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本选题则旨在通过标签分类管理等方式,实现首页,轮播图管理,公告栏管理,资源管理(新闻列表,新闻分类),交流管理(家校互动,互动分类),系统用户(管理员,教师,家长,学生),模块管理(班级管理,成绩管理,家长会通知,学生校卡,消费分类,充值记录,消费记录)等系统管理功能,从而方便家长了解校园资讯、孩子在校成绩,方便校方与家长沟通等.....
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在大模型技术迅速普及的当下,如何在本地环境中以低成本部署高性能AI服务,成为了广大开发者关注的焦点。本文将结合Spring AI、Ollama和DeepSeek-R1模型,通过Docker容器化部署和Redis持久化存储,手把手教你构建一个支持连续对话的AI应用。这一方案特别适合需要私有化部署、数据安全可控的场景,如企业内部知识库、教育问答系统等。从安装Docker开始,到通过Docker安装Re
Spring AI的核心优势统一接口快速对接多模态AI服务(节省40%的SDK接入时间)自带Prompt工程模板库(如中医术语规范化模板)流式响应完美适配诊疗场景的实时交互DeepSeek的垂直领域突破中医典籍预训练语料占比达15%(业内最高)支持《黄帝内经》古文到现代医学描述的零样本翻译中药毒性配伍预警准确率超NLP通用模型32%
其中,Redis的主机、端口、密码等参数需要与实际部署的Redis容器相匹配,而AI部分则指定了Ollama的基地址和使用的模型版本,确保系统能够正确连接和调用相应的AI服务。说明:该配置类用于创建RedisTemplate Bean,通过设置不同的序列化方式,确保在与Redis进行数据交互时,键和值能够正确地进行序列化和反序列化操作,从而保证数据的完整性和可读性。说明:此命令在已启动的Ollam
一道经典面试题:缓存预热有哪些方案?在系统业务高峰期到来之前,我们提前将一些热点数据加载到缓存中,进而提高系统的响应速度,这就是所谓的缓存预热。那么怎么实现缓存预热呢?一般来说,我们主要有三种思路:每种里边往往又对应了不同的具体方案,我们逐一来看。这个就是利用系统启动时候的一些钩子函数,或者如事件监听机制或者是框架专为系统启动预留的方法,在这些方法中去加载缓存。这里松哥给四个常见的思路。使用监听
相信很多开发者和团队都没有编写测试用例的习惯,究其原因,时间和精力是罪魁祸首,国内很多中小企业团队因为成本的原因不愿意把大量的时间投入在单元测试上,且多年来这个痛点在业界一直未得到解决,殊不知,单元测试是最直接、最快捷发现问题的手段。针对此问题,我们在Cat2Bug生态中添加了智能化自动单元测试框架Cat2Bug-JUnit,目标是通过几分钟简单的配置后,可以让框架自动发现并测试几百甚至上千个功能
随着科技的发展、人们生活水平的提高,很多智能工具已融入生活中,便利了人们的生活。该论文探讨了如何利用现有的人脸识别技术,结合网络社区的互动特性,建立一个专注于人脸识别技术的在线平台。该论文从用户需求和技术实现两个方面入手,提出了一种基于用户生成内容的论坛架构,并设计了一系列交流和分享功能,以促进人脸识别领域的专业知识传播和交流。该论文还探讨了平台的安全性和隐私保护机制,以及如何处理用户生成的数据。
!!! 有需要的小伙伴可以通过文章末尾名片咨询我哦!!!传统信息的管理大部分依赖于管理人员的手工登记与管理,然而,随着近些年信息技术的迅猛发展,让许多比较老套的信息管理模式进行了更新迭代,员工信息因为其管理内容繁杂,管理数量繁多导致手工进行处理不能满足广大用户的需求,因此就应运而生出相应的人力资源管理系统。本人力资源管理系统分为管理员还有用户两个权限,管理员可以管理用户的基本信息内容,可以管理汽车
最近也是面试的时候遭到了面试官对 Spring 一些方面狠狠的拷打,现在整理如下,供大家参考。
Gartner预测,2028年75%代码将由AI生成。Trae的爆发印证了这一趋势——我们不是被替代,而是被赋能。唯一需要恐惧的,是仍在手动敲写for循环的自己。
字节TraeAI工具下载安装及使用详细教程
本地环境使用Docker进行部署,可以大大节省环境配置的工作量,同时减少组件对系统性能的影响。在不开发时,关闭Docker,还能避免各种干扰。对于还不熟悉Docker的同学,建议尽快学习掌握这一强大工具。由于很多教程都是基于Linux系统的,这里我们详细讲解一下在Windows本地环境下的搭建步骤。首先,访问docker官网,根据你的系统选择合适的版本进行下载和安装。安装完成后,进入PowerSh
代理模式通过“中间层”实现了对真实对象的间接访问,是解决权限控制资源管理和功能扩展问题的利器。无论是静态代理还是动态代理(如 JDK/CGLIB),其本质均是通过代理对象间接操作目标对象,从而在调用链中插入自定义逻辑。
DeepSeek的加持使数商云B2B电商平台的合同审核实现了质的飞跃,变得更加智能可靠。通过提高审核效率、增强审核准确性、优化资源配置以及提升风险管理能力,为平台用户提供了更优质、高效的服务。尽管面临一些挑战,但通过积极有效的应对措施,数商云能够充分发挥DeepSeek的技术优势,推动B2B电商合同审核管理向更高水平发展,为B2B电商行业的健康发展提供有力保障。<本文由数商云•云朵匠原创,商业转载
在大模型技术迅速普及的当下,如何在本地环境中以低成本部署高性能AI服务,成为了广大开发者关注的焦点。本文将结合Spring AI、Ollama和DeepSeek-R1模型,通过Docker容器化部署和Redis持久化存储,手把手教你构建一个支持连续对话的AI应用。这一方案特别适合需要私有化部署、数据安全可控的场景,如企业内部知识库、教育问答系统等。
SpringBoot的启动原理?
Spring AI+DeepSeek实现Text2SQLText2SQLl真的是顶,只要说一句话便可以生成sql,并且可以分析执行结果。使非技术用户能够访问数据库,使他们无需学习 SQL 即可检索和分析数据。用户无需编写复杂的查询即可快速获取所需信息,从而节省时间并降低出错的可能性。通过简化数据访问,Text2SQL 可以提高从营销和销售到财务和运营等各种业务职能的生产力。
统一元数据管理:建立企业级指标字典(如DAU、GMV等)标准化计算逻辑:通过SQL/DSL实现指标逻辑代码化自动化血缘分析:追踪指标从源数据到报表的全链路多维度权限控制:基于RBAC模型实现行列级数据权限可视化监控预警:对指标波动进行智能诊断与告警指标管理平台不是简单的工具堆砌,而是需要业务、数据、技术三方协同的体系化工程。当企业建立起指标驱动的文化,数据才能真正成为战略级生产资料。扩展阅读《DA
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在Spring框架中,是一个强大的扩展接口,允许开发者在Bean初始化的过程中插入自定义逻辑。它是Spring IoC容器生命周期管理的核心机制之一,广泛应用于属性注入AOP代理监控等场景。理解的工作机制,能够帮助开发者更灵活地定制Spring容器的行为。是Spring框架中扩展容器功能的利器,通过介入Bean的生命周期,开发者可以实现高度定制化的逻辑。无论是框架本身的底层实现(如AOP、事务管理
如何解决 .JsonParseException: Unexpected character ('<' (code 60)): expected a valid value (JSON String, Number, Array, Object or token 'null', 'true' or 'false')在开发过程中,处理 JSON 数据时遇到 JsonParseException 错误
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