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通过远程运行JMeter，可以在许多低端计算机上复制测试，从而模拟服务器上更大的负载。JMeter 客户端的一个实例可以控制任意数量的远程 JMeter 实例，并从中收集所有数据。
在这篇文章中，我们的目的是使用Docker来创建JMeter分布式测试基础设施。如果你按照上面的步骤，你就会明白，使用docker创建测试基础设施是非常容易和快速的。我们把整个基础设施写在一个文件中，可以进行版本控制。然后我们从该文件中创建一个实例（容器）。Docker确保该容器具有所有的软件和依赖性等。你可能会问，在一台机器上运行多个jmeter服务器实例以产生更多的负载是否可以？不，这是不可以
这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！
目录部署工作节点slave修改jmeter的bin目录下的jmeter.properties文件(关闭SSL)修改jmeter的bin目录下的system.properties文件windows下运行jmeter-server.bat文件（linux服务器下启动jmeter-server）配置master节点添加负载机IP关闭SSL运行Master节点为什么要使用分布式单机性能瓶颈：CPU、内存、
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
企业中常需测试不同用户/场景，用CSV管理测试数据，配合用户定义变量提升脚本灵活性，彻底摆脱硬编码。① 准备CSV测试数据文件（user01,123456,200,正常登录user02,wrongpwd,401,密码错误user03,,400,用户名为空右键「测试计划」→ 添加 → 配置元件 →「用户定义变量」：定义通用变量（如右键「线程组」→ 添加 → 配置元件 →「CSV Data Set C
示例：CSV数据文件🌟 AI提示词自动生成CSV数据：2. 关联实战：正则表达式+JSON Extractor登录后获取Token示例🌟 AI提示词解决复杂关联问题：AI生成的JSR223脚本：3. 断言实战：响应断言+JSR223断言综合断言配置二、AI自动化生成测试脚本实战1. 根据接口文档自动生成JMeter脚本🌟 AI提示词模板：2. AI生成的完整JMeter脚本模板3. AI优化
开发同学说应用上线后CLOSE_WAIT就一直增多，直到挂掉为止，jstack后找到比较可疑的堆栈是大部分线程都卡在了countdownlatch.await方法，找开发同学了解后得知使用了多线程但是却没有catch异常，修改后发现异常仅仅是最简单的升级sdk后常出现的class not found。
Content-Type可传application/x-www-form-urlencoded或application/json，两者的区别是数据格式不同。，Content-Type不传，或者直接传application/x-www-form-urlencoded，若传application/json出错。使用提取器从其他接口中提取出来，在需要使用的接口中，添加【HTTP信息头管理器】，赋值对应的
可以使用 WebDriverWait 类和 expected_conditions 模块，设置等待条件来等待异步加载完成。
摘要：本文探讨了传统JMeter脚本编写面临的效率低、技能门槛高、环境依赖强三大痛点，提出四层自动化引擎解决方案：需求转换层实现接口自动抓取，脚本生成层支持多种构建方式，智能增强层通过AI实现参数化与断言，持续集成层打通CI/CD流程。电商登录测试案例显示，该方案使脚本创建耗时降低82%，参数化配置实现全自动化。未来将向预测式生成、自修复脚本等智能测试方向发展。
摘要：本文探讨了结合JMeter与DeepSeek实现智能性能测试的创新实践。JMeter作为主流性能测试工具面临脚本编写复杂、结果分析耗时等挑战，而DeepSeek大语言模型可自动生成测试脚本、分析压测结果并生成专业报告。通过实际案例展示了从需求定义、AI脚本生成、工程师优化、分布式压测到AI分析报告的全流程。该方案能显著提升测试效率（脚本编写节省50-70%时间，报告撰写节省80-90%时间）
该场景主要用在分段时间压测和压力测试里面，分段时间压测比如点餐系统，一天会出现用餐高峰期、平稳期和闲时区，针对该场景我们就要设计成不同时间段的压力值不同，加压方式不同等等，压力测试我们只需要使用一个场景，并将压测时间设置长即可，同样的测试报告也用jpgc的监视器获得。（1）红框区域是增加线程过程，5秒钟启动10个线程，这10个线程持续运行30秒，再用5秒钟启动10个线程，这20个线程持续运行30秒
本文探讨分布式压测的必要性及实现方法。通过多节点协同突破单机性能瓶颈，详细介绍了环境配置、性能调优和故障排查的关键步骤，强调环境一致性原则（统一操作系统、JMeter版本和Java环境）和测试设计规范（使用相对路径、模块化测试计划、启用详细日志）。最后提出渐进式扩展策略，为构建高效分布式压测系统提供实践指导。
从 github.com/undera/perf… 下载 ServerAgent，然后把压缩包上传到被测服务器，解压，进入目录，Windows 环境，启动 startAgent.bat；linux环境，启动 startAgent.sh，默认使用4444端口。
东莞证券基于开源的RF框架从0到1建立起通用自动化测试体系，并在手机APP、核心柜台、网上交易、接口、商城、网厅等项目中落地，同时结合Jenkins实现自动化测试持续集成和分布式构建，有效支撑了敏捷和快速迭代过程。限于篇幅，本文并未就APP、Web、桌面应用、接口等自动化测试开发方法展开详细论述，而是提供一种建立通用自动化测试持续集成管理平台的思路，希望对其他券商有一定的启发和借鉴意义
距离计算的话就是在图片上下功夫，可以增加图片库，使缺口出现的位置更加随机，缺口在图片上不出现明显边界，缺口形状也不必是矩形，可以是不规则图形，等等。首先，该网站的验证码是只返回一张图的情况，并且图片中缺口的白边非常明显，因此可以采用边界检测的方法。图像处理的话相对来说要简单一些，根据网站返回的图片又可以分为两类：一类是返回两张图，一张是完整的图片，另一张是有缺口的图片，这种情况只要比较两幅图的差值
当前测试的场景是，某接口，需要主管复核之后，才能提交请求。最后需要最终请求的接口外层套上if控制器，这样就可以只有复核通过时再调用该接口。但ocr识别可能不准确，这样复核接口失败，就不需要再调用下一个接口。二、Jmeter获取验证码，并通过OCRserver识别。4、创建新的http请求，用来调用OCRserver服务。并且使用后置处理器的json提取器获取到识别出的验证码。OCRserver启动
消息队列（MQ）是一种先进先出的数据结构，广泛应用于应用解耦、异步消息处理和流量控制等场景，以实现高性能、高可用和可扩展的系统架构。常见的MQ产品包括RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ和Kafka。MQTT是一种轻量级的发布订阅模式消息协议，特别适用于物联网。本文还介绍了如何在CentOS7上搭建EMQX（MQTT服务），并详细说明了如何通过JMeter进行MQTT
通过本文的介绍，你应该对WebSocket鉴权有了更清晰的认识。不同的鉴权方式各有优劣，你可以根据具体情况选择最适合自己项目的方式。在保障通信安全的同时，也能提供更好的用户体验。
本文通过JMeter工具测试Deepseek API的响应模式，设置三个线程组同时发送不同问题请求，观察响应顺序。实验结果显示请求同时发起但响应时间不同，且返回顺序无规律，验证了Deepseek API采用并行处理方式而非线性顺序响应。
之前的测试中单独抽离出了一个注册登录的场景，而实际的电商场景中，绝大多数都是已经登录并保持登录状态的，用户的登录信息可能被保存在浏览器的 cookie 中或在 App 的 localstorage 中，更多的是拿到现有的 cookie 去做验证;
摘要：本文介绍了在陌生系统中快速实施接口压测的解决方案。针对2000并发需求，提出三步骤：1)使用Swagger文档快速生成JMeter接口脚本；2)选用nmon工具监控Linux系统性能；3)通过crontab实现定时执行。详细说明了JMeter和nmon的启动脚本编写方法，并分享Shell脚本样例。强调临时任务处理要点：明确需求后应快速搭建最小可行方案，而非追求完美。最后作者分享了软件测试学习
无论是选择功能丰富的 JMeter 还是界面简洁的 Apifox，关键在于选择符合你项目需求的工具。如果你需要进行复杂的性能测试和深度配置，JMeter 可能是更好的选择。
这句代码，input text是关键字，表示要在html组件（如文本框）中输入信息， id=userid 是 第一个参数，用于定位用来输入的html组件，这里的id表示通过元素的id来定位，userid就是元素的id值。可以看出，上面3个用例，前面的4个语句，区别只是输入的参数 用户名和密码的值区别，我们自然会想到，可以把这4个语句封装成一个关键字，包含两个参数用户名和密码。实际上这个检查是不完善
如果运行过程中报错java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.jmeter.samplers.SampleSaveConfiguration.setFormatter(Ljava/t），将ServerAgent上传至需要监控的服务器，mac/liunx启动startAgent.sh（启动命令：./startAgent.sh）如果提示连接超时，则需要查看服务器防火
框架:好比我们经常用的USB接口，你如果插入耳机，那么这个接口就用于听歌，如果你插入手机，那么就可以连接手机，如果你插入U盘，就可以传输文件，框架和工具的主要区别是，框架具有扩展性，他只是个架构，你通过架构可以开发出不同的功能，我们经常听的房子，你先建一个框架，至于你把哪些装修为厨房，哪些装修为主卧，客厅，看你需要来定制。工具:好比日常用的工具，螺丝刀，菜刀等等，他完成特定的功能，比较接口工具，他
客户端（如浏览器前端代码）收到后，将Token保存起来（如放在LocalStorage或内存中）。服务器通过请求中的Session ID找到对应的Session，从而识别用户身份，处理业务。，用于存储服务端返回的特定数据（如Session ID）。浏览器将接收到的Cookie数据保存到本地与域名对应的Cookie文件中。理解这两种机制的原理，是成功编写带有身份验证的JMeter脚本的关键。，用于存
minium 是微信团队为小程序专门开发的自动化框架，我们可以用它来做小程序的UI自动化测试，但是它的能力却不仅仅在于UI自动化。直接对函数进行 mock直接跳转到小程序某个页面直接设置页面数据这些能力是其他的一些工具做不到的。支持一套脚本，iOS & Android & 模拟器，三端运行提供丰富的页面跳转方式，看不到也能去得到可以获取和设置小程序页面数据，让测试不止点点点可以直接触发小程序元素绑
本文基于JMeter工具对DeepseekAPI进行多步骤请求性能测试，模拟用户提问-追问的典型对话场景。实验设计了20-50用户的阶梯式并发测试，通过事务控制器测量端到端响应时间。测试发现API在并发压力下表现稳定，20用户时平均响应11.5秒，50用户时吞吐量达8.3请求/秒且零错误。
运行本项目📌 安装依赖：pip install coverage
本文介绍了JMeter中WebSocket插件的安装与使用方法。首先说明插件安装步骤：下载jar包放入lib/ext目录并重启JMeter。接着详细解析WebSocket采样器的配置参数，包括服务器地址、端口号、超时设置、协议类型、连接方式等。然后分三步说明测试流程：1）添加WebSocketSampler配置连接信息；2）可选添加OpenConnection建立连接；3）使用Request-Re
在WebDriver中处理JavaScript所生成的alert、confirm以及prompt十分简单，具体做法是使用 switch_to.alert 方法定位到 alert/confirm/prompt，然后使用text/accept/dismiss/ send_keys等方法进行操作。Keys()类提供了键盘上几乎所有按键的方法。前面了解到， send_keys()方法可以用来模拟键盘输入，
本文介绍了如何安装和使用Jmeter插件Jmeter-plugins-manager进行服务器性能监控。首先，从指定网址下载插件管理器jar包，并将其放置在jmeter的lib\ext目录下。启动jmeter后，通过选项菜单添加插件管理器，并选择安装PerfMon插件用于服务器性能监控。接着，下载并配置ServerAgent，启动后可通过指定端口进行服务器监控。在jmeter客户端中，添加Perf
下载“ServerAgent-2.2.3”，解压到复制到要监控的服务器上，windows和linux通用，使用这个代理服务之前要JDK已经安装配置成功。，Disks I/O，Network I/O等，一次只能选择一个，如果要监控多种资源，可以点击“Add Row”继续添加。Jmeter的插件技术可以很好的实时监控到服务器资源的运行情况，并以图形化的方式展示出来，非常方便我们性能测试分析。如果监控不
另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”，百度公司的“小度”，三星公司的“bixby”，苹果的“siri”等等。第三方应用兼容性需要保证；所以测试就主要优先去覆盖这些用户场景，其他的场景用例优先级可以逐步降低，调整测试权重，保证用户主流场景的稳定性和准确性。语音唤醒，为了确保每个人的声音、每个人在不同场景下的声音都能成功语音唤醒，测试一定要有各种不同的声纹来进行测试。这
之后在Jmeter点运行出现如下日志，cpu监控可正常展示。ServerAgent运行环境JRE版本过高。，之后查看ServerAgent闪退了。
而数据源可以来源于POSTMAN导出的JSON文件、SWAGGER文档，Charles的Har文件，甚至JMeter的JMX文件，当然我们需要写解析这些文件的脚本才能获取到需要的数据。此外，如果所测接口存在上下接口调用的依赖，则还需要进行全链路联调测试（不部分接口不是独立存在的，都是和其他接口相互调用的），联调测试是为了保证上下联路接口之间契约的准确性。无代码测试，特别是具有自修复功能的工具，可以
Selenium Grid 是 selenium 提供的一个分布式测试工具，将自动化脚本发布到多个物理机或者虚拟机（跨平台、跨浏览器）上执行，通过一个中心节点来控制多个设备，也就是在中心节点（hub）上管理测试，在其它节点（node）上执行测试，以实现 Selenium 的并行执行。除了可以在多个设备上运行测试脚本以外，Selenium Grid 也可以实现多浏览器兼容性测试。Node 本身不提供
1、开发语言选择通常用于自动化测试的编程语言有：Python、Java、Javascript、Ruby、C#、PHP等。一般我们会选择自己熟悉的编程语言来编写自动化脚本，但对于编程基础基本为0的童鞋（或者专注于做自动化测试的童鞋），推荐学习使用Python。相对于其他语言，Python做自动化测试有以下优点：对于初学者来说，Python语法简洁，可读性强，易于学习有强大的第三方库，编写脚本效率更高
该框架基于Selenium WebDriver开源技术开发。本框架使用Maven工具进行Project管理，采用TestNG工具组织测试，应用CSV文件存储测试数据，实现测试数据与测试用例的分离，方便测试数据管理，降低自动化脚本的维护成本，实现数据驱动。此外，该框架还封装了丰富的Selenium方法关键字，借鉴了QTP语法结构，实现了直观清晰的结构化代码语法，如：Page.Item.Operate
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