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随着科技的不断进步，云计算和物联网（IoT）已经成为现代科技革命的两大支柱。云计算通过提供高效、灵活的资源计算和存储能力，而物联网则通过将物理设备和互联网连接起来，实现了设备之间的智能互动。二者的结合，使得智能家居、智慧城市、智能医疗等领域成为可能。鸿蒙操作系统（HarmonyOS）作为华为推出的下一代操作系统，其最大的特点之一就是对分布式架构的深度支持，这使得它能够在多种设备间实现无缝协作和数据
当你家的智能空调能在你下班前自动调至26℃，当工厂的机器能“预判”自己何时会故障，当农田的灌溉系统能“看”懂土壤干渴程度——这些看似神奇的场景，都离不开AI原生应用与物联网的深度融合。本文将聚焦“AI原生+IoT”的技术本质、落地路径和创新案例，覆盖从基础概念到实战的全链条知识。本文将按照“概念→关系→原理→实战→趋势”的逻辑展开：先通过生活故事理解核心概念，再解析AI原生与IoT的“共生关系”，
呼吁开发者保持技术敏感度，强调持续学习的重要性。可选扩展添加案例：如某企业通过预测趋势获得成功的实例数据支撑：引用Gartner或IDC等机构的预测报告互动引导：邀请读者在评论区分享自己的观察格式说明实际撰写时可将三级标题（###）替换为更直观的标题形式每个预测点建议搭配数据或行业事件佐证。
它通过模块化的设计和开源社区的持续贡献，为研究人员与开发者提供了一套完整的工具链，被称为“智能钥匙”的核心。Python作为连接数据科学与人工智能的桥梁，不仅简化了复杂问题的抽象过程，还降低了技术实践的门槛。Python通过NumPy的向量化操作和GPU加速库(如CUDA绑定)实现了算力瓶颈的突破，推动图像识别与自然语言处理（NLP）领域的突破性进展。- 可解释性AI(XAI)：Python的Ca
Ansible并非简单的配置工具，而是物联网运维从“被动响应”转向“主动智能”的关键支点。它解决了设备异构性、网络脆弱性、安全合规性三大核心痛点，将运维效率提升10倍以上，同时为AIoT时代奠定技术基座。随着边缘计算与AI的深度融合，Ansible将从“配置引擎”进化为“智能运维中枢”，真正实现“设备即服务”（Device-as-a-Service）的愿景。行动建议：运维团队应从“单点配置”转向“
使用前一定要记得更新索引，具体操作分四步：首先选择你要搜索的文件夹，然后更新索引，接着选择要检索的图片，最后点击搜索按钮。使用前需要先安装.NET环境，点击下图就能完成安装，安装完成后，双击"ImageSearch"就能打开软件开始使用了。如果你想查找相似但不完全相同的图片，可以勾选上图中的选项，然后自己填写查找的相似度，软件就能按照你的要求找出相似图片。看看这个搜索动图演示：软件的搜索功能很实用
物联网平台支持海量设备接入，提供设备管理、安全通信、规则引擎等功能。平台采用分层架构，包括接入层（IoTServer）、管理层（IoTWeb）、边缘层（IoTClient）、数据层（IoTData）和应用层（IoTApp）。数据支持三种存储方式：关系型数据库、Redis和时序数据库。通过物模型定义设备的属性、事件和服务，实现标准化管理。产品管理模块通过ProductKey唯一标识设备类型，支持动态
本地化：为一个地区的客户开发一个应用。 国际化：一个应用面向所有地区的用户。当数据流的源与目的使用不同的字符编码时，就需要转码。 1.对请求的转码 2.读取数据库编码 3.XML配置文件编码 4.响应结果编码Java对国际化的支持 Local类： ResourceBundle类： MessageFormat类：当Struts配置文件元素的local属性为true时，Struts把
在算力正以前所未有的态势向网络边缘和设备终端下沉的今天，iSula 所展现出的这些特性——低于20MB的静态内存占用、百毫秒级的容器启动速度、以及每容器仅数十KB的管理开销——使其不再仅仅是容器化解决方案中的一个备选项，而是在特定场景下，尤其是资源受限场景下的更优解。使用 openEuler 长期支持版（LTS）不仅保证了软件源的稳定性和安全性，更重要的是，iSula作为 openEuler 生态
KWDB的设计充分体现了嵌入式数据库在实时性、可靠性和可扩展性方面的平衡，通过MVCC机制保证了高并发环境下的数据一致性，通过网络计算层实现了分布式数据处理能力，而精心设计的存储引擎则确保了在资源受限环境下的高效性能。本文提供的代码示例与架构图为开发者提供了实用的参考资料，希望能帮助读者更好地掌握KWDB的使用与优化技巧，为工业智能化转型提供坚实的数据基础。KWDB的存读事务采用两阶段锁定(2PL
嵌入式开发调试实战：时序、内存泄漏与崩溃定位 本文总结了嵌入式开发中常见的三大难题及解决方案： 硬件时序问题：使用GPIO探针+逻辑分析仪量化关键代码路径耗时，通过波形分析定位中断延迟、总线处理等问题。 内存泄漏排查：通过周期性监控堆内存水位线，配合简易的malloc/free封装记录分配来源，快速定位泄漏点。 系统崩溃调试：分析HardFault等异常时的寄存器状态和堆栈信息，结合map文件定位
在RTOS环境下，开发者可以将不同功能划分为独立的任务，如数据采集任务、通信任务、显示任务等，通过任务调度器实现任务的并发执行，提高系统的实时性和稳定性。当外设发生特定事件（如定时器溢出、串口接收到数据）时，会触发相应的中断请求，CPU在响应中断后，会暂停当前正在执行的程序，转而执行中断服务函数，处理完中断事件后再返回继续执行原来的程序。◦ Keil MDK：是STM32开发中最常用的IDE之一，
例如，有的学生编程能力较强，有的学生硬件设计能力突出，还有的学生具有较强的沟通和组织能力。在小组协作过程中，编程能力强的学生可以负责软件代码的编写和调试，硬件设计能力好的学生负责硬件电路的设计和搭建，沟通能力强的学生则负责小组与教师之间的沟通以及小组内部的协调工作。例如，在进行智能家居系统项目时，一个小组在温湿度传感器数据采集和处理方面有独特的方法，另一个小组在智能插座的控制算法上有创新之处，通过
<br />开源操作系统（open source operating system） ，就是公开源代码的操作系统软件，可以遵循开源协议进行使用、编译和再发布。目前，Linux是最典型的开源操作系统，在网络服务器、高性能计算机和移动设备方面大放异彩，在办公领域也取得了较大成就，但是在个人应用方面还仅限于有一定技术水平的爱好者。<br />以下是几款开源网上商店系统：<br />OXID eSales
摘要： I2C总线作为嵌入式系统的核心通信协议，凭借其简约性（仅需SDA、SCL两根线）、多设备支持（7/10位地址寻址）和低速高效特性（100kbps-5Mbps），成为传感器网络、小型PCB设计的首选。协议通过起始/停止条件、ACK响应和开漏输出等机制确保可靠通信，支持多主设备仲裁和时钟延展等高级功能。实际开发中，需注意上拉电阻选择（典型4.7kΩ）、总线电容控制（<400pF）和逻辑分
LoRaWAN是LoRa（Long Range）的网络层协议，专为低功耗设备设计，适用于长距离、低数据速率的通信场景。LoRaWAN网络由终端设备、网关和网络服务器组成。终端设备通过LoRa无线电波与网关通信，网关将数据转发至网络服务器，最终实现数据的远程传输和处理。本项目将使用LoRaWAN技术实现一个远程监控系统，监测环境中的温度和湿度数据，并将数据通过LoRaWAN网络传输到远程服务器进行处
嵌入式系统编程涉及将软件集成至硬件内部，以执行预设的特定功能。作为一种高级编程语言，Python 凭借其清晰易懂的语法特性，在嵌入式系统开发领域内逐渐获得了广泛的认可与青睐。本文旨在概述 Python 嵌入式系统编程的八大核心基础知识，为初学者提供快速入门的指引。这段代码会控制 GPIO 18 引脚，使其每隔一秒切换一次电平状态。由于DHT11和DS18B20传感器有不同的接口和库，我们将以一个通
本文介绍了如何使用 Spring WebFlux 构建响应式 Web 应用程序，并集成 WebClient 进行非阻塞的 HTTP 请求。WebFlux 支持异步编程模型，适合高并发和实时数据推送场景。文章详细展示了如何通过 WebClient 与讯飞星火 API 进行交互，包括构建请求体、设置请求头、处理响应流等。代码示例展示了如何通过控制器发起 POST 请求，并处理流式返回的数据，同时设置了
随着物联网（IoT）技术的飞速发展，设备数量呈指数级增长，产生了海量的数据。传统的云计算模式在处理这些数据时面临着延迟高、带宽压力大等问题。边缘智能与人工智能（AI）的融合为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文的目的是深入探讨边缘智能与AI在物联网领域的应用，为物联网开发者提供全面的技术指导和未来发展方向。范围涵盖边缘智能与AI的核心概念、算法原理、数学模型、项目实战、应用场景等多个方面。本文将
随着物联网（IoT）和智能家居的普及，远程控制和设备管理已经成为智能设备应用的重要组成部分。鸿蒙操作系统提供了强大的设备管理和远程控制功能，帮助开发者实现设备的远程控制、实时监控和通知机制。本文将介绍如何在鸿蒙系统中实现远程设备控制、设备管理协议的实现，以及如何进行实时监控与通知机制的设计。同时，提供相关代码示例，展示如何在鸿蒙中实现远程控制与实时监控功能。远程设备控制：鸿蒙通过支持MQTT和HT
更离谱的是，有次设备显示"信号满格"却连不上网，后来才知道是运营商把基站建在了隔壁小区（2025年12月17日的方案文档居然写着2026年的数据，这时间管理...）某次给智慧园区部署设备时，遇到了教科书级的"薛定谔故障"：设备显示在线时在线，显示离线时离线。"我捏着褪色的"定期维护"贴纸，发现下面还藏着2023年的"紧急维修"记录。2026年的工业物联网方案说得天花乱坠，什么AI预测性维护、数字孪
摘要： 网络安全攻防对抗升级背景下，SRC与众测平台成为漏洞挖掘的核心阵地。本文从合规基线、资产测绘、分层测试等维度，系统拆解漏洞挖掘全流程。合规方面强调测试范围、行为约束与授权优先；资产测绘通过自动化工具（如OneForAll、Shodan）实现精准覆盖与优先级排序；分层测试从表层扫描（如目录爆破）递进至业务逻辑深挖（如支付篡改、越权漏洞）和技术漏洞验证（SQL注入、XSS）。同时，组件漏洞（如
通用大模型在面对复杂的物联网（IoT）指令时，常因无法理解“半小时后”、“稍微调低一点”等模糊语义而“翻车”。本文将分享如何通过高质量的数据清洗与精准的超参调优，将轻量级的 Qwen-3-4B-Instruct 模型训练成一个懂逻辑、会推理的智能家居专家。从数据治理到参数内幕，干货全公开！
上周我家智能马桶突然罢工，显示"Error 404: 请寻找附近的维修点"。我蹲在马桶上看了半小时监控，发现是温控传感器和湿度传感器在打架——一个说水温25℃，一个说湿度90%，系统直接判定马桶要爆炸了。这让我深刻意识到：物联网运维就像当保姆，不仅要哄设备开心，还得懂它们的"小心思"。（我家的智能马桶和扫地机器人在争夺插座，结果两败俱伤）物联网运维就像谈恋爱，既要懂技术，也要有耐心。当看到自己调试
dm = document.lastModified; if (Date.parse(dm) != Date.parse(Date()) && Date.parse(dm) != 0) document.writeln("Last Modified: " + dm);Last Modified: 01/07/2003 01:15:37
安卓用户想找款称心的漫画应用，真不是件容易事 —— 要么广告弹窗铺天盖地，扰得人没心思看漫画；要么加载速度慢得像蜗牛爬，急着追更新时能把人急坏。不过今天要聊的 EhViewer，说不定能帮你把这些烦恼一扫而空。这款由 Hippo Seven、NekoInverter 等开发者联手打造的开源应用，专为 E-Hentai 爱好者量身打造，凭借着简洁的设计和强大的功能，在漫画圈积累了不少忠实粉丝。它到底
（突然严肃脸）如果你正在从事物联网运维工作，请务必：✅ 定期备份配置文件（别问我怎么知道的）✅ 给每个设备取个昵称（方便骂人）✅ 买份意外险（保不齐哪天被设备"咬"一口）（突然插入冷笑话）为什么物联网设备都怕热？因为它们的"体温"（CPU温度）容易超标啊！PS：这篇文章写到一半时，我家的扫地机器人突然罢工了...看来是时候实践下刚写的方法论了！（摔）NoneNone。
Unableto find ‘struts.multipart.saveDir’ Struts2上传文件错误的解决方法来自http://www.itzhai.com/unable-to-find-struts-multipart-savedir-struts2-upload-file-error-solution.html本文由 arthinking 发表于274天前 ⁄ itzh
Invocation of init method failed; nested exception is java.lang.NoSuchMethodError:问题解决 MyEclipse 开发 SSH 整合时 java.lang.NoSuchMethodError: org.objectweb.asm.ClassVisitor.visit解决方案这篇文章解决了问
本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony的智能水资源管理系统。该系统通过实时监测用水量、水质、供水压力、漏水率和回收利用率五大指标，采用多维度评估算法提供水资源管理评分和优化建议。系统具备分级优化建议和经济效益评估功能，适用于水务部门、工业企业和农业灌溉等多种场景。技术架构采用Kotlin实现核心算法，JavaScript作为中间层，ArkTS负责前端展示
智能电力管理系统是基于Kotlin Multiplatform和OpenHarmony开发的能源管理解决方案。系统实时监测用电量、功率因数、电压稳定性等5项关键指标，通过智能算法进行综合评估并给出优化建议。采用KMP技术实现跨平台部署，核心算法用Kotlin编写，可编译为JavaScript和ArkTS调用。系统适用于工业企业、商业建筑等用电单位，提供电力状态评分、管理等级判定和经济效益分析功能，
三菱iQ-R系列PLC控制系统项目全套资料系统才用三菱iQ-R系列PLC，采用R04CPU，其中涉及到轴控制, MODBUS通讯，ETHERNET通讯，模拟量输入，数字量输入输出。PLC程序采用ST语言和梯形图编写。触摸屏采用维纶通的。提供项目全套资料。最近接触到一个超有意思的项目——三菱iQ - R系列PLC控制系统项目，今天就来和大家唠唠这个项目里那些让人兴奋的技术点。
本文基于SpringBoot和Vue框架设计实现了一套现代化物流管理系统。系统针对传统物流管理中效率低、错误率高的问题，整合订单管理、仓储管理、运输调度和数据分析四大核心功能模块，采用前后端分离架构，具备高并发处理能力。开发环境采用Java+SpringBoot+MySQL技术栈，实现了全流程物流跟踪、智能路径优化和可视化数据分析。系统测试表明其功能完善、操作便捷、安全性好，有效提升了物流企业的运
这让我想起前阵子看到的新闻，某银行因为员工把"测试环境"当成生产环境删库，直接损失9位数。上周我家的智能门锁表演了个"物理消失"，手机APP显示"离线"，指纹也罢工。这让我想起前年（应该是去年）给父母换路由器的事，当时把WIFI密码写成"123456"，结果邻居大爷家的扫地机器人每天来串门。回家我跟智能音箱说"开启自主运维模式"，它回我："已为您预约明天9点的上门维修服务。今天早上闹钟响了三次我才
点开链接后，发现这是某互联网医院的"创新服务"——把我的血糖数据打包成"健康资产"，邀请保险公司竞拍。那天我被迫在两个年份间来回穿梭：2024年的B超影像被2025年的AI诊断系统误判为新病例，差点让我被安排了不必要的穿刺活检。就像文章里说的，AI在癌症诊断中确实能辅助定位病灶，但最终还得靠人类医生的"火眼金睛"。这让我想起小时候玩的"找不同"游戏，只不过这次奖金是人命关天。这里必须吐槽下医疗数据
摘要：本文介绍了一个基于Kotlin Multiplatform和ArkTS的智能库存调度解决方案。系统通过解析区域库存数据，分析风险系数，生成调拨建议，并支持多端可视化展示。Kotlin引擎实现核心算法逻辑，JS层提供桥接服务，ArkTS构建交互界面，形成完整的技术闭环。方案支持实时库存监控、风险预警和可视化调度，可扩展集成分布式数据管理、后台任务等OpenHarmony特性，帮助企业实现高效库
说到底，医疗数据科学就像一场永不停歇的马拉松。我们一边和Excel表格斗智斗勇，一边教AI理解医生的字迹；既要保证数据安全，又要应对随时可能崩溃的系统。但每当看到那些被及时发现的早期癌症，被精准匹配的治疗方案，被优化的急救流程...突然觉得，这碗数据科学的饭，还挺值得端着。=IF(AND(数据质量>80%, 系统稳定性>99%, 护士长不骂人), "活着真好", "明天继续debug")（这个公式
本文摘要：基于Spring Boot框架开发餐厅在线预约系统，旨在解决传统餐饮行业预约效率低、资源分配不均等问题。系统采用Java语言和MySQL数据库，具备用户管理、桌位预约、数据分析等功能，支持多端访问。技术架构采用Spring Boot简化开发流程，结合MyBatis实现数据持久化。系统测试表明，该方案能有效提升餐厅运营效率30%以上，减少顾客等待时间，为中小型餐厅提供低成本数字化转型方案。
<br /><br />Struts Problem Report<br />Struts has detected an unhandled exception:<br />Messages: com.mysql.jdbc.Driver<br />Cannot load JDBC driver class 'com.mysql.jdbc.Driver'<br />Hibernate operat
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