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随着3D打印技术的广泛应用，其打印质量的自动检测与控制成为保障制造效率与产品质量的关键环节。传统的缺陷检测方法依赖人工目视，存在效率低下、主观性强、难以实现连续监控等弊端。本研究提出并实现了一个基于深度学习与Web技术的智能化3D打印缺陷在线检测系统。系统核心采用先进的YOLOv8/YOLOv10/YOLOv11/YOLOv12目标检测算法，对三种常见打印缺陷（拉丝、毛刺、垂料）进行高精度识别与定
使用 DeepSeek V4 Pro / V4 Flash 的 thinking mode + tool calls 时，第一轮工具调用后的每次请求都返回。在 Claude Code 和 DeepSeek API 之间插入一个本地 Node.js 代理，自动补全被丢弃的 thinking 字段。的消息必须保留 thinking 块。Claude Code / cc-switch 在序列化历史时把它
本文提出PHYSCENE，一种面向具身AI的高物理交互性3D场景生成方法。该方法基于条件扩散模型，通过创新的物理引导机制（碰撞避免、房间布局约束、智能体可达性）优化场景布局，并引入跨库形状检索嵌入可交互关节物体。实验表明，PHYSCENE生成的场景在物理合理性和交互可用性上显著优于现有方法，能有效支持具身智能体的技能学习。核心创新在于将抽象物理约束转化为可微分引导函数，实现了数据驱动与物理规则的有
GPT-4o/GPT-5、o3推理模型、Sora文生视频，强在自然语言理解、多模态推理 文本→3D模型、图片→3D模型、3D优化（轻量化/拓扑修复），强在3D生成与几何处理。• 适配场景：XR情绪疗愈（快速生成定制化3D场景）、产品设计（图片→3D原型）、数字孪生（文本→3D场景）、远程协作（3D模型+AI交互）2015年成立，通用AI公司，主打大模型与多模态交互 第三方3D生成平台，依托Open
摘要： 随着3D打印技术的广泛应用，其打印质量的自动检测与控制成为保障制造效率与产品质量的关键环节。传统的缺陷检测方法依赖人工目视，存在效率低下、主观性强、难以实现连续监控等弊端。本研究提出并实现了一个基于深度学习与Web技术的智能化3D打印缺陷在线检测系统。系统核心采用先进的YOLOv8/YOLOv10/YOLOv11/YOLOv12目标检测算法，对三种常见打印缺陷（拉丝、毛刺、垂料）进行高精度
本文介绍了拆解流程的优化迭代，主要包含两大改进： AI语义识别：新增AiAnalysisService服务，通过AI自动识别物品名称和部件名称，取代原有的数字编号命名方式。通过状态管理aiLoading和aiResult实现分析过程与结果展示，需注意ArkTS中数组更新的特殊处理。 视觉交互升级： 引入ParticleField粒子场动效，增强工作区科技感和空间层次； 背景从纯白改为渐变紫+粒子效
文章摘要：本次更新主要优化了页面导航体验和发现页功能。通过新增 prevTab 状态变量，系统能记住用户来源页面，使返回按钮能正确跳转回上一页面（如从发现页进入拆解页后返回发现页）。发现页卡片新增网格参数（cols/rows），点击可直接进入对应配置的拆解页。同时重构了页面头部布局，将标题与状态指示器合并为一行，并添加返回按钮。这些改进形成了完整的交互闭环，解决了原先需要先回首页再切换的问题，提升
React Three Fiber（简称 R3F）是 Three.js 的 React 渲染器，它让你能够像写普通 React 组件一样，用声明式的 JSX 语法构建 3D 场景。与直接在 React 生命周期中手动操作 Three.js 对象的命令式写法相比，R3F 能让代码更清晰、可复用、易于维护。
本项目是一个基于Unity3D+C#开发的沙漠主题虚拟漫游系统，聚焦"屯垦戍边、人沙共生、胡杨精神"三大主题。主要功能包括：第一人称视角自由漫游（WASD+鼠标控制）及碰撞检测、阿拉尔沙漠之门场景展示（含牌楼、纪念碑等元素）、NPC答题交互（随机抽取沙漠文化知识题）等。采用Unity2021LTS引擎开发，使用UGUI和TextMeshPro实现UI交互，支持Windows和W
文章摘要：本文介绍了一个发现页卡片设计的优化方案。旧版所有卡片统一使用🔧图标，导致用户难以快速区分内容。新版为每个设备类型添加专属emoji图标（如📱、💻、🎧），并简化点赞数为纯数字。重构后的DiscoverCard组件采用对象传参，增大图标尺寸和圆角，调整背景色透明度，并添加心形图标和极淡阴影提升视觉层次。这些改进使内容识别更直观，界面更简洁美观。
摘要：本文分享了一个基于Unity3D+C#开发的故宫虚拟游览系统，专为编程初学者设计。系统实现了第一人称漫游（WASD控制+碰撞检测）、射线触发展品图文介绍（UGUI面板平滑弹出）、以及视频播放功能（支持控制）。项目采用Unity2021LTS引擎，核心技术包括Raycast射线检测、VideoPlayer组件和UGUI系统，已在Windows平台测试通过，也可部署为WebGL应用。该教学项目完
本项目是基于Unity3D+C#开发的苏州园林景区导览系统，包含第一人称漫游（WASD+鼠标控制）、展品文字交互（射线检测触发UGUI图文面板）、视频播放（支持控制功能）三大核心模块。采用Unity2021LTS引擎，使用UGUI、VideoPlayer等技术实现，提供PC本地版和WebGL部署方案。该项目虽非实际工作场景需求，但适合编程初学者学习Unity基础开发流程，包含完整的碰撞检测、UI交
本项目为长白山天池虚拟景区交互漫游系统，适用于编程入门学习。系统基于Unity3D开发，采用C#编程，实现第一人称自由漫游（WASD移动+鼠标视角）、景区知识问答（随机抽题即时反馈）和交互式场景介绍（售票口、打卡墙等）。核心技术包含UGUI交互、射线检测和物理碰撞防穿模机制。项目包含完整场景元素（天池观景台、气象站等）和UI系统，已在Windows平台调试通过，提供可运行源码供初学者参考。
本文介绍了3D拆解分析App的迭代更新，主要新增了"发现"功能Tab页，展示其他用户的拆解内容。架构从3个Tab扩展到4个Tab（首页、拆解、发现、历史），使用星星图标突出"发现"页的优质内容推荐特性。技术层面已完成网络层搭建，采用渐进式接入策略：UI实现加载状态，当前使用Mock数据，后续只需修改数据解析逻辑即可接入真实API。文章详细说明了导航栏扩展、网络请求处理、Mock数据结构设计等实现细
基于Gemini 335L卓越的深度感知能力，Gemini 335Le为Gemini 330新一代全场景双目3D相机系列拓展了工业级接口，以高性价比的选择，提供更可靠的实时3D视觉数据，助力机器人应对严苛工业环境。Gemini 335Lg是Gemini 330系列的明星成员，作为深受行业认可的Gemini 335L的GMSL2/FAKRA版本，其GMSL2串行器与FAKRA连接器的组合，为在复杂环
说的更直白一点就是，有了这一层支持之后，就算是搭一个结构稍微复杂一点的别墅，拖墙体、切楼层、实时渲染这些操作，也几乎不存在啥卡顿问题，整体体验会更接近本地软件一点。Pascal Editor的逻辑是把所有功能都先整合在一条工具条里，再像套娃一样，点进每个主工具，还能继续选择更精细的子功能，操作一层套一层。值得一提的是，在Pascal Editor里，像设计中最常用的选择、墙体、区域、视角、装置这些
基于 Vue 3 + TypeScript + Vite 的数字人交互前端，支持对接 OpenClaw AI Agent 平台，提供文字/语音聊天、3D 数字人渲染、TTS 语音合成和 ATF 唇形同步。
MAG-3D提出无需训练的多智能体三维具身推理框架，通过规划、定位、编码三智能体动态协同，结合开放词汇三维定位与可执行几何验证，在Beacon3D、MSQA基准上实现零样本最优性能，同时大幅提升定位与问答的一致性，有效解决现有方法依赖微调、流程僵化、易产生幻觉的问题，为开放世界三维可靠推理提供实用方案。
针对的是目前工业数字孪生（Digital Twin）开发中最大的痛点——“3D 渲染性能崩溃”。
摘要：本文介绍了OpenCV中calibrateHandEye函数在机械臂手眼标定中的应用，包括"眼在手上"（Eye-to-Hand）和"眼在手外"（Eye-in-Hand）两种模式的实现原理。对于"眼在手上"模式，直接使用机械臂末端到基座的变换矩阵；对于"眼在手外"模式，只需对输入矩阵求逆即可复用同一函数。文章通过坐标系变换公式推导证明了两种模式的数学等价性，并说明了3D相机（RGBD/线扫相机
在智慧园区、数据中心、智慧城市、工业产线数字化落地中，传统Unity、Unreal重型3D数字孪生方案，普遍存在门槛高、成本贵、迭代慢、部署难、资产不互通、2D3D割裂开发门槛极高：依赖专业图形工程师、三维建模人员，人力成本高昂、人才稀缺;迭代改造成本大：场景微调、设备交互、数据联动均需改代码，改版周期长达数天；终端部署受限：重型客户端仅支持PC运行，无法适配大屏、手机、平板轻量化访问；模型资产无
Google推出的<model-viewer>组件极大简化了网页3D展示开发，仅需一行HTML标签即可实现GLB/glTF模型渲染、交互操作、AR预览等功能，无需复杂Three.js代码。其核心优势包括内置Draco解码、跨端兼容、开箱即用的AR支持和响应式适配。 本文提供完整使用指南：CDN引入、常用属性配置（自动旋转、阴影、懒加载）、JS交互API及模型轻量化方案，推荐使用Zipoly工具进行
这篇文章介绍了3D拆解分析App的一次UI风格升级，主要从色彩和工作区设计两方面进行调整： 色彩升级：背景色从浅灰(#F8F7FC)改为浅紫(#E6E0F0)，使紫色贯穿整个应用，形成统一主题。这个淡紫色既保持了专业感，又不会显得过于鲜艳。 工作区重构：将渐变背景改为白色卡片设计，增加了明确的边界感(1px淡紫边框+轻微阴影)，提升了内容区域的辨识度和对比度。 细节优化： 点阵图案从手动布局改为动
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