蓝海大脑图数据一体机具有精简的高可用集群架构。软硬一体，高度集成。开箱即用。优于目前的集中式存储架构X3，高于集中式存储架构X5。专业的运维平台，深度监控管理一体机系统。分布式存储，高可靠性，全架构冗余设计，避免任意单点故障，以及跨节点数据保护等，更好地为各行各业服务。...

近日，OpenAI发布的基于Transformer架构的文生视频Sora，可谓是在AI圈掀起新的热潮。该模型具有强大的视频生成能力，可产生高达一分钟的高清视频，并且用户可以自由指定视频时间长度、分辨率和宽高比。据OpenAI的观点，Sora的诞生可能预示着物理世界通用模拟器的重大突破。

场景化体验优化将重塑用户交互逻辑：针对医疗远程诊断、工业协同设计等垂直场景，PC 集群需深度适配终端设备能力（如平板触控交互、手机低功耗模式），依托跨系统兼容性打通协议壁垒（如 UOS 系统下的 3D 模型轻量化渲染、iOS 终端的低延迟编码），使远程访问 3D 模型、医疗影像的操作延迟低于 50ms，与本地设备体验差异缩小至 “无感”，真正实现 “终端无算力，体验无差别”，借由 “软件封装” 中

近年来，AIGC的技术取得了长足的进步，其中最为重要的技术之一是基于源代码的CPU调优，可以有效地提高人工智能模型的训练速度和效率，从而加快了人工智能的应用进程。同时，多GPU编程技术也在不断发展，大大提高人工智能模型的计算能力，更好地满足实际应用的需求。本文将分析AIGC的最新进展，深入探讨以上话题，以及中国算力产业的瓶颈和趋势。

图计算系统基于顶点和边的方式存储图数据和计算，能够建构任意复杂的网络和模型并存储大量的信息，进而完整且形象地映射分析人员想要研究的问题域。经典的表格结构的数据都能够用图数据来表示，但不是所有的图数据都能够用数组或表格的形式来表示。

Gartner预测，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。根据《Generative AI ：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。AIGC吸引了全世界的关注同属，知识产权、技术伦理将面临许多挑战和风险。同时，AIGC距离一般人工智能还有很大差距。

2022年的AI领域，基于文本生成图像的AI绘画模型是风头正劲的主角。从2月份的Disco Diffusion开始，4月DALL-E 2和MidJourney邀请内测，5月和6月Google发布了Imagen和Parti两大模型

2023年是人工智能发展的重要转折年，企业正在从业务数字化迈向业务智能化。大模型的突破和生成式人工智能的兴起为企业实现产品和流程的革新提供了先进工具，引领产业迈入智能创新的新阶段。在这个新时代，企业不再仅关注如何增强智能化能力，而更加注重如何利用人工智能实现产品和流程的革新。

ChatGPT是目前最先进的、可以生成类似人类文本的语言模型，但了解向ChatGPT提问的正确方式，以获得所期望的高质量答案，是至关重要的。此外，我们还介绍了几种高级提示技术，如零提示、单个提示和小样本提示、自一致性、种子词提示、知识生成提示、知识整合提示、多项选择提示、可解释的软提示、受控生成提示、问答提示、摘要提示、对话提示、对抗提示、聚类提示、强化学习提示、课程学习提示、情感分析提示、命名实

随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这个时代，深度学习模型的部署成为一个亟待解决的问题。尽管GPU在训练和推理中扮演着关键角色，但关于它在生成式AI领域的误解仍然存在。近期英伟达L40S GPU架构成为了热门话题，那么与A100和H100相比，L40S有哪些优势呢？