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本文记录了针对订单创建接口的服务器稳定性性能测试过程。测试采用Jmeter 200线程8小时持续压测，配合Perfmon、ServerAgent和nmon工具监控资源使用情况。结果显示系统在700-800 TPS压力下表现稳定，事务成功率100%，CPU占用70%，内存20%。测试发现并解决了内存缓存、磁盘日志和端口占用问题，建议使用Jmeter3.3版本避免端口冲突。文章分享了测试工具配置方法和
Jmeter 使用JDBC Connection Configuration以及JDBC Request的时候提示Cannot load JDBC driver class 'com.mysql.jdbc.Driver’1.原因：缺少对应jar包导致,下载 mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar百度直接输入对应的Jar包名，有很多资源可以下载2.解压下载的Jar包，
语言建模的研究始于20世纪90年代，最初采用了统计学习方法，通过前面的词汇来预测下一个词汇。然而，这种方法在理解复杂语言规则方面存在一定局限性。随后，研究人员不断尝试改进，其中在2003年，深度学习先驱Bengio在他的经典论文《A Neural Probabilistic Language Model》中，首次将深度学习的思想融入到语言模型中，使用了更强大的神经网络模型，这相当于为计算机提供了更
怎么计算得出tps指标？1）第一个通过运维那边给的生产数据，看一下生产进件有多少，计算得来的，如果没有生产数据，或者不过就看如下的方法2）第二个就是根据最近一个月的实际访问数据，比如每天调用了多少个接口，调用了哪些接口，把比例列出来==》这是通用的tps比如这100万次请求里面登录请求比例：40%那么登录接口的标准退出请求比例：20%那么退出接口的标准添加商品比例：20%那么添加商品接口的标准查询
1、业务场景模型下图是一个常见的电商双11大促时候的业务场景模型图，以这个思维导图为例来做分析说明。一般来说梳理业务场景模型大概有如下几个步骤：根据业务特性和业务确定本次大促主要涉及的业务范围（如电商一般是交易、活动和库存业务）；确定大促涉及的业务范围中，对应的核心业务各有哪些（这里要对业务进一步的细化，如上图）；根据梳理出来的核心业务场景，进一步的进行打标赋权（假设流量过高或特殊情况，哪些可以放
摘要： 本文介绍了JMeter性能测试中的关键指标监控方法，重点讲解了PerfMon Metrics Collector插件的安装配置及ServerAgent部署流程，并对比了主流监控方案（如Prometheus+Grafana）。同时提供了并发数计算的三种方法（普通计算、二八原则、业务数据），梳理了性能测试核心指标（响应时间、TPS、并发用户数等）及其业务关联性，为构建完整的性能测试监控体系提供
摘要：本文总结了JMeter压测中常见的网络错误及解决方法：1）UnknownHostException通常由网络中断导致；2）502错误与网络抖动有关；3）SocketClosed错误因强制中断线程产生；4）SocketTimeout需调整超时设置。重点提供了通过修改注册表（调整MaxUserPort、TcpTimedWaitDelay等参数）解决ConnectionReset报错的具体操作步骤
使用Assert类的静态方法，assertEquals()，包含两个参数，左边是预期值，右边是实际值。当预期值与实际值不同时便会报错。/**//注意这个不能忘记！！要不然后面无法调用 private Calculator calculator;} }} }点击运行，实际值与预期值相符，测试通过。如果不相符，则会出现下列字样。
第2次加载200并发，延迟100sec（=30sec+10sec+60sec），加载30sec，减压10sec，持续60sec；第3次加载100并发，延迟200sec（=100sec+100sec），加载30sec，减压10sec，持续60sec；第4次加载200并发，延迟300sec（=200sec+100sec），加载30sec，减压10sec，持续60sec。第1次加载100并发，加载30s
图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
前一个请求返回的结果作为后一个请求的入参。电商网站的秒杀系统性能测试与性能分析案例。开始一个性能测试脚本的编写案例。性能测试时，通常需要做哪些监控。确定要编写脚本的关键业务场景。大模型辅助性能测试脚本的编写。大模型辅助性能测试数据的构造。大模型辅助性能瓶颈问题的分析。商品查询性能测试脚本的编写。订单提交性能测试脚本的编写。编写性能测试脚本的注意事项。中如何编写自定义的取样器。执行性能测试时的注意事
本文介绍了Jmeter性能测试工具中PerfMonMetricsCollector插件的安装与使用。主要内容包括：1）Jmeter插件管理器的安装方法；2）服务端ServerAgent的配置步骤（支持Linux/Windows环境）；3）PerfMon监听器的使用技巧及监控策略；4）常见问题解决方案（如连接错误、版本兼容性问题）。文章通过实际项目案例展示了监控效果，并针对测试过程中可能遇到的报错提
点击“Overwrite existing file”（重写现有文件），没有绿色箭牌图标的结果，右上角会出现黄色感叹号三角形右边一个红色感叹号，那就是错误提示了，点开显示。：选择你的路径之后，File Name写上文件名字，文件类型下面的Files of Type已经选好了，点Open。这些信息是与ai对话总结出来的，我问一点它回答一点，整理了零散的信息后写了这篇文章，希望对你有帮助。1.笔记本打
我用谷歌浏览器测试，在pycharm新建项目，在main.py的代码如下，可以正常运行，没报错。这是我第一次成功运行的案例。
执行用例后的结果Pass、Fail、Block，Block简单的来说就是阻塞，因为一些不可控的因素不得不将进行中的用例停下来，只有那个因素消除后测试用例才能继续进行下去。
使用jmeter点击鼠标右键无效并报错：Uncaught Exception java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class org.apache.jmeter.gui.
测试计划（Test Plan）描述了一系列Jmeter运行时将要执行的一系列步骤。完整的测试计划包含一个或者多个线程组，逻辑控制器，取样发生控制，监听器，定时器，断言和配置元件组成。
Python中的断言封装主要涉及到了requests和jsonpath两个库的使用。通过这两个库，我们可以方便地发送HTTP请求，解析JSON数据，以及进行断言。希望这篇文章对于Python中断言封装的理解有所帮助。
cURL可以与Chrome Devtool工具配合使用，把浏览器发送的真实请求还原出来，附带认证信息，脱离浏览器执行，方便开发者重放请求、修改参数调试，编写脚本。对行业的各种测试进行分层，越往上，发现bug的时间越晚，成本（时间，人力，损失）越高。作为测试，要有对接口进行测试的能力，在接口测试中，常用的第一个工具就是postman。postman是一个强大的接口测试平台，具有体验友好的可视化界面，
jmeter阶梯性能压力测试，导出报告
首先，我们需要将远程JMeter服务器（Slave端）的IP:Port添加到本地JMeter中，方式是修改本地bin目录下的jmeter.properties文件，在其中找到remote_hosts，将自己的远程JMeter的host和端口添加到这里，如果有多个，使用,分隔。我们一般都会用JMeter在本地进行测试，但是受到单个电脑的性能影响，往往达不到性能测试的要求，无法有效的模拟高并发的场景，
jmeter 性能测试数据写入文件。使用jmeter伙伴，应该都会使用监听器，在每个监听器中，都会有一个“所有数据写入一个文件”的功能，那这个功能应该怎么用呢？几乎所有的监听器都有这样一个功能。哪对于这个监听器都带有的功能，到底该怎么用呢？点击“浏览”按钮，会弹出系统的文件选择窗口我们可以从弹窗的文件类型中看到，支持的文件类型有三种：xml、jtl、csv。其实，jmeter还支持一种：.db 只
测试工具 -Jmeter使用大全
1：首先吧写好的脚本放在jmeter的bin目录2：在jmeter的bin目录下执行mkdir httpreport创建一个文件夹，文件夹必须是空的3：在jmeter的bin目录下执行./jmeter -n -t /Users/liuwei/test.jmx -l /Users/liuwei/Third-party-tools/apache-jmeter-5.2.1/bin/httpreport/
assert是Java中一个强大的调试工具，通过简单的语法，我们可以轻松验证程序的正确性。希望通过本文的介绍，大家能够更好地理解和使用assert进行单元测试，从而提升代码的质量和可靠性。在上述代码中，我们定义了一个简单的Calculator类，并在main方法中使用assert来测试其加法和减法方法。assert是Java提供的一种用于进行断言的关键字，可以在开发过程中用于测试和调试。通过ass
1、Jmeter中线程运行规则1）各个线程组是完全独立的，每个线程组是不同的业务，互不影响2）线程组中的每个线程也是完全独立3）线程组中的每个线程，都是从上往下执行，完成一轮循环后，继续下一轮循环4）存在业务流或者接口之前存在依赖关系的放同一个线程组5）setup线程组在其他线程组之前执行，teardown线程组在其他线程组之后执行2、Jmeter中变量传递规则1）测试计划中的变量是全局变量，所有
Metric to Collect:根据监控的要求可以选择CPU，Disks I/O，Network I/O等，一次只能选择一个，如果要监控多种资源，可以点击“Add Row”继续添加。我们学习必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有字节大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。观察下载安装进度，安装完成后，自动
“手工测试”也就是用人力来进行功能测试。相比自动化测试而言执行效率慢，可以进行探索性测试和发散性测试。
下载“ServerAgent-2.2.3”，解压到复制到要监控的服务器上，windows和linux通用，使用这个代理服务之前要JDK已经安装配置成功。，Disks I/O，Network I/O等，一次只能选择一个，如果要监控多种资源，可以点击“Add Row”继续添加。Jmeter的插件技术可以很好的实时监控到服务器资源的运行情况，并以图形化的方式展示出来，非常方便我们性能测试分析。如果监控不
任何软件系统都需要软件测试人员去进行测试。未来，不管软件系统怎么变化，软件测试都是一个非常重要且不会被淘汰的领域，而性能测试又是软件测试中最重要的一个环节。软件系统的性能最关乎用户的体验，良好的用户体验可以让软件系统在市场竞争中脱颖而出。因此，性能测试在软件测试领域永远都是不可或缺的重要技能。JMeter作为一款免费开源的性能测试工具被广泛地使用，几乎可以支持对所有的软件系统做性能测试。它还可以支
1、Java：选择压测时，链接是复用的（代码中的http调用都加了连接池）2、httpclient4：压测时，每请求一次都创建一个新的链接，（jmeter5.0以前默认关闭了连接复用，5.0上是打开的：即每请求一次都会创建一个新的链接）。从JMeter 5.0开始，当使用默认的HC4实现时，JMeter将在每个线程组迭代时重置HTTP状态（SSL状态+连接）。如果您不想要此行为，请设置httpcl
（1）Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目。（2）Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速的处理从很小到非常大的项目版本管理。（3）Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件。（4）官网地址为：https://git-scm.com/网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体
边界值分析是一种常用的黑盒测试方法，是对等价类划分方法的补充；所谓边界值，是指相对于输入等价类和输出等价类而言，稍高于其最高值或稍低于最低值的一些特定情况。边界值分析的步骤包括确定边界，选择测试用例两个步骤。根据大量的测试统计数据，很多错误是发生在输入或输出范围的边界上，而不是发生在输入/输出范围的中间区域。因此针对各种边界情况设计测试用例，可以查出更多的错误。所以，边界值分析法是一种很实用的黑盒
如果在执行命令时.jtl文件和HTML报告已存在，则必须先删除，否则在运行命令时就会报错。
梳理了一遍，重点对将要性能测试的接口的文档再次仔细看一遍，在导师的引导下，对各个接口响应的功能更加了解，收获最大是，性能测试应该对应各接口的实际功能，设计合适的用例，如：针对某一对象，有两种数据上传，一种是实时数据，一种是历史数据。将测试方案提交导师审核后，小组内开会讨论了此方案，组长对不合适的地方提出改进意见，同事们提出自己的想法，还有不清楚的地方也在大家的讨论中更明朗了。如：$1$表示解析到的
meter自带的线程组插件模拟的压测场景非常有限，当需要模拟复杂压测场景的时候，推荐大家使用jmeter线程组插件。
日常测试过程中测试工作繁琐又复杂，以下有一些提升测试效率的方法：1. 制定有效的测试计划、明确测试目标和范围：在开始测试之前，需要明确测试的目的、需要测试的功能和流程，以及测试的优先级。这有助于测试团队在测试过程中保持专注，避免不必要的测试工作。详细规划测试资源：包括测试人员、测试工具、测试环境等。确保测试资源充足且合理分配，以支持测试计划的顺利执行。
https://blog.csdn.net/qq_39413365/article/details/117476265jmeter安装插件管理：转载：https://blog.csdn.net/yijinaqingan/article/details/1051735561.通过插件管理器下载jpgc，下载完后jmeter会自动重启2.重启过后，新建线程组的时候会展示如下：jp@gc - Stepp
看后面资料），这个是连接协议，JMeter坑就在这里，默认勾选了这个（如果不勾选的话，也不会保存），但其配置JMeter.properties中的时间设置默认却是注销的，也是是说，不会等待，一旦连接空闲，则立马断开了，导致我们压测中出现了事务失败的情形。修改httpclient4.idletimeout= 设置成自己觉得合理的时间，一般可设置成10-60s（表示连接空闲10s后才会断开），注意这边
将ServerAgent-2.2.1.jar上传到被测服务器（根目录或任意位置），解压，进入目录，Windows环境，双击startAgent.bat启动；性能测试时我们关注的重要指标是：并发用户数，TPS，请求成功率，响应时间，服务器的CPU，memory， I/O disk等。这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希
不管是挖掘SRC还是日常的渗透测试中，发掘泄露的接口文档可以辅助我们更好的进行漏洞挖掘，而Swagger UI页面中一般会包含大量的测试接口，在进行上述漏洞总结点的安全测试时，还可以尝试组合漏洞的利用，只要心（dan）够（zi）细（da）,从接口测试到getshell、内网漫游也未尝不可。
通过以上步骤，我们成功使用 JMeter 测试了 MQTT over SSL 连接，并实现了双向认证发布消息。
一个自动化测试架构就是一个集成体系，其中定义了一个特殊产品的自动化测试规则。这一体系中包含测试功能函数库、源、测试对象识别标准，以及各种可重用的模块。这些组件作为小的构建模块，被组合起来代表某种商业流程。自动化测试架构提供了自动化测试的基础，降低了自动化测试的难度。
正则表达式：就是一个公式，或者说一套规则，使用这套规则可以**从任意字符串中提取出想要的数据内容公式格式：左边界（匹配符号） 右边界：可以提取出想要获取的数据内容. ：是通配符，可以代表任意字符（除换行回车）*：代表前面的字符出现0次或者多次.*匹配规则：找到左边界值后，往右查找有边界，找到最后面的右边界，中间的所有数据都被记录下来？：代表非贪婪匹配，找到左边界后，往右查找匹配右边界，只要有匹配的
难点：进行性能测试时，由于是多线程（用户）同时进行，因此如果按照平时接口测试的设计模式，在登录接口提取token作为静态变量参数并用于下一个接口，这样的话运行脚本时下一个线程（用户）的token会覆盖上一个用户的token，导致实际测试场景不准确。解决方法：此处需要将token提取出来并作为动态变量参数保存下来。同理，在后续需要用到鉴权的接口中，使用V函数，来获取不同的变量名的值...
我们在使用Jmeter做性能测试的时候，大部分同学用的是图形化界面进行脚本编写和执行性能测试的。但是其实真正在公司执行性能测试的时候，我们基本上不会用图形化界面去执行测试，这是因为工具渲染这些图形本身会让Jmeter结果存在很多不稳定的因素。所以，我们在真正运行性能测试的时候，不会用图形化界面的方式去运行，都会用CLI的命令行模式运行。
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