登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。随着大模型的持续爆火，各行各业都在开发搭建属于自己企业的
P2DR模型在安全策略对整体的控制和指导下，综合运用防火墙、身份认证和加密技术等防护手段，同时利用漏洞评估和入侵检测等检测工具，对系统的安全状态进行了解与评估，最终通过适当的响应将系统调整到“最安全”与“风险最低”的状态。压箱底的好资料，全面地介绍网络安全的基础理论，包括逆向、八层网络防御、汇编语言、白帽子web安全、密码学、网络安全协议等，将基础理论和主流工具的应用实践紧密结合，有利于读者理解各
目录为什么需要符号执行：符号执行基本模型符号执行的基本思想符号模型的执行语义1、符号数据对象：2、程序语句：程序执行状态路径约束条件pc约束求解：符号执行实例：动态符号执行：动态符号执行的基本思想动态符号执行的执行过程并行符号执行技术如何有效避免各节点对程序执行路径的重复搜索是并行系统需要解决的首要问题。分布式环境下的负载均衡策略选择符号执行技术选择符号执行技术的基本思想具体执行至符号执行的转换符
1.1.4.重难点解决措施。软件开发全资料获取进主页。1.1.3.重难点分析。1.2.1.系统架构图。1.1.2.需求分析。1.2.系统架构设计。1.2.2.关键技术。
当连接MariaDB/MySQL时，输入的密码会与期望的正确密码比较，由于不正确的处理，会导致即便是memcmp()返回一个非零值，也会使MySQL认为两个密码是相同的。也就是说只要知道用户名，不断尝试就能够直接登入SQL数据库。靶场Hadoop YARN ResourceManager 未授权访问漏洞是一个严重的安全隐患，它潜伏在许多未经正确配置的 Hadoop 集群中。这个漏洞的核心问题在于
未制定清晰的数字化战略或数字化转型规划，在战略目标制定、战略方向择选、战略路径谋划方面有所缺失，在数字化建设方面缺少全生命周期方面体系化指引和管控，导致在数字化转型缺乏连续性，建设项目衔接性、建设运营衔接性差，甚至有推倒重来的情况。数字化转型包括“数字化”和“转型”两层含义，数字化是动力，转型是目标，利用IT技术打造数字化能力，推动现有业务创新变革，构建数字时代新运营模式，侧重降本增效、提升管理效
Ollama。
工业大数据应用技术国家工程实验室是由国家发展改革委员会批复的工业大数据领域唯一的国家级工程实验室。 实验室由航天科工航天数据股份有限公司牵头，由沈阳自动化所、哈电集团、国机集团和阿里云共同承建。复杂装备的传感、测控和数据采集应用技术工业传感器应用技术：根据实际工业...
逆向工程界的“瑞士军刀”：OpenHarmony逆向工具包各位网络安全的大佬们，还在为啃OpenHarmony的字节码文件掉头发吗？还在一行一行地反汇编代码吗？别慌！今天给大家安利一款的逆向神器——！这可不是普通的工具，它是由Yricky大佬用Kotlin精心打造的OpenHarmony逆向工具包。更牛的是，这玩意儿的核心功能是纯Kotlin（JVM）实现的，这意味着什么？可以直接打成jar包，供
网页中的登录表单，登录成功后，用户可将用户名和密码保存到鸿蒙系统密码保险箱中。再次打开该网页时，密码保险箱可以提供用户名、密码的自动填充。
在鸿蒙系统之前，我们一直使用的都是安卓系统，那么此时就有小伙伴会问了，新发布的鸿蒙系统和安卓的区别在哪里呢相信这也是很多使用安卓手机的小伙伴们最好奇的地方了吧。自正式亮相至今，鸿蒙系统已经在极短的时间内获得了超2亿的用户数量，是全球用户增长速度最快的移动操作系统。无论是学校还是在社会上，鸿蒙的学习也迎来了热潮。那么现在就算我们学习鸿蒙的最好的时候， 考虑到市场上还没有系统的入门资料，所以就整理了一
美国安全公司Wiz在2025年1月30日曝光了DeepSeek数据泄露的问题，该泄露包含了超过 100 万行日志流。更关键的是，这种暴露允许在 DeepSeek 环境中进行完全的数据库控制和潜在的权限提升，而无需对外部世界进行任何身份验证或防御机制。春节期间，暗网中出现了一些事儿，这段时间我把它们梳理补充出来，并且专门做成一个栏目，今后对暗网中的其他热点事件也做类似的梳理和评论。在该事件被曝光后，
JDK安装与配置一、下载JDK二、JDK安装三、JDK的环境配置四、JDK的配置验证Android studio安装Android studio连接手机真机调试（以华为鸿蒙为例）一、新建一个android项目二、进入项目面板三、配置Android Studio四、安装手机驱动程序五、连接手机六、运行程序七、查看手机日志。
紫光展锐系统级安全的高性能5G移动平台T820，采用了新一代高能效NPU+VDSP架构，垂直优化计算能力，NPU算力达到8TOPS，相比上一代提升67%。
计算机系统由硬件(Hardware)系统和软件(Software)系统两大部分组成。
win10无法打开此计算机上的组策略对象。你可能没有相应的权限
本次实验先在本地测试加密解密文件，之后和同学合作，使用对方的公钥进行加密，将加密之后的文件发给对方，对方成功使用他的私钥解密文件，验证了非对称加密算法的安全性，及通信双方同时拥有自己的私钥和公钥，A向B发送信息，A先取得B的公钥，使用B的公钥进行加密，B接收到信息，使用自己的私钥进行解密，即在不暴露双方私钥的情况下，完成交付。3. 公钥导入后是关闭状态，我们要将他开启，点击 密钥/签名，在“更多选
采用假脱机技术，将磁盘的一部分空间作为公共缓冲区以代替打印机，用户对打印机的操作实际上是对磁盘的存储操作，用以代替打印机的部分是（【判断题】就安全的设备分配方式而言，每当进程发出I/O请求后，便进入阻塞状态，直到对应I/O操作完成时才被唤醒。通过硬件和软件的功能扩充，把原来独占的设备改造成能为若个用户共享的设备，这种设备称为（在下面的I/O控制方式中，需要CPU干预最少的方式是（）。设备管理程序对
Browser-use+Deepseek，可以正确理解网页内容，并结合人的指令，操作网站。同时Deepseek对渗透的目标方法也理解到位，二者结合，可以实现对靶机的自动操作。我只能说，作者过于乐观了。
Forsinve 10年IC研发经验，研发设计中心设在台湾和杭州两地，拥有近20人的研发团队，在NFC读卡芯片及标签芯片方面取得了巨的大成就：FSV9520完美兼容MFRC520FSV9522完美兼容MFRC522FSV9523完美兼容MFRC523FSV9512完全兼容PN5120A0HN1FSV9563完美兼容CLRC663FSV9532完美兼容CLRC63201TFSV9504完美兼容SLR
它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。类似词语“资料采矿”、“数据捕鱼”和“数据探测”指用数据挖掘方法来采样（可能）过小以致无法可靠地统计推断出所发现任何模式的有效性的更大总体数据集的部分。黑客通过基于网络的入侵来达到窃取敏感信息的目的，也有人以基于网络的攻击见长，被人收买通过网络来攻击商业竞争对手企业，造成网络企业无法正常营运，网络安全就是为
功能：移动应用（iOS/Android）静态/动态分析，SDK漏洞检测，一键扫描Android/iOS应用代码漏洞、SDK风险、隐私合规问题。功能：渗透测试界的“百宝箱”，预装600+工具（比如Aircrack-ng、SQLMap），拎包入住，省时省力。功能：代码仓库敏感信息扫描（API密钥、凭据泄露），GitHub、GitLab深度扫描，防止“手滑”泄密。功能：威胁情报关联分析，可视化目标网络拓
sudo（Super User DO）是 Linux 系统中用于以其他用户身份（默认 root）执行命令的核心工具，相比直接使用su更安全且可审计使用User_Alias（用户别名）、Host_Alias（主机别名）、Cmnd_Alias（命令别名）来进行设置别名（别名必须为大写），可以实现批量设置# 定义别名# 组合规则PAM（Pluggable Authentication Modules，可
它就像一位经验丰富的安全专家，能够自动对你的项目代码进行深度分析，瞬间揪出那些隐藏的“小虫子”，帮你快速定位潜在的漏洞。有了它，你可以把更多的时间留给家人、朋友，或者...继续学习更多姿势！对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取。因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取。因篇幅有限，仅
当行动成功时，可视化监控界面将会展示出本次行动的总结数据，如解救人质、受伤人员、逮捕歹徒、击毙歹徒数量。
在数字化转型的过程中，企业首先需要关注数据资产的管理和利用。数据已成为现代企业的核心资产，通过数据采集、分析、挖掘和应用，企业可以深入了解市场动态、客户需求和内部运营情况，从而做出更为精准和科学的决策。同时，数据治理和数据安全也是企业数字化转型中不可忽视的重要方面，确保数据的准确性和合规性，保障企业信息资产的安全。
企业数字化基石与数字化转型预期成效数据共享机制建立借助数据平台，我们实现了数据的集中化管理，确保集团内部各级部门在严格遵守数据隐私与安全规定的前提下，能够充分利用数据资源，最大化地挖掘其作为集团核心资产的业务潜力。业务协同能力增强
要知道，在AI应用中，大量的数据上传，就像打开了潘多拉魔盒，大大增加了数据泄露的风险。因此，组织单位亟需从体系化的视角出发，根据不同的业务场景特性和安全等级要求，实施分级管控策略，同时综合平衡安全防护效果、业务运营效率以及员工用户体验，推动防泄密建设从传统模式转向常态化运营，使防泄密体系可持续地运行起来，全方位守护组织单位的数字资产！基于上述的办公防泄密建设思路，组织单位可以根据自身的资源条件和业
SAP运维解决方案，助力企业实现数字化转型，提升核心竞争力。小时监控系统运行状态，及时发现并解决问题，确保系统稳定运行。版本升级服务，确保系统升级顺利完成，并提供持续的维护支持。根据客户实际情况，提供灵活的定制服务，满足客户个性化需求。分析系统性能瓶颈，进行优化调整，提升系统运行效率。通过专业的运维服务，降低系统故障率，减少运维成本。优化系统性能，提升系统运行效率，提高业务效率。系统优化，提升企业
近几年，勒索病毒频繁爆发，深受其害的企业不计其数：系统、网站被拖库、瘫痪；用户数据泄露……可谓是损失惨重。由此可以看出，企业网络安全就显得尤为重要。然而每个企业的需求不尽相同，企业该如何选择合适的安全服务规避风险呢？代码审计，可以说是整个企业网络安全保障体系中最核心、重要又容易被忽视的工作之一。**代码审计（Code audit）**是一种以发现程序错误，安全漏洞和违反程序规范为目标的源代码分析。
在软件供应链中，安全性至关重要。综上，代码审计是一项重要的安全活动，企业在面临大规模代码库、需要定期安全审查、集成到开发流程中、响应监管要求、安全事件响应、供应链安全等场景下，都需要一套代码安全审计系统，以提高应用程序安全性、确保合规性、优化开发流程，从而保障企业核心资产，称得上是企业安全开发过程中的“定海神针”。德迅云安全代码审计，可以帮助开发、测试和安全团队在软件安全开发的早期发现漏洞与不规范
数字化转型规划企业现状分析集团经过多年的经营，公司业务和规模在不断发展，分支机构不断增长。只有通过信息化手段可以更好地支撑公司业务运营、提高企业生产和管理效率。企业信息化建设起步较晚，现有设计管理平台及OA信息平台、造价管理平台进行管理。生产手段设计人员使用CAD及专业软件通过人工设计绘制。企业数据大部分为Excel、Word、Pdf、Dwg等非结构化数据。...
LwM2M（Lightweight Machine-to-Machine）是一个为物联网设备设计的轻量级协议，可用于快速部署客户端/服务器模式的物联网业务。LwM2M的传输层协议为UDP或者SMS，其安全协议为DTLS。其身份认证贯穿于设备与服务器交互的多个阶段。身份认证的目标是确保设备和服务器能够相互验证身份，建立安全通信通道。
想知道未来十年哪些行业能让你躺着也赚钱？别再瞎猜了！我直接掏出秘密武器——DeepSeek AI 模型，让它来给大家指点江山，预测一波未来十年工资蹭蹭上涨的十大岗位，赶紧抱紧这根金灿灿的大腿！
应急响应-redis入侵应急响应
基因测序有着广泛的行业应用，在预防出生缺陷、检测遗传性疾病与肿瘤用药指导等领域，能提供极大帮助。近年来基因组学研究进展飞速，华大基因也凭借强大的研发实力，成为全球最大的基因组学研究中心，其研究成果在全球都有广泛的影响力。在基因组学行业迅速发展的当下，基因测序成本已实现快速下降，从过去的天价一跃进入大众也能轻松负担的“千元”时代。同时，多项杀手级临床应用...
本文首先介绍了网络安全、入侵检测和数据挖掘这三方面的基本知识。然后分析了在传统的网络入侵检测技术的不足之后，针对如何提高基于数据挖掘的网络 入侵检测系统的效率和准确度而利用数据挖掘中的关联规则和聚类规则将已有模型结构进行了改进。当前计算机网络广泛应用于各个领域，不可置疑给人们的生活、学习、工作带来了便利，同时也对网络安全提出了更高的要求。在现代信息化发展的形式下，要求一 个安全的网络系统不仅要..
2、园区大数据治理总体架构。3、园区大数据治理演进路线。4、园区大数据治理建设实施。1、园区大数据治理综述。
数据治理的核心目标是提升数据的质量和安全性（包括准确性、完整性、保密性、完整性和可用性），并实现数据资源在组织内部的共享。通过推进信息资源的整合、对接和共享，数据治理旨在提升集团公司或政务单位的信息化水平，充分发挥信息化的作用。数据的产生、使用、维护、备份到销毁等各个环节缺乏完善的规范和流程，导致过期和无效数据无法及时识别和处理。此外，非结构化数据也未纳入数据生命周期的管理范畴，缺乏信息化工具来支
1.背景介绍数据治理是指组织在处理和管理数据过程中采取的一系列措施，以确保数据的质量、安全性、完整性和可靠性。数据治理涉及到数据的收集、存储、处理、分析和共享等多个环节，其中数据质量管理和数据整合是数据治理的两个核心技术。数据质量管理是指在数据处理过程中对数据的准确性、完整性、一致性、时效性等方面进行评估和控制，以确保数据的可靠性。数据整合是指将来自不同来源的数据进行集成和统一处理，以提供...
1.背景介绍数据治理是指组织对数据的管理、监控、审计、质量控制、安全保护、合规性等方面的一系列活动。数据治理平台是数据治理的核心组成部分，用于实现数据资源的集成管理。数据治理平台可以帮助组织更好地管理数据，提高数据的质量，降低数据相关风险，提高数据的可用性，提高组织的决策效率。在大数据时代，数据量越来越大，数据来源也越来越多，数据的复杂性也越来越高。因此，数据治理的重要性也越来越高。数据治...
系统安全
——系统安全
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
MCP技术社区
永洪数据分析社区
HarmonyOS开发者社区
DeepSeek技术社区
DAMO开发者矩阵
GitCode 开源社区
松山湖开发者村综合服务平台
ZA技术社区
