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这些硬件的发展使得GPT-4能够处理更大规模的数据和更复杂的模型结构，随着模型规模的增长，GPT-4的能效和可扩展性问题变得更加突出。相比GPT-3，GPT-4需要更多的数据和更高的数据质量，因此数据处理工作量也明显增加，GPT-4使用了更大的数据集进行训练，这意味着模型可以处理更多的知识和信息，从而提高了准确性和效果。：GPT-4采用了一些新的训练技巧，如自适应学习率、梯度裁剪等，以提高模型的训
爆肝了一星期，终于把这一份chatgpt提示词指南，chatgpt提示词工程，chatgpt提示词汇总，干出来了，全网最齐全，保姆级教程，主打一个简单易用，看完就会。这篇gpt提示词指南首先给大家提炼了一个万能提示词结构，然后列举了多个策略，每个策略里面又列出了多个技巧。学习完这篇指南，必能让你的提示词水平高于身边的人。
GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款基于人工智能技术的编码助手。它通过机器学习模型训练和大规模的代码库分析，学习了广泛的编码样式和最佳实践。GitHub Copilot可以与各种主流的代码编辑器集成，如Visual Studio Code，提供实时的代码建议和自动生成代码的功能。
Chatgpt 使用与 InstructGPT相同的方法，使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来训练该模型，但数据收集设置略有不同。我们使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 训练员提供对话，他们在对话中扮演双方——用户和 AI 助手。我们让培训师可以访问模型编写的建议，以帮助他们撰写回复。我们将这个新的对话数据集与 InstructGPT 数据集混合，我们将其转换为对话格式。为了创建强
废话不多说，直接上代码，看怎么自定义key和域名。安装openai的python库。
它能够理解并回答用户的问题，提供精确且个性化的回复。Ninebot AI拥有强大的文言文语言模型和自然语言处理能力，能够根据用户的输入生成符合文言文风格的文本建议和修改建议。Nine GPT基于Openai官方GPT-3.5,GPT-4.0语言模型构建，通过在海量的文本数据上进行训练，具备强大的自然语言处理能力，可用于生成文本、回答问题等任务。众所周知，chatGPT在国内没有开放使用权限，因此国
● 语言大模型最大的魅力就是上下文提问的连续性，也就是如果你的问题比较复杂，那么上述模型的一个回答是解决不了你的疑惑的，或者你可能对他上面的回答又有了新的疑惑，那么你就需要不断问他，或者你需要将一个很大的问题拆成很多小问题小环节来问他，这都需要很强的上下文联系能力。但是这一点国内的文心一言、讯飞星火等平台做的非常差劲；○ ChatGPT4.0支持联网搜索，ChatGPT3.5模型相对落后，问他比较
萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI真·开源GPT模型，终于来了。参数量级130亿，大小比肩最近Meta开放的LLaMA-13B，但从数据集、模型权重到计算优化训练，全部开源。最关键的是，可商用。没错，虽然就GPT-3而言，之前DeepMind、Meta等组织陆陆续续开源过几个模型，不过基本都是半遮半掩。尤其最接近GPT-3的Meta OPT模型，不仅权重只开放给研究者，而且不可商用
此外，该模型利用多种不同来源的数据，包括lmsys-chat-1M、ShareGPT和Antropic/hh-rlhf等，通过综合这些数据，模型能够理解和生成针对广泛话题的响应。LLaVA-v1.5-7B的最终13B检查点仅使用了1.2M公开可用的数据，并在单个8-A100节点上仅用约1天完成全部训练，这彰显了其出色的训练效率和轻量级架构。模型通过对CLIP-ViT-L-336px和MLP投影层的
最新开源版GPT3.5小程序源码版本,它无需服务器搭建，是用阿里云函数搭建。支持智能AI问答助手，也采用了全新UI，界面简洁大方。这个GPT3.5版本微信小程序源码，在搭建前在此说明一下，此教程使用阿里云函数搭建，搜阿里云函数，开通，领取100万次调用。此使用教程仅是函数使用阿里云，数据库什么的不用去动它，如果你以前上线其它版本，直接复制那个版本的数据库账号密码填写到新搭建的阿里云函数即可保留用户
两周前，智源研究院发布了最强开源中英双语大模型AquilaChat2-34B 并在 22项评测基准中综合能力领先，广受好评。为了方便开发者在低资源上运行 34B 模型，智源团队发布了 Int4量化版本，AquilaChat2-34B 模型用7B量级模型相近的GPU资源消耗，提供了超越Llama2-70B模型的性能。今日，Aquila2-34B、AquilaChat2-34B 开源最新权重 v1.2
尽管业内最初强调专有模型，但随着GPT-3等流行语言模型的发布，LLM研究社区开始发布相关开源变体。最早的开源语言模型在性能上落后于最佳的专有模型，不过，它们为提升LLM的研究透明度奠定了基础，并促进了后续LLaMA-2等强大模型的开发。本系列内容分为三部分，主要探讨开源语言大模型的发展历史。本文是该系列文章的第一篇，本文作者将探讨开源LLM历史的起始阶段，它们对于我们理解开源LLM革命至关重要，
阿里通义千问Qwen1.5的开源不仅在技术层面展示了阿里巴巴在AI领域的强大实力，更在文化层面彰显了开源共享、合作共赢的精神。这次发布，既是对模型质量的一小步提升，也是对开发者体验的一大步优化，期待Qwen1.5能在您的研究或应用项目中发挥重要作用，共同推动AI技术的进步与发展。
通过这个教程，你可以自动将大段文档转化为一问一答的问答对，无需人工干预。你可以对脚本文件再进行调试和改进，以适应你自己的项目。这个方法可以在处理大量文本时非常有用，特别是使用 GPT-3.5-16k 模型，它具有更大的输入长度限制，但是大文档仍然需要先做一些分段处理。
Chart GPT 收录地址
这种风格相信是很多人都喜爱的一种，大家还可以更换壁纸等让自己的主页看起来更炫酷！
GPT
很多人说识别很简单，直接提问就行了，但是你不知道的是网站的建设者是可以提前设定所谓的“安全前缀” 也就是可以提前预设让GPT返回是它是4.0.为什么写这篇文章，是因为目前市面上的镜像站很多接入的都是GPT3.5，但是冒充GPT4.0进行高价售卖。其实一般没有使用过的人大概率是无法识别出的，这边给大家一个最简单的方法，那就是直接提问，这个是ChatGPT3.5的回答，它回答的是不同一个人，这明显回答
基于chatgpt-on-wechat的微信个人对话机器人搭建
微软2023 Build开发者大会上的演讲State of GPT，演讲分为两个部分。第一部分讲了如何从头开始训练一个chatgpt，准确来说是gpt3.5的训练细节，gpt4仍然是保密的。第二部分讲了使用chatgpt以及其他llm时一些提高回复质量的方法，并从原理出发阐述了为什么这样做可以work。第一部分技术细节比较多，第二部分更偏向实际使用。
首先ChatGpt3.5的文本生成功能十分强大，但是chatgpt有一些使用规范大家需要注意，既然chat是一种工具，我们就需要学会它的使用说明，学会chatgpt的引用语句，会极大的方便我们的使用。我们需要做以下的准备。chatgpt若想使用的比较好，必须要总结自己的使用心得，了解chat的使用，学会训练自己的chat。这样才是一件好的工具。chatgpt虽然有时会出错，我们很难发现。因为这种人
开源项目 Screenshot to Code 可将任何网站的屏幕截图/网址转换为代码 (HTML/Tailwind CSS、React、Vue 或 Bootstrap)，实现精准的网站实时克隆。它使用 GPT-4 Vision 生成代码，使用 DALL-E 3 生成外观相似的图像。
Vicuna号称"小羊驼"，Vicuna是基于ShareGPT的7万条对话数据对LLaMA微调的模型，13b模型的效果据说可达到ChatGPT3.5 92%的效果，部分问答的评分甚至超过了ChatGPT3.5。里面vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-32g.GGML.bin和vicuna-13B-1.1-GPTQ-4bit-128g.GGML.bin。下载哪个都可以，我用的是vicu
Prompt Tuning是现在大模型微调方法中的一种常用方法，本文通过解读5篇论文来了解Prompt Tuning方法演进的过程。分别是Prefix-Tuning、P-Tuning v1、Parameter-Efficient Prompt Tuning、P-Tuning v2。
以上三者的优缺点是互补的，不存在谁替代谁，只有互相搭配 一起使用 效果才最好~下图是使用我整理的 Tracker 列表下载BT的速度（all.txt）。qBittorrent下载种子的来源是BT种子，ED2K，磁力链接等。链接到的做种上传用户越多，你的下载速度就越快，而用户通过。你在 BT 软件里配置上 Tracker，这货的作用就是。BT 下载的文件都是其他用户上传给你的。BT 下载速度来自其他
梳理网址1、https://chat.wuguokai.cn/#/chat2、https://chat2.jinshutuan.com/#/chat/16854865641933、https://backup-chat.vlou.club/#/4、https://www.cchat-gpt.top/
GPT-3.5的知识库截止日期是2021年9月，GPT-4的知识库截止日期是2021年9月。
1.chatgpt3.5账号2.美区appstore账号注：3.国内visacard不可用，直接充值显示卡过期。
如果你是这类人，直接上GPT-4，别犹豫。GPT-4和GPT-3.5相比，就像是智能手机的新一代和上一代。GPT-3.5：已经很强，但与GPT-4比，就像是70%的复制品。GPT-4：插件多得像应用商店，从在线购物到代码解释，功能全面。GPT-4：最多25000英文字，但实测和GPT-3.5差不多。GPT-4：记忆力更强，可达64000词。GPT-3.5：速度可观，但高峰期会慢。GPT-4：更开放
Datawhale干货作者：宋志学，Datawhale成员前言2023年12月11日，Mistral AI团队发布了一款高质量的稀疏专家混合模型Mixtral 8x7B。Mistral AI继续致力于向开发者社区提供最优秀的开放模型。在人工智能领域向前发展，需要采取超越重用众所周知的架构和训练范式的新技术路径。最重要的是，它需要让社区从原创模型中受益，以促进新的发明和用途。Mixtral 8x..
llama2显存占用，本地部署，本地推理
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