登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
hugging镜像访问方法
这里主要阐述的是Lora与LLM合并后，可以直接由Transformer的AutoModel去加载与推理。这里就不再赘述了，大概原理就是。
python调用GPT-4-API/gpt3.5-api/chatGML-API/llama2-API/文心一言ERNIE-BOT-API
本文介绍了如何在本地部署Ollama大模型平台，并使用Python进行API调用。首先，从官网下载并安装Ollama，然后通过设置环境变量更改模型保存路径。安装后，通过命令行验证安装成功，并从模型库中选择并下载所需模型。接着，启动Ollama的服务器模式，并使用Python的`requests`库向服务器发送请求，获取响应。文中提供了详细的Python代码示例，展示了如何构建请求数据、发送POST
对于function call，我们会调用两次openai接口，如果有function需要调用的情况下，如果没有就只会调用一次openai接口。
项目上线正式服务器后，发现one-api容器无法启动，日志发现其无限重启，错误原因是failed to get gpt-3.5-turbo token encoder，看来它肯定是需要联网下载数据，我的正式服务器是无法上网的。默认程序启动时会联网下载一些通用的词元的编码，如：gpt-3.5-turbo，在一些网络环境不稳定，或者离线情况，可能会导致启动有问题。可通过配置TIKTOKEN_CACHE
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。实现：1、将 LLM 模型与外部数据源进行连接2、允许与 LLM 模型进行交互
在文本摘要方面，GPT-4o能够快速准确地提取文本中的关键信息，并生成简洁明了的摘要，帮助用户快速了解文本的主要内容。除了以上几个方面的技能，GPT-4o还拥有强大的情感分析、知识图谱构建以及语义搜索等高级技能。它能够对文本进行情感分析，判断文本的情感倾向，并给出相应的建议。同时，GPT-4o还能够构建知识图谱，将各种信息进行关联和整合，形成完整的知识体系，为用户提供更加全面和深入的信息服务。此外
此外，论文还提出了多尺度扩张卷积（multi-scale dilated convolutions）的方法，通过并行使用多个不同空洞率的卷积层，有效结合了不同尺度的上下文信息。这篇论文的成功为后续的研究和应用奠定了基础，对于推动计算机视觉和机器学习领域的发展起到了重要的推动作用。这使得RNN非常适用于各种应用，包括自然语言处理、语音识别和时间序列分析。随着生成式大语言模型的兴起，人工智能领域正在经
请求openai 在代理情况可能会出现超时情况，增加重试逻辑和线程池。
源码方式安装后启动OneAPI时提示failed to get gpt-3.5-turbo token encode，缺少编码文件的解决办法。
SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本系统支持MidJourney绘画、支持DALL-E3绘画，支持最新gpt-4o-2024-05-13多模态模型、支持suno-AI音乐生成、支持GPT文档对话总结！让我们看下系统效果吧！（若无法进去浏览器打开即可）本文基于SparkAi系统作者文案，
【代码】one-api 通过docker启动报错failed to get gpt-3.5-turbo token encoder。
gpt-3
——gpt-3
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
尧米AI
开放原子开发者工作坊
