门槛回归是一种捕捉变量间关系随门槛变量变化而改变的统计方法。该方法通过识别门槛值（如单一门槛5.772），将数据划分为不同区间（门槛变量≤5.772和>5.772），分析核心解释变量对因变量的差异化影响。研究表明，当门槛变量超过5.772时，核心变量对Y的正向影响更强（系数1.503 vs 0.646）。分析时需先检验门槛效应显著性（p<0.05），再比较不同门槛模型（通过RSS、AI

正交试验设计是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分析因式设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。正交试验需要用到正交表作为设计工具来安排试验。这篇文章以一个案例分享正交表如何设计、正交试验数据怎么分析。案例说明：四君子汤是由人参、白术、茯苓和甘草组成的可以健脾胃

在很多研究中，研究者都把数据的相关性放在一个非常重要的位置上。甚至专门写上一整篇的文章阐述其研究变量之间的相关关系，足见其重要性。通常，我们所说的“相关”都是一个较为模糊的概念，好像直觉告诉我们，这个事和那个人应该有关系，这个数字和那个现象似乎有联系，却始终没有办法得到一个明确的结论。而相关分析则让这种模糊的直觉有了理论支持。如果想要考察两个变量之间是否存在相关性，我们第一个就...

目录第一部分 把控数据思维第二部分 问卷量表思维参考第三部分 问卷非量表思维参考第四部分 其它本文章为SPSSAU数据分析思维培养的第3期文章。上文讲解如何选择正确的分析方法，除了有正确的分析方法外，还需要把分析方法进行灵活运用。拿到一份数据，应该如何进行分析，总共有几个步骤，第一步第二步应该做什么，需要有个宏观把控，这样才能有规范的研究科学的思维和逻辑。...

作为一名需要对课题进行研究的大学生，我在日常学习中经常需要用到spss，虽然老师上课已经初步教了我如何用这个软件，然而，在使用过程中我还是遇到了许多问题。具体来说，就是这个软件在很多地方都不够与时俱进，分析起来存在问题。例如，输入数据后，得到的分析结果表存在很多生涩的专有名词，且没有名词解释，导致初学者拿到一份数据的分析结果，并不知道其含义，这个软件的使用情况对外行人很不友好。我不禁在思考，既然这

2024年暑假已经来临，下半年的非常多，许多同学可能是第一次参赛，对于如何准备感到迷茫和无从下手。在这种情况下，我们将分享一些备赛的小技巧，帮助大家在这个暑假更好的入门，即便是零基础的小白也能在数学建模中得心应手。

机器学习：8类预测评估指标。

在学术研究和数据分析领域，结构方程模型（SEM）凭借其强大的处理能力，一直是探索变量间复杂关系的重要工具。然而，传统SEM软件如AMOS等，操作复杂，使用门槛较高，让不少初学者望而却步。今天为大家介绍无需编程基础，使用SPSSAU软件简单几步就能完成SEM分析，让你轻松驾驭复杂模型！一、SEM结构方程模型1SEM基本概念结构方程模型（SEM）主要用于分析及研究潜变量之间的关系，由于潜变量不能直接观

一、应用Dematel其是一种运用图论和矩阵工具解释问题的系统分析方法。其通过系统中各要素之间的逻辑关系和直接影响矩阵，可以计算出每个要素对其它要素的影响度以及被影响度，从而计算出每个要素的原因度与中心度，作为构造模型的依据，从而确定要素间的因果关系和每个要素在系统中的地位。二、操作SPSSAU操作（1）点击SPSSAU综合评价里面的‘DEMATEL’按钮。如下图（2）拖拽数据后点击开始分析三、分

在空间OLS回归分析中如果得到LM检验并且判断得到应该使用空间误差SEM模型时，接着本文档介绍空间误差SEM模型。首先空间误差SEM模型的数学模式公式如下：yβk* x +uuλ* Wu +µµ为扰动项），Wu为误差(扰动项)空间滞后变量，λ为其回归系数值空间误差模型时，其将误差项纳入模型中，其实质是将误差项自相关纳入考虑中（空间滞后模型是将因变量空间滞后变量纳入模型）。