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- 良率=好Die/总Die，但选错模型可能差17个百分点- Poisson模型过于悲观，Murphy居中，**Negative Binomial才是业界标配**- 关键不是良率数字，是**跟踪聚类因子α的变化**——它能早几周预警工艺漂移- Chiplet时代，10颗90%良率的Die封在一起，整体良率只有35%
本文用生活化的比喻清晰区分了AI开发中的五个核心概念： Tool（工具）：单一功能的"傻小子"（如厨房电器），只管执行不问原因 Toolset（工具集）：按岗位分配的工具箱（如装修队不同工种的专用工具），控制权限范围 Skill（技能）：操作指南（如菜谱），知道"先做什么后做什么"的方法论 Agent（智能体）：自主决策的"大厨"，能规划
摘要：本文介绍了一个AI驱动的自动化接口测试工具方案，仅需几十行代码即可实现从接口信息输入到测试报告输出的全流程。核心流程分为三步：1）用GPT生成测试代码字符串；2）保存为.py文件并用pytest执行；3）生成HTML测试报告。方案提供完整可运行的Python脚本示例，支持自定义接口信息，并能通过简单改造实现多接口测试、AI生成报告摘要等功能。该工具虽轻量但实用，适合快速验证接口、临时回归测试
本文是一篇面向初学者的**大模型开发实战入门指南**，旨在帮助开发者快速跨越从零到一的门槛，在一个下午内构建出第一个可运行的智能助手Demo。
文章摘要： 本文探讨智能编码助手如何提升开发效率，从日常编码到复杂业务逻辑实现。通过10个关键维度，分享如何将重复性工作交给AI处理，包括：1）智能补全与样板代码生成，减少机械性编码；2）自然语言转代码实现，降低业务逻辑实现门槛；3）重构建议与代码优化，提升代码质量；4）API文档自动生成与查询，加速开发流程；5）测试用例智能生成，保障代码可靠性。文章通过具体场景和示例代码（如Redis配置类生成
聊天功能是否正常，知识问答是否正确触发，RNA任务是否正确识别，多任务是否正确拆解，多序列是否正确解析，错误输入是否合理处理，回归问题是否再次出现。在我们的项目中，测试重点不只是单纯验证模型是否返回结果，而是验证整个调用链路是否稳定可靠。我们设计了一套完整的chat接口测试用例方案。自然语言输入 → 路由 → 参数解析 → 任务调用 → 结果组织 → 解释返回。
长度 + 周长：最长边 + 2×(宽 + 高)，包裹上限 165in/4.19m细长件：最长边≥36in/910mm，另两边≤最长边 20%扁平件：最小边≤8in/200mm，次长边≥最小边 4 倍非刚性容器：薄瓦楞、收缩膜、软质材料等弱防护包装ISTA 3L 2023 是电商包装安全测试 + 质量验证的黄金标准，通过冲击、压缩、振动、环境、完整性五大模块，把运输风险前置到实验室，用科学试验替代事
1、xxx特卖电商项目业务流程我们公司是由部门经理直接对接市场部拿到需求之后进行整理，组织我们开发部门进行评审，大家对于不清楚的地方进行提问，评审之后上传需求至我们的管理平台（一个开源的Flow Us平台，跟禅道差不多）前后端开始根据需求编写代码，测试开始编写测试计划，整理测试点，整理模块信息，与部门经理和项目经理核对后上传至管理平台。开发写完代码合并后，由部门经理部署到测试环境，测试先进行冒烟测
本文探讨了体育测试经验在电商领域的创新应用。研究发现，体育测试中的时间敏感性校验、多维度数据验证和分布式处理等方法，可有效迁移至电商交易链路测试、推荐算法验证等场景。通过技术转化和思维升级，如将运动传感器协议转化为API测试、赛事规则测试转化为业务规则验证，显著提升了电商系统的性能和可靠性。典型案例显示，这种方法使订单查询准确率提升至99.7%，支付转化率提高11%。研究指出，测试工程师需要构建跨
1、不登录和登录的情况下能否加入购物车2、点击加入购物车是否会显示商品的颜色，规格，数量等等3、在商品详情页面加入购物车和商品列表页面加入购物车是否有不一样的地方4、假如商品库存只有100件，要验证边界值的情况，比如99,100,101件是否可以加入5、加入购物车的数量是否可以为中文，英文或者特殊字符6、加入到购物车的商品是否支持删除和编辑功能7、加入到购物车的商品是否支持删除到0件8、加入到购物
项目介绍（正向交易-从搜索-添加购物车-再到立即购买-提交订单-支付）电商购物正向交易流程：首先打开XX-APP选择我进入到XX商城，主要包含了我的订单，商品搜索，评价中心，退款/售后，地址和XX小店等等，我们客户可以先打开XX商城选择商品或者搜索一个商品，点击加入购物车或者点击领券购买。
限制字典子项: 0 – 身份证，1 - 外国护照 ，G - 港澳通行证，H - 台湾通行证，S - 港澳台居住证http://10.20.32.10:9116/cloud/contract/auth_person开户接口的person_info对象里面的id_kind字段选择G - 港澳通行证，H - 台湾通行证，S - 港澳台居住证 但是id_no这个身份证号码字段写bug1：【后端bug】
航空机载健康管理系统（OHMS）是民机机载系统健康监测、故障诊断与维护管理的核心系统，采用分层分布式架构，构建 “数据采集 - 核心处理 - 交联交互 - 验证支撑”的全链路闭环。系统通过 ARINC���/���/��� 全类型航空总线，经远程数据集中器（RDCU）、远程接口单元（RSU）采集全 机成员系统运行数据与离散量状态；系统配套维护数据仿真接口测试单元、数据服务器与测试控制台，可复现全机
第三层为配线配电分系统，集成信号切换/调理/适配单元、ARINC���/����B/���等全类型航空总线 模块，配套电源时序控制与供电管理单元，实现仿真信号与被测设备的电气匹配、协议转换与电气隔离。导航、监视、通信子系统构成感知交 互层：导航子系统通过多冗余的惯性、卫星、仪表着陆等多 源系统，输出精准位置、姿态、大气数据；飞行管理子系统基于 ARINC���、DO-���C标准， 搭载硬实时操作
本次 LiteMall 电商后台管理系统仅针对管理员端开展手工功能与简易非功能测试，覆盖管理员登录、商品列表、商品类目管理三大核心模块，依托页面交互结合 MySQL 数据库字段反向梳理项目需求，综合使用等价类划分、边界值、场景法、判定表法完成全量测试用例设计。整体来看，系统主体业务流程可正常流转：三类权限管理员账号登录逻辑合规，分页、商品单删与批量删除、类目层级绑定等基础功能运行稳定；项目主要问题
针对IMA架构带来的系统升级变革、DO-178C/GJB等标准对适航提出的更高要求、市场竞争对研发周期和成 本的挑战，凯云构建了“国产自主可控软件平台+国产硬件生态+仿真模型”三位一体的航空行业半实物仿真测试 解决方案。解决方案对标国外技术体系，具备全国产自主可控、高实时高保真的核心优势，全面覆盖航空电子系 统，支持快速原型验证、硬件在环测试、系统集成验证等多种测试场景，满足从单机设备、子系统到整
SimuCard可与工业现场硬件构架平台结合，运用特有的部分动态重配置技术，便捷地将MATLAB、 MWORKS生成的数学模型比特流文件部署到板卡的FPGA核心上，实现硬件在环强实时仿真。此外，借助仿真卡的 高速接口，搭配多种类型、资源丰富的扩展子板，可对模拟、数字、混合信号、光电信号等全类型、多协议信号的仿 真和解析，特别适用于电机驱动器、电机负载、机器人关节驱动等仿真应用场合，也可进行定制化设
总之，在确认覆盖需求的基础上，通过质量模型的特性进行思考补充，熟练使用质量模型过程实际是在对系统比较熟悉的基础上进行扩展补充，当然这个过程可以借助内部测试人员的讨论和评审补充会更加完善。这些资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。
支持永磁同步、直流无刷、异步、步进等多类型电机，通过 Clark 变换、Park 变换等精准算法模型，实现电流、转速、位置的解耦控制。无论是高频负载波动的极端工况，还是缺相、传感器失效的故障场景，都能精准复现，避免风险遗漏。支持故障注入测试，验证传感器失效等场景下的容错能力，同时通过能耗优化测试，找到转速稳定性与能耗的最优平衡点，延长无人机续航。如今，凯云电机控制原型验证解决方案的出现，为这些行业
本文总结了 RAG Copilot 在工程落地中的测试核心框架。相比模型能力本身，RAG 系统真正的难点在于“可控性”。围绕这一目标，文章提出六层调试模型（解析 → Chunk → 检索 → Scope → Gate → 生成）作为问题归因骨架，并从正确性、隔离性、边界控制与稳定性四个维度，梳理 RAG 测试的核心能力。结合 Scope、Gate 与回归机制，构建可控、可追溯、可冻结的测试体系，强
1. 打开Cursor，点击顶部「设置」（Settings），找到「MCP」选项；2. 执行与查看：Cursor会调用Playwright MCP自动执行操作，完成后返回执行结果（含截图、操作日志），无需手动写测试脚本。例：请使用Playwright MCP打开百度网站，搜索"自动化测试"，然后截图搜索结果。1. 若配置失败，检查Node.js版本、Cursor版本，重启Cursor重试；2. 指
本研究提出了一种融合ST-GCN、自注意力机制和PPO的高速公路应急车道智能决策框架。通过YOLOv8提取交通参数，构建时空图模型捕捉交通流特征，结合PPO实现动态决策。实验显示，该模型在车流量(3.83)、车速(4.21)、密度(0.07)预测RMSE表现优异，拥堵检测准确率达92.1%，应急车道决策精确率70.0%、准确率87.5%。该框架实现了从状态感知到决策优化的闭环管理，为缓解高速公路拥
数据库迁移回滚测试：避免生产事故的关键实践 数据库迁移是高风险操作，但大多数团队仅测试正向执行而忽视回滚测试，导致生产事故频发。本文揭示了未测试回滚脚本的严重后果：数据不一致、版本冲突、性能问题等。文章对比了Flyway和Liquibase在回滚支持上的差异：Flyway社区版需手动管理回滚脚本，而Liquibase原生支持但常被开发者忽略。 核心难点在于回滚测试需要真实数据库环境、数据一致性保障
MXAM：高效建模质量检测与自动修复工具 摘要：本次研讨会介绍MESModelExaminer®(MXAM)工具，它能对Simulink®等模型进行全面静态分析，帮助开发者在时间压力下确保模型质量。MXAM不仅可检查建模规范、分析模型结构，还能自动修复违规问题，过程透明可控。研讨会将演示其功能，包括模型指标评估与重构案例，适合嵌入式软件开发及测试相关人员参与。议程涵盖静态测试原理、工具实操演示及配
针对传统人工排查 CI 测试失败的诸多痛点，介绍借助 Parasoft DTP 的机器学习功能自动分类测试失败根因的方案，并讲解使用技巧与 AI 赋能 QA 的价值。
计算机视觉项目全链路优化指南 本文提供从性能诊断到生产部署的一站式解决方案。首先介绍如何利用Profiler工具链（cProfile、memory_profiler）精准定位CPU/内存瓶颈，通过向量化计算和并发编程（多进程+异步I/O）提升核心算法效率。
本文详细介绍了使用JMeter进行接口性能测试的全流程。首先概述JMeter作为开源Java压力测试工具的特点和适用场景。然后分步骤说明测试流程：从环境准备、JMeter安装配置，到创建测试计划、添加HTTP请求和监听器，再到运行测试和结果分析。最后强调测试环境一致性、服务器监控及分布式测试等注意事项，并建议编写完整的测试报告记录过程与结果。全文为开展接口性能测试提供了系统性的操作指南。
SCA（软件成分分析）工具的核心价值在于实现软件供应链的可视化与可追溯，其功能涵盖资产盘点、漏洞检测、许可证合规等多维度。企业部署SCA主要受合规驱动（如金融、汽车、关基行业需满足国内强制法规）或风险驱动（如开源漏洞防范）。国内重点行业法规（如金融JR/T0290、汽车GB44495、关基GB/T43698）正加速SBOM标准化进程，而欧盟CRA则推动了全球趋势。SCA的五层功能从基础资产清单到高
测试人员和开发人员不需要把手机买回来，也不需要自己维护设备，只要在线选择目标机型，就能远程操作真实手机，完成APP安装、启动、功能验证、日志采集、截图录屏和问题复现。它提供3000+款真实手机、99%市场主流机型覆盖、7×24小时在线服务、远程真机操作、ADB命令行、截图/日志/视频输出、AI探索测试和设备托管能力。所有套餐均包含主流机型覆盖、画面清晰、操作灵敏、声音采集、异形屏幕适配、真机在线租
基于Transformer架构，预训练+微调两阶段规模差异：百亿~万亿级参数 vs 百万~千万级能力差异：多任务（写作/编程/推理）vs 单一任务（分类/翻译）关键区别：零样本/少样本学习能力，输入空间无限大测试影响：输出是概率性的，断言方式完全不同Prompt是用户给模型的输入指令，决定了模型的输出方向同样的模型，不同的Prompt可能给出完全不同的答案测试Prompt就是验证：模型是否按预期理
QA Use 不是一个简单的脚本工具，而是一整套 AI 驱动的企业级测试解决方案。传统QA工作QA-Use赋能后写代码维护测试脚本描述需求，AI执行页面变更后批量修脚本AI自动适应，自愈修复手工回归测试，耗时耗力定时自动执行，无人值守Bug发现依赖人工探索AI主动探索，发现边界问题技术人员专属工作全民参与质量保障QA-Use代表了质量保障的范式转移从脚本驱动到意图驱动从人工维护到AI自愈从事后发现
本文摘要（148字）： 研究揭示智能体在代码生成与调试中的能力差异：测试显示，智能体生成电商计算代码（如销售额统计）正确率达100%，但调试同比环比代码时多次失败，需3轮才修复筛选逻辑错误。文章提出代码能力评估四维度（正确性、效率、风格、调试），并设计梯度测试集验证。关键发现：生成任务平均耗时143-176秒，调试简单bug仅64.5秒；复杂bug调试正确率显著低于代码生成。配套提供40个测试用例
本篇文章整理了软件测试零基础核心知识点，涵盖软件基础概念、软件生命周期、主流测试类型、测试阶段分类、黑白灰盒测试、软件质量模型、常用测试用例设计方法（等价类、边界值、判定表、场景法、错误推测法）、软件缺陷理论与禅道管理流程。同时结合Web 登录功能实战，编写了 33 条可直接落地的标准化测试用例，覆盖正向、逆向、兼容性、安全、性能、会话等全场景，适合零基础入门、期末复习、面试备考、项目实操学习
使用AI工具书写测试用例已经成为时代热潮，现总结Windsurf安装教程如下：供自己或码友一起翻阅~
这里的text.txt就是你刚刚新建的txt文档，然后result.txt就是用allpairs工具生成的正交表后建立的新文档，这个不需要你提前建立。比如姓名，电子邮箱和密码等都需要考虑填写和不填写的情况，一共就需要编写2的5次方，也就是需要编写32个测试用例。第三步，将excel表中的内容复制到新建的txt文档中，除此之外，不需要进行任何的操作，然后保存txt文档。第四步，打开cmd命令窗口，找
本文系统介绍了Android调试工具ADB的使用方法和应用场景。主要内容包括：ADB环境安装配置、常用命令（设备管理、应用安装卸载、日志抓取、性能监控等）、Monkey稳定性测试方法，以及敏捷开发模型和APP发布策略。重点讲解了ADB在APP测试中的实际应用，如获取包名、启动时间分析、内存/CPU监控等性能测试技巧，并对比了瀑布模型与敏捷开发的差异。文章为移动应用测试人员提供了全面的ADB工具使用
【2026年AI测试工程师核心能力地图】随着AI技术快速发展，企业对AI测试工程师的要求已发生本质变化。本文提出6项核心能力体系：1. 基础门槛（前3项必会）： Python编程：需掌握API调用、数据处理等实用技能 大模型理解：重点认知能力边界而非训练原理 Prompt工程：掌握7大核心技巧如角色设定、任务拆解等 关键差异点： Agent框架能力（核心）：需精通LangGraph等框架搭建测试智
文章摘要：本文探讨了智能体在多轮对话测试中的表现衰减现象及其评估方法。研究发现，智能体的记忆能力随对话轮数增加呈阶梯式衰减：3轮内准确率100%，5轮降至80%，8轮45%，12轮仅20%。文章提出五维评估框架：信息记忆（半衰期模型）、指代消解（阶跃式退化）、话题切换、冲突处理和语义漂移，并开发了支持模糊匹配的MemoryRecallScore评分算法（0-1分制）。测试数据显示，在固定窗口策略下
本文介绍了linux命令在文件中使用常用命令，项目部署环境的步骤，以及docker容器进行企业项目管理和部署的过程，使得项目能够在开发、测试、运维等任意环境运行，最后介绍了两个项目部署小项目供学习。
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