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工业制造发展迅速，各式各样的工业互联网平台脱颖而出，但在它们之中做工业知识图谱的少之又少，这到底是为什么呢？知识图谱最早于2012年由谷歌公司正式提出，其初衷是为了改善搜索性能，提升用户搜索体验。目前对知识图谱没有统一的定义，普遍被接受的一种定义为:知识图谱本质上是一种语义网络，网络中的节点代表实体或者概念，边代表实体/概念之间的各种语义关系。一种更为宽泛的定义为:知识图谱使用图作为媒介来组织与利
数据分析之Excel基础
删除操作的实现，任意输入一个要删除的整数，找到这个元素，将此元素之后的所有元素逐个前移一位，实现删除操作。使用C语言中的数组，实现线性表中的顺序结构存储的查找、删除、插入操作。、初始线性表通过数组、循环、scanf语句实现输入任意个整数。请任意输入整型一维数组：1，3，5，7，9，2，4，6，8，0。、当线性表中的数据数量已被删除至零时提示“线性表已空”。删除之后为：1，3，5，7，9，2，6，8
PLC数据采集在工业自动化领域的实施过程中，遇到了一系列显著的挑战与痛点，这些痛点直接影响了数据采集的效率、准确性和成本效益。以下是对这些痛点的详细分析：1、协议兼容性问题复杂性与多样性：不同品牌和型号的PLC使用各自独特的通信协议，导致数据采集时需要针对每种PLC进行特定的协议解析和转换。这不仅增加了技术实施的复杂性，还提高了项目开发和维护的成本。协议保密性：部分PLC制造商对通信协议进行保密，
采样的原理是：x(n)=xc(t)∣t=nT=xc(nT)，xc(t)x(n)=x_c(t)|_{t=nT}=x_c(nT)，x_c (t)x(n)=xc(t)∣t=nT=xc(nT)，xc(t)是连续时间信号。x(n)x(n)x(n)是相应的离散时间信号。T是采样率。Xc(Ω)是xc(t)X_c(Ω)是x_c(t)Xc(Ω)是xc(t)的连续时间傅里叶变换。X(ΩT)=1/T(∑(k
通过以上简单的步骤，您已成功为 Navicat 启用了完整功能！现在您可以充分利用这款强大的数据库管理工具，提高您的工作效率。希望这篇教程对您有所帮助！如有任何问题，欢迎在评论区留言。navicat连接mysql，navicat导入sql文件，navicat导入sql文件
数据采集系统基本结构及参数引言数据采集系统结构框图1.通讯接口2.输入类型1）接口类型2）输入信号3）其他3.模拟电路1）输入阻抗2）单端与差分3）抗混叠滤波4）高通滤波4.数字电路1）量程2）ADC位数3）最大采样率4）动态范围5.电源参考文档引言最近意识到关于数据采集相关的参数还没有一个比较明确的意识，所以对其进行学习，记下了一部分笔记，以供日后参考。数据采集系统结构框图首先我们来看一下一个典
本文介绍了常见的排序算法，包括插入排序（直接插入排序和希尔排序）和选择排序（简单选择排序和堆排序）。直接插入排序通过逐个比较插入实现排序，时间复杂度O(N^2)；希尔排序通过分组预排序提高效率，时间复杂度O(N^1.3)。选择排序包括简单选择排序（时间复杂度O(N^2)）和更高效的堆排序（时间复杂度O(nlogn)）。文章详细阐述了各算法的实现原理和代码示例，特别说明了堆排序利用二叉树结构实现排序
1.功能介绍基于上一篇对单链表的基本操作的了解，为了巩固相关知识点，于是用单链表写了一个通讯录作为巩固和加深对相关知识点的理解。基本的原理都是对单链表基本操作的应用。主要实现了一下几个简单的功能。初始化通讯录建立通讯录（头插法和尾插法）删除联系人修改联系人查找联系人插入联系人信息(前插法和后插法)遍历通讯录清空通讯录在建立通讯录和插入联系人信息时，会对ID进行判断，重复则提示重新输入，在插入联系人
92讲视频课+16大项目实战+源码+￥800元课程礼包+讲师社群1V1答疑+社群闭门分享会=99元 为什么学习数据分析？ 人工智能、大数据时代有什么技能是可以运用在各种行业的？数据分析就是。 ...
前边我们学习了顺序表，顺序表是数据结构中最简单的一种线性数据结构，今天我们来学习链表，难度相较于顺序表会大幅增加，非常考验大家对结构体、指针的理解。但是也不要害怕，我会一一向大家解答疑惑，本期的内容先给初学者预预热，主要介绍在刚开始实现链表时注意的点以及逻辑基础，下期会将功能接口具体实现。}SLNode;定义链表这里就迎来了第一个坑，上述的这种形式很常见，对于初学者来说这里就有一个坑，这个链表定义
编程想要学的好，刷题少不了，我们不仅要多刷题，还要刷好题！为此我开启了一个弯道超车必做好题锦集的系列，此为树和二叉树的选择题精选集锦。该系列会不定期更新，敬请期待！1.已知某二叉树的中序遍历序列为JGDHKBAELIMCF，后序遍历序列为JGKHDBLMIEFCA，则其前序遍历序列为（ ）答案：B解析：由后序遍历确定子树的根，后序遍历从后向前看，最后一个元素为根，和前序遍历刚好相反，从后向前看后序
目录1. 基本概念2. 散列函数的构造方法2.1 考虑因素2.2 构造方法2.2.1 直接定址法2.2.2 数字分析法2.2.3平方取中法2.2.4 除留余数法2.2.5 折叠法2.2.6 随机数法3. 处理冲突的方法3.1 开放定址法3.1.1 线性探测法3.1.2 平方探测法3.1.3 再散列法3.1.4 伪随机序列法3.2 链地址法（拉链法，chaining）3.3 再哈希法3.4建立一个公
特别是在数据处理与优化方面，边缘网关通过内置的边缘计算算法和机器学习技术，实现了对生产数据的深度挖掘和分析，为生产过程的优化和智能化提供了有力保障。同时，由于网关能够实时检测和处理异常情况，设备的维护成本也大幅降低。数据采集与处理：在生产线上的关键设备和传感器上安装智能边缘计算网关，实时采集设备的工作状态、温度、压力、振动等关键数据，并通过内置算法对数据进行预处理和过滤。生产优化：通过分析生产数据
它只允许在表的一端进行插入，而在另一端删除元素。队列也有两种存储表示，顺序表示（循环队列）和链式表示（链队）。队列的主要操作是进队和出队，对于顺序的循环队列的进队和出队操作要注意判断队满或队空。1.栈是限定仅在表尾进行插入或删除的线性表，又称为先进后出的线性表。栈有两种存储表示，顺序表示（顺序栈）和链式表示（链栈）。栈的主要操作是进栈和出栈，对于顺序栈的进栈和出栈操作要注意判断栈满或栈空。2. 掌
多方位角极化呵呵层孔径雷达(MA-PolSAR)既可以不分昼夜的提供不同方位角目标散射信息，还能再云、雾、雨的情况下提供不同极化模式下的极化散射信息，使原本不够完整的目标更加及时地、全面地体现出来，因此MA-PolSAR是合成孔径雷达(SAR)研究领域前沿方向之一，对于目标识别、地物信息提取等应用具有重要意义。由于MA-PolSAR的相关研究仍处于初级阶段，相关传感器的设计、成像的方法、以及后端的
基于数据分析的网络安全学习笔记第12章 文本分析12.1 文本的编码12.1.1 Unicode、UTF与ASCLL12.1.2 攻击者如何利用编码发起进攻12.1.2.1 Base64编码12.1.2.2 非正式的编码技术与混淆技术12.1.2.3 压缩12.1.2.4 加密12.2 基本技能12.2.1 查找字符串第12章 文本分析分析带有文本的安全数据，学会如何以半结构化（根据一套比较有条理
工业网关首先需要与各种工业设备建立连接，这包括设定网关的联网方式（如4G、5G、WiFi、有线等），配置传感器和设备的连接参数，确保网关能够正常连接至云端平台。通过实时采集和分析生产数据，工业网关可以帮助企业优化生产过程，提高生产效率和质量。工厂中的设备可能使用不同的通信协议和数据格式，工业网关能够将这些不同协议和格式的数据进行转换和解析，使数据能够在统一的平台上进行管理和分析。内置高性能的边缘计
对原始的NM单纯形搜索算法的步骤进行了总结
【mysql】其他函数
数据处理
本文将探讨数据安全建设与管理的现状，分析企业和国家在数据保护方面的措施与制度，以及当前所面临的挑战。结合案例与数据，展望未来数据安全的发展方向，强调技术创新、人才培养和国际合作在确保数据安全中的重要性，从而为可持续发展提供保障。
mysql无法停止
数据结构：关于空间复杂度的例题计算
第一题 查找#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=1e6+10;int a[N];int main(){int n,m;cin >> n >> m;for(int i=0;i<n;i++){cin >> a[i];}while(m--){int q;cin >>
数据库迁移
本文将深入探讨批处理技术在数据处理中的高效应用，分析其原理、优势及实际案例。通过对批处理流程的详细解析，帮助读者理解如何利用该技术提高数据处理速度和效率，为企业在大数据时代提供切实可行的解决方案。
Blockly 是一个由 Google 开发的基于 Web 的可视化编程工具，允许用户通过拖放代码块来构建程序。可视化编程：无需手动输入代码，通过拼接积木块完成逻辑设计。多语言支持：生成的代码可转换为 JavaScript、Python、PHP 等。教育场景应用：广泛用于编程入门教学（如 Scratch 类似功能）。
EvLab-SS benchmark 数据集
IDEAL Household Energy Dataset包括来自255个英国家庭的数据。除了来自每个家庭的电力和燃气数据之外，语料库还包含各个房间的温度和湿度读数以及来自锅炉的温度读数。255个家庭中有39个有更详细的数据，包括个人电器使用数据和个人散热器数据。传感器数据由匿名调查数据和元数据扩充，包括居住者人口统计、自我报告的能源意识和态度，以及建筑、房间和电器特征。00README.txt
TT100K是一个专注于小尺度交通标志检测的大规模数据集，包含来自10万张腾讯街景图的3万交通标志实例。该数据集针对传统目标检测方法在小目标识别上的不足，特别关注仅占图像0.2%的交通标志（约80x80像素）。数据集涵盖三类交通标志（警告、禁止、指示），采集自中国5个城市的不同区域。研究发现交通标志类别分布极不均衡，论文通过数据增强平衡样本，保留45类实例数大于100的标志，并对100-1000个
Jaeger是一款开源的分布式追踪系统，专为微服务架构设计，可帮助开发者监控和排查复杂系统中的问题。文章介绍了Jaeger的核心概念（Trace、Span、SpanContext等）及其灵活架构（Client、Agent、Collector等组件），并提供了Docker和Kubernetes的快速部署方案。此外，还展示了如何在Java和Go应用中集成Jaeger客户端，通过示例代码演示了创建Spa
一、上市公司绿色专利数据（多种数据来源）二、上市公司绿色专利申请、授权（细分）数据与普惠金融指数、常用财务指标匹配数据三、地级市绿色专利数据
数据集名称：CCER上市公司实际控制人数据集时间范围：1991-2018年数据来源：色诺芬CCER数据库相关说明：CCER中国经济金融数据库是色诺芬信息服务公司联合北京大学国家发展研究院推出的研究型数据库。。字段说明：序号名称数据类型单位说明1年度INT无本数据所属的年份。2股票代码NVARCHAR(100)无股票在上海证券交易所和深圳证券交易所交易时使用的六位代码。上海证券交..
python函数相关笔记
数据集名称：全国31个省市2001－2017年平均受教育年限学习数据集时间范围：2001－2017年数据来源：《中国统计年鉴》（2002-2018）计算方法：（样本含小学文化程度人口数*6+初中*9+高中*12+专科及以上*16）/六岁以上样本人口数相关说明：2017年人力资本（平均受教育年限）并进行了存量计算，数据真实可靠。人力资本（human Capital）是体现在劳动者身上的资本。如劳动者
有时候现有环境满足不了你的需求，这时候就需要自己动手了。import gym"""简单的网格世界环境"""# 定义动作空间：上下左右# 定义观察空间：agent位置# 执行动作if action == 0 and self.agent_pos[0] > 0: # 上elif action == 1 and self.agent_pos[0] < self.grid_size-1: # 下elif
Apache Airflow入门指南：从零开始构建数据工作流 摘要：本文介绍了Apache Airflow这一开源工作流调度工具的入门知识。主要内容包括：1) Airflow的核心概念DAG（有向无环图）和Operators（操作器）；2) 安装步骤和基本配置；3) 创建第一个DAG的详细示例；4) 实用的Airflow技巧，如变量存储、连接管理、任务间数据传递等。Airflow通过Python代
智能温室种植通过物联网技术实现叶菜高效生产，重点监测温度、湿度、光照、CO₂浓度和土壤参数五大指标。系统由传感器、传输网络和智能平台组成，自动调节环境条件。温度影响生理活动，湿度关系病害防控，光照决定光合效率，CO₂浓度促进生长，土壤参数指导水肥管理。这些指标协同作用，通过机器学习不断优化种植策略。实施需注意传感器选型、定期校准、数据备份和人员培训。未来将向多参数传感、AI预测和5G应用发展，推动
哪家企业在可信数据空间领域能力强？“红湖・可信数据空间”创新性构建了【可信数据价值=信任系数（安全）X流通效率（架构）X应用门槛（工具）】的“零数据工程”端到端解决方案，以“红湖・可信数据空间”为基础，延伸出知识工程和数据合成两大能力中台，可面向大模型训练、智能体构建及智能数据应用等工业场景，输出精准、安全的数据赋能。在工业领域，设备数据、生产工艺数据、供应链数据等核心数据的流通共享是实现智能制造
该平台通过数据集成引擎整合企业内外部原始数据（如财务系统数据、业务交易数据、第三方合作数据），经过数据清洗、标准化处理后，构建可运营的数据资产体系，实现数据“可见（资产化呈现）、可懂（元数据与血缘追溯）、可用（数据服务接口）、可运营（数据价值计量）”。该平台以“理采存管用”为核心建设思路，覆盖数据集成、元数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据共享、数据开发、数据指标、数据标签、数据可视化、数据资
随着AI图像智能处理技术的不断发展，相关应用正迎来新趋势。本篇文章将深入探讨AI在图像处理领域的创新，包括提升图像质量、实现自动化编辑和优化视觉效果等方面。此外，还将分析这些技术如何提升用户体验，推动各行业的数字化转型。
在信息爆炸与人工智能夹击下：程序员的生存与突破
一张圆桌上坐着5名哲学家，每两个哲学家之间的桌上摆一根筷子，一共5只筷子，桌子的中间是一碗米饭。哲学家们倾注毕生的精力用于思考和进餐，哲学家在思考时，并不影响他人。只有当哲学家饥饿时，才试图拿起左、右两根筷子(一根一根地拿起)。如果筷子已在他人手上，则需等待。饥饿的哲学家只有同时拿起两根筷子才可以开始进餐，当进餐完毕后，放下筷子继续思考。每个哲学家进程需要同时持有两个临界资源才能开始吃饭。因为只能
用JavaFX开发3D版吃鸡》——听说三连的小伙伴都拿到offer了💰。很多小白问我：“看视频都会，写代码就废！”（扎心了老铁💔）这时候就需要。（注：本项目仅限学习交流，禁止用于商业用途。地图素材来源于网络，侵删）多线程操作必须加synchronized（不然等着看鬼畜吧👻）成员变量一定要用private封装（OOP第一课！（附赠项目源码在文末，建议先Mark再食用~）等核心知识点，边玩边学
把10头牛22天吃的总量与16头牛10天吃的总量相比较，得到的10×22-16×10=60，类似于60头牛1天吃的草，平均分到(22-10)天里，便得到5头牛一天吃的草，也就是每天新长出的草。求出了这个条件，把所有头牛分成两部分来研究，用其中一部分（5头）吃掉新长出的草，用另外一部分吃掉原有的草，即可求出全部头牛吃的天数。这片青草供给10头牛吃，可以吃22天，或者供给16头牛吃，可以吃10天，期间
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