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提高模型的可信度是关键，需要通过集成可解释性技术，如局部可解释模型(LIME)、SHAP值等，使得模型决策过程透明化，便于专家理解和信任模型输出。同时，实施严格的模型验证和不确定性量化分析，确保模型结果的可靠性。新型配电系统将更加注重分布式能源（如太阳能、风能、储能系统）的接入与管理，通过微电网技术实现与主网的灵活互动，提高能源利用效率，增强系统的灵活性和韧性。利用先进的数学建模和仿真技术，建立能
1 介绍了多智能体系统的整体流程，
文献来源：摘要：提出了高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构方法。首先,以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标,建立高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构模型。然后,针对配电网重构模型的非凸性,引入中间变量并对其进行二阶锥松弛,构建混合整数凸规划模型,使其能够在获得全局最优解的同时提高求解效率。最后,采用改进的IEEE 33节点配电网进行算例仿真,分析了需
大模型解决营销效能之痛
keras中首先是训练神经网络模型，在训练好一个不错神经网络模型之后如何对数据进行预测呢？ 这里就需要先保存训练好的神经网络模型的结构与参数。接下来的代码展示了如何保存model的结构与训练好的参数，以及如何重构模型用于之后的数据预测。
综上可知，此次重构渲染层，一共新增了6个基础能力，适配了IDE最新版特性自定义组件可链式调用通用属性和方法，并且采用适合的设计模式保留了自定义组件绘制部分的拓展能力。展示了部分常用场景下使用代码的方式，帮助开发者更快上手开发。最后在OpenHarmony不断推陈出新之际，三方库ImageKnife也应该激流勇进，不断地提升组件的实用性和适用性，为开发者创造一个良好的开发体验。
当百度搜索宣布全面接入DeepSeek时，这场由开源引发的技术革命已势不可挡。正如Linux基金会执行董事Jim Zemlin所言：“开源的真正威力，在于它能把竞争对手变成共建者。这场变革带给技术人的启示模型即服务（MaaS）向生态即服务（EaaS）演进硬件-算法协同优化成为必修课快速工程（Prompt Engineering）价值凸显2025年的AI竞赛，已从单兵作战转向生态战争。在这场没有硝烟
如果没有熟练的开发人员监督人工智能编码助手，他们很可能会破坏你的代码而不是编写它。
模型层数：61 层隐藏层维度：7168前馈网络维度：18432注意力头数：128词汇表大小：129280最大位置嵌入：163840该模型通过精细的架构设计，实现了在计算效率和性能上的平衡。高性能表现：在编程、数学等任务上取得领先成绩，展现出卓越的智商水平。低成本高效能：以较低的训练成本，实现了与大型闭源模型相当的性能。技术创新：在 FP8 混合精度训练、MLA、无辅助损失负载均衡等方面取得突破。支
最近国产大模型新版本凭借其优秀的模型推理能力，讨论度非常之高🔥，且其官网提供的相关大模型API接口服务价格一直走的“价格屠夫”路线，性价比很高，本期文章中，就将为大家举例，如何在vscode中，基于开源AI编程辅助插件Continue，配置基于Deepseek的API接口，实现常用的AI编程辅助等功能。
在日常开发中，我们经常遇到这样的场景：多个方法需要相同的日志记录逻辑。传统做法会导致大量重复代码：每个业务方法都包含相同的日志模板，导致：步骤2：编写切面逻辑步骤3：应用注解三、方案优势分析1. 技术优势对比方案类型代码侵入性维护成本可读性复用性传统硬编码高高差低AOP+注解低低优高2. 实际效果提升代码量减少40%-60%日志格式统一化业务方法专注核心逻辑功能开关灵活配置（如耗时统计）
Neuron Studio可针对模型到应用，提供一站式、全链路、自动化的开发协助，不仅让AI应用开发的全流程可视化，更带来整个多种工具的一站式开发能力，还支持神经网络自动化调优和跨模型全链路分析功能，针对AI应用开发的三大痛点逐个击破。联发科与OPPO深度合作，共同研发，借助天玑AI开发套件中支持DeepSeek的四大关键技术，快速实现MoE技术的端侧部署，Token产生速度提升了40%，让端侧大
近年来游戏行业更加积极拥抱人工智能，在智能NPC交互、AI驱动开发、提升运营效率、个性化体验、生态管理、玩法创新等方面做出大量探索，成熟的AI生态构成了基础、通用、必备的技术底座，支撑更多元的故事和玩法，AI+云平台目前已经成为游戏开发不可或缺的高效率工具，对于游戏开发者特别是中小游戏企业的价值巨大，而且在第三类空间游戏新赛道崛起之际，AI+云平台更是会成为游戏开发和运维的刚需，推动产业实现“技术
从春节开始就在大力推进DeepSeek的落地应用，也确实通过DeepSeek落地应用拿到了外包项目开发的业务，但在我日常的工作应用中在DeepSeek和豆包之间我还是选择了豆包，当然也用百度比较多，特别是百度文库。本来是想使用TP最新版升级下JoPHP框架完全开源出来，毕竟现在PHP被压的几乎就剩下电商的一些应用了，其他各行业WEB应用大部分都已被JAVA统治。但一个新的念头突然到来，那就是干脆用
对于想要了解和研究AI领域的人来说，MCP可谓不可不学。自2024年11月份由Anthropic发布以来，尤其AI Agent的爆火，MCP热度迅速提升，目前已经成为了业内大模型和工具交互的标准协议。今年3月，OpenAI宣布支持MCP，阿里云从4月9日开始在百炼平台上全面支持MCP服务部署与调用，不少工具和平台也已相继支持MCP。近期了解到，国内很多公司也在开始内部推行并将MCP嵌入到大模型相关
镜像视界（浙江）科技有限公司的**“动态目标实时同步伴生与一屏可视化”**技术的实现，涉及多学科的集成与创新。以下是这一技术实现的详细路线分析，涵盖从数据采集到可视化的全过程。
在建筑工程行业，传统模式正面临前所未有的挑战：项目延期率高达 35%，设计变更导致的成本增加平均达 12%，而文档处理占据项目经理 40% 的工作时间。这些痛点背后，是行业对智能化转型的迫切需求。DeepSeek 作为国产大模型的代表，正在通过四大核心能力重塑建筑工程的全生命周期管理：自然语言交互让机器理解专业术语，多模态分析整合图纸、影像与数据，实时决策支持基于动态数据优化方案，私有化部署确保敏
目前基于 AI 的营销搜索尚处于起步和探索阶段，实施上不可规避地面临着一定的客观挑战：新一代GEO生成式引擎优化策略，从本质上来说，相当于形成一个“黑箱优化方法”，通过一定的定量维度优化，在面对用户搜索提问表达的多样性、AI的问答机制不透明、模型动态迭代、没有搜索量数据、没有关键词列表，也没有明确排名报告的环境下，最大程度提升内容在AI搜索中的可见度，其核心是通过“投喂”高质量内容影响 AI 决策
目录概述生成HAP包步骤对应用进行签名生成HAP包HAP包的重构步骤参考文档：编译构建生成HAP-编译构建-HUAWEI DevEco Studio使用指南-工具-HarmonyOS应用开发概述在此生成的是带自动化签名信息的Debug类型HAP包带签名信息的HAP包（包括Debug和Release类型），可以在真机设备上运行。在构建HAP包前，需要对应用/服务进行签名。不带签名信息的HAP（包括D
穿越之灵脉重构师：重启天元代码——2.8 灵脉Debug | 对撞天命渡天劫时突然卡住，我在识海设置断点，发现问题出在 “三千年一遇的雷劫” 循环里。>我吐槽道：“原来系统把我识别成了‘调试模式下的测试修士’，现在每道雷都在等我手动步进，这可太坑了。” ——修真界的业余代码爱好者「泠峯」
如何给RAG增加记忆能力。问题的追踪、问题的意图分析、问题的重构一文讲明白，包括代码和实现。
镜像视界（浙江）科技有限公司是一家专注于数字孪生技术的高科技企业，致力于通过先进的虚拟仿真技术和实时数据分析，推动物理世界与数字世界的无缝连接。镜像视界科技秉承“让虚拟世界反映真实世界”的愿景，聚焦于实时同步和可视化展示的研究，力求打造高效、精准、智能的数字孪生系统。—— 镜像视界（浙江）科技有限公司今日隆重发布其在数字孪生领域的重要技术突破，成功实现了“动态目标实时同步伴生与一屏可视化”的技术创
在数字孪生应用中，区块链技术可以确保数据的安全性和不可篡改性，尤其在高度敏感的行业（如能源、金融、供应链）中，保障数据的真实性和透明性至关重要。自学习与自适应能力：通过持续学习传感器数据和历史数据，AI能够使数字孪生模型不断更新和优化，从而更准确地模拟和预测物理实体的行为。数字孪生的关键技术涵盖了多个前沿技术领域，这些技术共同作用，支持数字孪生系统的构建和运行。VR和AR技术增强了数字孪生的可视化
通过数据分析和人工智能，数字孪生能够预测物理系统的潜在故障，从而提前进行维护，减少停机时间和维修成本。它的应用不仅提高了系统的效率和可靠性，还降低了运营和维护成本，推动了各行业向智能化和数字化的转型。数字孪生允许对复杂系统进行详细的仿真和测试，在虚拟环境中模拟物理系统的运行情况和不同操作条件的影响。例如，在医疗领域，通过患者的数字孪生，医生可以设计个性化治疗方案，并实时监控病人的健康状况。通过对系
在三维实时重构领域，一些新兴技术和创新方法正逐步突破传统瓶颈，推动技术的革新和发展。
实战案例：AI Agent提取抖音爆款短视频链接中的文案，基于大模型和提示词完成符合小红书风格和作者特点的文案仿写。print(sess.run(y, feed_dict={x: 3}))# 输出6。搭建智能体的七大步骤：需求梳理、软件选型、提示工程、数据库、构建 UI 界面、测试评估、部署。AI HR实战：结合影刀RPA+DeepSeek AI智能体，实现智能自动招聘机器人。从coze到超级创业
本书从多个方面介绍了如何整合AI技术进行运营工作，包括AI与用户运营的融合、精细化运营策略的构建、智能内容创作助手的运用、AI驱动分析决策。读者可以通过本书学习如何利用AI处理运营工作，从而更好地满足目标受众需求，提高内容质量，做出更准确的决策，并提升工作效率。本书内容丰富实用，旨在帮助读者适应数字化时代的挑战，实现运营工作的智能化和高效化。握人工智能大模型在写作中的应用。任嘉兴专栏作家独立运营顾
这些数据的背后，是AI技术从实验室走向产业深水区的必然结果，更是一场关于算力资源分配的革命——。在辅助诊断场景中，QwQ-32B需同时处理CT影像分析（需RTX 6000 Ada的48GB显存）、实时病理数据交叉验证（依赖服务器多卡互联技术）、医患对话生成（要求A100的FP8精度），这对异构算力调度提出极致要求。当DeepSeek-R1用1814块GPU撬动2500万用户，当通义千问在手术室里与
挑战：大佬云集的现场保持淡定。意外收获：社区氛围比想象中更开放，现场互动积极。COC社区概况：作为CSDN旗下的技术社区，COC汇聚了众多开发者、技术爱好者。北京地区建设情况：本地社区活动的频率与主题。技术兴趣组：目前包括大数据、AI、Web3等方向，并欢迎新成员加入。本次沙龙干货满满，涉及： ✅大模型商业化与投资趋势✅国产AI芯片的机遇与挑战✅具身智能的发展路径如果你错过了这次活动，不要紧。大家
然而，不少企业因缺乏自主掌控的数据承载平台，在数字化进程中举步维艰。数据承载平台作为数据管理的中~枢，负责收集、存储、分析数据，对实现 “数据资产” 财富自由至关重要。若缺失该平台，数据分散混乱，难以挖掘价值，还易引发安~全隐患，严重阻碍企业将数据转化为财富。“交付方法论 + 蚓链数字化生态数据产品” 从战略规划到具体实施，涵盖多个环节，助力企业解决数据管理、业务协同等问题。企业数字化转型刻不容缓
在当今数字化转型的浪潮中，首席信息官（CIO）和技术总监们正面临着前所未有的挑战。中台作为连接前台与后台的桥梁，本应成为企业数字化转型的加速器，但在实际操作中，却常常陷入种种困境。本文将详细阐述中台行业的痛点，并介绍桐果云0代码大数据平台如何提供针对性的解决方案。面对中台行业的种种痛点，桐果云凭借其灵活高效的系统架构、基于业务场景的建模方法、专业的项目团队和管理以及强大的乙方实施能力，为首席信息官
在供给侧，培育数字化转型服务商，汇聚 439 家优秀服务商，实施“广东强芯”工程和核心软件攻关工程，培育共享制造等新模式新业态。在环境侧，突破体制机制障碍，创新财政支持机制，加强信息基础设施建设，布局网络体系，推动 5G 赋能产业集群，建立专家咨询委员会，强化人才培养引进。广东制造业数字化转型在政府引导、政策支持、市场力量等多方面协同推进下，正稳步迈向高质量发展新阶段，为广东制造业在全球竞争中赢得
在数字化转型的深水区，ERP系统正经历从"本地重资产"向"云原生智能体"的进化。当SaaS ERP受困于标准化与定制化的矛盾，AWS云原生技术栈为企业提供了第三条道路——在云端构建可进化、高弹性、具备AI基因的新一代ERP体系。
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。某液晶面板企业的分布式质检系统，实现每8秒完成55项光学参数检测。通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的
近几年，数字化与行业融合的趋势已经十分强劲。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023年）》显示，我国数字经济占GDP比重相当于第二产业占国民经济的比重，达到41.5%。千行万业的数字化还在加速推进。而对数据的有效获取和应用，是提升企业数字化综合能力的前提条件，这就要从智能感知的能力构建开始。3月14日至15日，以“因聚而生 数智有为”为主题的“华为中国合作伙伴大会2024”在深
游戏PC市场一直是PC产业的重要细分市场之一，也是PC性能创新发展的风向标。英特尔将从硬件软件两手抓，与OEM伙伴基于不断更新的酷睿处理器，以算力底座满足用户需求，也要与ISV伙伴基于AI等技术和场景，以创新体验引领用户需求。最终为包括玩家在内的PC用户带来酣畅淋漓的体验。
Agent已经不再是冰冷的代码集合体，而是当代具有生命的数字智能体。你了解Agent的变化吗？它开始只是优化生活效率的助手，现在是重塑产业格局的商业引擎。当Agent开始理解“创造”本身的意义，究竟是人类驯化了智能，还是智能重塑了人性
本周AI领域呈现三大趋势：技术自主化（DeepSeek开源、蚂蚁医疗突破）、应用规模化（机器人量产、GPT-4o商用）、治理全球化（欧盟法案、中关村伦理倡议）。未来竞争将聚焦行业专用模型、硬件-软件协同创新与跨国合规生态建设。关注我们，每周获取最硬核的技术解读！
1,000次/天 | \( 33,200 ÷ 1,000 = 33.2 \text{天} \) | **约1.1个月** |- **假设 1**：每 **3次对话** 生成 **1条** 博客 → **1条/3次**- **假设 2**：每 **1次对话** 生成 **3条** 博客 → **3条/1次**- **若优化至每次对话生成3条**（假设2）：需 **33天**（每日1,000次对话）-
花了半天时间写稿子，却因为缺乏新意被读者无视？熬夜整理数据做分析，结果领导只瞥了一眼，说你不懂市场？明明很努力，却总赶不上别人的节奏，陷入“时间内卷”？我是持续探索AI协作方式，觉醒强大自己的周知。今天聊聊这“三借”.你有没有好奇过，为什么有些人能一个人干出一个团队的活儿？其实，秘密就在于他们懂得"借力"。想象一下这个场景：你以前需要花5000块请专业人士做份商业计划书，可能还要等上一周。现在，只
在人工智能（AI）技术日新月异的今天，AIGC（生成式人工智能内容生成）作为新兴领域，正以前所未有的速度改变着内容创作的格局。随着数据规模、算法复杂度的不断攀升，算力需求也呈现出爆发式增长的趋势。在这一背景下，异构算力作为提升算力效率与灵活性的关键手段，正逐渐成为推动AIGC技术发展的核心驱动力。
成本较低：一次完整训练只需要550万美元左右，每次生成只需要激活相对较少的参数，降低了对计算资源的需求，提高了计算效率，调用DeepSeek - R1接口的成本也只是OpenAI相关模型的几十分之一。- 架构创新：自研MLA架构和DeepSeek MOE架构，有效降低了模型的训练成本，还解决了大规模稀疏MoE模型的性能难题，使训练出的模型更高效、更准确。- 算法优化：以Transformer架构为
这些数字背后藏着更深刻的逻辑变迁：当杭州某电商企业用3小时就训练出促销文案生成器时，阿里云的客户经理发现，企业关心的不再是“有多少T算力”，而是“能创造多少智能价值”。”屏幕上的光点明灭闪烁，每个光斑都代表着一个正在被AI重构的行业场景——从邯郸钢铁厂的设备预测性维护，到海口旅游局的智能客服，再到温州民营企业的供应链优化。”屏幕上的DeepSeek模型即刻调出抖音热榜数据，开始生成设计草图——这个
重构
——重构
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