森林火灾应急智能体凭借空天地一体化多源数据融合感知，结合火场的实时态势，智能分析现场因素，准确预测火情蔓延，智能生成救援方案，使得应急救援效率成倍提升，为指挥救援提供强有力的技术支撑。未来，百度智能云将持续以技术创新为国家应急管理工作提供智能化服务，推动“久安”大模型及应急专家智能体等AI技术的创新与应用，积极履行社会责任，为国家社会久安保驾护航。具备底座先进、生态兼容、感知多模、认知专业、安全可

在平台层，依托百舸AI计算平台，打通算力调度、模型训练、推理部署与资源管理等关键环节，形成面向大模型全生命周期的AI Infra能力。在此基础上，百度智能云将上述能力通过混合云形态进行交付与部署，既满足企业对算力弹性与规模扩展的需求，又兼顾数据安全、系统稳定与算力可控等行业核心诉求。围绕混合云AI基础设施建设，百度智能云进一步构建起覆盖算力基础设施、云平台、AI训推平台与算力运营的全栈体系，并在超

在平台层，依托百舸AI计算平台，打通算力调度、模型训练、推理部署与资源管理等关键环节，形成面向大模型全生命周期的AI Infra能力。在此基础上，百度智能云将上述能力通过混合云形态进行交付与部署，既满足企业对算力弹性与规模扩展的需求，又兼顾数据安全、系统稳定与算力可控等行业核心诉求。围绕混合云AI基础设施建设，百度智能云进一步构建起覆盖算力基础设施、云平台、AI训推平台与算力运营的全栈体系，并在超

MongoDB的灵活文档模型与百度智能云的规模化云服务能力将深度结合，为企业提供更高效、更敏捷的数据工具，助力他们在快速变化的市场环境中保持领先。面向未来，百度智能云数据库与MongoDB不仅将持续深化在车联网、内容平台、精准营销及泛互联网领域的合作，还计划在人工智能领域展开更广泛的协同，共同助力中国企业把握AI时代新机遇并创造新价值。在内容平台领域，双方合作为音视频平台提供高效的内容与元数据管理

AI为引擎、以合作促发展的理念，充分发挥品牌、技术及生态资源优势，紧密结合上城产业发展特色，培育人工智能产业生态，引育优质科技企业，培养大模型专业人才，推动区域数字经济与先进制造业深度融合。杭州市上城区人民政府和百度智能云代表双方签约，上城区区长何亦星、上城区常务副区长孔德君、百度智能云副总裁高果荣、百度智能云教科研行业总经理李想见证签约。项目落地后，百度智能云将充分发挥品牌、技术、生态资源优势，

合作研究遵循“科学严谨、务实研究、标准引领、赋能实战”的宗旨，充分发挥大模型在主动学习、数据感知、意图理解、任务规划等方面的能力，将其与城市交通信控场景和需求深度结合，推动信控大模型领域关键技术的创新突破和落地应用。本次合作主要针对当前城市信控大模型研究探索中存在的交通运行数据质量不高、知识工程基础支撑不足、自动化程度偏低、信控优化精度提升受限等问题和不足，利用垂域大模型技术，在城市交通信息感知增

这种人与机器之间“有指令，无洞察”的隔阂，正是智能家居在功能堆砌多年后，始终未能撞破的“最后一堵墙”。“我快到家了”，融合了百度AI能力的空调，不仅能提前启动，更可以结合室外天气、你的历史偏好，自动调节到最舒适的温度与湿度；转型的呼声与落地的成本，构成了当下产业最真实的张力。我们与集贤科技的目标一致，就是将领先的AI技术，转化为家电企业‘用得爽、用得起’的标准化能力，帮助他们快速推出有竞争力的智能

这一认证标志着GaiaDB分布式版密码模块在密码安全设计、密钥管理机制、硬件集成能力及整体安全体系方面，已达到国家商用密码产品规范要求，为金融、政务及关键行业的安全建设提供了权威保障。GaiaDB分布式版高度兼容MySQL，专注于解决数据库分布式扩展难题，突破传统单机数据库容量和性能瓶颈，具备分库分表、弹性扩展、读写分离、高可用等分布式数据库核心能力，在此基础上，GaiaDB将安全能力内生于数据库

在此基础上，配套采取了规模化智能体后训练技术来提升模型能力与泛化表现，让环境、专家、融合三步协同 ，既保证了训练效率，也显著提升模型在复杂任务中的稳定性与表现，保持旗舰智力的同时完成了参数效率与训练成本的跨越式优化。此次升级，文心大模型5.1将总参数压缩至约1/3、激活参数压缩至约1/2，仅使用业界同规模模型约6%的预训练成本，即可实现同级别模型中的领先基础效果。，持续构建丰富、领先的大模型服务生

作为IDEA研究院计算机视觉与机器人研究中心孵化的初创团队，视启未来不仅推出了DINO、Grounding DINO/Grounded SAM、T-Rex、DINO-X等一系列全球前沿的视觉模型，更专注打造视觉原生世界模型，率先打通了“科研价值-应用落地-产业升级”的转化链路。2023年下半年深耕具身智能赛道以来，从在大湾区落成首个具身智能采标实验室，到近期联合多方伙伴推出“具身智能数据超市”，核