图计算系统基于顶点和边的方式存储图数据和计算，能够建构任意复杂的网络和模型并存储大量的信息，进而完整且形象地映射分析人员想要研究的问题域。经典的表格结构的数据都能够用图数据来表示，但不是所有的图数据都能够用数组或表格的形式来表示。

代号为“Genoa”的 AMD EPYC 9004系列产品在11月11日推出。该芯片在数据中心、企业数据服务、云计算、高性能计算中经常使用，提高了15-25%的性能。

监督学习|机器学习|集成学习|进化计算|非监督学习| 半监督学习|自监督学习|无监督学习|随着人工智能、元宇宙、数据安全、可信隐私用计算、大数据等领域的快速发展，自监督学习脱颖而出，致力于解决数据中心、云计算、人工智能和边缘计算等各个行业的问题，为人们带来极大便益。自监督学习是什么？自监督学习与监督学习和非监督学习的关系自我监督方法可以看作是一种特殊形式的具有监督形式的非监督学习方法，其中监督是通

导语随着互联网、大数据、云计算、高性能计算的快速发展，数据中心面临着严峻的挑战。主要归结于GPU驱动应用程序推动,使得业务和IT增长需协调一致。随着数据中心内部温度升高，运营商正争先恐后地寻找可行、更节能的散热解决方案。在此我们将讨论其中最可行和最实用的冷却方法，并对比分析风冷冷却和液体冷却。1 冷却技术运作原理风冷冷却传统的风冷数据中心通过空气处理机上的进气口将外部空气带入。空气被计算机房空调（

以云计算、大数据、人工智能、高性能计算、数据分析、数据挖掘等为首的新兴技术凭借其优越的便利性和稳定性开始为服务器市场带来新的生机活力，其中以GPU为首的AI服务器在一定程度上不仅重构现行的产业结构，也为整个市场带来了新的有效增量。那么服务器的发展方向如何呢？服务器的市场如何？本文从服务器领域十大趋势及服务器市场展开深刻的分析与讨论。1 服务器领域十大趋势目前，服务器仍然是数字化转型和云计算、互联网

随着云计算、大数据、人工智能等技术的发展和应用，“东数西算”政策的落地以及数据中心规模不断扩大，数据中心总体耗能不断增加。传统的散热方式已不能满足当前高密度数据中心的发展需求。液冷技术的出现，改善了传统的散热形式，并凭借高可靠、低能耗等优势，逐步被应用于数据中心。1 数据中心的发展阶段自20世纪60年代以来，数据中心发展分为三个阶段:一、早期阶段1996年，美国 Exodus 公司(专门从事机房设

蓝海大脑拥有完全自主研发和灵活定制能力，是国内最早从事液冷GPU服务器的厂商之一，并且在独到的加固、保密和安全等产品技术领域有深厚的积累。蓝海大脑端到端的解决方案，赋能AI、云计算、大数据、5G、区块链、元宇宙等新兴技术创新和应用，积极为中国新基建、信创、东数西算、社会经济的数字化和智能化转型升级提供坚实的算力保证。同时重视全球合作共赢，与英特尔、英伟达、希捷、华为、飞腾等国内外产业链伙伴保持紧密

元宇宙是运用大数据计算、BIM仿真、大数据融合等技术，运用于虚拟仿真、货币交易、人工识别等领域。元宇宙是一个平行于现实世界的虚拟世界，与现实世界相互作用相互影响。在基础设施完善的虚拟世界中，可以像现实的物理世界一样，全方位地实现身份认同、货币交易、社区归属感、职业发展等个人和社会需求。随着扩展现实、数字孪生、3D渲染、云计算、人工智能、高速网络、区块链等技术的发展及终端设备的迭代，“元宇宙”建设和

随着生成型AI技术的能力提升，越来越多的注意力放在了通过AI模型提升研发效率上。业内比较火的AI模型有很多，比如画图神器Midjourney、用途多样的Stable Diffusion，以及OpenAI此前刚刚迭代的DALL-E 2。对于研发团队而言，尽管Midjourney功能强大且不需要本地安装，但它对于硬件性能的要求较高，甚至同一个指令每次得到的结果都不尽相同。相对而言，Stable Dif

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