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大数据抖音短视频数据分析与可视化平台 大数据毕业设计 Echarts可视化 Flask框架

大数据抖音短视频数据分析与可视化技术栈:Python语言、Flask框架、Echarts可视化、HTML、MCN机构(网红孵化中心)在当今数字化时代,大数据分析与可视化对于各行各业都显得尤为重要,特别是在抖音这样的短视频平台上。利用Python语言、Flask框架、Echarts可视化和HTML技术,我们开发了一款针对抖音短视频数据的分析与可视化平台。该平台旨在帮助MCN机构(网红孵化中心)更好地

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#大数据#数据分析
python人脸识别系统 实时检测 深度学习 Dlib库

技术栈:Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能人脸识别原理如今机器学习、神经网络方法广泛应用于人脸识别领域,而后深度学习广泛应用于各种目标检测领域,2015年,Google团队的FaceNet在LFW数据集上得平均准确率达到了99.63%,基于深度学习的人脸识别的准确率已经高于人类本身,深度学习在人脸识

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#python#深度学习#开发语言
springboot基于Vue框架的学生交流互助平台

同时,前后端通过HTTP或HTTPS协议进行通信,使用JSON或XML格式交换数据,这种分离的开发模式促进了前后端的独立开发和测试,提高了开发效率和应用性能。它为学生提供了一个便捷、高效的交流互助环境,有助于增进学生之间的互动和了解,提高学习效果。的学生交流互助平台是一个功能全面、操作简便、安全可靠的综合性系统。它为学生提供了一个便捷、高效的交流互助环境,有助于增进学生之间的互动和了解,提高学习效

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#spring boot#vue.js#后端
python无人机目标识别+目标跟踪检测系统(OpenCV+YOLO实现)

1、项目介绍python无人机目标识别+目标跟踪检测系统(OpenCV+YOLO实现)计算机毕业设计(包含文档+源码+部署教程)目标识别+目标跟踪2、项目界面(1)目标跟踪(2)目标识别。

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#目标跟踪#opencv
基于CNN+LSTM双算法模型的XSS漏洞检测系统 实时入侵检测 卷积神经网络 网络安全 信息安全 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计

本文介绍了一种使用Tornado框架开发的网络安全毕业设计,利用卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的模型,针对XSS漏洞进行高效检测。本系统采用tornado的web框架开发,主要使用卷积神经网络+LSTM两种算法模型用于检测XSS漏洞。

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#机器学习#深度学习#人工智能
基于大数据Spark招聘数据可视化分析与推荐系统 推荐算法 薪资预测 爬虫 讲解视频 Hadoop和Hive 毕业设计

本文介绍了一个基于Python开发的招聘数据分析系统。系统采用Spark、Hive、Hadoop等技术栈,通过Selenium爬虫从拉钩招聘获取数据,使用Django框架搭建Web系统。主要功能包括:1)数据可视化大屏展示薪资分布等关键指标;2)多维度的薪资、经验、行业、城市分析;3)用户注册登录与个性化收藏功能;4)基于内容的职位推荐和TensorFlow薪资预测;5)后台管理模块。系统运用Ec

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#大数据#hadoop#spark
python旅游推荐系统 协同过滤推荐算法 数据分析+可视化 Django框架 旅游景点 大数据

技术栈:Python语言、Django框架、Echarts可视化、基于用户的协同过滤推荐算法、购票功能、HTML旅游推荐系统+可视化。

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#python#旅游#数据分析
python二手房数据分析可视化系统 全国二手房 房源分析 爬虫 数据采集 Django框架 链家网二手房

技术栈:Django框架、Echarts可视化、链家网二手房、requests爬虫、全国城市、HTML、房源数据量 175万套本系统是基于Python爬虫的二手房数据采集与可视化,整个系统可以大致分为五个部分,分别为Python爬虫、数据清洗、ECharts图表可视化、用户管理、后端管理。本系统的功能结构图如图所示。

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#python#数据分析#爬虫
基于python商品比价系统+爬虫+可视化 多平台比价 淘宝 京东商品平台

技术栈:Python语言、Flask框架、MySQL数据库、selenium爬虫、Echarts可视化、HTML、京东商品、淘宝商品、多平台多平台商品比价系统是一种基于Python语言和Flask框架开发的应用程序,它能够通过使用selenium爬虫技术从多个平台(如京东、淘宝等)上获取商品信息,并利用MySQL数据库进行存储和管理。该系统的主要功能是实现商品价格的比较,用户可以通过输入关键词或选

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#python#爬虫#开发语言
基于Spark酒店数据分析推荐系统 大数据毕业设计 Hadoop 可视化 协同过滤推荐算法 Django框架

技术栈:Spark大数据、虚拟机、Hive、Hadoop、Python语言、Django框架、Echarts可视化、vue框架、HTML、selenium爬虫技术、锦江酒店网站数据、协同过滤推荐算法基于Spark和Hive的酒店数据分析与推荐系统本项目基于Spark和Hive的大数据处理平台,结合机器学习算法和推荐系统技术,设计并实现一个酒店数据分析和推荐系统。系统将以北京酒店为例,通过处理和分析

#大数据#spark#数据分析
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