一、基本步骤数据预处理的基本步骤我们拿到的数据，通常是不“完美”的，并不能够直接用来分析和建模。所以通常我们需要先进行数据预处理。预处理 一般包括如下几个步骤第一步：数据集成数据集成，也就是对不同数据源的数据进行整合。数据收集的过程，往往不是单一来源单一阶段的。因此需要把不同来 源的数据进行整合，形成一个综合的数据集。在这个过程中，需要注意不同来源的数据名称、长度、格式、编码规则以 及含义都可能存

数据可视化在数据分析中是一个十分重要的技术，我们在进行数据分析知识的学习中一定不能够忽视数据可视化的学习，那么什么是数据可视化呢？一般来说，数据可视化就是根据数据的特征以及性质，找到合适的方式使其可视化，将数据直观的展现出来，这样就能够帮助大家理解数据，找出数据中的信息。在这篇文章中我们就详细的给大家介绍一下数据可视化的知识。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步...

作者：丁点helper来源：丁点帮你前文我们已经讲解了相关与回归的基础知识，并且重点讨论了多重线性回归的应用与诊断分析。今天的文章，我们来看看日常学习和科研中应用同样广泛的另一类回归分析——Logistic回归。Logisti回归与多重线性回归的区别多重线性回归，一般是指有多个自变量X，只有一个因变量Y。前面我们主要是以简单线性回归为例在介绍，两者的差距主要在于自变量X的数量，在只有一个X时，就称

作者 | 宋老师来源 | JSong的数据科学小站多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中，例如决策树和贝叶斯，前者的建模过程是逐步递进，每次拆分只有一个变量参与，这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能；后者干脆假定变量之间是相互独立的，因此从表面上看，也没有多重共线性的问题。但是对于回归算法，不论是一般回归，逻辑回归，或存活分析，都要...

我们在上面的内容中为大家解释了数据分析中的分组分析方法，我们根据属性指标分组分析法和数量指标分组分析法的定义给大家进行了详细的说明。但是对于数量指标分组分析法没有给大家详细地说明，今天我们给大家好好讲解一下这方面的内容，希望这篇文章能够帮助到大家。数量指标分组分析法有单项式分组和组距式分组。现在我们给大家说一说单项式分组。单项式分组一般适用于离散型数据，而且数据值不...

说到数据分析师这个职业，很多人都认为数据分析师需要一个十分缜密的思维，有这种想法的原因就是数据分析师在分析数据的时候需要多多的思考，多沟通，只有不断的思考才能够做好数据分析工作。其实这种想法并不是完全正确的，数据分析师们都有不同的数据分析思维以及不同的知识水平，相对思维培养来说，学习知识是比较重要的，那么如何提高数据分析思维能力呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。...

在前面我们提到了Excel、数据可视化、数据分析思维、数据库知识，统计学知识，但是有了这些知识还不是足够了，还需要学习Python/R和业务知识，因为数据分析是针对各种各样的业务的，但是很多人对于这些业务不是很清楚的，所以如果想加入数据分析行业的时候一定要多多了解一些业务的知识，这样才能够更好的分析数据。不过，很多人对于业务知识不是怎么重视的，甚至嗤之以鼻，其实，对...

作者 | 诸葛io数据教练原文 | 如何在数据分析中使用「象限法」进行分析？什么是象限分析法？看上面这张图，你看出来了什么？是的，一个初中时就学会的坐标轴，X轴从左到右是点击率的高低，Y轴从下到上是转化率的高低，形成了4个象限，这就是我们要说的象限分析法。从这张图，你能分析出来什么呢？针对每次营销活动的点击率和转化率找到相应的数据标注点，然后...

由于很多的企业开始使用数据分析进行处理商业中出现的问题，于是很多人就开始思考，是不是传统的商业分析已经过时了呢？其实并不是这样的，数据分析和传统的商业分析都是有各自的优点的，下面就由小编为大家好好讲述一下数据分析和传统的商业分析。就现在而言，传统的商业模式是有很多的内容，这些内容的质量良莠不齐，虽然市场巨大但是其中也包含了很多滥竽充数，令人困惑的模棱两可的话术和套路...

很多数据分析是在分析数据的时候都会使用一些数据分析的方法，但是很多人不知道数据分析的分析方法有什么？对于数据分析师来说，懂得更多的数据分析方法是很有必要的，而且数据分析师工作工程中会根据变量的不同采用不同的数据分析方法，一般常用的数据分析方法包括聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析等，我们要学会使用这些数据分析之前一定要懂得这些方法的定义是什么。...