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Apifox 最新版本带来多项功能升级：新增 MCP Client 调试工具，支持调试 MCP Server；推出「测试套件」功能，提供静态/动态两种测试模式；重构测试报告界面，实现结构化展示；增强调试能力，包括查看HTTP/TLS详细信息、array参数枚举值选择、SSE接口换行符支持；新增Hoppscotch数据导入功能；优化项目成员邀请流程；修复了MongoDB特殊字符连接和密码重置问题。持
对于开发者而言，未来的表单开发不应浪费在冗余的布局调试中。FlashTable 通过AI+配置化引擎减少 80% 以上的手动编码工作量，专注于核心业务逻辑。需求响应速度从“周级”提升至“天级”，实现业务与系统的无缝对接。
本文横评 10 款产品管理系统：ONES、Jira、Aha! Roadmaps、Productboard、Craft、airfocus。帮你按企业痛点与成熟度建立选型框架，减少隐性成本。
考点集中，复习范围明确：旧版核心知识点就围绕“五大过程组+十大知识领域”展开，这部分占分能超80%，不用分散精力去啃新版新增的数字化采购、AI项目应用这些陌生内容，复习方向特别清晰，不用瞎琢磨。答题门槛低，得分逻辑简单：题型大多是记忆型和理解型的情景题，没有新版那种复杂的图表分析题。只要能找准题眼、记牢核心公式，就能快速锁定答案，对零基础考生也很友好。资源成熟，备考少走弯路：旧版考试这么多年下来，
本文针对一篇CSDN上关于AFFiNE私有化部署的AI生成文章进行了验证和错误分析。原文中缺少关键的数据库配置步骤，导致部署失败。作者通过实际测试发现，AFFiNE私有化部署必须配置PostgreSQL和Redis数据库，而原文未提及这一关键环节。文章还简要介绍了AFFiNE的核心功能和技术特点，包括其作为开源一体化工作区的特性、实时协作能力以及适用场景。最后提供了正确的Docker部署方法，包括
matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化关键词：wasserstein距离 CVAR条件风险价值 分布鲁棒优化 电-气综合能源 能量-备用调度参考文档《Energy and Reserve Dispatch with Distributionally Robust Joint Chance Constraints》
本文为计算机视觉类毕业设计提供零成本高效解决方案，破解时间紧、预算少的难题。推荐“TjMakeBot + Google Colab”免费工具栈，重点解析如何利用 AI 聊天式标注，将数周的手动标注工作缩减至 3-5 天。文章详解从数据收集、清洗、AI 辅助标注到模型训练的全流程，分享农学与交通领域的实战案例，并提供论文“数据准备”章节的高分写作技巧。助力学生利用免费 AI 工具，无需安装软件，轻松
在数字化的时代，选择合适的数字人变得越来越重要。本文将推荐2025年高口碑的前8款数字人产品，帮助你准确匹配需求并提升工作效率。无论是个人使用还是企业需求，这些精选产品都将为你提供最佳选择。快来看看这些数字人的优势与特点，为你的决策提供参考吧！
猪齿鱼3.0通过AI实现端到端智能闭环，推动研发协作从指令驱动向意图驱动转型，提升效率与质量。
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Git 工程指引（命令+问题），包括指令区别，常见的报错问题，特殊场景的使用，如何撤销，高级指令的使用！
ERP系统对接三方系统价值分析 核心价值：ERP系统通过与三方系统集成，实现业务流程效率提升30-50%，数据一致性达99.9%+。主要对接场景包括： 供应链系统（SRM/WMS/TMS） 采购成本降10-15% 库存周转率升20-30% 物流状态实时跟踪 财务税务系统 开票效率提升90% 报税时间节省40-60小时/月 银企直连实现实时对账 生产制造系统 计划达成率提升25% 设备利用率提高15
AI智能体产品是基于人工智能技术构建的独立或集成系统，能够感知环境、处理信息并自主决策执行任务。这类产品通常结合机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，模拟人类或特定角色的行为模式，完成特定场景下的需求。
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Gemini 2.5 Pro Deep Research 对诤略参谋系统中全部官方人格的点评及可视化分析。仅供娱乐 🎃。
在数字内容日益丰富的背景下，我开发了一款【在线音频剪辑工具】，旨在为用户提供简单、快速的音频处理体验。该工具现已上线，支持多种音频格式上传，无需注册即可使用。核心功能包括音频波形可视化、精准剪辑、播放控制、音量调节和波形缩放，所有操作均通过现代前端技术如WaveSurfer.js和Web Audio API实现，确保响应速度和隐私安全。此外，工具采用响应式设计和Ant Design UI，确保在不
功能实现方式📖 拼音朗读功能接入百度 TTS 接口实现🔐 权限控制使用 API Key / Secret Key + access_token🧑🏫 用户交互一键点击即可朗读所识别的拼音🎯 适用场景中文学习、儿童教育、AI识别讲解平台通过以上步骤，我在 Next.js 项目中实现拼音的普通话朗读功能，增强学习效果和交互性！
在2025年，AI数字人正逐渐成为营销的新宠。本文推荐了三大顶尖的AI数字人营销策略，探讨集之互动如何运用3D数字人技术提升品牌互动，满足消费者需求。同时分析人工智能数字人在各行业的应用潜力，为企业提供有效的数字人营销战略。
现在打热线那叫一个纵享丝滑——以前等半天，现在分分钟搞定。周末闲谈的时候，我就和客户说几天不见，你们可太能整活了！我们平台的AI应用仓库怎么库库上线呢，原来是前几天刚给大家培训完，各家都开始上线自己的AI应用了。——工单堆成山，座席翻文件翻到手抽筋，群众等答案等到花都谢了！上个AI机器人直接杀疯了！——群众问啥，AI秒回标准答案，政策条文张口就来，比干了十年的老政务还溜！——哪个片区要爆雷、什么问
现在的字节对用户需求也在变得更加敏锐，反应速度也变得更加敏捷了。12月11日，据媒体报道，字节提升了即梦的产品优先级，尝试用新的路径打造AI时代的“抖音”——即梦AI隶属于字节跳动旗下剪映业务，定位是AI内容平台，支持通过自然语言及图片输入，生成高质量图像及视频。据悉，字节计划后续把更多资源向更多模态的产品形态转移，
要让 AI 处理和解析 PDF 文件，必须先进行预处理，以提取其中的文本内容。像 GPT-4 这样的 LLM 依赖于纯文本输入，因此我们需要先将 PDF 转换为可解析的格式。它支持多种输出格式，包括 HTML、JSON、TXT 和 XML，这些都是 AI 训练和处理模型时常用的格式。随着人工智能在处理海量文本方面的应用越来越广泛，PDF 文件却成为了一项挑战。，用于定义文档的语义结构。对于这些文件
DORA 2025 报告提示我们：只有将 AI 有机融入价值流管理（VSM）和端到端研发流程，才能真正实现可持续的 AI 研发效能 提升。本文从项目治理与组织效能视角出发，系统解析 AI 如何驱动价值流转型，并提出可执行的实践路径。
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智能文档处理（Intelligent Document Processing，简称 IDP）已成为众多行业将大量非结构化数据转化为结构化、可操作信息的关键工作流程。从发票、驾照到各类报告，这些海量的文档数据蕴含着巨大的商业价值，但传统处理方式往往效率低下且准确性难以保证。而谷歌的 Gemini 2.0 模型与开源框架 ExtractThinker 的结合，为解决这一难题带来了新的曙光。
针对软件开发中的常见需求（如数据清洗、特征工程、模型训练与部署），提供可直接复用的Python代码片段（基于scikit-learn、TensorFlow等），覆盖从“原始数据”到“生产模型”的完整链路。：聚焦生成式AI（如GPT、Claude、Hunyuan大模型）在软件开发中的落地（如自动生成代码、编写API文档、辅助测试用例设计），包含与主流大模型API交互的实战技巧（Prompt工程、工具
发布前检查：确保配置正确、构建产物完整、包名可用发布流程：登录账号 → 执行发布命令 → 首次 scoped package 需要异常回退：优先使用 dist-tag 回退，避免删除已发布的版本2FA 认证：使用 Access Token 解决 2FA 认证问题，要注意 Token 安全自动化发布：通过 Git Tag、semantic-release 或手动 workflow 实现自动化发布流程
创建仓库得到一个URL。
Apipost 在功能丰富度、协作功能、用户体验、安全性和成本方面均表现出色，尤其在接口状态管理、认证类型支持、参数描述库、自定义函数、WebSocket 和 SocketIO 支持等关键功能上，Apipost 显得更为强大和灵活。相比之下，Apifox 在这些方面稍显不足。
AI陪伴产品正成为出海新风口。随着大模型技术进步，这类融合情感计算、角色扮演等功能的数字伴侣，在欧美日韩等地快速兴起，填补了孤独人群的情感需求。出海优势在于成熟的技术基础、用户付费习惯和文化接受度，但也面临多语言适配、情感模型优化等挑战。成功关键在于设计差异化角色、结合社交传播、分区域试点，并构建成长机制提升用户粘性。这一赛道不仅需要技术能力，更考验对跨文化情感需求的理解能力，是兼具商业价值和人文
本文探讨了堆栈式知识归纳软件在复杂信息管理中的重要性，推荐了5款适用于不同场景的工具（板栗看板、Workflowy、Heptabase、Airtable、ClickUp），并分析了其垂直架构特点。文章指出，这类软件通过层级嵌套方式能有效解决逻辑断层、认知过载等问题，适用于研发管理、项目分解等场景。同时提供了选型建议和实施策略，帮助团队建立纵向对齐的知识体系，将碎片信息转化为结构化逻辑栈，提升协作效
海床基是一种布放在海底，用于长期、连续、自动监测海洋环境参数的观测设备。采用坚固耐用的材料，抵抗海流冲击、海水腐蚀以及海底地质变化等，确保设备长期稳定运行。配备大容量电池或其他能源供应系统，可在海底自主工作数月甚至数年，无需频繁维护与更换能源，保障数据采集的连续性。集成多种高精度传感器，能够同时测量温度、盐度、海流、海浪、溶解氧、pH值等多种海洋环境参数。支持卫星、水声通信等多种数据传输方式，可将
摘要：北京智源人工智能研究院开源了具身智能基座大模型RoboBrain-X0，通过统一动作空间与分层任务拆解，实现了"一个基座模型驱动多种机器人"的突破。该模型在零样本迁移能力、小样本微调效率和控制一致性方面表现优异，真机评测成功率超主流基线2.5倍。同步开源的训练数据集包含多模态感知和多样化动作数据，为行业提供了可复用的通用基座。该成果标志着具身智能从单点突破迈向规模化应用的
这一流派的代表是“神经网络”（Neural Networks），尤其是深度学习（Deep Learning）——通过多层神经网络自动从数据中学习特征（比如从像素中识别猫的轮廓，而不是人工定义“猫必须有尖耳朵”）。《人工智能：现代方法（第4版）》的第一章像一杯精心调制的“智能鸡尾酒”——既有历史的回甘（图灵测试、达特茅斯会议），又有现实的清新（你手机里的语音助手），还有对未来的展望（强AI的可能性）
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本文档汇总了诤略参谋涉及的全部工作指令类提示词。这些提示词会根据任务类型以及全局、项目、计划三级设置的取值自由组合。
美国麻省理工学院团队开发了多模态机器人平台CRESt，通过融合自动化设备、大模型和实验室监测，加速了多元素催化剂的研发。该平台在3个月内测试900多种配方，发现一种八元合金催化剂成本性能比提升9.3倍。CRESt采用"知识辅助贝叶斯优化"算法，整合文本、图像等多源数据，实验效率提升36%。在电益甲酸燃料电池催化剂研究中，CRESt成功从2x10¹⁷种可能配方中筛选出高性能催化剂
非常荣幸地收到了来自CSDN官方颁发的博客专家实体证书！这个证书不仅是对我过去几年的努力的肯定，也意味着我在技术分享的路上迈出了更加坚实的一步。回顾这一路的成长，我感慨万千。
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