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VR线上展厅是融合等技术的数字化展示空间。与传统图片和视频不同，VR线上展厅让用户通过一个链接即可“走进去”——在三维空间中自由行走、切换视角、与展品互动，无需下载任何软件，在电脑、手机、平板等设备上均可流畅运行。深耕数字展示领域近二十年，是国内首批完成的数字内容服务商之一。公司自主研发的AI 3D视觉算法与互联网VR三维渲染技术，可为房地产、汽车、科技、政府公共、行业协会等多元客户提供从的VR线
追踪 3D Gaussian Splatting 前沿，每周一更。点击「关注」并设为星标 ⭐，第一时间拿到最新论文、工具与落地动态。本期关键词：可微光线追踪 · 大场景生成 · 4D 数字人 · 具身视角鲁棒📌。
随着大模型能力的增强，以后重要的是人想做什么，多发挥想象力。因为小孩拼了个太阳、地球、月球机械结构的乐高，且我也一直是天文爱好者，于是周末就让AI生个给小孩玩的。成品图如下，3d、实时光影，仿真的星球纹理，效果足够玩了，附提示词和视频。如果想在线体验一下的话可以评论，多的话我就扔cdn上。chatgpt、kimi3、claude，很多AI能力都可以实现这个效果。
CIMPro 内置 100 余个行业模板，覆盖基建、航天军工、智慧城市、智能制造、能源电力、交通运输、船舶海洋、产教融合等领域。在能源电力方向，水电（水轮机拆解、测点系统、CFD 仿真）、变电站（设备拆解、SCADA 组态、安全管控）、风电（风机建模、CMS 振动、声纹监测）都有现成模板和组件。适配清单包括：国产 CPU（飞腾、鲲鹏、海光、兆芯）、国产操作系统（麒麟、统信 UOS）、国产 GPU（
零代码能力覆盖全链路：场景搭建（拖拽模型、调整位置、设置材质）、数据绑定（选设备模型，绑定 SCADA 测点，设置数据驱动动画）、交互配置（点击设备弹出详情面板、悬浮显示参数、告警高亮变色）、动画制作（关键帧动画、路径动画、蓝图编排、工艺流程动画）。关键要看平台能不能用零代码覆盖这四类高频操作：场景搭建（拖拽模型、设置材质、调整光照）、数据绑定（选设备、绑测点、设置驱动逻辑）、交互配置（点击、悬浮
如果你的变电站项目需要设备级拆解培训、CFD 流体仿真、GIS 大场景融合、孪生体编辑器、信创全栈适配，同时要求零代码交付让运维团队自主迭代，CIMPro 孪大师是更全面的选择。一座 220kV 变电站里，有主变压器、GIS 组合电器、断路器、隔离开关、互感器、避雷器、电容电抗器、开关柜、保护屏等数十种设备，每种设备的内部结构和运行逻辑都不一样。如果你的变电站项目核心需求是 2D 组态监控 + 3
目前在这条路上走得最远的是 CIMPro 孪大师，它的零代码能力覆盖场景搭建、数据绑定、交互配置、动画编排全链路，同时开放数百个 API 兼容 React、Vue 等框架，适合业主团队做深度定制。平台的零代码编辑器要能覆盖这些日常操作：场景搭建（拖拽模型、调整位置、设置材质）、数据绑定（选一个设备模型，绑定它的 SCADA 测点，设置数据驱动的动画效果）、交互配置（点击设备弹出详情面板、悬浮显示参
一座水电站里同时存在大坝、水轮机组、发电机、升压站、闸门、引水隧洞、测点系统、SCADA、水情测报、工业视频等多套子系统，数据协议横跨 OPC UA、Modbus、IEC 61850、MQTT，空间尺度从流域级的几公里到部件级的几毫米。水电站的运营方以央企和国企为主（华电、华能、大唐、国电投、三峡集团等），信创合规是硬性要求。信创适配清单包括：国产 CPU（飞腾、鲲鹏、海光、兆芯）、国产操作系统（
上周我在找一个半年前记的笔记——关于微服务拆分的几个要点，当时写在 Notion 里了。打开搜索，翻了七八个页面，最后在一篇会议纪要的角落找到了。说实话，挺崩溃的。我电脑里攒了三年多的笔记、文档、书签、PDF 论文。每次想找一个东西，不是在 Finder 里搜文件名，就是在各种笔记软件里翻目录。更难受的是，这些东西之间明明有联系——那篇论文的观点刚好能佐证上周的项目决策、两个月前记的一个灵感跟现在
传统 3D 资产创建要么依赖多视角摄影测量，要么产出不可编辑的黑盒网格，手工建模更是耗时。img2threejs给出截然不同的方案：AI Agent 仅凭单张参考图，逐阶段“雕刻”出可运行的 Three.js 源码——粗模→结构→形体→材质→表面→光照→交互→优化，每步独立质量门控，验收不过则自动修正规格或代码。工程上，所有几何计算与校验下沉至Python 标准库，昂贵的多模态Token仅用于看图
本文介绍了ICCV 2025的工作《GWM: Towards Scalable Gaussian World Models for Robotic Manipulation》，提出了一种基于3D高斯表示的新型世界模型Gaussian World Model (GWM)。该模型通过结合3D高斯溅射与扩散Transformer，实现了机器人操作任务中未来场景的准确预测。GWM包含两个核心组件：3D高斯
项目基于Unity引擎开发，构建了一个沉浸式城市开放世界场景，通过精细的3D建模还原了街道、建筑、车辆及涂鸦等都市元素，营造出真实且富有细节的虚拟城市环境。场景支持自由探索，展现从街角到建筑内部的多元空间，结合Unity的交互与渲染技术，为游戏开发、虚拟城市体验或城市规划模拟提供技术支撑，体现数字技术在构建虚拟世界中的创新应用。
多模态感知将2D/3D视觉、力觉和IMU进行融合，并非简单的传感器拼凑，而是通过深度融合技术，让机器人构建对自身和外部环境更完整、立体的理解。这种融合通常分为低层数据、中层特征和高层决策三个层面，最终目标是实现1+1+1>3的感知效果。根据机器人的具体任务和应用场景，这三种模态的融合会采用不同的技术范式。：所有融合的前提是传感器数据在时间和空间上精确对齐。🔬 从技术到应用：三大融合范式解读。
在线编辑功能 ，也可以下载glb模型，和gltf模型。直接打开官网glbxz.com。
模型首先构建合理的全局几何结构，然后逐步添加细节纹理，生成高质量的 3D 物体。AR3D-R1 的成功标志着强化学习在文本到 3D 生成领域的首次系统性突破，为构建更智能、更具推理能力的 3D 生成模型开辟了新方向。这让 AR3D-R1 不再是「凭本能画 3D」，而是先构思、再搭骨架、最后上细节——真正把 RL 驱动的「会想」能力，迁移到了「会造」的 3D 世界里。在此前的工作中，3D 模型大多停
谦合益邦将持续深耕3D存算一体技术，用极致性能的芯片赋能更多应用场景，以芯为基，以存算为桥，迈向中国芯片产业的三维集成新时代。
在新能源汽车的电驱系统里，在手术机器人的关节中，在高端无人机的旋翼下，有一个不起眼的“隐形卫士”正在默默运转——它就是精密电机轴承。当转速突破万转，当公差压缩至微米级，任何一个微小的尺寸偏差都可能导致整机失效。今天，我们就走进精密测量的现场，看看HM-1120在线图像测量仪如何为高品质电机轴承“保驾护航”。
【摘要】随着影视数字化进程加速，飞马机器人推出千元级三维建模系统Pocket3D，融合激光SLAM与3DGS技术，为行业提供轻量化实景数字化方案。该设备具备厘米级精度扫描、手持便携、兼容主流硬件等优势，可解决传统制片中勘景成本高、建模精度差、资产难复用等痛点，助力《欢迎来龙餐馆》等大制作降本增效，同时为中小团队提供虚拟制片入口。产品体现了机器人技术向文娱产业迁移的趋势，通过普惠化工具推动影视工业化
3DGS端侧重建是HarmonyOS面向空间互联网时代的关键能力。本文提供的代码框架可以直接基于HarmonyOS 5.0工程调试，开发者可以在此基础上拓展相机拍摄引导、模型导出分享、AR放置交互等功能。如果你正在开发空间视觉、AR相关鸿蒙应用，不妨尝试接入Spatial Recon Kit，挖掘端侧三维重建更多玩法。
长期来看，我们将持续布局空间智能和世界模型持续，推进产品全球化发展，围绕专业创作者、游戏开发、数字人、3D 打印、XR、空间智能等场景，把国产原创 3D 大模型产品推向全球市场。依托 HarmonyOS 分布式协同能力，打通手机、平板、PC，实现一次生成、多端可见，通过碰一碰/隔空传送，在设备间轻量、无损传递3D内容，实现无缝同步预览、编辑；嵇盼 博士：V2Fun 的核心理念是 “让 3D 创作像
本文基于某乳品企业项目，提出3D工业相机+机器人的自动化解决方案，攻克大垛型周转箱拆码垛的工程难点
企业客服行业正在经历一场尴尬的转型期。传统客服中心的人力成本持续攀升——一个50人的客服团队，算上薪资、社保、培训、场地，年支出动辄数百万。而AI客服的普及虽然降低了成本，却带来了新的问题：用户对文字聊天机器人的满意度普遍偏低。原因不难理解。——纯文字交互缺乏情感传递。用户带着情绪来咨询，收到的是一段格式化的文字回复，体验割裂感严重。数据显示，超过60%的用户在首次接触文字AI客服后，会主动要求转
完整复用ORB‑SLAM2几何后端（跟踪、局部BA、回环检测、位姿图优化），仅将手工特征模块替换为LIFT深度学习特征网络，关键点检测、方向估计、描述子生成全部由CNN完成，几何模块不变，兼顾精度与系统鲁棒性。每帧分别评估两套模型输出的匹配数量与RANSAC内点数量，自动选择当前帧最优特征模型，解决域偏移，省去人工调参切换模型。，专门构建噪声扰动消融实验，对比手工ORB特征与LIFT学习特征在不同
国产AI 3D创作平台Hi3D V3.0发布，突破性实现2048³超高精度体素建模和8K纹理输出。其核心技术包括跨视角结构推理和自研UV补全算法，使3D生成从实验室技术迈向生产工具。该技术可应用于电商展示、游戏开发和工业设计三大场景，将建模效率提升数百倍，成本降低90%以上。48小时免费体验期内，建议企业测试真实场景、对比成本并验证集成能力。Hi3D V3.0的发布标志着3D生成模型正式进入企业级
摘要：梅卡曼德推出的3D视觉引导惯性环上料系统有效解决了汽车发动机减震器制造中的核心痛点。该系统采用Mech-Eye LSR L工业级激光3D相机和AI视觉算法，克服了高亮反光工件识别难题，在强光（>20000 lx）环境下仍稳定运行。支持十多种规格工件的柔性生产，实现从识别、抓取到翻面、测厚的全自动流程，替代人工后产能提升3倍，显著降低货损。该方案为汽配行业提供了高精度、高柔性的智能制造解决方案
智慧园区数字沙盘是融合三维建模、GIS地理信息、BIM建筑模型、IoT物联网数据与实时渲染引擎的综合性数字孪生展示与管理系统。它将真实园区1:1还原进数字世界——园区建筑、道路、管网、设备全部三维可视，从原材料进来、成品出去，到库存有多少、物流怎么走，所有生产指标实时更新。特征说明全要素可视化园区建筑、道路、设备、管网1:1三维还原实时数据联动集成IoT传感器、MES、ERP等系统数据，分钟级刷新
3D→2D 投影的本质，是把 "每条光线（3D 中的 1 维直线）" 压成 "每个光点（2D 中的 0 维点）"，所有光点组成图像平面。这个降维过程是多对一的映射，深度信息不可逆地丢失 —— 这不是算法问题，是物理约束。激光雷达通过主动发光给光线打时间戳、双目通过双视点三角约束、单目通过先验推断，都是在用不同方式打破这个多对一性，试图找回丢失的深度维度。
让我意外的是，她问的第一个问题不是数学题，而是"小知姐姐，你知道有什么好玩的吗"——小知姐姐回了一句"我们先学完今天的知识，然后我再告诉你好玩的事好不好？大模型方面选了DeepSeek，主要考虑是它的中文理解和推理能力很强，辅导数学需要一定的逻辑推理能力，DeepSeek在这块表现不错，而且API价格便宜，我主要用的是DeepSeek-V4-Pro 正式版，Agent能力提升了很多。后来加了"小学
视觉图片是 "光的投影"—— 把三维世界的颜色和亮度压成二维像素，丢失了深度；3D 点云是 "光的测距"—— 用主动发射的光测量每个方向的距离，重建出三维物体坐标。一个看得清，一个测得准，融合才是完整感知。
这是 ArkUILab「横切总结」系列的第四篇，讲一个很少被写进教程、却决定自定义动效组件成败的环节：验收。一个翻书组件「代码写完」和「真机上满意」之间，隔着几十轮「感觉不对→改一个数→再跑」。没有方法的话，这个过程是这样的：改完靠感觉描述（「好像卡了」「翻得有点假」），复现靠运气，结论靠记忆。E017 Coverflow 的真机笔记里有一句话浓缩了全部风险：
这是 ArkUILab「横切总结」系列的第三篇。前两篇讲组件的内部与外交，这一篇回答一个每个动效组件动手前都要面对的问题：在 ArkUI 上让一个东西动起来，至少有四条通道：animateTo 隐式属性动画、createAnimator 显式进度、DisplaySync 帧时钟、setInterval 定时器。选哪条？
Web 上有一类很出效果的「3D 手风琴书架」：一排书立在架子上，点一本，封面从书脊上旋出来面向你，邻书向两边避让——全靠 CSS transform: rotateY + perspective 实现。想在鸿蒙上复现它，直觉路线有三条：套 WebView（重）、预制图片序列（假）、上 WebGL/XComponent（杀鸡用牛刀）。
「翻书」是阅读类应用最经典的动效之一。它看起来简单，实际上是一条完整的图形学链路：把一页纸在 3D 空间里弯起来，再投影到 2D 屏幕。很多鸿蒙实现会退而求其次，用两个半页做 rotate 假立体——纸是硬的、没有卷曲、背面镜像还经常出错。
DeepSeek API 价格大幅上调，最高涨幅达 1100%，输出 Token 高峰价上涨 4.5 倍，首次引入峰谷定价机制。此次涨价背后是需求激增、资本投入加大和上市筹备等因素。面对成本上升，开发者可采取三种策略：优化调用、切换模型或采用多模型路由方案。不同场景建议不同方案，个人低频用户可继续使用，高频业务需考虑负载均衡。长期来看，避免单一厂商依赖、保持架构灵活性是关键。行业正从价格战转向利润
DeepSeek Harness（dsh）是DeepSeek开源的Agent框架，采用MIT协议，旨在为AI模型提供"执行层"能力，使其能够操作文件、运行命令和调用工具。其核心理念是"一切皆插件"，基于Cordis微内核构建，支持模型接入、工具调用等全流程插件化。 安装要求Node.js≥22.19，支持npx快速启动、全局安装、源码构建和Python SDK四种方式。首次使用需配置DeepSee
做机器人训练仿真时，域随机化不等于把所有参数都随机一遍。真正有用的做法，是先把可能影响任务成功的物理、视觉、传感器、控制与任务变量列清楚，再把它们变成可回放、可比较的实验条件。
本文介绍了如何利用魔珐星云具身驱动SDK实现"会说话的3D数字人"项目。核心采用"参数流+AI端渲"架构，通过下发音频、表情、动作等多路参数实现本地实时渲染，具有低延迟、轻量化的优势。文章详细解析了speak接口的流式调用、SSML动作控制、事件系统、状态管理、签名鉴权等关键技术点，并重点演示了如何对接大模型实现AI实时对话功能。项目已开源并支持CI/CD一键部署，提供在线体验地址和注册优惠码。
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