登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
AI驱动的极地探测机器人正在重塑极地科学研究范式。通过多模态感知与能源优化的深度融合，不仅解决了传统设备的局限性，更开辟了气候预测、生态监测等新应用场景。未来随着量子计算、仿生工程等技术的突破，极地机器人将向完全自主化、群体智慧化方向发展，为人类应对气候变化提供更强大的技术支撑。技术演进路线图2025-2027：完成多模态感知系统标准化2028-2030：实现能源自适应分配算法商用化2031-20
在人工智能技术飞速发展的今天，AI应用已经渗透到我们生活的方方面面。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从医疗影像诊断到金融风险预测，AI正在以前所未有的速度改变着世界。然而，随着AI模型规模的不断扩大和应用场景的持续扩展，能源消耗问题日益凸显。根据最新研究显示，训练一个大型语言模型（如GPT-3）的能耗相当于一辆汽车行驶70万公里的碳排放量。这种巨大的能源消耗不仅带来了高昂的经济成本，更对环境造成了沉
摘要：AI技术与嵌入式系统的融合正在推动能源管理系统的智能化转型。传统MCU控制方式已难以应对复杂能源场景，而搭载AI加速器的新型芯片使边缘设备具备本地决策能力。AI能源体通过感知-决策-执行闭环实现自学习、自协作和自适应功能，应用于家庭储能、微电网协调等场景。技术实现涉及轻量级AI模型、低功耗通信协议和OTA更新机制。这一变革将能源管理从控制问题转变为智能体协作问题，要求工程师角色从控制逻辑编写
新能源智慧场站智能辅控系统，集成微气象监测、开关柜测温、轨道机器人巡检、消防监测等16大功能模块，通过物联网与AI技术实现远程监控与智能调控，显著提升运维效率、降低能耗、增强安全性。该系统已应用于肃州储能电站、阿勒泰储能项目等多个大型新能源项目，助力场站高效运营与低碳发展。
本方案旨在构建园区的“智慧大脑”，通过数字化运营平台的建设，实现园区的全面感知、互联互通、智能分析和协同管理，提升园区的运营效率和管理水平。本方案通过构建智慧园区的“智慧大脑”和数字化运营平台，实现了园区的全面智能化管理和高效运营。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们将继续深化研究和探索，推动智慧园区的持续发展和创新。同时，还需注重数据安全和隐私保护，确保园区数据的合法性和安全性。3
Duc Truong Pham 教授现为英国伯明翰大学机械工程学院院长、英国皇家工程院院士、英国制造工程师协会委员、工程与技术学会委员、机械工程师协会委员、威尔士学会委员、2014卓越研究框架（the Research Excellence Framework）12分区（航空、力学、化学和制造工程）成员、英国工程和物理科学研究委员会大学联合会成员、国际机器人自动控制联合会技术委员会委员、欧盟制造执
安科瑞电气股份有限公司 201801以下内容转自微信公众号：PPP产业大讲堂，《产业园区中工业厂房的能源综合配置》。园区工业地产中能源综合配置存在的问题我国园区工业地产建设已历经近40年的发展, 园区在区域经济发展、产业集聚方面发挥了重要的载体和平台作用, 有力推动了我国社会经济的高质量发展。园区工业地产是国民经济的发展的重要载体, 但同时也是集中的环境污染源。绿色、低碳、高效发展对园区工业地产尤
锂电池自动化生产线的兴起，通过机械、电子、控制技术的深度融合，实现了从原料处理到成品包装的全流程智能化，成为推动产业升级的关键力量。通过更换夹具、调整程序参数，同一生产线可生产圆柱、方形、软包等不同类型电池，满足新能源汽车、储能电站等多样化需求。例如，某企业设置“红黄绿”三色灯系统，红色灯亮起时，产线立即停止并隔离问题电芯，防止缺陷产品流入下一环节。：生产线配套废料回收装置，将边角料、不合格电芯破
这份文件详细阐述了数字化智能工厂能源管理系统（EMS）的建设方案，包括系统的目标、组成、特点、技术平台、预期效益以及展示与报告功能，旨在通过数字化手段实现工厂能源的高效管理和节能减排。能耗管理：提供能耗概览、能耗统计、能耗报告、能耗排名、能耗占比、分项能耗、日均负荷、能耗分析、能耗比较、一次能源折算、回归分析、能耗报警、趋势分析、设备管理等功能。设备与设置：系统包括设备结构设置、点位绑定、费率设置
通过连接解决业务协同，在业务协同中产生和积累数据，通过对数据的处理，分析和洞察，进一步驱动业务和运营。连接不仅限于物理层面的连接，更重要的是信息和数据的连接。智能是数字化的高级阶段，它利用人工智能、机器学习等先进技术，对海量数据进行深度挖掘和分析，实现自动化决策和智能化服务。智能决策：基于大数据分析和机器学习算法，企业可以实现对市场趋势、客户需求等的精准预测，从而做出更加智能的决策。数据驱动决策：
AcrelCloud-1200分布式光伏运维云平台通过监测光伏站点的逆变器设备，气象设备以及摄像头设备，帮助用户管理分散在各地的光伏站点。主要功能包括:站点监测，逆变器监测，发电统计，逆变器一次图，操作日志，告警信息，环境监测，设备档案，运维管理，角色管理。ANet-1E2S-4G网关采集逆变器交直流侧数据，通过有线或无线方式，上传至Acrel-1200光伏运维云平台。支持运维流程自定义，设备档案
AI视频监控平台, 是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约 95%的开发成本，在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动，而且能够实现人机结合，最终实现整个巡检流程的标准化。用户仅需在界面上简单操作，即可实现全视频的接入及布控。通过全
同时，随着新能源在能源结构中的占比不断提高，如何更好地利用数字化技术实现新能源的高效消纳、提升新能源发电的稳定性，也是行业面临的重要课题。青岛国瑞信息技术有限公司，作为能源数字化领域的先锋企业，正凭借其卓越的技术实力、创新的产品服务，积极投身于这场能源数字化的变革浪潮之中，努力绘制出一幅引领能源数字化新浪潮的宏伟蓝图。相信在未来，青岛国瑞将继续发挥引领作用，不断创新进取，为能源行业的数字化发展贡献
通过对人员月度、季度、年度等周期的综合分析对比或者进行正态分布处理，了解不同部门、不同人员的绩效考核情况，修正考核指标过严或过松的情况，并制定员工未来的绩效发展计划，从而提升整个企业的生产力水平。总之，想要做好绩效管理，不仅要建立完善的绩效考核体系，还要学会通过对考核结果的分析，了解员工的绩效对企业产生的实际影响，然后可以更好地制定管理策略，让员工和企业实现共同发展！绩效考核的结果，往往需要处理大
馈线自动化（FA，FeederAutomation），即配电线路自动化，是指配电自动化系统对配电线路故障进行分析定位，并执行故障隔离和非故障区段恢复供电的操作。它是配网系统自动化的一个重要组成部分，具体内容可以归纳为两大方面：一是正常情况下的用户检测、资料测量和运行优化；二是事故状态下的故障检测、故障隔离、转移和恢复供电控制。馈线自动化在正常状态下，实时监视馈线分段开关与联络开关的状态和馈线电流、
1.项目情况2.服务简述2.1服务内容2.2服务方式2.3服务要求2.4服务流程2.5工作流程2.6业务关系2.7培训3.资源提供3.1项目组成员3.2服务保障。
总之，人工智能技术在能源转型服务数字化解决方案中发挥着重要作用，它不仅能够帮助我们满足市场需求，提高产品性能，还能促进跨部门、跨领域的协同创新，培养创新人才，推动企业的持续创新。首先，我们要紧密跟随国家法律法规和行业标准的步伐，同时结合企业自身的实际情况，持续优化和完善我们的管理制度，确保企业业务的规范运作。最后，随着信息技术的迅猛发展，我们也要积极推动企业信息化建设，利用这些先进的技术手段来提高
通过系统配置，可以随时调整采集策略，以适配到不同场景、不同用户的需求中。制造商尅创建设备异常数据告警规则，当设备出现异常故障情况时，可以通过微信、短信、邮箱、管理平台消息等进行通知，并实现运维工单的创建、编辑、分发、分级等操作，从而合理安排人员物力，增强运维管理水平。通过在设备接入网关进行配置，根据客户信息、购入时间、设备信息等实现设备分组管理，同时基于电子地图查看设备位置分布、数量类型、运行状态
渠道数字化是指针对品牌方在转变渠道管理模式、提升关键角色的业务能力、提高全渠道交易效率和业绩的需求，通过构建B2B模式的渠道数字化平台，在流量接入、信息同步、交易支持、数据分析等方面提供支持。这种平台旨在赋能品牌方对各关键渠道角色进行系统化管理，并评估与优化业务策略效果，从而提高整个渠道运营效率和推动销售业绩增长。甲方终端用户主要是渠道管理部门，他们面临的核心需求是应对新消费场景的挑战。
2023年2月28日，致力于工程数智化的北京天工国信科技有限公司（简称“天工国信”）正式发布iLink工程数字化内容中台，赋能工程企业的全员、全过程协同管理，高效推进数字化交付。
在当今全球能源结构转型的大背景下，太阳能作为最具潜力的可再生能源之一，正以前所未有的速度融入我们的生活。光伏电站，作为太阳能利用的主要形式，不仅承载着推动绿色能源革命的重任，也是实现碳中和目标的重要途径。然而，要确保这些“绿色发电站”能够持续、高效、安全地运行，光伏电站的运维工作就显得尤为重要。
配电自动化系统是一种可以使配电企业在远方以实时方式监视、协调和操作配电设备的自动化系统。它具备配电SCADA（supervisory control and data acquisition，即数据采集与监视控制系统）、馈线自动化、电网分析应用及与相关应用系统互连等功能。数据采集与监控：实现配电网及设备的数据采集、运行状态监视和故障告警等功能，并对相关电力设备进行远程操作。这是配电自动化的基础功能
软硬件运维方案致力于通过全面服务内容，保障系统高效稳定运行。它涵盖了信息资产盘点、网络安全防护、主机存储管理、数据库及中间件运维等核心领域的专业服务，确保所有组件均得到精心维护与管理。同时，方案建立了严格的运维服务流程和管理制度，明确了服务时限、行为规范、现场支持及问题记录等要素，以保障服务的专业水准和高效执行。此外，还制定了周密的应急响应机制，包括应急流程、预防措施及突发应对策略，以应对潜在紧急
近年来，同元软控致力于数字化设计软件研发、推广和应用，与能源企业不断拓展合作深度与广度，积累了深厚的技术底蕴和丰富的工程经验，涵盖核能、火电、气电、新能源、综合能源等领域。以MWORKS为基础，同元软控为综合能源领域提供数字化服务，包括综合能源装备研发数字化解决方案、基于模型的综合能源系统规划设计解决方案、基于数字孪生的综合能源系统智能运维解决方案。自2015年国家政策层面首次提出“综合能源服务”
在医疗这个关乎人类生命健康的庞大领域中，每一次技术的革新都如同春风化雨，悄然改变着行业的面貌。随着互联网技术的飞速发展，B2B(Business-to-Business)电商模式在医疗行业的应用日益广泛，医疗行业B2B商城系统的兴起，正成为推动医疗产业数字化升级的重要力量。本文将深入探讨医疗行业B2B商城系统的独特魅力、核心价值、发展趋势以及面临的挑战与机遇，带您领略这一新兴领域如何重塑医疗供应链
河南梦想城供配电项目-综合监控平台软件可分为主机系统（针对单个站房的实时监测）和集中云平台（针对多个站房的集中管理），可实现电气设备隐患预警，站房环境风险可控，系统与电力平台以IEC61850标准进行统一对接，符合电网综合监控需求以及电网接入的标准化。
本建设方案旨在构建一套数字化节能监管管控平台，通过集成先进的信息技术和能源管理技术，实现园区能源数据的实时采集、分析与挖掘，优化节能监管与控制，提升园区能源利用效率，为园区的零碳目标提供有力支撑。平台应采用先进的数据分析技术，如机器学习、数据挖掘等，对能源数据进行预处理、建模和预测分析，以揭示能源使用的潜在规律和趋势。平台建设应充分考虑安全性和可靠性要求。通过以上八个方面的建设和实施，零碳智慧园区
这份文件是关于数字化智能工厂平台应用解决方案的PPT，主要介绍了数字化智能工厂平台的目标、愿景、方案架构、价值、功能以及客户案例。这些要点全面涵盖了数字化智能工厂平台应用解决方案的目标、架构、功能、优势及客户案例，展示了该平台如何帮助企业实现数字化转型，提升生产效率和管理水平。智慧制造工厂：应用于多个行业，如饲料、纺织、化工等，实现安全生产、节能降耗、增产增效等目标。提升运营效率：实现设备、生产、
安装倾角测算工具，高效计算电站的最佳安装倾角，等一系列光伏企业可能用到的工具，快速提高管理水平。智慧光伏是将人工智能、云计算、物联网等新技术与光伏发电技术有机融合的产物，不仅能够提高光伏发电的效率，还可以通过数据分析和运营优化，实现企业数字化转型和可持续发展。支持移动端和电脑端同时使用，随时随地录入客户资料，支持上传多种格式的图片，录入上传后信息实时同步，大大提高了工作效率和响应速度。通过各个渠道
《“十四五”国家信息化规划》提出，完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，探索建设数字孪生城市。实施智能化市政基础设施建设和改造，有效提升城市运转和经济运行状态的泛在感知和智能决策能力。推行城市‘一张图’数字化管理模式。到2025年，数字中国建设取得决定性进展，信息化发展水平大幅跃升。“十四五”期间，新建、改建和扩建再生水生产能力不少于1500 万立方米/日。大量污水处理厂的建设，降低了污染物的排
数据资产的重要性
AcrelEMS工业园区能源管理系统帮助搭建工业园区的能源计量体系和能源管理，结合物联网、大数据技术，可实现园区电网电力监控、能耗统计、负荷预测、照明控制、负荷监控、充电桩运营管理、分布式光伏监控、储能控制管理、用水监测、暖通管网监测、环境监测、能源计费等功能，通过一套平台实现园区能源数字化集中管理，达到可靠、安全、节约、低碳用能的目的。为了提升园区能源利用效率，管理者需要先将园区内各种能源进行精
为解决这些问题，光伏智慧化运维系统应运而生，以其一站式的服务模式，为光伏企业的高效运营提供了前沿的解决方案。总的来说，光伏智慧化运维系统是实现光伏企业高效运营的重要工具。这不仅可以降低光伏企业的运营成本，提高工作效率，还可以拓展工作内容和业务，提升光伏企业的整体效益。其次，利用大数据和人工智能技术，系统可以对收集到的数据进行分析和挖掘，预测设备的维护需求，提前发现潜在问题，降低故障发生的概率。最后
☆ 中标商编辑计划送货日期等再确定订单，中标商可编辑订单交付进度。☆ 确定中标厂商之后，发起中标审批。☆ 审批完成之后再发起中标通知。☆ 发布订单，中标商收到订单。
能源
——能源
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
北京朝阳AI社区
EazyDevelop社区
