运维工程师在日常工作中频繁运用的10款工具，并细致阐述每款工具的功能、适用场景以及其卓越之处。1. Shell脚本：功能：主要用于自动化任务和批处理作业。适用场景：频繁用于文件处理、系统管理、简单的网络管理等操作。优势：灵活且强大，能够直接与系统进行交互操作。实例：运维工程师常常使用Shell脚本来批量修改服务器上的配置文件。2. Git：功能：专注于版本控制特性。适用场景：对代码和配置文件进行版

因为AI让核心工作人员越来越高效，不需要那么多人力去做重复性程序化的工作。现在即使需要招募人才，也都至少是硕士、博士人才。不仅是学历门槛的问题，也有另外一方面的原因，AI行业的发展是相对较新的方向，而且AI技术的应用范围非常广泛，涉及很多领域，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。因此，AI行业的就业形势也比较复杂。由于AI技术本身的复杂性和不确定性，很多人在学习AI时会遇到困难。

做大模型一年半，经历了无数场面试。经验我最常听到的候选人（尤其是学生）的说辞是：我没有大模型经验，可以给个机会吗？答案是，我们并不看重候选人的大模型训练经验。这里不是说经验不重要，而是大部分人的经验没有意义。只有头部大模型公司的核心骨干的经验才有意义，而这和绝大多数人选无关（e.g.: 校招/实习常见的简历是微调 LLaMA 7B，社招常见的简历是各个公司自己的 XX 大模型）。事实上，平平无奇的

*一天小B突发奇想也想登录进后台看看有什么东西，但是没有账号和密码，但是他知道小A会在每天9点钟的时候登录后台，小B想使用wireshark来抓取局域网的流量包，然后从中分析出小A的登录密码。**首先第一步，如果是一个登陆页面，那么一般登陆流程的是通过发送POST包给服务器做校验，服务器在返回状态码的形式来重定向到新的页面。这也是耗费了大白近四个月的时间，吐血整理，文章非常非常长，觉得有用的话，希

似乎有点标题党，我自然也没有资格讲初代 AGI 产品经理，但和关注 AGI 的大量朋友交流后，发现似乎现在也很少人讲，于是在一位资深科技媒体编辑的怂恿下，把近期自学心路历程写下来，抛砖引玉。经典的三问应该是：什么是AGI、什么是AGI产品经理？为什么要学习成为AGI产品经理？如何成为AGI初代产品经理？这些问题当然有价值，但既然大模型的一切都未知——绿洲资本张津剑有一句很漂亮的话，「」——我们也可

与年初融资火热的景象形成鲜明对比，大模型似乎正在步入寒冬。然而在大洋彼岸，一家名为AppLovin的广告公司用大模型上演了华尔街新奇迹——短短一年，股价飙升800%，市值突破千亿美元大关，成为华尔街炙手可热的新宠。这支营销黑马，不仅通过AI生成广告创意素材，还连接广告主与全球15亿手机设备、6万款移动应用，通过AI广告引擎模型，实现更精准的广告投放。自大模型诞生以来，行业对于它能否商业化落地的争论

最近在做大模型，自己折腾了小半年，摸索出来了一些经验，写这篇blog的目的是为了让师弟师妹在模型部署的环节少走弯路，也能快速体验到LLM的智能，减少部署环节的痛苦如果是进行只需要跑通模型当前流行的6b7b参数模型，至少要保证显卡10G显存并且cuda版本最好高于11.x，如果是需要训练可能需要更大的显存，16b参数以上的模型还是推荐上V100。部署模型有四件事情要做：1.确定本地硬件是否支持大模型

基于元数据，采用以下三种方式进行自动化识别，其中，血缘识别：分析表血缘、任务血缘等，识别敏感字段并进行打标。事后基于审计日志，构建安全态势感知能力，识别异常访问行为，制定风险策略，保障数据安全。通用数据和隐私数据均按公开级别分级，通用数据分为 C1 至 C4 级（公开级、内部级、机密级、原密级），隐私数据分为 P1 至 P4 级。首先是组织规范，快手成立了数据委员会、信息安全委员会等虚拟组织，制定

最近DeepSeek异常火爆，我也积极的体验，研究它的API和模型，确实很Nice，搞私活真的很香。今天分享如何DeepSeek开发全栈小程序，已经完美生成，效率刚刚的。我过年的时候利用DeepSeek开发，接了十几个小的私活，已经收入4.4W+。只要方法对了，变现还是不难的。方向对了事半功倍！想学习、提高开发效率、搞私活的小伙伴都可以看下喜爱面的文章。掌握了本文的方法， 你也可以，

2021年，一个比较揪心的消息，《现代电子技术》没有出现在2020版北大核心纸质版上，这使得杂志的发展将会面临一些新的问题。杂志社的同仁们没有泄气，抓质量、抓传播、抓平台，把检验自己努力成果的标准定位于2023版北大核心。经过三年的沉淀积累，三年的不懈的努力， 迎来了《现代电子技术》重回2023北大核心纸质版。