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在大模型浪潮席卷各行各业的今天，Java 作为企业级开发的绝对主力，如何无缝接入 AI 能力成为开发者关注的焦点。Spring AI 的诞生，正是为 Java 生态提供了统一、简洁、面向生产的大模型集成方案。本文将带你从零开始，基于 Spring Boot 3 + Spring AI + Ollama + MCP Client，搭建一个支持 本地大模型调用 与 工具函数调用（Function Ca

RLHF（Reinforcement learning with Human Feedback，基于人工反馈的强化学习）是在SFT的基础上，通过强化学习和人类反馈来进一步微调模型，使其输出更加符合人类的偏好或期望。

综合而言，Pangu Ultra MoE 展示了稀疏大模型在极大参数规模下实现高稳定性、高效率与高可部署性的可行路径，为 MoE 类架构在实际系统中的大规模落地提供了切实参考与经验范式。在可见的未来，这些技术手段将会持续推动大模型的性能上限与工程普适性向前发展。

很多文章将Agent翻译为“智能体”，它的概念源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图及采取行动能力的实体。长期以来，研究者们一直追求与人类相当乃至超越人类水平的通用人工智能，而传统的人工智能只能在特定且受限的环境中执行预先设定的任务，这些系统往往缺乏灵活性和自适应能力。而大模型的出现，赋予了Agent更强大的理解能力和泛化能力，使得Agent能够在无人工干预下有效完成一个工作点、一个工作单元，甚

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当传统CRUD开发逐渐被AI代码生成取代，大模型全栈工程师正成为新一代技术话语权的掌控者。腾讯混元实验室负责人直言：*“未来三年，不懂LLM的程序员将面临降维打击”*2。转型不是选择题，而是生存战。苦于内卷的Java老手 → 用LangChain重铸后端价值迷茫的前端开发者 → 成为AI交互设计先锋数据管道工程师 → 转型向量索引架构师世界正在被Token重构，而你——是选择编写过时的业务逻辑，还

本文详细介绍了垂直大模型的概念、发展必要性及其与基础大模型的关系。垂直大模型是针对特定行业的大模型，建立在基础大模型之上，专注于发展专业能力，解决了基础大模型在专业性、泛化性和经济性上无法兼顾的问题。文章分析了垂直大模型在企业落地的关键作用，并梳理了当前各行业应用现状，指出互联网、游戏等数字原生企业应用较快，整体呈现"微笑曲线"分布特点。基础大模型无法做到专业性、泛化性、经济性的“三角形平衡”。大

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