1.背景介绍制造业是世界经济的重要驱动力，也是国家实现经济发展和社会进步的关键。然而，随着全球化的加剧和技术进步的快速推进，制造业面临着巨大的竞争和压力。为了应对这些挑战，制造业必须进行数字化转型，通过智能制造系统提高生产效率、降低成本、提高产品质量和创新能力。在过去的几年里，智能制造已经取得了显著的进展，例如通过大数据分析、人工智能、机器学习、物联网、云计算等技术，实现了制造业的数字化转...
帮助企业进行采购流程的自动化，包括采购申请、审批、采购订单生成、供应商选择和采购合同管理。：综合性的数字化平台，涵盖了财务核算、预算编制、财务分析、报告生成和支出控制等功能。ERP串联的数据就包含员工、供应商、客户、原材料、产成品、合同、单据凭证、总账、应收、应付、税务等，以ERP为核心，解决企业核心管理难题。：包括各种自动化系统，如PLC（可编程逻辑控制器）和SCADA（监控和数据采集系统），用
智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化升级，从根本上变革制造业生产方式和资源组织模式。生产方面，成本控制、工人和设备的效率提升；2、大数据：利用数据挖掘、分析和预测技术，对企业内部和外部的数据进行整合和分析，帮助企业管理人员做出跟明智的决策，优化生产流程、提高产品质量、提升客户满意度。3、人工智能（AI）：通过机器学习、深度学习等技术，让机
实施数字化工厂，不仅是一场技术革命，更是一场生产方式和商业模式的变革。
在供应链多元的外在变因，加上少子化的内部趋势下，工厂执行自动化，或成长至无人工厂的运作，将是未来制造企业的必要转型。利用自动化技术与机器人完成生产作业中的各项任务，是成为世界经济的重要环节
解决方案：制定数字化战略→选择适合自己的解决方案→评估现有基础设施→完成设备数字化转换→建立工业互联平台→持续优化与创新
简单大气的 可视化大屏 dashboard , 车间监控，对计量型计数型数据进行spc分析，实时报警，大数据量存储，各种分析手法，对公司架构各层级显示关键指标，监控停机状态，发现问题。制造业软件定制，可制作小工具，使用主流bs技术，不需要license,可基于 目前质量软件，生产监控进行开发，公用模块 工作流软件，公共权限系统，单点登录。可简单与mes 数据对接。
华为云 ERP上云解决方案，通过对接华为企业云，实现企业内外部数据的打通、共享，为企业提供了强大的数据存储与分析能力，解决企业内部信息孤岛问题，让企业内部信息流转更顺畅、更高效；作为数字化转型的重要环节之一，制造企业需要在了解自身业务和需求的基础上，结合自身特点和实际情况选择合适的数字化解决方案，而华为云也与千行百业在一起，共推数字化转型新思想，在新形势下同生存、谋发展，以更优秀的解决方案助力企业
近年来因行业面临产能过剩、宏观经济转型，让传统卖方市场逐步转为了买方市场。通过全渠道、全生命周期、全链条的B2B商城系统开发，赋能化工企业强化连接、销售、服务、数据驱动的能力，为企业实现业务在线化、数字化，提升效率，降低成本，实现高效供需匹配，助力企业更好的在未来的产业商业格局中占有领先的地位。相比B2C企业，B2B企业具备目标客户决策复杂性高、周期长的特性，因此B2B电商平台不仅需要满足决策者的
在对账的过程中，发现任何异议或者错误都可以通过供应商系统及时协商修改，供应商平台可以灵活适配工作失误或业务变化导致的数据变更，待达成一致后企业采购人员可发起开票申请，不仅提高了采购效率，也避免了后续发票的错票问题，工作人员无需大量学习新领域的知识，减少人力成本。数字化、信息化建设是企业实现精细化管理的重要抓手，构建SRM供应商系统推动自身数字化转型，加快新能源电池行业供应商协同系统数字化建设，助力
现代企业在数字化转型方面面临了许多挑战，如缺乏经验和资源等。然而，数字化转型已经成为企业在当今市场中不可或缺的一部分。
初级阶段（起步）：2000年以前，企业都是以服务器采购、计算机采购的硬件基础建设为主；初级阶段（扩展）：当计算机等硬件基础构建完善之后，开始着手建设CAD、、OFFICE、财务软件等单点信息化系统，告别手工作业的方式，采用电子化软件，方便修改与追溯，解决效率，节约人工的问题。中级阶段（控制）：2000年-2010年，ERP集中建设阶段，解决不同部门之间沟通问题。中级阶段（集成）2011年-2017
从企业的层面出发，数字化转型是完全基于数字化技术的发展，它对传统企业提出了将原有业务与数字化技术融合，进行创新，实现企业业绩增长与持续发展的变革要求。从下图数据中，我们可以看出国内。特别是近两年，可以预见的是，从2021年开始，数字化转型再上新台阶，目前已然成为了国家级战略目标。具体，下面我用游戏来做比方，在日常玩游戏的过程中，我们可以发现有很多数据面板，这些数字都可以快速反馈个人属性的变化，包括
自2020年初疫情爆发，给中小企业带来了严峻的考验，对制造业中小企业冲击尤其明显。但麦肯锡的一份报告显示：新冠疫情已经把企业和社会的数字化转型推进了大约 7 年时间。
受访者来自澳大利亚、巴西、加拿大、中国、法国、德国、印度、意大利、日本、墨西哥、西班牙、瑞典、英国和美国。其所在企业分属以下行业：航天和国防、汽车（整车制造）、汽车（辅材、部件）、化工、消费品和服务、高科技、工业设备、金属和采矿、生命科学、石油和天然气（上游和下游部门），以及公用事业。企业需要持续推动工程、供应、生产和运营全流程的数字化，充分运用数字孪生、生成式人工智能等技术和解决方案，借助数据开
在国内，制造业是国民经济的几大支柱之一，在促进消费、稳定就业、促进经济增长等方面有重要的作用，此外，国家也在加重数字化转型的政策资源支持。近日，艾瑞咨询发布了《2022中国制造业数字化转型研究报告》，报告立足制造业数字化转型的背景、定义、原因、条件等角度，结合面对的难点与收获的价值给出合适的建议。为企业建立对数字化转型的认知与了解，助力企业数字化转型的可行之路。此外，随着数字化信息化的普及，大部分
业务与先进技术的融合
那到底什么是数字经济呢？数字经济是以新一代信息技术为依托，在农业经济、工业经济之后的一种新的经济形态。其主要特征是：数据是重要生产因素，网络是重要载体，信息技术应用是其中作为重要的推动力。
首先，华为云比国内其他云服务商技术更强，凭借每年持续投入十万的研发工程师以及百亿美金的研发资金，持续多年研发才打造出强大的数字内容生产线。华为云BI解决方案以“端”为基础，以云化平台为支撑，基于大数据分析，结合AI算法分析及应用场景，打造了一套适用于各个层级企业的管理服务产品和服务体系，为不同规模、不同类型、不同发展模式的组织提供智慧物联服务平台。对生产核心指标的全面且快捷的关注，避免重复数据查询
内置8D客诉管理系统，严格遵循8D问题解决方法的八个步骤，从组建团队到问题描述、临时措施、根本原因分析、措施、实施与验证、预防再发生，直至总结与表彰，确保每个环节都得到有效执行。覆盖从原材料采购到产品交付的全生命周期，包括原材料检验（IQC）、生产过程检验（IPQC）、成品检验（FQC）以及售后质量反馈，确保每个环节的质量都处于可控状态。在制造业的数字化转型浪潮中，全星质量管理QMS软件系统凭借其
在“万物皆可数字化”的喧嚣中，企业被裹挟进一场名为“转型”的军备竞赛：斥巨资引入ERP、CRM系统，给传统流程披上电子外衣；当数字化转型沦为KPI汇报中的华丽注脚，“轻便办公”的愿景终成一场黑色幽默——技术工具非但未能解放生产力，反而编织出更致密的数字牢笼。解锁企业转型过程中的“空中阁楼”式搭建，重组搭建贯穿"感知-分析-决策-执行"的全链路智能能力，彻底改变游戏规则，让企业从“单兵作战”转向“生
MES系统助力中小企业数字化转型，提升效率与优化管理。
八六三通过体系化数据管理方案来攻克数据价值利用难题，通过搭建数据治理、湖仓一体、数据服务、数字一体化支撑等平台，助力实现企业数据标准一体化、工作流程一体化、业务流程一体化、信息系统建设统一标准化，这样不仅可以为企业数字化转型夯实基础，还可以赋能诸多生产场景，大幅度提升企业的经营管理水平，大大降低生产制造企业数字化转型成本。以数据作为资源和资产，基于大数据平台的融合、清洗、建库、治理能力，为生产制造
因此，制造企业应将数字技术部署与应用作为实现业务目标的首要考量，制定涵盖组织、流程、产品、服务及用户体验的数字化优先战略，推动持续、情境化、敏捷且规模化的数字化创新。接着，信息可视化阶段则致力于将实时数据以直观方式展现，同时开展全面的数据治理工作，包括元数据、主数据、数据标准、数据模型及数据质量管理，以提升数据的准确性和可靠性。虽然制造企业较早投资于信息化系统，处于数字化转型的前列，但内部遗留的数
通过介绍两地三中心灾备解决方案，包括选址、网络建设、机房及配套建设等方面的规范，以及灾备平台规划设计、全生命周期管理和备份恢复策略等，为企业提供了一套全面的灾备解决方案，确保企业在面临灾难时能够迅速恢复运营，保障数据安全和业务连续性。IT支撑体系：ERP、MES、数据中心等构成企业数字化转型的IT支撑体系，涵盖资源层、大数据层、计算、存储、网络、安全等多个方面。企业数字化转型：数字化转型已成为企业
制造业数字化转型究竟是什么
然而事实上是为数不少的销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销 分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水账式的通报，缺乏对客户、营销、代理商、竞争方面的OLAP深入分析，结果决策 者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。原文《场景化落地应用推进制造企业数字化转型》PPT格式，主要从制造企业数字化转型现状出发，从制造企业数字化转型成熟度评估模型IO
MES系统推动制造业数字化转型，未来作用显著。
以数据驱动精益化运营，推动生产数据贯通化、产品个性化、管理智能化是制造业应用数字技术的重点场景。目前，中国的制造业主要有如下的挑战与机遇。
本方案以**“数据驱动制造、AI赋能质量、绿色引领未来”**为核心，通过自动化、AI、数字孪生等技术的深度融合，打造新能源电池制造的智能化标杆。最终实现从“经验驱动”到“数据驱动”、从“批量生产”到“柔性定制”、从“高碳制造”到“零碳智造”的全面转型，为企业在全球新能源竞争中构建核心壁垒。：整合生产数据（MES）、设备数据（SCADA）、质量数据（SPC）、供应链数据（ERP）等，构建统一数据仓库
本文讨论了人工智能（AI）的发展对劳动力市场的影响，特别是对于低技能工人的潜在威胁。文章分析了AI技术取代传统工作岗位的趋势，并探讨了政府和社会应如何应对这一挑战，以保障受影响工人的权益和就业机会。- 政府和社会需要共同努力，以应对技术变革带来的挑战，确保劳动力市场的稳定和可持续发展。- 人工智能将改变劳动力市场的格局，新的工作岗位和产业将应运而生。- 加强职业教育和培训，提高低技能工人的技能水平
本文介绍了制造企业数字化转型中ERP与HR系统集成方案，包括项目背景与目标、需求分析与目标成果、集成架构设计、关键业务流程梳理与优化、系统功能模块设计与实现、数据迁移与校验方案、系统测试、上线及培训计划、项目风险识别、评估及应对措施以及总结回顾与未来发展规划。文章旨在实现ERP与HR系统的高效集成，整合数据，优化业务流程，提升管理效率和决策支持能力，从而应对市场竞争激烈、客户需求多样化等挑战。6.
即刻智能助力安庆牛力模具公司消除信息孤岛，打破数据壁垒，提高沟通效率30%、提高客户满意度40%，提高企业排程效率20%，帮助企业实现降本增效提质，助力企业数字化转型。
架构开放敏捷的集统一门户，统一待办、应用可插拔为一体的企业级数字化平台，助力企业构建透明化、高效化、智能化的工业互联网平台。
DevOps工具链：包括版本控制系统（如Git）、持续集成/持续部署（CI/CD）工具（如Jenkins、CircleCI）、容器化和编排技术（如Docker、Kubernetes）。数据分析和商业智能（BI）工具：如Tableau、Power BI等，用于数据可视化、报表生成、趋势分析和决策支持。企业资源计划（ERP）系统：用于整合企业的财务、采购、库存、生产、销售等各个业务流程，实现信息共享和
经营帮平台包括企业数字化的商品销售、智能化的招标管理、物流管理、数字化租赁经营系统、会员独立经营系统、智能工队以及企业服务系统、招商引资管理、食住行等企/事业单位的业务，为各类企业经营提供全渠道、全领域、全场景数字化供应链协同服务，解决经营与管理业务，实现企业数字化、智能化管理，全面提升企业经营管理效率，降低经营成本。在当今数字化转型成为大势所趋的背景下，经营帮宛如企业数字化转型路上的“超级助手”
那要管理好它们，背后是离不开数据的支撑的，特别是这些数据还分散到各个业务系统的情况下，就必须通过商业智能BI来完成系统数据的打通，完成数据的清洗整合，最终来支撑到制造型企业的财务分析、业务管理决策分析。这里面就涉及到对企业的流动资金、固定资金，有的还有政府给到的专项资金的管理，你的资金是怎么筹集到的，资金使用计划如何，对资金使用监督控制和考核等等这些行为或者过程进行管理，最终的目的是为企业的各项经
这份文件为制造企业数字化转型中ERP与OA系统的集成提供了全面的定位、场景构建方案、技术实现路径、实施步骤、风险评估及应对措施，旨在通过数字化转型提升企业竞争力和运营水平。目标：通过ERP与OA系统的集成，增强市场竞争力，优化生产流程，降低成本，并实现数据共享、流程协同和决策支持。数字化管理平台：构建基于集成系统的数字化管理平台，实现生产、销售、采购、库存等各环节的数字化管理。生产管理场景：实现生
对于生产制造型企业，随着企业规模逐渐扩大，数据的重要性愈发突出，数字化转型迫在眉睫。但由于业务部门多、系统多以及数据杂乱，制造业数字化转型仍无法完全落实。本案例集以制造业为切入点，看一流制造企业的管理思想及其与数字化结合的尝试与实践。
整个报告详细阐述了制造企业数字化转型中ERP与MES系统集成的背景、目标、现有系统分析、设计原则与策略、实施步骤、效果评估、持续改进以及风险防范和未来发展规划，为制造企业的数字化转型提供了全面的指导和参考。关键技术选型：集成平台技术（如ESB、API管理平台）、数据交换格式（XML、JSON）、数据加密技术、监控与日志技术。流程层面优化：流程自动化改造、流程监控与持续优化、跨部门协同机制建立、流程
同时，加强员工培训，提升全员的数字化素养和能力。* **人工智能平台**：运用机器学习、深度学习等人工智能技术，提升企业的智能化水平，实现智能预测、优化决策等功能。* **平台架构**：构建包括平台层、应用层、数据层和安全层的工业互联网平台，确保平台的稳定性、可扩展性和安全性。* **MES系统**：作为制造企业信息集成的核心，负责生产现场的数据采集、计划排程、生产调度、质量控制等功能。* **数
总之，中小企业在选择适合自己的MES系统时，需要明确企业需求、评估系统功能、考察系统供应商、关注系统成本、参考行业案例、试用与评估以及制定实施计划等方面进行综合考虑。盘古信息作为多家中小企业数字化转型的牵引单位服务商，为企业提供小型化、快速化、轻量化、精准化的软件产品，帮助中小企业申请转型奖补，咨询盘古信息，了解更多优惠详情吧！中小企业在选择MES系统时，应根据自身需求，评估系统的功能是否满足需求
制造企业数字化转型的核心就是要构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务，数字化转型尤其强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，通过操纵数字空间的数据和模型来控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人。所以它不是做信息化，而是业务层面的转型，是一把手工程，人和数字化工具二者都是数字化转型的重...
麦肯锡发布的一份报告显示，中国企业数字化转型的成功率仅为20%。也就是说，假如你所在的企业要进行数字化转型，那么对不起，你们大概有80%的概率会失败。为什么会有这么高的失败率呢？K哥作为一名IT咨询顾问、前互联网公司技术副总裁、某传统上市公司技术高管，聊一聊我对传统企业数字化转型的观察与思考。第三问题，企业的数字化转型，到底该如何转？企业数字化转型，究竟需要做哪些具体事情，又如何落地呢？下面总结了
拥有统一的数据底座、IIOT/SCADA广泛连接能力、数据智能应用、低代码开发工具、灵活部署、移动应用、个性化应用、工业APP商店、信息安全等9大核心能力，同时，supOS打造开源开放的生态圈，形成丰富的工业APP，企业可根据个性化需求，实现低成本、大规模、标准化部署。工业操作系统是两个自动化的“核心中枢”，它连接各种设备和信息系统，所有数据汇聚到“统一的底座”，以“平台+APP”模式解决安全、质
这份文件详细阐述了制造企业数字化转型中ERP与PLM系统集成的必要性、目标、定位、场景构建、技术实现、实施计划、风险控制以及效果评估与持续改进等方面，为企业提供了全面的指导和参考。平台功能与特点：ERP系统实现企业的资源管理、生产计划、物料需求、销售管理、财务管理等核心功能，PLM系统实现产品的全生命周期管理，通过集成实现数据共享和业务流程协同。系统集成与接口设计：通过数据集成技术实现ERP与PL
在技术支撑体系中，工业物联网、云计算、移动应用、工业大数据是连接和计算的基础，优化生产、智能装备、智能服务、工厂信息安全、知识自动化是五大支撑技术，数字双生与人工智能是面向未来的两大牵引技术。在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。工业互联网是支撑智能制造的关键综合信息基础设施，也是互联网在工业全领域、全产业链、全价值链中的融合集成应用。通过
本文介绍了制造企业数字化转型中ERP与OA系统集成方案的设计和实施过程。文章从项目背景与目标分析开始，提出了数字化转型的意义和现有系统存在的问题，进而阐述了集成方案的目标与预期成果。接下来，文章详细描述了需求分析与功能规划、技术架构设计与选型、系统开发与实施计划、集成效果评估与持续改进、培训推广与运维支持等方面的内容。
2022年6月17日，大东时代智库（TD）、深圳市CIO协会、华山荟控股联合深圳市新能源汽车产业协会、东莞市人工智能产业协会在深圳举办“2022中国制造业数字化转型峰会暨卡恩奖颁奖盛典”并获得圆满落幕，来自制造业和数字化领域、相关协会、高校的近400位嘉宾莅临现场，围绕制造业数字化转型等发表了趋势判断，建立共识，巅峰论道，探讨制造业数字化融合的方法论。...
如何看待企业数字化？做还是不错？
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