以下是通过优化CPU利用率和参数设置达到人类业余高段位水平的完整HTML实现，无需修改算法核心：关键优化说明多难度级别配置：性能优化技术：用户体验改进：自适应策略：这个实现通过精心调参和优化资源分配，在保持算法核心不变的情况下，显著提升了AI强度。困难模式下的AI已经能够达到业余高段位水平。
分层架构，简单来说，是将软件系统依据功能的不同，划分为多个层次。每一个层次都承载着独特的职责，这些职责紧密围绕系统的整体目标，又彼此独立，共同协作实现系统的完整功能。从逻辑视角看，各层如同搭建的积木，层层堆叠，下层为上层提供支撑服务，上层基于下层的能力进行更高级别的业务逻辑处理。层与层之间有着清晰的边界和规范的交互方式，通常上层依赖下层提供的接口来获取所需功能，而下层并不依赖上层的具体实现，这种单
多款低代码平台助力企业数字化转型，包括ZohoCreator、奥哲Authine、JeecgBoot、OutSystems、泛微e-builder和Mendix，它们通过可视化构建、AI集成、快速应用开发等功能，提升开发效率、降低IT成本，支持业务数字化转型。JeecgBoot倡导的开发模式包括在线编码（Online Coding）、代码生成器模式和手工MERGE智能开发，这种模式结合了快速开发和
被录用的文章将被收录在会议论文集中，由SPIE出版，收录在SPIE数字图书馆中，并被 EI Compendex, Web of Science, Scopus, Inspec, Chemical Abstracts, The Harvard-Smithsonian/NASA Astrophysics Data System (ADS) 和其他重要数据库检索。DMCSE 2024将汇集顶尖的学术科学
思迈特作为国内知名BI服务厂商，以“让数据为客户创造价值，助力企业数智化运营”为愿景，专注于商业智能(BI)与大数据分析软件产品与服务，坚持以信创体系为基石，为用户提供自主可控、安全可靠、技术领先的全栈信创解决方案。思迈特始终专注产品自主研发升级，自Smartbi V9与华为云GaussDB200技术认证、华为云鲲鹏云服务相继完成相互兼容性认证，正式成为华为云鲲鹏凌云伙伴及华为云解决方案伙伴。多年
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随着近年来数据资源的日益丰富，从数据资源提取信息和知识进行辅助决策非常必要。如何从企业内部众多的信息系统中提取真正反映企业运营状况的有效信息资源、深入挖掘价值客户信息，从而提高经营管理决策的支撑能力和快速响应能力，以期对纷繁变化的市场和竞争对手有足够的洞察力、掌控力和预判力，成为企业下一阶段信息系统建设的目标和方向。而这一目标正是要靠IT领域中的数据仓库和商务智能技术来实现和达到。本次培训重在
作为一种行为设计模式，解释器模式提供了一种方法来定义语言的文法规则，并通过这些规则解析和处理特定类型的语言句子。简单来说，解释器模式允许我们定义一个代表某种语言中语法规则的对象结构，从而能够根据这些规则理解并处理语言中的表达式。表达式计算器是运用解释器模式的一个典型例子：想象一下，我们正在开发一个简单的数学表达式计算器，用户可以输入类似3 + (2 - 1)的表达式，并期望得到计算结果。在这种情况
大模型蒸馏损失了什么？参数量大幅减少（如缩减至原模型的 1/1000），体积更小（如从 100MB 压缩至 10MB），推理速度提升数倍（如提升 60%），可部署在手机、边缘设备甚至智能手表上，能耗仅为原模型的极小部分。例如，输入猫的图片，原大模型会输出各物种的概率分布（如猫 85%、狗 12%），蒸馏后模型通过学习这些分布理解类别间的相似性。参数量庞大（如千亿级），结构复杂，需顶级硬件（如多块
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第五届计算机视觉与数据挖掘国际学术会议（ICCVDM 2024）将于2024年7月19-21日在中国长春举行。
【大数据分析毕设之基于python爬虫的旅游大数据分析可视化系统-哔哩哔哩】https://b23.tv/z2OUTkpflask web框架，数据使用selenium模块爬取携程网获取数据，使用bs4模块解析数据，并且存入数据库。数据库使用sqlite数据库。使用flask_sqlalchemy模块做orm映射，直接操作数据库增删查改。使用flask-admin做后台管理，对数据表进行增删查改。
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1.背景介绍大数据分析在软件工程中的应用与展望随着互联网和数字化技术的发展，我们生活中的数据量不断增加，这些数据包括结构化数据(如数据库中的数据)、非结构化数据(如文本、图片、音频、视频等)和半结构化数据(如XML、JSON等)。这些数据的量巨大，速度快，多样性强，难以通过传统的数据处理方法进行处理。因此，大数据分析技术在软件工程中发挥着越来越重要的作用。大数据分析是指利用大规模数据集...
起初，国内部分企业遵循品牌效应，选择微软等国外公司出品的BI工具，但商业智能BI工具并不完全是“国外的月亮比较圆”，在实际使用过程中，国内诸多企业渐渐发现这些国外的商业智能BI产品使用效果不尽如人意，本土化水平较低，且价格昂贵。随着国内商业智能BI工具的兴起，更多国内企业将目光转向国产商业智能BI工具。国内大数据火热，商业智能BI工具受到企业广泛追捧，企业应用这些商业智能BI工具可快速实现数字化转
通过采用智能匹配机制，CodeMeter SmartBind®在确保安全性的同时，显著提高了授权管理的灵活性和可靠性，有效避免了因常规硬件变更导致授权失效的情况，使软件授权管理更加高效、稳定，并减少了用户的维护成本。该技术确保所有绑定信息的安全可靠，防止任何形式的伪造与篡改，为授权保护提供了有效的安全屏障，从根本上消除了常见安全隐患，从而为软件授权提供更为坚固的防护。软件开发者可过通过技术手段在保
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1.背景介绍大数据分析在软件工程中具有重要意义。随着数据的增长，软件工程师需要更有效地处理和分析大量数据，以提高软件开发的效率和优化用户体验。在这篇文章中，我们将讨论大数据分析在软件工程中的应用，以及如何通过选择合适的算法和技术来实现这些目标。1.1 软件工程中的大数据分析软件工程中的大数据分析主要涉及以下几个方面：数据收集和存储：收集来自不同来源的数据，如用户行为数据、日志数据...
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在计算机科学和软件工程领域，agent通常被定义为一个能够自主行动的计算实体。它具有一定的智能，能够感知环境，采取相应的行动来实现预设目标。agent的核心特性包括自治性（autonomy）、社会性（social ability）、反应性（reactivity）以及主动性（pro-activeness）。自治性指的是agent能够自主决策并控制自身的行为，而不需要外界的直接干预。例如，一个家用智能
在AWM中,工作流(Workflow)是指完成某个任务或子任务的一系列步骤。工作流描述(Workflow Description): 一段简短的文本,描述这个工作流的目标或功能。工作流轨迹(Workflow Trajectory): 一系列具体的步骤,包括观察环境、推理和执行动作。
智能Agent作为人工智能技术的重要应用形式，将在未来社会中扮演越来越重要的角色，对我们的生活和工作产生深远影响。但同时，智能Agent的发展也面临着诸多挑战和困难，需要我们共同努力，解决相关问题，实现智能Agent的可持续发展和健康发展。在未来的发展中，我们需要加强智能Agent的研发和应用，推动人工智能技术的创新和进步，为智能Agent的智能化、个性化和集成化提供更好的技术支持和保障，实现智能
定义 Agent 要调用的工具，一个用于获取句子中不同汉字的数量的函数，同时将工具函数绑定到模型上"""用于计算句子中不同汉字的数量"""# 将工具函数绑定到模型上# 构建一个Agent，它将处理输入、提示、模型和输出解析agent = (),| prompt。
大型语言模型（LLM）的最新进展显著推进了软件开发任务的自动化，包括代码合成、程序修复和测试生成。据此提出一种自动解决软件开发问题的无代理方法：更简化且无需复杂工具设计或自主决策规划的高性能方案，将有助于重置自治软件代理的基线、起点和视野，并激发未来朝着这一关键方向开展工作。
我选第一种，继续下一步。在我发送完需求之后，AI就根据我的需求和刚才确定好的解决方案，直接把应用的数据结构设计了出来，点开详情能看到数据结构的详细信息，也能大概清楚我们的应用开发出来是什么样子。也就是说当我的店铺新上了一款产品，我就可以在这个应用中把这个商品的信息记录上去，同时将这个商品的供货商、销售记录等其他相关联的信息也储存到我开发的这个应用中。点开这些应用的详情，可以看到应用的具体介绍，同时
考各位一个题：判断程序语句的形式是否正确属于（）阶段的工作？A、词法分析 B、语法分析 C、语义分析 D、代码生成各位填什么？正确答案：B在编译过程中，哪个阶段负责识别并报告变量未定义错误？ A、词法分析 B、语法分析 C、语义分析 D建议记下来，顺序是词法分析、语法分析、语义分析。相同的是在后两位，不同的在第一位，其实仔细想想，明显单词判断要先判断，后面才是语法和语义，单词不就关键字、标识符，常
实验四 逆向分析程序类
• 首次启动容器：镜像中的 Maven 仓库目录（如 /root/.m2/repository）是空的，执行 mvn clean package 时，依赖会从私服下载到容器的本地仓库（容器层）。• 如果容器未被删除：第二天再次运行 mvn clean package 时，容器层中的依赖仍然存在，Maven 会优先使用本地仓库的依赖（无需重新下载）。• 如果容器被删除后重启：新容器会基于原始镜像重新
第16届计算智能与软件工程国际研讨会(CISE 2026)将于2026年1月9-11日在中国三亚举行。
特性通信图时序图重点对象间结构关系与消息顺序消息按时间顺序排列布局对象自由布局，消息沿连接线标注对象垂直排列，消息水平箭头顺序表示数字编号（1, 1.1, 2）垂直位置（从上到下）控制结构依赖文本标注使用组合片段（loop、alt等）通过以上步骤，可系统地将通信图转换为时序图，确保交互逻辑的准确性和可读性。
软件工程大作业-快递代拿小程序项目-第十组作业汇总
整理了软件设计师考试重要基础知识和各种考点~
汽车行业由于有方法论和各种标准约束，对软件开发有严苛的要求。ASPICE指导如何审核软件开发，虽然没有明确定义如何去开发，但是ASPICE的Guideline和Essential文件中给出很多参考。本文则详细阐述如何编写软件需求，同时介绍软件需求的必要属性。本文用SRS(Software Requirement Specification)代替软件需求设计规格书。软件需求描述软件的期望行为。
网站地址:https://cloud.baidu.com/product/sugar.htmlSugarBI是百度推出的自助BI报表分析和制作可视化数据大屏的强大工具。基于百度Echarts提供丰富的图表组件，开箱即用、零代码操作、无需SQL，5分钟即可完成数据可视化页面的搭建，降低开发成本的同时，提高业务对数据的使用效率，助力企业精准快速决策。
车辆综合服务平台是一个集多种功能于一体的在线系统，旨在为用户提供全面的车辆信息、违章类型、违章缴费、车辆保养、车辆交易、交易订单、车辆保险、保险购买以及道路救援等服务。该平台可以向用户推荐个性化的服务和产品，同时帮助企业更精准地把握市场需求，提高服务质量和效率。总的来说，车辆综合服务平台通过互联网技术，将传统的车辆服务业务数字化、智能化，极大地提升了用户体验和服务效率。系统采用基于Java语言网站
智慧工地系统多端展示（PC端、手机端、平板端）;数字孪生可视化大屏，一张图掌握项目整体情况;使用轻量化模型，部署三维可视化管理，与一线生产过程相融合，集成数据后台，统一前端入口，呈现多方项目信息;用户PC端、移动端数据同步，依托组件化开发平台
车辆管理系统是一种通过计算机技术、网络通信技术和数据处理技术实现对车辆信息的采集、处理、存储和传输的系统，旨在提高车辆管理效率、降低运营成本、提升服务质量。系统主要包括系统首页、用户管理、驾驶员管理、车辆信息管理、出车信息管理、行车费用管理、车辆调度管理、排班管理、部门信息管理、公告信息管理、我的信息等功能模块。通过对车辆实时定位、远程控制等技术的运用，实现对车辆的实时监控和调度，提高车辆利用率和
我希望DS从这些原始需求开始，分析和设计出一份逻辑完整、标准化、高规格的以微服务架构为目标的需求规格说明书出来。结果可以说是相当惊艳！它所生成的需求分析和设计相当靠谱！我仅用不到三个小时，就让DS生成了这份需求规格说明书。
如何将 DeepSeek 本地部署在个人电脑上？（包教包会^v^）
在开发过程中，我们经常会遇到创建大量具有相似属性的对象的情况。比如：在一个图形编辑器中，可能有成千上万的小图标或文字字符；在一个游戏中，可能有大量的敌人、子弹等重复元素。如果每个这样的对象都独立存储其所有信息，将会占用大量的内存空间，并可能导致性能问题。为了优化这种情况，我们可以考虑只创建一份包含共同属性的数据副本，然后让不同的对象引用这份数据。同时，各自维护自己的独特属性。这就是享元模式的核心思
开源社区的“集市模式”首次击败微软的“大教堂模式”，证明群众智慧可以超越精英团队——正如《大教堂与集市》所言：“足够多的眼睛，BUG将无所遁形”。某天凌晨3点，深圳的程序员小王提交了一个优化DeepSeek模型推理速度的PR（Pull Request），第二天早上，纽约的工程师Mike回复：“兄弟，我在你的代码里加了个防止内存泄漏的补丁！：当DeepSeek开源周点燃这把火，企业终于明白：未来的技
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