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最近 Agent 很火,Skill 也跟着火了。网上到处都是“必装 Skill 清单”“10 个效率神器”“装上就能起飞”。但我现在越来越觉得,Skill 这件事最容易走偏的地方就在这里。不是你装得越多,Agent 就越懂你。真正重要的问题不是“网上有什么 Skill 值得装”,而是:我的工作里,到底哪一段值得被 AI 接管?
摘要:作者开发了一款本地运行的批量去水印软件,采用Rust语言编写以减小体积。初期尝试基于环境像素的泛化填充算法,但对复杂背景效果不佳,后改用轻量级AI模型migan。该软件无需上传图片,处理完全在本地进行,最终打包仅30MB,效果良好。工具链接已提供,方便用户测试使用。
基于腾讯云视觉大模型ai快速生图
3. 确保模式正确:按 Shift+Tab 确保状态栏显示 acceptEdits。修改 permissions 字段,加入 "Bash(*)"。在项目根目录或全局目录下找到 .claude/settings.json。"Bash(*)"// 允许所有终端命令,不再询问。0.shift +tab开启自动模式。
结构上:三层架构清晰解耦。接入上:@cpp_class + @cpp_proxy 双模式兼顾性能与扩展。语义上:优先保持 Python 行为一致,再追求极致性能。路线上:先打核心,再逐步扩大到存储和检索热点。简单说,就是让 RAG 在真实业务里“跑得更快、改得更稳、扩得更久”。欢迎升级体验 LazyLLM 最新版本,请大家去 github 上点一个免费的 star,支持一下~
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这次用雨夜霓虹清晨咖啡馆新中式国风赛博都市机车海边落日旅行整体看下来,对真实人像、光影、材质、场景和风格控制都有不错表现,很适合做文章封面、社媒素材、运营配图和宣传图。而kkflow.org更适合解决接入和管理问题:统一 API 网关、标准 API Key、清晰 base_url、多工具接入、分组管理,并且所有分组都支持生图。如果你只是想看效果,上面的 5 张图已经能直观看到质量。
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本文介绍了为解决Hermes Agent无法使用国内代理站调用GPT-Image-2生图功能而开发的插件解决方案。由于原生OpenAI provider的base_url不可配置,作者通过自定义ImageGenProvider实现了以下功能:1)支持从配置文件读取任意代理站URL;2)通过"WxH"格式支持自定义分辨率;3)自动将本地图片转为base64实现图生图功能。整个插件约300行代码,支持
未来 AI 作图的竞争不会只是模型之间的竞争。Midjourney、GPT Image、Flux 等模型仍然会持续发展。但对于企业和行业用户来说,更重要的是:谁能够把模型能力组织成真正可落地的 Workflow。电商需要的也不只是"一张图片",而是一整套稳定、可复用、可批量生产的商品图片流程。所以,与其讨论"哪个 AI 模型更强",不如开始思考:如何让 AI 真正融入自己的业务 Workflow。
Claude Sonnet 5 这次最值得关注的,不是“又多了一个模型名”,而是 Sonnet 级模型在 Agent 编程和工具调用上继续接近高阶模型能力。如果你只是聊天,它当然能用。Claude Code 读项目、改代码、跑命令;多步骤 Agent 自动化任务;代码排查、重构和测试补全;需要工具调用和上下文跟进的知识工作;团队内部统一接入 Claude、Codex、生图 API 和多模型能力。
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