CDA数据分析师在互联网行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助。CDA数据分析师在银行业的数据岗中认可度非常高，一般都要求考过CDA数据分析师二级，CDA二级中包含了模型搭建的详细内容，对于数据岗的工作来说特别有帮助，一些企业可以给报销考试费。尽管AI的功能日益强大，但像DeepSeek的预测模型需要分析

2023-2024年，它在三四线城市开了4200家店，占了新增门店的63%，这些地方贡献的收入从18%涨到了35%，以前靠一线城市吃饭，现在下沉市场也成了摇钱树。烘焙咖啡豆也是，在福建、四川、天津建了三个大基地，能算出未来7天要烤多少豆子，比如节假日销量涨30%，就多开夜班烤豆子，原料浪费率只有3%，比行业平均水平低一半。要是你也想学着用数据解决问题，比如搞用户分析、算销量，其实可以看看CDA数据

关于大数据的架构有很多，比如说传统的大数据架构，当然，还有很多经典的大数据架构，比如说流式架构和Kappa架构。流式架构和Kappa架构在大数据中的应用还是很多的，在这篇文章中我们就给大家介绍一下关于流式架构和Kappa架构的相关知识。1.流式架构流式架构在大数据中应用十分广泛，在传统大数据架构的基础上，流式架构非常激进，直接取消了批处理操作，数据全程以数据流的方...

我们都知道，大数据现在是非常火热的，基本上是人尽皆知，很多人也都非常想加入这个行业，成为一名优秀合格的大数据工程师。从目前的情况来看，由于现今大市场环境下大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才（既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验），这也就为那些正在成为大数据工程师的朋友提供了一个很好的职业稀缺环境。那么大数据工程师的职业发展前景具体如何呢？大数...

在数字化运营中，相关性分析是揭示数据间关联、优化业务决策的关键工具。通过皮尔逊、斯皮尔曼等相关系数，企业可以量化变量间的关联程度，发现隐藏的业务规律。文章通过五个实际应用场景（如用户行为优化、营销效果评估等）展示了相关性分析如何帮助企业提升运营效率。同时，文章也提醒注意“伪相关”和样本偏差等常见误区，并介绍了在Excel和Python中的操作流程。掌握相关性分析，企业能够将数据洞察转化为业务增长力

很多事情在执行的时候都是有一定的流程的，那么大数据的处理也不例外，这是因为有关程序都是需要逻辑的，而大数据处理也需要逻辑，这也就需要流程了。那么大数据处理的基本流程是什么呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。大数据处理的第一个步骤就是数据抽取与集成。这是因为大数据处理的数据来源类型丰富，大数据处理的第一步是对数据进行抽取和集成，从中提取出关系和实体，经过关联和聚合...

我们在上一篇文章中给大家讲述了大数据学习的两个建议，分别是大数据要学习使用开源，其次就是大数据学习要业务驱动，而不是技术驱动。我们在这篇文章中继续给大家讲述大数据学习建议的其他内容。首先，大数据学习要以点带面，不贪大求全。数据科学要把握好碎片化与系统性。根据前文的大数据技术体系分析，我们可以看到大数据技术的深度和广度都是传统信息技术难以比拟的。这是因为我们的精力很有...

一、什么是机器学习机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959)一个计算机程序在完成了任务T之后，获得经验E，其表现效果为P，如 果任务T的性能表现，也就是用以衡量的P，随着E的增加而增加，可以 称其为学习。(——Tom Mitchell,1977)虽然机器学习的研究来源于人工智能领域，但是机器学习的方法却应用于数 据科学领域，因此我们将机

作者 | Ben Dickson编译 | CDA数据分析师过去十年中最具影响力的技术之一是人工神经网络，它是深度学习算法的基本组成部分，是人工智能的前沿。每天使用神经网络的应用程序有很多，例如Google的翻译服务，Apple的Face ID iPhone锁和Amazon的Alexa AI驱动的助手。神经网络也在其他领域的一些重要人工智能突破背后，例如诊断皮肤和乳腺癌，让目光投向自动驾...

大数据管理与应用专业是集数据、管理和商务为一体的新兴专业，属于管理学专业。大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容，不同高校还会结合自身的实际情况，增加一些与大数据相关的课程，比如财经类大学往往还会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。大数据是一个比较典型的交叉学科，选择大数据专业需要学习三大块内容，包括数学、统计学和计算机，所以整体的