登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
2026年，反机器人技术演进至协议级指纹与行为分析多维防御。Patchright、Nodriver、Camoufox三大开源框架分别代表补丁、原生CDP与引擎级定制路线：Patchright通过源码改写实现Playwright无缝迁移，适合已有项目快速升级；Nodriver摒弃WebDriver架构，以纯CDP通信达成极致隐匿，适用于高防护场景；Camoufox在Firefox引擎层伪造全维度指纹
AI爬虫与Googlebot机制迥异，仅依赖初始HTML，无法解析JavaScript渲染内容。需区分三类爬虫：训练（如GPTBot）、搜索（如OAI-SearchBot）和代理（如ChatGPT-User）。配置robots.txt应分层处理：放行搜索与代理爬虫，按需拦截训练爬虫；避免通用Disallow: /误拦。确保sitemap.xml完整且含精确lastmod时间戳，提升AI发现率。优化
智慧园区物联监管平台基于物联网、大数据与AI技术，构建统一数据中枢，实现对水电气暖、安防环境、交通等要素的全域感知与智能预警。平台融合Spring Boot、MySQL 5.7等技术，具备数据汇聚、可视化管理、应急联动与资源优化能力，打破信息孤岛，提升园区治理智能化水平，助力产业转型升级与可持续发展。
面对生成式AI重构信息分发的机遇，我们推出“企业数字化产品AI⁺”矩阵，融合GEO优化、私有化内容生成与全场景智能应用，助力企业实现品牌曝光、数据资产化与业务降本增效。通过2-4周极速交付的定制化方案，覆盖电商、ERP、物联网、招投标及知识管理等九大核心场景，构建从无形资产到有形基建的数字化闭环，赋能企业抢占AI时代新流量阵地。
上篇写了个 AI Agent，这篇让它真正 "活" 过来：能像 ChatGPT 一样一直聊、记得住上下文，遇到实时问题自动联网搜索、抓网页读内容，全程一个 .py 文件跑通。附完整注释代码、ReAct 原理讲解和 8 个进阶技巧，零基础也能跟着跑。
本文针对旅客出行信息过载与个性化需求难以满足的问题，提出构建基于多源数据融合与智能算法的行程推荐系统。结合大数据、人工智能技术，实现对用户偏好、实时交通、天气等动态因素的精准建模与自适应推荐，提升出行效率与体验。系统采用Java+SpringBoot+MySQL技术栈，具备高效稳定的数据处理与响应能力，具有显著的社会效益与应用前景。
爬虫，也称为网络爬虫（网络机器人），是一种按照一定的预设规则，自动浏览并抓取网络数据的程序或脚本。应用场景：搜索引擎、舆情监控、商业分析、大模型语料。
2026年，AI智能体正从“回答问题”迈向“执行任务”，具备多步骤操作、工具调用与自动化能力。本文盘点10大主流智能体，涵盖通用型（如ChatGPT）、编程（Codex）、企业级（Copilot Studio）、多智能体协作（CrewAI）及开发框架（LangChain、LlamaIndex）等，按场景推荐适用方案。强调选型需综合考量任务类型、自动化程度、数据连接与稳定性，建议拆解任务流、配置代理
传统爬虫受限于规则驱动，面临适配成本高、反爬被动、数据难统一等瓶颈。MCP与AIAgent的融合带来范式革命：通过自然语言指令实现智能决策，基于标准化协议解耦工具链，推动爬虫从“写代码”转向“定目标”。开发效率提升，反爬对抗、数据解析、架构扩展与维护迭代全面智能化。虽存成本、幻觉与合规挑战，但未来将迈向低代码、自主进化、标准化的智能数据采集新范式。
Playwright 的出现，让动态网页爬取和自动化测试变得前所未有的简单。无论是数据采集、UI 测试还是 RPA（机器人流程自动化），它都能胜任。如果你还在为复杂的反爬机制或浏览器兼容性烦恼，不妨试试这个工具，相信它会成为你技术栈中的“秘密武器”！
计算机毕业设计PySpark+Hadoop+Hive+LSTM模型美团大众点评分析+评分预测 美食推荐系统(源码+论文+PPT+讲解视频)
网络安全产业就像一个江湖，各色人等聚集。相对于欧美国家基础扎实（懂加密、会防护、能挖洞、擅工程）的众多名门正派，我国的人才更多的属于旁门左道（很多白帽子可能会不服气），因此在未来的人才培养和建设上，需要调整结构，鼓励更多的人去做“正向”的、结合“业务”与“数据”、“自动化”的“体系、建设”，才能解人才之渴，真正的为社会全面互联网化提供安全保障。
基于协同过滤算法的美食推荐系统 计算机毕设选题推荐 python毕设 大数据毕设 可适用毕业设计 课程设计 实习项目 附源码+安装+讲解+文档
在电子商务领域，API（应用程序编程接口）接口作为连接前后端服务、处理用户请求和数据交换的关键组件，其性能直接关系到电商平台的用户体验、业务效率、系统稳定性以及运营成本。随着电商业务的快速发展，用户对平台的响应速度、稳定性和数据准确性提出了更高要求。因此，对电商数据API接口进行性能优化与负载均衡策略的实施显得尤为重要。以下将深入探讨电商数据API接口的性能优化技巧和负载均衡策略。
加速乐的暴力破解，适合看不懂OB混淆的小白同学~
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括SafariOperaEdge等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。
Selenium是一种用于自动化浏览器的工具，可以用于模拟用户行为，特别是在访问需要进行登录的网站的时候，直接可以使用Selenium和HTTP代理来模拟真实用户行为，绕过网站反爬虫机制，以及保护我们的隐私。看过网上很多关于爬虫的文章中添加代理IP都是使用的requests模块，但是爬虫做久了之发现很多人都在使用selenium，所以这里补充一个selenium添加代理。关于代理的使用这里需要注意
加速乐cookie分析
java爬虫Jsoup
requests-toolsbelt1.官方文档地址：requests-toolsbelt官方文档2.环境安装pip install requests-toolbeltmultipart/form-data传文件from requests_toolbelt import MultipartEncoderimport requestsm = MultipartEncoder(...
在练习爬虫过程中，拿阿里的tb练了练手，抓取其中商品的名称，标价，地址，店铺，商品图片等并将信息写入excel表格，将图片存入相应的文件夹中。分析某宝页面，发现页面源码当中并没有我们想要的信息，通过抓包工具分析数据在如上图的接口中，并且这个接口的cookie是动态的，所以通过传统的requests需要较为复杂的js逆向知识。所以这里可以利用selenium自动化框架通过定位Xpath来抓取，较为简
selenium获取百度图片简单说明通过输入想要查找的关键词，使用selenium自动化工具下载其图片网址为:‘https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=’+关键词使用工具及模块Pycharm-----python3.7selenium:pip install selenium -i https://pypi.douba
利用selenium爬取艺恩年度票房
目前是直播行业的一个爆发期，随着互联网和网络直播市场的快速发展，相信未来还有广阔的发展前景。所以今天我用selenium爬取一下斗鱼直播信息，现将代码分享给大家。
1. 配置Java SDK与Android SDK请参考如下博客，配置好jdk与android sdk即可Linux配置jdk：https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/details/118930409Mac配置与下载安卓SDK，配置adb命令：https://blog.csdn.net/weixin_35757704/article/detai
一、scrapy_selenium安装pip install二、配置scrapy1.修改settingsSELENIUM_DRIVER_NAME 要和启动浏览器名一致，SELENIUM_DRIVER_EXECUTABLE_PATH 是驱动路径使用which方法可以返回出驱动器路径也可直接写驱动器路径，which 效果如下：（返回在cmd中可执行文件路径）如果不想设置无头启动就给一个空内容可以是空字
seleniumv保持登录状态from selenium.webdriver import Chrome,ChromeOptions#引入selenium中的Chrome#实例化谷歌设置选项option = ChromeOptions()#添加保持登录的数据路径：安装目录一般在C:\Users\黄\AppData\Local\Google\Chrome\User Dataoption.add_ar
爬虫之利用requests.session进行状态保持requests模块中的Session类能够自动处理发送请求获取响应过程中产生的cookie，进而达到状态保持的目的。接下来我们就来学习它1.1 requests.session的作用以及应用场景requests.session的作用自动处理cookie，即下一次请求会带上前一次的cookierequests.session的应用场景自动处理连
cookie
用命令行安装appium的时候报错。百度到的解决办法都是：npm install appium-chromedriver@3.0.1 --ignore-scripts或者:npm install appium-chromedriver --chromedriver_cdnurl=http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver————————————...
scrapy pipeline中自定义的spider_opened和spider_closed没有被调用，如何解决无法调用问题1.问题我想要的信息正在从网站上正确地爬出，并且process_item方法能够正确调用。但是，不会调用spider_opened和spider_closed方法。我尝试在spider_closed中添加端点，但debug过程没有运行到端点，一直没办法实现spider...
使用pandas读取.xls异常xls 是保存喂97-03xls格式head *.xls 文件发现是html解决方案pd.read_html("*.xls",encoding="GBK")转载于:https://www.cnblogs.com/Tw1st-Fate/p/11216144.html...
在通过Java使用Selenium自动化测试框架时遇到了org.openqa.selenium.WebDriverException: unknown error: cannot find Chrome binary 这个错误原因猜测： 可能跟我安装的绿色版Chrome有关解决方案一：把chromedriver放到Chrome所在的根目录下即可解决方案二：ChromeOptions op...
正则表达式是一个很强大的字符串处理工具，几乎任何关于字符串的操作都可以使用正则表达式来完成，作为一个爬虫工作者，每天和字符串打交道，正则表达式更是不可或缺的技能，正则表达式的在不同的语言中使用方式可能不一样，不过只要学会了任意一门语言的正则表达式用法，其他语言中大部分也只是换了个函数的名称而已，本质都是一样的。下面，我来介绍一下python中的正则表达式是怎么使用的。 首先，p...
此处采用函数执行鼠标滑动操作，最终完成动态数据的加载（懒加载）原理：设置 一个空列表用于存储每次鼠标拖动后的瞬间页面最大高度。每次追加页面的最新高度在每次拖动后，重新去获取一下，当前页面的最大高度如果获取的页面最大高度等于了列表最后的那个最大高度，说明页面到底了，跳出循环。否则会将当前获取的最大页面添加到列表中去，继续比较。def mouse_move(s...
除了极验3.0的验证码，其他的验证码，基本可以解决，特别是价格便宜，接口容易接入。
前言某宝评论区已经成功爬取了，jd的也是差不多的方法，说实话也没什么好玩的，我是看上它们分析简单，又没加密才拿来试手的。如果真的要看些有趣的评论的话，我会选择网易云音乐，里面汇聚了哲学家，小说家，story-teller，皮皮虾等各种人才，某些评论非常值得收藏（甚至开了一个歌单专门收藏它们）。竟然这么好玩，何不尝试把他们爬取下来呢？...
Mac: python3.7在ST3下ImportError: cannot import name request如何解决？爬虫入门，跟着jack cui的教程在学，刚装好Anaconda。情况：已搜寻网路上的各种方法，尝试了安装request包（在终端中进行 pip3 install request 已成功）后，仍然无法成功运行此程序，请各位大神帮忙看看到底是为什么？非常感谢了！...
一些必要的库:from selenium import webdriver #导入webdriver库 驱动浏览器from selenium.webdriver.common.keys import Keys #调用键盘的库import time#sleep用from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait #循环...
chromedriver与chrome的对应关系表
现在，许多网站都存在着各式各样的反爬虫技术，但是python中有这么一个库，不敢说能爬取100%的网站，但是至少能爬取95%以上的网站，这个强大的库就是selenium，使用这个库能够完全模拟浏览器的各种功能，虽然相较于requests或者urllib速度较慢一点，但是它也有它自己的优势，使用这个库开启无头浏览器模式的时候，它就是一个浏览器，所以几乎所有的反爬虫技术都对它无用，今天分
今天想做一个58同城的爬虫，然后到页面分析一下链接，发现58同城的链接的有些参数是由js动态生成的，然后我就想偷懒了。（当然其实去js文件中找到生成式并不难），但我就是不想去找。然后就想到了selenium，各种工具都常拿出来溜溜，才能用的好！python + selenium + (head_less)Chrome,然后用BeautifulSoup解析数据，完成了。我们来一步步的看，首先...
1、cookie的作用：我们在浏览器中，经常涉及到数据的交换，比如你登录邮箱，登录一个页面。我们经常会在此时设置30天内记住我，或者自动登录选项。那么它们是怎么记录信息的呢，答案就是今天的主角cookie了，Cookie是由HTTP服务器设置的，保存在浏览器中，但HTTP协议是一种无状态协议，在数据交换完毕后，服务器端和客户端的链接就会关闭，每次交换数据都需要建立新的链接。就像我们去超市买东西，没
selenium可调用firefox chrome phantomjs等各种浏览器（然而对于有界面的浏览器，还是ubuntu14.04原版自带的firefox支持最好)有时候需要更改请求头比如做爬虫 要爬手机版的页面 就要将其user-agent改成android的from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import
数据分析这件事，门槛从来不在技术，在于你有没有把它接到一个具体动作上。数据本身不产生价值。数据带来的"比别人早一步的判断"，才产生价值。当你要跟踪的范围超出一个人能手动处理的上限时，你用什么来取数？想清楚这个问题，你的数据分析才算真正开始。如果你正在做多平台选品或竞品监控，需要一个稳定的电商平台商品与类目数据源，欢迎交流。
上图是抖音九宫格验证码图片的样例图片。这款验证码确实有很大的难度，有一下几个特点：1、首先是图片种类非常多。2、其次图片都是由AI随机生成，每一张图片都不一样。3、还需要结合语义进行理解。
本文介绍了使用Playwright进行自动化操作时如何规避网站检测的方法。首先演示了基本的百度搜索流程实现，随后重点讲解了三种反检测技术：1) 通过浏览器启动参数禁用自动化控制特征；2) 注入脚本隐藏navigator.webdriver属性；3) 设置合理的视窗尺寸。进阶部分还展示了模拟人类操作的技巧，包括随机延迟、抖动点击、分步移动鼠标等行为模式。文章提供了完整的代码示例，帮助开发者在自动化测
1688API
本文详细介绍一个基于 Django 开发的**蔚来汽车销售数据可视化分析平台**。该项目从零开始构建了一套完整的数据采集、数据存储、数据展示、数据分析和个性化推荐系统，帮助用户深入了解蔚来汽车的市场表现。
爬虫
——爬虫
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
DAMO开发者矩阵
AtomGit AI 社区
亚马逊云科技技术品牌专区
AI Agent技术社区
乐奇 Rokid 开放社区
快递鸟社区
