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Seedream 4.0的核心竞争力源于其底层架构的突破性创新。不同于传统模型的单点优化，它通过"多模态统一处理引擎"，实现了从分辨率、主体控制、创作自由度到文字处理的全维度升级，构建起图像生成领域的新标杆。Seedream 4.0的出现，彻底打破了“创意依赖技术”的壁垒——无论是个人用户的“脑洞大开”，还是企业用户的“商业落地”，都能通过简单的文字描述，快速实现高质量的图像创作。它不仅是一款工具
AnimateDiff 使用控制模块来影响 Stable Diffusion 模型。它通过各种短视频剪辑进行训练。控制模块可以对图像生成过程进行调节，以生成一系列看起来像它学习的视频剪辑的图像。简单来说，SD 模型的训练是通过大量的图片进行训练。而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff
AI 绘画自出现以来一直都在不断发展完善，实现了很多我们在实际应用中迫切需要的功能，比如生成正确的手指、指定的姿势、准确的文本内容等。上周，又一个重磅新功能在开源的 SD 生态内实现了——直接通过文本直接生成透明底图像和图层！这将为 AI 绘画和设计领域带来了新的可能性，使图像形式更多样，也能给设计师带来更多便利。
如果我们的计算机视觉系统要真正理解视觉世界，它们不仅必须能够识别图像，而且必须能够生成图像。文本到图像的 AI 模型仅根据简单的文字输入就可以生成图像。用户可以输入他们喜欢的任何文字提示——比如，“一只可爱的柯基犬住在一个用寿司做的房子里”——然后，AI就像施了魔法一样，会产生相应的图像。文本生成图像（text-to-image）即根据给定文本生成符合描述的真实图像，其是多模态机器学习的任务之一，
StartAI的Flux文生图功能采用先进的AI算法，能够智能分析你的设计需求与所选风格，确保每一次转换都精准无误，让你的设计作品在不同风格中都能完美呈现，展现最佳效果！StartAI的Flux文生图功能通过多样化的风格选择，让你的设计作品在众多竞争对手中脱颖而出，吸引更多目光，提升顾客的关注度和兴趣！StartAI的Flux文生图功能界面简洁直观，操作简便，让你在轻松愉快的氛围中完成设计作品的风
150个GPT-4o文生图核心提示词案例精选 本文精选了150个OpenAI多模态模型GPT-4o生成图片的优质提示词案例，涵盖多种创意风格和应用场景。案例包括： 乙烯基玩具风格卡通人物 Gorillaz风格角色设计 怀旧午后阳光场景 玻璃变形海报效果 全息叠加彩虹渐变 文化特色棋盘设计 蒸汽波失真效果 迪士尼风格鸡尾酒 品牌运动鞋设计 监控时尚风格等 提示词包含中英文版本，适用于GPT-4o、M
本文参加百度的有奖征文活动，更主要的也是借此机会去体验一下设计行业里的 top 产品的 AI 功能的现状。
其第三代文生图大模型 Stable Diffusion 3。该模型展现出了超越现有文本到图像生成系统的强大性能，为文本到图像生成技术带来了重大突破。今天，Stability AI 终于发布了 Stable Diffusion 3 技术报告，帮助我们一窥 Stable Diffusion 3 背后的技术细节。
ComfyUI工作流指的是一种基于节点式的工作流程，它通过将稳定扩散的流程分解成多个节点，实现了更加精细化的流程定制和更高的结果可重用性。这种工作流的设计使得用户能够通过直观的节点式界面设计和执行复杂的稳定扩散工作流程，无需编写任何代码。在图像生成方面，ComfyUI相较于传统的WebUI具有更快的速度和更经济的显存占用，特别是在生成大图片时，不会导致显存爆满，而是通过切块运算来避免图片碎裂的问题
ChatGPT3.5、GPT4.0、GPT语音对话、Midjourney绘画，文档对话总结+DALL-E3文生图，相信对大家应该不感到陌生吧？简单来说，GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能，会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而，GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正可免费的AI工具。不是一天只能使用一两次就不能使用的
知其然，更要知其所以然。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送
ComfyUI作为一款基于Stable Diffusion的节点式操作界面，为用户提供了一个更加灵活和高效的文生图（文本生成图像）创作环境。本篇博客将详细介绍如何使用ComfyUI进行文生图操作，无论你是初学者还是有一定基础的用户，都能够通过本指南快速上手。书接上文，香型大家已经完成了Stablle Difution comfyui的安装。接下来我们通过流程、节点操作等方面。讲解如何利用comfy
sd3已经开源了！本文主要教大家如何在comfyui里，快速体验sd3的文生图和图生图功能。
近期大语言模型迅速发展，让大家看得眼花缭乱，感觉现在LLM的快速发展堪比寒武纪大爆炸，各个模型之间的关系也让人看的云里雾里。最近一些学者整理出了 ChatGPT 等语言模型的发展历程的进化树图，让大家可以对LLM之间的关系一目了然。进化的树图现代语言模型的进化树追溯了近年来语言模型的发展,并强调了一些最著名的模型。同一分支上的模型关系更近。基于Transformer的模型显示为非灰色颜色:仅解码器
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，
Stable Diffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型，可以用于文生图，图生图，图像inpainting，ControlNet控制生成，图像超分等丰富的任务。
今天，我们将深入了解Stable diffusion的文生图功能
参数详解📄提示词词输入（Prompt）SD中的关键词分为正面提示词和负面提示词。正面提示词（Prompt）将想要的图像进行描述，描述的越详细，越能达到你想要的效果；描述的越少，越由AI随意发挥，更加有创意性。
在自然语言处理（NLP）和机器学习中，Prompt 通常指的是输入到模型的文本，用于引导模型生成预期的输出。注意用同样的句子再多画几次，产出的东西都不一样，因为 AI 画的画，在没有添加任何约束的情况下，随机性是极大的，从概率上来讲重复率可能只有几十亿分之一，所以有人比喻这个过程就是在 “抽卡” ，想出好的图片，得看运气。前面在说同义词的时候、也略微提到过这些辅助写提示词的工具，这些工具对提示词的
上一期我们了解了StableDiffusion的图像生成基础，模型和提示词。那作为新手小白就会有个疑问，不会写提示词怎么办？最简单的办法，就是用直白的语言，写一段文字，告诉Ai你的需求，比如这样：『清晨，一个美丽的女孩，在马路上奔跑』这时候，是不是又有同学不乐意了？你不是个喂饭博主吗？？？！！！OK!OK!OK!下面开始喂饭啦！！！以下提供三种提示词的获取方式，供大家使用。01Civitai网站复
3.这样就可以自己设计:自己描述的操作生成的手机电脑和各种背景图了。😜在使用工具的道路上，我们一起学习努力。为自己的生活和大家的生活添彩。2.给个文字描述生成图片。1.给个描述生成图片。
哈喽朋友们，大家有没有在刷朋友圈时见过那些让人眼前一亮的AI生成图片？是不是羡慕得不行，也想自己弄一张？别急，今天我就带你揭开AI绘画的神秘面纱，让你分分钟成为朋友圈的艺术大咖！想画出满意的图片，关键在于如何构建提示词（Prompt）。一个好的提示词，就像给AI画家发出的精确指令，决定了最终作品的表现。记住哦，构建提示词时，别忽略那些看似小却影响整体传达效果的细节。这可是AI绘画的精髓。让我们以豆
文生图是Stable Diffusion中最基础、最实用也是最好玩的功能。顾名思义，文生图通过简单的文字描述（**英文**）就能生成你想要的图片。当然这个图片肯定不是完美的，如若你想生成完美的、惊艳的图片，还需要深入了解和学习文生图详细参数和功能。掌握和熟悉出图技巧，让你**十秒**即可出图！这就是本篇文章的目的，快来学习吧！
SDXL版本的ControlNet模型还未更新完毕，目前XL版本的Canny模型虽然还不完美，但也勉强可用了，要注意得选择controlnet-lora-canny-rank256 这样的ControlNet LoRA模型才可以，Diffusers 版本的模型效果不好~当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，
初识ComfyUI的工作界面，是一个非常朴素的工作场景，它的工作区域被几个用不同颜色连接起来的功能组件占据，这些组件就是”节点“。按住鼠标左键可以对场景进行平移，滚动滑轮可以对场景进行缩放。下面我来一步一步学习如何用 ComfyUI进行AI绘画。一、我们先来回顾一下用 StableDiffusion webUI 进行AI绘图时的工作流程。1、首先选择一个风格模型，接着在提示词框内输出相应的提示词2
灵感里给提示词生成。
摘要：FP8、BF16和FP16是三种不同精度的浮点数格式，在深度学习和高性能计算中广泛应用。FP8采用8位设计，分为E4M3和E5M2两种变体，适合推理和边缘计算；BF16具有与FP32相近的动态范围，适用于深度学习训练；FP16作为IEEE标准格式，平衡精度与性能，主要用于科学计算。三者在动态范围、尾数精度和硬件支持上各有优劣，需根据应用场景选择合适的格式以实现最优性能与精度的平衡。（149字
AnimateDiff凭借与Stable Diffusion的深度融合，成为风格化视频创作的利器。文生视频适合从零构建动态场景，图生视频擅长让静态作品焕发活力，而关键帧与补帧技术则能进一步提升作品质量。随着运动模块的持续优化，AnimateDiff将支持更长时长、更复杂动作的视频生成。建议进阶用户重点练习关键帧控制，这是实现专业级AI动画的核心技能。
通过以上简单的步骤，你就可以利用StartAI的Flux文生图功能轻松制作一张充满创意和春天气息的春分海报了。无论是为了庆祝节日、传递美好祝愿，还是为了展示自己的设计才华和创意能力，这张海报都将成为你春季里的一道亮丽风景线。快来试试吧！
在使用 SD 文生图功能时，我们能选得大模型大致有两类，一类是普通模型，另一类是更加新的 SDXL 模型。普通模型就是 SD 的一些旧版模型，是将 SD 1.5 或 SD 2.0作为底模开发出来的模型。这类模型也是我们现阶段用得最多的模型。它的基础分辨率是512 x 512像素。如果我们需要将增加图片分辨率，直接修改文生图的width和height出来的效果并不会很好。有时候会还会出现多头的情况，
SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。一旦训练完成后，就可以通过运行反向过程（自编码器中的解码器）来生成图像。随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基
Stable Diffusion 是以文本生成图像的 AI 工具，也是目前唯一一款能部署在家用电脑上的 AI 绘图工具，可以在大部分后期电脑下运行，并在短短几秒钟内生成清晰度高，还原度佳的 AI 图片，无需预处理和后处理。
在 Stable Diffusion 中，有文生图和图生图 2 种绘图模式，今天我们先来看看如何使用文生图来绘制我们想要的图片。下面是 Stable Diffusion 文生图界面的基础板块布局，如果你此前更换过主题相关的扩展插件，界面的功能布局可能会有所区别，但主要操作项都是相同的。
作为开源视觉创作平台，Fooocus的智能优化令人惊叹：用户无需调整模型参数或编写代码，只需输入文字提示就能生成高清图像，操作门槛比Midjourney更低。更妙的是支持离线模式——在没有网络连接的情况下也能调用本地训练好的大模型进行创作。而cpolar的隧道技术让协作变得简单：通过创建加密传输通道，你的AI绘画作品可以即时分享给团队成员或客户预览，无需将文件上传至云端服务器。这种设计完美解决了创
Fooocus一款基于Gradio实现的图像生成软件，提供高质量的文本生成图像功能，完全离线、开源、免费。Fooocus重新思考了 Stable Diffusion 和 Midjourney 的设计，自动化了许多内部优化和质量改进。用户只需专注于文字提示和图像之间的交互，不需要去了解掌握那些困难的技术参数！最重要的是，Fooocus简化了安装，提供了一键安装包，无需繁杂的环境配置，就能实现“文生图
这次的文章咱们来探讨一下 Stable Difussion 提示词的基础入门。
最近一个新的文生图模型突然火出圈，它就是由Black Forest Labs（黑森林实验室）团队开发的FLUX.1。Black Forest Labs估计很多人都没听说过，还以为是新生的创业团队，现在就先来说一说Black Forest Labs。玩过AI绘画的，都知道Stable Diffusion吧，业界最知名，最强大，最火爆的开源AI绘画模型。而Black Forest Labs团队就是St
FLUX.1包含专业版、开发者版、快速版三种模型，其中前两款模型击败SD3-Ultra等主流模型，较小规模的FLUX.1[schnell]也超越了Midjourney v6.0、DALL·E 3等更大的模型。
在当今数字化的浪潮汹涌澎湃之际，人工智能技术正以令人瞠目结舌的速度迅猛发展，犹如一场席卷全球的科技风暴，为各个领域带来了前所未有的深刻变革。其中，ComfyUI 宛如一颗璀璨的新星，在这浩瀚的科技星空中熠熠生辉，它作为一款极具创新性的工具，正逐渐崭露头角，为创意的生成和实现开辟了一条崭新而充满无限可能的道路。这个工具凭借其超快的图像生成速度、流畅的操作体验，尤其是对低配置设备的友好支持，迅速在创作
即梦3.0最颠覆性的创新在于对中文场景的深度适配。相较于其他模型在中文场景下频繁混淆笔画结构的问题，即梦3.0通过跨模态旋转位置编码技术（Cross-modal RoPE），将文本token视为二维空间序列，实现了文字渲染精度从字形到排版的全链路突破。在测评中，其生成的海报小字崩坏率降至行业最低水平，甚至能还原竹简上《出师表》的墨迹渗透质感。这种能力源于训练阶段引入的缺陷感知型数据范式，通过边界框
生成对抗模型（GAN）、变分自动编码器（VAE）、流模型（Flow based Model）、扩散模型（Diffusion Model）。从2022年开始，主要爆火的图片生成模型是Diffusion Model（扩散模型）为主。Diffusion Model：扩散模型，当前DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion图片生成的核心都是Diffusion Model，它就
正是因为你们的关注和鼓励，我才有了继续前进的动力。未来，我希望能够与大家一起见证AIStarter的每一个进步，共同成长。不知不觉开发AIStarter已经有一年了，我坚持下来了，我们经常在互联网见面。
AIGC 主题相关的内容会在后面保持更新，除了讨论 AIGC 内容生成技术外，我们还会探索如何利用 AIGC 技术来赚钱。感兴趣的话可以点个关注，保持联系。
PaliGama 开源视觉语言模型概述这段文字介绍了 Google 在 2024 年 Google I/O 大会上发布的开源视觉语言模型 PaliGama。PaliGama 的特点：开源： 允许用户自由使用和修改。视觉语言模型（VLM）： 可以处理图像和文本信息，并进行分析和理解。高效： 比其他大型模型更小更快，性能却毫不逊色。Hugging Face 支持：可以通过 Huggi...
【产品介绍】名称bluewillow.ai具体描述bluewillow.ai是一个基于文本到图像（text-to-image）技术的在线AI绘画工具，可以让你用简单的文字描述来生成各种风格和主题的图片。无论你是专业的艺术家还是初
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