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阿里云于今年9月宣布开源第二代视觉语言模型Qwen2-VL，包括 2B、7B、72B三个尺寸及其量化版本模型。Qwen2-VL具备完整图像、多语言的理解能力，性能强劲。相比上代模型，Qwen2-VL 的基础性能全面提升，可以读懂不同分辨率和不同长宽比的图片，在 DocVQA、RealWorldQA、MTVQA 等基准测试创下全球领先的表现；可以理解 20 分钟以上长视频，支持基于视频的问答、对话和
本文详细介绍了使用GPT-Crawler高效采集CSDN博客的3个关键配置技巧，包括精准选择器配置、智能请求控制和内容清洗策略。通过实战案例，帮助开发者避开爬虫陷阱，提升自动化采集效率，为构建知识库提供高质量数据源。
本文详细介绍了如何利用Playwright和Node.js构建AI知识库，从CSDN博客爬取技术内容到对接GPT模型实现智能应用。通过自动化爬虫技术获取网页内容，结合数据清洗和知识结构化处理，最终实现智能问答和知识检索功能，为开发者提供高效的知识管理解决方案。
安装步骤官网下载安装Charles软件电脑端Charles软件安装证书手机设置Charles代理（设置之后手机应该没网络了，也下载不了手机证书）Charles软件中下载证书到手机安装（这个时候应该依然不能上网）设置防护墙允许的应用，给Charles打钩。此时就可以手机上网一、下载 Charles下载链接：Download a Free Trial of Charles • Charles Web
Scrapyd 是 Scrapy 官方提供的爬虫部署与管理平台，支持分布式爬虫部署、定时任务调度、远程管理等功能。本文详细介绍了 Scrapyd 的核心功能，包括爬虫部署、管理、任务调度、日志管理和分布式支持。文章还提供了 Scrapyd 的安装与配置步骤，以及爬虫部署流程和 API 接口的使用方法。通过结合 Scrapy-Redis，Scrapyd 能够实现高效的分布式爬虫管理。本文旨在帮助读者
本文介绍了一种零代码网页监控方案PageWatch，可以替代传统爬虫技术实现自动化数据追踪。作者分享了自己作为开发者从编写复杂爬虫脚本到使用PageWatch的转变历程，指出后者通过云端浏览器内核解决了反爬、DOM变动等痛点。文章通过监控招聘网站职位的实战案例，展示了PageWatch的三大核心功能：视觉化元素选择、智能变更检测和Webhook自动化联动。这种方案无需代码即可将任意网页转化为实时数
本文分享了一个跨境电商竞品监控项目团队的技术选型复盘。面对每日200万条数据抓取需求，团队评估了10款主流爬虫工具（包括Scrapy、Beautiful Soup、Bright Data等），通过真实场景压力测试（100请求/秒并发测试），最终放弃自研架构（Scrapy+代理池+Playwright），转向SaaS服务。测试聚焦Amazon等强反爬网站，核心指标包括成功率（＞90%）、延迟（＜15
本文介绍了一个基于Django框架的农业与气象数据可视化分析系统。该系统采用Python开发，通过爬虫技术采集农业与气象数据，使用MySQL存储数据，并利用Echarts实现可视化展示。主要功能包括：夏收/秋收粮食产量与播种面积分析、受灾面积与有效灌溉面积统计、化肥施用量监测，以及全国各省份气温与降水量分析。系统提供折线图、柱状图、饼图和地图热力图等多种可视化形式，支持时段筛选和地区对比。同时包含
本文介绍了一个基于Django框架的农业与气候数据可视化分析系统。系统采用Python开发，通过爬虫技术采集农业和气象数据，经清洗处理后存入MySQL数据库。主要功能包括：夏收/秋收粮食产量与播种面积分析、受灾面积分析、有效灌溉面积分析、化肥施用量分析，以及全国各省份平均气温和降水量的气候分析。系统采用Echarts实现多种可视化图表展示（折线图、柱状图、饼图、热力图等），并提供用户注册登录、后台
居民消费价格指数（CPI）是衡量居民生活消费商品及服务价格变动的核心宏观经济指标，直接反映通胀或通缩状态，关系到居民生活质量、企业经营决策及政府宏观调控政策制定。近年来，我国CPI受国内供需、产业政策、国际市场波动及全球经济环境等多重因素影响，波动态势愈发复杂。准确把握其变动趋势对政府宏观调控具有重要现实意义，但传统预测模型依赖单一数据或线性建模，难以处理多源数据、捕捉非线性关系，预测精度不足。因
网络爬虫学习：从百度搜索结果抓取标题、链接、内容，并保存到xlsx文件中网络爬虫学习：从新浪新闻搜索抓取所有新闻结果的标题、链接、内容、来源、时间网络爬虫学习：POST方式从腾*新闻搜索结果获取标题、链接、内容、来源、时间网络爬虫学习：多线程爬取，并将结果更新到主线程UI上网络爬虫学习：应用selenium从搜*狐搜索爬取新闻结果的数据网络爬虫学习：应用selenium获取Edge浏览器版本号，自
本文介绍了一个基于Django框架的旅游信息推荐系统。系统采用Python技术栈，通过requests爬虫从去哪儿网抓取旅游数据，经清洗后存入MySQL数据库。系统主要功能包括：用户注册登录、旅游信息展示、Echarts可视化分析（价格销量、城市景点等级等）、基于协同过滤算法的景点推荐，以及后台管理模块。系统实现了旅游数据的采集、存储、分析和个性化推荐全流程，解决了传统旅游信息获取滞后、检索效率低
本文介绍了一个基于Python Django框架的股票交易管理可视化系统。系统采用tushare模块和requests爬虫获取实时股票数据，使用Echarts进行可视化展示。主要功能包括：上证指数K线分析、股票信息管理、交易记录管理、新闻资讯发布与评论审核等。系统提供管理员后台进行数据统一管理，普通用户可注册登录查看行情和新闻。核心代码展示了股票数据处理逻辑，通过数据采集、存储管理和可视化分析，实
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