总结来说，DeepSeek作为推理型助手在提升业务流程中具有巨大的潜力，尽管它不是智能体的首选，但它在推理和数据分析上的强大能力依然可以为您的系统增添显著价值。通过集成到Spring AI与Ollama接口，开发者能够灵活选择适合的模型版本来满足不同的性能需求。随着技术不断发展和硬件条件的提升，DeepSeek将进一步展现其在实际应用中的优势，帮助企业更加高效地实现智能化转型。
本选题则旨在通过标签分类管理等方式，实现首页，轮播图管理，公告栏管理，资源管理（新闻列表，新闻分类），交流管理（家校互动，互动分类），系统用户（管理员，教师，家长，学生），模块管理（班级管理，成绩管理，家长会通知，学生校卡，消费分类，充值记录，消费记录）等系统管理功能，从而方便家长了解校园资讯、孩子在校成绩，方便校方与家长沟通等.....
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2024 年 5 月 7 日，DeepSeek 发布第二代开源混合专家（MoE）模型 DeepSeek-V2，再次刷新了人们对其技术实力的认知。DeepSeek-V2 总参数达 2360 亿，采用了创新的混合专家架构，使得模型在处理复杂任务时能够更加高效地分配计算资源，提升了模型的性能和表现。该模型在性能上比肩 GPT-4Turbo，而价格却只有 GPT-4 的仅百分之一，凭借超高的性价比，Dee
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DeepSeek Coder 就能迅速生成相应的代码框架和核心代码，帮助开发者快速搭建起项目的基础架构，让开发者能够将更多的精力投入到业务逻辑的实现和优化中。
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