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本文介绍了基于鸿蒙ArkUI框架开发的晴雨先知天气应用。项目通过定义cast、forecasts、weather三级嵌套数据结构,对接高德天气API获取JSON数据。使用getWeatherUtil工具类实现异步网络请求,支持单城市和多城市天气查询。应用包含城市选择、实时温度显示、生活指数、24小时预报和4天预报等功能模块,采用ArkUI声明式组件构建UI界面,并通过路由实现页面跳转和参数传递。目
挖矿过程中,矿工需要投入算力(计算资源),恶意攻击者若想篡改区块链,需控制全网51%以上的算力,成本极高,这在算力分散的大型区块链网络中几乎不可能实现,从而保障了链上数据的安全性。矿工投入硬件、电力等成本参与挖矿,通过获得加密货币回报,形成了“维护网络→获得奖励”的正向循环,确保了区块链网络的持续运行。简单来说,挖矿是区块链(尤其是PoW机制的区块链)实现共识、保障安全、维持去中心化的关键手段,而
设置TcpTimedWaitDelay的目的是为了控制系统中TIME_WAIT状态的持续时间,从而影响连接的释放和端口的重用。通过增加TcpTimedWaitDelay,可以增加TIME_WAIT状态的持续时间,从而减少端口重用的频率。在此等待期间,本地端的端口会保持为TIME_WAIT状态,防止在网络中出现已关闭的连接的重复数据包。通过增加MaxUserPort的值,可以增加可用的动态端口范围,
2026年中国CRM软件市场呈现多元化竞争格局。第一梯队以销售易、八骏CRM等本土企业级解决方案为主,主打B2B销售管理和行业定制;第二梯队包括腾讯企点等垂直领域CRM,专注社交营销和快消行业;第三梯队为Zoho等轻量级产品,适合中小企业。选型建议需考虑企业规模、行业特性、AI集成需求等因素,同时注意SaaS定价模式与实际成本差异。未来市场将向行业垂直化和AI智能化方向发展,建议企业结合最新测评进
近年来,嵌入式系统(尤其是快速发展的自动驾驶系统)的复杂度和规模显著增长,推动了机器人操作系统(ROS 2)和多核处理器等软硬件方案的采用。传统手动程序并行化面临数据完整性维护、死锁规避等挑战,而模型驱动开发(MBD)虽能自动化并行化过程,但在ROS 2多输入场景下的集成存在困难。本文提出一种MBD框架,将兼容ROS 2的Simulink模型分为事件驱动型和定时器驱动型,进行针对性并行化。该框架扩
UltraRAG是由清华THUNLP、东北大学NEUIR等团队联合打造的RAG框架,通过零代码WebUI解决数据构建乱、检索不准、微调复杂等痛点。支持多模态知识库构建、一键数据合成与检索优化、多维效果评估,模块化设计适配企业落地和科研探索。开源免费且易于部署,可显著提升检索准确率和开发效率,大幅降低RAG落地门槛。
文章以"天才实习生"比喻,生动解析了AI核心概念:LLM(博学但健忘的大脑)、Prompt(沟通艺术)、RAG(资料检索)、ReAct(结构化工作)、Agent(数字员工)和MCP(连接标准)。强调AI已从"模型竞争"转向"系统工程",理解这些技术的协同工作原理,才能让AI从"聊天机器人"进化为"可靠的工作助手",真正融入我们的工作流程。
光帆科技创始人董红光认为AI耳机是理想的硬件形态,并自研端云协同的AI操作系统替代安卓。他强调硬件需平衡用户体验而非堆料,AI硬件将经历专用到通用的演进,个人计算中心将演变为可穿戴设备。AI操作系统是中国企业突破美国垄断的机会,但生态建设需要时间。硬件虽是苦生意,但AI时代的技术路线已确定,先发优势和用户数据沉淀将成为护城河。
免费活码与视频二维码生成技术的结合,激发了AI美化二维码的新趋势。通过使用免费活码,用户可以轻松体验视频二维码生成带来的高效与便捷,为品牌形象增添独特魅力。AI美化二维码不仅提升了视觉效果,还为企业提供了更多展示方式,让每一个二维码都能成为吸引观众的精品。
vibe coding”作为一种热炒的概念,很好传播;但这项论文研究表明:作为一种工程方法,它并不成立。所以,开发者们可以放心了。真正的职业工程师,并没有把方向盘交给 AI,他们只是换了一种方式来控制代码的输出。“凭感觉”编程中的“感觉”,实际上更多是实际积累的“开发经验”。这,或许才是 AI 编程真正进入工程世界的标志。如果你想更深入地学习大模型,以下是一些非常有价值的学习资源,这些资源将帮助你
本文分析了当前主流采购管理软件的市场格局,重点对比了泛微·京桥通SRM、易企采SRM、畅捷通采购、Oracle和鲸采云五款产品的核心能力。这些软件分别针对央国企合规管控、集团型企业协同、中小企业轻量化管理以及全球化采购等不同场景,展现出差异化优势。文章指出,企业选型应基于自身规模、行业特性和IT架构,选择最匹配需求的解决方案。随着AI、区块链等技术的发展,采购管理软件正朝着智能化、平台化方向演进,
文章揭示RAG系统核心在于知识库质量而非大模型本身。召回率低主因是知识覆盖不足、内容理解偏差和结构策略粗糙。提升方法包括:汇聚多渠道内容、建立数据更新机制、采用语义分块策略、添加元数据构建结构化向量库。强调高质量知识库是RAG系统成功的根本,需精细处理而非简单文档切割和嵌入。
文章探讨了RAG多轮对话中因上下文缺失导致的文档召回不准确问题。提出解决方案是对用户查询进行改写,特别是基于历史对话上下文进行优化,以提升检索准确性。但同时也指出,当用户话题完全转换时,使用历史上下文可能导致误召回,需要在上下文保持与相关性之间找到平衡点,实现RAG系统在多轮对话中的最优表现。
智能体本质是大模型的函数调用能力,框架只是封装。Langgraph核心是State(状态)、Nodes(节点)和Edges(边):节点完成工作,边决定流程,State传递参数。框架支持顺序和并行执行,StateGraph保存中间结果,支持智能体中断恢复。开发智能体应先理解机制,再学框架使用。
《文案提取助手》是一款专为自媒体人设计的免费工具,旨在简化视频字幕制作流程。该工具提供三种主要功能:视频链接解析、音频文件处理和剪映字幕优化,能够高效地从视频或音频中提取字幕,并支持多种字幕格式导出。特别是其音频文件处理功能,可以绕过剪映的会员限制,直接生成字幕文件。此外,文本模式下的批量编辑和查找替换功能,进一步提升了字幕编辑的便捷性。经过实际测试,该工具在识别准确率和兼容性方面表现优异,尤其适
大型语言模型(LLM)如GPT-4、DeepSeek等,已经在通用任务上表现出色,但在专业领域(如数学推理、网络搜索)中,它们常常表现不佳。这是因为这些任务需要模型灵活使用外部工具(如计算器、浏览器),并结合领域特定的提示策略。传统方法通常通过“微调”模型参数来适应新任务,但这需要大量标注数据、昂贵的计算资源,并且容易导致模型“过拟合”——即在新任务上表现差强人意。
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本文提出MVP-RAG框架,创新性地融合多级检索与生成技术,显著提升电商属性识别的准确率与泛化能力。实验表明,该方法在工业级数据集上F1值达92.1%,较基线模型提升15.8%,尤其对OOD属性识别率提升20%。该技术已成功部署于闲鱼平台,每日处理千万级商品属性提取任务,为电商AI领域提供了可复用的技术范式。
👉外呼软件是一种专门用于电话销售、客户服务、市场调研等领域的软件工具,通过自动化和智能化的方式帮助用户进行电话拨打、客户管理、通话记录等操作,以提高外呼效率和管理效果。- 号码管理:通过中间号、虚拟号码等隐藏电销人员真实号码,保护隐私,提高客户接通率,同时系统配置多个号码池自动轮换,降低封号风险。- 通话管理:自动进行通话录音,方便回听、分析和培训,还能统计通话时长,辅助分析通话效率和客户互动情
Qwen3-14B 模型属于当前开源大模型中较高档次的模型,具有较强的性能和广泛的应用能力,在专业级应用场景中表现出色。
它集成了视频、图片和文案处理工具,包括无水印提取、直播录制、视频转文字、内容总结、去重、转音频、文本配音、文案改写等功能。迅雷网盘:https://pan.xunlei.com/s/VOFGibG6x4KPKTy_prH7yNitA1?百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1TL6MuNluKWxvrcw9vDT7sA 提取码: 6ucj。移动网盘:https://caiyun
澎峰科技王总举例说:“Intel研发的MKL(数学计算核心库)针对自家芯片进行了极致性能优化,而MKL库在同样是x86指令集的AMD芯片,就出现性能差一些/兼容性等各种问题。王总再次举例说:“一些国产处理器,使用我们的PerfMPL计算库,在许多重要的典型测试指标上可以轻松实现数倍、数十倍的计算性能提升。澎峰科技认为“处理器芯片和计算软件栈是整个计算机科学技术的基石”,芯片的硬件算力规格与处理器设
本文聚焦论文《Large Language Models Versus Static Code Analysis Tools: A Systematic Benchmark for Vulnerability Detection》,该研究通过10个真实C#项目(含63个漏洞),对比了3种静态代码分析工具与3种大型语言模型(LLMs)的漏洞检测能力。结果显示,LLMs的平均F1分数(0.750-0.
CLAST 旨在解决基于上下文学习(ICL)的大语言模型(LLM)单元测试生成中示例语义模糊的问题。现有方法如 RAGGen、TELPA 依赖高质量示例,但实际示例常存在多场景混合、文本模糊等缺陷,而 UTgen 等精炼技术易因 LLM 幻觉降低测试有效性。CLAST 结合程序分析与 LLM,通过 “测试净化”(拆分复杂测试为单场景)和 “文本清晰度增强”(LLM 生成 + AST 匹配后处理)提
Redis(Remote Dictionary Server)是一个开源的、高性能的内存数据结构存储系统,也就是说,读取Redis中的数据不需要有磁盘IO操作,因此说Redis的性能很高,适用于那些频繁访问且数据量不大的数据。@Slf4j@Beanlog.info("创建Redis模板对象");//设置redis的连接工厂对象//设置redis的序列化器/*** 设置店铺的营业状态* @retur
摘要:本文系统梳理现代IT运维的核心知识框架,从环境治理、网络通信、工单系统到专业领域四个维度展开。重点阐述了开发/测试/生产三环境的隔离机制、端口管理的分类标准、工单系统的闭环流程,以及自动化运维、云原生等现代技术方向。文章通过解析基础设施管理、系统监控、故障恢复等关键环节,揭示了构建高可用系统的底层逻辑,为开发者和研究人员提供全面的运维知识图谱。
软件开发流程决定了项目成败。本文以极客跳动的AI医疗APP、书法测评小程序等案例,详解从需求分析到运维迭代的全流程。数据显示,规范流程使项目成功率提升50%+,如书法小程序通过128项指标拆解和5万样本训练,实现AI评分92%准确率。流程不是束缚,而是保障复杂项目高效落地的系统工程方法。
是指具备ICT(信息通信技术)专业技能和补充技能的人才,他们在企业内部的各个岗位上发挥作用,包括传统信息技术部门的技术人员、业务部门中精通信息系统并熟练操作的专业人员,以及在数字化转型中新兴的横跨各种组织职能的角色。:指产品设计、工艺设计、营销管理、售后服务、计划排程、生产管控、质量管理、设备管理、安全生产、能耗管理、采购管理、仓储物流、财务管理、人力资源等环节。:是指企业现有生产设备的数字化程度
用起来特别顺手的小工具!打开网页自动识别公开视频资源,抖音/B站/YouTube等平台普通内容轻松抓取。界面超简洁,没有VIP套路和烦人广告,自带保险箱功能加密存储文件。最方便的是能当浏览器用,边刷网页边下视频。百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1TYkCT08tSXbPMcJjNLPErg?UC网盘:https://drive.uc.cn/s/bc9d2f3d11294?
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