根据世界卫生组织的统计报告，跌倒是造成意外伤亡的第二大原因．在公共密集场所发生跌倒容易引发踩踏事故,导致严重的安全事故.2014年上海外滩和2022年韩国黎泰院发生的大规模踩踏事件均是由于跌倒引起的，跌倒作为威胁生命安全的异常事件，对其检测与预警一直是研究的重点。本文旨在研究并实现基于YOLOv5和OpenPose的行人摔倒检测系统。YOLOv5是一种实时目标检测模型，能够快速准确地检测图像或视频

随着网络技术的不断发展和人们生活娱乐需求的增长，视频点播服务已经成为互联网的重要组成部分。传统的视频观看方式往往受到时间、地点的限制，而视频点播服务则打破了这些限制，使用户能够随时随地观看自己喜欢的视频内容。基于Spring Boot+Java的视频点播系统正是为了满足这一需求而设计的。开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql数据

个人理财管理系统是基于Android系统开发的一款手机应用程序。它主要是为了满足人们在快节奏的生活中可以随时记下自己的收支情况的需求。个人理财管理系统与传统的记账方式相比，体现了它的便捷性、安全性及可扩展性。系统采用Eclipse+ Android Developer Tools作为开发工具，以SQLite为数据库。系统功能包括：用户账户的注册、用户切换、用户名密码修改、账户删除，收入信息的增删改

基于Python的出行路线规划与推荐系统是一个集成了地理信息处理、算法优化、用户交互和数据分析技术的综合性平台，旨在为用户提供高效、个性化、多场景的出行方案。

本文介绍了一个基于微信小程序的工厂生产流程与库存管理一体化系统。系统采用Java语言开发，使用SSM框架，数据库为MySQL 5.7，支持生产计划制定、任务分配、工序报工、质量检验等功能，实现生产与库存的协同管理。系统分为普通员工和管理员两种权限，普通员工可进行生产任务操作和库存管理，管理员则拥有用户管理、系统设置等高级权限。系统采用前后端分离架构，前端基于uni-app框架开发微信小程序，后端基

在对苹果品质进行分级时经常应用到的技术是机器视觉技术，此技术在当前的应用中已经逐渐成为最关键的检测方法之一。机器视觉技术由于受到图像处理技术的支持在苹果品质品质检测方面更加科学与专业，由此在以后的技术应用与发展中越来越有发展前途。本次毕业论文的研究研究对象是对苹果品质品质检测的方法进行考量，应用的主要研究技术与方法是数字图像处理法与机器视觉技术。

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随着社会的发展，社会的方方面面都在利用信息化时代的优势。互联网的优势和普及使得各种系统的开发成为必需。本文以实际运用为开发背景，运用软件工程原理和开发方法，它主要是采用java语言技术和mysql数据库来完成对系统的设计。整个开发过程首先对食谱大全进行需求分析，得出食谱大全主要功能。接着对食谱大全进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括小程序功能设计、小程序总体结构设计、小程序数据结构设计和小程序

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本文提出一种基于YOLOv8的新能源车牌检测系统，结合PyQt5构建可视化界面，实现对图片、视频及实时视频流中新能源车牌的高效精准检测。通过LabelImg标注数据并转换为YOLO格式，训练模型后在多种场景下验证其性能。实验表明，该系统具备高检测精度与实时性，有效提升了交通管理智能化水平，具有良好的应用前景。