面对大量数据，你将如何开展数据分析？您会选择什么样的数据分析方法呢？您是否看着数据感到迷茫，无所适从。认真读完这篇文章，或许你将有所收获。把握两个关键         1、抓住业务问题不放松。您费大力气收集数据的动机是什么？你想解决什么问题？这是核心，是方向，这是业务把握层面。         2、全面理解数据。哪些变量，什么类型？适合或者可以用什么统计方法，这是数据分析技

一、逻辑思维逻辑思维即明白价值链，明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉，要细致和慎密，要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指：你需要那些数据?如何获得这些数据?数据之间的关系如何?二、向上思维在看完数据之后，要站在更高的角度去看这些数据，站在更高的位置上，从更长远的观点来看，从组织、公司的角度来看，从更长的时间段（年、季度

数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。当前的数据挖掘形式，是在20世纪90年代实践领域诞生的，是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。也许是因为数据挖掘源于实践而非理论，在其过程的理解上不太引人注意。20世纪90年代晚期发展的CRISP-DM，逐渐成为数据挖掘过程的一种标准化过程，被越来越多的数

引自：ITONGJI.CN本文由汤森路透中国区数据和产品业务部总监刘欣推荐6月2日消息，对于硅谷风投来说，YCombinator等创业孵化器的“展示日”(DemoDay)是发掘“潜力股”的必经途径，但是如今的科技创投领域正在悄然发生变化，如果只是坐等“展示日”就会错失良机，因为越来越多风投机构开始借助数据专家的力量进行前瞻性的量化分析，从而提早发现“潜力股”。科技博客网站TechC

下面介绍十种数据挖掘（Data Mining）的分析方法，以便于大家对模型的初步了解，这些都是日常挖掘中经常遇到的算法，希望对大家有用！（甚至有数据挖掘公司，用其中的一种算法就能独步天下）

（文/David J. TenenBaum）泄密者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）还在寻求容身之所的时候，美国国家安全局（NSA）全方位收集电话和电子邮件记录之事经过他的披露，已经引发了不安和愤怒。奥巴马当局声称，监听数据带来了安全，然而左翼和右翼都在谴责这种窥探行为是对隐私的侵犯。数据不是信息，而是有待理解的原材料。但有一件事是确定无疑的：当NSA为了从其海量数据中“挖掘”

随着市场竞争的加剧，中国电信面临的压力越来越大，客户流失也日益增大。从统计数据看，今年固话小灵通的销户数已经超过了开户数。面对如此严峻的市场形式，当务之急就是要尽全力减少客户的流失。因此，利用数据挖掘方法，建立一套可以及时预测客户流失率的模型就相当有必要。    （一）确定客户流失模型的目标：预测可能流失的客户名单。经过对市场的分析，我们发现固话小灵通流失率比较大，而宽带等数据业务还处于增