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2026 世界动力电池大会把动力电池产业的「上半场」和「下半场」清清楚楚地切开了：上半场的关键词是「规模」，2025 年 769GWh 装机 + 全球前十 6 席 + 渗透率首破 60% 已经把中国推到了动力电池产业的全球绝对中心；下半场的关键词是「价值 + 跨界 + 定义权」——动力电池从「车芯」裂变为「万用能芯」，从「千亿路同跑」收敛到「几条主路并行」，从「配套汽车」延伸到「AIDC 算力 +
第二届智能控制与电气工程国际学术会议（IC-ICEE 2026）将于2026年10月9-11日在中国天津召开会议。大会将聚焦于推动智能控制与电气工程领域的创新与发展，关注如何通过先进技术应对全球能源和自动化挑战。随着智能技术的快速发展，电气工程正朝着更高效、更智能和更可持续的方向演进。本次会议将展示最新的研究和应用，包括智能电网、可再生能源技术、机器人控制、深度学习在自动化中的应用等。
在当今的数字化时代，信息技术在各个领域的应用越来越广泛。数字孪生技术作为其中一种前沿技术，在水闸管理领域具有广阔的应用前景。作为山海鲸可视化软件的开发者，我们在持续开发免费好用软件的同时也积极推出各行可行性解决方案，智慧水闸管理解决方案目的在为水闸管理提供高效、智能的解决方案，推动水闸管理的数字化、智能化进程，下面带大家详细了解一下。
借助塔架的精确数字孪生模型，Exo可以直接测量每个角撑板连接处的间隙，然后对其进行结构评估，以帮助确定接头的当前承载力。Exo估计，修复这些塔架的成本是完全更换塔架成本的十分之一，预计可节省8000万美元。Miller表示：“缝隙腐蚀是桥梁和其他结构中常见的一种腐蚀现象，通常由两种原因导致：一是油漆老化，二是使用耐候钢时未针对干湿循环而考虑正确的连接细节。Exo很快就确定，Bentley的Powe
要理解氢燃料电池的工作原理，需结合（也就是电堆）和电堆是氢燃料电池的 “心脏”，内部由和组成，发生和。
通过使用Bentley iTwin平台创建基于网页的数字化环境和单一可信数据源，承包商、利益相关方和客户可以实时访问数字孪生模型，优化设计与施工，并为大士再生水厂运维建立无缝衔接的数字化资产管理。Kwan表示：“对于如此大规模的项目而言，数字化应用的影响和成果远非数字指标所能体现，而是有着更为深远和不可估量的价值。他们利用Bentley iTwin平台，拓展了数字化进程的边界，开发了集成的数字化交
数字孪生的本质，是为现实中的物体、系统甚至城市，打造一个实时同步的 “数字双胞胎”。
目前我国对于虚拟电厂有国家标准两个《虚拟电厂资源配置与评估技术规范》、《虚拟电厂管理规范》。地方标准三个，地方标准均为深圳地区出台，分别为《分布式光伏接入虚拟电厂管理云平台技术规范》、《虚拟电厂终端授信及安全加密技术规范》、《电动汽车充换电设施有序充电和V2G双向能量互动技术规范》。以上规范为虚拟电厂的信息系统建设，资源的配置和评估有很大参考意义，能够很好的指导虚拟电厂建设。
一年一度的纵览基础设施大会（YII）暨基础设施数字化光辉大奖赛颁奖大会在2021年12月初如约而来。在共计31个奖项中——19个光辉大奖类别奖、22个创始人荣耀奖，中国共斩获10个大奖，可谓十全十美。对这场由Bentley搭台、由16个独立评委评选而出的大奖赛，我通常从两个维度来观察：一是全球数字化的新趋势，二是中国获奖项目的数量与数字化创新维度的变化。在57个决赛入围项目中，绝大多数采用了数字孪
摘要：微型矿用定向传感器（如DS550LT-A）通过磁测向与加速度定姿融合技术，实现高精度空间定位与姿态测量。其采用多传感器数据融合与空间解算算法，可精确测量工具面角、并斜角和方位角等关键参数。该传感器具有微型化（便于集成）、高精度（±0.1°）、宽温工作（-40℃~85℃）和强抗振性（2000g）等特点，广泛应用于定向钻井、井下设备监控、巷道施工等领域。作为矿山智能化核心器件，未来将与5G、AI
近年来，全球能源行业正步入一个前所未有的转型期。一方面，“双碳”目标驱动能源结构向低碳化、清洁化发展；另一方面，新能源比例快速上升，给传统电力系统带来巨大的不确定性。与此同时，数字化浪潮也席卷能源行业，成为提升效率、降低成本、优化调度的重要手段。在这个背景下，一种融合了物理建模、实时数据和人工智能的技术——数字孪生（Digital Twin），正在成为能源行业数字化转型的核心引擎。从电力系统运行到
数字孪生智慧水利淹没分析项目不仅提升了洪水管理的时效性和准确性，还为水资源配置、防洪工程规划、流域管理等方面提供了智能支撑。未来，随着模型精度与数据获取能力的不断增强，该系统将在城市内涝预警、水库安全管理、区域联动调度等方面发挥更大作用。数字孪生智慧水利淹没分析项目通过构建一个与真实水利环境同步运行的虚拟模型，实现对洪水、暴雨等极端天气条件下淹没情况的动态模拟与评估。利用水动力学模型与气象、水文实
在本文中，我们探讨了电力行业中树木高度与净空距离计算方法，重点介绍了如何利用激光点云数据进行精确测量。通过对树木高度、导线位置和周围环境的综合分析，我们能够评估潜在的安全隐患，并提出有效的管理建议。在下一篇文章中，我们将详细介绍如何通过树木的点位结合激光点云数据进行树障分析。
在国家不断加强节能减排的政策背景下，高效、静音、智能化成为工业或家用电子产品的主要发展趋势之一。为此，Fortior Tech推出的FU68系列单片机（包括：FU6811，FU6812，FU6813，FU6831，FU6832，FU6818，FU6861）是一款集成 8051 内核和电机控制引擎(ME)的“双核”电机驱动MCU，8051 内核处理常规事务，ME 处理电机实时事务，芯片内部集成有高速
电机模型预测控制（Model Predictive Control for Motors，MPC for Motors）是模型预测控制技术在电机控制领域的应用。它主要用于提高电机控制的性能，如提高效率、减少损耗、增强系统的动态响应性能和鲁棒性等。
通过数字化能碳管理中心的建设运行，实现对能耗和碳排放的精准化计量、精细化管控、智能化决策与可视化呈现，提升工业企业和园区节能降碳管理能力，支撑能源利用效率提升和碳排放降低，促进绿色低碳转型。明确能碳管理中心具备能耗查询、能源消费量和强度计算、能源消费分析与用能策略推荐、能效对标、能流分析、能效平衡与优化、用能与碳排放预算管理、碳排放核算、产品碳足迹核算、供应链碳管理、碳核查支撑、碳资产管理等功能。
动力电池是新能源汽车的核心部件之一，其性能和寿命直接影响着车辆的续航里程和使用成本。液冷方案作为一种常见的动力电池温控解决方案，被广泛应用于新能源汽车领域。本文将详细介绍液冷方案的原理、发展方向以及市场前景。液冷方案通过在动力电池模组或单体之间引入循环的冷却液，利用冷却液的流动带走电池产生的热量，从而保持电池的温度在合适的范围内。当电池工作时，会产生大量的热量，如果不及时散热，会导致电池过热，影响
智慧医院数字孪生系统是基于数字孪生技术，将医院的物理实体、业务流程、数据信息等要素通过数字化建模与仿真，构建出可实时交互、动态优化的虚拟医院镜像，实现对医院全生命周期的智能化管理与决策支持。通过物联网设备实时采集数据，在虚拟模型中同步更新医院物理实体的状态（如设备运行参数、患者位置、病房占用率），实现 “所见即所得” 的可视化监控。实时监测医院水、电、气能耗数据，结合建筑模型优化空调、照明系统运行
悲观者也许正确，乐观者往往成功，在危机中发现变化，在变化中寻找机遇和值得乐观的内容，从而确定我们能做的事和我们要做的事
在双碳目标与智慧园区建设的双重驱动下，能源管理已从 “粗放式降耗” 转向 “精细化控能”，而 “透明化” 正是精细化管理的核心前提。传统园区能源管理中，即便部署了 MyEMS（开源能源管理系统）这类工具，仍面临 “数据孤岛”“动态盲区”“追溯断层” 等问题 —— 能耗数据停留在仪表盘数字，设备运行状态与能源流向难以直观关联，异常能耗发生后难以及时定位根源。当 MyEMS 与数字孪生技术碰撞，园区能
摘要：新能源车的能源与热管理系统包含三大核心技术：BMS（电池管理系统）通过算法精准估算电池状态并实现电芯均衡；TMS（热管理系统）采用集成热泵技术，实现能量高效回收与分配；高压架构通过800V平台与SiC逆变器提升充电效率。这些系统通过软硬件协同，实现能量最优调度，显著提升续航、充电速度与电池寿命，是电动车性能与安全的核心保障。（149字）
BMS学习笔记：电动汽车动力电池系统技术介绍与分类
伺服电机是一种高性能的电动机，广泛应用于需要精确控制的位置、速度和加速度的场合。与传统的直流电动机或交流电动机相比，伺服电机在控制精度与响应速度上具有显著的优势。伺服电机通常由四个主要部分构成：电动机、传动装置、反馈装置和控制系统。伺服电机的工作原理基于闭环控制系统。在该系统中，电机驱动负载，反馈装置（如编码器）实时监测电机的位置或速度，并将这些信息反馈给控制系统。控制系统根据反馈信息调整电机的输
这次来写一篇使用EKF扩展卡尔曼滤波进行二阶RC模型的参数辨识的程序及讲解，目前使用的比较多的参数辨识方法是离线参数辨识（指数拟合HPPC工况端电压数据）、遗忘因子最小二乘法这两种算法，而EKF用的多的地方是在参数辨识完成后的后续SOC估计中，下面就来介绍一下EKF算法进行参数辨识与最小二乘法的一些核心区别：EKF是一种针对非线性系统的状态估计算法，通过泰勒展开对非线性模型进行局部线性化，结合卡尔
各个团队在设计过程中协同工作并共享数据，显著提高了设计效率， 将设计时间缩短了两个月。此外，4D 施工可视化为项目管理节省约 5,000 万元建设管理成本。扩建工程计划于 2023 年初竣工，竣工后， 将减少该地区对高排放发电形式的需求。
本文探讨了神经网络在新能源汽车热管理系统中的应用。神经网络通过模拟生物神经元结构，能够处理复杂的非线性数据，适合构建热管理系统的降阶模型(ROM)。相比传统1D模型，神经网络ROM可大幅提升仿真速度，同时保持精度，并能跨平台部署。文章详细介绍了神经网络的结构原理、训练优化技术及在电池热管理、热泵系统等场景的应用，同时也指出实时性优化和物理约束嵌入等未来发展方向。总体而言，神经网络为新能源汽车热管理
FP6291是一款异步内置MOS管升压恒压芯片，与肖特基和电感形成回路组成升压架构；工作电压2.6-5.5V，可适用已单节电池和5V供电升压；恒压基准（VFB）为0.6V±2%，误差小提高输出的准确度；输入限流（OC）可调为0.5-2.5A，可根据需求改电阻值调整限流点。
摘要：内蒙古20MW/60MWh储能电站采用1500V液冷系统，配置314Ah磷酸铁锂电芯。单仓5MWh方案包含12个电池簇，每簇由8个PACK串联组成。12套5MWh单元与6套3.45MW逆变仓组成系统，总容量60.18MWh。布局遵循GB/T51048规范，电池舱间距满足3m（长边）和4m（短边）要求，采用40尺集装箱拼接方案。系统包含电池、变流、EMS及配套设备。
文章重点：AC/DC微电网能源管理的模块化仿真测试平台本文介绍了一个用于模拟AC/DC微电网的模块化测试平台。该测试平台在Matlab Simulink中实施，并基于能量宏观表示（EMR）形式主义。它旨在成为评估AC/DC微电网能源管理策略的工具。微电网仿真模型包括光伏发电机、燃料电池系统、超级电容器和直流侧的电池。它包括电压源变换器（VSC），用于将微电网的直流侧与交流侧相连接，后者包括可变交流
本篇文章通过MATLAB代码的详细解析，展示了含多种需求响应及电动汽车的微网虚拟电厂日前优化调度模型的构建和应用。该模型考虑了多种因素，包括需求响应、电动汽车、空调负荷等，从而更好地满足用户的用电需求和电力的优化运行。在这篇文章中，我们将围绕一个具体的场景展开讨论，那就是MATLAB代码在含多种需求响应及电动汽车的微网虚拟电厂日前优化调度模型中的应用。该模型主要考虑了需求响应、电动汽车以及空调负荷
数字孪生智慧能源电力传输项目通过构建电力传输系统的高精度数字镜像，融合实时感知数据与模拟仿真技术，实现输电线路、变电站、配电网络等全链条的可视化、智能化管理，提升能源系统的安全性、可靠性与调度效率。通过GIS与BIM技术，构建输电线路、铁塔、变电站等设施的三维数字模型，实现从主网到配网的空间结构可视化，辅助设备巡检、故障定位与资源规划。整合电网结构、设备状态、能耗趋势、告警信息等多源数据，构建“智
随着新能源汽车的快速发展，动力电池作为其核心部件之一，对于其性能和寿命具有重要影响。动力电池在工作过程中会产生大量的热量，如果不能有效地进行热管理，将会导致电池温度升高、性能下降甚至损坏。因此，热管理技术成为新能源汽车领域的关键技术之一。
我们可以知道升压模块中FP5207是承载着升压的任务，接下来我就给大家介绍一下升压芯片FP5207。FP5207是台湾远翔设计生产的全新一代异步升压控制IC，在太阳能控制器的运用中具有以下优势:低启动电压 2.8V；工作电压范围 5V~24V；反馈电压 1.2V (±2%)；关机耗电流小于 3μA；可调工作频率 100kHz~1000kHz；内置软启动；输入低电压保护(UVP)；可调过电流保护(O
本篇博客介绍了脚本的主函数部分，通过给定实验测量的电池时间、电压、电流和温度数据，通过EKF_SOC_Estimation Function来分析计算电池在使用中的SOC和端电压（Vt），并将Function输出的数据进行分析，绘制出测量端电压与估计端电压的对比图、端电压误差图、真实SOC与EKF估计的SOC对比图、SOC误差图。并计算端电压（Vt）和SOC的均方根误差（RMSE）和最大误差（MA
基于等效电路模型估计SOC
通过图扑软件自主研发 HT for Web 产品，采用可视化与数字孪生技术，打造多样化设计风格和业务视角下的火电厂数字孪生方案。为智慧电厂综合“一张图”管理提供了上层展示技术支撑，助力企业增强对火电厂的信息化和数字化管理水平。
在未来，为了突破单体电芯350Wh/kg的关口，业内同行们可能需要着眼于锂金属负极型的电池体系，不过这也意味着整个电池制作工艺的更迭与精进。因为电池系统内部包含电池管理系统，热管理系统，高低压回路等占据了电池系统的部分重量和内部空间，因此电池系统的能量密度都比单体能量密度低。一般来说，压实密度越大，在有限空间内，电池的容量就越高，所以主材的压实密度也被看做电池能量密度的参考指标之一。电池的能量密度
EasyV for Unreal 插件允许你将EasyV中的可视化设计部署到UE4/5中，减少在UE中制作UMG界面的复杂和难以解耦的问题，大大提高前端界面的开发效率，并进行数据双向通信。插件最新版本：1.2.3CEF内核版本：90.5.9注：UE容器组件目前已经开发免费试用，首次点击可免费激活5天试用。
电池充放电循环寿命是评估电池质量的关键指标 , 准确、高效的循环寿命测试系统对于电池研发、生产质量控制至关重要。✅ 测试对象 : 单体电池、小容量电池模块 ( ≤ 600W)；✅ 性价比高 : 相比专业电池测试系统，成本降低 60-70%；✅ 通用性强 : 设备可用于多种测试场景 , 不局限于电池测试；✅ 易于集成 : 支持 SCPI 协议 , 便于自动化集成；✅ 适用场景 : 研发实验室、小批量
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