MongoDB的灵活文档模型与百度智能云的规模化云服务能力将深度结合，为企业提供更高效、更敏捷的数据工具，助力他们在快速变化的市场环境中保持领先。面向未来，百度智能云数据库与MongoDB不仅将持续深化在车联网、内容平台、精准营销及泛互联网领域的合作，还计划在人工智能领域展开更广泛的协同，共同助力中国企业把握AI时代新机遇并创造新价值。在内容平台领域，双方合作为音视频平台提供高效的内容与元数据管理

刚才讲了危险场景、工业场景，这些反倒是相对标准化程度比较高的，家庭场景是挑战最大的场景，两年我觉得系统性进入很难，十年能不能做到，我觉得也不一定，但是成本上我相信肯定是大幅降低的，一定能达到一个家庭可消费的水平，因为像中国的供应链这么完善，我们的场景这么发达，在它进入家庭之前，一定在各个场景下都经历了很好的打磨，所以成本肯定不是最关键的问题，刚才说到标准、安全、产品性能，一旦进到家里以后，就像刚才

本文介绍了边缘计算的起源和云计算的关系，全面梳理了其价值和应用场景。全文约2200字，阅读时间7分钟。单一技术是无法满足复杂多变的用户需求的，这一点在今天体现的尤为明显，典型例证如云计算...

“激发数字经济创新活力。持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用”。——2025年政府工作报告国务院国资委部署深化中央企业“AI+”专项行动明确表示，人工智能技术正加速与实体经济深度融合。聚焦大模型与根技术创新，百度智能云与DeepSeek的深度融合，正契合这一国家战略方向。目前，百度智能云各产品已完成了对于DeepSeek的全面接入，并相继推出了

2024 年 7 月 24 日，Meta 宣布推出迄今为止最强大的开源模型——Llama 3.1 405B，Llama 3.1 405B 支持上下文长度为 128K Tokens， 增加了对八种语言的支持，号称第一个在常识、可操纵性、数学、工具使用和多语言翻译方面与顶级人工智能模型相媲美的模型。当然 405B 新一代大模型所需要的算力成本也是巨大的，一般的中小型企业和个人需要慎重评估一下成本与产出

本次活动汇聚了来自百度智能云、vLLM社区等9位技术专家，围绕国产芯片与vLLM框架的适配，从架构设计、性能优化、生态落地三大维度展开深度分享，全面展现了百度智能云在国产大模型推理领域的技术积累与生态布局。目前，vLLM-Kunlun已完成对Qwen、DeepSeek、GLM、MiMo等50余款主流大模型的推理适配，为开发者提供了“高性能、易开发、全生态兼容”的国产芯片推理方案。在性能优化专场，多

依托昆仑芯、百度百舸，以软硬协同、云智一体为战略，百度智能云已构建起从模型适配、性能优化到规模化部署的完整链路，目前已快速完成GLM、Qwen、DeepSeek、MiniMax、Kimi、Xiaomi MiMo等最新大模型的部署和应用，持续推动国产优质模型实现“发布即可用”。-框架层-硬件层」的端到端的量化体系——通过昆仑芯自研量化工具链实现高精度、高效率的模型量化，对不同来源的INT8/INT4

本次评估依据中国信通院联合业界多家单位共同编制并发布的《智能助手基准测试通用框架》技术规范，共计3个能力域，16个能力项，围绕基础能力、应用能力和综合能力三方面展开，建立了智能体产品全栈可信能力的权威评估体系，并对参评产品的全流程可信能力进行了严苛、全面的系统性验证。RedClaw凭借完备的产品功能、优异的执行性与全链路的安全加固能力，在三大核心评估维度均实现高标准达标，环境平台可信、skill管

Create 2026」5月13日-14日北京见。有👉龙虾专场、AI Agent、AI Infra。Create2026「专题论坛」里有什么？「Create2026百度AI开发者大会」有👉AI+汽车、具身智能、短剧漫剧...Create2026小程序现已上线。有👉2026百度智能云生态大会。扫下方二维码立即参与报名吧～🗓️ 专题论坛议程现已就位。点击下方卡片参与报名哦⬇️。阅读原文”，立即

技术的工具辅助、信息处理、业务决策等特性，应用于内部运营类场景（文案、代码、翻译等通用类场景）、信息和业务处理类场景（智能化知识抽取、金融知识的理解和生成、政策研报解读）、管理和业务决策类场景（信贷审批、理财投顾等决策类场景），从而为金融机构带来运营效率提升、产品。此外，百度智能云打造了业内首个支持。，百度智能云以数百位大模型技术专家为核心，推出百度智能云知一大模型专家服务品牌，为金融机构提供大模