1书籍基本介绍书籍名称中文：《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》书籍名称原文：《Big Data:ARevolution That Will Transform How We Live, Work, and Think》作者：[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（ViktorMayer-Schönberger）中文译者：周涛发行：浙江人民出版社页数：261页出版：2012-12；内容摘要：《大数据时

一旦用户隐私安全的红线被逾越，阿里云盘所面临的不仅是用户信任的流失，还可能遭受竞争对手的围攻，留给阿里云盘的容错空间并不多。9月14日晚，多名网友爆料称，可以在阿里云盘的相册中看到其他陌生人的照片。阿里云盘在隐私政策中曾表示：“信息被非授权访问、公开披露、篡改或毁坏，导致您的合法权益受损的，我们会及时启动应急预案，采取合理必要的措施，以尽可能降低对您个人的影响”。腾讯微云作为腾讯旗下的个人网盘服务

卡片式展现使分栏更加独立，资讯独立小卡片向右拖动，简单明了，没有过多的动作和动态，不会显得页面因为分组内容和小卡片过多而造成眼花缭乱的感觉，信息流之间的分割使用线条分割，页面信息包含了重点信息展示，足够吸引用户对该房产有了基础的了解的同时不会因页面信息过多造成杂乱的感官视觉。稳重的蓝色作为背景色，白色简洁小房子作为突出色，简单两笔行程一个房子的模型，从视觉上很简单清爽给人好感，并且房子的模型很好的

另一个方面，经过设计方法包装后的设计，能让设计师更坦然面对来自各方的质疑，更专业的讲述自己的设计依据。信息下钻的更深入具体，从项目目标到设计落地，每个阶段都有具体的节点支撑，在使用过程中只需要把信息直接输入到对应的位置即可。下图是曾经在一个设计讲座中，滴滴 CDX 一位设计师的分享，她把双钻模型利用到设计的研究和输出阶段，个人感觉此模型此刻的使用场景也很贴切；表示产品提供此功能，用户满意度会提升，

通过邮箱与短信提前通知的催报机制，加快数据上报速度，减少遗漏，同时追踪流程，减轻填报与催办负担。数据上报后，在工作流即可看到流程进度，能快速定位流程节点找到催办的办理人推进流程，例如月报，可根据设定的填报截止日期，从下往上地推动流程进展。审核下属单位数据时，发现问题数据，可选择正常退回或非正常退回，后续每月统计下属单位的非正常退回次数，规范下属单位填写，减轻战略部工作量;整体上，以数据仓库搭建为基

因为托盘编码和货物的编码有所区别，通过RFID天线将货物上的标签信息获取到，并通过串口通讯的方式上传至工作台上的终端，获取的信息与上位机中的出库信息进行比对审核，审核无误，货物顺利通过门禁通道，完成出库业务。在货物在仓储管理的过程中，每次移动，位置更改都要完成在架货物与货位的绑定，智能货架、智能盘点小车、PDA扫描器等获取到货物的RFID标签ID，保证实现对货物位置的准确掌控，迅速定位。物资的储存

落入这一象限的属性，称之为是期望属性，即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低，这是质量的竞争性属性，应尽力去满足用户的期望型需求。落入这一象限的属性，称之为是必备属性，即表示当产品提供此功能，用户满意度不会提升，当不提供此功能，用户满意度会大幅降低；落入这一象限的属性，称之为是魅力属性，即表示不提供此功能，用户满意度不会降低，但当提供此功能，用户满意度和忠诚度会

架构，具有 62 亿参数。轩辕在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调，它不仅可以应对通用领域的问题，也可以解答与金融相关的各类问题，为用户提供准确、全面的金融信息和建议。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。通

架构，具有 62 亿参数。轩辕在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调，它不仅可以应对通用领域的问题，也可以解答与金融相关的各类问题，为用户提供准确、全面的金融信息和建议。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。通

架构，具有 62 亿参数。轩辕在BLOOM-176B的基础上针对中文通用领域和金融领域进行了针对性的预训练与微调，它不仅可以应对通用领域的问题，也可以解答与金融相关的各类问题，为用户提供准确、全面的金融信息和建议。盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。通