【1】 测试套件的Edit页签页面，如下图所示1、Settings设置2、Import：导入外部文件Library：导入外部类库，如果是黑色表示成功，红色表示失败。Resource：导入资源文件，比如可以导入业务关键字。3、定义内部变量添加变量、添加list集合，添加一个字典，这一块相对用的不多，较常用的还是导入外部文件的Library和Resource功能。4、元数据【2】测试用例页面。

通过上述示例，我们展示了如何利用大模型生成测试用例、编写自动化测试脚本、进行性能测试和结果分析。在实际项目中，使用大模型可以显著提高测试的自动化水平和效率，确保产品的高质量交付。利用大模型生成详细的测试用例，涵盖主要功能。使用pytest和CI/CD工具自动执行测试。利用Locust等工具进行负载测试，模拟高并发用户请求。通过大模型分析测试结果，生成详细报告并提供改进建议。这些步骤不仅提高了测试的

python3.X已经支持framework了，更新一版安装过程。总体来说安装过程简化了很多，但依然有一些小地方需要注意。1、安装python 3.X，并配置好python环境变量。

通过工具或脚本代替手工测试执行过程的测试都叫自动化测试。自动化测试的优势：1、减少回归测试成本2、减少兼容性测试成本3、提高测试反馈速度4、提高测试覆盖率5、让测试工程师做更有意义的测试POM，中文字母意思是，页面对象模型，POM是一种最近几年非常流行的自动化测试模型，或者思想，POM不是一个框架，是一个解决问题的思想。采用POM的目的是为了解决前端中UI变化频繁，从而造成测试自动化脚本维护的成本

接口测试是确保系统质量的关键环节。它能够弥补前端测试的不足，通过模拟各类入参（包括前端无法模拟的异常参数）全面覆盖接口功能。相比界面测试，接口测试更易自动化，维护成本低，适用于回归测试和线上监控。从安全角度看，仅依赖前端验证存在风险，必须通过接口测试验证后端校验逻辑。测试流程包括：基于接口文档设计用例（通过性验证、参数组合、安全性检查等）、选择工具（如Postman）、编写自动化脚本（使用pyte

性能测试的定义：通过自动化测试工具或者代码手段，来模拟正常、峰值负载访问被测系统，来观测系统各项性能指标是否合格的过程。线程组：用户模拟多线程，一个线程代表一个用户的操作配置元件：进行测试环境和测试数据的初始化，类似于自动化脚本中的setup前置处理器：对要发送的请求进行预处理，类似于自动化脚本中的参数化取样器：往服务器发送请求，类似于自动化脚本中的发送请求后置处理器：对收到的服务器的响应数据进行

通过以上5步，就可以0代码实现Jmeter自动化脚本的基础开发。当然实际工作中的项目会存在很多需处理的业务场景，比如文件上传处理、关联到数据库的接口处理、接口加密传参处理、数据库断言处理等等，那么就需要大家具备更高阶技术、甚至是自己写代码去解决。学无止境，行以致远。

移动端自动化测试工具的原理通过编程语言和UI交互模拟，来实现自动化测试。并通过元素定位、测试用例管理、并发测试、自动化脚本扩展性和自动化测试集成等功能，来提高测试效率和测试质量。1. 基于编程语言通过编写程序来实现自动化测试。通常使用的编程语言有Java、Python、Ruby等。2. UI交互模拟模拟用户与应用程序的交互，包括点击、输入、滑动、拖拽等UI操作。3. 元素定位通过元素定位来定位应用

一、基础准备环境：python 3.7+需要安装第三方模块：mplfinance、运行编辑器：jupyter二、动手动脑2.1 环境准备首先需要你的电脑安装好了，并且安装好了Python开发工具。如果你还没有安装，可以参考以下文章：如果仅用Python来处理数据、爬虫、数据分析或者自动化脚本、机器学习等，建议使用Python基础环境+jupyter即可，安装使用参考Windows/Mac 安装、使

摘要：AutoGenTestCase是一款基于AI大模型的测试用例自动生成工具，通过集成DeepSeek和通义千问模型，解决传统人工编写测试用例效率低、覆盖不全等问题。该工具支持上传需求文档或手动输入描述，可自定义用例类型比例和优先级，快速生成功能、边界、回归等各类测试用例，并导出Markdown或Excel格式。使用前需申请API Key并配置Python环境，提供完整文件结构和示例文档。相比传