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在本篇 Java 实战篇中，我们深入探讨了如何将 ReportPortal 集成到 Java 测试项目中，以提升测试流程的效率和质量。通过详细的步骤和实例代码，我们展示了 ReportPortal 的核心功能，包括测试结果的实时报告、深入的测试分析以及强大的日志管理。若你有新的想法和问题，欢迎在评论区讨论。下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
渗透测试与入侵的核心区别在于目的：渗透测试以安全评估为目标，通过模拟攻击发现系统漏洞，最终提升系统防护；入侵则以非法获取权限或敏感信息为目的，可能采取破坏性手段。渗透测试标准流程包括：1.明确测试范围、规则和需求；2.信息收集（系统架构、应用版本等）；3.漏洞探测（使用扫描工具或公开漏洞库）。整个过程需严格遵循授权范围，区别于恶意入侵行为。
不要写你做了什么，要写你。
2025年AI求职指南：高薪岗位与备战策略 2025年AI行业持续火爆，相关岗位招聘量激增69.6%，平均月薪突破2万元。机器人算法工程师以26231元月薪领跑，部分企业校招岗位年薪高达154万。针对不同背景求职者：理工科学生应专注算法研发和垂直领域应用，文科生可转向AI业务落地岗位。春招备战建议3周计划：前2周掌握AI工具并完成实践项目，最后1周进行面试准备，包括个人分析、企业调研和作品展示。校
回答要点：这是提升Agent成功率最有效的模式。Agent生成输出后，由另一个（或同一个）Agent扮演批评者（Critic），检查输出是否符合约束条件，并提供反馈让前者迭代。技术细节：可以使用Reflexion架构，记录”失败轨迹”作为长短期记忆，避免重复同样的错误。
三节点 logstash 吞吐量 7000 -> 10000 （未达到logstash吞吐瓶颈，目前集群推送日志量冗余） logstash不处理任何解析，采用stdout输出方式，最高吞吐 11w/s。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！stop两个logstash节点后，单节点lo
每个技术人都有个大厂梦，我觉得这很正常，并不是饭后的谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司/小公司，如果说能够在这样的公司锻炼几年，相信对自己能力的提升还是非常大的。从业十多年，我从面试者变成面试官，在 Java 面试上积累了比较丰富的经验。
这份文件由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制。白皮书梳理了国内外医疗健康大模型的最新态势及发展成果，尤其是技术体系、应用场景、风险挑战、评价和监管等方面的内容。旨在为我国生命科学与医疗健康大模型技术和产业发展提供参考和引导，共同推动技术研发创新，促进行业高质量发展。：AI大模型通过“预训练+微调”模式增强了人工智能的通用性、泛化性，能够低成本、高适应性地赋能多个医疗健康任务。：生态架构由基
Hercy 想要为购买第一辆车存钱。他 每天 都往力扣银行里存钱。最开始，他在周一的时候存入 1 块钱。从周二到周日，他每天都比前一天多存入 1 块钱。在接下来每一个周一，他都会比 前一个周一 多存入 1 块钱。给你 n ，请你返回在第 n 天结束的时候他在力扣银行总共存了多少块钱。
2>循环计算不足一周的总钱数，第一天的钱数为week+1，依次递增+1，直到day天累加完，循环结束；<1>首先，计算不足一周的天数day，day=n%7;<1>week表示存够整周的周数，week=n/7；第i周存钱的钱数=28+(i-1)*7;分开计算，最后求二者的总和，即为所求。的方法来解决这个问题，将。
摘要：本文深度解析Android应用工程师职位要求，聚焦汽车中控领域开发。核心技能包括：10年以上Android开发经验，熟悉Framework层架构及Java/Kotlin语言，具备内存优化、多线程编程能力，掌握网络协议和AIDL跨进程通信技术。文章提供详细的技术解析、优化策略（如启动时间优化、流畅度保障）及15个典型面试问题与专业解答方案。特别强调车载系统开发的特殊要求，如低延迟处理、ISO2
华东计算技术研究所招聘安卓开发工程师，要求具备扎实的Java基础和Android SDK知识，熟悉UI组件、数据存储、多线程编程等技术。岗位职责包括APP设计开发、功能实现及团队协作。任职资格强调对Android体系结构的理解，需掌握通信编程、开发工具及架构设计模式。加分项为鸿蒙开发经验。该职位要求良好的编码规范、测试习惯和团队协作能力，适合熟悉敏捷开发流程的技术人才。
它解决的不仅是“怎么写好看”的问题，更是“怎么写才能被选中”的问题，实现了从通用简历到“一岗一版”定制简历的升级。**模板提供的是结构和排版，而非内容逻辑。我们不仅为你整理了2026年仍然有效、可直接套用的高质量免费模板资源，更将揭示如何聪明地使用模板，以及如何借助智能化工具超越模板的限制，打造一份真正能帮你“过筛不秒挂，面试更稳”的求职利器。然后，不妨找一个你真正想投递的岗位，将JD和你的简历初
2026年的程序员职业领域充满了机遇与挑战。只有紧跟AI技术发展趋势，深耕技术、拓展业务、强化软实力、关注行业动态并合理规划职业路径，才能在变革中站稳脚跟、实现职业跃升。愿每一位程序员都能把握时代机遇，重塑职业未来！
2026年求职市场简历制作指南：针对不同企业类型推荐3款专业工具。中小企业招聘需注重视觉体验，推荐100分简历（60+模板+AI优化）；大型企业/外企建议使用Novoresume（国际化简约风格）；创意岗位可搭配Canva制作作品集。重点对比了各工具的核心优势、适用场景及性价比，并解答了简历格式、校招模板等常见问题，帮助求职者高效应对不同筛选机制。
为了高效执行，可以借助工具如AI简历姬：粘贴JD后，系统会自动解析关键词，并将它们与你的经历逐条对齐，给出匹配度评分和缺口清单，指导你针对性补充或改写。例如，对于“项目管理”经历，不要只写“负责项目协调”，而是写：“在资源紧张情况下（情境），主导跨部门协作以按时交付产品（任务），通过引入敏捷会议和风险看板（行动），最终使项目提前一周上线，用户满意度提升10%（结果）”。使用STAR结构描述这些经历
摘要：中国联通中山分公司招聘开发架构师，负责数字政府、智慧城市等领域系统开发与优化。要求5年以上全栈经验，精通Java/Python等语言及主流框架，熟悉云原生、前端技术和数据库优化。年薪20万+，含五险一金及多项福利。该职位需具备复杂系统架构能力，关注AI、高性能计算等前沿技术，强调技术深度、业务理解与沟通协调能力的结合。职位反映数字化转型背景下，架构师需兼具技术实力与业务融合能力的发展趋势。
5、 再输入allpairs.exe test2.txt>chenggong.txt （test2.txt是我们刚新建的文件，chenggong.txt是我们最终生成出来的正交表文件）个组合，那么在常用的正交表中，我们可以选择此表，那么本来要81个组合测试才能测得完的用例，根据正交表设计法，只需要进行9次测试即可。（每个控件的可选个数）不同，我们在现成的正交表中找不到对应的表格，此时我们就需要使用
大模型助力数据分析的六步流程 摘要：本文介绍了利用大模型实现专业数据分析的完整流程，包括数据收集整合、清洗预处理、探索分析、可视化、预测建模和自动化报告六个关键步骤。通过自然语言交互，即使非技术人员也能高效完成复杂的数据分析任务。文章详细讲解了每个阶段的具体操作方法、典型应用场景和进阶技巧，展示了如何借助大模型工具快速获取数据洞察，提高决策质量。实际案例表明，这种方法可将传统数据分析效率提升数倍，
文章系统介绍了大模型学习的完整路径，从数学基础、编程基础和深度学习基础开始，逐步深入Transformer模型、预训练技术和自然语言处理核心知识，通过实战项目巩固技能，最终掌握API应用开发、模型微调与私有化部署等高级技术，为学习者提供从入门到精通的系统化学习方案，助力AI领域职业发展。
这道题其实挺有意思的，它要求我们解析一个用字符串表示的文件系统，然后找到指向文件的最长绝对路径。听起来像是文件系统操作，但实际上是一个字符串解析和路径计算的问题。关键点在于如何正确解析制表符（\t）来表示目录层级，以及如何计算每个文件的绝对路径长度。这道题的核心在于如何理解制表符的层级关系，以及如何维护当前路径的栈结构。今天我们就用 Swift 来搞定这道题，顺便聊聊这种路径解析的方法在实际开发中
就读时间（月/年 - 月/年）、学校名称（中英文）、所在地（国家，城市）、学位（如：理学硕士）、专业名称、核心GPA或成绩（若高于3.5/4.0或同等水平可列出，或写“前X%”）、相关主修课程（若申请岗位与专业高度相关且课程含金量高）。投递外企或海外岗位，则需使用专业的英文简历，并在语言风格、经历描述上符合国际惯例。针对匹配度不高的经历描述，AI 简历姬能够基于STAR原则，提供量化改写建议，帮助
的“JD对齐”功能，可以系统化地完成这个步骤：粘贴JD后，系统会自动高亮关键词，并引导你将它们与你的具体经历条目关联起来，最后给出一个匹配度评分和关键词缺口清单，让你有的放矢地进行修改，确保简历与岗位高度相关。输入你的原始经历描述，AI会基于海量优秀简历数据，自动将其转化为成果导向、符合STAR结构的专业化表述，大大提升内容的“含金量”和可读性。这是海投中的高效秘诀。的“解析旧简历”功能，上传你过
智慧人力信息系统是什么？如何借助 Moka 实现 AI 驱动的全流程人才管理？本文从智慧人力信息系统的核心特征入手，分析全流程人才管理传统痛点，介绍 Moka AI 技术在招聘、人事管理等环节的应用，并给出系统落地建议。
在信息化时代，数字化与智能化加速融合，AI技术已渗透至各行各业。数据显示，2023年全球AI市场规模突破5000亿美元，企业智能化转型需求激增。从自动化流程到智能决策，AI正推动效率提升与创新突破，助力企业实现数字化升级。
到2026 年， Gartner 预测 超过 80% 的企业 将使用生成式 AI 的 API 或模型，或在生产环境中部署支持生成式 AI 的应用，而在 2023 年初这一比例 不到 5%。来源：《 Gartner 2024 10 大科技趋势 》问题1：第四次工业革命。
选择证书时，既要关注认可度和难度，更要结合自身职业规划——零基础入门可选CAIE Level I、华为HCIA-AI，国内进阶冲阿里云ACP-AI、 Level II，国内高阶冲华为HCIE-AI，国际求职选谷歌认证，才能让考证真正成为职场竞争力的加分项。该梯队证书由国际顶尖科技大厂颁发，聚焦高阶技术验证，是国内外大厂专家岗、算法岗的硬门槛，考试难度极高，通过率低，适合有丰富AI项目经验的技术从业
本文为AI初学者提供了一份系统的学习路线。入门阶段需掌握Python编程语言（包括环境搭建、基础语法、面向对象编程等）、数学基础（高等数学、线性代数、概率论和最优化）以及机器学习基础知识（统计学习、监督/无监督学习等）。建议通过书籍、在线课程等方式循序渐进地学习这些核心内容，为后续AI领域深造打下坚实基础。
这道题其实挺有意思的，它要求我们找到字符串中第一个不重复的字符。听起来简单，但实际做起来还是需要一些技巧的。关键点在于如何高效地统计每个字符的出现次数，然后快速找到第一个只出现一次的字符。这道题的核心在于如何用合适的数据结构来记录字符的出现次数和位置信息。我们可以用字典来统计字符出现次数，也可以记录每个字符第一次出现的位置。今天我们就用 Swift 来搞定这道题，顺便聊聊这种字符统计的方法在实际开
一分钟高质量回答模板：“从零训练一个大模型，可以分为三步：第一阶段是数据准备，包含数据收集、清洗、分词和配比，是模型能力的上限；第二阶段是预训练，目标是学习语言与世界知识，关键在任务设计与分布式训练；第三阶段是后训练，也就是对齐，包括SFT和RLHF，让模型从‘会说话’到‘懂人话’；过程中还要考虑缩放定律、过拟合与梯度稳定性问题，这些都会影响模型最终性能。这样的回答，既系统又有实操味，面试官听完基
本文全面解析RAG（检索增强生成）技术，探讨其如何解决大模型幻觉、时效性及安全问题。文章详细拆解RAG四大核心模块：版面分析（多格式文档解析）、知识库构建（文本分割与索引）、大模型微调和知识问答系统实现。通过对比RAG与SFT的优劣，指出RAG在扩展性、准确性、可控性等方面的优势。特别针对复杂文档处理，提供OCR/ASR等实战方案，并推荐多个开源工具。最终提出结合业务需求融合RAG与SFT的最佳实
本文对比分析了2024年算法岗位的两大热门方向：大模型和搜推广。大模型领域分为高门槛的基座模型、需求旺盛的后训练/业务结合层和机会广泛的应用开发层；搜推广则强调工程落地和业务适配，被称为"算法岗中的开发岗"。文章指出，随着各行业积极拥抱大模型技术，具备相关项目经验的求职者更具竞争力。作者建议，无论选择哪个方向，扎实的基础知识和工程能力都是关键，同时应关注大模型技术发展，以应对行
工具只是手段，内化才是目的。在本次测评中，智蛙面试APP凭借其独特的“思维训练”和AI技术应用，在逻辑构建层面拔得头筹，非常适合需要突破瓶颈的考生；而人民日报与半月谈则是素材积累的基石。建议考生采用“1+2”策略1个核心训练器：智蛙面试APP（练逻辑、练结构）。2个素材库：人民日报（学语言）、半月谈（懂实务）。
在使用中，务必亲自审核和调整AI生成的内容，注入你的个人叙事和职业思考，这样产出的简历才是既有专业度又有个人色彩的。站在2026年求职赛道的起点，无论是寻求突破的资深人士、渴望入行的零经验转行者，还是即将踏入职场的应届生，一个共同的核心焦虑是：如何让简历在机器筛选（ATS）和HR的双重审视下脱颖而出？凭借大语言模型优势，能根据极简的指令（如“为我写一份有5年经验的数字营销经理简历”）生成结构完整、
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今天我们来聊聊一个有趣的数字排序问题——字典序排数。这个问题要求我们将从 1 到 n 的所有整数按照字典序排列。听起来可能有点抽象，但其实字典序排序在我们日常生活中随处可见。比如文件管理器里的文件排序，当我们看到 “10.txt” 排在 “2.txt” 之前时，这就是字典序排序的结果。这篇文章会详细解析 LeetCode 386 题的 Swift 解法，带你深入理解字典序排序的原理和实现方法。
另一方面，借助AI投放工具自动优化人群包，精准推送目标用户，让广告CPA（单次获客成本）降低15%-30%，ROI显著提升。事实上，内卷的本质是传统增长模式的失效，而智能化浪潮正为创业者提供了破局的新赛道——它不再是锦上添花的炫技工具，而是关乎生存与发展的核心生产力，能从根本上重构成本结构、提升效率边界，帮助企业建立差异化竞争力。AI能实时整合分析海量多维数据，从市场趋势、用户痛点到竞品动态，挖掘
随着2026年AIGC技术的全面爆发，AI面试不仅成为企业招聘的首轮标配，更成为求职者和“考公/考编”大军的必备提分神器。
【摘要】软件测试日志分析面临效率低、易漏检等问题，AI工具可显著优化这一流程。实测显示：聪明灵犀适合敏捷团队，3分钟识别关键错误；Writesonic擅长生成深度报告，准确率92%；文希AI学术严谨，误报率<5%。建议根据项目需求选择工具，集成至CI/CD流程，同时保持人工复核。未来AI将向预测性分析发展，测试团队需持续学习新技术应用。
人工智能技术发展迅猛，大模型作为其核心部分，正以前所未有的速度引领着科技领域迈向新的高度。“金赋大模型”已完成生成式大语言模型备案，实现了佛山大语言模型0的突破。目前全国仅有200多个模型完成备案，此次成功备案彰显了金赋科技在人工智能领域的深厚实力，为科技创新生态注入新的活力与动能。大模型备案是大模型开放使用和合规运营的必要前提。
追求“JD诊断+全流程闭环”，冲刺最高面试邀约率➡️ 选 **「AI简历姬」**理由：真正解决“人岗不匹配”导致的已读不回，从解析岗位到面试复盘一条龙。只需基础免费模板，满足常规需求➡️ 选「WPS」（传统稳健）或「Canva可画」（设计创意）。应聘外企或对文档格式有极严苛要求➡️ 选理由：Office原生生态，格式兼容性的天花板。追求极简现代设计与高效排版体验➡️ 选「FlowCV」理由：界面直
省考面试备考已进入“AI+内容”的双核驱动时代。
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