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简单来说，预处理就是把你输入的原始图片，转换成 ControlNet 模型在训练时 “看得懂” 的格式。这是因为 ControlNet 模型（比如 Canny）在训练阶段，是通过 “图像对” 来学习的。以 Canny 模型为例，它学习的是 ** 原始图像（左侧）和对应的轮廓图像（中间）** 之间的对应关系。如果不做预处理，直接把原始图片喂给模型，它就无法正确提取到需要的特征，自然也就达不到理想的控
本文记录AI图形界面工具ComfyUI如何使用，供大家学习参考。写的很基础。
在AI绘画技术深度渗透创意产业的2026年，Midjourney已从工具进化为视觉生产的基础设施。无论是打造独特插画IP、构建自媒体视觉体系，还是高效产出广告物料，掌握系统化的创作方法论已成为职业创作者的核心竞争力。以下是基于前沿实践的场景化应用指南。
该说不说，一个开源模型能做到比肩闭源商业模型的效果，已经相当不容易了。在前两天刚更新LMArena图像编辑榜单中，腾讯混元图像3.0图生图模型杀进了第一梯队，位列总榜第六，且是唯一的开源模型。换句话说，在开源图生图这个卷到飞起的赛道中，它是目前的全球最强，这就是硬实力的体现。同时也让所有开发者、初创公司有了更低成本的选择。但说到底，AI再强大，终究得落地到咱们柴米油盐的生活里才算数。
stable-diffusion-webui是一个基于stable-diffusion这个开源图形AI大模型的一个Web版应用，它能让用户自己将stable-diffusion这个图形AI模型部署在自己的个人电脑、工作站或服务器上，以实现独立的访问和便捷地生成图像、模型训练等多种功能。下面跟随小智一起部署自己的stable diffusion服务吧，小智是基于智算云算力租赁平台上的实例来创建的，小
ControlNet 是 AI 绘画领域里一个非常重要的工具，它能让 Stable Diffusion 生成的画面变得更加可控。简单来说，它是一种特殊的神经网络结构。它的核心作用是给 Stable Diffusion 模型添加额外的 “控制条件”，从而精准地干预图像生成过程，让结果更符合你的预期。手绘的涂鸦线稿图像的边缘轮廓图人物的姿势关键点深度图、分割图、法线图等这些输入都会作为 “指令”，指导
Stable Diffusion 本身是一个能根据文字描述生成图像的模型，借助 LoRA，我们可以快速训练它生成特定风格的画作（比如模仿梵高的画风），或者生成特定角色的图像。这样一来，LoRA 就能在保留模型原有能力的基础上，让它快速适应新任务。在执行绘图之前，一定要先把工作流里的大模型、放大算法模型等路径，修改为你自己电脑里对应的本地文件路径，这样才能避免软件报错。所以说，LoRA 必须搭配大模
主体描述需要精确到可量化的细节："穿着金属质感机甲的和服少女"比简单的"未来风格女孩"能产生更符合预期的结果。专业创作者遵循"发散-收敛"的创作节奏。最前沿的"多图杂交"技术允许上传3-5张风格各异的参考图，通过不同权重配比产生创新融合，比如70%的水墨画+30%的科幻元素，往往能催生意外的美学突破。将成功的创作参数保存为模板，包括光线角度（"45度顶光"）、色彩基调（"低饱和冷色调"）、质感描述
LobeChat是由LobeHub团队开发的一款开源AI聊天应用框架，支持多模型、多模态和插件扩展。核心优势包括：1）现代化界面设计；2）支持40+AI服务商统一接入；3）具备语音合成/识别、文生图等多媒体能力；4）提供插件市场和知识库功能。虽然部署完整版较复杂，但基础版可通过Docker快速搭建。相比Open WebUI、ChatGPT-Next-Web等竞品，LobeChat在功能丰富度和中文
《排序精选类算法备案指南》指出，具有舆论属性或社会动员能力的排序精选算法需履行备案手续，目前全国已有52个算法通过备案，主要集中在北京、上海等地。备案要求包括基础信息备案和7大核心材料提交，涉及算法原理、自评估报告、数据安全措施等内容。备案需在服务上线后10个工作日内完成，整体周期约2-3个月，备案信息长期有效但需及时更新变更。该规定旨在规范算法应用，防止片面追求流量等乱象，保障用户权益。
算法备案全流程解析
摘要： 本文探讨如何利用Python和Vector Engine优化GPT-5.2与Sora2的性能，解决AI开发中的账号风控、多模态碎片化和网络延迟问题。通过Vector Engine作为中间件，开发者可无缝接入前沿模型，无需修改现有架构。文章提供实战示例：使用GPT-5.2-Pro设计高并发系统，并生成Redis Lua脚本；集成Sora2和Veo3实现视频生成工作流。附全栈源码与密钥获取指南
Next AI Draw.io 是一款基于Next.js的AI驱动图表工具，通过自然语言指令即可自动生成专业图表（如架构图、流程图等）。支持多种AI服务商（OpenAI、Anthropic、Google AI等），提供Docker快速部署方案。用户只需输入描述（如"设计用户登录系统流程图"），AI即可在draw.io画布上生成对应图表。工具还支持版本历史管理、渐进式优化和图表识
如果我分别购买OpenAI Plus ($20)、Google One ($20)、Midjourney ($30)。连接了OpenAI、Google DeepMind、Anthropic等顶级厂商的计算集群。这就需要用到向量引擎的**“Function Calling”**（函数调用）转发能力。随着GPT-5.2、Sora2、Veo3等核弹级模型的相继发布。面对高昂的维护成本、复杂的网络环境以及
本文探讨了AI漫剧创作从单人阶段到流程化生产阶段的转变过程。在单人创作阶段，AI工具作为"效率工具"表现良好，主要关注单次生成效果；但当进入流程化生产后，评价标准转变为流程稳定性、失败可控性和工程维护成本。作者发现效率下降的真正原因是系统复杂度被低估，而非模型能力不足。通过对比不同平台在流程化生产中的表现，指出统一接入层的重要性——将模型作为可调度资源，而非直接依赖。最后强调，
本文详细介绍了ComfyUI的部署与使用全流程：从镜像环境准备、服务启动配置到工作流操作。内容包括ComfyUI概念解析、安装路径确认、端口检查、服务启动命令（前台/后台运行）、常见报错解决、界面访问以及工作流加载与搭建方法。重点演示了基础文生图流程和自定义图生图工作流构建步骤，并提供了插件安装和模型管理指南。通过本教程，用户可快速掌握ComfyUI的核心操作，实现AI图像生成从零到实践的全过程。
大模型行业正从"能力竞赛"转向"工程竞赛"。2023-2024年关注参数规模和榜单排名，到2026年更看重稳定性、易用性和工程适配性。研究发现：1）模型能力同质化明显，参数红利消退；2）工程稳定性成为关键差异点，API抖动、版本变动等问题凸显；3）API中转层价值显现，提供统一接口、模型解耦和稳定性缓冲。建议开发者优先评估工程可控性，避免单一绑定，选择稳定透
AI重构广告素材定制工作流：映像素材网（Pxspy）通过五大AI功能（文案生成、图生图、广告总结、图片分析、文案翻译）实现从创意构思到成品输出的全流程赋能。该方案能快速生成创意草案、解码竞品爆款策略、智能本地化翻译，将传统5-7天的定制周期压缩50%，同时提升素材专业性和市场适配度。目前新用户可享4个月免费会员体验，帮助广告团队实现从"人海战术"到"人机协同"的效率跃迁！
摘要： 面对AI技术爆发式增长带来的系统架构挑战，本文提出构建"向量引擎"架构以优化API调用效率。该方案通过全球节点部署、专线加速和智能负载均衡，解决跨洋请求延迟、并发限制等痛点。实战部分演示了如何快速接入企业级AI网关，实现低延迟、高并发的模型调用，并支持未来多模态应用的无缝扩展。核心价值在于提供稳定、高速的中间层，使开发者无需重构代码即可适配新一代AI模型。
Stable Diffusion是由CompVis、Stability AI和LAION等团队联合开发的一款开源文本到图像生成模型，于2022年8月首次发布。它基于扩散模型技术，通过逐步去除噪声来生成图像，支持高分辨率输出，并可在消费级GPU上运行。与传统的像素空间扩散模型不同，Stable Diffusion是一种潜在扩散模型。它在低维潜在空间中应用扩散过程，显著降低了内存和计算复杂度。这一创新
这篇文章写到这里。字数已经接近尾声。但我希望这只是你行动的开始。去注册一个账号，去申请一个Key。去跑通你的第一个Hello World。去试着让GPT-5.2给你讲个笑话。去试着让Sora2生成你梦里的场景。当代码跑通的那一刻。你会感觉到。你手里握着的不是代码。而是通往未来的门票。在这个AI野蛮生长的时代。最大的风险不是做错。而是观望。行动起来吧，开发者们！(本文技术参数基于2026年主流模型架
帮助用户快速掌握Stable Diffusion WebUI的基础操作，为后续AI绘图创作打下基础。
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）是谷歌推出的新一代图像生成与编辑模型，其革命性在于将大型语言模型的逻辑推理能力（“思维链”） 深度融入图像生成过程，实现了从“像素堆砌”到“视觉工程”的范式转移。在国内，ChatPPT等产品率先接入Nano Banana Pro，凭借其一键生成整套可编辑PPT及强大的原子级编辑能力，在市场中展现出显著优势，有效解决了其他工具在
AI绘画变现90天实操指南：零基础月入2000+ 本文提供一套完整的AI绘画变现方案，适合零基础人群通过头像、壁纸等设计服务创收。核心采用"AI生成+人工微调"模式，使用必应AI绘图等免费工具，重点掌握提示词公式（主体+风格+细节+参数+背景）。90天计划分四阶段：1）7天掌握工具并整理作品集；2）30天通过低价策略积累10+好评案例；3）优化效率，建立提示词模板库；4）多渠道
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送
Lora（Low-RankAdaptation）是微软研究人员开发的一项技术，主要用于降低大语言模型（如GPT系列）和生成模型（如StableDiffusion）微调的成本。Lora通过在预训练模型的基础上注入可训练的低秩矩阵，实现了对模型的快速且高效的微调，同时保持了与全模型微调相当的微调质量。StableDiffusion是一种基于潜空间扩散模型的文本到图像的生成模型。
看到一些的图片，就是手部出现一系列的问题；有教程在使用复杂的方法来修复手，但在我看来，如果你遵循下面分享的方法，你生成的人物图像不会出现严重的手部问题，就算要修复也是较为省事的；下面我将要样式用提示词、Embeddings、高分辨率修复方式演示怎么生成高质量手部的人物图像，这些方法不仅适合生成真实人物图片，也适用 二次元 风格人物插图；这里以真实系大模型beautifulRealistic来演示这
嘿，大家知道吗？在小红书上，那些温暖又治愈的插图特别受欢迎，轻轻松松就能收获成千上万的点赞。这些插图不光能让咱心情变好，还藏着不少赚钱的机会呢！今天，咱们就来看看怎么用 AI 工具，快速做出这些受欢迎的作品，再聊聊怎么把它们变成钱。
你是否想过将自己或朋友的照片转化为一个逼真的PVC手办人物？随着人工智能和图像生成技术的飞速发展，这样的想法已经不再是梦想。通过ComfyUI，一个基于Stable Diffusion (SD) 的强大工具，你可以轻松地创建个性化的手办人物画。本篇文章将为你揭示如何利用ComfyUI的工作流，将一张普通的照片变成精美的PVC人物画。ComfyUI简介ComfyUI 是一个模块化的用户界面，专为那些
Embedding可以理解为一堆提示词的集合。它将很多的提示词汇总到一个文件里，我们需要的时候，只需要调用这个Embedding文件，就等同于输入了很多的提示词，对用户来说非常方便。
ComfyUI是一款用于AI绘画的工具，其工作界面由多个功能组件（节点）组成，用户可以通过鼠标操作进行场景平移和缩放。与StableDiffusion webUI相比，ComfyUI的工作流程更加灵活，用户可以通过手动搭建工作流来实现复杂的AI绘画功能。工作流包括模型加载、提示词编码、采样、图像生成等步骤，每个步骤通过节点连接，最终生成AI图像。ComfyUI的节点在运行时高亮显示，用户可以清晰地
在SD 1.5时代，有一款非常受欢迎的亚洲女性大模型XXMix_9realistic,该模型生成的亚洲女性图片，有以下几个特点。经过不断地迭代更新，XXMix_9realistic大模型已经升级到了4.0版本。下面我们来实际体验一下，看使用这个模型出来的图片效果如何吧。反向提示词)),公共：春姑娘：夏姑娘：秋姑娘**提示词：**冬姑娘**提示词：**1女孩，狐狸耳朵，漂亮的脸，粉色的头发，粉色的嘴
通过以上五个部分的详细介绍，相信您对Stable Diffusion的界面有了更深入的了解。每个部分都是AI绘画过程中不可或缺的环节，掌握它们将帮助您更好地利用SD进行艺术创作。继续探索SD的更多功能，释放您的创意潜力吧！
在本文中，我们介绍了一种基于字幕的AI电影剪辑的方法的设计思路，它可以利用电影的字幕信息，来辅助AI分析电影的内容，生成解说文案，匹配视频片段，制作电影短视频。感觉写的不错的可以点击原文链接关注我，我会持续为你更新精彩内容。在后续内容中我们将继续详细地介绍我们的AI工具的实现过程（包含详细代码示例），效果展示，以及未来展望和改进方向。我们希望通过这种方法，能够为AI电影剪辑的发展，提供一种新的思路
自 SD 系列教程发布这几个月，已被大家多次催更 ControlNet 的教程，相信很多朋友也都听说过这款神奇的控图工具。ControlNet到底是什么？为什么作为一款插件它可以引起如此多的热议？究竟该如何正确使用？
StableDiffusion官方会提供SD模型。除此之外，我们也可以从Civitai上面获取模型。Civitai是目前一个比较成熟的StableDiffusion模型社区，里面拥有几千个模型，以及数十万张附带提示词的图像，这些都让StableDiffusion的学习成本降低了很多。我们目前使用比较多的主要包括2类模型：大模型、[微调模型]
从本质上讲，ComfyUI是构建在Stable Diffusion之上的基于节点的图形用户界面(GUI)，而Stable Diffusion是一种最先进的深度学习模型，可以根据文本描述生成图像。但ComfyUI真正特别之处在于，它如何让像你这样的艺术家释放创造力，将你最疯狂的想法变为现实。想象一下有一块数字画布，你可以通过连接不同的节点来构建自己独特的图像生成工作流，每个节点代表一个特定的功能或操
很多小伙伴在使用SD3.5、DALL·E 3、Midjourney、豆包等文生图模型时，总是感觉生成的图片和预期的相差甚远。今天就用Stability.ai发布的SD3.5官方教程为大家解读一下，如何用最贴切的文本提示词来生成精准的图片。风格在图像创作中起着决定性的引领作用，明确了图像整体的审美走向。若倾向于插画风格，画面可能会呈现出鲜明的绘画笔触与丰富的色彩层次，具有较强的艺术表现力；绘画媒介方
Stable Diffusion（简称SD）StableDiffusion是2022年发布的。
目录1.咒语2.垫图3.隐藏技巧前言这些 IP三视图不用建模且几分钟就能生成？随便抠图并添加些元素和背景就又妥妥成为了一张海报（文末还有隐藏小技巧喔）首先一步到位，如果想生成现在图片上风格的IP[三视图]，可以尝试这段咒语“方法简单~只要掌握咒语➕垫图两部分就能生成各种风格的IP下面进行具体讲解~1 咒语1.咒语格式首先咒语部分先掌握咒语的格式，再在对应的地方放上具体词语即可。
在电商领域这片红海之中，每一位电商设计师都是身经百战的战士，他们每日与海量的产品图片作战，力求在万千商品中脱颖而出。然而，繁琐的背景抠图、千篇一律的背景设计，以及紧迫的设计周期，常常让设计师们感到力不从心。面对这些挑战，设计师们是否渴望一款能够一键解决所有问题的神器？现在，这款神器终于问世了——StartAI插件，专为电商设计师量身打造的智能工具。
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