作者 | Alexander Felfernig, Seda Polat Erdeniz编译 | CDA数据科学研究院1、背景介绍物联网是一种联网的基础架构，是物联网、互联网和语义学领域之间融合的结果，为随时随地连接不同设备提供了基础。在物联网场景中，开发了大量的服务和应用程序，这使识别相关的服务和应用程序成为用户的一项复杂任务。在这种情况下，推荐系统便成了一项关键的技术，这些技术使大...

在上一篇文章中我们给大家讲述了数据分析中的云-边-端架构，但是数据分析在物联网中的应用远远不止这些，还有很多的内容，我们在这篇文章中给大家详细地介绍一下剩余的内容。这篇文章重点给大家说一说IOT中的知识图谱。那么什么是IOT呢？IOT就是物联网。IOT的知识图谱的要点有很多：语义物联、图谱使能、知识规则、学习深化。首先就是语义物联，所谓语义物联，就是要通过语义建模，...

数据分析这个行业在于现在来说的话已经不算是一个新兴的行业，在很多年前就有了数据分析这个概念，只不过是这几年来信息发展诞生的物联网、云计算以及大数据的出现让数据分析逐渐地走进的人们的生活，不断地被人们多了解。那么数据分析在物联网上的应用都有哪些呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。首先给大家说一下云-边-端架构。前两年出现了一个比较热的词，叫做"边缘计算"，是指把简...

作者 | 网络大数据来源 | raincent_com随着物联网的演变和发展，所有可以想象到的东西(或事物)和产业都将变得更加智能：智能家居和智慧城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。无数被授权收集和交换数据的东西正在形成一个全新的网络——物联网——一个可以在云中收集数据、传输数据和完成用户任务的物理对象网络。物联网和大数据正在走向胜利之路。不过，要想...

作者 | CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。这意味着，如果你的数据包含分类数据，则必须先将其编码为数字，然后才能拟合和评估模型。两种最流行的技术是整数编码和一种热编码，尽管一种称为学习嵌入的较新技术可能在这两种方法之间提供了有用的中间立场。在本教程中，您将发现在Keras中开发神经网络模型时如何编码...

机器学习中有一个重要的算法，那就是人工神经网络算法，听到这个名称相信大家能够想到人体中的神经。其实这种算法和人工神经有一点点相似。当然，这种算法能够解决很多的问题，因此在机器学习中有着很高的地位。下面我们就给大家介绍一下关于人工神经网络算法的知识。1.神经网络的来源我们听到神经网络的时候也时候近一段时间，其实神经网络出现有了一段时间了。神经网络的诞生起源于对大脑...

作者 | 数据分析1480来源 | lsxxx2011(1) 无监督和有监督算法的区别？有监督学习：对具有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以尽可能对训练样本集外的数据进行标记（分类）预测。这里，所有的标记（分类）是已知的。因此，训练样本的岐义性低。无监督学习：对没有概念标记（分类）的训练样本进行学习，以发现训练样本集中的结构性知识。这里，所有的标记（分...

在学习了机器学习的相关知识以后，我们知道其中的算法有很多种，比如回归算法、K近邻算法等等，这些都是需要大家掌握的算法，而神经网络算法是一个十分实用的算法，在这篇文章中我们就给大家介绍一下机器学习算法中的神经网络算法知识。那么什么是神经网络算法呢？其实神经网络也称之为人工神经网络，简单就是ANN，而算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在...

“维度”这个词在机器学习里面，应该是一个高频词，它经常出现在人们的视野中，比如说随机森林是通过随机抽取特征来建树，以避免高维计算；再比如说，sklearn中导入特征矩阵，必须是至少二维；特征选择的目的是通过降维来降低算法的计算成本……这些语言都很正常地被我用来使用，直到有一天，一个小伙伴问了我，”维度“到底是什么？我……我认真思考之后，总结如下：1. 对于数组和Series来说...

机器学习中涉及到很多的数学工具，相信这是众所周知的事情，这些数学工具的使用能够解决很多机器学习的问题。可见，如果能够熟练地运用数学工具，我们就能够更加高效地进行机器学习的工作。在机器学习中经常有概率统计的身影，金坛就来好好给大家介绍一下关于概率统计在机器学中的发挥着什么样的作用事不宜迟，下面跟随小编的脚步好好学起来吧。1.概率统计能够利用数据学习模型概率统计可以看...