1] 刘华珂, 何春. 绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据[J]. 投资研究, 2021, 40(7):37-52.[2] 张淑辉，任崇韬. 绿色金融对农业高质量发展的影响——基于门槛效应和中介效应模型的检验[J/OL]. 工程管理科技前沿.[3] 谢非, 周美玲. 绿色金融对数字经济绿色发展影响效应研究[J]. 重庆社会科学, 2023(7):35-5

地级市就业市场情况是一个综合反映地级市区域内劳动力供需、就业结构、就业质量、就业政策等多方面特征与动态的概念。个人可以根据自身兴趣、技能和职业目标，结合就业市场实际情况，制定合理的职业规划，选择适合自己的职业方向，提高就业成功率和职业发展的可持续性。企业通过了解地级市就业市场的人才供给情况，包括人才数量、专业结构、技能水平等，能够制定更加科学合理的人才招聘计划，精准招聘到符合企业需求的人才，提高招

衡量地区经济发展与二氧化碳排放关系的核心指标，它指的是单位国内生产总值（GDP）所产生的二氧化碳排放量。这个指标用于评估经济活动中的碳排放效率。碳排放强度越低，意味着创造单位经济价值所付出的碳排放代价越小，经济发展的“绿色”程度越高。碳排放强度=二氧化碳排放量/地区生产总值插值。：年份 省份 省份代码 城市 城市代码 地区生产总值_万元 CO2排放量_吨 地区生产总值插值 碳排放强度_吨/万元。：

公园绿地数据是城市规划、生态保护与民生服务的核心支撑，核心作用是为城市可持续发展提供量化依据，广泛应用于城市规划与空间优化、生态环境治理与监测、民生服务与公共管理等场景。本数据来源OSM开源地图，采用WGS-84地理坐标系，数据格式为ShapeFile，范围为全国。1、中国公园绿地数据-文件概览。数据格式：ShapeFile。数据名称：中国公园绿地数据。2、中国公园绿地数据-数据。数据年份：202

4]沈璐,廖显春.绿色金融改革创新与企业履行社会责任——来自绿色金融改革创新试验区的证据[J].金融论坛,2020,25(10):69-80.[3]赵亚雄,王修华,刘锦华.绿色金融改革创新试验区效果评估——基于绿色经济效率视角[J].经济评论,2023,(02):122-138.[1]崔惠玉,王宝珠,徐颖.绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排[J].中国工业经济,2023,(10):118-1

参照《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》的设定，本文以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的时间作为政策冲击基准构建DID识别框架。[1]张林凤,周兵.人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应[J].中国流通经济,2025,39(11):112-126.[3]权小锋,李静蕾.人工智能与企业协同创

在数字经济与人工智能深度融合的背景下，人工智能创新发展试验区作为国家推动 AI 技术落地、产业升级的核心载体，其政策实施效果的精准评估对优化创新治理体系具有关键意义。本数据基于双重差分（DID）方法构建，可有效剥离政策干预与时间趋势的混淆效应，为检验试验区设立对区域 AI 创新产出、产业集聚度及经济增长质量的因果效应提供核心支撑，填补了现有研究中缺乏长时序、多维度政策评估数据的空白。：各国家新一代

2]朱亚君,孙楚仁,覃卿.碳减排政策是否提升了企业出口产品质量——基于低碳城市试点政策的研究[J].国际贸易问题,2023,(10):144-159.绿色技术专利，是指以绿色技术为发明主题的专利绿色专利指在专利申请、授权和实施过程中，充分考虑环境保护、资源节约、能源效率等可持续发展因素的专利。根据WIPO绿色专利清单，筛选了地级市的绿色专利2000-2024年数据。更多说明：绿色专利，根据WIPO

2]孙雪,宋宇,赵培雅.人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验[J].山西财经大学学报,2022,44(08):17-29.按照年份、地区统计计算，获取2000—2024年各地级市人工智能企业的面板数据，以该年该市人工智能企业数量的对数值，衡量人工智能发展水平。[1]杨刚强,王海森,范恒山,等.数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据[J].中国工业经济,2023,(05):

环境保护是人类在发展经济、改善生活的同时，通过制度、技术和管理等手段，保护和改善自然环境，防止污染和生态破坏，保障资源可持续利用的综合性活动。它既包括对空气、水、土壤、森林、湿地等自然要素的保护，也涵盖节能减排、垃圾分类、清洁生产、绿色消费等具体行动。根据《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴、国家知识产权局等筛选并整理出共计29个环境保护、环境规制相关指标数据，包括CO2、PM2.5、绿色专利、碳