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是一个插件，pytest用于生成测试结果的HTML报告；这个插件需要进行安装。可以使用--CSS选项在命令行上传递自定义CSS可以使用挂钩编辑Summary。
文章介绍并区分了用户需求和软件需求，讨论了常见开发模型（如瀑布模型、螺旋模型）和测试模型（V模型和W模型）
从头到脚说单测——谈有效的单元测试；前端测试一共有哪几种？如何对小程序进行压测？DevOps发布策略简介；需求优先级评估模型及应用实践；我认为 web3 是什么（大白话 web3）；前端架构设计中如何做好技术决策？存量时代，如何以用户思维构建增长飞轮？使用 GTD 优化自己的工作和生活；
页面对象模型的简称2013年，由提出了PageObject的观点作者的观点是一种封装思想，旨在为每个待测页面创建一个页面对象，从而将繁琐的定位操作、操作细节封装到这个页面对象中，对外只提供必要的操作接口，在调用的时候只调用提供的接口，不用去调用操作细节，最终实现程序的高内聚低耦合，使程序模块的可重用性、移植性大大增强在这种模式下，对于应用程序中的每个页面都应该有相应单独的页面类（例如：login_
不同公司的测试报告模板虽不相同，但测试报告的编写要点都是一样的，一般都是先对软件进行简单介绍，然后说明这份报告是对该产品的测试过程进行总结，对测试质量进行评价。一份完整的测试报告必须包含以下几个要点。
有些时候，我们在进行的时候，随着模拟用户的增加，电脑的性能（CPU,内存）占用是非常大的，为了我们得到更加理想的测试结果，我们可以利用jmeter的分布式来缓解机器的负载压力，分布到多台机器同时运行。1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为控制机(Controller)，其它机器做为代理机(Agent)。
Composer允许自定义请求发送到服务器，可以手动创建一个新的请求，也可以在会话表中，拖拽一个现有的请求Parsed模式下你只需要提供简单的URLS地址即可（如下图，也可以在RequestBody定制一些属性，如模拟浏览器User-Agent）
当下越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都呈现出大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，目前互联网大数据运用的九大领域：
特别是在OLAP引擎选择的时候，需要测试其对标准SQL支持的情况，如部门不支持update和delete操作、不支持with语句、不支持except和intersection操作等。CPU、内存、磁盘IO、网络负载使用率不超过80%，响应时间90%的读取、写入、导出、导入不超过3s，有不到10%的响应时间不超过5s。单一用户单个事务的测试，目的是在对选择的用户在无压力的情况下获取系统处理单个请求的
测试流程及测试方法没有太大的区别，重点说一下大数据测试相比传统测试的区别：1、数据规模：大数据测试所涉及的数据规模通常是海量级别的，而普通测试所涉及的数据规模较小。2、测试工具：大数据测试需要使用专门的测试工具和框架，如HadoopUnit、Apache BigTop、JMeter、LoadRunner等，而普通测试则可以使用通用的测试工具和框架，如JUnit、TestNG等。3、测试目的：大数据
在现代Web开发领域，组件化开发已经成为一种主流趋势，而Storybook作为一个专门为UI组件打造的独立开发、文档化和可视化工具，对于提升组件开发效率、保证组件质量以及优化团队协作具有显著优势。以下将详细阐述Storybook在进行组件可视化测试时所展现的各项优点。
以上三种方式都可以完成JMeter+Grafana+Influxdb平台搭建，这里可根据需要选择相应的方式安装即可
在软件测试领域，测试工程师面临着海量的信息需要处理和理解：产品文档、需求规格、测试用例、缺陷报告、各类标准规范等等。高效地获取信息、理解上下文、并进行知识关联，是提升测试效率和质量的关键。
安装第一步：可以访问selenium的官方网址：Seleniumhttps://chromedriver.storage.googleapis.com/index.htmlSelenium，然后去下载chromedriver，但是一般官方网址都是国外的，访问的时候有时候可能访问不了，那这个时候，我们可以使用：淘宝镜像 https://npm.taobao.org/mirrors/chromedri
测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师数据处理可以是三种类型：批量、实时、交互。
日历图（Calendar Chart）是一种用于可视化时间序列数据的图表类型。它以日历的形式展示数据，将时间与数据值结合在一起，使得数据的周期性和趋势在日历的视觉布局中更加直观和易于理解。在日历图中，每个单元格代表一个日期（通常是天），并用不同的颜色、大小或其他视觉属性来表示该日期对应的数据值。例如，可以使用不同的颜色来表示数据的强度，或者使用不同的大小来表示数据的数量。日历图通常用于展示时间序列
在数据准备阶段，我们需要制定数据采集计划、数据清洗规范、数据转换规范、数据整合规范等，并使用ETL工具和自定义脚本来实现数据的准备。在项目中，我们通常会使用数据验证工具和自定义脚本来实现数据验证，包括数据完整性、数据准确性、数据一致性、数据重复性等方面。在项目中，我们制定了一系列的数据质量规范，包括数据清洗、数据校验、数据标准化、数据去重、数据加工等方面。通过开发的技术架构评审会，测试会了解开发的
特别是在OLAP引擎选择的时候，需要测试其对标准SQL支持的情况，如部门不支持update和delete操作、不支持with语句、不支持except和intersection操作等。CPU、内存、磁盘IO、网络负载使用率不超过80%，响应时间90%的读取、写入、导出、导入不超过3s，有不到10%的响应时间不超过5s。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上
DeepSeek 是一种智能搜索引擎，采用了深度学习技术来提高搜索的精准度。传统的搜索引擎主要依靠基于关键词的匹配算法来为用户提供相关信息。然而，DeepSeek不仅关注关键词匹配，还能够深度理解查询的语境与用户意图，提供更加精准的答案。
转型路线图journeytitle 测试工程师转型路径section 初级阶段执行测试用例 --> 编写自动化脚本section 中级阶段设计测试框架 --> 优化测试策略section 高级阶段训练AI模型 --> 构建质量体系实践建议从标准业务流切入（登录/支付/订单）建立测试知识图谱参与AI模型训练（标注/评估/优化）DeepSeek测试平台。
语义熔炉-强调“2025最新版”，解决旧教程环境变量设置、模型版本过时等问题。
Ollama本地部署deepseek
在软件测试中，测试数据是测试用例的基础，对测试结果的准确性和全面性有着至关重要的影响。因此，在进行软件测试时，需要生成测试数据以满足测试场景和要求。本文将介绍如何利用测试数据生成工具来快速生成大量的测试数据。
它支持安卓设备、iOS设备、车载设备、智能手表等多种设备。如果想测试多机型兼容可以部署和使用 Sonic，连接多台测试设备，编写自动化测试脚本，同步跑多台测试设备。Sonic 是一站式开源分布式集群云真机测试平台，致力服务于中小企业的客户端UI测试。看完今天的分享对你是不是有所启发呢，有任何想法都欢迎大家后台私信阿常，一起探讨交流。开源云真机测试平台有推荐的吗？
UDS的常用的诊断测试服务主要包括：诊断会话控制（$10）、ECU重启（$11）、安全访问（$27）、通讯控制（$28）、会话保持（$3E）、DTC控制（$85）、读取DID数据（$22）、写入DID数据（$2E）、清除故障码（$14）、读取故障码信息（$19）、IO控制（$2F）、例程控制（$31）、请求下载（$34）、数据传输（$36）、退出传输（$37）。
下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取**
本系列记录过去项目中关于DDR4 CTRL系统芯片设计流程，目的为了总结经验以及后续项目可以查阅，也希望可以帮助大家理解DDR CTRL相关技术，起到抛砖引玉的作用欢迎大家来讨论进步。预计按照上面思维导图中展开，具体内容包括需求整理、PHY IP选型、方案设计、代码设计、功能仿真、FPGA测试、低功耗设计、后端仿真、SI/PI仿真、样片调试等方面。涉及到方向较宽泛，基本可以遍历SOC芯片中关于DD
APIfox是一种功能强大的接口测试工具，它可以帮助用户轻松地进行REST API的自动化测试和文档编写。本文将从以下几个方面介绍APIfox的基本使用方法、特点和优势。APIfox是一款基于Web的REST API测试工具，通过创建测试用例和请求，用户可以对API资源进行测试和监视，并获取详细的响应信息。APIfox的主要特点包括：用户友好的界面：APIfox提供了清晰简洁的界面，让用户可以快速
ESD-HBM介绍
在人工智能日趋普及的今天，生成式人工智能（AIGC）已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成，AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠，同时又具有高度的可用性呢？这是一个值得细细思考的问题。
一句话运维总结：因为跨月冲单，在没有发布价格的前提下产生物料移动，MM03主数据没有标准价格，但物料分类帐有凭证。解决办法，修改MLDOC表，将价格差异恢复到交易价值，删除PC类别的价值差异和库存价值库存数据。
XPath是一个强大的工具，但也需要谨慎使用，因为Xpath方法查找元素较慢，一般情况下优先选择是其他定位方法，希望本文能够帮到大家！更多Python基础语法趣味学习视频，请点击！
触控芯片是产业链牵涉最广泛的芯片，而触摸芯片又分为电容式触摸芯片和电阻式触摸芯片两大类，目前应用触摸芯片的产品，单点触摸式是比较常见也是应用比较广泛的，随着触控芯片的不断发展，各种各样形式的触摸按键已经出现在我们日常家电中，涉及触控屏厂家、ITO薄膜厂家、手机设计方案供应商、LCD供应商、手机CPU供应商、手机品牌厂家，目前，触控屏控制IC市场企业众多。由工采网代理的韩国GreenChip电容式触
LDO常用的电性能参数测试，主要包括输出电压、输入输出电压差、线性调整率、负载调整率、静态电流等。由于LDO的测试需要分别采集输入与输出端的数据，因此一般情况下，测试系统至少需要配置2台SMU，并采用上位机软件(PssSMUTools)进行控制。LDO芯片电学特性测试方案找武汉生产厂家普赛斯仪表
传统的压力测试方法主要包括：
表格中的数据分成多级，简易的方法，将Excel表中多列数据，复制到XMind分成多级主题
如今 API 已在软件、Web和移动应用程序开发领域无处不在，API 管理的重要性不言而喻，今天给大家分享几款开源的 API 管理工具，希望能对你有用。
Zabbix Aggregate calculations使用场景同组、跨组不同设备之间具有相同 Key 的设备数据累加,以生成第三种数据.这里需要使用到 Zabbix 的 Aggregate calculations 功能, 聚合计算功能是直接通过数据库查询的,所以不需要 Agent 辅助.语法groupfunc["host group","item key",itemfunc,timeperi
在科技发展的浪潮下，扫地机器人已经成为越来越多家庭的“贴心管家”，助力我们迎战尘埃和杂物。但是，面对市面上五花八门的扫地机器人，以下为一般情况下扫地机器人的功能测试要点。总的来说，测试扫地机器人的功能需要围绕这些主要领域进行，具体的测试内容应基于具体的产品特性和用户需求。
场景法模拟用户操作软件时的情景，主要用于测试系统的业务流程。当拿到一个测试任务时，我们先要关注它的主要功能和业务流程是否正确实现，这 就需要使用场景法来完成测试。场景用来描述软件操作的路径。基本流按照正确的业务流程来实现的一条操作路径（模拟正确的操作流程）。备选流导致程序出现错误的操作流程（模拟错误的操作流程）。在测试程序时，人们可以根据经验或直觉推测程序中可能存在的各种错误，从而有针对 性地编写
在AI工具井喷的时代，DeepSeek正在重塑各行各业的工作方式。如何解锁DeepSeek高阶潜能呢？不妨从这本《DeepSeek快速上手》入手。本书通过理论与实践相结合的方式，手把手教学如何借助DeepSeek搭建AI Agent、实现API调用和本地化部署，从而实现任务自动化。
好困 ~😴 写点我觉得重要的吧，IOS和HarmonyOS NEXT这周写文章介绍了抓取原生页面日志的重要性，举了混合应用中支付异常的案例，展示了如何利用日志定位并解决问题。文中还简要说明了 ADB 的安装、设备连接和日志捕获的具体命令及操作步骤。
App移动端测试工具非常多，首先 区分 Android 和 iOS，以及 harmonyos 平台，每个平台下都有自己的自动化测试工具。自动化工具又区分 调试工具、monkey 工具、UI自动化工具。本文就来盘点以下，当下主流的app自动化测试工具。
DevEco Testing Hypium(以下简称Hypium)是HarmonyOS平台的UI自动化测试框架，支持开发者使用python语言为应用编写UI自动化测试脚本，主要包含以下特性：1.Hypium提供了原生控件/图像/比例坐标等多种控件定位能力，支持多窗口操作以及触摸屏/鼠标/键盘等多种模拟输入功能，支持多设备并行操作，能够覆盖各类场景和多种形态设备上的自动化用例编写需求。
测试DeepSeek模型性能：单CPU并发提升总吞吐约40%，资源占用由启动参数决定。Q2.71模型显存占用与Q4相近，内存更低。资源测试显示，仅占用显存时性能不变，GPU算力影响decode性能；内存溢出导致prefill/decode大幅下降。CPU占用影响prefill，资源充足时decode正常。优化建议：错峰执行内存/显存任务，避免溢出风险，限制CPU占用以确保KT服务效率。
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