随着互联网的快速发展，微博作为一款受欢迎的社交媒体平台，拥有大量的博文和用户评论等信息。为了更好地利用做好舆情检测和预警工作，开发了一个基于深度学习的网络热点舆情分析系统。该系统利用python语言、mysql数据库等大数据技术，对海量博文热搜信息、评论数据进行处理和分析，通过与情感分析模型进行对比，准确识别出博主的积极言论与消极言论的比值，并生成对应的舆情预计预测报告。

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本系统是一款基于数据挖掘技术的电商产品评论情感分析系统，融合了Django、HTML、MySQL等多种技术，旨在为用户提供全面、深入的产品评论情感分析服务。系统通过数据挖掘技术对海量电商评论数据进行处理，利用情感分析和LDA模型对评论文本进行情感倾向判断和主题提取，从而帮助用户更直观地了解产品口碑和市场趋势。用户登录后，可在大数据屏上查看品牌市场份额分布、商品价格区间分布、各维度评分分布、热门机型

项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利！软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Django前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX数据库：MySQL 5.7.26（版本号）数据

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Jsp Servlet Mysql实现的Java Web在线商城项目》该项目采用的技术实现如下：jsp+servlet+jdbc+Mysql数据库+Tomcat服务器本系统实现了管理员管理用户、商品（商品分类）、订单、留言、新闻等功能，前台会员注册登录，查看商品信息，加入商品到购物车、提交订单、在线留言、查看新闻等功能管理员账号/密码:admin/admin普通用户账号/密码:test/1。

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