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【CDA案例】从 800 份问卷到精准施策:K-means 算法拆解肯德基满意度密码

摘要:本研究运用K-means聚类算法对698份肯德基顾客满意度问卷进行分析,将顾客分为品质追求型、性价比敏感型和服务依赖型三类。研究发现不同消费群体关注重点存在显著差异:品质型顾客注重产品高端化和环境体验,性价比型关注价格优惠和出餐效率,服务型则重视配送质量和售后保障。基于聚类结果,研究提出差异化改进方案,包括推出轻奢产品系列、优化会员体系、制定精准促销策略以及完善配送服务等。该研究为快餐行业实

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#大数据#数据分析#内容运营
【CDA干货】如何用DeepSeek自动生成数据分析报告?

在数字化时代,数据分析已成为企业决策的重要依据。然而,传统的数据分析方式往往耗时费力,需要专业的技能和大量的时间来处理数据、生成报告。现在,借助Deepseek这一强大的AI工具,即使是数据分析小白,也能轻松快速地生成专业、准确的数据分析报告。今天和大家详细介绍使用Deepseek自动生成数据分析报告的步骤,并通过案例进行展示。

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#数据分析#数据挖掘
Deepseek教我自学Python,貌似30天就够了

为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让学习在有序的节奏中稳步推进。按既定时间节奏打卡,能帮助我们养成规律的学习习惯,克服拖延与惰性;能构建起系统的学习框架,避免学习的盲目与无序;更能营造出积极的学习氛围,激励自己不断前行。以组队学习的形式,与志同道合的伙伴们携手共进,团队的力量将激发你的学习动力,让学习不再是孤独的旅程。大家相

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#python#开发语言
怎么验证大模型的结果准确性

通过系统性地采取上述步骤,可以有效验证大模型的准确性,确保其在实际应用中的可靠性和有效性。这一过程不仅适用于通用任务,还可以根据具体需求进行调整和优化。在这个快速发展的领域,持续学习和应用最新的技术和方法,将有助于开发出更强大、更准确的模型。通过如CDA等专业认证的学习和应用,个人与团队将能够更好地应对未来数据驱动的挑战。

#数据分析#数据挖掘#人工智能
大数据学习环境搭建系列(三)VMware Workstation中创建虚拟机

作者 | CDA数据分析师概述Linux是类Unix操作系统,我们现在所谓的Linux操作系统,从严格意义上来说是指拥有Linux内核的操作系统,其中,Ubuntu和CentOS操作系统分别是桌面端和服务器端占比最高的开源操作系统,而这两个操作系统也将是后续文章中主要涉及的两个操作系统。相比其他Linux系统,Ubuntu操作系统拥有人性化的桌面操作界面,除商业用途外,也非常适合PC用...

#大数据
人工智能革命:人类会永生还是灭亡(下)

为什么未来可能是我们最糟糕的噩梦我想要了解人工智能的原因之一是“坏机器人”的主题总是让我感到困惑。关于邪恶机器人的所有电影看起来都是不切实际的,我无法真正理解人工智能实际上是多么危险的现实情况。机器人是由我们制造的,那么为什么我们会以某种消极的方式设计它们呢?我们不会建立足够的保障措施吗?难道我们不能随时切断人工智能系统的电源并将其关闭吗?为什么机器人想要做坏事呢?为什么机器人首...

AI人工智能的下一个拐点:图神经网络迎来快速爆发期

作者 | 刘忠雨来源 | AI 前线(ID:ai-front)图神经网络(GNN,Graph Neural Networks)是 2019 年 AI 领域最热门的话题之一。图神经网络是用于图结构数据的深度学习架构,将端到端学习与归纳推理相结合,业界普遍认为其有望解决深度学习无法处理的因果推理、可解释性等一系列瓶颈问题,是未来 3 到 5 年的重点方向。2019 年图神经网络有哪些研究成果...

人工智能算法在胶囊内镜检查小肠的应用

痛点:小肠胶囊内镜检查(SBCE)目前是诊断各种SB疾病的主要方法,在SBCE前进行适当的肠道准备对于改善小肠粘膜可视化非常重要。众所周知,低质量的SBCE图像对SB病理学的诊断具有显着的负面影响,尤其是恶性肿瘤。最近,一项使用PillCam(GIVEN Imaging Ltd.,Yoqneam,Israel)图像训练的人工智能 (AI) 算法进行了研究。这种经过验证的 AI 算法计算了全长SB图

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#人工智能
大众对人工智能的误解都有哪些(五)

人们对人工智能的了解不够深刻使得人们对于人工智能存在或多或少的误解,认为算法比数据更加重要,其实这种想法是不正确的,人工智能还是着重于数据的,那么对于人工智能的误解还有那些呢?下面我们就给大家讲述一下这个问题。对于人工智能的误解,有的人认为机器是大于人类的,其实并不是这样的,谷歌DeepMind 的Alphago战胜韩国棋手李世石的报道被简单地描述成机器战胜人类。这样的表达不是对真实情况的准确..

2019年AI盘点:人工智能给我们带来了哪些烦恼?

[图片上传失败…(image-5de924-1576813882365)]作者 | 李军来源 | FT中文网2019年,是人工智能技术(以下简称AI)逐渐开始降温的年份。在Gartner 8月份发布的技术成熟度曲线上,所有的AI应用都还没有越过第二阶段的泡沫顶峰。尽管AI技术还处于发展的初级阶段,离大规模商用还有相当远的距离,但这一点也不妨碍AI技术给人类社会带来各种麻烦和争议。201...

#人工智能
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