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软件开发模型是软件全生命周期活动的结构化框架，主要包括瀑布模型（线性顺序）、V模型（强调测试）、增量模型（分批交付）、原型模型（快速迭代）、螺旋模型（风险驱动）和敏捷模型（快速响应变化）。安全开发方面，微软SDL、BSI、CLASP和SAMM是主流框架，遵循SD3+C原则（安全设计、配置、部署和沟通）。软件生命周期分为定义、开发和维护三个阶段，涵盖需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。不同模型适
【摘要】广州月盈数字科技凭借本地化服务和技术优势，成为中小微企业GEO优化优选服务商。该公司全模型适配主流AI平台（豆包/文心一言/DeepSeek），提供7×10小时快速响应，承诺无效退款，8999元/季度套餐性价比突出。对比名到GEO（3000元起）和艾奇GEO（4.5万起），月盈数字科技服务300+广州企业，续约率达89%，2-4周见效，特别适合人力资源、餐饮等本地服务业。其案例显示，某餐饮
王者荣耀里的“灵宝”精灵和抖音的“小火人”，表面是可爱的游戏搭子，背后却是一套完整的AI Agent技术栈。它们能实时感知对局事件（击杀、买装备、输赢），通过大语言模型（LLM）生成符合人设的应答，再经语音合成（TTS）播报出来，实现“会说话、懂战术、有情绪”的交互体验。腾讯、网易、NVIDIA等巨头已纷纷布局，端侧AI正让这些能力跑在玩家的本地设备上。作为Java开发者，不必望而却步——Spri
AI智能时代，软件工程底层逻辑已从工业时代“造代码”重构为“行为驱动”。当下敏捷模型深陷形式化误区，而AI的融入成为破局关键，形成“AI+敏捷”融合模式。文章聚焦AI如何赋能研发全流程，引导团队摆脱工业思维束缚，坚守系统整体性，让敏捷回归“响应变化、聚焦用户行为”本质，实现软件工程的真正进化。
当 AI 能让代码“能跑”的成本趋近于零，程序员的真正价值不再是“写代码”，而是定义正确的问题、设计可持续的系统并保障交付质量——本文探讨如何在生成式编程时代，从执行者转型为架构师与守门人。
经过这段时间的努力，我们完成了从技术学习到框架搭建的关键一步。技术学习：团队成员对 Vue 3 Composition API、FastAPI 异步开发、LangGraph 多智能体架构思想有了基本了解，为后续深入开发打下了基础。框架雏形：产出了一个可运行的基线版本，包含故事选择、主游戏循环、状态追踪等核心功能。代码规范：确立了前后端数据交互的 JSON 格式规范，为后续并行开发提供了统一标准。下
本文介绍了AI健康分析系统中数据聚合层的设计与实现。该层通过SummaryService模式构建，解决了原始数据分散、格式不一等问题，采用分层架构设计实现业务解耦，统一输出格式规范数据处理。关键技术包括时间窗口聚合流程、缺失数据处理策略和数据标准化方法，并针对多表查询、日期边界等挑战提出了优化方案。目前已完成饮食、睡眠等核心模块的聚合功能，未来将扩展实时数据处理、智能数据补全等高级特性，为AI分析
摘要： MoteDB是全球首款专为边缘端具身智能设计的AI原生多模态数据库，解决了传统方案在异构数据处理、延迟和架构臃肿上的痛点。其核心创新包括：多模态统一存储引擎（支持向量、文本、时序、空间数据）、极致轻量化（内存≤35MB）、Rust编写的安全架构，以及15倍性能提升的混合查询能力。通过列式存储、多维索引融合和智能SQL接口，MoteDB赋能机器人、AR设备等实现毫秒级本地决策。项目已开源，呼
原文参考：Roadmap to Become an AI Engineer[1]AI 是构建所有技术的新范式。-- Clem Delangue（HuggingFace 联合创始人）随着大模型技术的爆发式迭代，AI工程师已成为当下互联网、科技领域最紧缺、最具发展潜力的技术岗位之一[2]。无论是深耕多年的程序员想抢占大模型风口，还是零基础小白想切入AI赛道，掌握AI工程师的核心能力，都能在职业竞争中占
本文摘要：文章系统介绍了软件工程的核心概念和主要过程模型。首先阐述了软件开发生命周期的三个阶段（定义、开发、运行维护）和软件工程过程的PDCA循环（计划、开发、确认、演进）。重点分析了五种主流软件开发模型：瀑布模型（线性顺序）、原型模型（迭代澄清需求）、螺旋模型（风险驱动）、增量模型（模块化分批交付）和敏捷模型（快速响应变化）。通过对比表格总结了各模型的核心特点、适用场景及优缺点，为软件开发方法论
AI测试进入深水区：从问答验证到系统级测试 随着AI技术发展，测试边界正在发生质变：从单纯验证问答准确性，扩展到过程、环境和长期稳定性验证。AI系统已从聊天工具演变为能操作桌面、调用工具、串联流程的执行系统，这使测试复杂度骤增。当前测试需关注四大变化：环境感知测试、任务链路测试、异常恢复测试和系统安全测试。传统"功能+回归"测试框架已不够用，需要建立包含效果、稳定、资源和风险四
AI生成代码时代，测试面临全新挑战：代码表面工整但业务规则易偏差，错误会批量复制，边界异常问题频发。测试需从功能验证转向多维质量把控，重点关注需求一致性、变更影响、边界异常、非功能质量和发布保护五大门禁。测试价值不降反升，核心能力转变为规则理解、风险识别、变更分析等质量守门能力。未来测试将成为AI代码可信交付的关键保障，从"功能验证者"升级为"质量设计者"。
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《ClaudeCode命令体系全解析：从对话工具到AI工程系统的进阶指南》 本文系统梳理了ClaudeCode的完整命令体系，揭示其从基础对话工具进阶为AI工程系统的关键路径。核心内容分为九大模块： 项目与上下文管理（/init、/context等） 状态与成本控制（/usage、/effort等） 模型与执行模式切换（/model、/fast等） Agent与权限体系（/agents、/sand
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）正从单纯的文本生成工具演变为具备自主决策能力的智能代理（Agent）。2026年4月16日，Anthropic正式发布了其迄今为止最强大的公开可用模型——Claude Opus 4.7。本文从技术架构、性能基准、多模态能力、安全设计等多个维度，对Claude Opus 4.7进行系统性深度解析。研究表明，该模型在软件工程任务上的SWE-bench
《Java开发者如何把握AI浪潮：从多模态认知到转型路径》 本文为Java开发者解析AI时代的核心概念与转型策略。首先阐释多模态AI的技术演进，比较ChatGPT与DeepSeek在架构、性能和商业模式上的差异。重点指出Java开发者在AI落地中的独特优势：80%企业系统采用Java架构，78%AI岗位要求Java技能。文章提供三步转型路径：1)夯实Java基础；2)掌握SpringAI等框架；3
Skills是用户自定义能力，可复用的提示词模板，教会Agent新的技能。比如一个Skill可以教Agent如何按照团队规范写代码评审。Skills不涉及代码执行，只是结构化的上下文注入。Skill的物理形态是一个目录，一个文件，支持多源并行加载，五路竞速。Skill通过注册，解析机制变成Command，内置Skills编译进二进制，提供专业知识。条件激活通过文件路径触发Skills，动态发现运行
让小爱音箱变智能的10分钟教程 通过Docker部署MiGPT GUI工具，可将小爱音箱接入DeepSeek等大语言模型，实现个性化智能对话。教程包含三个关键步骤：1) 使用Docker一键部署migpt-server服务；2) 配置小米账号和设备信息；3) 接入阿里云百炼API并设置TTS语音服务。该方法支持自定义音色和人设（如猫娘、管家等），兼容多数小爱音箱型号，操作简单无需编程基础，10分钟
本文详细阐述了辅助驾驶模型和烟雾扩散模型的原理与开发流程。辅助驾驶模型通过YOLO算法实现目标检测，包含图像预处理、特征提取、检测头解码、坐标反归一化、NMS去重和距离估算六个阶段；烟雾扩散模型则采用YOLO-Seg进行像素级分割，通过特征提取和LSTM时序预测实现烟雾扩散趋势分析。文章还系统总结了开发过程中的常见问题解决方案，包括数据准备、模型训练、转换部署各阶段的调试技巧，并提供了从零开始的完
本文介绍了基于平头哥芯片的AI语音陪护机器人解决方案，包括离线唤醒识别、云端对话交互和纯离线语音机器人三种实现方式。方案采用分层架构设计，包含硬件层、驱动层、AI引擎层和应用层，支持紧急呼救、用药提醒、健康问答等老人陪护功能。针对不同场景提供了芯片选型建议，并详细讲解了低功耗设计、语音处理流程和核心代码实现。该方案支持端云协同和纯离线两种模式，可根据需求灵活部署，具有低功耗、高可靠性和易扩展等特点
**摘要：**随着AI代理逐步接管代码实现、测试和文档等开发环节，软件工程师的核心价值正在从"亲手写代码"转向"设计工作系统"。序章通过案例展示了AI在开发流程中的实际应用与局限，指出关键在于构建能让AI稳定产出的工作环境（harness engineering）。工程师角色正向上迁移，转为定义目标、组织知识、建立验证机制等工作系统设计者。本书将探讨AI时代
这是一本关于 Agent 时代软件工程如何被重写 的方法论书，讨论的不是“怎样多用一点 AI”，而是“当 AI 真正进入工作后，工程、组织与管理要怎样一起重写”。
【摘要】本文以TM1629A芯片为例，详细介绍了LED驱动控制芯片的驱动方法。该芯片采用SPI通讯协议，具有16段×8位的显示能力，支持8级辉度调节。文章分析了芯片的管脚定义、SPI通信原理及时序特点，提供了写入和读取数据的程序实现方法。重点阐述了地址自加一和固定地址两种数据写入模式，并给出了相应的配置命令和程序示例。通过具体的时序图解析和代码实现，展示了如何完成芯片初始化、亮度控制、全点亮显示等
基于POE-ADIN2111-STM32-AD7616的工业高精度数据采
用新版CCS创建目标配置文件ccxml文件。
TI新版CCS的使用，以TMS320F2800157为例。
2025年11月将举办多场国际学术会议，涵盖无线通信、人工智能、智能电网、大数据等前沿领域。会议主要集中在中国各大城市（青岛、重庆、西安等）及悉尼、米兰等国际城市，部分会议接受组团投稿可享优惠。重点会议包括WCNIoT2025（悉尼）、ICAICE2025（重庆）、AIFM2025（北京）等，时间多分布在11月7-9日、14-16日、21-23日及28-30日四个时段。
链接: https://pan.baidu.com/s/1fYFL1kZK40DoTTH8CBZsOQ 提取码: ABCD。连接设备后，打开软件，点击DEVICES下面的Scan and Parse， 会自动识别到设备。在Advanced页，点击Test Connections, 检查是否连接成功。修改完配置以后，点击DEVICES下面的Program进行刷写。在basic页选择debug探针类型
该网站提供了多种内置的系统模型（例如，基于传热的系统，或基于反应器中质量平衡的系统）。你可以点击设定目标位置，然后调整 Kp、Ki、Kd 参数，观察小球如何趋近目标位置，以及各个 PID 分量的变化曲线。这篇文章将介绍一些常见的PID开源控制系统算法库，更多的是侧重算法本身，而并非整体框架,罗列出来的PID算法实现，可能是十分简单，更多的是希望能够提供一些思路，来实现PID算法编程。该网站允许你导
本文主要是基于OpenOCD DAPLink配置的SEGGER RTT，如果你想直接看配置和使用流程, 下翻到标题移植 SEGGER_RTT 库文件, 前言中会写我接触的契机，以及对RTT进行简单的介绍博主最近在复盘电赛，当时做的是e题，意外看见了本题ti杯的开源项目工程, 遂下载来阅读，在此佩服大佬的实力。这是一篇。
本文详细介绍了Proteus 7.8 SP2软件的安装与破解流程。支持Win7/Win8.1系统，Win10理论上可行，强调安装路径必须为英文。安装步骤包括关闭杀毒软件、解压文件、按指引完成安装，特别注意许可证文件的处理。破解环节需以管理员权限运行破解程序，并修改安装路径。最后提供汉化方法，提醒替换文件时保持英文路径。整个过程需严格遵循步骤，确保杀毒软件关闭，方能成功安装运行。
VectorCAST是一款广泛用于嵌入式系统的测试框架，专注于单元测试和集成测试。• 打开VectorCAST →File→Set Working Directory设置工作目录。通过上述流程，可系统化验证嵌入式代码的健壮性，显著提升航天/汽车等高可靠领域软件的交付质量。• 创建新工程：选择编译器（如VectorCAST MinGW C）• 基于分类树生成等价类测试用例（如性别×年龄×工作年限组合
【摘要】推荐两款高效快速启动工具：GeekDesk和Lucy。GeekDesk具备高颜值界面，支持图标分类、列表加密、待办提醒及个性化设置（透明度/背景）。Lucy仅5MB大小，可实现快速启动、自动隐藏、便签功能，虽界面简洁但功能实用。两款软件均支持通过拖拽添加程序快捷方式，点击即可快速启动应用。下载地址：https://pan.quark.cn/s/270c6bc32ee0
本文介绍了近场探头在EMC定位和关键器件建模中的应用。文章对比了不同类型近场探头的特点，详细说明了3D建模方法，包括商业产品参考和手工制作两种途径。重点阐述了在PCB设计中近场探头的使用技巧，如位置放置、角度调整等优化方法，并介绍了与CST软件的协同仿真过程。最后还提供了探头结果分析方法和频域结果处理建议，为EMC设计提供了实用指导。
摘要：本期介绍了RFID案例中的两个仿真任务，重点分析了三维仿真任务。该任务包含四个关键步骤：1)通过扫参任务保留初始S参数；2)使用优化器调整电容参数使S21在13.56MHz最大化；3)通过AC任务结合电路和三维场监视器获取激励磁场分布；4)提取特定路径的磁场强度。案例演示了如何通过CombineResult选项将电路仿真结果与三维场分析结合，并比较了有无电路考虑时的场分布差异。文中还提供了优
泛联新安iUnit，一款面向C/C++的智能单元测试工具，深度解决嵌入式及高安全系统的测试难题。
摘要：本文介绍了在CST仿真软件中如何将后处理结果设为优化目标的方法。以dipole天线为例，通过在特定区域设置电场监视器，获取电场积分初始值后，利用优化器调整天线长度参数L，使电场积分达到预设目标值0.04。优化后天线长度从79.34mm调整为77.9739mm，成功实现了优化目标。文中还简要提及了CST在批量仿真、电机仿真和PCB电源完整性分析等方面的应用。
如图6所示的CAN总线网络中，CAN总线上的一个终端设备称为一个节点（Node），在CAN网络中，没有主设备和从设备的区别。CAN总线的两根信号线通常采用的是双绞线，如下图4所示，传输的是差分信号，通过两根信号线的电压差CANH-CANL来表示总线电平。在BS1结束的时间点对总线采样，得到的电平就是这个位的电平。CAN收发器一般是单独的芯片，并且根据CAN总线的结构不同，需要使用不同的CAN收
2025.06版本重磅升级！聚焦硬件、仿真、设计三大模块，全面提升汽车电子开发效率与灵活性，助您轻松应对复杂测试场景！
摘要：CST软件版本查看方法为点击右上角问号旁箭头查看"About"。新版本每年11月发布并含5个更新补丁，正版用户可维护期内持续升级。需注意版本兼容性问题：新版本可打开旧版文件（但会提示备份），但新版文件无法在旧版中打开。跨版本更新可能导致历史树报错和后处理模板不兼容问题，建议谨慎升级版本跨度，并重新添加新版后处理功能。同时需注意不同版本的安装路径设置，避免后处理路径冲突。
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