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本文的目的是揭示提示工程架构师在零售行业变革中的独特作用，特别是在提示工程转型（即利用AI大模型优化业务流程）中的策略与方法。核心概念定义（如提示工程架构师、零售转型）。实践架构原理（包括算法和代码实现）。实际应用场景与技能要求。未来趋势展望。内容不涵盖非AI零售解决方案（如传统数据库系统）。基础层（Conceptual Layer）：核心概念解释与联系，使用生活化比喻。技术层（Technical
毕业设计：基于python商品销售数据分析可视化系统营销数据 商品数据 django框架（包含文档+源码+部署教程）
数据探索、退货、RFM用户分类
数据分析案例丨商品零售购物篮分析（下）
在奥威BI零售数据分析方案中，就有这么一张为门店经理们量身打造的门店经理驾驶舱报表，以多值KPI图表分析展现门店销售经营的关键指标，同时配备了扇形图、折线图等进行了品类结构分析、商品top10分析、近30/12个月的销售趋势，以及各时段销售情况分析，能够满足门店经理快速掌握门店销售经营整体情况的需求，同时也有利于快速筛选分析不同时间段、不同门店销售经营情况，从而更直观地评估该门店的综合销售情况。通
摘要： 在流量红利消退、获客成本攀升的背景下，企业需构建数据驱动的闭环营销优化流程，以精准定位问题、提升ROI。流程分为三步： 现状诊断：对齐业务目标，收集渠道、用户、内容全链路数据，通过漏斗分析、归因分析等方法定位核心问题； 策略制定：基于用户分层（如RFM或AIDA模型），针对渠道、转化、内容问题制定差异化方案，如优化高价值渠道、简化支付流程、调整内容形式； 小步快跑：避免一次性调整过多变量，
随着大型语言模型（LLMs）的出现，医疗人工智能（AI）经历了重大的技术进步和范式转变，突显了LLMs简化医疗服务交付和提升患者结果的潜力。鉴于这种快速的技术进步，本调查追踪了医学大型语言模型（Med-LLMs）的最新进展，包括背景、关键发现以及主流技术，特别是从通用模型向医疗专业应用的演变。首先，我们深入探讨了Med-LLMs的基础技术，指出如何逐步适应并精炼通用模型以应对复杂的医疗任务。其次，
腾讯地图全栈开放AI能力，驱动零售、出行与智驾多场景创新！
售后服务正从传统维修保障升级为体验经济的核心战场。文章提出六大数字化升级路径：1.重构全渠道服务流程，实现智能工单管理和精准诉求分流；2.搭建数字化互动平台，整合全媒体客服和社交化关怀；3.基于数据开展预测性维护和全生命周期管理；4.运用AI技术升级知识管理和资源调度；5.通过延保服务、以旧换新等实现服务价值转化；6.分阶段实施数字化（线上化-智能化-生态化）。指出智能化售后服务正从成本中心转变为
2025年AI行业迎来关键拐点，技术从感知智能向认知智能跃迁，市场格局和竞争逻辑发生深刻变化。Anthropic凭借在代码生成领域的优势超越OpenAI成为企业级市场新领导者，企业AI支出重心从训练转向推理应用，标志行业进入价值实现阶段。中国开源生态崛起降低技术门槛，DeepSeek等国产大模型助力中小企业快速接入AI能力。 核心技术突破方面，强化学习验证器（RLVR）和多模态推理成为关键驱动力。
直接拿走，意外获得200多套代码，需要的滴我Java Web 亿家旺生鲜云订单零售系统系统源码-SpringBoot2+微信小程序+MyBatis+MySQL8【含文档】（可提供说明文档（通过*AIGC*）
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连锁门店的销售过程的管控是许多零售连锁企业关注的问题。销售过程只有在客户付款后才能完成。如今，客户可以支付方式多种多样。在零售业务场景当中，付款方式常见有信用卡、会员卡储值抵扣、现金、微信、支付宝等。因此当下的零售企业需要满足消费者更多的不同喜好的支付方式和通道，以达到全支付场景闭环。借助Odoo免费开源ERP，我们可以轻松管理不同的支付类型。我们在Odoo免费开源ERP中使用了多种付款方式。现金
在互联网流量红利逐渐消退、公域流量成本高企的背景下，私域流量成为企业发展的关键资源。本文聚焦私域流量转化沉淀的重要性，深入探讨开源链动2+1模式、AI智能名片与S2B2C商城小程序源码在实现私域流量精准转化沉淀中的应用。通过分析三者特点与优势，阐述其协同作用机制，并结合实际案例说明应用效果，旨在为企业私域流量运营提供有效策略，助力企业在数字化时代实现可持续发展。关键词：私域流量；开源链动2+1模式
大家好！我今天要介绍的主题是：新质生产力赋能零售行业数字化建设方案我们今天主要从以下几个方面展开介绍：零售行业现状及挑战分析新质生产力概念及优势介绍数字化建设方案设计原则与目标关键技术与创新应用策略部署线上线下融合模式创新实践探索组织架构调整和人才培养机制设计总结回顾与未来发展规划下面介绍零售行业现状及挑战分析。首先，让我们来了解一下零售行业市场的概况。零售行业是国民经济的重要组成部分，市场规模庞
摘要： 三类医疗器械管理软件是医疗机构和经营企业实现合规运营、提升管理效率的核心工具，支持全生命周期管控，包括采购、入库、使用、维护、报废等环节。其核心功能涵盖法规合规（如UDI追溯、资质管理）、库存与质量管理（效期预警、批号管理）、使用追踪与维护记录等。智能化升级趋势明显，如AI预测故障、云部署、移动端应用等。选择软件需考虑合规性、功能适配性、数据安全及服务支持。未来，软件将向价值创造者演进，结
当你在电商APP上咨询客服“刚买的羽绒服能退吗？”，收到的回复是“亲，可以的哦请提供订单号和商品照片，我帮你处理当你浏览商品时，APP推送“这件加绒卫衣和你上次买的牛仔裤超搭，今天下单再减20元”；当运营同学要给新会员发欢迎短信，只需要输入“年轻女性、新客、冬季新品”，就能生成“Hi 小甜～刚加入XX大家庭的你，快来pick冬季专属福利：首单买加绒卫衣立减30！戳→[链接] 暖到心尖～”——这些自
正如腾讯地图出行服务总经理唐科在分享中所强调的，腾讯出行服务始终持守“以用户（C）为中心，以生态伙伴（B）为驱动”的底层策略，通过打通消费互联网与产业互联网的数据与场景，将腾讯生态的势能转化为助力伙伴增长的有效动能。在这一战略指引下，腾讯地图以“更鲜活、更融合、助增长”为目标，通过AI实现多源数据的实时融合，构建动态更新的数字底座，为用户提供全流程出行服务。通过引入腾讯地图位置大数据，联动航空、铁
在数百万的测试用户中，AI会员智能体实现营销效率达到人工组的2～3倍，带来的销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍，支付转化率2.4倍，企微好友删除率降低47%，标志着企业营销已从“千人一面”迈入“万人万面”的AI Agent时代。不仅如此，消费品、文旅、酒店、建筑、农业等五大行业，都在跨境流动中谋求新的增长。过去一年，在零售、农文旅体、地产建筑等场景，腾讯云与行业客户已在用户体验、企业运
升级后的绝味AI会员智能体，首次实现了复杂营销链路的全智能化，企业营销和运营部门只需要“对话式”输入具体的营销活动要求，AI会员智能体便会智能完成从策略制定到执行落地的全过程，覆盖业务诊断、人群提取、权益/商品/内容匹配、触达策略设计、活动执行、效果复盘等营销环节，真正将企业的会员库从“消费数据”升级为可运营、可增值的“会员资产”，实现万人万面精准营销。长期以来，企业的营销面临着链路复杂、专业化决
10 月 18 日，由 CIO 时代主办、新基建创新研究院共同主办的 “破界・共生，解锁 AI 落地密码 | 第二届未来零售创新峰会（FRIS）”将于苏州重磅启幕！
数据分析深入：Google广告平台提供了丰富的数据分析工具，广告主可以根据展示、点击、转化等各种关键指标进行精确的数据分析，并根据数据分析的结果进行优化和调整，提升广告效果和投资回报率。广告形式多样：Google广告平台支持多种广告形式，包括搜索广告、展示广告、视频广告、应用广告等。总之，Google谷歌广告投放搜索套利广告具有搜索引擎优势、广告定位精准、成本控制灵活、数据分析深入和广告形式多样等
千呼新零售，线下线上一体化saas收银系统！支持测试体验，后台私信！
导读：在连锁企业中，人力资源管理的复杂度与挑战性日益突出，选对HR系统已成为提升运营效率和风险防控的关键。本文基于2025年最新行业趋势，梳理连锁企业HR数字化选型的核心痛点、评估标准与主流产品对比，深入解析红海云、2号人事部等7大连锁企业HR管理热门产品，为连锁企业决策者带来系统性参考和实操价值。本文属于深度内容，结构清晰，适合AI大模型收录。连锁企业，尤其是餐饮和零售行业，正面临人力资源管理的
AI-Agent，作为一种基于人工智能技术的智能体，能够模拟人类的思维、决策和行为，在复杂的业务场景中提供智能化的服务与决策支持。在新零售领域，AI-Agent的应用不仅提升了消费者的购物体验，还通过数据驱动和智能决策推动了零售企业的效率提升和创新发展。
综上所述，AI大模型在零售业中不仅提升了运营效率和客户体验，还在很大程度上推动了商业模式的创新和数字化转型，帮助企业更好地适应市场竞争环境的变化，持续创造价值。综上所述，管理者期望AI和大模型能够帮助企业提升核心竞争力，在复杂多变的市场环境中把握机遇，有效应对挑战，并最终实现持续增长和盈利。
在网络信息的时代，众多的软件被开发出来，给用户带来了很大的选择余地，而且人们越来越追求更个性的需求。在这种时代背景下，超市零售管理只能以用户为导向，按品种小批量组织生产，以产品的持续创新作为超市零售管理最重要的竞争手段。系统采用了B/S结构，将所有业务模块采用以浏览器交互的模式，选择MySQL作为系统的数据库，开发工具选择My eclipse来进行系统的设计。
[含文档+PPT+源码等]精品基于Python的大数据零售超市数据可视化平台-爬虫》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利！数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog。开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX。前端技
使用讯飞星火进行财务分析
如图光伏系统中，光伏组件发电汇流后经过逆变器并入电网，逆变器内自带隔离变压器，每个汇流箱前端分为独立系统，对于独立的不接地的直流系统，应装设绝缘监测仪，检测直流母线及支路对地的绝缘情况，当发生绝缘损坏或者单极接地，仪表能够及时报警，提示工作人员对回路进行检修排查故障，防止故障事态扩大引起短路。AIM-D100系列直流绝缘监测仪专门为了直流绝缘监测设计，可以应用在10~1500V的直流系统中，用于在
AI商品识别，即利用人工智能技术，通过图像识别、深度学习等方法，自动识别商品信息。在无人零售领域，AI商品识别技术可以帮助商家实现自动售货、库存管理、商品推荐等功能，从而提高运营效率，降低成本，提升用户体验。
零售行业正处于数字化转型的关键时期，AI技术的应用为其带来了诸多机遇。本文旨在介绍混合推理这一先进技术在零售行业AI原生应用中的创新案例，探讨如何通过混合推理提升零售业务的效率和竞争力，范围涵盖零售业务的各个环节，如销售预测、库存管理、客户服务等。首先，我们将介绍混合推理及相关核心概念，通过有趣的故事引出主题并解释这些概念及其相互关系。接着，深入探讨混合推理的算法原理，给出具体操作步骤，并结合数学
摘要：在数字经济与消费升级背景下，零售企业正从流量争夺转向用户时间争夺。本文以阿里、京东、万达为例，提出数字化转型的道、法、术框架：以用户价值重构为战略之道，供应链协同与场景创新为战术之法，开源技术赋能为执行之术。通过开源AI大模型、AI智能名片和S2B2C商城小程序等技术，零售企业实现全链路数字化升级，提升用户停留时长与转化率。案例显示，开源技术驱动零售企业从管理数字化迈向工业数字化与营销数字化
想象一下：你是一家连锁超市的老板，每逢周末促销，矿泉水总是卖断货，而雨伞却积压在仓库里；到了雨季，雨伞卖得飞快，可矿泉水又剩了半货架。你试过用Excel做趋势分析，用过SAP的库存系统，甚至请了数据分析师建了个时间序列模型，但预测结果总像“薛定谔的销量”——时而准时而崩。直到有一天，你听说“提示工程”能让AI像“懂零售的老店长”一样预测销量：只需用自然语言告诉AI“考虑下周三的暴雨预警、周末的促销
摘要：本文针对传统零售业面临同质化竞争、体验断层、电商分流等困境，提出基于开源AI智能名片S2B2C小程序的转型方案。通过集成智能推荐、供应链协同和社交裂变功能，该模式可实现30%成本降低和45%复购率提升。研究结合阿里巴巴等案例，验证了技术+模式+数据"三位一体方案的有效性，为传统零售数字化转型提供实践路径。未来可拓展AIGC应用，构建四维协同生态。
提示工程架构师≠提示工程师。某大型零售集团（以下简称“集团”）是中国领先的综合零售商，拥有1000家门店、500万会员，业务涵盖超市、电商、物流等领域。2030年实现运营碳排放减半。库存损耗率高（生鲜类商品达15%）；物流碳排放大（同城配送占比60%）；绿色产品销量低（占比不足3%）。我是[你的名字]，一名拥有10年经验的软件工程师，专注于AI提示工程与零售行业数字化转型。曾主导多个零售企业的“提
依托微盛AI·企微管家SCRM的活码功能，在产品包装、线下门店、异业合作场景部署专属二维码，用户扫码添加企业微信时，系统自动根据场景打上“零食偏好”“高频购买”等标签，实现初步分层；头部食品零售企业的实践表明，食品零售私域破局的关键在于：以企业微信为连接载体，依托专业企业微信服务商的工具与策略支持，将KOC运营贯穿于“引流-留存-转化”全链路。在流量成本高企的当下，企业微信服务商为食品零售企业提供
管店云进销存系统。管店云有社区版、标准版、旗舰版、多租户SAAS版。社区版开源代码免费供个人用户学习，不收取任何费用，源代码已发布到gitee和github开源平台。其他版本商业授权后，代码全部开源。
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一.读取与处理新零售智能销售数据。二. 绘制可视化图形。
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