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Day45. 数据分析实战（1）：超市运维数据分析文章目录Day45. 数据分析实战（1）：超市运维数据分析前言一. 读取数据二. 看哪些类别的商品比较畅销三. 哪些商品比较畅销四. 不同门店的销售额占比五. 超市客流高峰时间段总结前言本文主要是利用超市的运营数据进行分析，通过分析，对超市近期的运行状况有一定的直观了解。看能否得到些有用的消息来改进或者优化现有的运营方式，包括销售手段，客户经营等帮
到了年末了，想必各位还有几天也就都放假了，俗话说先苦后甜，放假之前的日子总是最忙的，年终总结，各种会议....各大平台早已纷纷推出用户的“年度账单”、“年度歌单”、“年度健身数据”等，这些数据迅速地占据了众多人的朋友圈版面，或炫耀、或概叹、或惊讶，通过平台多角度的汇总信息中，用户们似乎重新地认识了自己。同时，公司的内部系统中，诸如OA、ERP、CRM、BI等都积累了大量员工...
原创作者：牵引小哥微信公众号：牵引小哥讲Python注：转载或复制请注明出处——牵引小哥本期小哥以奶牛放养率和牧草生长速率数据集为例，手把手教学如何使用Python进行数据分析。该数据集...
真诚的向大家推荐，《腾讯课堂数据分析师认证课程》，该课程也是腾讯课堂指定认证课程。专为在校学生、0~3年职场新人量身定制，真正体系化、专业化帮大家提升数据分析能力，成为大厂抢手的数据分析人...
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上一小节，我介绍了客户地理位置分布图和 PyEcharts 地图的设计和使用方法。本小节，我会介绍另外一种图表：门店盈利能力对比图。本节内容在整个案例部分的位置如下图所示：图 1：章节内容定位上图中，橙色部分是我会在本节介绍的内容：门店盈利能力对比分析。客户地理位置分布是从空间分布维度，描述客户的空间分布情况，门店盈利能力则是从对比维度，描述不同门店之间经营状况的差异。数据可视化分析案例部分，我会
今天给大家整理28张数据分析的知识地图，话不多说，直接上图：1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析师能力体系5、数据分析思路体系6、数据分析核心...
我们直接步入正题：数据可视化在数据分析与展示有很强大的说服力，用这个展示给老板才能具有较好的说服力，这也是为什么数据现在这么重要的原因，一起都以数据说话。你一大堆报告之类的都无法打动老板，你用一个可视化东西让老板能非常直观地看到效果与管理重要性，这个比费N多口舌都重要。看似动态图表好像很简单，实际上轮播图、3D地图、动态时间齿轮图都用上了...就来说说最近很火的动态轮播条形图吧，通过动...
大部分的数据分析师都或多或少掉入这样的陷阱：每天大部分的工作都花在查数上，干着干着变成了“查数菇”。看上去帮老板或其他同事查数据是数据分析师天经地义的任务，怎么会成为陷阱呢？我来给你分析分析：业务部门需求多，查数据的任务量特别大。查数据的任务急。运营做了一天活动想第二天早上就看到活动的效果数据；产品新上线了一个新功能，想第一时间看看功能的使用数据；老板在做决策缺一项数做判断依据，要快速查询...
手把手教你通过 StarRocks Tableau 连接器实现实时数据分析！涵盖下载、配置、性能调优全流程，解决常见报错问题，提升 BI 效率。【镜舟科技官方教程】
讲解视频效果图单击话题分析后源代码<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title><script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min
未来就业城市选择问题分析项目文档目录目录21数据来源32理论基础33算法流程33.1中国城市资本流动探索33.1.1数据预处理33.1.2查看全国城市控股型投资关系43.1.3 2013-2016年全国跨城市资本流动情况43.1.4 深度探索跨城市资本流动43.2全国各省市平均房价问题研究44实验结果54.1中国城市资本流动探索54.1.1查看全国城市控股型投资关系54.1.2 2013-2016
随着互联网技术的飞速发展，特别是人工智能和大数据分析技术的广泛应用，为解决就业匹配问题提供了新的可能性。然而，目前市场上的招聘平台普遍存在信息不对称、推荐精准度不高、用户体验欠佳等问题。因此，开发一个基于SpringBoot框架的就业岗位推荐与招聘求职系统成为了迫切需求。
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Excel 作为一款广泛应用于办公和数据处理领域的软件，其强大的功能为用户提供了高效的数据处理和分析手段。在众多功能中，条件格式无疑是一个极为实用的工具，它能够根据特定的条件对单元格进行格式化，使数据更加直观、易读。数据条和色介作为条件格式中的重要组成部分，为用户提供了直观的数据可视化方式。数据条通过在单元格中显示不同长度的彩色条，直观地反映了数据的大小关系。例如，在销售数据表格中，可以使用数据条
第一章 数据分析的基本概念与matplotlib绘图模块1.了解matplotlib、numpy、pandas在数据分析中各自的功能：matplotlib一般用于将数据进行可视化展示，通过它绘制折线图、散点图、条形图、直方图等。numpy常用于处理数值型数据。pandas常用于处理字典、数值数组、字符串与列表等。利用这些模块下提供的数据分析函数比用常规for …in …遍历要方便的多。2.数据分析
厦门真的不止鼓浪屿今天带来的一篇文章是关于厦门的。因为笔者在厦门待过很年多的时间，从读书毕业到走上工作岗位，在厦门度过了十分美好的青春时光。作为一个外地人，真心觉得厦门是一个环境优美、充满文艺气息的花园城市；曾经被美国的尼克松总统誉为”东方夏威夷“，在笔者看来，真的是名不虚传????厦门在国内一直都是一个热门????的旅游城市，很多人都是冲着鼓浪屿去的，毕竟名声在外。在笔者的记忆中至少去了7次鼓浪
Matplotlib绘制常用图形一、Matplotlib绘图1. 散点图2. 柱状图3. 直方图4. 扇形图二、总结一、Matplotlib绘图1. 散点图散点图用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。特点：判断变量之间是否存在数量关联趋势，表示离群点的分布规律。散点图绘制：· plt.scatter(x,y)# 以默认的形状颜色绘制散点图
↑↑↑关注后"星标"简说Python人人都可以简单入门Python、爬虫、数据分析简说Python推荐来源：木木自由作者：小陌Oneoldwatch,l...
Python数据分析大作业 2000+字 图文分析文档 疫情分析
数据结构可视化网站https://visualgo.net/zhqq邮箱注册的时候要去掉确认链接后的点。M后面的点要去掉。
B站up主戴师兄的数据分析课程
博主介绍： ✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围： 我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp
Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。在全球范围内被广泛应用于企业和学术机构中。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。它 与 ...
python招聘信息与岗位分析数据可视化第一部分（数据获取）1.数据库表创建2.数据爬取入库3.数据存储与查询第二部分（前端展示）第三部分（flask web应用）首先查看目录树第一部分（数据获取）1.数据库表创建首先通过python的sqlalchemy模块，来新建一个表。creat_lagou_tables.pyfrom sqlalchemy import create_engine, Int
最近几年，数据分析可真是太火了。阿里、字节等互联网巨头基于大数据打造的商业模式获得巨大成功，使得“数据思维”、“数据能力”迅速成为衡量职场人能力的核心指标，专业数据分析师也成为炙手可热的香...
今天给大家推荐一个数据分析&挖掘领域的大牛：徐麟，研究生毕业于哥伦比亚大学，之前在携程、唯品会等互联网公司担任高级数据分析师，同时创建了个人公众号数据森麟，近期完成了个人首本书《...
随着大数据技术深入发展，在我们的日常工作无论是工作汇报、产品设计还是后台运维，越来越多的行业需要和数据打交道，数据几乎无处不在。然而同一组数据不同的展现方式也会给人带来千差万别的感受，或冰冷枯燥，或生动有趣。数据通过特别的方式来展示让人们一目了然的理解其背后的含义，这就是数据可视化。今天小编将从可视化的基础认知、可视化的经典案例和日常工作中所做的可视化范例三个方面带领大家一起了解数据可视化之美。0
小黄人番外短片合集 — 第13集【Competition 比赛】Matplotlib 系列文章（持续更新中）：《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（一）：初识 Matplotlib 与其 matplotibrc 配置文件》《Python 数据分析三剑客之 Matplotlib（二）：文本描述 / 中文支持 / 画布 / 网格等基本图像属性》《Python 数...
matplotlib的三层结构1.容器层画板层(canvas)画布层(figure)绘图区/坐标系(subplots/axises)2.辅助显示层3.图像层1.1 折线图的绘制与显示1.1.1 显示一周的天气# 创建画布, figsize设置画布大小， dpi设置清晰度plt.figure(figsize=(7, 7), dpi=80)# 绘制图像plt.pl...
春节回家，看到朋友晒的年终奖，我羡慕不已。他入职腾讯一年半，拿了3个月工资作为年终奖。据他所说，这还不算什么，网易《哈利波特·魔法觉醒》项目组，所有员工奖励888888元……虽然说并不是每...
1、前期准备(1)查看MySQL是否安装rpm -qa|grep mysqlmysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64(2)如果安装了MySQL，就先卸载rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64(3)解压mysql-libs.zip文件到当前目录cd /tmpunzip mysql-libs.zipcd mysql-libs2、
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网络推广对于一个企业或者产品来说重要程度不容小觑，在互联网时代用户们获取信息的途径也是多种多样，其中大部分人依赖于搜索引擎给出的结果。很多企业意识到这点后开始了花费金钱着手于此，竞价推广也随之兴起。数据分析角度本文将从3个角度入手，分别是：总体分析、关键词分析、地域分析。其中分析的主要指标有：点击率、咨询转化率、线索转化率、投入产出比、平均点击价格等。Ps：除了这3个角度，还有页面分析等角度，可以
数据平台以云计算系统为架构，实现数据的实时抓取、整合和结构化数据、挖掘、分析及可视化结果。兼具实用性和学术性要求的数据内容挖掘及分析平台。
linux+pycharm+anaconda折线绘制和常用参数设置详解import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#建立一个坐标系#plt.subplot(2,2,1)plt.subplot(1,1,1)#指明x和y值x = np.array([1, 2, 3,4, 5,6,7,8,9])y = np.array([ 866,...
可以使用第三方的爬虫库（如 Scrapy）或自行编写爬虫程序，模拟用户的访问行为，获取招聘信息的网页内容，并提取关键信息（如职位名称、公司名称、薪资待遇、工作地点等）。通过该系统，可以实时获取和存储招聘信息，并对数据进行分析和可视化，帮助企业和招聘者更好地了解市场招聘情况，做出更准确的招聘决策。数据分析：对采集到的招聘数据进行分析，通过统计和计算，得出招聘市场的趋势和特点。数据存储：将采集到的招聘
数据分析师工作中常规流程一般是：数据获取、数据处理、数据分析展示等。本篇通过国内疫情数据实现数据从爬取到展示的过程。介绍py版本：python 3.8目标绘制全国疫情图。思路通过以下三个方法实现：爬取国内疫情数据。data_download()，引用包requests、json。1）访问网站获取数据；2）保存数据成json文件将数据转存到excel。cpdata_toexcel()，引用包open
一、Desktop是什么？为了方便业务人员的数据分析工作，永洪推出了Desktop桌面版。在公司，在有对应授权的前提下，连接企业私有云的数据湖中的数据，形成数据集并下载到本地。之后可以可以在家里或差旅时，通过本地Desktop展开数据分析工作。您的客户在收到您用永洪Desktop制作的数据分析包后，只需直接双击打开Desktop，就可以展开数据分析包，进行报告查看或Demo演示。本文章为大家详细描
一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。（注：图保存下来，查看更清晰）作为数据分析师，无论最初的职业定位方向是技术还是业务，最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此，一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知识结构。1. 数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮...
移动应用时代，办公移动化已经成为了企业经营的一大发展趋势，在企业数据管理领域，移动端报表也成为了现代企业运营管理的迫切需要。通过移动数据分析，可以帮助管理者实时了解业务状态，及时获取企业营运状况。随着移动端的发展，这种影响力得以扩大。无论是管理者还是一线业务人员，都可以同移动端报表随时随地地进行沟通和分析，比如FineMobile。但是在移动端数据报表开发的过程中，开发者经常会遇到以下几个问题：在
数据分析---疫情数据可视化（地图）安装pyecharts库爬取所需要的数据（网上直接爬取数据）绘制全国地图绘制省份地图（以湖北省为例）在全国地图上加入湖北省数据导入数据（本地导入数据）获取代码安装pyecharts库pyecharts属于第三方库，需要从https://pypi.org/project/pyecharts/#files 手动下载安装下载后，打开“Anaconda Comma...
Matplotlib中的饼状图饼状图简介饼状图函数简介饼状图代码实现import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams["font.sans-serif"] = "SimHei"plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 2000年 三大产业 的 生产总值10,30，50data =
生物信息学习的正确姿势NGS系列文章包括NGS基础、在线绘图、转录组分析（Nature重磅综述|关于RNA-seq你想知道的全在这）、ChIP-seq分析（ChIP-seq基本分析流...
博主最近学习python，第一个实战项目是爬取了豆瓣电影Top250榜单，利用flask框架和Echarts图表分析评分、上映年份可视化结果,并制作了词云，项目已经上传至服务器，欢迎各位大佬批评指正。项目展示：http://121.36.81.197:5000/源码地址：https://github.com/lzz110/douban_movies_top250学习资料：Python爬虫技术5天速
本项目基于爬虫实现对51JOB网站的爬取，并将数据存入MYSQL数据库。利用Flask开发WEB应用程序，读取MYSQL数据进行分析，利用Echart进行数据分析展示。
不知道大家发现没，近几年，国内对数据分析类人才需求越来越大了。这点从国家开始批准大学设立数据分析相关专业就能看出来。2016年2月，教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对...
本文主要讲述了用plt.bar()和plt.barh()绘制竖条形图和横条形图的方法，同时介绍了一种将条形图无缝衔接来达到目的要求的方法，直观感受完美，且达到了目标要求。
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