登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍了基于HarmonyOS ArkUI实现的3D相册轮播组件，采用连续浮点滚动位置(scrollPos)实现流畅的卡片变换效果。通过五槽位插值系统支持弧形和Coverflow两种风格，利用PanGesture手势实现跟手滑动和惯性滚动，并优化性能仅渲染可见卡片窗口。组件通过线性插值和弹簧动画实现了自然流畅的3D轮播体验，适用于照片展示类应用场景。
随着3D数字化技术全面普及，高精度建模与影视级渲染，已经成为工业产品展示、手办潮玩开发、动态视觉传播、裸眼3D大屏展示等领域的核心刚需。很多项目最终呈现效果差、质感廉价、细节失真，核心问题并非设计创意不足，而是。优质的3D视觉创作，核心靠两大硬实力：一是精准极致的模型细节还原能力，复刻实物结构、材质肌理与精密参数；二是专业细腻的光影控制能力，用科学布光打造立体质感与高级视觉氛围。同时，成熟的建模不
目前艾迈斯欧司朗、意法半导体、滨松、芯视界、芯探科技、蓝海光电、思岚科技、锐驰智光、海飞通、国科光芯、乐动机器人、天河电子、力策科技、国微感知、微源光子、北极芯微、世瞳微电子、识光芯科、矽印科技、飞芯电子、长光辰芯、思特微、迅来光电、彩谱科技、灵明光子、宇称电子、循光科技、睿熙科技、瑞识科技、核芯光电、纵慧芯光、柠檬光子、映讯芯光、光引科技、米铱、翌视科技、善测科技、积高电子、高谱成像、光寻智能、
文章摘要： 多源融合定位技术通过整合GPS、IMU、激光雷达、摄像头等异构传感器的数据，利用卡尔曼滤波、因子图优化等算法，在复杂场景（如高楼遮挡、室内无GPS环境）中实现高精度、高鲁棒的定位。该技术解决了单一传感器易失效的问题，广泛应用于无人车、机器人等领域。实现需多学科协作，涉及算法设计、传感器标定、嵌入式部署及可视化开发。开源项目如GREAT-FGO、VINS-Fusion等为开发者提供了成熟
空间智能是人工智能领域最具前景的方向之一，其核心在于让机器理解真实三维世界的几何结构与空间关系。从自动驾驶的实时环境感知，到工业机器人的精准定位抓取，再到增强现实的虚实融合，3D视觉与点云处理技术正渗透至各行各业的核心场景。
本文介绍了一个基于魔珐星云具身智能SDK开发的健康养生顾问数字人项目。该项目无需3D建模和渲染技术，普通开发者即可快速实现，适用于个人健康管理、短视频口播等场景。数字人具备作息提醒、养生知识科普、减脂饮食建议和久坐健康防护等功能，支持实时语音交互和表情动作同步。文章详细说明了技术栈选择(Vue3+Vite)、开发环境准备、项目结构设计，并提供了核心代码实现，包括SDK服务封装和主界面组件开发。该项
摘要：全量一体化地下管线数字孪生系统通过数字化技术重塑城市管线管理，整合11.6万公里管线数据，安装近7000套感知设备实现97%覆盖率。系统运用数字孪生、AI、物联网等核心技术，构建地下管线"数字镜像"，实现风险智能识别（准确率超85%）和实时监测。创新性地建立防挖损机制，使管线事故率降至0.22%，推动管理从"人防"转向"技防"。该系
3D模型代下【淘宝店3D模型代下渠道】解密
计算机视觉（CV）是人工智能的重要分支，通过算法让机器理解图像和视频数据。文章系统介绍了CV的核心概念、应用场景（如人脸识别、自动驾驶）、四大核心任务（图像分类、目标检测、图像分割和高级视觉任务），以及技术演进历程（从传统方法到深度学习和大模型时代）。针对零基础学习者，提供了完整的MNIST手写数字识别实战项目代码，涵盖数据预处理、CNN模型搭建和训练评估全流程。最后给出了分阶段学习路线，强调从基
中望3D悟空2027版本重磅发布，针对复杂工程场景进行全面升级。新版本重构参数化引擎，显著提升设计效率：工程图性能提升40%，多实体编辑效率优于NX，全流程效能比肩CREO。六大亮点功能包括：更稳定的参数化设计、更快的重生成效率、一键自动圆角、AI智能出图优化、增强钣金功能、全新CAM工作流。该版本深度适配3C电子、通用机械、汽车、模具等行业需求，支持30+种数据格式无缝兼容，提供旧版本数据一键转
本文介绍了使用MAISI-v2模型生成3D脑部MRI图像的过程。作者针对脑部肿瘤分割任务中样本不足的问题，尝试了基于Latent Rectified Flow的生成方法。相比传统DDPM，该方法将推理时间从11分钟缩短至22秒，速度提升30倍。文章详细分析了3D医学图像生成的三大难点：显存占用大、各向异性体素处理困难、条件控制不精确，并介绍了MAISI-v2通过潜在空间扩散、体素尺寸条件输入和区域
三维重建是连接2D图像与3D场景的核心技术，通过多视角照片还原物体的三维结构，广泛应用于自动驾驶、AR/VR等领域。主要分为被动式（基于2D图像）和主动式（依赖深度设备）两种方法，核心流程包括数据采集、特征匹配、稀疏/稠密重建和网格生成。新手可使用COLMAP工具零代码实现三维重建，并通过Open3D进行点云可视化。学习路径建议从基础认知到工具实战，再逐步深入算法和深度学习。三维重建是3D视觉的高
摘要： PhotoFlow提出了一种创新的导演-审阅者-反射者（DRR）循环框架，用于解决语言引导的虚拟摄影任务。该框架通过闭环迭代搜索，将3D空间约束与美学意图统一整合。导演阶段生成多样化相机候选；审阅者基于六维评分函数（涵盖主体可见性、构图美学等）进行多轮筛选；反射者则通过空间记忆机制优化搜索路径，避免局部最优。实验依赖Blender场景和视觉语言模型，实现了从自然语言指令到可渲染相机姿态的智
这篇文章介绍了如何使用ArkGraphics 3D实现电商产品3D展示功能。主要内容包括： 整体流程：创建3D场景→设置相机→添加光照→加载模型→设置自动旋转→处理用户交互 核心功能实现： 通过Scene.load()创建3D场景 设置相机位置和朝向 添加方向光照明效果 加载glTF格式的3D模型 实现自动旋转功能(约60fps) 支持用户交互：拖动旋转和双指缩放 特色功能： 产品换肤功能(修改材
本项目基于YOLOv8深度学习框架，开发了一套专门用于3D打印质量检测的智能视觉系统。系统能够准确识别和分类三种常见的3D打印缺陷：spaghetti（杂乱丝状缺陷）、zits（表面凸点缺陷）和stringing（拉丝缺陷）。通过5870张高质量标注图像（训练集4696张，验证集587张，测试集587张）的训练，模型实现了对细微打印缺陷的精确检测。系统针对3D打印的特殊检测需求进行了多项创新优化：
3D打印技术在制造业中广泛应用，但打印过程中出现的缺陷如拉丝（spaghetti）、表面疙瘩（zits）和细丝连接（stringing）等问题严重影响打印质量和效率。本文提出了一种基于YOLO26目标检测算法的3D打印缺陷自动检测系统。该系统使用包含4,696张训练图像、587张验证图像和587张测试图像的数据集，针对三类常见缺陷进行检测。实验结果表明，模型在mAP@0.5指标上达到0.959，其
近日，群核科技正式宣布开源 3D 高斯浏览器 Aholo Viewer。该产品全面适配手机、电脑、VR 设备等终端，用户无需安装客户端，只需打开浏览器，即可流畅浏览超过 10 亿个高斯点的城市级超大3D场景 —— 这一规模相当于一整个杭州西湖的面积。
C端应用的同质化有多严重？你做星座运势，别人也做；你做心理测试，别人也做。功能一样、UI一样、体验一样，用户凭什么选你？本文基于一个真实落地的"AI占卜师"项目（魔珐星云黑客松AI创意赛道参赛作品），从产品创业视角深度测评魔珐星云3D数字人开放平台。不是讲概念，而是讲一个中小团队如何用魔珐星云SDK快速接入3D数字人，把一个"星座运势+塔罗牌"的普通应用做出差异化——3D占卜师形象、实时对话解读、
军事沙盘已从土沙盘演进至AI3DGIS 3.0时代，集成了GIS地理信息、军标标绘、仿真推演、AI作战计算等能力。本文拆解了军事三维电子沙盘的六大核心功能：多源底图加载、1300+军标协同标绘、模型与符号双引擎态势推演、十余类空间分析、八大领域320个小类AI作战计算、以及北斗/视频/无人机等多路信号融合。
特点：最古老、最通用的老牌格式。它只记录模型的形状（几何体面数）。局限：它自己不能保存颜色和材质。通常下载 OBJ 时，会附带一个同名的 .mtl 文件（用来记录材质），并且它完全不支持任何动画。适用场景：静态的 3D 道具、石头、建筑物、3D 打印切片模型。
所有三维模型、数字拓片、研究报告、病害档案等均按国家文物数字化标准统一格式存储，构建标准化、可溯源、可动态更新的石刻文物数字档案库，实现文物信息的永久保存与高效调用。该模型完整复刻石刻文物的原始形制、雕刻工艺、文字排布、纹饰细节及现存病害特征，各项精度指标符合国家文物数字化存档、病害分析、修复设计与学术研究规范，为科学保护、深度研究与活化利用提供高精度、可溯源的基础数据。通过对铭文、纹饰纹理进行高
从单机分散使用转型服务器共享部署，是制造企业研发降本增效切实可行的新思路。凭借云飞云共享云桌面实现 SolidWorks 多人共用，既解决传统模式资源浪费、管理松散、协同低效的问题，又能在控制投入成本的前提下，保障设计流畅度、数据安全性，适配中小型研发团队长期发展，助力企业研发数字化轻量化升级。
数字孪生（Digital Twin）可以理解为：把现实世界中的建筑、设备、道路、人员、能耗、安全、环境等对象，在数字空间中建立一个对应版本。一个完整的数字孪生系统通常会涉及：IoT 物联网感知；三维建模；BIM（建筑信息建模）；GIS 地理信息；AI 识别与分析；实时数据接入；运维、巡检、应急、展示等业务系统。放到智慧园区里，数字孪生不是单独做一个 3D 模型，而是把园区里的建筑、设备、管线、人员
是一个将 3D Gaussian Splatting (3DGS) 科研全链路能力封装进 AI Agent 的开源项目。最全的 3DGS 方法知识库：覆盖 553+ 篇论文、25 个技术方向，每条记录包含 arXiv ID、会议、创新点和代码链接。10 个可安装的 AI Agent 技能包：涵盖论文阅读、方法对比、代码审查、实验设计、NeRF 迁移、工程化落地、论文写作、可视化生成等全流程自动化工
本文提出LatticeWorld框架，一种基于多模态大语言模型（LLM）的交互式三维世界生成方法。该框架将轻量级LLaMA-2-7B模型与虚幻引擎5结合，支持文本和视觉指令输入，自动生成包含动态智能体的高保真虚拟环境。相比传统手动建模，LatticeWorld提升生产效率90倍以上，同时保持高质量物理仿真和实时渲染能力。实验表明，该方法在场景布局精度和视觉保真度上均优于现有技术，为AI训练和内容创
"这个定理为什么成立？""别问为什么，记住公式就行。"——这句话毁掉了多少人对数学的兴趣。传统教育中，定理教学陷入"背诵公式→套用刷题→考完就忘"的死循环，根本原因在于缺少引导思考的交互环节。本文基于一个真实落地的"学习辅导助手"项目，深度测评魔珐星云3D数字人开放平台如何让3D数字人成为苏格拉底式教学导师。
效果：让物体的反光更有层次，比如一个金属球，边缘高光强，磨损的划痕处高光弱，更真实。作用：定义物体表面的基础颜色和图案，相当于给模型 “穿上皮肤”，是最基础的贴图。黑色区域：完全遮蔽，光线难以到达，颜色偏暗（比如物体的缝隙、褶皱、凹陷处）作用：模拟物体缝隙、褶皱处的环境光遮蔽效果，增强模型的立体感和细节。作用：控制物体表面不同区域的高光强度，决定哪里反光强、哪里反光弱。作用：模拟物体反射周围环境的
本文提出UnrealLLM框架，通过大语言模型驱动程序化内容生成实现高可控、可交互的3D场景自动创建。该框架构建了多智能体系统，将自然语言描述转换为虚幻引擎5可执行的程序化生成蓝图，包含场景分析、资源检索、节点配置等模块。创新性地提出基于文本的蓝图表示方法，并建立多模态资源库支持上下文感知检索。实验表明，UnrealLLM在生成质量、规模控制和交互性方面具有优势，为自动化3D内容创作提供了新思路。
Sceneform-EQR是一个面向Android平台的3D开发框架，旨在简化原生3D、AR/VR应用的工程化开发。基于Filament引擎，它整合了模型加载、材质渲染、手势交互、AR会话管理等多种能力，支持GLTF/GLB模型、360全景视频、点云数据等多种格式。新版示例工程分为常用功能演示和渐进式教程，涵盖从基础几何渲染到复杂AR场景、VR观看、视频纹理合成等场景。特别适用于数字孪生、GIS等
本文提出了一种基于场景图的可控三维室外场景生成方法，通过结构化场景图作为用户友好的控制载体，实现了高质量城市场景的生成。该方法采用图神经网络将稀疏场景图转换为稠密鸟瞰图嵌入特征，并作为条件输入三维扩散模型生成场景。研究构建了包含场景图与三维场景配对的大规模数据集，并开发了交互式系统支持用户便捷编辑场景图。实验表明，该方法能稳定生成与输入场景图高度匹配的三维场景，是首个实现基于场景图的大规模室外场景
本文提出AutoUE，一种基于多智能体的系统，用于在虚幻引擎中自动化生成3D游戏。该系统通过协同模型检索、场景生成、游戏玩法代码、交互对象和自动化试玩五大智能体，实现端到端游戏生成。创新性地引入检索增强生成机制缓解大语言模型的工具使用幻觉问题，并融入游戏设计模式确保代码质量。实验表明，AutoUE能有效生成连贯3D场景和可执行游戏玩法代码，并通过自动化测试评估动态行为。该研究为3D游戏自动化生成提
3D-MoRe模型：突破3D场景理解瓶颈的多模态推理框架 由无界智慧联合多所高校研发的3D-MoRe模型，通过创新性"生成-融合-推理"范式，显著提升了3D场景理解能力。该模型核心突破包括： 自适应多模态数据融合：集成ScanNet等数据源，生成62,000个问答对和73,000条物体描述，通过语义过滤保证质量； 分层跨模态交互架构(CMIM)：结合文本编码、视觉提示与3D场景
HLOC(Hierarchical-Localization) 是由瑞士ETH Zurich的CVG (Computer Vision and Geometry) 研究组开发的开源视觉定位与三维重建工具箱。它集成了多种深度学习特征提取和匹配方法，号称可无缝对接COLMAP等三维重建软件，但是实际Colmap一直在升级，数据库表格字段等都在不断修改，用新版本会出现数据无法适配问题。核心定位模块化的视
ALIKED（A Lightweight and Keypoint Detection）是一种基于深度学习的局部特征提取方法，由清华大学团队开发。它能够同时检测关键点并生成描述子，具有轻量化、高精度的特点，官方提到的旋转不变性在我的任务中没有得到很好的效果。git仓库轻量高效：模型小、推理快，适合实时应用亚像素精度：关键点定位精确。
本手册专为解决 AI 生成模型（如腾讯混元 3D）的常见痛点而作：面数炸弹、点线面碎裂、无法直接切片打印，以及需要高质量分件组装等问题。请严格按照步骤顺序操作，避免走弯路。
3d
——3d
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
HarmonyOS开发者社区
AtomGit开源社区
深开鸿 技术专区
人工智能6S服务平台
魔珐星云开发社区
快递鸟社区
上海城市开发者社区
openEuler 社区
北京朝阳AI社区
