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Browser-Use 是一个开源的 Python 库，旨在让 AI 能够自主地与网页进行交互。该项目允许用户通过自然语言描述任务，AI 通过 Chrome DevTools Protocol（CDP 协议） 执行 Chrome/Chromium 浏览器复杂的网页操作，如网页导航、表单填写、数据提取、在线购物等。

这本 LLM 书籍通过利用 MLOps 最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署 LLM 的实用见解。这本全面的指南将指导您构建端到端 LLM 支持的技术内容编写器，克服孤立的 Jupyter Notebooks 并专注于教授如何构建生产级端到端 LLM 系统。本书还探讨了该领域的前沿进展，包括推理优化和实时数据处理，使其成为任何希望在项目中利用 LLM 的人的重要资源。无论您是 AI 新手还

同时课程详细介绍了。

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作者结合自身丰富的实战经验，详细阐述了RAG的基础原理、核心组件、优缺点以及使用场景，同时探讨了RAG在大模型应用开发中的变革与潜力。书中不仅揭示了RAG技术背后的数学原理，还通过丰富的案例与代码实现，引导读者从理论走向实践，轻松掌握RAG系统的构建与优化。第三部分（第7章和第8章）中，我们首先以一个基于LangChain实现 的RAG应用为例，详细介绍了如何搭建一个RAG系统。在第一部分（第1～

这个节点就是大模型的配置，在这里我们需要大模型帮我总结文章内容，提炼文章关键词。红框 1：此处可以选择不同的模型来处理，不同的提示词在不同的模型下表现有时候是不一致的，所以这里需要注意的是在当前这个场景下根据大模型的特点，选定模型后，再去写系统提示词和用户提示词。红框 2：输入，可以将上个节点输出的参数标题和内容传到这里。

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