很多计算机专业学生大一就会学习 Excel、SQL、Python，并考过 CDA 数据分析师一级，为后续就业增加竞争力。如果想进大厂，可以考取 CDA 数据分析师二级或 CDA 数据分析师三级，对于计算机专业学生来说，考过 CDA 三级难度并不高，面试很加分。证书不在多，而在精。C/C++、Python、高数、线代、概率论这些课，刚学的时候可能觉得难、没意思。写几个小工具、做个爬虫、写个小游戏、做

在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。Youtube百万粉丝大V数据分析师Alex Freberg，20分钟讲清楚。

在上一篇文章中我们给大家讲了如何使用数据仓库提升数据分析效果。这三个方面分别是数据理解、数据质量、数据跨系统关联。不过由于数据仓库是整合的、面向主题的、数据质量高的、跨系统的优质数据源，很多人无法充分地使用这些优势，那么大家知道不知道数据仓库的使用技巧呢？下面小编好好给大家捋一捋。首先，我们需要熟悉数据字典表。这是因为数据字典是数据仓库物理存储的信息库，可以通过数据...

在学习了机器学习的相关知识以后，我们知道其中的算法有很多种，比如回归算法、K近邻算法等等，这些都是需要大家掌握的算法，而神经网络算法是一个十分实用的算法，在这篇文章中我们就给大家介绍一下机器学习算法中的神经网络算法知识。那么什么是神经网络算法呢？其实神经网络也称之为人工神经网络，简单就是ANN，而算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在...

出品 | CDA数据分析研究院，转载需授权文章目录分类变量概念判断类型少类别分类变量处理方法独热编码（One-hot encoding）虚拟编码（Dummy coding）效应编码（Effect coding）优缺点对比多类别分类变量处理方法特征哈希方法（Feature hashing）Bin-counting方法优缺点对比本文将介绍关于机器学习中的特征工程关于分类变量的处理。分类变量...

在机器学习中有很多的算法，我们在之前给大家介绍了支持向量机算法，支持向量机算法是一个十分经典的算法，因此也备受大家喜欢。下面我们在这篇文章中给大家介绍一下回归算法，希望这篇文章能够帮助我们更好地理解机器学习的知识。机器学习中有很多的方法，在大部分机器学习课程中，回归算法都是介绍的第一个算法。其中的原因有两个，第一就是回归算法比较简单，介绍它可以让人平滑地从统计学迁移...

CDA数据分析师 出品作者： tukey数据科学爱好者知道，在将原始数据输入到机器学习模型之前，需要对其进行大量数据预处理。为此，需要遵循一系列标准来准备数据，具体取决于手头问题的类型（回归或分类）。这个过程的一个主要部分涉及以所有可能的方式评估数据集，以找到有价值的相关性（彼此和目标之间的特征依赖性）并排除噪声（不一致或异常值，即不合格的数据点）。要探索任何数据集，Python 是可用的最强大的

关于自我介绍，可以准备大概时长在1到2分钟的。最好把内容话术写下来，进行模拟练习，这样你在熟练后在面试时就能做到临危不乱。

我们知道，SQL（结构化查询语言）是一种数据库语言，按照功能分类，有五大类型，简单了解一下它们分别是做什么用的：（1）DDLDDL是数据定义语言，主要用来定义或者改变表的结构。等语句。（2）DQLDQL是数据查询语言，主要用来从表中检索数据。select语句。（3）DMLDML是数据操作语言，主要用来对数据库里表中的数据进行操作。等语句。（4）DCLDCL是数据控制语言，主要用来设置或更改数据库用

在前面的文章中我们给大家介绍了人工智能和人类智能的本质区别中的两种，第一就是人工智能和人类智能的两者的进化途径以及本质属性不同，第二就是人工智能和人类智能的物质的承担者不同，这两个方面都是从结构角度来说的，从结构的角度我们发现这两种事物的不同。下面我们就从其他方面解答两者的本质区别。人工智能和人类智能的本质区别还体现在两者在智能活动中的地位不同，就目前而言，人类智能在智能活动中依然占据主体地位..