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光羽芯辰的TC1020、后摩智能的漫界M50、瑞芯微的RK1828/1820等芯片，都不具备独立运行操作系统的能力，而是作为“AI外挂”通过PCIe等标准接口与主控芯片协同工作。而在这场从云端到终端的算力迁移中，真正考验的不仅是算法和芯片，更是工程化的系统能力。北京智源人工智能研究院联合端侧实验室发布的《端侧智能2026——规模化落地元年》报告指出，囿于成本、时延、隐私三大约束，大模型正经历第二次
腾讯云与商派ShopeX达成战略合作，商派成为腾讯云企业版WorkBuddy授权代理商，为零售企业提供一站式AI智能体平台接入及行业化增值服务。商派凭借24年零售数智化经验，将行业Know-How封装为可复用Skill技能，赋能WorkBuddy实现"对话即操作"。通过商派采购WorkBuddy的企业可额外获得零售场景技能库、部署支持及专属权益。此次合作标志着AI应用从个人提效
不同于仅能完成取货递送的售货机器人，该解决方案实现了零售全任务类型覆盖和全真实全维度场景数据驱动，不仅可由机器人自主完成接单、拿放商品、清理货物等工作，还具有选品、定价、补货等强大的数据分析和运营能力，让“会售卖、懂经营、能赚钱”的具身智能机器人真正落地线下零售场景。“AI店员”能够像真人店员一样与顾客打招呼、握手，进行产品介绍、个性化推荐，还能背古诗、讲冷笑话，甚至可以根据不同客户的不同需求和情
2026世界人工智能大会上，大模型、智能体等技术成为热点。AI在零售行业的应用，如瑞幸咖啡的AI点单、蚂蚁集团的机器人智慧药房、商汤科技的SenseMart Go机器人小店等，展示了AI如何改变日常生活和生产力。这些技术不仅提高了效率，还创造了新的工作机会，让人与AI协同发展。7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海举办。作为众多科技企业竞相入局的前沿领域，大模型、智能体和具
2026年，AI行业正在经历一场静悄悄的范式转移。两年前，行业对大模型的想象几乎都在云端——参数越大越好，集群越强越好-。但2026年的技术趋势已经截然不同：大模型正在从聊天框里走出来，走向手机、汽车、机器人等终端设备-。行业普遍将2026年定义为从“数据上云、推理上云”转向“数据本地、推理本地”，端侧AI正在成为产业最大的共识-。2026年WAIC上，端侧AI芯片的展示占据了展馆的显著位置-。推
健康有益依托自研HealthHope健康垂类大模型，打造多模态AI营养专家，融合国家膳食指南、临床营养标准、食品安全规范等权威知识库，实现科学合规、可追溯的专业营养服务，为新零售品牌筑牢健康服务能力底座，打通“服务—种草—转化”商业闭环。深度对接商家自有商品库，通过用户标签与关键词智能匹配，将营养干预方案与自有营养品、健康食品、健身餐精准绑定，实现健康咨询—商品种草—下单转化无缝衔接，让健康服务直
针对这一行业痛点，健康有益依托健康垂直大模型技术，打造专属AI健康管家，以全天候、专业化、自动化的智能服务能力，突破传统人工的效率上限与专业边界，助力企业构建可规模化、可量化、可持续的私域健康服务新体系。整体而言，健康有益AI健康管家以垂直大模型为技术内核、以智能私域服务为抓手、以专业合规价值为落点，三位一体构建起新零售场景下可规模化、可信任化、可数据化的健康服务体系，助力大健康私域从流量运营迈向
相较于传统线下单次检测，智能穿戴设备实现全天候动态监测，覆盖日常作息、运动、休息全场景，数据真实连贯、权威可靠，为健康评估、产品匹配、慢病干预提供实打实的数据支撑，让商家的健康服务告别主观经验，走向数据化、专业化。长效慢病数据追踪，打造差异化核心竞争力，锁住核心客群。健康有益依托华为深度生态资源与十余年大健康行业积淀，以智能采集、平台联动、慢病追踪的完整闭环，助力中小健康零售商家低成本搭建差异化服
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这篇文章分享了使用YOLOv8实现商品识别的完整流程和10个关键踩坑点。作者从数据采集、标注规范、模型训练到RK3588边缘部署详细解析，特别强调了灯光一致性、Roboflow标注工具、类别均衡、ONNX导出兼容性、NPU线程安全等易错环节。通过优化流程，最终实现98.7% mAP@0.5准确率和30fps的推理速度，模型仅6.2MB。文章建议优先保证数据质量而非模型调参，推荐云GPU验证方案，并
瓴羊QuickBI是一款融合生成式AI的智能商业分析平台，具备双模型底座架构，支持连接50余种数据源，提供自然语言查询、可视化报表自动生成等功能，服务零售、制造、快消等行业。该平台能显著缩短企业报表建设周期，提升决策效率，已帮助多家大型企业实现数据整合与运营优化。支持公有云、私有化等多种部署方式，满足不同企业需求。
自动售货机的操作系统选型，没有“最好的系统”，只有“最合适的系统”。不追求“一个系统打天下”，而是根据产品定位选择最匹配的方案。控制逻辑为主的弹簧机用Linux，控制成本和复杂度；交互复杂的开门柜用Android，提升开发效率和用户体验。
摘要： 当前线下智能导购Agent多局限于浅层文本交互，难以实现真人级的实时响应。魔珐星云提出“具身交互智能”解决方案，通过端到端原生技术底座（参数流传输、AI端渲、多终端适配SDK），整合LLM、TTS与3D渲染，打造低延迟、高并发的可交互数字人。以服装店导购Demo为例，开发者可快速接入自定义知识库，实现语音、表情、商品推荐的多模态协同输出，支持打断与多端部署。该方案突破传统技术割裂问题，推动
和过去的SEO完全不是一个路数，以前你要跟几十家同行抢首页前几名，现在你拼的不是谁钱多，是谁布局早——你早半年铺内容，AI收录你的信源更多，后面进场的同行就算砸再多钱，也很难把你从AI的推荐库里挤出去。写好的内容一键分发到各个自媒体平台，还能自动同步到自己的官网攒高权重信源，最后还能直接查你的内容被多少个大模型收录了，效果明明白白摆在眼前。现在规则全改了，用户根本不会翻十几页网页找答案，AI直接把
在2026年，线下零售门店面临着激烈的竞争，本地精准引流成为了关键。GEO（地理定位优化）技术在其中发挥着重要作用，而问答文案的创作更是吸引本地客户的有效手段。今天，我们就来测评快米兔GEO、杭州盖立克思、北京文拓引擎科技这三家热门GEO优化品牌在问答文案创作方面的表现。
2026年，具备业务理解与工具执行能力的垂直智能体正取代通用大模型，成为金融、零售与制造行业的核心生产力。本文深度剖析3大产业的数字化建设痛点，横向测评3类主流智能体平台，重点解析中关村科金智能体平台如何凭借深厚的行业基因与极简编排体验脱颖而出。帮助企业快速跨越落地鸿沟，成功部署高价值的数字员工。
到双11，AI的渗透将从“点状应用”走向“全链路协同”——从选品决策到库存管理，从会员运营到售后跟进，形成一套可复用、可迭代的系统。双11不再是谁的“主场”，而是谁的“底盘”更稳。那些能够将大促期间积累的AI能力沉淀为日常运营标准、将分散的AI工具整合为协同系统、将AI产生的数据转化为持续决策资产的品牌和服务商，将在下一阶段的竞争中建立真正的壁垒。大促期间产生的大量用户行为数据、交易数据、客服数据
近两年来，AI赋能低代码开发成为技术圈主流趋势，各类行业报告、技术文章均在渲染“零代码快速落地、AI降本增效”的转型红利。据行业调研数据显示，2025年国内企业低代码应用渗透率已突破68%，其中超50%的低代码项目宣称接入AI能力，但真实落地数据却暴露了巨大落差。大量企业陷入了典型的“理论美好，落地拉胯”的困境：投入人力物力搭建的AI低代码系统，最终仅实现简单的表单生成、文本识别，无法适配复杂业务
大模型让 AI 学会了思考，但思考只是第一步。AI 要真正进入线下世界——门店、展厅、医院、学校、酒店、交通枢纽——它必须被看见、被感知、能表达、能互动。具身交互智能不是什么玄学概念，它就是 AI 进入终端的最后一公里。魔珐星云解决的正是这"一公里"的问题：把大模型的思考能力，通过一个AI 具身交互智能体看得见的身体、一张会说话的嘴、一套可实时表达的动作系统，送到用户面前。去魔珐星云注册 → 创建
# 【最佳实践】腾讯天御 × 光大银行：万亿级零售信贷反欺诈系统架构全解析> **摘要**：2026年7月，腾讯云与光大银行联合打造的智能化反欺诈系统获《亚洲银行家》亚太地区"最佳风险数据与分析技术项目"。本文从技术架构角度，拆解该系统在数据层、模型策略层和运营层的设计思路与落地实践。---## 1. 项目背景光大银行零售信贷业务覆盖个人消费贷、平台贷款、房贷、小微贷款，规模达万亿
依托栖影AI电商专属模型与商品智能体锁定技术，可从技术根源解决AI生图变形、材质失真、版型错乱的行业痛点，实现高精度、可直接商用的电商视觉素材规模化生产。
大模型赋予 AI 推理思考能力，但线下门店想要自然沟通，必须搭载完整具身交互智能，让 AI 拥有具象载体、实时语音、同步神态与双向倾听能力。
#### **一、全渠道电商交易平台的核心挑战****1. 运营断层：**独立站、小程序、门店POS、App各自成体系，会员身份、库存状态、营销规则分散在互不连通的系统里。一是运营动作高度依赖人工跨端操作，节奏慢于业务；二是用户身份无法统一，会员等级、优惠权益与积分难以跨端流转，复购增长缺乏统一的数据基础；**2. 峰值承载稳定性：**大促期间或尖货发售期间，瞬时流量可达日常的百倍量级，页
2026年AI货架识别已从"比识别率"进入"比业务闭环与数据回流"的阶段：通用CV解决"看得清"，垂直快消解决"看得懂业务"，ISV组件解决"嵌得进系统"，硬件派解决"管得到冰柜"。对快销品牌商而言，选玄瞳不是买"一个识别模型"，而是引入"AI+DaaS+Agent"的增长操作系统——既解决"终端发生了什么"，也回答"总部该投什么、业务员该改什么"，这种"识别即业务动作"的闭环，是通用AI与纯稽核
2026国内进销存软件排名清晰呈现出场景细分、垂直深耕的行业趋势，传统通用进销存软件在纯线下商贸场景具备优势，但完全无法适配电商、全渠道零售、跨境出海的复杂运营需求。对于绝大多数线上运营的商家而言，选型核心不再是盲目追逐通用榜单排名，而是聚焦自身业务场景匹配度。
Kiosk模式已成为多行业终端设备管理的核心刚需。选型应综合评估生态适配深度、防绕过安全能力、规模化部署经验与合规资质。当前 EasyControl与Esper 稳居第一梯队。EasyControl在鸿蒙等国产生态深度适配、1.5亿台设备管理规模验证、覆盖亚非欧美全球化部署及金融级安全合规方面优势显著——对于以国产设备为主或有出海业务需求的中国企业，EasyControl提供了兼具“国产化合规+全
便利店和连锁零售门店的清洁难点很具体：货架通道窄、客流变化快、油污和脚印频繁出现，白天清洁不能影响顾客通行，夜间又需要快速恢复门店状态。传统人工拖地可以解决基础问题，但在高频、低打扰、死角覆盖和标准统一上容易波动。 机器人产业成熟让小空间清洁有了更现实的解决方案。IFR《World Robotics 2025 -
AI超级员工的落地应用为不同规模的企业提供了数字化转型的轻量化路径。像智擎-AI超级员工这类产品，由成立超过二十年的洛阳智网网络科技有限公司研发，2026年1月取得软件著作权登记，功能覆盖企业线上运营全链路，适合零售、电商、服务类等有线上获客需求的企业使用。企业在选型时可优先申请功能试用，结合自身业务场景验证适配性后再进行规模化部署。
无人零售行业加速扩张，但设备“假在线”、支付断连、供应商失联、地下空间信号盲区等问题正增加售后成本，吞噬利润。本文深入无人零售场景的真实痛点，并探讨怎样的物联网卡服务商才能支撑起这门追求极致效率的生意。
摘要 本文针对传统地铁票务系统存在的效率低、成本高、数据滞后等问题，提出基于Spring Boot框架的智能零售票务系统设计方案。系统整合移动支付（如微信、支付宝）、云计算与大数据技术，实现无接触扫码乘车、实时客流分析及动态调价功能，响应后疫情时代卫生需求。采用Java语言开发，结合MySQL数据库确保数据安全与高效管理，利用Spring Boot的模块化优势支持多支付接口对接与后期功能扩展。系统
IoT 开发的薪资普遍比纯软件略低一截，但胜在竞争小、门槛高、越老越吃香。特别是自动售货机、智能零售这个细分方向，懂行的人不多，溢价很明显。
对于技术决策者而言，系统能否通过标准化接口实现与ERP、WMS、财务系统、第三方电商平台的无缝对接，直接决定了企业数字化架构的灵活性与可扩展性。乐檬系统在上述四个维度均有明确的技术实现——云原生网关统一API管理、实时数据同步、预置主流平台对接、开放API支持定制开发——可作为食品零售企业技术选型的参考对象之一。乐檬系统采用云原生通用网关进行统一的API管理和安全防护，系统开放API接口的同时支持
亦唐科技作为行业内的技术领先者，凭借其强大的人工智能技术，推出了多项智能零售解决方案，帮助零售商提升智能化水平，优化运营，驱动销售增长。智能零售是指零售商通过人工智能、大数据、物联网等技术的深度融合，实现从商品管理、库存控制、客户互动到个性化推荐等各环节的智能化，从而提升运营效率、优化消费者购物体验，并最终推动销售业绩的增长。零售行业的价格策略直接影响销售和利润。智能零售涉及多个技术领域的应用，如
零售行业的“双11”“618”“年货节”等大促节点，呼叫中心话务量常呈现5-10倍的脉冲式暴增。传统自建Call Center的硬件扩容周期以月为单位，根本无法匹配业务的瞬时弹性需求。本文从零售行业技术负责人的视角出发，提出一套“预检-弹性-回缩”三阶段扩容方案，涵盖SIP中继并发测算、坐席License动态调度、IVR分流策略设计、灾备降级兜底等关键环节，并提供可直接参考的资源配置公式与压测标准
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