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本文研究基于知识图谱的个性化学习资源推荐系统，旨在解决海量教育资源中精准匹配用户需求的问题。系统采用Python+Django框架开发，通过分析用户学习行为和兴趣偏好，构建知识图谱实现智能推荐。研究内容包括需求调研、推荐流程设计、知识图谱构建、系统功能实现（登录注册、资源展示、行为采集、个性化推荐等）及系统测试。该系统可优化传统推荐算法的稀疏性问题，提高推荐准确性，并为用户提供友好的交互界面，提升

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