logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

6年AI应用架构师经验:计算机科学研究中AI协作的7个核心原则

协作智能(Collaborative Intelligence)是一个跨学科概念,融合了人工智能、认知科学、社会学和组织理论等多个领域的视角。作为AI应用架构师,我发现从不同维度理解协作智能有助于构建更有效的AI协作系统。多学科视角下的协作智能定义学科视角协作智能定义核心关注点对AI协作设计的启示人工智能人机系统共同解决问题的能力,其中整体系统性能超过单独的人类或AI系统性能优化、任务分配、互补性

#人工智能#百度
6年AI应用架构师经验:计算机科学研究中AI协作的7个核心原则

协作智能(Collaborative Intelligence)是一个跨学科概念,融合了人工智能、认知科学、社会学和组织理论等多个领域的视角。作为AI应用架构师,我发现从不同维度理解协作智能有助于构建更有效的AI协作系统。多学科视角下的协作智能定义学科视角协作智能定义核心关注点对AI协作设计的启示人工智能人机系统共同解决问题的能力,其中整体系统性能超过单独的人类或AI系统性能优化、任务分配、互补性

#人工智能#百度
《AI应用架构师,带你走进智能对话系统架构设计的神秘世界》

想象一下,在不久的将来,你早上醒来,智能助手已经根据你的日程和天气准备好早餐建议;通勤时,车载对话系统帮你处理邮件并提醒会议;工作中,智能客服自动解决客户问题;晚上回家,智能家居系统根据你的语音指令调整灯光和温度。这不是科幻电影的场景,而是正在逐步实现的现实。智能对话系统(Intelligent Dialogue System)是一种能够与人类进行自然语言交互的人工智能系统,它通过理解用户意图、处

#人工智能#系统架构
《AI应用架构师,带你走进智能对话系统架构设计的神秘世界》

想象一下,在不久的将来,你早上醒来,智能助手已经根据你的日程和天气准备好早餐建议;通勤时,车载对话系统帮你处理邮件并提醒会议;工作中,智能客服自动解决客户问题;晚上回家,智能家居系统根据你的语音指令调整灯光和温度。这不是科幻电影的场景,而是正在逐步实现的现实。智能对话系统(Intelligent Dialogue System)是一种能够与人类进行自然语言交互的人工智能系统,它通过理解用户意图、处

#人工智能#系统架构
实战分享:AI应用架构师如何优化缓存命中率?(附LRU_LFU算法案例)

缓存命中率是衡量缓存效果的核心指标,定义为成功从缓存中获取数据的请求比例。Hit RateHit Rate​Miss Rate1−Hit RateMiss Rate1−Hit Rate​H×Tc1−H×TmH×Tc​((1−H×Tm​HHH= 缓存命中率TcT_cTc​= 缓存访问时间TmT_mTm​= 主存访问时间。

#人工智能#缓存#算法
AI项目迭代效果差?用这套度量框架,架构师优化方向

AI项目,特别是机器学习(ML)和深度学习(DL)项目,与传统的软件工程项目有着本质的区别。这种区别主要体现在其固有的不确定性、数据依赖性、动态演化性以及跨学科复杂性上。不确定性:传统软件的行为在给定输入和代码逻辑的情况下是确定的。而AI模型,尤其是基于统计学习的模型,其输出是概率性的,其性能高度依赖于训练数据的分布和质量。模型的“正确性”往往不是绝对的,而是在特定阈值下的权衡。数据依赖性:“数据

#人工智能
智能合规管理AI平台的知识图谱架构设计:从0到1的实战指南

要设计智能合规知识图谱,首先需要理解合规管理的核心痛点与知识图谱的核心价值——只有“痛点与价值匹配”,技术才能真正落地。从0到1构建知识图谱的核心原则是“需求驱动”——如果不清楚“用户需要什么”,再完美的架构也无法落地。本节将讲解如何通过“ stakeholder访谈”“需求分类”“目标定义”,明确知识图谱的建设范围与目标。基于需求调研,我们需要定义知识图谱的核心目标列出合规领域的“核心概念”(如

#人工智能#知识图谱
AI架构师手册:扩容方案中的分布式锁

分布式锁通过在分布式系统中创建一个全局唯一的锁资源,确保在同一时刻只有一个客户端能够执行关键操作。本文将深入探讨分布式锁的核心原理、实现方案、性能优化策略,以及在实际AI系统扩容中的应用实践。

#人工智能#分布式#wpf
MySQL与Hadoop集成:实现大数据分析

1.背景介绍在大数据时代,数据的处理和分析已经成为企业和组织中非常重要的一部分。MySQL和Hadoop是两个非常受欢迎的数据处理和分析工具。MySQL是一种关系型数据库管理系统,用于存储和管理结构化数据。Hadoop是一个开源的分布式文件系统和数据处理框架,用于处理和分析非结构化数据。在本文中,我们将讨论如何将MySQL与Hadoop集成,以实现大数据分析。我们将从背景介绍、核心概念与联...

#mysql#hadoop#数据分析 +2
数据可视化的角度:多维数据展示技巧

1.背景介绍数据可视化是指将数据以图形、图表、图片的形式呈现给用户,以帮助用户更直观地理解数据。在大数据时代,数据可视化的重要性更加突出。多维数据展示技巧是数据可视化的一个重要方面,它涉及到如何将高维数据展示为低维数据,以便用户更好地理解和分析。在本文中,我们将从以下几个方面进行探讨:背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解具体代码实例和详细解释...

#信息可视化#数据分析#数据挖掘
    共 18139 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 1814
  • 请选择