登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
深度强化学习电气工程复现文章，适合小白学习关键词：能源管理系统 多主体强化学习 需求侧响应 智能电网编程语言：python平台主题：可扩展的多代理强化学习用于分布式控制住宅能源灵活性内容简介：摘要—针对分布式住宅能源，提出了一种新的可扩展的基于多智能体强化学习的协调方法。协作主体学习在一个部分可观测的随机环境中控制电动汽车、空间加热和柔性负载提供的灵活性。在标准独立 Q- 学习方法中，随机环境中局
当模拟大量并发时，对运行机器的性能/网络负载会很大。此时就需要使用jmeter的分布式部署功能，实现多台被控机器同时并发访问被测系统。
摘要：本文详细介绍了Apache JMeter分布式测试的部署流程，帮助突破单机性能瓶颈。主要内容包括：1）主从架构解析，通过多台负载机实现万级并发；2）环境配置要点，包括硬件要求、软件版本统一和关键参数设置；3）测试执行规范，涵盖启动顺序、命令行操作和监控方法；4）常见问题解决方案；5）最佳实践建议，如负载均衡策略和监控体系建设。文章为构建可靠的分布式测试环境提供了实用指导，并展望了容器化集群的
本文介绍了压力测试和分布式测试的基本概念，重点讲解了主流压力测试工具对比及JMeter分布式压测原理。文章详细阐述了分布式压测前的准备工作，包括环境配置、网络要求等关键点，并以阿里云服务器为例，演示了JMeter分布式压测的实施步骤。同时提供了压测结果分析、性能优化建议以及图形化报告生成方法，最后分享了测试资源获取途径。全文内容实用性强，适合测试人员学习和参考。
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
一个支持服务器资源监控、分布式压测和全链路压测的平台。
目录部署工作节点slave修改jmeter的bin目录下的jmeter.properties文件(关闭SSL)修改jmeter的bin目录下的system.properties文件windows下运行jmeter-server.bat文件（linux服务器下启动jmeter-server）配置master节点添加负载机IP关闭SSL运行Master节点为什么要使用分布式单机性能瓶颈：CPU、内存、
单机服务器容量问题表象: 单机cpu使用率增高,memory占用增加,网络带宽使用增加cpu us: 用户空间的cpu使用情况(用户层代码)cpu sy: 内核空间的cpu使用情况(系统调用)load average: 1,5,15分钟load平均值,跟着核数系数走,0表示通畅,1表示打满,1+表示等待堵塞(可以是介于0到1之间的小数)memory: free表示空闲内存,used表示使用内存to
性能测试就是通过特定的方式对被测试系统按照一定测试策略施加压力，获取该系统的响应时间、TPS、吞吐量、资源利用率等性能指标，来检测系统上线后能否满足用户需求的过程。JMeter是Apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，不仅体积小功能全，而且使用起来也非常方便和简单。它是主要用于web应用程序的负载测试，同时它还支持单元测试和有限的功能测试。
更加易于使用和智能化，可以帮助用户更高效地进行 API 测试和管理。无论是个人开发者还是企业团队，都可以通过 Apifox 提高 API 测试的效率和质量。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！右击 “Test Plan”，选择 “Add” > “Config Element” > “
应用功能的准确性和安全性极大地依赖于健壮的 API 测试。无论是独立开发者还是庞大的开发团队，都有适合的工具来增强和简化 API 测试程序。上述讨论的每个选择都提供了独特的好处，有效改善开发工作流程。
更加易于使用和智能化，可以帮助用户更高效地进行 API 测试和管理。无论是个人开发者还是企业团队，都可以通过 Apifox 提高 API 测试的效率和质量。语法来引用 CSV 文件中的值。统化的资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**点击导入可以导入本地 csv 文件的数据。测试步骤
企业中常需测试不同用户/场景，用CSV管理测试数据，配合用户定义变量提升脚本灵活性，彻底摆脱硬编码。① 准备CSV测试数据文件（user01,123456,200,正常登录user02,wrongpwd,401,密码错误user03,,400,用户名为空右键「测试计划」→ 添加 → 配置元件 →「用户定义变量」：定义通用变量（如右键「线程组」→ 添加 → 配置元件 →「CSV Data Set C
示例：CSV数据文件🌟 AI提示词自动生成CSV数据：2. 关联实战：正则表达式+JSON Extractor登录后获取Token示例🌟 AI提示词解决复杂关联问题：AI生成的JSR223脚本：3. 断言实战：响应断言+JSR223断言综合断言配置二、AI自动化生成测试脚本实战1. 根据接口文档自动生成JMeter脚本🌟 AI提示词模板：2. AI生成的完整JMeter脚本模板3. AI优化
开发同学说应用上线后CLOSE_WAIT就一直增多，直到挂掉为止，jstack后找到比较可疑的堆栈是大部分线程都卡在了countdownlatch.await方法，找开发同学了解后得知使用了多线程但是却没有catch异常，修改后发现异常仅仅是最简单的升级sdk后常出现的class not found。
Content-Type可传application/x-www-form-urlencoded或application/json，两者的区别是数据格式不同。，Content-Type不传，或者直接传application/x-www-form-urlencoded，若传application/json出错。使用提取器从其他接口中提取出来，在需要使用的接口中，添加【HTTP信息头管理器】，赋值对应的
可以使用 WebDriverWait 类和 expected_conditions 模块，设置等待条件来等待异步加载完成。
摘要：本文探讨了传统JMeter脚本编写面临的效率低、技能门槛高、环境依赖强三大痛点，提出四层自动化引擎解决方案：需求转换层实现接口自动抓取，脚本生成层支持多种构建方式，智能增强层通过AI实现参数化与断言，持续集成层打通CI/CD流程。电商登录测试案例显示，该方案使脚本创建耗时降低82%，参数化配置实现全自动化。未来将向预测式生成、自修复脚本等智能测试方向发展。
摘要：本文探讨了结合JMeter与DeepSeek实现智能性能测试的创新实践。JMeter作为主流性能测试工具面临脚本编写复杂、结果分析耗时等挑战，而DeepSeek大语言模型可自动生成测试脚本、分析压测结果并生成专业报告。通过实际案例展示了从需求定义、AI脚本生成、工程师优化、分布式压测到AI分析报告的全流程。该方案能显著提升测试效率（脚本编写节省50-70%时间，报告撰写节省80-90%时间）
该场景主要用在分段时间压测和压力测试里面，分段时间压测比如点餐系统，一天会出现用餐高峰期、平稳期和闲时区，针对该场景我们就要设计成不同时间段的压力值不同，加压方式不同等等，压力测试我们只需要使用一个场景，并将压测时间设置长即可，同样的测试报告也用jpgc的监视器获得。（1）红框区域是增加线程过程，5秒钟启动10个线程，这10个线程持续运行30秒，再用5秒钟启动10个线程，这20个线程持续运行30秒
本文探讨分布式压测的必要性及实现方法。通过多节点协同突破单机性能瓶颈，详细介绍了环境配置、性能调优和故障排查的关键步骤，强调环境一致性原则（统一操作系统、JMeter版本和Java环境）和测试设计规范（使用相对路径、模块化测试计划、启用详细日志）。最后提出渐进式扩展策略，为构建高效分布式压测系统提供实践指导。
从 github.com/undera/perf… 下载 ServerAgent，然后把压缩包上传到被测服务器，解压，进入目录，Windows 环境，启动 startAgent.bat；linux环境，启动 startAgent.sh，默认使用4444端口。
东莞证券基于开源的RF框架从0到1建立起通用自动化测试体系，并在手机APP、核心柜台、网上交易、接口、商城、网厅等项目中落地，同时结合Jenkins实现自动化测试持续集成和分布式构建，有效支撑了敏捷和快速迭代过程。限于篇幅，本文并未就APP、Web、桌面应用、接口等自动化测试开发方法展开详细论述，而是提供一种建立通用自动化测试持续集成管理平台的思路，希望对其他券商有一定的启发和借鉴意义
距离计算的话就是在图片上下功夫，可以增加图片库，使缺口出现的位置更加随机，缺口在图片上不出现明显边界，缺口形状也不必是矩形，可以是不规则图形，等等。首先，该网站的验证码是只返回一张图的情况，并且图片中缺口的白边非常明显，因此可以采用边界检测的方法。图像处理的话相对来说要简单一些，根据网站返回的图片又可以分为两类：一类是返回两张图，一张是完整的图片，另一张是有缺口的图片，这种情况只要比较两幅图的差值
当前测试的场景是，某接口，需要主管复核之后，才能提交请求。最后需要最终请求的接口外层套上if控制器，这样就可以只有复核通过时再调用该接口。但ocr识别可能不准确，这样复核接口失败，就不需要再调用下一个接口。二、Jmeter获取验证码，并通过OCRserver识别。4、创建新的http请求，用来调用OCRserver服务。并且使用后置处理器的json提取器获取到识别出的验证码。OCRserver启动
消息队列（MQ）是一种先进先出的数据结构，广泛应用于应用解耦、异步消息处理和流量控制等场景，以实现高性能、高可用和可扩展的系统架构。常见的MQ产品包括RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ和Kafka。MQTT是一种轻量级的发布订阅模式消息协议，特别适用于物联网。本文还介绍了如何在CentOS7上搭建EMQX（MQTT服务），并详细说明了如何通过JMeter进行MQTT
通过本文的介绍，你应该对WebSocket鉴权有了更清晰的认识。不同的鉴权方式各有优劣，你可以根据具体情况选择最适合自己项目的方式。在保障通信安全的同时，也能提供更好的用户体验。
本文通过JMeter工具测试Deepseek API的响应模式，设置三个线程组同时发送不同问题请求，观察响应顺序。实验结果显示请求同时发起但响应时间不同，且返回顺序无规律，验证了Deepseek API采用并行处理方式而非线性顺序响应。
之前的测试中单独抽离出了一个注册登录的场景，而实际的电商场景中，绝大多数都是已经登录并保持登录状态的，用户的登录信息可能被保存在浏览器的 cookie 中或在 App 的 localstorage 中，更多的是拿到现有的 cookie 去做验证;
摘要：本文介绍了在陌生系统中快速实施接口压测的解决方案。针对2000并发需求，提出三步骤：1)使用Swagger文档快速生成JMeter接口脚本；2)选用nmon工具监控Linux系统性能；3)通过crontab实现定时执行。详细说明了JMeter和nmon的启动脚本编写方法，并分享Shell脚本样例。强调临时任务处理要点：明确需求后应快速搭建最小可行方案，而非追求完美。最后作者分享了软件测试学习
无论是选择功能丰富的 JMeter 还是界面简洁的 Apifox，关键在于选择符合你项目需求的工具。如果你需要进行复杂的性能测试和深度配置，JMeter 可能是更好的选择。
这句代码，input text是关键字，表示要在html组件（如文本框）中输入信息， id=userid 是 第一个参数，用于定位用来输入的html组件，这里的id表示通过元素的id来定位，userid就是元素的id值。可以看出，上面3个用例，前面的4个语句，区别只是输入的参数 用户名和密码的值区别，我们自然会想到，可以把这4个语句封装成一个关键字，包含两个参数用户名和密码。实际上这个检查是不完善
如果运行过程中报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.jmeter.samplers.SampleSaveConfiguration.setFormatter(Ljava/t），将ServerAgent上传至需要监控的服务器，mac/liunx启动startAgent.sh（启动命令：./startAgent.sh）如果提示连接超时，则需要查看服务器防火
框架:好比我们经常用的USB接口，你如果插入耳机，那么这个接口就用于听歌，如果你插入手机，那么就可以连接手机，如果你插入U盘，就可以传输文件，框架和工具的主要区别是，框架具有扩展性，他只是个架构，你通过架构可以开发出不同的功能，我们经常听的房子，你先建一个框架，至于你把哪些装修为厨房，哪些装修为主卧，客厅，看你需要来定制。工具:好比日常用的工具，螺丝刀，菜刀等等，他完成特定的功能，比较接口工具，他
客户端（如浏览器前端代码）收到后，将Token保存起来（如放在LocalStorage或内存中）。服务器通过请求中的Session ID找到对应的Session，从而识别用户身份，处理业务。，用于存储服务端返回的特定数据（如Session ID）。浏览器将接收到的Cookie数据保存到本地与域名对应的Cookie文件中。理解这两种机制的原理，是成功编写带有身份验证的JMeter脚本的关键。，用于存
minium 是微信团队为小程序专门开发的自动化框架，我们可以用它来做小程序的UI自动化测试，但是它的能力却不仅仅在于UI自动化。直接对函数进行 mock直接跳转到小程序某个页面直接设置页面数据这些能力是其他的一些工具做不到的。支持一套脚本，iOS & Android & 模拟器，三端运行提供丰富的页面跳转方式，看不到也能去得到可以获取和设置小程序页面数据，让测试不止点点点可以直接触发小程序元素绑
本文基于JMeter工具对DeepseekAPI进行多步骤请求性能测试，模拟用户提问-追问的典型对话场景。实验设计了20-50用户的阶梯式并发测试，通过事务控制器测量端到端响应时间。测试发现API在并发压力下表现稳定，20用户时平均响应11.5秒，50用户时吞吐量达8.3请求/秒且零错误。
运行本项目📌 安装依赖：pip install coverage
本文介绍了JMeter中WebSocket插件的安装与使用方法。首先说明插件安装步骤：下载jar包放入lib/ext目录并重启JMeter。接着详细解析WebSocket采样器的配置参数，包括服务器地址、端口号、超时设置、协议类型、连接方式等。然后分三步说明测试流程：1）添加WebSocketSampler配置连接信息；2）可选添加OpenConnection建立连接；3）使用Request-Re
在WebDriver中处理JavaScript所生成的alert、confirm以及prompt十分简单，具体做法是使用 switch_to.alert 方法定位到 alert/confirm/prompt，然后使用text/accept/dismiss/ send_keys等方法进行操作。Keys()类提供了键盘上几乎所有按键的方法。前面了解到， send_keys()方法可以用来模拟键盘输入，
本文介绍了如何安装和使用Jmeter插件Jmeter-plugins-manager进行服务器性能监控。首先，从指定网址下载插件管理器jar包，并将其放置在jmeter的lib\ext目录下。启动jmeter后，通过选项菜单添加插件管理器，并选择安装PerfMon插件用于服务器性能监控。接着，下载并配置ServerAgent，启动后可通过指定端口进行服务器监控。在jmeter客户端中，添加Perf
jmeter
——jmeter
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
深开鸿 技术专区
CSDN-OPC开发者社区
NVIDIA DRIVE 智能汽车专区
火山引擎 ADG 社区
网易智企-易盾开发者社区
