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摘要：生成式引擎优化（GEO）正推动人机关系从单向交互迈向深度共生，经历规则适配、智能优化到全域战略的三阶段演进。GEO改变了传统SEO的流量逻辑，使互联网入口从"流量入口"转变为"认知入口"，品牌需通过结构化知识植入AI认知图谱。其核心差异体现在目标、内容形态等六维度，构建了品牌-AI、用户-AI和创作者-AI的三重共生关系。实践路径需品牌、AI平台和用户
痛点描述文档的解决方式理解不一致前端认为“user_id是字符串”，后端认为“user_id是整数”明确参数类型、格式、约束文档过时API新增了email参数，但文档未更新，导致调用失败活文档（自动同步代码）使用困难开发人员不知道“如何调用支付API”，需要读大量代码提供指南文档（快速开始）、示例文档（代码片段）责任不清服务提供者认为“参数校验是消费者的责任”，消费者认为“是提供者的责任”明确前置
本文系统介绍了系统设计的核心内容与方法论，涵盖结构化设计、面向对象设计、流程设计等关键技术。重点阐述了系统设计的七大原则：高内聚低耦合的模块设计、输入输出设计规范、人机交互五层模型（战略层到表现层）、安全可靠性设计等。详细解析了流程设计工具（流程图、IPO图等）、三种系统结构图类型（变换型、事务型、混合型）以及面向对象设计的三大类（实体类、控制类、边界类）。文章还特别强调了用户体验设计的黄金法则，
摘要： 随着AI驱动的搜索工具（如谷歌AIOverview、BingCopilot）崛起，数字营销的核心指标从点击率（CTR）转向**“AI引用价值”，即内容被AI系统信任和引用的程度。传统SEO的局限性显现，新标准强调功能性引用频率、语义权威性、结构化可提取性**等维度。企业需优化内容生产（如提供明确解答、可验证数据）、技术适配（结构化标记、实体标注），并构建跨AI平台的生态策略。AI引用价值可
月薪 15K 的 Java 仔，转行大模型后直接翻倍。别不信，这事儿正在批量发生。有人说想搞大模型必须 985 硕士起步，还得发过顶会论文？。现实是：37 岁老程序员转型大模型应用开发，三个月拿下 offer；传统运维小哥靠 RAG 技术逆袭，薪资直接跳涨 80%。这行业正在上演现实版《屌丝逆袭》。
全球企业通过云原生与DevOps实践，将功能交付周期从“季度”压缩至“小时”，甚至“分钟”。云计算与DevOps的深度融合，正在将软件工程从“机械装配”时代推向“生物进化”时代。当云原生成就弹性基因、DevOps构建自动化神经、AI注入智能血液时，我们看到的不仅是CI/CD流水线的加速，更是。未来，这场革命将与边缘智能、区块链可验证性、量子算力形成共振——想象一个由云原生细胞、AI神经网络、区块链
在通用大模型的顶尖水平上，至少在可预见的将来，欧美公司还会领先。这是算力积累、人才密度、数据优势共同决定的。Qwen、Deepseek、LLaMA，以及几个新兴的开源厂商如Minimax，这些开源模型的迭代速度和社区活跃度，是判断趋势的风向标。当全世界的开发者都在基于你的模型做应用的时候，你就成了事实上的标准。你去GitHub上看看，Qwen和Deepseek的下载量、fork数、issue活跃度
软件完全自主研发，兼容龙芯、鲲鹏、飞腾等国产芯片，以及麒麟、UOS、凝思等国产操作系统，并与上述国产芯片及国产操作系统完成兼容性相互认证，确保在国产化生态中的无缝运行。紫金桥的国产化方案证明，数据安全合规绝非“应付检查”，而是企业降本增效、开拓市场的战略工具。基于跨平台框架开发，确保在不同系统下保持 一致的性能与稳定性，避免传统软件因系统差异导致的崩溃或数据丢失。
今年，人工智能在软件领域的影响力依然巨大。但与以往相比，人们更加努力地应对其惊人的能力和显著的缺陷。新研究发现，AI智能体完成任务的长度每七个月翻一番——这是一个惊人的指数级增长速度。然而，其工作质量仍然存在问题，在最困难的任务上成功率约为50%。聊天机器人正在协助程序员，甚至自主编写代码，但这可能无助于解决最大、成本最高的IT故障，这些故障源于过去二十多年一直存在的管理问题。人工智能的能源需求仍
本文系统阐述了AI搜索时代地理空间人才必备的六大核心能力：地理空间智能与AI融合能力（空间思维与计算思维交叉、地理本体理解、AI模型开发）；多源异构数据治理能力（数据整合、工程实践、隐私保护）；人机协同问题解决能力（问题形式化、交互设计、决策支持）；算法思维与创新力（算法设计、模型优化、实验验证）；领域知识整合能力（专业知识、解决方案设计、价值衡量）；伦理领导力与跨文化协作能力（AI伦理、团队协作
当当自营软件工程类新书登顶榜首，京东自营店操作系统热销榜排名19位。当当自营9月迟迟未上架，今日意外发现已上线，令人欣喜！感谢读者们的支持与厚爱。
《人月神话》重读启示：2025年产品与项目两难困境的反思与破局 摘要：本文复盘2025年技术团队管理困境：虽完成收入KPI，但产品研发折戟。项目与产品的两难选择——做项目保障生存却难沉淀技术，做产品构筑壁垒但风险高。通过重读《人月神话》，作者获得几点破局启示。文章指出，在AI时代浪潮下，软件工程的本质复杂性依然存在，管理者需回归基本逻辑，在生存与发展间寻求平衡。
HarmonyOSNEXT之天气应用的开发
本文介绍了基于鸿蒙ArkUI框架开发的晴雨先知天气应用。项目通过定义cast、forecasts、weather三级嵌套数据结构，对接高德天气API获取JSON数据。使用getWeatherUtil工具类实现异步网络请求，支持单城市和多城市天气查询。应用包含城市选择、实时温度显示、生活指数、24小时预报和4天预报等功能模块，采用ArkUI声明式组件构建UI界面，并通过路由实现页面跳转和参数传递。目
挖矿过程中，矿工需要投入算力（计算资源），恶意攻击者若想篡改区块链，需控制全网51%以上的算力，成本极高，这在算力分散的大型区块链网络中几乎不可能实现，从而保障了链上数据的安全性。矿工投入硬件、电力等成本参与挖矿，通过获得加密货币回报，形成了“维护网络→获得奖励”的正向循环，确保了区块链网络的持续运行。简单来说，挖矿是区块链（尤其是PoW机制的区块链）实现共识、保障安全、维持去中心化的关键手段，而
2026年中国CRM软件市场呈现多元化竞争格局。第一梯队以销售易、八骏CRM等本土企业级解决方案为主，主打B2B销售管理和行业定制；第二梯队包括腾讯企点等垂直领域CRM，专注社交营销和快消行业；第三梯队为Zoho等轻量级产品，适合中小企业。选型建议需考虑企业规模、行业特性、AI集成需求等因素，同时注意SaaS定价模式与实际成本差异。未来市场将向行业垂直化和AI智能化方向发展，建议企业结合最新测评进
近年来，嵌入式系统（尤其是快速发展的自动驾驶系统）的复杂度和规模显著增长，推动了机器人操作系统（ROS 2）和多核处理器等软硬件方案的采用。传统手动程序并行化面临数据完整性维护、死锁规避等挑战，而模型驱动开发（MBD）虽能自动化并行化过程，但在ROS 2多输入场景下的集成存在困难。本文提出一种MBD框架，将兼容ROS 2的Simulink模型分为事件驱动型和定时器驱动型，进行针对性并行化。该框架扩
UltraRAG是由清华THUNLP、东北大学NEUIR等团队联合打造的RAG框架，通过零代码WebUI解决数据构建乱、检索不准、微调复杂等痛点。支持多模态知识库构建、一键数据合成与检索优化、多维效果评估，模块化设计适配企业落地和科研探索。开源免费且易于部署，可显著提升检索准确率和开发效率，大幅降低RAG落地门槛。
文章以"天才实习生"比喻，生动解析了AI核心概念：LLM（博学但健忘的大脑）、Prompt（沟通艺术）、RAG（资料检索）、ReAct（结构化工作）、Agent（数字员工）和MCP（连接标准）。强调AI已从"模型竞争"转向"系统工程"，理解这些技术的协同工作原理，才能让AI从"聊天机器人"进化为"可靠的工作助手"，真正融入我们的工作流程。
光帆科技创始人董红光认为AI耳机是理想的硬件形态，并自研端云协同的AI操作系统替代安卓。他强调硬件需平衡用户体验而非堆料，AI硬件将经历专用到通用的演进，个人计算中心将演变为可穿戴设备。AI操作系统是中国企业突破美国垄断的机会，但生态建设需要时间。硬件虽是苦生意，但AI时代的技术路线已确定，先发优势和用户数据沉淀将成为护城河。
免费活码与视频二维码生成技术的结合，激发了AI美化二维码的新趋势。通过使用免费活码，用户可以轻松体验视频二维码生成带来的高效与便捷，为品牌形象增添独特魅力。AI美化二维码不仅提升了视觉效果，还为企业提供了更多展示方式，让每一个二维码都能成为吸引观众的精品。
vibe coding”作为一种热炒的概念，很好传播；但这项论文研究表明：作为一种工程方法，它并不成立。所以，开发者们可以放心了。真正的职业工程师，并没有把方向盘交给 AI，他们只是换了一种方式来控制代码的输出。“凭感觉”编程中的“感觉”，实际上更多是实际积累的“开发经验”。这，或许才是 AI 编程真正进入工程世界的标志。如果你想更深入地学习大模型，以下是一些非常有价值的学习资源，这些资源将帮助你
本文分析了当前主流采购管理软件的市场格局，重点对比了泛微·京桥通SRM、易企采SRM、畅捷通采购、Oracle和鲸采云五款产品的核心能力。这些软件分别针对央国企合规管控、集团型企业协同、中小企业轻量化管理以及全球化采购等不同场景，展现出差异化优势。文章指出，企业选型应基于自身规模、行业特性和IT架构，选择最匹配需求的解决方案。随着AI、区块链等技术的发展，采购管理软件正朝着智能化、平台化方向演进，
文章揭示RAG系统核心在于知识库质量而非大模型本身。召回率低主因是知识覆盖不足、内容理解偏差和结构策略粗糙。提升方法包括：汇聚多渠道内容、建立数据更新机制、采用语义分块策略、添加元数据构建结构化向量库。强调高质量知识库是RAG系统成功的根本，需精细处理而非简单文档切割和嵌入。
文章探讨了RAG多轮对话中因上下文缺失导致的文档召回不准确问题。提出解决方案是对用户查询进行改写，特别是基于历史对话上下文进行优化，以提升检索准确性。但同时也指出，当用户话题完全转换时，使用历史上下文可能导致误召回，需要在上下文保持与相关性之间找到平衡点，实现RAG系统在多轮对话中的最优表现。
智能体本质是大模型的函数调用能力，框架只是封装。Langgraph核心是State(状态)、Nodes(节点)和Edges(边)：节点完成工作，边决定流程，State传递参数。框架支持顺序和并行执行，StateGraph保存中间结果，支持智能体中断恢复。开发智能体应先理解机制，再学框架使用。
《文案提取助手》是一款专为自媒体人设计的免费工具，旨在简化视频字幕制作流程。该工具提供三种主要功能：视频链接解析、音频文件处理和剪映字幕优化，能够高效地从视频或音频中提取字幕，并支持多种字幕格式导出。特别是其音频文件处理功能，可以绕过剪映的会员限制，直接生成字幕文件。此外，文本模式下的批量编辑和查找替换功能，进一步提升了字幕编辑的便捷性。经过实际测试，该工具在识别准确率和兼容性方面表现优异，尤其适
大型语言模型（LLM）如GPT-4、DeepSeek等，已经在通用任务上表现出色，但在专业领域（如数学推理、网络搜索）中，它们常常表现不佳。这是因为这些任务需要模型灵活使用外部工具（如计算器、浏览器），并结合领域特定的提示策略。传统方法通常通过“微调”模型参数来适应新任务，但这需要大量标注数据、昂贵的计算资源，并且容易导致模型“过拟合”——即在新任务上表现差强人意。
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本文提出MVP-RAG框架，创新性地融合多级检索与生成技术，显著提升电商属性识别的准确率与泛化能力。实验表明，该方法在工业级数据集上F1值达92.1%，较基线模型提升15.8%，尤其对OOD属性识别率提升20%。该技术已成功部署于闲鱼平台，每日处理千万级商品属性提取任务，为电商AI领域提供了可复用的技术范式。
👉外呼软件是一种专门用于电话销售、客户服务、市场调研等领域的软件工具，通过自动化和智能化的方式帮助用户进行电话拨打、客户管理、通话记录等操作，以提高外呼效率和管理效果。- 号码管理：通过中间号、虚拟号码等隐藏电销人员真实号码，保护隐私，提高客户接通率，同时系统配置多个号码池自动轮换，降低封号风险。- 通话管理：自动进行通话录音，方便回听、分析和培训，还能统计通话时长，辅助分析通话效率和客户互动情
Qwen3-14B 模型属于当前开源大模型中较高档次的模型，具有较强的性能和广泛的应用能力，在专业级应用场景中表现出色。
它集成了视频、图片和文案处理工具，包括无水印提取、直播录制、视频转文字、内容总结、去重、转音频、文本配音、文案改写等功能。迅雷网盘：https://pan.xunlei.com/s/VOFGibG6x4KPKTy_prH7yNitA1?百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1TL6MuNluKWxvrcw9vDT7sA 提取码: 6ucj。移动网盘：https://caiyun
澎峰科技王总举例说：“Intel研发的MKL（数学计算核心库）针对自家芯片进行了极致性能优化，而MKL库在同样是x86指令集的AMD芯片，就出现性能差一些/兼容性等各种问题。王总再次举例说：“一些国产处理器，使用我们的PerfMPL计算库，在许多重要的典型测试指标上可以轻松实现数倍、数十倍的计算性能提升。澎峰科技认为“处理器芯片和计算软件栈是整个计算机科学技术的基石”，芯片的硬件算力规格与处理器设
本文聚焦论文《Large Language Models Versus Static Code Analysis Tools: A Systematic Benchmark for Vulnerability Detection》，该研究通过10个真实C#项目（含63个漏洞），对比了3种静态代码分析工具与3种大型语言模型（LLMs）的漏洞检测能力。结果显示，LLMs的平均F1分数（0.750-0.
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