作者 | CDA数据分析师Excel 数据录入使用填充柄快速录入数据深入理解填充柄左键拖曳填充数据：对于数值型数据，默认是复制填充方式；对于文本型数据和日期数据，默认是顺序填充方式。如果按住Ctrl键进行拖曳，则默认方式会发生逆转，即复制方式将变为顺序填充方式，顺序填充方式将变为复制方式常见应用场景：快速生成序列快速复制公式进行...

现如今，数据可视化由于数据分析的火热也变得火热起来，不过数据可视化并不是一个新技术，虽然说数据可视化相对数据分析来说比较简单，但是数据可视化却是一个十分重要的技术。在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于数据可视化的现状以及数据可视化的发展趋势。首先我们说一下国外的数据可视化的发展现状，其实在外国，数据可视化是一个成熟的技术，他们借助数据可视化技术，有很多的视觉化传播媒体使用图像化的方式进行传播信..

在大数据的发展下，很多的企业也开始重视大数据的应用。而在生活中，大数据也开始变得十分流行了，这些都得益于大数据的架构生态圈打通。我们在这篇文章中重点给大家介绍一下大数据的架构实例，希望能够帮助大家更好地理解大数据架构。说到大数据的结构我们需要先介绍一下大数据，大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力..

高考志愿填报阶段，很多大数据专业的小伙伴想了解大数据相关专业的前景，政策方向等，最近刷到一个视频，是CDA数字化人才认证发起人、中国人民大学赵安豆博士的采访，赵博士对这个专业的权威分析。首先恭喜选了“数据科学与大数据技术”专业的同学们，这是一个好专业。这个专业分成两块：一个是大数据技术；简单地说就是海量数据（PB以上级别）的存储、管理和计算，更强调计算机基础。另一个是数据科学，数据科学偏数据分析，

在大数据工作中，有很多的工具和平台需要我们去了解，当我们把这些工具烂熟于心，我们就能够更好地处理大数据所涉及的问题。关于大数据的工具有很多，我们在前面的文章中已经给大家介绍了不少，今天重点给大家介绍一下大数据的处理平台。大数据的处理平台也是有很多的，我们可以从大数据的处理过程中进行区分。而大数据的处理过程也有很多，比如大数据采集、存储、结构化处理、隐私保护、挖掘、结果...

数据分析师、数据挖掘师、数据科学家等大数据时代诞生的岗位让人蠢蠢欲动，越来越多人都开始踏进大数据分析行列。面对大数据时代大数据的火爆，大数据创业这个词汇也开始涌现，很多人学习了大数据分析培训，觉得自己有能力和智慧去进行大数据创业，当然有这个抱负是非常好的，毕竟年轻就是要勇于做自己想做的事情。不过单单是成为一个数据分析师就想来个大数据创业，感觉人生的机遇就会这么轻易到来...

这两者孰优孰劣，取决于搜集到的正反两种情况，越是资深的数据分析人员，就越是能够搜集到足够的证据，来证实上司的猜测是正确的！这也是所有人都想要知道的，所以在进行探索性的分析时，每个人都要把问题分解成不同的部分，让每个人都能承担起自己的责任，这样才能落地解决方案。比如，你想要优化广告的效果，就必须要写好，这一次的更新，是不是修改了广告的主体，或者是关键词，或者是产品/折扣，这样才能更好地进行各个版本的

编辑 | 唐也钦数据| 王君奕、罗钰婧、李飞设计 | 邹磊、赵芸顾问 | 李晶、赵亮当年轻人几乎跟“创新”和“未来”成为同义词，如何吸引并留住他们成为热门议题。城市在这件事上做了很多努力，加码人才引进政策、鼓励创新企业、翻新城市形象……期待某一个条件能真正打动年轻人。但如今标榜“个性”和“自由”的年轻一代，似乎有着自己独特的追求和见解，这类客观政策因素不太能够他们，或许说他们不诚实，或许...

作者 | CDA数据分析师从菜市场买来的菜,总有一些不太好的，所以把菜买回来以后要先做一遍预处理，把那些不太好的部分扔掉。现实中大部分的数据都类似于菜市场的菜品，拿到以后都要先做一次预处理。常见的不规整的数据主要有缺失数据、重复数据、异常数据几种，在开始正式的数据分许之前，我们需要先把这些不太规整的数据处理掉。一、缺失值的处理缺失值就是由某些原因导致部分数据为空，对于为空的这部分数据...

在数据可视化中涉及到了很多的图形，这些图形都是需要我们了解的，我们只有了解了这些图形才能够在表达数据的时候多一些选择且让表达更加清晰明了。在这篇文章中我们给大家介绍一下数据可视化中常用的图形的另一部分，希望这篇文章能够帮助到大家。首先我们给大家介绍一下饼图，饼图的本质仍是柱状图，只不过饼图一般用来表示各个类别的比例，而不是绝对的数值，用角度来映射大小。值得一提的是，因为一个圆饼只有360度，如..