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AI Agent 通过 DATASPACE3D 平台，基于 Skills + MCP 构建了30秒三维动态分镜，将星港货运车驶向闸门的场景拆分为六个可独立编辑的五秒镜头。项目实现运镜预演、时间线同步与多引擎播放验证，导出视频及关键帧供后续视频模型参考。该流程为AI视频制作提供可复用、可修改的运动参考，助力精准还原动作与构图。
机器人看起来有手臂、胸甲和接缝，为什么在 Blender 中只能整体选中？本文区分外观分件、对象分件与几何连通，从编辑目标、对象层级、连通壳、材质边界、意外焊接及骨架依赖逐项排查，介绍连通区域选择、松散部件分离与人工边界处理方法，并通过三份副本对照验证拆件结果。拆开对象不等于完成机械装配或动画准备，还需检查开口、UV、权重和导出结果。
面对引导类3D相机国产品牌份额突破85%的市场格局，选供应商不能只看参数表。本文从激光振镜与DLP的光学边界、手眼标定与避障的闭环深度、规模化交付验证三个维度，结合0.06mm级实测精度与国标参编背景，给出可落地的供应商筛选框架与现场集成判定标准。：选择工业3D视觉传感器供应商，核心判断标准并非像素数或标称精度的简单对比，而在于其光学体制能否匹配你的工件表面状态与车间光环境，以及软件层能否将点云稳
让 agent 写 Blender Python 建 3D 模型，十个脚本七个跑不出正确形状，这是我最近踩过的坑。六天 1451 星的 sand3d 正面回答了这件事。先看本周大盘。本周 Top5：t3code（+15,379）、skills（+9,635）、auto-ontology（+9,327）、Scrapling（+8,342）、OpenMausBot（+7,621）。
3D 视觉的精度上限，80% 取决于。
复制来源：从已有的平台中复制，生成最后一个平台。旋转与位置：对最后一个平台进行旋转，并在 X 轴上减少 Z 方向的偏移量，使其与其他平台形成合理的角度关系。效果评估：整体布局虽然不是最优方案，但比没有模型要好，能够满足当前可视化需求。6. 为平台赋予不同颜色材质材质区分：为每个平台赋予不同的颜色材质，便于在场景中清晰区分各个平台。完成状态：平台搭建完成，多个转换器（Conveyor）已正常工作，整
本文实测HarmonyOS 7中3DGS多模型共存的加载调度与内存管理机制，揭示两大核心问题：loadGSNode的Promise resolve不等于点云上传完成（解析与GPU上传被延迟至渲染时），导致“切片黑屏”；remove节点不触发内存释放，仅Scene.destroy能真正回收约53MB内存。通过三策略对照实验（全常驻、懒加载、滑窗）验证滑窗真淘汰生效，且重复加载产生多实例。结论：内存预
开源一台遥控乒乓球收集机器人：购置轮趣 R1 底盘 + C30D主控，200 Hz 四轮 PI、7 档车速、7 档叶片调速；自研三叶片收球机构与后置储球箱；自研Android 蓝牙控制台带圆盘摇杆、档位条与状态回显，260 ms 指令队列解决固件 200 ms 去抖造成的档位错位。CAD、固件、App 源码与 APK 全开源，附成本清单与踩坑记录。后续升级摄像头 + YOLO/OpenCV 自动收
本文作者重启“七维大脑”IP，借助Qoduck模型，全程Vibe Coding实现从零构建基于Three.js与Cannon物理引擎的3D弹珠台游戏。通过三轮提示词迭代，成功完成场景渲染、物理同步、音效粒子与性能优化，展现AI在复杂项目中的工程能力。代码结构严谨，细节处理出色，如局部坐标系重力分解、防穿模限速、纯算法音效合成等，验证了“提示词越详细，AI表现越强”的理念，为开发者提供高效实战范例。
VGGT-Long提出分块-对齐范式，突破原生VGGT显存瓶颈，实现公里级单目RGB序列重建。通过重叠分块处理、置信度驱动的IRLS-Sim(3)鲁棒对齐、VPR回环检测与Sim(3)流形下轻量LM全局优化，不依赖标定与深度监督，在KITTI、Waymo等数据集上实现优于MASt3R-SLAM等方案的精度。结合磁盘卸载内存管理，有效应对大序列内存爆炸问题。核心创新在于“局部大模型+外部轻量拼接”的
先把结论说清楚：三维重建或具身数据采集，成果上限往往在采集侧就定了。3D重建之前，数据采集要过四道关——多相机是否同一时刻、标定能否复现、曝光能否覆盖最亮与最暗、数据能否原样落盘。这四关没过，算法再强也只能在残缺的数据上打转。本文按工程链路拆开讲，不针对具体型号，也不引用未经实测的数值。
Tripo 是由 AI 公司开发的一款。它的核心目标是利用人工智能，将文本描述或二维图像快速转化为高质量、可用的 3D 模型，从而显著降低 3D 内容创作的门槛和耗时。
四个源码公开的项目。只写每项有没有，不打分，不比星数。依据是各仓库 README 当时写明的功能。xiaoke.ai 网站 https://xiaoke.ai。Windows 包 https://pan.baidu.com/s/1Y3KuQWG761eP08Uktx36Eg?pwd=xkai ，提取码xkai。
3D 雷达接 Nav2 后，机器人能跑起来只是第一步。真正难的是让它在实机环境里稳定、自然、安全地跑。1. 机器人绕路、贴墙、停住，不一定是 controller 的问题；2. Nav2 的导航效果高度依赖 costmap 质量；3. 3D 雷达数据进入 costmap 前必须做好高度过滤和车体点云裁剪；4. footprint / robot_radius 决定机器人对自身尺寸的理解；5. in
本文探索鸿蒙端侧实现3DGS三维重建的可行性。基于3DGS显式点云表示、渲染快、可编辑的优势，结合骁龙8 Gen3与麒麟9000S实测数据，指出端侧仅适合渲染，不可训练。提出“云端训练+端侧渲染”路径，通过透明度裁剪、FP16量化、SH降阶等技术将200万点压缩至30万点，并利用Vulkan Compute Shader并行排序，在小物体场景（<20万点）实现30fps流畅浏览，为移动端三维重建提
结构光为 “精度与细节” 而生，ToF 为 “速度与距离” 而生。自动化项目选型的核心，不是盲目选某一类技术，而是把技术特性和产线节拍、工件材质、精度指标、现场光照条件一一匹配。针对国内制造业大量的金属零部件无序上料、精密检测场景，迁移科技基于自研光栅结构光技术，配套完整的 Epic Pro 视觉软件、机器人手眼标定工具，为系统集成商提供一站式 3D 视觉方案，可提供免费现场样品测试、工况成像验证
TOF深度相机，通过测量调制红外光的往返飞行时间直接解算深度，无需经过双目立体匹配，直接输出稠密深度图，主控算力开销低。本文聚焦iToF相机：阐述TOF相机的主要应用场景。TOF的短板在精度而非量程，双目散斑误差，随距离近似二次增长，但2m内精度通常高于TOF，故2m内的毫米级引导(如3C装配、精密上下料)优先双目散斑或结构光，TOF的价值区是0.2~8 m的中近距稠密成像与弱纹理场景。
HOOPS AI 的形状嵌入能力可以把 CAD 几何检索接入 Synera 这类工程智能体工作流。本文梳理从对话指令到返回相似零件的完整流程、形状嵌入的原理边界，以及开发团队需要自行完成的检索效果验证，适合正在评估 CAD 设计复用方案的工程师。
迁移科技 Epic Eye 系列 3D 相机，从底层架构上围绕工业现场长期稳定运行做设计，面向机器人视觉引导、在线检测、拆码垛、新能源、汽车零部件等连续量产场景，主打长期可靠性，解决现场温漂、光照波动、振动、粉尘水汽带来的不稳定问题。自研一体化 SOC 智能架构，降低链路故障区别于传统相机 + 外置工控机分体方案，智能版本将算力集成在机身内部，去掉独立工控机、显卡、硬盘等故障节点，从根源减少宕机诱
Wanaka Studio 是一款 AI 原生 3D 游戏引擎，主打“一句话生成游戏”，通过 AI Agent 自动创建原型，支持可视化编辑、自动绑骨、多人联机与一键跨平台发布，极大降低 3D 游戏开发门槛。适合零基础创作者快速实现休闲类小游戏原型。本文从注册到发布，系统讲解界面操作、提示词技巧、项目实战与避坑指南，助力新手高效入门。
批量制作 3D 资产，难点不只是一次生成多少个，而是任务失败后能否定位原因、局部重试，并保留已经通过的版本。本文从输入结构、任务拆解、失败恢复、版本对应和目标端回读五个维度，对比普通生成器、DCC 脚本与 3D Agent，结合概念候选、尺寸变体、材质配色、跨工具处理和长期迭代五类任务给出选择依据。同时设计 20 个资产的四轮验证方案，检查命名、故障处理、局部重试和导出结果，并将人工审核与返工计入
信创国产化智慧档案室3D可视化系统，基于麒麟、统信操作系统及达梦、人大金仓数据库，构建温湿度、漏水、防盗一体化监控平台。通过三维建模实现风险点位精准定位，支持断网自治、分级联动与国密加密传输，满足等保2.0及DA/T42-2022规范。系统融合感知采集、边缘计算与可视化应用，实现环境实时监测、告警自动推送、设备智能联动，提升档案安全管控的可视化、自动化与可追溯能力，助力档案室从人工巡检向智能预警转
论文 MLLM-GS提出了一种在极端退化环境（如烟雾、低光照、运动模糊、曝光异常等）下，利用多模态大语言模型（MLLM）先验知识来引导并加速高质量新视角合成（NVS, Novel View Synthesis）的框架。 在极端环境或存在严重图像退化的场景中，传统的 3D Gaussian Splatting (3DGS) 会因为输入观测质量极差而无法准确重建几何结构与纹理。为了解决这个问题，MLL
本文完整记录了在鸿蒙 PC 平台上适配宅匠 3D 室内设计的全过程。特性实现方案家具预设库24 种家具（6 分类）+ box/cyl/sph/cone 3D 造型件描述参数化墙体起点终点定义 + 厚度属性 + 门窗沿墙参数定位（0~1 位置）2D 平面渲染Canvas 9 层绘制（网格/房间/墙体/门窗/家具/标注/文本/选择）3D 装配数据buildSceneData 由数据模型产出 boxes
Stereolabs 是一家总部位于美国旧金山的初创公司，专注于立体视觉和3D深度相机技术。公司于2015年发布了第一代，赋予无人机、机器人等设备室内外防撞、自动导航和3D测绘的能力。最新的ZED 2相机结合了高分辨率3D视频和神经网络技术，能够感知周围环境，适用于自主导航、增强现实和3D分析等复杂应用。
🌌你好！这里是👋 欢迎添加好友 is_yu_ei，不定期掉落福利资讯。
11月1日，DeepSeek开源常驻Agent底座，Kimi上线3D自动建模，MiniMax、可灵等国产模型密集更新；联想交付英伟达新一代AI系统，苹果牵手阿里千问；科技巨头AI基建投入超3万亿美元，DeepSeek获1055亿融资；多项AI安全与具身智能标准同日实施，智能体与物理AI加速落地。
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