深度学习在特征提取方面展示了其强大的能力，特别是在处理海量非结构化数据时，如图像、文本和音频。特征提取是机器学习中极为重要的步骤，决定了模型的性能。因此，深度学习所提供的自动化和高效性，使其在现代数据分析和应用中变得不可或缺。

作者 | CraigStedman编译 | CDA数据科学研究院​深度学习是机器学习（ML）和人工智能（AI）的一种，它模仿人类获取某些类型的知识的方式。深度学习是数据科学的重要元素，其中包括统计和预测模型。对于负责收集，分析和解释大量数据的数据科学家而言，这是极为有益的。深度学习使此过程更快，更轻松。​从最简单的角度讲，可以将深度学习视为自动化预测分析的一种方式。尽管传统的机器学习算...

课程还没结课的时候，看到了就业老师提供的招聘信息，很心动，找就业佟老师了解了企业招聘的具体情况后，自己研究后去面试，笔试题过了，不过和面试官的交谈中，还是比较受挫的，面试官觉得我完全没有数据分析的经验，因为认可我的学习能力，最终给了机会，但薪资压的很厉害。想学习数据分析模型和方法，积累数据分析项目经验，请专业老师帮忙修改简历，学数据分析工具Excel，SQL和Power BI,机器学习、人工智能，

数据挖掘工作给很多行业带来了很大的转型和转变，由此推动了各个行业的蓬勃发展，尤其是金融行业。如今的金融领域，在数据挖掘的渗透下已经得到了突飞猛进的发展，业务也开始朝向新的领域进发。在这篇文章中我们就来给大家介绍数据挖掘具体给金融领域带来的种种帮助。首先给大家说一说数据挖掘给银行带来的帮助，具体体现在人民银行的评分模型，人民银行个人信用评分模型就是大数据挖掘技术在风险...

作者 | KHYATI MAHENDRU编译 | CDA数据分析师损失函数实际上是我们经常使用的这些技术的核心，本文介绍了多种损失函数，他们的工作位置以及如何在Python中进行编码前言首先想象一下一个场景–你已经在给定的数据集上训练了一个机器学习模型，并且已经准备将其放在客户面前。但是，这个时候你应该如何确定该模型会给出最优的结果呢？是否有一种度量标准或技术可以帮助你快速评估数据集...

面试通常会从自我介绍开始。可以这样开场：“我是一名经验丰富的数据分析师，曾在多家知名企业工作。具备扎实的统计学和数学背景，熟悉多种数据处理和分析工具。除了技术能力外，还擅长与业务团队沟通，以便将复杂的数据分析结果转化为易于理解的语言。

随着头条、抖音的陆续崛起，互联网的流量时代已经结束，未来的互联网一定是大数据+算法时代。谁掌握数据和拥有更先进的算法，谁就拥有了未来。随之而来的基于大数据和算法的精准推送（内容或商品等），也在我们生活中的各个领域遍地开花了。那么对于产品经理来说，基于大数据和算法的精准推送系统怎么去设计呢？这里结合我所在行业从系统结构设计层面（推送算法的介绍网上有很多资料这里不会过...

俗话说，知识改变命运。很多人通过学习知识使得自己获得很大的成功。现在很流行的就是数据分析行业，如果学好了数据分析知识，那么拿到高薪就指日可待。也正是因为如此，很多人都开始学习数据分析，那么学习数据分析知识都需要学习什么知识呢？下面就由小编为大家一一道来。首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分...

放眼全球，坐拥私人游艇和私人飞机从来都是大富豪们的标志，不说全世界范围，中国富豪坐拥私人飞机的数量就可以把你吓一跳。我们现在先来看看一架私人飞机到底有多贵。以中国富豪最喜欢也是最受欢迎的湾流G550为例：​一般来说，一架私人飞机一年的飞行费用相当于飞机价格的1/5，这些飞行费用包括：1、500万/年的托管费用大佬们虽然购买了飞机，不过没有运营权和管理权，需要委...

越来越多的朋友想进入数据分析这个行业，如果想进入这个行业，就需要对这个行业的职位有所了解，这样才能够知道自己适合做数据分析哪一个职位。一般来说，数据分析这个行业有Hadoop开发工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等等职业，希望小编对于数据分析这些职业的介绍给大家带来参考价值。首先说的是Hadoop开发工程师。很多人对于Hadoop这个词不是很清楚...