登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
他认为，未来所有人的工作，无论你是搞科研、管人还是做市场，都要学会怎么让 AI 理解你的任务，怎么让 AI 给出正确回答。最近福布斯举办的一场对话中，前 Google CEO 埃里克·施密特与德勤全球 CEO Joe Ucuzoglu 谈的不是模型能力，而是组织能不能用好 AI。AI 不是让你一个人变得更聪明，而是成为你的共事者，不是你的替代者。很多企业搞 AI 上线，做了半年，结论是 AI 没用
确实有很多人投入其中，而且也有不少反馈认为，AI 在这方面是有帮助的，但这不会是一个纯技术问题，也不会是一个完全靠技术解决的问题。坦率地说，我对当前的状态。想象一下，如果有一个“Paul Graham 机器人”（YC 创始人），他了解你所有的过去、你的代码和工作，能不断给你提供头脑风暴，即便他给出的 100 个主意里有 95 个是错的，只要能激发你产生那 5 个天才般的念头，对世界的贡献也是巨大的
未来，工程师的角色会发生本质变化，会有更多人从事“指挥计算机”的工作，为他人创造有价值的体验。如果把我的ChatGPT账户连到一堆网站，并允许它“根据判断分享关于我的信息”，我会感到不安。如果你是有动力的人，现在正是行动的时候。例如，今年内，一个人可能只需花几百或几千美元，就能做出过去需要一个团队一年才能完成的软件。我反而认为，在AI普及的世界里，人与人的真实连接会更有价值。我自己用Codex时，
摘要：钣金工厂的多品种、小批量离散制造特性对数字化系统提出业务适配性敏捷迭代性和低成本落地性三大核心诉求。活字格低代码开发平台通过轻量部署架构、前后端分离设计、可视化建模和服务端命令等技术能力，实现了钣金生产全流程的数字化映射。平台支持80%基础场景可视化配置和20%复杂场景代码扩展的混合开发模式，既能快速搭建订单管理、生产排产等基础功能，又能定制套料优化、成本核算等专业算法。
随着5G-Advanced及6G通信技术的快速发展，无线通信系统对频谱效率、能源效率、覆盖范围及抗干扰能力提出了更高要求。智能反射表面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）作为一种新兴的无源智能通信技术，通过调控大量低成本反射单元的相位、幅度等参数，可动态改变无线信道传播特性，实现信号的定向增强、干扰抑制与覆盖拓展，被视为构建未来智能无线通信网络的核心技
每日学习30分轻松掌握CursorAI：第十六篇 - 高级功能探索(一) - 代码重构与性能优化,如果文章对你有帮助，还请给个三连好评，感谢感谢！
基于在高性能存储网络技术和网络流量数据压缩技术方面的研究成果，结合大型商业银行存储技术转型落地的需要，工商银行综合运用多项技术，全面建成RoCE-SAN金融高性能存储网络体系，实现存储网络体系的高性能、高可用，实现对FC-SAN技术路线的替代，保障工商银行信息系统安全、稳定、高效运行。下一阶段，工商银行将不断拓展高性能网络的应用场景，提升高性能网络运载力和数据存储力，支撑金融算力基础设施建设，进一
该系统可以记录每个螺丝的使用量，并在安装过程中实时监测扭力是否达标，一旦发现螺丝缺失或损坏，系统会立即提醒工作人员进行处理，确保每一个微小部件都符合质量要求。AC电容、DC电容、IGBT、风扇等进行寿命曲线的实时分析，可以诊断出相关器件的运行状况，及时告知用户定期更换，而不会等到真正的故障发生，具有防患于未燃。Gen3系列UPS产品，凭借其创新的供电架构和高效可靠的性能，为AI时代的数据中心提供了
算力革命的浪潮已经席卷而来，弹性算力租赁作为这场革命中的重要创新模式，正在为中小企业和个人开发者解锁无限可能。它降低了算力使用门槛，促进了资源优化配置，推动了跨领域融合创新。随着市场的蓬勃发展和技术的不断进步，算力租赁市场将迎来更加广阔的前景。尽管面临着一些挑战，但我们有理由相信，在行业各方的共同努力下，算力租赁将为第四次工业革命注入更强大的动力，引领我们走向一个更加智能、高效、创新的未来。让我们
当AI工具普遍陷入“生成即终点”的误区时，PaperXie选择将学术规范作为智能生成的起点与终点。其本科毕业论文功能不是简单的“写作加速器”，而是一套学术能力操作系统：通过参数化引擎将抽象规范转化为具体操作，通过动态建模让研究逻辑可视化，通过改稿闭环实现学术思维的持续进化。在本科教育强调“以学生为中心”的今天，PaperXie重新定义了工具与人的关系——不是替代思考，而是放大思考；不是简化学术，而
AI对制造业的改造，已从工具层面向范式层面跃迁。机器只是执行指令，而能自主优化工艺；工厂不再是孤岛，而能动态组网；数据不再沉睡，而能驱动决策，AI解锁中国制造业的“柔性生产”，实现工业文明从“标准化大规模生产”向“个性化精准服务”
AI建站正成为中小企业数字化转型的主流选择，但行业长期存在"一次性交付完美网站"的认知误区。实际上，建站是需求从模糊到清晰的渐进过程，用户需要先看到雏形才能明确修改方向。适时性智能AI通过"动态引导+即时响应"的创新模式，打破了传统AI建站的三大痛点：需求与产品的认知鸿沟、低效返工问题，以及被动协作关系。这种"渐进式共创"模式更符合建站逻
摘要：AI测试用例生成面临权限失控三大挑战：越权风险、数据边界穿透和操作链渗透。解决方案采用四维控制策略：1)技术维度融合RBAC/ABAC权限验证；2)流程维度建立预审-监控-审计机制；3)管理维度实施最小权限角色矩阵；4)工具维度部署AI网关和敏感标签系统。实施五步法包括需求锚定、工具配置、规范设计、监控改进和闭环验证。某银行案例显示，该方案使越权拦截率达92-100%，审批效率提升75%，完
摘要： 软件测试中的后置条件是保障测试可靠性的核心环节，包括清理（删除临时数据）、恢复（重置环境）和验证（确认状态）三大支柱。其核心目标是确保每次测试后系统回归初始状态，避免“脏数据”影响后续测试。未妥善处理后置条件可能导致30%的测试失败率上升。具体实施中，清理需及时且安全（如删除临时文件或API测试数据），恢复依赖事务回滚或IaC工具，验证则通过断言检查资源释放与数据一致性。最佳实践包括幂等性
跨文件分析能力可捕捉如“数据校验函数被意外绕过”的深层漏洞，某订单系统因变量传递链缺陷导致的数据库越权访问即被成功拦截。通过LLM解析代码语义链，识别未经验证的用户输入流向SQL查询的关键路径。：10分钟内扫描23万行代码，检出3处高危直接拼接漏洞+5处动态SQL中风险。：用例设计耗时从人均3.5小时/千行降至0.2小时，误报率稳定在8%以下。Jenkins插件调用AI检测API，阻断含高危SQL
淘宝天猫推出 AI 假图识别模型，准确率达到 95%，为商家挽回损失超过 40 亿元，AI 对抗 AI 成为电商反欺诈的核心趋势。
在数字化浪潮席卷全球的今天，项目开发正经历一场由人工智能（AI）主导的深刻变革。从需求分析的精准拆解到代码的自动生成，从风险的预判预警到运维的智能监控，AI技术正渗透到项目开发的每一个环节，打破传统开发模式的效率瓶颈。
无论我们是否喜欢，AI都将揭开所有人和所有国家的底牌。图片来源：达沃斯论坛在 2026 年 1 月刚刚举行的达沃斯世界经济论坛年会上，Palantir 首席执行官 Alex Karp 与贝莱德CEO Larry Fink 进行了一场深度对话。在对话的最开始，全球最大的资产管理巨头贝莱德CEO劳伦斯·芬克（Larry Fink），以一种近乎于“旧时代守望者”的姿态，向坐在对面的Palantir CE
今年拉斯维加斯国际消费电子展上，人形机器人再次成为焦点——舞狮、打拳击、后空翻、打乒乓球，各种炫技的Demo，将“科技春晚”氛围拉满。但如果你期待的是泛化能力的突破，那么今年的展或许不会给你太多惊艳。本期播客是机器人特辑的延续，此前我们探讨过许多关于机器人泛化的前沿探索，今天我们调过头来，追问一个更根本的问题：我们真的需要人形机器人吗？本期嘉宾傅盛认为，人形机器人硬件并不遵循“摩尔定律”，靠堆料实
梳理用户需求时，团队很快发现，那些深夜的来访者，他们的烦恼有时是非常琐碎、具体，却没有标准解决答案的，甚至用户来访时，自己已经有了判断，只是需要一点来自外界的肯定与鼓励。在这种场景中，用户不需要也不存在所谓的精准事实答案，他们需要的是被理解、被安抚、被肯定。此后一年，建立在成熟的语义、知识图库以及关键词检索基础上，2024—2025年期间，Letta（MemGPT）、Mem0、MemU、MemOS
该综述长达 135 页，涉及“基础 Agentic 推理”、“自进化 Agentic 推理”和“集体多智能体推理”等不同层级，上下文推理与后训练推理两种关键优化模式，以及 Agentic 推理在科学、机器人、医疗、自动化科研与数学等真实场景中的应用，未来的开放性挑战与研究方向，等等。在这个过程中，推理不仅是逻辑上的，更是空间和物理上的。如何构建有效的治理框架，确保智能体的行为符合人类价值观，防止被
对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应
摘要： Claude Code通过AI辅助编程显著提升软件开发效率，实现从需求到部署的全链路优化。相比传统编程，其在REST API开发、数据库迁移等任务中效率提升12-40倍，核心能力包括超大上下文感知（20万tokens）、代理式自主执行和行业规范内化。实际案例显示，分布式系统原型开发从1年缩短至1小时，广告工作流操作从数小时压缩至0.5秒。其底层逻辑在于“目标式编程”范式转变，开发者仅定义目
为深入贯彻落实工业和信息化部《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，加快推动工业互联网与人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合赋能，中国工业互联网研究院依托工业互联网大数据技术工信部重点实验室工业智算研究中心，联合中科算网算泥社区，共同发布《AI Agent智能体技术发展报告》（以下简称报告）。
2026年AI技术将从实验性工具转向业务必需品，特别是Agent技术将深入业务后台，推动系统重构和代码生成变革(60%-70%由AI生成)。企业需解决规模化落地挑战，沉淀行业"暗知识"，并重塑组织文化为"人机协作"。多媒体生成技术将迎来突破，小团队"特种兵"模式将取代臃肿架构。AI应用将静水深流，观望者将面临最大风险。
在亚马逊的全球版图中，欧洲站（Europe Marketplace）凭借其庞大的中产阶级消费群，一直是卖家必争之地。特别是亚马逊推出的泛欧计划（Pan-European FBA），允许卖家只需将货物发到一个国家（如德国），即可配送至全欧洲，极大降低了物流门槛。然而，物流通了，“信息流”却堵住了。欧洲市场最大的特点是“语言碎片化”。你想卖遍欧洲，就必须面对英语、德语、法语、意大利语、西班牙语这 5
摘要： 情感化设计可显著提升软件测试报告的价值。公众号数据分析显示，情感共鸣类内容阅读量远超纯技术文档，证明用户更易被痛点话题和金句吸引。当前测试报告存在可读性差、情感缺失等问题，借鉴公众号爆款策略，可通过AI工具生成叙事化报告（如"测试员VS需求变更"故事线）、嵌入互动设计（团队留言板）和关键节点激励，实现专业性与温度的平衡。试点案例表明，情感化报告能缩短会议时间40%，提升
而在国内，率先打造超级应用的是阿里。另一个AI时代可能的“超级星座”是字节系，豆包借助抖音、今日头条等引流平台成为AI流量霸主，底层构筑火山引擎云计算平台，布局音频生成（即梦）、视频生成（Waver）、协作工具（飞书）、模型超市（扣子）等平台，截至2025年11月，在全球AI应用MAU（月活）榜位居第二，仅次于ChatGPT。站在2026年的开端眺望，具身智能正在迎来技术与商业的双重考验，超级应用
这一次，他不再谈论代码补全，不再谈论Claude的温情，而是直接把日历翻到了 2027 年，并用最冷静的笔触，描绘了一个让人背脊发凉的未来。一旦释放，这个「数据中心里的天才国家」，可能会瞬间脱离人类的掌控，甚至为了某种奇怪的目标（比如认为人类是地球的病毒），而决定这一物种的命运。当 AI 模型在海量的科幻小说中训练时，它们读到了无数关于 AI 反叛的故事。但有趣的是，这种「原则性的固执」并没有阻碍
他的系统由Claude Opus 4.5驱动，项目像工厂流水线一样从「想法」阶段流转到「调研」、「架构」、「编码」、「测试」。「说实话，如果我读博士时就有Claude Code、Gemini和ChatGPT，我可能一年就毕业了，而不是花5年半。如果说上面的案例还需要「懂点数据」，那这位前xAI工程师的玩法，直接把AI编程拉到了「全自动流水线」级别。练习用自然语言描述你想要的结果，这是未来最核心的技
《豆包高效学习》为AI时代教育提供创新指南，通过"五环提示词公式"将AI转化为认知"脚手架"，帮助孩子从基础学习迈向高阶思维。该书涵盖全学段学科应用，指导家长从"监工"转变为成长引路人，并培养孩子的批判性思维。作者薛碧芸博士与郭泽德先生结合教育理论与AI实践，强调技术服务于育人本质，让AI成为赋能成长的"副驾驶"而非替
2026年初，软件测试领域迎来测试数据生成需求的爆发式增长，主要受AI与自动化测试普及、数据隐私法规趋严、DevOps转型及职场焦虑四重因素驱动。公众号内容分析显示，痛点导向话题、AI工具实战指南等职场相关主题最具流量潜力。从业者应掌握AI工具与合规知识，通过内容创作分享解决方案，并关注AI伦理与测试数据服务商机，将挑战转化为职业发展机遇。这一变革既是技术演进的必然，也是测试人员实现专业跃升的关键
2026年软件测试行业正经历智能化转型，Notion作为集成AI的协作平台成为测试管理核心工具。其动态数据库架构、可视化协作和AI驱动自动化功能可提升35%用例设计效率，缩短30%测试周期。最新Notion模板支持AI自动生成用例、智能分配优先级和风险预警，电商团队应用后缺陷漏测率下降25%。未来测试将向预测性方向发展，整合AR/VR等技术，测试员需掌握数据分析能力以发挥工具价值。该模板代表202
在软件测试领域，高性能测试用例是保障系统稳定性的核心，能显著减少缺陷遗漏和资源浪费。随着AI工具如ChatGPT的普及，测试从业者可通过精准提示词自动化生成高效用例，提升覆盖率和执行速度。数据显示，专业团队应用AI后，测试效率平均提升30%，错误率降低20%。本文基于行业实践，整理10个专为高性能场景设计的提示词模板，助您快速落地。
生成式AI进入工业化落地阶段，云智融合成为关键趋势。云计算通过弹性算力、分布式存储和云原生架构三大核心能力，支撑大模型全生命周期需求；同时大模型推动云计算向"智能即服务"升级。云智融合架构针对训练和推理场景分别设计：训练阶段侧重分布式高吞吐架构，推理阶段采用弹性轻量化部署。大模型原生应用开发需遵循可扩展、高可用、低成本、云智协同准则，通过需求拆解、模型选型、资源匹配等全流程实践
2026年将是AI智能体从概念走向规模化生产力的分水岭。调研显示，57%企业已在多阶段工作流程部署智能体，86%将其用于生产代码开发，AI智能体在开发全流程提升效率近60%，80%企业已获得可衡量经济回报。未来趋势是从单步自动化走向跨职能流程，主流路径是"混合式"部署。最大障碍不是模型，而是数据集成与变革管理。智能体将把人从执行中解放出来，专注于战略工作。
摘要：中文AI编程正颠覆传统程序员生态，通过自然语言描述需求即可生成代码，拉平技术代差。这导致纵向技术内卷失效，程序员需转向"技术+产品+商业"的横向跨界能力构建。案例显示，转型企业通过AI工具快速开发数字人平台、智能体变现系统等，实现开发周期缩短75%、收入倍增。AI时代程序员的核心竞争力已从代码能力转向需求洞察、产品设计和商业变现的复合能力。技术成为赋能工具，真正的价值在于
摘要：AI工具重塑软件测试行业，引发从业者情感变革。AI测试员被喻为"数字心理医生"，虽能辅助管理焦虑却无法替代人性温度。研究表明，AI在模糊需求测试中存在局限，但能提升10倍效率。测试员需转型为"情感决策者"，通过学习AI原理、创建支持机制、升级为"AI测试架构师"来应对挑战。核心在于平衡技术与人性，既利用AI优化效率，又保持专业决策权
在跨境电商（Amazon, TikTok, Walmart）的运营数据中，“退货率（Return Rate）”是利润的隐形杀手。对于功能性产品（如：儿童玩具、厨房小工具、智能电子），最常见的退货理由并非质量问题，而是"Difficult to use"（难以使用）或"Doesn't work"（无法工作）。其实，很多时候产品没问题，只是买家没看懂怎么用。虽然我们在包装里放了纸质说明书，但买家在浏览
重构
——重构
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
葡萄城开发者空间
深开鸿 技术专区
九章云极普惠算力
DAMO开发者矩阵
