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（1）技术栈说明：Python语言、Flask后端框架、vue前端框架、MySQL数据库、基于用户协同过滤推荐算法、基于物品协同过滤推荐算法、LSTM情感分析、Echarts可视化、Scrapy爬虫框架（2）功能模块音乐数据的爬取：爬取歌曲、歌手、歌词、评论音乐数据的可视化：数据大屏+多种分析图【十几个图】深度学习之LSTM 音乐评论情感分析交互式协同过滤音乐推荐： 2种协同过滤算法、通过点击歌曲

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该项目是一个基于Python和Django的电商数据分析系统，主要功能包括：1）商品销售转化率、点击量等数据可视化分析；2）用户行为追踪与个性化推荐；3）优惠券管理和后台数据管理。系统采用Echarts实现数据可视化，通过分析用户收藏、点击等行为生成商品推荐。项目特点包括数据驱动的运营决策、个性化推荐体验和完善的后台管理功能，为电商平台提供销售分析和用户行为洞察支持。

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