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本届会议将汇聚来自学术界、工业界及研究机构的国际顶尖专家，通过主题报告、分论坛研讨、海报展示及圆桌对话等形式，促进跨学科、跨领域的深度互动。◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者投稿前可通过Crosscheck，Turnitin、iThenticate或其他查重系统进行自费查重（全文查重（包含参考文献）低于30%），否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任。所有的
《车载语音助手个性化优化技术方案》摘要（150字） 为实现车载语音助手"越用越好用"的目标，需构建个性化学习与动态优化体系。关键技术包括：1）个性化声学建模，通过用户专属特征提取和增量学习优化发音识别；2）动态反馈机制，利用多模态反馈数据构建难例库进行强化学习；3）场景自适应技术，融合传感器数据实现环境鲁棒性优化；4）轻量化迭代，采用联邦学习和模型压缩技术实现隐私保护下的高效更
此外，通过对采集的数据进行分析和管理，可以有效识别潜在的故障问题并发出警报，从而让管理人员能够及时发现和解决问题，形成运维工单分发到维护人员手中，进行PLC远程编程调试和远程上下载程序等操作，提高生产的稳定性和可靠性。它通过卷筒、张力器、卷绕轴等部件，将电缆、电线、软管等材料卷绕在卷筒上，实现对材料的卷绕和收放，广泛应用于电线电缆、汽车配件、电子元器件、纺织等领域。5. 可扩展性:系统具有良好的可
随着5G、物联网等技术的发展，边缘计算网关在智能制造领域的应用将更加广泛。相信在不久的将来，边缘计算网关将成为智能制造的“智慧大脑”，推动智能制造迈向新的高峰。
2025年，重庆市启动了人工智能重大科技专项，广域铭岛作为牵头单位，与多家机构合作，攻关多模态数据融合与传输难题，构建了“平台+引擎+模板”的一体化交付体系。总结来看，广域铭岛通过多模态工业大模型，不仅解决了汽车制造中的痛点问题，还推动了整个行业的智能化升级。这一技术替代了传统检测方式，单条生产线年增产1200台车，为企业带来了直接的经济效益。基于“平台+引擎+模板”模式，广域铭岛的解决方案已快速
智慧无人仓通过AIoT与智能装备融合，实现仓储管理"三化"升级。其核心技术架构包含数字算法和物流超自动化双引擎，整合机器视觉、RFID、重力感应等技术，构建智能决策与执行体系。典型应用覆盖办公用品、工器具管理、应急物资等多场景，相比传统仓库可提升效率60%、降低人力成本70%。实施采用"规划-交付-集成-服务"全流程模式，为企业提供定制化数智仓储解决方案。随
仪器仪表PCB成型与测试技术正朝着微型化、智能化、绿色化方向发展。成型技术方面，微铣削实现0.1mm以下精密加工，3D打印突破导电树脂材料限制，绿色工艺减少污染排放。测试技术借助AI实现99.9%缺陷识别率，数字孪生减少50%物理测试次数。新材料应用包括耐250℃复合基材、自修复材料等，满足极端环境需求。行业标准升级将推动技术革新，跨领域融合促进医疗电子等特殊应用发展。未来技术将更注重高精度、高可
在5G通信、AI算力、新能源汽车等新兴产业的驱动下，中国PCB行业正经历技术迭代与产业升级的双重变革。从高多层板到HDI高密度互联，从军工级可靠性到医疗级认证，头部企业通过技术深耕与产能扩张，构建起覆盖全产业链的竞争优势。从珠海的猎板智能工厂到深圳的深南电路超高层板产线，中国PCB产业正以技术创新为引擎，向全球价值链高端攀升。作为国内高端PCB定制领域的黑马，猎板科技以“军工级品质+智能化生产”为
BIOP平台提供经营管理、能源管理、安全管理、环保管理、资金流管理及物资流管理、资产全生命周期管理及预测性维护（PHM）等应用服务，帮助客户实现优化企业资源配置，提高企业资源利用率，提升企业的管理能力、营销能力和资源整合能力，推动企业向智能制造迈进。全结构化工厂数据的智能感知采集技术，实现系统、设备、产品级等多种数据源接入，多种协议的智能解析（OPC、TCP/IP、Modbus、Profibus、
在人工智能飞速发展的当下，越来越多的企业采用多家公有云、自建IDC乃至边缘节点构建其业务基础设施。这种多云模式虽然带来了部署上的灵活性和弹性，但也带来了一个全新的挑战：如何实现跨云、跨地域数据的高效、安全与可控流动？云服务商之间往往“各自为政”——缺乏统一的连接机制，导致数据从A云传输到B云再同步回本地时路径迂回，不仅延迟显著，传输成本也居高不下。AI 应用实时性受限——例如工业质检中的实时视频流
现有一个物联网温度监测系统，现场包括多个温度传感器和一个温度监测平台，其中每个温度传感器都能够实时采集温度数据并将其发布到指定的主题上，温度监测平台则订阅了多个主题，能够实时接收并处理温度数据。在点对多模式下，一个MQTT网关可以同时连接到多个温度监测平台，通过MQTT协议进行消息的传输，从而在多个中心进行展示和查看，方便用户随时获取实时温度并及时管理控制。MQTT是一种轻量级的消息传输协议，主要
多姿态数字人是一种基于AI和深度学习技术，支持多种复杂动作与场景表现的虚拟数字人。与传统克隆数字人局限于单一姿态不同，它可以模拟真人主播的动态行为，包括行走、跑动、转身、跳跃，甚至是高难度动作如“手持产品挡脸”和“侧身展示细节”等，从而实现更沉浸、更真实的直播效果。
当周转盘经过RFID读写器时，读写器就会立即读取标签信息，并把相应的信息传送给PLC，PLC再给与该工位准确的指令，过程中生产线无需等待所有工位产品完成，只需等待一个工位生产完成即可，节省了时间提高了效率，真正做到了降本增效。生产完成后，系统生成生产条码，条码标识作为唯一标识码存进数据库，为以后的产品溯源提供依据，并将RFID标签与生产物料解绑，使用RFID读写器重新读写RFID标签即可重复使用该
Word粘贴功能：支持复杂格式保留和图片自动上传文档导入功能：支持多种Office文档和PDF导入云存储兼容：设计支持多云存储提供商性能优化：实现更高效的大文档处理协作编辑：添加实时协作功能AI辅助：集成AI内容生成和优化功能移动端适配：完善移动端编辑体验通过本次开发，我们积累了丰富的富文本编辑器扩展经验，为后续类似项目打下了坚实基础。
AI视频监控平台突破性整合芯片、算法与AR技术，提供全场景智能监控解决方案。其三大核心版本（集群版、单机版、服务器版）适配不同规模需求，显著降低95%开发成本。平台攻克低时延全景拼接技术痛点，实现毫秒级同步，并创新融合AI分析与AR可视化指导，推动巡检标准化。专注光伏板检测、安全合规识别等场景化功能，支持从告警触发到处置的全流程管理，为安防、工业等领域提供高性价比数字化转型路径。
背后的核心矛盾在于：制造业的复杂性（如多品种小批量生产、物理世界与数字世界的深度耦合、严苛的安全合规要求）与传统AI架构设计思路（偏互联网场景的“数据集中化、模型通用化、部署轻量化”）之间的脱节。制造业作为国民经济的支柱，正面临从“制造”到“智造”的转型压力，但AI落地却常常陷入“试点成功，规模化失败”的怪圈。架构师需要先与业务部门（生产、质量、设备管理）共同绘制**“AI业务价值地图”**，明确
2025年12月将举办多场国际学术会议，涵盖材料加工、人工智能、教育科学、电子信息等众多领域。会议地点分布在中国多个城市（广州、北京、上海等）及悉尼、吉隆坡等地。各会议主题涉及工程技术、计算机科学、新能源等多个前沿研究方向。详情请查询各会议官网。这些会议为学者提供了学术交流与合作的平台。
能力维度实际价值数据对接支持MD+TD，自动校验，数据更准报文支持内置HP等大客户模板，上线更快传输协议AS2为主，全协议兼容，无缝对接全球客户数据采集API + AI辅助，减少人工编码负担行业理解懂制造、懂流程，方案更接地气📌适合谁看？制造企业IT负责人供应链数字化项目组EDI实施工程师想提升客户对接效率的运营管理者如果你正在选型EDI系统，或被客户EDI需求困扰，欢迎留言交流，可提供相关参考
AI技术创造霍金的"声音奇迹" 2018年去世的物理学家霍金虽因运动神经元疾病失去自然发声能力，但通过AI技术重获"说话"能力。1985年起，霍金先后使用Apple语音合成器、英特尔研发的面部识别系统等AI辅助设备，从最初每分钟15个单词降至2011年仅1-2个单词。2012年英特尔专家为其升级预测算法系统，通过脸颊动作选择单词并实现视频通话。这套持续优化的
《A股制造业上市公司智能制造数据（1992-2024）》摘要：该数据集基于上市公司年报文本分析，采用智能制造专业词典（含人工智能、互联网技术、大数据等4类术语）提取特征词频，构建智能制造指标。数据覆盖制造业上市公司面板数据，包含术语绝对频次及占比指标。研究方法参考温素彬等(2022)的文本分析法，通过中文分词和停用词过滤处理年报数据。数据格式为Excel，仅供学术使用。完整数据指标说明及下载地址详
例如，针对1.2mm厚钢板，广域铭岛的系统推荐电流12kA、压力3.5kN，使焊点强度达标率提高到99.2%，效率提升40%。如在极氪成都工厂的应用中，广域铭岛的系统实时监控3000多个焊点的12类指标，数据采集频率比传统方式提高100倍，覆盖了99%的工艺变量。此外，通过参数自优化，电极更换频率降低25%，年节约耗材成本近50万元，焊接能耗下降12%，年减少碳排放200吨。传统方法主要依靠人工操
算法的实现步骤并不复杂，但是计算量很大。我们在流程图上看有两层循环，但是在计算射线与边相交的的时候还有两层循环。也就是总共有四层循环。而且我们知道一个几何体有三个轴6个方向分别是:X,Y,Z-X,-Y,-Z。所以一个几何体需要进行六次四层循环的运算，计算量就更加庞大。虽说我们可以过滤掉法向量与观察轴超过90度的面，来减少参与计算的面。但是工件上面的数量高度不确定。所以效果也很不确定。我们接下来会介
这个算法与上一节算法有些许不同，它不在去验证每个面是否可见。而是关注光阴的边界。就像太阳光照在大山上就会产生阳面和阴面。我们可以从山顶出发一路向下。当遇见光阴边界就停下来。那么从山顶到边界一路上遇到的一草一木都是可见的。这也是我们算法的原理。从顶面出发，因为顶面没有遮挡总是可见的。然后找到与面的外轮廓边相接的面。然后验证这条轮廓边是否是这个面的顶边，因为我们需要保证一路向下。然后检测这个面是否被遮
广域铭岛作为工业互联网领域的领先企业，通过其真实的项目案例展示了工业超级智能体在提升生产效率、降低成本和增强供应链韧性方面的巨大潜力。在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各行各业，而“工业超级智能体”作为其中的重要代表，正在悄然改变制造业的面貌。通过深度融合AI技术、数字孪生和工业互联网，广域铭岛的超级智能体平台帮助企业实现了从“制造”到“智造”的转型。3.超级执行与
售后服务转型：从成本中心到价值创造核心 传统售后模式存在信息失真、工单混乱、成本高等痛点，导致35%客户流失。如今，售后服务正从被动“救火”转向主动预防，标准化流程与智能技术成为关键。通过全渠道接入、智能派单、可视化管理和AI赋能（如微售后系统），企业可实现响应速度提升40%、成本降低30%，客户满意度显著改善。未来，预测性维护和智能化服务将成趋势，售后服务将深度融合营销与产品迭代，从成本中心升级
与传统的预编程系统不同，工业AI Agent利用生成式AI和大模型技术，具备更高的灵活性和适应性。广域铭岛作为这一领域的探索者和实践者，通过真实案例展示了工业AI Agent的巨大潜力，为制造业的可持续发展注入了新动能。其中，“工业AI Agent”作为最新的技术热点，正逐步成为优化生产流程、提升效率的关键工具。另外，在供应链优化方面，广域铭岛通过AI Agent分析库存数据和市场需求，企业实现了
PCB微型化、高频化发展对V割技术提出新挑战：Chiplet封装要求切割精度≤±0.005mm，PTFE等特种基材易产生崩边，传统技术面临精度不足（偏差±0.015mm）、崩边率>3%等瓶颈。未来技术将向四大方向突破：1）超精密智能切割，采用激光干涉定位（精度±0.0001mm）和AI视觉引导；2）特种刀具创新，如金刚石涂层刀具寿命提升5倍；3）集成化产线实现切割-检测-修复一体化，效率提升
未来，大模型的发展趋势包括模型规模的进一步扩大、训练和推理效率的提升、多任务学习能力的增强，以及伦理和监管问题的更多关注。模型通过学习和预测生产过程中的关键参数，帮助企业优化生产流程，将生产效率提升了15%，同时降低了10%的能源消耗。那么，什么是大模型？2.涌现能力：当模型的训练数据突破一定规模时，会突然展现出之前小模型所没有的复杂能力，如综合分析、推理和创造性思维，类似于人类的智能。3.强大的
【2025年优质学术投稿指南】EI&Scopus检索 | 人工智能、自动化、教育学、遥感测绘 | 10月征稿中！
华为凭借"源于制造、更懂制造、服务制造"的独特优势，成为推动制造业智能化转型的重要力量。通过昇腾AI计算平台和行业智能化参考架构，华为在汽车、电子、制药等领域实现研发周期缩短41%、能耗降低19%等显著成效。同时构建"伙伴+华为"生态体系，发展8000+商业伙伴，支持3万+客户数智化升级。华为以自身制造经验为基础，结合AI技术与生态协同，助力制造业实现全流程
ISA-95代表“企业控制系统集成”，它为企业的业务和制造流程之间的互操作性提供了一个框架，目的是改善它们之间的交互性。本文介绍ISA-95信息相关模型的基本概念，为智能制造行业参与者提供参考。
展望未来，随着算法、算力的持续演进与工业数据的加速积累，“AI+锂电”的融合必将更加紧密，有望解锁全生命周期管理、零缺陷制造等更高阶的应用，最终推动整个锂电池行业迈向智能化、绿色化的高质量发展新阶段。针对锂电池生产过程中的质量检测难题，开发出高度适配的AI图像识别算法，能够精准识别极片、电芯等在不同生产阶段的各类缺陷，且算法可根据企业特定生产工艺和产品标准进行定制化训练，检测准确率高于行业平均水平
MES系统正经历从记录工具到智能决策中枢的转型。随着工业4.0和无人化工厂的推进，传统MES面临三大挑战：需要实现自决策闭环、处理海量实时数据、从过程记录转向结果优化。新一代智能MES将通过"AI+实时决策+自适应闭环"重构核心模块，实现从工单排程到质量控制的智能化。未来MES将分阶段进化为边缘智能体、自优化系统、跨工厂协同体，最终成为制造认知引擎。企业需分三步实施：数据筑基、
如果说传输板块是连接外部世界的“高速公路”，那么数据采集板块则是打通企业内部数据孤岛的“神经末梢”。它承担着从源头获取数据、生成标准报文并为传输提供支撑的关键任务。智能数据采集与报文生成数据采集板块能够协助企业从ERP、MES、WMS等内部系统中自动提取业务数据，并按照EDIFACT、X12等国际标准格式生成合规的EDI报文。这一过程不仅减少了人工录入错误，更实现了从“手工操作”到“系统自动”的跃
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