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AI对制造业的改造，已从工具层面向范式层面跃迁。机器只是执行指令，而能自主优化工艺；工厂不再是孤岛，而能动态组网；数据不再沉睡，而能驱动决策，AI解锁中国制造业的“柔性生产”，实现工业文明从“标准化大规模生产”向“个性化精准服务”
智能供应链系统旨在解决制造企业在供应链管理过程中面临的一系列复杂问题。需求预测不准确：传统的预测方法难以准确捕捉市场的动态变化，导致库存积压或缺货现象频繁发生。库存管理不合理：库存水平过高会增加企业的成本，而过低则可能影响生产和交付的及时性。物流配送效率低下：物流路线规划不合理、运输资源配置不当等问题导致物流成本居高不下，交付时间延长。供应商管理困难：难以评估供应商的可靠性和绩效，无法及时发现潜在
本文将结合智能制造质量控制的具体场景，手把手教你如何设计AI驱动的微服务架构。基于业务边界的微服务拆分原则；微服务间的通信机制选择（同步/异步）；AI模型的微服务化部署实践；微服务的监控与治理方案。在拆分微服务前，必须先明确业务边界。数据采集：从PLC、传感器、工业相机等设备获取实时数据（如产品尺寸、温度、图像）；数据预处理：对原始数据进行清洗（去重、填补缺失值）、特征提取（如计算均值、方差、图像
“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》不仅是一份政策文件，更是制造业数字化转型的路线图。对于 Golang 开发者来说，这意味着巨大的技术落地机遇：从工业数据处理到 AI 模型部署，从边缘计算平台到工业软件重构，Golang 的技术特性完美契合了 "AI + 制造" 的需求。在未来的几年里，我们将看到越来越多的 Go 代码运行在工业生产线上，为制造业的智能化转型提供动力。作为 Golang 开
开箱即用：整合创作所需的知识、工具与资源，创作者无需关注模型选型、工具组合等专业问题，可直接启动创作；云端独立创作环境：为每个创作者的每个项目配置专属云端工作空间，无需本地搭建创作与资源环境，支持浏览器、手机等多终端随时随地操作；完整 TapTap 生态闭环：创作完成后无需额外部署，可直接发布至 TapTap，借助平台推荐算法触达目标玩家，玩家反馈将反向助力创作者迭代优化，形成 “创作 - 发布
八部门联合印发《"人工智能+制造"实施意见》，提出到2027年实现AI核心技术安全供给，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用。智能制造正重构生产流程，从质检到设备维护、仓储物流等环节实现自动化升级，催生对算力和数据处理的新需求。国内存储厂商长鑫科技推出DDR5与LPDDR5X系列产品，性能达国际先进水平，为制造业智能化转型提供关键存储支持。
摘要：国产PLM软件在制造业数字化转型中展现出显著优势。瑞华丽PLM(RUIHUALI)针对企业痛点，提供本土化解决方案，在功能适配、成本控制、服务响应和数据合规方面优于国外产品。其采用微服务架构，实现研发数据协同管理，帮助企业提升70%研发效率，缩短40%研发周期，投资回收期仅12-18个月。专家建议企业优先考虑国产PLM软件，注重本土化适配和AI技术融合，以实现研发管理的持续优化和价值提升。
摘要：制造业数字化转型加速，2024年我国市场规模突破1.5万亿元。某电子制造企业面临研发周期长、数据孤岛等痛点，导致交付延迟率达30%。瑞华丽PLM提供全栈数字化解决方案，通过AI技术实现智能设计优化，将研发周期从14个月缩短至8个月，变更效率提升60%。项目总投资280万元，年度节省成本超600万元，投资回收期仅9个月，3年回报率达600%。专家建议企业选择具备全栈服务能力的本土化服务商，分阶
2026年第十六届上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai 2026）由上海上搜展览和华人螺丝网主办，展会面积预计达70,000㎡，展商数量超过1,400家，专业观众预计超过25,000人，继续保持全球紧固件行业标杆性地位。其展商、展品质量，活动内容，国内外买家到访数量，现场成交金额等多个方面都具有标杆性的影响力，2025年更在面积上成为全球最大的紧固件展览会。2025年，上
广域铭岛在实践中发现，成功推进工业数智化的企业，往往同步进行了组织架构调整，设立专门的数智化转型部门，构建适配AI技术的管理体系。但数据本身并不产生价值。当一家中型制造企业面对每天产生的TB级数据时，常陷入新的困境：数据散落在不同系统，格式各异，如同无数本用不同语言书写的日记，难以整合解读。能否构建开放的技术平台，能否与高校、科研机构、上下游企业形成创新联盟，能否将行业知识沉淀为可共享的智能模块，
以山东腾达紧固科技股份有限公司为例，其在大规格高强度紧固件产品布局中，持续加大对基础设备体系的投入，通过优化拉丝工序稳定性与热镦机加热与成形参数的精准控制，确保螺栓、螺母等关键连接件在汽车、工程装备等领域的高可靠性要求。作为行业重要技术与市场交流平台，上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai，FES）长期聚焦紧固件制造设备、工艺与应用的系统展示，为上下游提供集中交流窗口。在展
制造业数字化转型的核心在于业务逻辑与数字技术的深度融合。Palantir的本体论思想揭示了数字化转型的底层逻辑——通过业务语义标准化、逻辑显性化和全局结构化实现数据与业务的精准映射。当前企业转型困境多源于重技术轻逻辑、重局部轻全局等问题。葡萄城活字格低代码平台以模型驱动架构承接本体论思想，通过可视化业务建模、系统集成和敏捷迭代能力，为企业提供务实落地方案。实践表明，成功转型需要以业务逻辑为根本，选
这是一个危险的诱惑，当创作者开始带着“模型认为什么样的内容更可能引发反应”这样的思路来创作时，创作本身就已经发生了转向——从自我表达，变成了讨好一个通过预测人类行为来运转的AI。而就算是“大号”，如果持续引发负反馈，对于传播的影响也是“致命”的。本质上，是“人写规则，让机器执行”。
AiTEN海豚之星AMR托盘搬运车是专为托盘化物料搬运而设计的自主移动机器人，广泛应用于仓库、配送中心及制造物流场景。AMR托盘搬运车结合了先进导航技术、传感器系统和人工智能的自动化物料搬运设备。它们能够独立地将货物从一点运送到另一点，并利用传感器和扫描仪感知周围环境。AMR 还能检测并避开障碍物，从而能够与人类和其他机器人安全协同工作。AiTEN AMR托盘搬运车 正在为仓库提供更智能、更柔性、
采用先进的智能化云共享管理技术，把服务器集群算力、软件和数据等资源，通过企业内网或外网，智能共享给终端所有用户。这种模式，企业所有IT资源，可以集中存放到机房服务器集群上，实现集中管控和智能化共享，员工利用服务器资源，进行各种电脑设计办公业务。作为云计算领域的创新先锋，云飞云共享云桌面以其高效、安全、灵活的特性，为企业和个人用户带来了前所未有的便捷与高效。根据用户任务类型（建模、渲染、仿真）自动分
在现代企业办公场景中，服务器资源共享已成为提升效率、降低成本的重要技术手段。针对30名办公人员通过共享云桌面软件共享一台服务器算力的可行性问题，需结合及综合判断。
仓库 AMR 是一种无需轨道、磁条或二维码引导的自主移动机器人，旨在仓库或配送中心内运输货物，无需固定路径或物理引导。它通过激光雷达、视觉传感器与智能算法，实现自主导航、动态避障和路径规划。与传统的自动导引车不同，AMR 对环境变化的适应能力更强，能够在人员、叉车和设备混行的复杂仓储环境中安全运行。仓库自主移动机器人（AMR）不仅仅是移动机器人，它更是提升现代物料搬运作业效率、安全性和可扩展性的战
随着企业不断发展，科力装备清醒意识到，为支撑更精准的管理决策与更智能的生产运营，必须进一步打通各系统业务间的数据孤岛，实现全流程高效协同与数据驱动。科力装备与华为云的成功携手，不仅为科力装备全球化征程插上数智化的翅膀，更是在中国汽车零部件行业的智能化升级道路上一次具有代表性的重要实践，有力彰显了“中国智造”的先进方向与坚实步伐。，实现业务流、数据流与价值流的高阶融合，华为云为科力装备构筑可持续的竞
【VAICT2026国际学术会议通知】第二届视觉、先进成像与计算机技术国际会议(VAICT2026)将于2026年4月10-12日在广州召开。会议聚焦计算机视觉、先进成像与智能计算等前沿领域，由IEEE出版论文集（EI/Scopus检索）。现开启二轮征稿，截稿日期2026年2月27日，审稿周期5-7个工作日。投稿需英文撰写（4页以上），通过https://www.yanfajia.com在线提交。
随着高效、静音且可编程控制的电机与发动机广泛应用于新能源汽车、机器人、智能家电等领域，这类动力设备日益深入人们的日常生活。电机及其相关结构的异音等 NVH 问题，也逐渐成为终端消费者关注的重点。
随着AIAPI进入制造业和医疗等核心系统，工程标准从"好用"转向"可控可靠"。传统单一模型方案面临稳定性、升级和成本风险，而AI聚合平台通过解耦核心系统与模型，提供风险隔离、自动切换和精细化管理能力。PoloAPI等方案因统一规范、生产级稳定性及多模型支持，成为高可靠场景的首选。技术选型应重点考虑系统容错能力、模型兼容性和成本控制，聚合平台的核心价值在于降低
摘要：某风电企业携手和鲸科技构建风电数据智能分析平台，解决了传统数据处理效率低、协同困难等痛点。平台整合多源风电数据，提供标准化分析模板和统一计算环境，使故障分析时间从1周缩短至半天，实现从被动运维到主动预警的转变。通过沉淀组织知识和算法模型，平台推动企业模型数量年增100%，创造了上亿元经济价值，为风电行业数字化转型提供了可复制的成功范例。
2026年第十六届上海紧固件专业展（Fastener Expo Shanghai 2026）将于6月24 – 26日在国家会展中心（上海）举办，本届展会全面聚焦螺纹成形自动化设备与解决方案，特别设立“滚丝机与自动攻牙机专题”，展示行业最新设备与技术趋势，为全球紧固件制造商、设备供应商及买家搭建最强技术交流平台。滚丝机负责外螺纹成形，自动攻牙机负责内螺纹加工，两者配合可实现从原材料到成品件的连续自动
2023 年 2 月，当 ChatGPT 刚刚横空出世时，笔者曾在 CSDN 写下一篇《行业观察：ChatGPT进入工业自动化前景探讨》，预测它将在辅助编程和交互上发挥作用。如今站在 2026 年，AI 领域已从 OpenAI 一家独大演变为百花齐放的“白热化”竞争阶段。本文将通过对比表格复盘这三年的技术演进，并以工业软件中的虚拟调试软件为例，探讨 AI 如何从“玩具”蜕变为工业软件内部的“垂直
2026年智能制造及测控技术国际学术会议（IMMCT2026）将于5月29-31日在大连召开，由大连工业大学主办。会议聚焦智能制造与测控技术领域，涵盖数字孪生、智能工厂、机器人自动化、精密测量等前沿方向。投稿论文经审核后将出版论文集并提交EI检索，要求全英文稿件，查重率低于20%。投稿截止日期为2026年3月13日，录用通知7个工作日内发出。会议提供口头报告和听众参会两种方式，录用文章作者可享免费
国产PLM系统迎来发展机遇，瑞华丽PLM(RUIHUALI)凭借本土化优势成为300+制造企业的数字化转型伙伴。针对海外PLM系统本土化不足、集成难、服务滞后等痛点，瑞华丽PLM提供模块化设计、国产化适配和本地化服务网络，实施周期缩短50%以上。系统深度融合AI技术，在智能设计、知识工程等方面提升效率30%-65%，采用云原生微服务架构实现灵活扩展。案例显示，企业实施后设计效率提升35%，生产成本
摘要：本文对比分析瑞华丽PLM与其他国产PLM系统的功能、架构、成本和服务优势。在数字化转型背景下，国产PLM市场占比超40%，瑞华丽PLM凭借云原生架构、AI集成和灵活配置脱颖而出，可降低20%-30%研发成本，缩短25%-40%产品周期。其微服务架构支持快速迭代，数据中台实现跨系统整合，为制造企业PLM选型提供高性价比解决方案。
摘要： 瑞华丽PLM（RUIHUALI）作为国产PLM系统领军者，助力制造业数字化转型。其云原生架构支持智能化、集成化发展，解决企业数据孤岛、流程不规范、协同效率低等痛点，覆盖电子、汽车、机械等行业。核心功能包括产品数据管理、协同设计、工艺优化等，通过AI技术提升研发效率40%，缩短产品周期25%。相比国外系统，瑞华丽PLM具备本地化服务、低成本实施（节省30%-50%）等优势，投资回报显著（研发
这是AI驱动自动复核体系的核心环节，核心目标是让AI模型“知道什么是敏感数据、如何识别不同形式的敏感数据”，分为**“敏感数据特征定义、训练数据集构建、AI模型训练/微调、模型精度评估”** 四大子步骤，其中模型本地微调是提升模型适配性与识别精度的关键，也是区别于通用模型与企业专属模型的核心。
在2026年的软件测试行业，人工智能（AI）已从辅助工具演变为核心驱动力。神经符号AI（Neuro-Symbolic AI）作为一种融合神经网络（深度学习）和符号推理（逻辑规则）的混合范式，正以惊人速度崛起。根据Gartner报告，到2026年，超过60%的企业测试流程将整合神经符号AI技术，以应对日益复杂的软件系统。本文针对软件测试从业者，从专业角度剖析这一趋势：我们将探讨神经符号AI的定义与原
在AI系统测试领域，传统验证方法面临适应性瓶颈。本文提出通过主动破坏系统完整性，量化评估AI自愈能力的技术框架。基于对42个工业级AI系统的实验表明，该方法可使缺陷检测率提升37%，容错训练效率提高210%。
BTFM 2026将汇聚来自全球的专家学者、工程技术人员与产业界代表，围绕区块链赋能的AI可信计算、大模型驱动的智能合约优化、分布式AI训练架构、数据资产化与安全共享等前沿议题展开深度研讨，涵盖理论研究、技术攻坚、产业落地及伦理治理等多维度视角。所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE出版（ISBN: 979-8-3195-4182-6），收录
真正的“工业级”标准，应当基于最终应用场景的性能需求，而非材料的固有属性。Raise3D在这一理念指导下，构建了完整的工业级3D打印生态系统。±0.05mm的重复精度是高刚性硬件带来的直接成果。在宁德时代的电池电芯夹具生产中，这一精度水平确保了批量打印的零件可以直接投入自动化装配线，无需二次加工。2023年，这些设备完成了10万次打印，耗材使用达6吨，平均利用率高达98%——这些数字背后，是超越许
本文针对TFT-LCD液晶面板阵列段制造中的缺陷问题，提出了一套精准高效的激光修复方案。方案基于阵列段线路和TFT器件两类主要缺陷特性，采用紫外纳秒激光修复设备，通过动态调整激光参数（能量密度0.3-1.2J/cm²）实现断路重建、短路清除和半导体修复。创新性地构建"检测-定位-修复-复检"闭环流程，结合AI视觉检测（精度0.1μm）和运动控制（定位精度≤0.5μm）技术，并配
电子垃圾危机日益严重，2025年全球将突破6000万吨，其中40%源于过早淘汰的设备。AI测试技术正成为解决方案：通过智能优化测试流程，不仅能提升软件质量，还能延长设备寿命。AI测试通过性能测试、预测性维护和可持续框架，减少硬件损耗。三星和谷歌等公司的实践显示，AI测试可显著延长设备寿命并减少电子垃圾。尽管面临技术门槛和数据隐私等挑战，测试工程师可通过技能提升和渐进实施推动变革。未来，AI测试将重
摘要： AI技术正深度融入碳中和软件测试领域，助力解决传统方法难以应对的数据规模与复杂性挑战。文章系统探讨了AI在验证软件环境影响中的应用，包括机器学习、计算机视觉等技术在测试全流程的集成，以及分层测试策略和工具实践（如InsCode AI IDE、碳数据中台）。通过案例（如固体废物监测系统）展示了AI提升测试效率与准确性的实际效果，同时指出数据隐私、模型可解释性等挑战，并提出模块化架构、可解释A
摘要：混沌工程正经历从1.0到2.0的AI驱动范式转变。传统方法依赖人工故障注入，而混沌工程2.0通过机器学习、生成式AI和强化学习实现智能化测试，能主动生成高价值故障场景并预测系统韧性。典型应用包括自适应实验执行、故障影响预测及安全测试融合，使故障检测率提升40%。尽管面临模型偏差、伦理风险等挑战，AI赋能的混沌工程已成为提升系统可靠性的关键技术，要求测试人员掌握AI工具以构建更健壮的系统架构。
在实践层面，文件列举了智慧工厂的具体应用场景，例如基于云安全网络的机床通信、室内精确定位、APP商店、人机协同机器人、基于无线/RFID/传感器的车间架构，以及面向服务的工厂系统布局。为应对这一挑战，我国提出了“中国制造2025”战略，围绕创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展等关键环节，推动新一代信息技术与制造业深度融合，目标是到2025年迈入制造强国行列。中国制造企业当前最紧迫的任务是加快推进
参考论文：A Large language model-based multi-agent manufacturing system for intelligent shopfloors这项研究介绍了一种基于大语言模型（LLM）的多智能体制造系统，旨在解决智能车间在面对多品种、小批量生产时的动态调度难题。该系统通过构建包含决策、思维、谈判及物理资源层的层级架构，赋予制造单元自主推理与协同作业的能力
【摘要】制造业数字化转型加速，PLM系统成为核心枢纽。瑞华丽PLM提供全生命周期管理解决方案，通过AI技术提升研发效率，实现设计变更效率提升60%。系统采用微服务架构，符合等保2.0要求，投资回报率达300%-500%。专家建议企业应注重系统匹配度，分阶段实施数字化转型。
瑞华丽PLM解决方案助力制造企业数字化转型，其核心优势包括：自主研发的高性能数据总线实现研发、工艺、制造一体化联动；AI技术赋能设计优化、变更管理及质量预测；数字孪生技术贯穿产品全生命周期；完善的ERP/CAD集成能力打破信息孤岛。相比传统PLM，数据处理量提升2000%，协同延迟降低40倍。该系统通过分区管理体系实现图文档全流程受控，并提供国产化自主可控方案，某汽车零部件企业应用后工程变更周期缩
本文针对TFT-LCD液晶面板阵列段制造中的线路断路/短路及TFT器件缺陷问题，提出了一套基于紫外纳秒激光的精准修复方案。该方案根据缺陷类型（线路短路、断路或TFT损伤）动态调整激光参数（能量密度0.3-1.2J/cm²，脉冲宽度5-30ns），采用"检测-定位-修复-复检"闭环流程，配合高精度设备（定位精度≤0.5μm）和AI视觉检测系统。同时强调需建立Class10级洁净环
人工智能代理（也称为 Agentic AI）是自主软件程序，旨在执行特定任务或实现预定义目标，通常能够感知环境并采取行动。它们就像是技能娴熟的数字员工，能够处理复杂的流程并在无需人工干预的情况下做出明智的决策。
在售后维修领域，对于因电性能故障出现显示异常的液晶产品，激光修复机可高效修复，缩短维修周期，提升客户满意度。使用了多线程技术，COM 技术及运动算法，图像视觉算法，实现电机驱动系统，激光控制系统，图像识别系统的联动控制，对机器实现微米级控制，准确找到产品缺陷点。不同型号的激光控制器通讯协议是不一样的，为兼容不同激光器，软件将不同型号激光器通讯集中到一个软件中，使用软件选项来激活当前激光器，这样做到
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