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4090科学计算算力作为前沿科技的代表，凭借其卓越的计算性能和强大的处理能力，在科学研究、人工智能、数据分析等领域发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨4090的科学计算算力如何推动各行业的发展，如何引领科技创新的浪潮。
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在本届北京冬奥会花样滑冰男子单人自由滑中，日本选手羽生结弦如约挑战公认难度最高花滑动作4A（阿克塞尔4周跳），虽然结局有些遗憾，在落地时不慎摔倒，并未挑战成功，最终以排名第四的总成绩无缘领奖台。但在赛后，各界都纷纷敬佩于他坚持不懈挑战4A的勇气。“阿克塞尔跳”是花滑中难度与基础分值最高的一项跳跃动作，“阿克塞尔四周跳”也称4A，意味着选手需要在起跳后完成四周半的空中旋转动作，目前还没有人在正式比赛
25年9月来自新加坡国立、浙大、地平线机器人公司、慕尼黑工大、香港科大、清华、南京理工、澳门大学和上海AI实验室的论文“3D and 4D World Modeling: A Survey”。世界建模已成为人工智能研究的基石，使智体能够理解、表征和预测其所处的动态环境。尽管先前的研究主要侧重于二维图像和视频数据的生成方法，但却忽略利用原生三维和四维表征（例如RGB-D图像、占用网格和激光雷达点云）
谷歌搞了个AI时代的神经操作系统原型，里面的所有界面，都不是程序员提前写好的，而是靠Gemini 2.5 Flash-Lite大模型实时生成出来的。这是一个非常前沿的新型操作系统研究，是智能化人机交互的未来方向。我们现在用的所有软件，电脑系统也好，手机应用也罢，每一个按钮放在哪，每一个菜单长什么样，都是开发者一行一行代码提前规定好的。你点这个按钮，它就执行这个功能，跳转到那个页面，一切都是预设的。
jquery 3D旋转前端交互效果
掌握3D标注需要具备空间思维、多视图协同能力和领域专业知识。90%标注员可在16周内达到工业级标准。需建立《空间参数手册》，记录不同场景下的标注策略（如：雨天点云过滤阈值=0.15）。
摘要： Wyn商业智能软件通过低代码3D组件库、国产化全栈适配及AI辅助设计，为企业提供高效3D可视化大屏解决方案。支持从数据接入（含IoT实时流）、3D模型绑定到交互式大屏搭建的全流程，具备10+类3D组件（地图/工厂/设备模型）和动态预警功能。典型应用包括航空装配数字孪生、智慧水务管网监控等场景，显著提升数据呈现效率。其国产化生态（统信UOS/达梦数据库）与自然语言生成图表能力，兼顾信创合规与
摘要 Chart3D是一种突破传统二维图表局限的三维数据可视化技术，通过引入z轴实现多维度数据展示，能够更直观地呈现复杂数据关系。其特点包括空间维度拓展、精准数据关联呈现及跨平台交互体验，适用于金融、科研、工业制造等多个领域。创建Chart3D可借助Python（Matplotlib、Plotly）、JavaScript（Echarts）等工具，但面临数据复杂性、性能优化等挑战。未来，Chart3
浙江大学与港大团队提出PriorDepthAnything框架，将稀疏深度传感器数据与AI深度预测相融合，实现一键补洞、降噪和分辨率提升。该创新方法通过粗到细的流程整合度量信息与几何结构，支持7个真实数据集的零样本迁移，可处理深度补全、超分辨率和修复任务，并能直接优化VGGT等3D模型输出。实验证明该方法在保持像素级精度的同时，显著提升了深度图的细节、边界和度量准确性，为自动驾驶、AR/VR和工业
不同于依赖预定义物体模型的传统方法，RefPose通过利用参考图像和几何对应关系，实现了对新物体形状的动态适应，从而在之前未见过的物体上表现出强大的鲁棒性。随后利用相关体积引导的注意力机制辅助几何估计。利用预先渲染的多个模板（即不同角度和姿态的物体图像）从中选择几个最匹配的模板，然后通过基于中位数的投票机制（medoid-based voting）来估计物体的初始姿态。结合上述估计的几何信息，采用
【深度学习】【三维重建】windows11环境配置PyTorch3d详细教程
极坐标空间只有一个轴（极轴），它通常被描述为来自原点的射线。在数学文献中，极轴通常在图表中指向右，因此在笛卡尔坐标系中，它对应于+x轴。使用二维极坐标定位一个点（r, θ）r定义了点到原点的距离，θ定义了点到原点的方向。对于任何给定的点，有无穷多个极坐标对可以用来描述这个点。这种现象被称为别名（ Aliasing）。如果两个坐标对的数值不同，但指向空间中的同一点，则它们被称为彼此的别名。注意，在笛
01 背景介绍先给大家看一下我们的课程介绍视频：尽管结构光作为一种已经相当成熟，并且广泛应用的三维重建技术，不同于深度学习，依旧缺乏相关的课程，网上的开源资料寥寥无几，即使有，也是晦涩难懂，许多刚入门的研究者需要花费大量时间入门（其中也不乏笔者本人）。不少这方面的研究生，如果缺少实验室传承，一年学编程技术，一年看文献入门结构光，刚刚迈入科研又要面临找工作的问题了。其实结构光不同于SLAM，并不是一
3d人体姿态估计学习资料
教程 3: 自定义数据预处理流程数据预处理流程的设计遵循一般惯例，我们使用 Dataset 和 DataLoader 来调用多个进程进行数据的加载。Dataset 将会返回与模型前向传播的参数所对应的数据项构成的字典。因为目标检测中的数据的尺寸可能无法保持一致（如点云中点的数量、真实标注框的尺寸等），我们在 MMCV 中引入一个 DataContainer 类型，来帮助收集和分发不同尺寸的数据。请
作者：Scentea | 来源：3D视觉工坊在公众号「3D视觉工坊」后台，回复「原论文」即可获取论文pdf。添加微信：dddvisiona，备注：三维重建，拉你入群。文末附行业细分群。R3D3是一种用于密集三维重建和自我运动估计的多摄像头算法，该方法通过迭代地结合多摄像头的几何估计和单目深度细化来实现一致的密集三维重建。R3D3的核心思想是将单目线索与来自多摄像头的空间-时间信息的几何深度估计相.
osg数学基础
与基于屏幕空间的 2D人体姿态估计不同，3D人体姿态估计是尝试还原人体在三维世界中的形状与姿态，包括深度信息。绝大多数的现有3D人体姿态估计方法依赖2D人体姿态估计，通过获取 2D人体姿态后再构建神经网络算法，实现从 2D 到 3D人体姿态的映射。
©PaperWeekly 原创 ·作者 |杨雨辰单位 |复旦大学、上海人工智能实验室简介精确的人体 3D 姿态估计是众多领域的基础，如机器人、运动表现分析等，而获取大量的自然条件下的 3D 姿态标注极其困难。具体而言，3D 姿态真值获取通常需要搭建动作捕捉环境。该方式仍然需要耗费大量人力物力，且数据受限于动作类型和人体外貌多样性，因而使得以 3D 真值为基础的全监督姿态估计算法难以泛化到更多...
第12章 几何图元矩形边界框 矩形边界框的限制是：边必须垂直于坐标轴，称为AABB(axially aligned bounding box轴对齐矩形边界框)OOB oriented bounding box(方向矩形边界框)AABB表示方法首先AABB满足一下条件xmin<=x<=xmaxx_{min}<=x<=x_{max}xmin<=x<=xmaxym
1 简介BM3D算法借鉴了非局部均值（NL-Means）方法的非局部块匹配思想，在此基础上，将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理，再将处理结果聚合到原图像块的位置。BM3D算法由两个大的步骤组成，即初步估计和最终估计阶段，每一阶段又分别包含三个部分：块匹配、协同滤波和聚合。2 部分代码clearall;clc;pauseTime=1;filePaths='cameraman256.png
本次分享我们邀请到了浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室在读博士彭哲晰，为大家详细介绍他们的工作：RTG-SLAM.如果您有相关工作需要分享，欢迎文末联系我们！RTG-SLAM: Real-time 3D Reconstruction at Scale Using GaussianSplatting论文地址：https://arxiv.org/pdf/2404.19706我们提出了实时高.
界面需要双手操作, 左手 W, E, F, A, S, D 控制左右前后上下平移, 右手 U, I, O, J, K, L 控制左右上下顺时逆时旋转. 如果觉得平移速度慢, 可以在 Camera Point VIew 中, 勾选 Acceleration。这个数据集里面带了4个场景, 两个室内的, 两个室外的, 都是两三百张图片, 图片比较小, 单图几百K到几千K, 适合验证测试., 选择安装对应
💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️行百里者，半于九十。📋📋📋🎁🎁🎁。
echarts作为一款开源数据可视化工具有着许多优点，但是如果你在使用echarts时经常遇到问题，那么相较于echarts，选择一款专业的数据可视化软件也许更符合你的需求。今天就将为你介绍一款神奇的数据可视化软件——山海鲸可视化。
本文介绍了基于Docker的3D重建环境配置流程。首先通过Docker搭建Ubuntu 20.04环境并配置GUI功能，然后详细记录了COLMAP和OpenMVS的编译安装过程，包括依赖安装、源码编译和错误修正。其中COLMAP安装需解决apt安装失败问题，OpenMVS编译需修改代码错误并处理依赖关系。最后配置Python环境运行3D重建代码，解决了typing_extensions版本问题。整
点云PCL免费知识星球，点云论文速读。文章：BS3D: Building-scale 3D Reconstruction from RGB-D Images作者：Janne Mustaniemi , Juho Kannala , Esa Rahtu , Li Liu , and Janne Heikkilä编辑：点云PCL来源：arXiv 2023欢迎各位加入免费知识星球，获取PDF论文，欢...
点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达一、机器视觉机器视觉（Robot Vision，伯特霍尔德·霍恩）视觉测量（张广军）机器视觉算法与应用（halcon版本）机器人学、机器视觉与控制（Peter Corke）机器人视觉测量与控制（徐德等）视觉测量原理与方法（邾继贵）数字图像处理与机器视觉—VisualC++与Matlab实现计算机双目立体视觉（高宏伟）三维测量技术及应用（李中伟）
AI TIME PhD《结合词典的中文命名实体识别》 2020年9月27日 19:30-20:30划重点！直播通道:哔哩哔哩直播通道扫码或点击链接关注AITIME哔哩哔哩官方账号观...
3维重建，神经辐射场NERF的搭建，本人4060笔记本，训练一次大概11小时左右
Github源码使用到的Github项目及链接：三维重建
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