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管理是一项系统工程,是由若干个相对独立,又相互联系、相互作用的要素组成的。只有管理发挥作用,企业才得以进步和发展。在服装企业管理中,技术管理是一个不可或缺的重要组成部分。技术管理要有清晰严谨的组织架构,每个环节紧密联系,工作效率才能得以体现。每个工作人员都要明确自己的岗位职责、工作内容及工作流程,依据岗位操作规范来进行日常的工作。设计师:了解市场流行趋势，根据公司品牌的风格与定位，及消费者的需要和
在人工智能领域，大语言模型（Large Language Models, LLMs）正迅速成为一个热点话题。本学习路线旨在为有基本Python编程和深度学习基础的学习者提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。
智改数转的现状与趋势、投入与成效、问题与障碍、路线与模式
我就知道人大还留有后手。自从这篇中文大模型综述发布以后，在全网收到了一致好评。人大这边也一直没闲着，在后续一年之内修改了十多遍，收录了近千篇的参考文献，快马加鞭赶出了这本大语言模型中文版。一经发布就震惊国内高校和研究人员，是更适合中国体制的大模型指南。本书内容简单易懂，只需要有一点深度学习基础就能轻松读懂，可以作为一本入门级的技术书籍。全书一共有391页，主要分成5大部分，分别是大模型的预训练、指
②虚假信息：大语言模型可能会生产一些具有极强迷惑性的信息，甚至可能被用于传播虚假信息或进行舆论操纵：当前社交机器人更多停留在一级传播，如果大语言模型和社交机器人相结合，就可能会形成类人的交流能力，带来社交机器人的多级传播，从而强化社交机器人传播虚假信息的负面影响。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解
本文针对机器人岗位技术面试提出系统化准备方法：首先绘制知识体系地图，涵盖编程语言、计算机基础、机器人专业、系统设计和工程能力五个维度，进行自我评估定位薄弱环节；其次运用二八法则，聚焦20%高频核心知识点深入掌握而非广撒网；最后将知识点分三档处理，重点补强黄灯区，采用"以题带学"高效掌握关键概念。强调模拟面试练习口头表达，建议分阶段制定四周备考计划，保持稳定投入而非突击。核心策略
对于希望在AI与行业结合领域提升竞争力的职场人士而言，这类具备清晰技能框架、注重实践导向的认证，可提供一条值得参考的学习与发展路径。本文所指的“CAIE注册人工智能工程师”认证，主要面向职场人士的技能提升与能力评价，侧重于人工智能在业务场景中的应用。在求职或参与项目时，可结合认证所对应的技能模块，说明自身在AI应用方面的学习经历与实践案例，提升说服力。建议持证人保持学习习惯，关注行业动态，将证书视
这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。
前端CSS定位全面总结与组件库封装，精品系列建议收藏！
uiautomatorviewer是一个用于Android应用程序的UI自动化测试工具。它可以帮助开发人员和测试人员分析和调试Android应用程序的用户界面。通过Uiautomatorviewer，您可以查看应用程序的UI层次结构，包括布局和控件的属性信息。这对于编写自动化测试脚本和识别应用程序中的UI元素非常有用。uiautomatorviewer是Android SDK的一部分，可以在And
本文探讨了人工智能发展的三个阶段：狭义AI（Narrow AI）、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）。当前所有AI系统都属于Narrow AI，仅在特定领域表现优异。AGI具备跨领域学习和推理能力，而ASI则是理论概念，其智能远超人类。文章指出，人工智能（尤其是大模型方向）是未来最具潜力的职业领域，并提供了大模型学习资源，包括路线图、视频教程、书籍文档、行业报告和面试真题等，帮助读者从
WebDriver只能在一个页面上对元素识别与定位，对于frame/iframe表单内嵌的页面元素无法直接定位。
如果直接对true_masks做onehot处理，你会发现处理后的shape是[batch, 1, 400, 300，2]，这样就和masks_pred 对不上了，所以在做onehot之前，先将第二维（也就是1这一维度）去掉，这样onehot后的shape是[batch, 400, 300,2],然后调整顺序，和masks_pred 的维度对上。Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的
1.id、name、class_name、tag_name:根据元素的标签或元素的属性来进行定位2.link_text、partial_link_text:根据超链接的文本来进行定位（a标签)3.xpath:为元素路径定位--重点4.cSs: 为css选择器定位（样式定位)
今天分享一篇技术文章，你可能听说过很多大模型的知识，但却从未亲自使用或微调过大模型。大模型微调本身是一件非常复杂且技术难度很高的任务，因此本篇文章仅从零开始，手把手带你走一遍微调大模型的过程，并不会涉及过多技术细节。希望通过本文，你可以了解微调大模型的流程。微调大模型需要非常高的电脑配置，比如GPU环境，相当于你在已经预训练好的基础上再对大模型进行一次小的训练。但是不用担心，本篇文章会使用阿里魔塔
多模态模型成为了研究与应用的热门领域。其中，阿里巴巴团队研发的 Qwen2.5-Omni 脱颖而出，以其创新的架构设计、卓越的性能表现以及丰富的应用场景，为多模态交互带来了全新的解决方案，引领着人工智能迈向更加智能、自然的交互时代。
在企业中，测试人员分析定位bug是每个测试人员都必须要掌握的，那么如何快速定位分析bug呢，有哪些技巧呢，下面就来分享下。
可靠性测试是评估系统或产品在规定时间内不同条件下执行其预期功能的能力的方法。它的目的是识别产品或系统生命周期中潜在的故障或问题，并确定它们发生的可能性。换句话说，测试分数的可靠性是指测试在不同测试场合、不同测试版本或佩戴评分者之间的一致性。它结合了生产测试、功能测试、
好多小伙伴在找工作的时候看到多个向往岗位的要求一致，但是难以一个人总结出来并提出解决方案，而且一个一个去自己点进去来看比较费时费力，可以看一下我的b站视频，利用影刀的自动化能力加上deepseek的总结思考能力。注：影刀使用非常非常简单，而且直接获取我的应用即可。
然而，在自动化测试的过程中经常会遇到元素定位失败的问题，这不仅会中断测试流程，还可能导致测试用例执行失败。通过这些方法的应用，可以显著提高自动化测试的稳定性和可靠性，从而保证测试流程的顺畅进行。使用框架和工具：考虑使用成熟的自动化测试框架，如Selenium WebDriver，它们提供了丰富的API和功能来处理复杂的页面交互。通过上述步骤和策略的应用，我们不仅能有效地解决自动化测试中元素定位失败
电机热管理技术发展与应用综述 摘要：本文系统分析了电机热管理技术的发展现状与应用趋势。文章首先阐述了电机热源类型（铜耗、铁耗、机械损耗等）及其对绝缘老化的影响机制，介绍了国际标准IEC60034-6中的冷却方法分类体系（IC代码）。重点对比了空气冷却（TEFC、TEFV、TENV）、液体冷却（水套冷却、直接油冷）和氢气冷却等技术特点，指出直接油冷技术（定子喷淋+转子内冷）因能显著提升功率密度（＞6
转行AI行业面临的核心困境是缺乏实践经验，而非能力不足。文章以作者自身转行UI设计的经历为例，指出企业更看重实际项目经验而非课程证书。针对数据标注等AI基础岗位，建议分四步走：1.掌握主流工具实操；2.完成完整练习项目；3.通过兼职积累真实经验；4.持续学习新方向。强调AI行业与UI设计类似，需经历"学习-实践-经验-机会"的渐进过程，建议新人先通过项目入行再谋求发展，而非直接冲击高薪全职岗位。文
华为认证体系分为三个等级，由低到高依次为HCIA（华为认证ICT工程师）HCIP（华为认证ICT高级工程师）HCIE（华为认证ICT专家），分别对应初级、中级、高级技术能力。三者共同构建了从基础到专家的职业成长路径，适用于不同阶段的从业者需求。HCIA是入门基石，适合快速构建知识框架；HCIP是职业跳板，提升薪资与岗位层级；HCIE是专家标志，突破职业天花板的关键。建议结合个人职业规划与学习成本选
没有GPU，也可以微调一个属于你自己的大模型，只是微调的时间长一点而已，建议晚上睡觉前运行，第二天早上就可以使用了 😄。
车载ITU-T语音交互测试是CarPlay认证过程中极为关键的一个环节。这一测试旨在确保车载语音系统在各种情况下都能提供高品质、稳定且符合ITU-T标准的语音交互体验。
点击上方 “机械电气电机杂谈 ”→ 点击右上角“...” → 点选“设为星标 ★”，为加上机械电气电机杂谈星标，以后找夏老师就方便啦！你的星标就是我更新动力，星标越多，更新越快，干货越多！本公众号，自建号以来，一直秉承 从入门到弃坑 的理念，全方位记录一位机械系毕业的人，工作，生活，心情，记录行业的 从入门到弃坑的全过程。，共享给大家，共同学习进步。这份资料，网络上已经有很多人分享过了，博主此次分
我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。既能定位一组元素还能 在定位一个元素的时候检测是否定位到多个元素。的时候进行XPath或者CSS定位，需要检测页面元素定位是否正确，如果用脚本去检测，那么效率是极低的。其实F12开发者工具就能直接在页面上检测元素定位不需
我目前是研究生二年级，是苦逼机械专业出身，研究生毕业的研究方向是比较传统的机械方向，在2022年6月份意识到不能在这样浑浑噩噩的毕业和找工作的时候，便开始萌生换行的想法，由于课题组对自己的研究方向有一些积累，所以毕业以这个方向比较好，就没有改变自己的研究方向，说白了只是为了找到自己新意、前景好的工作学点东西而已。但是想来想去学什么呢，由于当时懵懵懂懂，对未来行业趋势没有好的判断，所以毅然决然加入了
在人工智能领域，预训练大模型虽强大，但直接应用于特定任务时往往表现不佳，此时微调成为关键步骤。其中，LORA（Low-Rank Adaptation）因其高效性和实用性，成为开发者首选。本文详细介绍了LORA微调的全过程，包括硬件与环境的配置、数据处理的工程化实践、LORA技术的数学本质与实战配置策略、训练过程的精细化控制、过拟合问题的解决方案以及大模型部署的工业级实践。此外，还提供了持续优化建议
搜索分类推广-视觉语言大模型-visual grounding，商品分类，以图/文搜图/文二面和hr面结束之后再额外加了笔试，最逆天的一集。
RAG通过“即查即用”的外部数据增强大模型生成能力，但。
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统，可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来，生成式AI在
最近已有不少大厂都在秋招宣讲，也有一些已在 Offer 发放阶段了。节前，我们邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点、大模型技术趋势、算法项目落地经验分享等热门话题进行了深入的讨论。最近又认真读了一遍大佬的文章：朱小霖：DPO 是如何简化 RLHF 的。不由感叹，数学不愧是 AI 技术的第一生产力，但凡我当初对这个证明过程多深
2.class ='bb cc'规定元素的一个或多个类名，等同于class1,class2='bb','cc'所以不能直接用driver.find_element_by_class_name('bb cc')3.parti_link_text 部分（模糊）可以是开头是、包含、结尾是。1.link_text 的两种定位方式只适用于a标签的文本。通过标签名来定位，因为重复特别多，所以很少用，不做介绍。
如果你真的想学习大模型，请不要去网上找那些零零碎碎的教程，真的很难学懂！你可以根据我这个学习路线和系统资料，制定一套学习计划，只要你肯花时间沉下心去学习，它们一定能帮到你！
通过本攻略的学习，你应该理解了IndexTTS2微调的全流程。1. 数据质量至上：高质量的数据比大量的数据更重要。宁愿花更多时间准备和清洗数据，也不要急于开始训练。2. 明确微调目标：清楚地定义你的需求（音色克隆？情感增强？还是两者兼顾？），选择合适的微调策略。3. 循序渐进：从小规模实验开始，验证方法可行后再扩大规模。使用渐进式微调策略，避免一步到位。4. 持续评估：不要等训练完成才评估，要在训
WEditor可以做什么？编辑器能够提供辅助编写脚本，查看组件信息，调试代码等功能。移动端除了用 Appium 来 做元素定位外，还可以通过 WEditor 来完成。
API接口开放平台是一个允许外部开发者访问和使用特定服务或应用功能的在线平台。通过开放API接口，平台提供方能够允许第三方开发者利用其数据、功能或资源来开发新的应用、工具或服务，从而丰富用户体验，促进技术创新和业务增长。
在分布式系统的黑暗森林中，每个服务都是带枪的猎人。JMeter是照亮前路的探照灯，Arthas则是关键时刻的防弹衣。当某电商平台在优化后成功扛住618期间峰值12万QPS时，技术团队在监控大屏前响起的掌声，正是对性能工程师最崇高的礼赞。验证示例终极挑战使用JMeter模拟1000并发用户dashboard查看整体状态生成火焰图捕获异常参数根据诊断结果实施优化代码热更新在实际项目中，定期进行性能压测
本文简要介绍了人工智能大模型中的几个关键概念：RAG、Agent和微调。RAG（检索增强生成）通过外挂知识库增强大模型的信息检索能力，使其能够提供更准确和全面的回答。Agent（智能体）则具备自主规划和执行复杂任务的能力，类似于一个能够独立思考和行动的“数字助手”。微调则是在大模型基础上，通过特定领域的数据进行二次训练，使其在特定领域更加专业化。这些技术各有特点，RAG增强知识获取，Agent提升
首先对生物领域的大量研究文章进行解析、索引和分割，并构建高质量的训练语料库。接着通过将预先构建的研究层级结构与嵌入模型相结合，以实现准确的上下文检索。为应对新兴的生物学知识，BioRAG 能够从搜索引擎、现有的特定领域工具或已索引的研究文章中自适应地选择知识源。一旦框架判定已收集到足够的信息，它将依据推理材料生成答案。
终于下班了，忙碌了一天。上一篇主要讲述的KCF跟踪算法，这一篇写写SAMF跟踪算法。1.SAMF跟踪算法的由来SAMF算法是基于KCF，把HOG特征和CN特征进行融合，同时使用了尺度池技术。上一篇已经介绍了KCF跟踪算法，就不再详细叙述了。2.SAMF跟踪算法的原理SAMF算法针对KCF的主要改进之处在于，将KCF单一的HOG特征扩展为HOG+CN+灰度的多特征融合。SAMF的另一个改进之处在于利
职能型（TechnicalFunctional competence）：技术/职能型的人，追求在技术/职能领域的成长和技能的不断提高，以及应用这种技术/职能的机会。他们对自己的认可来自他们的专业水平，他们喜欢面对来自专业领域的挑战。他们一般不喜欢从事一般的管理工作，因为这将意味着他们放弃在技术/职能领域的成就。管理型。
首先获取当前窗口的句柄driver.current_window_handle，接着打开弹出新窗口，获得当前打开的所有窗口的句柄driver.window_handles。find_element_by_xpath("//input[@id='kw'and@class='su']/span/input") 首先找到标签为input，id=kw且class=su的元素，接着找到其下标签为span的子
短短一年间，LLaMA，Mistral，ChatGLM，Grok等等大模型纷纷开源，相关开发与微调技术也在迅速迭代，RAG，LangChain，DeepSpeed，Megatron-LLM等框架的风靡，LoRA，QLoRA，Flash Attention等微调技术的发展，模型压缩，模型蒸馏，模型部署等全工作流的优化，大模型的技术发展可以说是日新月异，几乎每天都有新的惊喜。作为传统的IT从业者，开发
培训费用总计约12800元。深圳龙华区考取CISP认证的人才，可获证书奖励1万元，其规定的专业资格认证证书包括注册信息安全专业人员证书（CISP）、注册渗透测试工程师（CISP-PTE）、注册渗透测试专家（CISP-PTS）、注册应急响应工程师（CISP-IRE）、注册应急响应专家（CISP-IRS）、信息系统安全专家认证（CISSP）、国际信息系统审计师（CISA）等。鼓励龙华区内优秀青年人才积
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