1.企业级大规模数据、全行业适配：优先选阿里云Quick BI；2.微软生态深度用户、跨国协作：首选Microsoft Power BI；3.互联网行业用户增长、运营分析：推荐网易有数；4.制造业/金融业、国产化适配需求：优先永洪科技Yonghong Z-Suite；5.打破数据孤岛、提升决策响应速度：选观远数据BI；6.金融央国企、高端AI分析需求：推荐Smartbi AIChat 白泽；7.

AI的到来，非但没有消灭数据分析，反而将数据分析的价值推向了前所未有的高度，从“向后看”到“向前看”：传统分析告诉我们“发生了什么”，而AI赋能的分析能告诉我们“将会发生什么”，实现从描述、诊断到预测、决策的跨越。CDA数据分析师在银行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助，一些企业可以给报销考试费。这类人

2025年是智能体（AI Agent）的元年，大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久，这几天Manus又成为媒体头条。很多数据分析师有点慌，担心数据分析师是不是要失业了，上答案：数据分析师的春天来了！通过使用AI工具我们可以很便捷的做一些个数据清洗啊，比如说做excel的数据清洗，数据分割。过去需要通过编程，比如VBA来实现。作为一个老的数据分析师，曾经也是没日没夜的坐

在使用Pandas库进行数据分析时，高效地获取DataFrame中指定的行和列是至关重要的一项技能。Pandas提供了多种方法来满足这一需求，其中loc和iloc索引器是最常用且功能强大的工具。本文将详细介绍如何使用这些方法，并通过示例代码展示其实际应用。

这时候，你还可以根据自己的需求，从丰富的模板库中挑选合适的模板，商务风、简约风等等，总有一款适合你。文件上传成功后，在输入框里输入清晰的指令，比如 “请帮我根据上传的财务三大报表，做一个详细的企业财务分析报告，用 Markdown 格式输出，以便用其他软件生成 PPT”。不擅长总结数据趋势？，就拿财务分析来说，资产负债表、损益表和现金流量表这些可不能少，文件格式推荐用 Excel（.xlsx），方

以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接“我手里有好几个产品，该怎么分配资源？要不要继续投钱？“这条赛道还值不值得做？是机会，还是坑？这是很多创业者、产品经理，甚至做自媒体的人都会思考的问题。而波士顿矩阵（BCG矩阵），就是一张简单却非常有效的决策工具，让你用最直观的方式判断哪些业务值得继续押注，哪些该及时放弃。如果你从没听说过这个工具，

数据清洗(Data cleaning)即对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。可以理解为所谓的数据清洗，也就是ELT处理，包含抽取Extract、转换Transform、加载Load这三大法宝。根据不同业务的需求。

通过理解数据库和表的概念以及SQL语言的基本结构，你可以开始构建简单的查询语句来检索和操作数据。这是学习SQL的基础，后续我们将在此基础上深入学习更复杂的查询和操作。通过上述示例，你可以看到如何使用 WITH 子句创建一个临时表，并在此基础上进行各种数据检索操作。这些示例涵盖了 SELECT、WHERE、ORDER BY 和 LIMIT 的基本用法，帮助你更好地理解和验证查询结果。使用SELECT

构建数据分析体系，就是搭建起一座将数据与决策紧密相连的桥梁，通过科学合理的流程和方法，对数据进行收集、整理、分析、解读，将数据转化为直观可用的洞察信息，为企业管理者提供有力依据。更重要的是数据分析的方法和工具发生了变化，可能分析的手法变了，比如过去清洗数据，要熟练的掌握Excel各种函数,现在可以通过提示词让AI来辅助完成。，接着对数据清洗，比如说处理缺失值、调整数据格式等等，然后使用合适的数据分

从短视频曝光到被观看还有转化率，如果c值很低，侧面说明App站内总流量不够，从产品的角度上考虑，应该提高优质短视频内容的产出上（精品化）。从短视频曝光到被观看的转化率很低，说明App没有把握住用户的喜好，所以d/b低，应该优化短视频的推荐策略。有多少视频生产者的短视频有流量？未来，随着短视频平台的不断发展和用户需求的不断变化，用户留存率的分析方法和策略也将不断完善，