机器学习：8类预测评估指标。

在权重计算中，德尔菲法可以通过多轮函询专家对各指标重要性的看法，逐步收敛专家意见，最终确定各指标的权重。它将复杂的决策问题分解为多个层次，通过两两比较各层次元素的重要性，构建判断矩阵，并计算各元素的相对权重，最终为决策提供依据。论文首先确定了评价指标，接着采用AHP法结合专家意见确定主观权重，并通过熵值法对指标数据进行客观分析，最终将两种权重结合，得出综合权重。层次分析法计算指标权重时，一般先计算

数据分析过程中，你是否遇到过这些问题：凌晨2点卡在某个方法，结果找不到人问？分析结果晦涩难懂，缺乏即时解读指导？找不到功能入口，反复查看教程仍无从下手？现在！正式上线，7x24小时在线、秒速级响应，无论基础操作咨询，还是复杂分析方法指导，AI客服将为您提供精准的即时解决方案。

一、应用CRITIC权重法是一种客观赋权法。其思想在于用于两项指标，分别是对比强度和冲突性指标。对比强度使用标准差进行表示，如果数据标准差越大说明波动越大，权重会越高；冲突性使用相关系数进行表示，如果指标之间的相关系数值越大，说明冲突性越小，那么其权重也就越低。权重计算时，对比强度与冲突性指标相乘，并且进行归一化处理，即得到最终的权重。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘

一、应用AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘AHP层次分析’按钮。如

多期DID常用于政策评估效应研究，比如研究‘鼓励上市政策’，‘开通沪港通’，‘开通高铁’，‘引入新教育模式’等效应时，分析效应带来的影响情况。案例背景描述比如有50个地区分别11年（2010~2020）的数据（共计50*11=550行）。50个地区可分为两类地区A和B(分别均为25个)，在2016年A类地区没有开通高铁，B类地区开通高铁。那么开通高铁对于GDP的影响情况如何呢？涉及两个关键数据，分

双重差分(Differences-in-Differences,DID)，其常用于政策评估效应研究，比如研究‘鼓励上市政策’、‘开通沪港通’、‘开通高铁’、‘引入新教育模式’等效应时，分析效应带来的影响情况。比如：两类地区A和B，在2020年A类地区没有开通高铁，B类地区没有开通。那么开通高铁对于GDP的影响情况如何呢？涉及两个关键数据，分别是Treated和Time，此处Treated为地区（A

一、案例说明1.案例数据在“工资影响因素”的调查问卷中，调查了每个人的起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级以及当前工资六个方面。2.分析目的目的是建立以当前工资为因变量的回归模型，并得出结论。[案例来源于：SPSS统计分析（第5版）卢纹岱,朱红兵主编，案例有一些变动 具体请看分析。]二、数据清理在数据分析之前，首先需要进行数据查看，包括数据中是否有异常值，无效样本等。如果有异常值则需

一、应用ISM是一种系统工程研究方法，其作用在于研究系统结构关系情况；比如下图（有向图）中，已知各要素间的影响关系情况，现希望使用解释结构模型将各种逻辑结构关系进行梳理，比如找出各要素的层级层次关系情况，此时则可以使用解释结构模型。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘ISM’按钮。如下图（2）拖拽数据后点击开始分析三、案例背景某当前有一系统图示如下，以及其数据格式对应如下

首先使用箱线图对数据进行异常值检查，确保不存在异常数据后，进行K均值聚类分析。通过7位裁判的打分，将300位选手最终划分为高水平、中水平、低水平3类。从聚类分析基本情况、聚类类别方差分析差异对比结果以及聚类效果散点图分析来看，本次聚类分析效果较好，聚类结果比较可靠。