登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
文章摘要 制造企业生产调度面临"静态排程与动态产线"的核心矛盾,目前业界形成三大技术解决路径:1) APS增强型(如西门子Opcenter),适合已建立成熟工业软件体系的大型企业;2)工业互联网平台型(如华为FusionPlant),适用于多工厂协同的集团企业;3) AI Agent平台型(如沈管家数字员工),以轻量化方案兼容老旧系统,实现分钟级动态调整。选型需考虑IT现状、系统对接性和见效速度,
学术会议对硕博生具有三大核心价值:一是通过与专家交流快速提升论文质量,降低拒稿风险;二是拓展学术人脉,对接联合研究、就业机会;三是高效产出EI/Scopus检索成果,满足毕业和评奖要求。2026年10月将在中国多地及海外举办50余场国际学术会议,涵盖人工智能、工程、教育等多个领域,部分优秀论文可推荐至EI期刊发表。会议详情可咨询学术顾问。
测量工程师们常遇到这样一个难题,传统激光位移传感器遇到这类[ 高透亮 ]工件,会无法检测,或者误差很大。光子精密专门设计了一款可高精度稳定检测「镜面/透明工件」的激光位移传感器
其方案聚焦车企研发、生产、物流全流程数字化,打通工程设计与生产制造的数据壁垒,通过供应链控制塔实现采购、仓储、运输全流程智能管控,适配海外车企全球化、柔性化生产需求,有效提升跨国供应链的稳定性与生产适配性,为汽车智能制造提供全球化协同思路。未来,随着大数据、人工智能技术的持续迭代,汽车供应链将实现智能预测、自动预警、自主优化的全新形态,持续推动汽车产业链大中小企业协同转型,助力汽车智能制造迈向更精
扫码下载:推荐阅读:ChatGPT 4o 国内直接用 (新)!!!世界的真实格局分析,地球人类社会底层运行原理不是你需要中台,而是一名合格的架构师(附各大厂中台建设PPT)长沙最大(中国领先)的创业俱乐部成立腾讯XX集团数据湖项目建设方案(附下载)论数字化转型——转什么,如何转?华为干部与人才发展手册(附PPT)【中台实践】华为大数据中台架构分享.pdf华为的数字化转型方法...
随着工业4.0和智能制造的发展,HMI不再只是“简单的人机交互工具”,而是成为“连接现场设备和上层系统的核心节点”。这篇文章讲HMI在智能制造中的3个典型应用,帮新手了解行业新趋势。
而机电一体化通过将机械工程与电子控制系统紧密结合,实现更高效、智能的系统集成,为自动化和智能化制造奠定了基础。在此背景下,第二届智能制造与机电一体化国际学术会议(IMM2025)旨在搭建一个汇聚全球学术、产业界专家的平台,分享最新的研究成果,探讨未来发展趋势,促进产学研深度融合,加快推动智能制造与机电一体化领域的技术进步与产业应用。本会议投稿的文章经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论
随着国产大飞机C919在全球航空市场高歌猛进,中国航空装备制造业正迎来历史性突破。最新数据显示,中国商飞已收获约 1500 架 C919 订单,成功拿下全球 27 个国家的适航证,更有消息称三大航运营的 C919 机队已实现单机盈利。从国产化率10%的攻坚起点,到突破 60%,再到如今的海量订单,C919 的每一次跨越,正是航空智能制造技术的持续突破所驱动的质变跃升,国产大飞机也从 “中国制造”
根据订单和生产计划,智能生成生产任务,确保生产按照计划进行,提高生产计划的准确性和执行效率。应用先进的排程算法,根据生产任务的紧急程度、设备状况、人员技能等因素,智能生成排程方案,优化生产资源的分配和利用。PLM是产品生命周期管理的简称,致力于应用一系列应用解决方案,支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用。提升产品研发效率,通过PLM系统实现设计、工艺、制造等各环节数据的统一管理和协同,
将在收到信息后第一时间进行删除。参考资料来源网络,仅用于行业知识分享,供个人学习参考,不得作商业用途。更多参考公众号:优享智库。
本文概述了工业4.0背景下智能制造数字化工厂的全面解决方案,强调了智能工厂在提升生产效率、优化管理、降低成本及增强竞争力方面的重要性。文章详细介绍了智能工厂的规划与实施策略,包括核心要素如数据、技术、管理和人员,以及体系架构如建设规划、技术与设备、管理与服务。此外,文章还探讨了智能工厂的实施模块,如MES(制造执行系统)和ERP(企业资源计划)的区别与协同,以及具体的实施策略和系统模块,如ERP协
本文深入解析HMI(人机界面)在工业自动化中的核心作用,指出其不仅是触摸屏,更是连接操作人员与生产系统的智能枢纽。文章从硬件(工业触摸屏等)、软件(组态平台)和通信(工业协议)三个维度剖析HMI的构成,强调优秀HMI应具备降低认知负荷、提升决策效率的特性。在工业4.0时代,HMI作为工业系统的"面孔",其设计需兼顾功能性、安全性和用户体验,最终实现高效的人机交互。
在第四次工业革命 (IoT4) 的动态格局中,智能制造成为生产方式的关键变革。先进技术和创新工艺的融合正在塑造工业领域的新时代。探索智能制造的基本要素以及它们如何共同重新定义制造领域的效率、生产力和敏捷性。
摘要: 2026年制造业数字化转型进入深水区,数据孤岛成为工业互联网与大模型落地的核心瓶颈。本文解析了打破孤岛的技术路径,提出从"API驱动"转向"语义驱动",通过AI Agent(如实在Agent等)实现跨系统自主化协同。主流方案包括全栈智能自动化(实在Agent)、工业底座(华为FusionPlant)、流程重构(蚂蚁数科)等,需根据企业需求选型。实施需满足数字化基建、算力支持等前置条件,建议
摘要: 2026年制造业数字化转型进入深水区,数据孤岛成为制约工业互联网与大模型落地的核心瓶颈。主流解决方案包括实在Agent等端到端智能自动化方案和华为工业互联网等硬件集成方案,通过AI原生架构和语义驱动技术实现跨系统协同。技术路径强调从API驱动转向语义驱动,构建本体数据模型,并需满足基础设施数字化、算力部署等前置条件。企业应根据数字化成熟度选择适配方案,分阶段推进场景落地,最终实现“组织智能
在高端制造、精密检测与科研试验领域,定位精度与姿态调整能力是决定产品品质、研发效率的核心指标。针对这一现状,南京拓维运动科技自主研发 TW6 系列工业级定位平台,依托成熟的六自由度并联机构技术与全闭环伺服控制系统,实现空间内六个自由度的高精度联动调节,为工业生产、检测试验与科研开发提供稳定、可靠、可定制的精密运动解决方案。面向高校、科研院所的力学试验、机器人运动学研究、空间姿态模拟等试验需求,平台
工业机器人整机、关节、减速机、底座、输送模组装配零件上万件,10 人研发团队传统一人一台工作站模式面临等诸多问题。采用,10 名机器人结构工程师共用一套算力,一站式实现降硬件、省软件、提协同、保图纸。
MES系统不存在绝对通用的最优方案,适配企业生产模式、匹配细分行业痛点、兼顾软硬件协同落地是选型核心标准。伴随国内离散制造业向新质生产力转型,兼具精益制造方法论、底层自研技术、软硬一体化调度能力的本土MES服务商将迎来更大发展空间。以中之杰智能为代表的国产厂商,立足国内车间真实生产场景,持续迭代AI工业智能体、单箱流精益智造技术,不断缩小与国际头部厂商的技术差距,同时提供更贴合本土企业交付、运维、
人工智能正在重塑 PCB 产业的底层竞争力。短期来看,AI 是提升良率、降低成本、缩短交期的工具;长期来看,AI 将重构 PCB 设计范式、制造工艺体系。在 AI 服务器带动高端 PCB 需求的时代浪潮下,率先完成智能化改造、打通 AI 全流程应用的企业,将在高端市场竞争中占据优势。从一块电路板的智能设计,到产线上微米级的智能检测,AI 与 PCB 的融合,正在书写电子基础制造业转型升级的全新篇章
本文揭示了传统制造业普遍存在的设备数据孤岛、生产管理低效、质量管控滞后等痛点,提出通过统一数字化平台实现智能化转型的解决方案。方案以物联网连接设备、数字孪生模拟产线、算法优化排产为核心,实现全流程数据贯通与实时决策,并采用分阶段实施策略:从设备联网切入,逐步扩展至生产全环节,最终构建具备"工业大脑"的智能工厂。该方案强调最小化改造(仅加装传感器和平台),保持现有产线布局,确保快
从行业看,2024年以来,多地加快建设科技成果转化数智平台,将人工智能、知识图谱融入科技创新服务,使得智能制造领域的供需对接不再受地理与信息壁垒限制,区域产业能级由此获得新支点。这一成果不仅体现了技术转移与成果转化在智能制造赛道的提速,更折射出产学研对接正从“人工撮合”迈向“数智驱动”的深层变革。在这一领域,科易网作为一家深耕技术转移与科技创新数智化服务的平台,其构建的“科易数智应用平台”已集成3
这一切的底层驱动力,是人类对“方便、自主、好玩、快”的天性追求,而数字技术(如5G、AIoT、机器人)的迅猛发展,正使这些追求得以实现。数据具有非排他、可重复使用、边际成本趋零的特性,能够通过流动与组合,改变信息源和认知,优化资源配置,从而激发“数据生产力”,实现对其他要素效率的倍增作用。综上所述,高质量推进工业数智化转型,是建设数字中国的基石,其本质是为了在数字世界重建物理世界的历史进程中,充分
根据诊断结果,快米兔会定制专属优化方案,明确服务内容、效果承诺、报价,工厂确认方案后,就进入信息收集与整理阶段。它的自研 KMT 全域智能优化引擎,原生适配生成式大模型,区别传统 SEO,完全贴合大模型语义理解、检索、推荐权重逻辑,同步适配豆包、文心、通义、Kimi、讯飞国内模型,兼容 GPT、Claude 海外大模型,跨平台统一优化策略。拥有全行业 30 + 专属模板,覆盖餐饮、美业、汽修、家政
本文为中小制造企业提供2026年ERP系统选型指南,重点推荐苏州川力软件有限公司及其代理的鼎捷系列产品与自研"数智"系列。针对中小制造企业多品种、小批量等管理痛点,分析鼎捷易助(小微企业)、易飞(中小工厂)、E10(智能制造)三款产品的适用场景与核心优势。同时介绍川力自研的云原生"数智ERP"和"工厂大脑"平台,强调其灵活定制与工业设备兼容性。文章指出,川力凭借本地化服务网络、"2小时响应"机制和
近两年大模型技术飞速迭代,从通用大模型到行业垂类模型,技术能力早已不再是企业智能化转型的瓶颈。IDC发布的《2026年中国企业AI落地白皮书》数据显示,国内超68%的企业已完成大模型测试或接入尝试,但仅有19%的企业实现AI与核心业务的深度融合,真正落地常态化业务场景。深究背后原因,核心问题集中在三点:1.技术门槛过高:原生AI开发需算法、工程、运维多团队协同,模型微调、接口适配、服务部署流程繁琐
在机加工车间里,两台相邻的CNC由一名操作员来回照看,是很常见的生产状态。订单稳定时,企业往往希望把开关门、取成品、装毛坯、吹屑和启动加工这套重复动作交给机器人,让操作员转向巡检、抽检和异常处理。这类项目看似只是“在两台机床中间放一台机械臂”,真正做方案时却很容易卡在两个问题上:机器人伸得到,但到达边缘工位后姿态不好;标称负载够用,加上双夹爪、手指和管线后却没有余量。对于尺寸较大、重量较高的轴类、
—上述罚单中“未纳入并表管理”“未统一授信”的痛点,正是其发力点。当一家行业公认的“优等生”接连领罚,信号已足够清晰:监管的探照灯正从“前端展业”照向“全流程体系”,从“罚机构”延伸至“追个人”。深耕企业法务数字化多年,道本科技以合规管理系统、合同管理系统、合规数知法用法平台三大产品,为企业搭建从“被动应对”到“主动设防”的合规体系。——运用人工智能与大数据技术,将合规审查嵌入合同起草、审批、履约
上周,我在北京参加了一场数字经济企业出海的闭门交流会。会后,一位做AI视觉检测设备的老总找到我,开口第一句话就是:“政策这么好,我却不知道从哪开始。他说的是北京刚刚落地的出海扶持政策,对信息软件、大模型、机器人、消费电子、跨境电商等数字经济企业,海外布局最高可获500万元一次性奖励。进入2026年以来,多个省份陆续加码出海扶持政策。广东在省两会期间明确将开展“跨境电商+产业带”资源对接活动,推动海
制造业是具身智能应用确定性较高的领域。生产流程清晰、任务可拆解,效率、良率和安全等价值也较易衡量。其中,具身智能已进入物料搬运、上下料、加工、装配、检测和巡检等环节,但应用仍集中在局部工序替代和辅助作业,尚未形成对完整产线的大规模替代。
全国工业和信息化主管部门座谈会强调将人工智能深度融入制造业发展,提出四大实施路径:推动全行业智能升级、降低中小企业应用门槛、强化核心技术供给、建设开源共享生态。会议同时要求筑牢数据安全防线,加快新兴领域立法,并首次官方点名整治行业内恶性竞争。数据显示上半年高技术制造业增速达13.3%,会议明确将倾斜资源推进"AI+制造"战略布局,为中小企业铺就发展通道,标志着智能制造已从探索阶段进入全面攻坚期。
"人工智能+制造"行动正式部署,制造业AI从试点进入规模化推广阶段。但很多企业的AI还停留在"试一个场景""做一个Demo"的阶段。真正的问题是:制造业需要的不是一个模型,而是一套能持续运转的AI基础设施。
如果说程序员已经是高薪职业,那么干AI的程序员,就是高薪中的高薪。学AI大模型,就是冲刺高薪的最优解!零基础小白不知道从哪入门?有基础的程序员找不到系统学习路径?实战项目练手无门?面试不知道考什么?别慌!今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包,覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程,所有资料均已整理归档,无冗余、无套路,免费分享给每一位想抓住AI风口的程序
本文针对大型制造企业信息化建设提出"831"工程解决方案,计划2-3年建成以ERP为核心的统一运营管控平台。当前企业面临系统集成不足、管理标准不统一、数据分析能力弱等问题。方案通过构建覆盖生产、物资、营销等领域的数字化体系,实现业务流程规范化、管控精细化和系统集成化。采用"统一规划、集中设计、择机推广"策略分三期实施,预计将显著提升运营效率、降低成本,增强企
在金融扶持方面,科技金融配置系统的行业实践表明,国家对“硬科技”“专精特新”“绿色低碳”等方向实施加权优先配置,这正是政策导向在资本端的落地映射。高校院所场景:内蒙古农业大学引入成果转化数智服务平台,实现技术成果100%标签化入库,AI语义匹配使供需精准度提升40%以上,成果评价效率提高70%,打通“实验室—市场”路径。面对堵点,以科易网为代表的科技创新数智化服务平台,融合大数据与人工智能,研发了
A:可借助专利推介书智成系统,该系统面向高校、科研院所等创新主体,基于大模型与科技大数据,自动抓取专利文本、法律状态等多源数据,智能提炼核心优势,快速生成格式规范的推介书,有效解决“撰写材料门槛高、技术亮点难凸显”等行业痛点。借助技术应用图谱智配系统、产品技术脉络智配系统等工具,基于人工智能算法与科创知识图谱,对科技成果、专利进行深度解析,自动识别潜在应用场景,并基于应用场景与技术产品的关联精准匹
制造
——制造
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108 kefu@csdn.net