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这几年，AI 的变化确实很快。从最开始的聊天机器人，到后来的文生图、AI 编程、AI 搜索，再到现在各种 Agent（智能体）产品出现，大家已经慢慢习惯了：“有问题，问 AI。但用了这么久 AI 以后，我发现一个问题：大多数 AI，其实还是停留在“一问一答”。你问一句，它答一句。它能帮你生成内容、写代码、总结资料，但真正干活的过程，还是你自己在操作。很多时候，真正消耗时间的，并不是思考。而是那些重
AMD在过去十年中取得了显著进步，数据中心业务已成为其收入的主要驱动力。尽管面临英伟达的激烈竞争，AMD通过不断创新和加速产品发布，展现了强大的市场竞争力。未来，随着计算需求的不断演变，AMD有望在数据中心和手持设备领域继续引领潮流。想了解更多有关AI加速服务器相关的信息，不管是技术问题还是应用规划，欢迎随时联系我们赋创(EMPOWER X)，期待能为您提供有价值的见解与支持。
完整的PS手动换脸校色流程，需要叠加多个调整图层、反复对比微调，一套操作下来至少十几分钟。且极其依赖个人审美和调色经验，新手大概率越调越乱，很难消除面具感，这也是专业修图师都头疼的重复性繁琐工作。而智能修图功能，完美规避所有手动痛点，将复杂的色彩匹配、光影重塑、质感融合步骤AI智能化，一键完成自然校色。
本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署🪄 AI 魔法修图师 - InstructPix2Pix镜像，实现电商主图的智能优化。该镜像能够根据自然语言指令自动完成背景替换、光影调整和细节增强等任务，显著提升电商图片处理效率与质量一致性。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署🌙 Local Moondream2镜像，实现电商商品主图的智能信息提取与SEO优化。该方案能自动分析图片内容，提取商品特征并生成描述，用于优化搜索关键词和商品详情，提升电商平台的运营效率和搜索排名。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署RMBG-2.0背景移除（内置模型版）v1.0镜像，实现高效的AI抠图。该方案能帮助电商平台批量处理商品图片，快速生成干净的白底图或合成到新场景中，从而显著提升商品上架速度与视觉营销效果。
618电商大促图片处理攻略：8款工具实测帮你省时省力 电商运营在618前常面临批量处理商品图的压力，本文实测8款抠图换背景工具，助你高效完成300张图的处理任务。电脑端推荐嗨格式抠图大师（批量处理快，本地运行安全）和Inpixio（边缘处理精准）；在线工具Remove.bg速度最快，ClippingMagic适合精细调整；移动端可选酷雀AI智能抠图（碎片化处理）；Canva和Fotor则适合需要同
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署SDMatte镜像，实现商业级AI抠图功能。该方案特别适用于电商平台海量商品图处理，能精准识别发丝、透明材质等复杂场景，单图处理仅需1.2秒，大幅提升运营效率。实测显示，使用该方案后店铺点击率平均提升12.7%，美工成本降低65%。
本文介绍了一种创新的多模型YOLO集成系统YOLOsClassObject，它能够同时运行姿态估计、实例分割和目标检测三种YOLO模型，实现实时目标追踪和可视化分析。系统采用分层渲染策略，自动识别模型类型，并为每个追踪目标分配唯一ID避免混淆。通过智能轨迹管理和内存优化设计，系统支持实时处理视频流，在智能安防、体育分析、人机交互等领域具有广泛应用。文章还提供了性能优化建议和扩展方向，展示了多模型协
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署📱 AI 智能二维码工坊镜像，实现高效二维码识别功能。该工具能快速处理模糊、损坏的二维码图片，适用于物流追踪、活动签到等场景，显著提升识别成功率和操作效率。
几年以前我简单的测试过 OpenCV，那时的感觉印象不太好，好像是 canny 边界算子的实现有问题。最近我下载了 2.4.5 版本，测试下来 OpenCV 真是今非昔比哦，国外能把开源的平台做到这样，真是佩服啊！OpenCV自带的测试程序多为cmd-line模式，为了增强集中测试能力我改为dialogue形式，这样一个testor就能测试OpenCV的很多特性。测试的原始代码文件位于
本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门针对水稻病害的智能识别系统。系统可准确检测并分类三种常见水稻病害：细菌性条斑病(Bacteria_Leaf_Blight)、褐斑病(Brown_Spot)和叶黑粉病(Leaf_smut)。项目采用大规模专业数据集进行训练和验证，其中训练集包含6030张标注图像，验证集409张，测试集276张，确保了模型的泛化能力和可靠性。该系统能够实时处理田
本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套专门用于安检X光图像的危险物品自动检测系统。系统能够识别18类常见危险物品，包括各类刀具（Axe、Knife、Throwing Knife等）、工具类物品（Hammer、Chisel、Spanner等）、易燃易爆物品（Firecracker、Lighter）、电子设备（SmartPhone、USB、SupplymentaryBattery）以及武
本项目基于YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效、实时的跌倒检测系统，能够准确识别人的三种行为状态：跌倒（fallen）、正在跌倒（falling）和站立（stand）。该系统可广泛应用于养老院、医院、家庭监护及公共场所的安全监测，旨在及时发现跌倒事件并触发警报，以降低跌倒带来的伤害风险。本系统采用的数据集包含3,888张标注图像，其中训练集3,594张，验证集294张，涵盖了不同场景（如室内、
本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一套专门用于风力发电机叶片表面缺陷检测的智能化系统。系统能够自动识别并分类7种常见的风力叶片缺陷，包括燃烧痕迹(burning)、裂纹(crack)、变形(deformity)、污垢(dirt)、油渍(oil)、剥落(peeling)和锈蚀(rusty)。项目使用了包含4467张标注图像的数据集，其中训练集3898张，验证集380张，测试集189张，涵盖了各
本项目基于YOLOv8深度学习目标检测算法，开发了一套高效、精准的棉花叶片病害智能检测系统。该系统可自动识别棉花叶片的6种不同状态，包括枯萎病（blight）、卷叶病（curl）、灰霉病（grey mildew）、健康叶片（healthy）、叶斑病（leaf spot）和萎蔫病（wilt）。数据集包含训练集3708张、验证集232张、测试集233张，总计4173张高质量标注图像，确保模型具备良好的
本项目开发了一个基于YOLOv8深度学习算法的道路垃圾自动检测系统，专门针对城市道路环境中常见的10类垃圾物品进行识别与定位。系统训练数据集包含总计11,372张标注图像，其中训练集9,909张，验证集977张，测试集486张。
在物体识别心理物理实验中，10名被试佩戴模拟假体视觉眼镜（32×32分辨率，8级灰度），识别日常物体（杯子、电话、剪刀等）。该变换保持显著物体内部形状不变，仅轻微调整其大小（变化小于5%），而背景区域被大幅压缩，从而将原本100°视野的场景压缩进10°假体视野。物体识别实验中，对于压缩后显著物体面积占图像不足5%的困难样本，识别率从21%跃升至64%。✨ 长期致力于视网膜假体、仿真假体视觉、显著性
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署RMBG-2.0 (BiRefNet) 极速智能抠图工具镜像，实现高效、安全的本地化AI抠图。该工具能一键去除图片背景，生成透明PNG，极大地简化了电商主图制作、教育课件素材处理、社交媒体配图及印刷物料设计等工作流程，显著提升内容创作效率。
AI产品替换控图技巧：通过PS色块精准控制产品大小 摘要：针对AI产品替换时产品大小失控的问题，本文提出了一套PS色块控图方案。核心步骤包括：1)涂白原产品消除干扰；2)用红色色块划定产品占位区域；3)配合"去除色块+保持大小一致"的精准提示词。该方法能有效控制AI生成产品的尺寸比例，避免出现产品与环境不协调的问题。文中以儿童椅子为例演示了完整操作流程，并分享了电商主图制作的进
该框架面向人脸识别的研究开发社区。依靠高度模块化和可扩展的设计，FaceX-Zoo提供了一个训练模块，具有各种heads和骨干，以实现最新的人脸识别，以及标准化的评估模块。仅需简单地编辑配置即可获得流行的基准。此外，还提供了一个功能齐全的人脸SDK，用于验证模型和应用。代码即将开源！注1：文末附【人脸识别】交流群FaceX-Zoo: A PyTorh Toolbox for Face Recogn
电商商品图批量处理工具推荐：8款高效抠图换背景神器帮你统一店铺视觉风格。从电脑端的嗨格式抠图大师、可画，到手机端的酷雀AI智能抠图，再到在线工具PhotoKit、Remove.bg等，这些工具都能实现批量抠图+自定义品牌背景套用。特别推荐可画的品牌视觉管理功能、PhotoKit的智能光影融合技术，以及Remove.bg的API批量处理方案。操作只需三步：批量抠图、上传品牌背景、一键导出，1小时就能
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署cv_unet_image-matting图像抠图 webui二次开发构建by科哥镜像，实现一键AI抠图功能。该工具特别适用于电商产品图处理、证件照制作等场景，通过深度学习技术实现3秒快速抠图，边缘处理自然且支持批量操作，大幅提升设计工作效率。
对于电商美工、电商店主及电商运营从业者而言，电商详情页是提升商品转化率的核心视觉载体，但其制作过程却堪称“效率黑洞”。原生PS制作详情页需兼顾产品精修、场景合成、排版布局、配色文案等多个环节，不仅步骤繁琐、耗时漫长，还容易出现版式杂乱、光影违和、风格不统一等问题，尤其批量出图时，重复劳动更是让效率大打折扣。
本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署RMBG-2.0背景移除（内置模型版）v1.0镜像，实现高效的AI抠图功能。该镜像专为电商场景优化，能够快速移除商品图片背景，大幅提升服饰等商品图的处理效率，适用于电商主图制作、产品展示等应用场景。
本文介绍了如何在星图GPU平台上一键自动化部署🪄 AI 魔法修图师 - InstructPix2Pix镜像，实现电商商品图的批量智能编辑。该工具能通过自然语言指令快速完成图片背景替换、文案修改和色调调整等任务，显著提升电商运营的图片处理效率和一致性。
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署RMBG-2.0 (BiRefNet) 极速智能抠图工具，以解决跨境电商多平台主图适配难题。该工具能一键生成高质量透明背景图，用户可轻松为同一商品快速制作符合亚马逊白底、独立站透明底或社交媒体品牌色背景的主图，极大提升运营效率。
其实用这个方法，不光是省钱省时间，还有很多传统拍摄比不了的灵活性。比如你做跨境，想给不同地区的市场做不同的模特图，不用重新拍，只要换个模特预设就行，同一件衣服，瞬间就能适配不同的审美。还有测款的时候，你不用等样衣全部做出来，先拍个平铺图，用 AI 生成模特图，就能先上架测市场反馈，要是反馈不好，也不用浪费大笔的拍摄费用，试错成本低了很多。还有很多商家担心的版权问题，选择正规的专业工具生成的图片，一
第三届数字经济、区块链与人工智能国际学术会议（DEBAI2026）将于2026年7月3-5日在中国南昌和越南举行。会议聚焦数字经济、区块链技术与人工智能三大领域，涵盖大数据经济、区块链应用、智能合约、人工智能算法等前沿研究方向。组委会诚邀相关领域研究者投稿未发表论文，共同探讨数字经济发展、区块链技术创新及人工智能应用等热点议题。会议旨在为学术界和产业界搭建交流平台，推动相关领域的理论创新与实践发展
本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一套学生课堂行为智能检测系统，专门用于识别和分析学生在课堂上的六种典型行为状态。系统能够实时检测并分类以下行为：举手('hand-raising')、阅读('reading')、书写('writing')、使用手机('using phone')、低头('bowing the head')和趴在桌上('leaning over the table')。
本项目基于YOLOv8深度学习框架，开发了一套专用于水下环境的高效鱼类识别系统。系统针对单一鱼类类别进行优化，采用1463张精心标注的水下图像数据集（训练集1170张、验证集146张、测试集147张）进行模型训练。通过特殊的数据增强技术和水下图像复原算法，系统能够克服水下环境特有的光线衰减、散射干扰和低对比度等挑战，实现高精度的鱼类目标检测。该系统具备以下核心特点：水下环境适应性：专门优化了在蓝绿
本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套高性能的智能船舶识别与分类系统。系统能够准确识别和分类10类常见船舶，包括散货船(BULK CARRIER)、集装箱船(CONTAINER SHIP)、杂货船(GENERAL CARGO)、成品油轮(OIL PRODUCTS TANKER)、客船(PASSENGERS SHIP)、油轮(TANKER)、拖网渔船(TRAWLER)、拖船(TUG)、
叶明：继利用photoshop数瓜子后，大神们纷纷各显神通，把photoshop另类有趣的功能挖掘得淋漓尽致，我们一起来瞧瞧，photoshop竟然还能这样用？！一：压缩背景保留主体。这个功能很实用啊，但就是效果有点儿不好控制。如果我们想把这张照片压扁，按照正常的压缩方法，会出现人过于扁而显得不真实。用内容识别比例可以很好的解决这个问题，不过有时候它的自动识别比较差，你可以
本研究报告基于YOLO26目标检测算法，构建了一个面向10类常见手势的实时识别检测系统。系统采用Ultralytics YOLO26框架，在包含1400张标注图像的数据集上进行训练与验证，其中训练集1200张，验证集200张。实验结果表明，模型在验证集上达到了98.9%的mAP50，推理速度高达1.0ms/张（约1000 FPS），展现了卓越的检测精度与实时性能。通过对精度-召回率曲线、混淆矩阵及
色温（单位 K，开尔文）来自物理学：不同温度的黑体辐射不同颜色的光。低色温（2700K）是暖黄色（蜡烛光），高色温（7000K）是冷蓝色（阴天）。升高色温（变暖）：增加 R，减少 B降低色温（变冷）：减少 R，增加 B✅色彩平衡：用亮度权重函数把调色分区到阴影/中间调/高光，实现分区调色✅通道混合：3×3 矩阵乘法，统一所有线性调色操作；多步骤可合并为一次矩阵乘法✅色温调整：R 与 B 通道的反向
摘要：本文介绍了一种利用GPT和AI工具高效制作电商详情页的工作流。首先让GPT充当"电商策划"，拆解详情页的文案逻辑、版式结构和画面氛围，生成包含标题文案、卖点短句、画面建议等完整方案。这种方法特别适合女鞋等需要氛围感的产品，能避免传统详情页制作中最耗时的"构思"环节。随后通过StartAI等工具批量生成图片，大幅提升效率。这种"GPT拆解+AI生图"的工作流改变了设计师的工作方式，将重复性脑力
总的来说，CVEvolve 所提供的零代码开发，极大降低了计算成像技术的使用门槛，为领域科学家进行自定义的科研数据处理提供了捷径。而在未来，CVEvolve 将有望进一步增强其能力，正如论文中所介绍，将拓展高位数据处理、实时流程优化等能力，这都将推动自主的科学发现工作流程大踏步进入智能与技术共同驱动的时代。
2026年7月将举办多场国际学术会议，涵盖人工智能、智能制造、能源环境、电子信息等多个领域。会议地点包括吉隆坡、杭州、成都等国内外城市，部分会议提供学分认证及奖学金申请机会。主要会议包括第九届艺术教育与管理会议（ICAEM2026）、第六届智能通信会议（ICICC2026）、第三届数字经济与区块链会议（DEBAI2026）等，为学者提供学术交流平台，助力毕业评职需求。
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