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2026 年 AI 产品趋势洞察及架构演进深度研究报告

DeepSeek + 中国算力联盟Figure + OpenAI 具身部门(已深度绑定)Neuralink + Grok 脑机部门其余所有公司,要么被收购,要么归零。2026 年不是 AI 的春天,是 AI 的「战国终局之年」。胜者,将统治人类未来 100 年。败者,连名字都不会被历史记住。报告完。2026年,人工智能产业正经历从"内容生成"向"自主行动"的根本性范式转移。这一转变不仅重塑了产品形

#人工智能#架构
2026 年 AI 产品趋势洞察及架构演进深度研究报告

DeepSeek + 中国算力联盟Figure + OpenAI 具身部门(已深度绑定)Neuralink + Grok 脑机部门其余所有公司,要么被收购,要么归零。2026 年不是 AI 的春天,是 AI 的「战国终局之年」。胜者,将统治人类未来 100 年。败者,连名字都不会被历史记住。报告完。2026年,人工智能产业正经历从"内容生成"向"自主行动"的根本性范式转移。这一转变不仅重塑了产品形

#人工智能#架构
基于 FastAPI + LangGraph + LLM 大语言模型的通用 Agent 多智能体系统架构设计与开发实战、产业应用

FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Python Web框架,专门用于构建API。它由Sebastián Ramírez(@tiangolo)创建,基于Starlette(用于Web部分)和Pydantic(用于数据部分)构建。性能优先:FastAPI是当前最快的Python Web框架之一,性能与NodeJS和Go相当。这得益于其基于Starlette的异步架构,能够充分利用Python

推荐系统中的性能优化方法

1.背景介绍推荐系统是一种基于用户行为、内容特征和其他信息的系统,用于为用户推荐相关的物品、服务或信息。推荐系统的目标是提高用户满意度和用户行为,例如点击、购买、收藏等。在实际应用中,推荐系统的性能对于企业的竞争力和用户体验至关重要。因此,优化推荐系统的性能是一项重要的任务。在本文中,我们将从以下几个方面讨论推荐系统中的性能优化方法:背景介绍核心概念与联系核心算法原理和具体操作步...

#性能优化
企业数字化展示平台的用户界面设计规范,AI应用架构师的制定

想象一下,如果迪士尼乐园没有统一的导览图和指示牌,游客会怎样?有人可能在明日世界迷路,有人找不到冰雪奇缘的演出场地,孩子们会哭闹,家长们会焦虑——这和企业数字化展示平台缺乏统一UI设计规范的后果惊人相似。用户迷失在混乱的界面中,找不到需要的信息,最终选择离开。在当今数字化时代,企业数字化展示平台(可以是官网、产品展厅、数据可视化平台等)已不再是简单的"电子名片",而是承载品牌形象、产品展示、用户交

#ui#设计规范#人工智能
AI应用架构师眼中AI驱动深度研究平台的行业应用

AI驱动深度研究平台是一种集成先进人工智能技术、多模态数据处理能力和领域知识模型的复杂系统,旨在通过人机协同方式加速知识发现、假设验证和创新决策过程。它不仅仅是工具的集合,更是一种新型研究范式的数字化载体认知增强:不仅处理信息,更能理解、推理和创造知识跨域整合:打破数据、工具和学科的传统边界自主进化:通过学习持续提升性能并适应新的研究需求人机共生:以人类意图为导向,AI为增强引擎的协作模式数学形式

#人工智能
AI应用架构师深度分享:企业AI创新能力建设的3大阶段与目标

在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)已从实验室走向产业实践,成为企业获取竞争优势的核心驱动力。据麦肯锡全球研究院报告显示,到2030年,AI有望为全球经济贡献高达13万亿美元的额外GDP增长。然而,并非所有企业都能平等地享受这场AI红利——根据Gartner的调研,能够真正将AI转化为可持续的商业价值。作为一名在AI架构领域深耕15年的实践者,我亲历了从早期机器学习项目到如今企业级AI转型

#人工智能
Coding Agent 中 Skills、MCP、Prompt、SubAgent 的基本概念和定义

MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic 于2024年11月推出的一种开放标准,旨在统一大型语言模型(LLM)与外部数据源和工具之间的通信协议。其主要目的是解决当前AI模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题,使得AI应用能够安全地访问和操作本地及远程数据,为AI应用提供了连接万物的接口。Claude Skills是Anthropic推出的全新功能,旨在让通

AI方法论:教育设计

在学习单元结束时评估整体掌握程度。

#人工智能
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