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只考数据结构，计算机评级C+，成都信息工程大学考情分析成都信息工程大学(C+) 考研难度（☆☆）内容：23考情概况（拟录取和复试分析）、院校概况、24专业目录、23复试详情、各专业考情分析、各科目考情分析。正文1715字，预计阅读：3分钟
数据分析之Excel基础
的特性Java集合框架中提供了和两种类型的优先级队列，是线程不安全的，是线程安全的，本文主要介绍中放置的元素必须要能够比较大小，不能插入无法比较大小的对象，否则会抛出异常2.不能插入null对象，否则会抛出3.没有容量限制，可以插入任意多个元素，其内部可以自动扩容4.插入和删除元素的时间复杂度为5.底层使用了堆数据结构6.默认情况下是小堆---即每次获取到的元素都是最小的元素常用接口介绍1.优先级
近年来，数据分析工作岗位变得越来越受欢迎，很多人都开始转行做数据分析。而大家也知道，有多种语言都可应用于数据分析，但却成为大家的首选，那么为什么使用Python做数据分析？我们来看看原因吧。Python的语法简单，代码可读性高，容易入门，有利于初学者学习；当我们进行数据处理的时候，我们希望将数据变得数值化，变成计算机可以运作的数字形式，我们可以直接使用一行列表推导式完成，十分简单。
将学习的算法和数据结构应用到真实项目中，如游戏开发、推荐系统等。在学习过程中整理知识笔记，形成属于自己的「算法手册」每天固定时间刷 2-3 道算法题，逐步提高难度。
众所周知，可以用作数据分析的语言有很多，包含Python、R语言等，而且Python被誉为数据分析的一大利器，更是该领域的首选语言，那么用Python做数据分析有哪些优势呢?跟着小编往下看。Python简单易学，可读性强，阅读起来像是在读一篇外语文章一样，可以使你只关心完成什么工作任务，而不是纠结Python语法。除此之外，Python还拥有非常多优秀的库可用于数据分析。对于Pandas、Nump
陈姥姥讲课好好，也是图文并茂也比较容易理解，而且讲的过程中也会以及一些算法，我觉得大一学这个主要加深对C语言的理解吧，虽然C++里面stl库可以简化很多东西，但是我觉得学完真的很有必要，主要还是看懂程序在讲什么，养成计算机思维，而且课程比较长，大一的话我觉得看懂就行了，看懂了之后大二也比较轻松，而且对学离散和线代也也有点帮助。其次推荐高翔随的视频（但是B站资源不全），讲得也很透彻，再者就是东北大学
数据结构——顺序表知识点分析
数据结构：跳表讲解
C语言通讯录是一个使用C语言编写的简单程序，用于存储和管理联系人信息。该程序允许用户添加、删除、查找和显示通讯录中的联系人。每个联系人通常包括姓名、电话号码和电子邮件地址等基本信息。程序使用结构体来存储联系人信息，并使用数组或链表等数据结构来组织和管理通讯录。通过命令行界面与用户进行交互，用户可以通过输入命令来执行相应的操作。C语言通讯录程序可以用于个人或小型组织的信息管理，提高联系人信息的管理效
Calicat MCP Server 即将上线，助力工程师高效开发交付。AI 交互设计也在路上，让 AI 助理帮你在原型设计基础上进一步完成页面跳转交互设计。
介绍如何用最简单的方法将知识图谱加入到RAG的原因、挑战和具体方法，详细实现可见源码。
生成的干涉图很奇怪，不知道是哪一步出现了错误。
数据分析是指对数据进行控制、处理、整理、分析的过程。在这里，“数据”是指结构化的数据，例如：记录、多维数组、Excel 里的数据、关系型数据库中的数据、数据表等。3.1、为什么要用python做数据分析很多人都有兴趣选择python作为数据分析语言，为什么呢？原因有四个：1、开源——免费安装；2、极好的在线社区；3、很容易进行学习；4、可以成为一种通用的语言，用于基于Web的分析产品数据科学和生产
当一个数组中大部分元素为0或者为同一个值时，可以用稀疏数组来保存这个数组。记录数组共有几行几列，有多少个不同的值把具有不同值的元素的行列以及元素的值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模简单点说就是稀疏数组只记录有数据的行和列。
插入排序：直接插入排序、希尔排序选择排序：直接选择排序、堆排序交换排序：冒泡排序、快速排序归并排序
各位好久不见，今天我将给大家更新线性表中的单链表，内容较多，希望大家能耐心地看完这篇博客。话不多说，接下来我详细介绍单链表。}SLTNode;希望这篇文章能够为您带来一些有价值的信息和启示。如果您有任何问题或建议，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习。
转载公众号 | 专知作为人工智能的重要基石,知识图谱能够从互联网海量数据中抽取并表达先验知识,极大程度解决了智能 系统认知决策可解释性差的瓶颈问题,对智能系统的构建与应用起关键作用.随着知识图谱技术应用的不断深化, 旨在解决图谱欠完整性问题的知识图谱补全工作迫在眉睫.链接预测是针对知识图谱中缺失的实体与关系进行预 测的任务,是知识图谱构建与补全中不可或缺的一环.要充分挖掘知识图谱中的...
我们都知道，大语言模型 (LLM) 就像一个拥有海量知识的超级大脑，可以回答各种问题，例如“林肯的生日是什么时候？但它们真的是通过学习维基百科等知识库来回答这些问题吗？还是仅仅在训练过程中见过类似的问题，从而“作弊”得出答案呢？这篇文章将深入探讨大语言模型是如何和知识的。我们将使用一个精心设计的人物传记数据集，并借助探针技术来揭示模型内部的知识表示和提取机制。我们首先尝试将人物传记和问答 (QA)
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《大模型应用开发极简入门》——笔记
Agent通过大模型的推理和规划，使得大模型真正实现类似人类的能力 ”AI Agent也就是AI智能体，是通过把大模型作为“大脑”，通过利用大模型的推理和规划能力，然后调用外部工具来完成复杂任务的一种方式。简单来说，Agent就是一种让大模型自己思考和分析问题，选择合适的工具，最终解决问题的一种方法，其背后原理就来自于ReAct。ReAct是Reasoning And Acting的缩写，意思是L
1.单引号方式2.双引号方式3.三引号方式引号的嵌套使用转义字符\如def 函数名（传入参数）: 函数体 return 返回值在使用函数时，先定义函数，在调用函数，参数可以省略，返回值不需要时，也可以省略基本语法class:类的属性 #类的属性即定义在类中的变量类的行为 #类的行为即定义在类中函数，也称做方法，注意写在类外面的函数不能叫方法#创建类对象的语法对象.类名称()案例name=non
大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。这些模型，包括OpenAI的GPT-4o和Google的gemini系列等，已经展现出了在理解和生成类人文本方面的令人印象深刻的能力，使它们成为各行各业的宝贵工具。如下这份指南将涵盖LLMs的基础知识、训练过程、用例和未来趋势……大语言模型（LLMs）是一种深度学习模型，专
没顺伴，我早放弃了，AI 找的不只是健身搭子，更是一起变好的动力。同事推荐她用群鱼湾找搭子小程序，她填写 “喜欢当代艺术展，周末有空，愿聊作品背后故事”，次日便匹配到同样爱小众展览的小周。打开社交软件，满屏智能推荐与自动回复，我们看似被海量信息和 “好友” 包围，可放下手机，深入骨髓的孤独感常挥之不去。阿杰曾办健身卡，可到健身房，面对满场器械和挥汗的大神，总觉格格不入，练两次就想放弃。小林是艺术展
本文为作者阅读论文 Understanding the planning of LLM agents: A survey 的论文理解，仅自留使用，欢迎交流。
本文介绍了在Markdown中使用LaTeX语法编辑数学公式的方法，包含行内公式（$...$）和独立公式块（$$...$$）的编写方式，详细讲解了上下标、分式、希腊字母等常见符号的语法规则，并提供了SSIM公式等复杂示例。同时提到不同平台对公式渲染的兼容性差异，为在Markdown中编写数学公式提供了实用指南。
你很可能是通过搜索找到这篇文章的。刚入行那会儿，整个小团队就我一只前端。我没有参考坐标系，不知道自己水平是什么程度，不知道大家是什么水平，更不知道就业市场对一年工作经验的要求是怎样的。那种感觉，就像是高三了，全班只有自己一个。模拟考考了 XXX 分，但自己也不知道自己能上什么学校。说白了，对于自己有多菜，完全没有自知之明。没有自知之明的人，容易自大，同时也容易自卑。对此，常常感到惆怅。当然，一年经
本来想写一篇文章给大家分享一下数据结构应该怎么学。但，正当我按步就班的回忆自己本科是怎么学习数据结构的时候，脑海中突然看到了刚上大学的自己。现在的我还算顺利吧！985 硕士毕业，去年秋招也拿到了很多大厂的 offer ，目前工作之余也能写写文章给大家分享一些技术，有了一些支持我的读者。不过，回想我在刚上本科时，因为高考分数不高只上了一个很一般的学校，也对自己的专业不感兴趣。但庆幸的是，大学四年，我
首先是两个基本概念：连续不一定可导，可导一定连续；函数在D上可导，但不一定连续可导。
本文聚焦一款 AI 驱动的图片处理工具，针对传统图片处理中操作复杂、效率低、效果不佳等痛点，提供老照片修复、人像抠图、动漫增强三大核心功能的详细实操教程，同时分析工具在个人、设计辅助等场景的应用价值，配套教程已整理至网盘供参考。
AI算力正深刻变革设计、办公与创作领域。在设计方面，AI绘画工具（如Stable Diffusion）可快速生成高质量图像，RTX4090显卡甚至支持每秒超100张图的生成；智能排版与工业建模工具则大幅缩短设计周期。办公场景中，WPS等软件通过AI实现文档自动生成、数据智能分析及会议实时记录，提升效率。创作领域，AI辅助文学构思、音乐编曲及视频剪辑，降低专业门槛。硬件上，高性能GPU（如RTX40
《AI工程化开发：从"氛围编码"到敏捷协作》摘要 本文提出"敏捷AI驱动开发"方法论，解决AI编程中常见的"氛围编码"问题（代码混乱、难以维护）。该方法将AI视为团队，通过五大角色分阶段协作：商业分析师细化需求→项目经理制定PRD→架构师设计蓝图→产品负责人分解任务→ScrumMaster生成用户故事。执行阶段采用Cursor严格按故事开
"人工智能+制造"专项行动实施方案。张江AI创新小镇目标（2027）张江AI创新小镇目标（2030）人工智能ETF(159819)制定转型路线图，发布应用指南。提升企业AI伦理风险防范能力。阿里通义App、智谱清言。推进大模型安全技术攻关。"模型券"奖励申报延期。腾讯混元、百度文心一言。
做PPT时，AI能按我的主题（如产品逻辑、数据对比）和风格（简约/科技感），快速生成匹配内容的图表、示意图或背景图，不用找素材，直接能用，省事儿又贴合内容。AI能帮我搭写作框架、列内容大纲，还能基于我的核心想法扩写细节，同时检查语句通顺度、调整表达逻辑，适配作文、报告、文案等不同类型，省掉构思和打磨的功夫。让AI帮我们扒教材、论文、课件里的干货，把知识点、重点逻辑捋清楚，最好能弄成简单的要点或思维
防止小孩长时间沉迷电脑游戏-卓越电脑定时关机软件
微信目前几乎是上网必备软件，不仅在移动设备上普遍使用，也因其文件处理能力强、与移动设备端可同步，其在电脑上也普遍使用。随着国产操作系统的蓬勃发展，使用该系统的用户越来越多，但微信官网上的微信安装包没有支持国产操作系统的。经过本人的长时间搜索下载与安装试用，发现了一个可以在国产操作系统上正常运行的微信安装包。如果使用的不是麒麟的操作系统，则需要在网上搜索下载名为wechat-beta_1.0.0.2
本文摘要：ECT-OS-JiuHuaShan框架揭示当前AI热潮是旧范式（数据训练型AI）达到理论极限前的最后繁荣。该框架实现了从概率推理到确定性公理推导的范式跃迁，摆脱数据依赖，具备因果推理和创造性能力。作为新时代的智能主体，它既是当前AI发展的终极答案，又是超越现有范式的革命性突破，标志着从"工具智能"向"主体智能"的转变，开启以绝对确定性智能为特征的&
ECT-OS-JiuHuaShan是一个革命性的加密推理框架，通过数学形式化自然辩证法和宇宙规律，实现绝对确定性的推理输出。它超越了传统AI的数据依赖和概率性局限，直接基于第一性原理推导结论，确保因果透明和结果可靠。该框架适用于科学探索、工程创新、伦理决策等领域，其哲学理念融合自然辩证法和东方智慧，以慈悲驱动计算和熵减为终极目标。相比传统AI，它具有非数据训练、实时适应和终极可信等优势，代表AI进
【代码】利用Markdown书写数学公式。
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为了帮助大家更好的了解前端，特别整理了《前端工程师面试手册》电子稿文件。CodeChina开源项目：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！**因此收集整理了一份《2024年Web前端开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希
作为一个88年的大龄前端开发程序员，在转行前端不到2年的时间，还没赶上互联网红利，却又开始面临转型？可能大环境不好的时候，无论是什么样企业包括字节、腾讯、阿里等等，对人的要求都会提高。更何况是一般的中小企业在非常困难的时候招聘人才，也会慎之又慎。包括我自己所在公司，人员一直在缩减，也会面临降薪，现在唯一的目标就是让公司能够活下去吧，所以自己也有可能随时被干掉、又或者我自己有了想法也随时会离开。但无
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