KL散度（Kullback-Leibler散度），也称为相对熵（Relative Entropy），是用于衡量两个概率分布之间差异的一种指标。KL散度的定义式如下：其中和是变量的两个概率分布。通常情况下，变量有一个。由于是未知的，因此我们无法直接使用进行操作，而是要用一个对其建模，需要注意的是，，因此不能保证等于。

首先使用TF-IDF变换来对scCAS数据矩阵进行标准化，这种变换对测序深度（在一个给定样本或数据集中的测序读数数量，它可以代表每个基因或区域的覆盖程度）进行了归一化，并且增加了不经常出现的区域的权重，降低了常见区域的权重。由于认为一小部分分离的细胞的差异方向更可能代表生物学差异，因此spike-and-slab先验有助于RA3区分生物学差异和技术差异（技术不同造成的数据差异）。RA3不仅捕获了单