安科瑞EMS3.0能够将分布式电源、光储充场站、园区微电网等场景聚合接入，通过能量协调控制器ACCU接入光伏、储能、充电桩、变电所、重要负荷等数据，执行防逆流、需量管理、峰谷套利、有序充电等调度策略，实现企业微电网的能源计量、电力监测、数据预警、能量调度和智慧运维。系统对光伏发电、负荷需求等数据深度学习，提升光伏发电预测和负荷预测准确率，从而通过精准的大模型提高新能源消纳率，降低企业最大需量，实现
能源新动力：DeepSeek引领行业革新-实战案例详解40套
1.背景介绍随着人工智能、大数据和物联网等技术的发展，智能家居已经成为现代家庭的一部分。智能家居通过互联网连接各种智能设备，如智能灯泡、智能空调、智能门锁等，实现家居设备的智能化管理。然而，智能家居的能源效率仍然是一个需要关注的问题。在这篇文章中，我们将探讨如何通过大数据分析提高家居能源效率。1.1 智能家居的能源效率问题智能家居虽然提供了更方便的生活体验，但它们的能源消耗也增加了。智...
数控机床采集的数据包括坐标轴位置、速度、加速度、进给量、刀具卡具信息等关键信息，这些数据通过数据采集网关传输到数据大屏上，并以数字和图形的形式实时显示。1、实时监控：能够实现对设备运行状态、开始工作时间、运行时间、加工记录、稼动率等多种设备采集的集中监控和展示，以合理采取措施提高机床的利用率，确保订单顺利交付。2、自动告警：在发生故障告警时，自动通过短信、邮件、邮件等方式通知管理人员，快速查看告警
智能计算与数据挖掘是当今信息技术领域的研究热点，并在众多领域都有着广泛的应用，如金融、医疗、教育、交通等。随着大数据时代数据量爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，一直是需要迭代解决的问题。为探讨相关问题提供一个平台，各位专家学者将深入探讨最新研究成果，通过对数据的分析和处理，提供智能化的决策支持，讨论在面对复杂问题时，如何运用数据驱动的方法，通过分析数据背后的规律和关联，找到问题的本质和
从技术上来说，数字孪生电网与传统电网信息化的不同还体现为前者有多种数据源的融合，因为电网运行的不确定性来自多方面，例如，新能源发电及负荷，交流电系统故障发生的地点、时间、类型和严重程度各不相同，直流换流器换相失败等，甚至电网的一些故障具有随机性，这需要结合历史数据来做深度学习的分析，只要时间足够长，就可以形成一定的模式，从而更好地对电网进行管理。从实际应用情况来看，这些行业对安全生产的要求比较高，
基于数字孪生技术，融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，依托三维仿真技术，整合厂区现有信息系统的数据资源，实现数字孪生工厂、设备运维监测、智能管网监测、综合安防监测、便捷通行监测、能效管理监测、生产管理监测、仓储物流监测等多种功能。对车间内的所有设备进行三维建模，同步设备的工作状态，报警状态，工艺状态，晶棒情况，系统会将有问题的设备以3D可视化的手段直观的表现出来，方便管理人员排查隐患。
运营人员通过数字孪生3D可视化管理平台可以实时监测管道的运行状态，掌握重要参数如运输能力、压力、流量等，及时发现和解决潜在问题，提高管道的安全性和效率性。此外，平台还可以提供管道设备的维修保养提示和指导，帮助运维人员规划和执行维护计划，保证管道系统的可靠性和安全性。通过三维实景建模与数字孪生技术的结合，油气管道数字孪生3D可视化管理平台不仅实现了油气管道的全面监测和预测，提高了管道运营的安全性和效
数峦云科技积极响应国家节水号召，构建了集监控、预警、诊断、分析功能于一体的数字孪生节水监管平台，协助高校实施合同节水管理项目。
第四，电网智能预警和状态检修的应用在过去的实际生产中，大多数管理者根据现有经验判断设备异常和故障，这种主观认识不能通过对设备运行数据的实时监测，准确反映设备状态的变化，提出对设备运行状态的智能评估、预警和预防措施，以防止危及系统和设备的严重故障，这也有利于科学合理地制定维修计划；一是智能传感技术，高精度、高灵敏度的传感监测系统是实现数字孪生的基础，是万物互联的入口，虚拟电网到物理电网的全息复制和动
辽宁省水利水电勘测设计研究院利用 BIM 软件实现了技术创新，将三维模型的轴侧视图与二维图纸相结合，为施工团队提供了更全面和直观的显示效果。使用 Bentley程序，设计团队将设计效率提高40%，比预期时间提前两周交付工程设计。BIM程序将设计错误减少 90%，最大限度地降低了施工过程中的设计变更，加快了与客户数字化交接的施工进度。在设计阶段准确计算出项目成本，辽宁省水利水电勘测设计研究院从而节省
1.背景介绍能源是现代社会发展的基石，也是国家和全球的关键利益。随着人口增长、经济发展和生产方式的变革，能源需求不断增加。然而，传统能源供应面临着限制，如非可持续、环境污染、能源安全等问题。因此，大数据分析与机器学习在解决能源挑战方面具有重要意义。大数据分析是指利用大规模、高速、多源、复杂的数据进行深入挖掘，以发现隐藏的知识和潜在关系，从而为决策提供支持。机器学习则是一种通过计算机程序自动...
1.背景介绍能源领域是一个非常重要的行业，其中大数据分析和机器学习技术在近年来发生了巨大的变革。随着互联网、人工智能、物联网等技术的发展，能源领域中的大数据量和复杂性不断增加，这使得传统的数据处理和分析方法已经不能满足需求。因此，机器学习在能源大数据分析中发挥着越来越重要的作用。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模...
将在收到信息后第一时间进行删除。参考资料来源网络，仅用于行业知识分享，供个人学习参考，不得作商业用途。
1.背景介绍能源产业是全球经济发展的基石，也是环境保护和可持续发展的关键链。随着全球能源需求的增加，能源产业面临着巨大的压力，需要在保证能源安全和环境可持续性的同时，提高产业效率和降低成本。大数据技术在能源产业中发挥着越来越重要的作用，帮助能源企业更有效地管理和优化资源，提高产业效率，降低成本，提高能源安全和环境可持续性。在这篇文章中，我们将从以下几个方面进行深入探讨：背景介绍核心...
作为数据可视化领域的资深用户，我深知数字孪生产品在当今工业4.0时代的重要地位。本文将为大家介绍五款市面上的数字孪生产品，帮助大家了解各产品之间的优缺点，选择适合自己的产品。
刘方波表示：“沈阳铝镁利用 Bentley 的数字孪生技术，构建了中铝华润电解铝厂项目的完整三维数字化模型，其中包括在设计和施工阶段生成的静态数据，以及在运营和维护阶段生成的动态数据。沈阳铝镁利用 Bentley 技术来为中铝华润电解铝厂开发企业数字化工厂管理平台并构建全厂的数字孪生模型，他们利用 ProjectWise 和 Bentley Open 系列应用程序创建了结构化数据和工程系统来管理和
由于客户群很少，需要为 140 万个电线杆架设的 18.4 万公里输电线的维护和支持提供资金，再加上降低运营成本的压力，Essential Energy 需要评估其基本工程项目，以找到一种低成本、低资源的解决方案。相比于以前的传统手动方法，使用低成本三维实景模型、碰撞检测和自动化工作流提高了质量和效率，减少了与设计和施工错误相关的返工，最大限度减少了差旅，提高了安全性并减少了 Essential
发挥数字与物理世界的交互融合的价值。数字化转型旨在使企业适应时代发展，提升综合实力，实现可持续的增长和发展。
广西能源集团智慧能源管控一体化平台和智慧能源大数据中心完成DeepSeek大模型接入和本地化部署，通过DeepSeek在自然语言处理(NLP)、信息检索(IR)和深度学习(DL)等方面的强大技术能力，为生产经营提供智能化、个性化服务，推动“智慧能源”建设步入快车道。这些技术不仅提升了能源管理的效率，还为能源行业的数字化转型提供了坚实的技术保障。DeepSeek作为前沿的人工智能技术，凭借其强大的数
在当今的数字化时代，数字孪生和信息可视化已成为推动各行业发展的重要力量。数字孪生为物理世界提供了一个虚拟的副本，而信息可视化则将复杂的数据以易于理解的方式呈现出来。两者之间的关系密切，相辅相成，为决策者提供了更全面、更直观的信息。本文通过一些生动的案例带大家一起了解二者之间相辅相成、密不可分的关系。
而人员管理方面，平台也详尽地记录着园区内每一位人员的基本信息，涵盖姓名、联系电话、年龄、性别、具体职务以及所属公司等关键数据，确保了人员信息的全面性和准确性。frontop凡拓数创为某大型烟草企业打造的物流配送中心智慧园区IOC可视化平台，通过3D孪生模拟、仿真模拟和数智化分析，为客户量身定制物流数智一体化解决方案，实时监测工厂概况、生产管理、设备监控、库存管理，规划车间布局、验证工艺设计方案以及
EasyV for Unreal 插件允许你将EasyV中的可视化设计部署到UE4/5中，减少在UE中制作UMG界面的复杂和难以解耦的问题，大大提高前端界面的开发效率，并进行数据双向通信。插件最新版本：1.2.3CEF内核版本：90.5.9注：UE容器组件目前已经开发免费试用，首次点击可免费激活5天试用。
工业数字孪生是多类数字化技术集成融合和创新应用，基于建模工具在数字空间构建起精准物理对象模型，再利用实时IOT数据驱动模型运转，进而通过数据与模型集成融合构建起综合决策能力，推动工业全业务流程闭环优化。......
此前，ICCVDM系列会议于2020年在中国西安、2021年在中国长沙（线上）、2022年在中国呼伦贝尔（线上+线下）、2023年在中国长春（线上+线下）皆已成功举办。为保证本次会议的学术质量，吸引更多的原创高水平学术论文，现公开征稿，欢迎从事相关专业的专家学者、科研人员、高校师生踊跃投稿 ，同时也欢迎暂无论文但对会议感兴趣的社会各界人士参会交流。软件工程实践、网络工程、视觉软件工程、软件维护和测
图扑软件将继续怀揣促进全球清洁能源可持续利用的梦想，积极参与并推动全球清洁能源革命性创新，用可视化、大数据、GIS 技术打破数据孤岛现象，挖掘数据背后的价值，帮助发现其中的规律和特征，打造可靠、可担当、可持续的未来新能源世界。共同实现“可持续，更美好”的零碳未来。......
转眼2023 已然迎来岁末，在这一年以来，关于「数字孪生」、关于「可视化」在遇到各类挑战的同时也在持续进化。在 2023 年，有越来越多人了解并投身于数字孪生可视化相关行业中来，持续制作打磨出更多更精彩的设计作品，并真正让设计落地于实际项目中，正因如此，赋予数字孪生可视化作品价值的创作者们的才华，更值得被全世界了解、认可！2023 年易知微年度作品征集活动正式启动，我们诚挚的邀请全体 EasyV
1.背景介绍能源大数据分析是一种利用大数据技术对能源行业的各种数据进行分析和挖掘，以预测未来能源市场趋势的方法。随着全球能源市场的发展，能源数据的规模和复杂性不断增加，这使得传统的预测方法不再适用。因此，能源大数据分析成为了一种必要的技术手段，以帮助政府、企业和研究机构更好地理解能源市场的动态和趋势。在本文中，我们将从以下几个方面进行阐述：背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体...
物联网数据中台侧重于对海量数据的采集、清洗、存储和初步分析，而数字孪生则利用这些经过处理的数据进行深度的建模和仿真分析，预测物理实体的未来状态和性能。两者结合，能够从数据中挖掘更多价值。例如，如果数字孪生模型预测到某设备可能出现故障，物联网数据中台可以加强对该设备相关数据的采集频率和深度，以便更准确地进行故障诊断和提前预警，从而优化整个数据中台的数据管理和应用。物联网数据中台的发展使得数据的采集和
数字孪生技术，作为虚拟仿真的重要领域，正以其强大的能力在各个行业中创造前所未有的创新。本文带大家一起深入探讨数字孪生技术在不同领域的广泛应用场景，展示其在实现效率、可靠性和智能化方面的积极影响。
AWS IoT TwinMaker是亚马逊云服务（AWS）推出的一款工业数字孪生服务平台。它利用云计算、物联网（IoT）和大数据技术，为企业提供一个构建、运行和管理数字孪生的环境。该平台能够连接各类设备传感器、摄像机等数据源，快速收集、处理数据，并构建出与实体世界相对应的虚拟模型。
图扑软件应用自主研发的 HT for Web 产品，搭建了水泥厂区建筑及生产设备的三维场景，将生产数据采集、安全监测监控与生产时空有机结合，构建了集漫游巡检、设备资产监测、能效管理、预警功能、人员定位于一体的三维可视化管理系统。结合 BIM 模型、立场粒子、三维粒子物理效果、仿真数据算法技术，全方位推动水泥厂精细化管理工作，实现减人增效的目的。
自“双碳”目标提出以来，我国能源产业不断朝着清洁低碳化、绿色化的方向发展。其中，风能、太阳能等可再生能源在促进全球能源可持续发展、共建清洁美丽世界中被寄予厚望。风能、太阳能具有波动性、间歇性、随机性等特点，主要通过转化为电能再加以利用。
1.背景介绍能源结构调整是指国家或地区在满足经济发展需求的同时，根据能源保护政策和环境保护需求，逐步调整能源结构，减少对非可再生能源的依赖，提高可再生能源在能源结构的占比。大数据分析在能源结构调整中发挥着越来越重要的作用，可以帮助政府和企业更好地了解能源市场的运行规律，预测能源需求，优化能源配置，提高能源利用效率，降低能源消耗，保护环境，促进可再生能源的发展。1.1 能源结构调整的背景与需...
随着全球对环保和可持续发展的重视，新能源汽车（NEV）行业迎来了飞速发展。智能充电桩作为支持新能源汽车快速充电与管理的关键设施，正在成为推动这一行业发展的重要组成部分。积极推进新能源汽车的应用与发展，电动汽车作为一种发展前景广阔的绿色交通工具，今后的普及速度会异常迅猛，未来的市场前景也是异常巨大的。充电桩作为发展电动汽车所必须的重要配套基础充电设施，具有非常重要的社会效益和经济效益。
1.背景介绍能源资源的可扩展性是一个重要的问题，因为它直接影响到我们的生活和经济发展。随着人口增长和经济发展的加速，能源需求也在不断增加。为了应对这种需求，我们需要找到一种可以提高能源资源的可扩展性的方法。大数据分析是一种利用大量数据进行分析和预测的方法，它可以帮助我们更好地理解和解决问题。在这篇文章中，我们将讨论如何利用大数据分析提高能源资源的可扩展性。2.核心概念与联系在讨论这...
1.背景介绍能源挑战是当今世界面临的一个重要问题，其中包括能源供应的可靠性、能源价格的稳定性以及对环境的影响。随着人口增长和经济发展，能源需求不断增加，而传统能源来源(如石油、天然气和 coal)的可持续性和环境影响受到越来越多的关注。因此，寻找可持续、可靠和环保的能源替代方案是至关重要的。人工智能(AI)和大数据分析在解决能源挑战方面具有潜力。通过大数据分析，我们可以从海量的能源数据中提...
在生产数据方面，通过搭载智能感知设备，实现实时采集储气压力、温度、效率，以及膨胀机的转速、震动频率、润滑油温度等重要参数，以及追踪电站历史功率、空气压缩机的电流、电压、运行状态，确保生产工序的精准监测和可视化分析。通过这样的工作流程，先进压缩空气储能系统实现了能量的高效储存和释放，可以在能量需求高峰时提供电力，并在低需求时进行能量储存，以实现能源的平衡和可持续利用。
在当今的数字化时代，信息技术在各个领域的应用越来越广泛。数字孪生技术作为其中一种前沿技术，在水闸管理领域具有广阔的应用前景。作为山海鲸可视化软件的开发者，我们在持续开发免费好用软件的同时也积极推出各行可行性解决方案，智慧水闸管理解决方案目的在为水闸管理提供高效、智能的解决方案，推动水闸管理的数字化、智能化进程，下面带大家详细了解一下。
在碳达峰、碳中和目标背景下，探索垃圾焚烧发电行业的绿色价值成为发展重点。探索建立将垃圾焚烧发电的社会效益和环境效益折算为绿色价值的市场机制，是激活其高质量发展的重要动能。面对其生产工艺及流程复杂的特点，Hightopo 依托其强大的研发支持，搭建的垃圾焚烧可视化解决方案，突破了技术壁垒，改善运营管理水平，提速适应绿色低碳新形势，旨在为我国垃圾焚烧发电管理提供有价值的思考和借鉴。...
1.背景介绍能源资源探索是一项非常重要的行业，它涉及到我们生活中的各种能源资源的发现、开发和利用。随着人类社会的发展，能源资源的需求也越来越大，因此能源资源探索的工作也越来越繁忙。在这个行业中，大数据分析技术的应用越来越广泛，它可以帮助我们更有效地发现和开发能源资源，提高工作效率，降低成本，提高资源利用率，保护环境，促进可持续发展。因此，在这篇文章中，我们将讨论大数据分析在能源资源探索中的应用..
DeepSeek，凭借其强大的深度学习和自然语言处理能力，能够理解复杂问题并提供精准解决方案。它不仅能够作为学习、工作、生活的助手，满足用户在不同场景下的需求，更能在制造业中发挥重要作用。
咱们先来简单介绍一下数字孪生可视化是什么（已经知道的小伙伴可以直接看第三点的应用哦～）数字孪生：数字孪生是指通过数字模型对现实世界的物理实体进行建模和仿真，在虚拟空间中进行分析和优化，从而为实体的设计、生产和运营提供支持。可视化：可视化是一种通过图形、图表、图像或动画等方式将数据或信息以可视形式呈现的技术或方法。它通过将抽象的数据转化为可感知的视觉元素，帮助人们更直观、更易理解地分析和解读复杂的数
洗衣机，数据挖掘的物理模型昨天整洗衣机。看着大大小小新新旧旧，机身多赫然印一大字：FuzzyFuzzy Logic，模糊逻辑控制， 大概说"只需按下启动键，从选择程序到漂洗、脱水，实现了全自动的控制。这种模糊逻辑控制的洗衣机可以自动检测洗衣内的衣物重量，从而自动选择水位和洗涤程序，这样不但大大简化了操作步骤，而且可以比较准确的配置水位和洗涤时间，节约了能源。"看了这些就乐了。
图扑软件应用自研 HT for Web 强大的渲染引擎，助力现代化的电力能源数字孪生场景，在发电、变电、用电、管理等多种方面呈现出多元化的数据形式，为日益庞大的电力大数据提供可视化支撑。
行列视（RCV）生产数据应用系统的数据分析能力很强大，只要数据库中的指标都能够进行统计分析，像超温越限、指标数据统计、数据对比分析、实时数据分析都能实现。
当然，也可以使用专门支持Markdown的文本编辑器，如Typora，直接保存为“.md”格式文件，在Typora中，能更直观地查看和编辑Markdown格式的思维导图内容。以文献为例，上传成功后，在输入框中输入指令，要求DeepSeek概括文献的主要内容和实验结果，并以思维导图的方式呈现，同时明确指定以Markdown格式输出。在绘制思维导图方面，它可以根据输入的内容，快速分析并生成结构化的思维
例如，在知识蒸馏技术落地时，昇腾的异构计算架构支持轻量化模型与大型预训练模型的同步高效运行，结合昇思的自动并行编译能力，使知识迁移效率提升50%以上，确保能源边缘设备在低功耗环境下仍能实现实时推理。而在处理能源领域PB级多模态数据时，昇腾AI硬件与昇思的分布式并行技术深度融合，使模型的数据清洗与特征提取速度提升3倍，为海量数据库理解提供了底层保障。星舟志屹计划与昇腾+昇思生态深度绑定，基于昇思科学
在论文构思阶段，小李通过Deepseek的指令，确定了从人工智能对教学模式的影响、学生学习效果的提升以及面临的挑战等方面进行研究，并生成了详细的论文大纲。在初稿写作阶段，小李利用Deepseek生成了各个段落的内容，尤其是在研究方法和数据分析部分，Deepseek提供的建议和生成的内容让他节省了大量时间。例如，“请分析以下论文的逻辑结构，指出存在的问题，并提出修改建议”。在使用Deepseek时，
能源
——能源
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
DeepSeek技术社区
永洪数据分析社区
