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【2025版】最详细的大模型行业发展前景分析,从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!

有算力就有超越Sora的可能。70%的代码问题,现在单纯靠基座模型解决不了。基于垂直场景的大模型应用创新,只有两年的窗口期。ROI是衡量AIGC应用价值的第一标准。AI给了每个人一次突破自己的机会。……在中国AIGC产业峰会的现场,20位大咖展开激辩。从软件应用、智能终端乃至具身智能等,AIGC正在全面席卷,**「你好,新应用!」**成为本届AIGC峰会主题。来自AIGC底层基础设施、模型层、应用

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#linux#网络#数据库 +2
【2025】最新全球大模型排名榜单,一文带你走进大模型世界!

2月4日凌晨,Chatbot Arena LLM Leaderboard更新了最新一期的榜单,不久前发布的Qwen2.5-Max直接冲进前十,超越DeepSeek V3, o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等模型,以1332分位列全球第七名!同时,Qwen2.5-Max在数学和编程上排名第一,在Hard prompts方面排名第二。Qwen-Max是阿里云通义团队对MoE模型的最新

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【2025版】AI大模型+RAG的综述!从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!

本文全面回顾了当前最先进的RAG技术,包括朴素RAG、进阶RAG和模块RAG等范式,并置于LLM背景下。文章讨论了RAG过程中的核心技术,如“检索”、“生成”和“增强”,并深入探讨了它们的协同作用。此外,文章还构建了一个全面的评估框架,概述了评估目标和度量标准,并进行了比较分析,阐明了RAG的优缺点。最后,文章预测了RAG的未来发展方向,强调了解决当前挑战的潜在增强、多模式设置的扩展以及其生态系统

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#人工智能#数据库#学习 +1
【2025版】最新RAG综述来了!从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!

近年来,AIGC 的关注度持续攀升,大型生成模型在众多领域和模态中展现出令人瞩目的成果,例如文本和代码领域的 GPT 系列和 LLAMA 系列模型、图像领域的 DALL-E 和 Stable Diffusion 模型、以及文生长视频背后的 Sora 模型。虽然这些强大的生成器能够带来令人惊艳的效果,但仍存在一系列不容忽视的问题和挑战,如难以更新维护知识、不易掌握长尾知识、以及泄露私人训练数据的风险

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#深度学习#人工智能#RAG
【2025版】最新ADB安装及使用详解(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了

ADB(Android Debug Bridge)是一种命令行工具,用于在开发者电脑与Android设备之间建立通信。它是Android SDK的一部分,常用于设备调试、应用管理、系统操作以及文件传输等任务。通过ADB,开发者可以执行很多Android设备的操作,而不需要实际在设备上进行手动操作。ADB的强大功能使它成为Android开发者必备工具,也被用于其他设备管理和维护任务。本文将详细介绍如

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#adb
Flappy Bird 恶意程序详细分析,从零基础到精通,收藏这篇就够了!

事实证明,这个Flappy Bird是一个恶意应用,发送付费短信,并会下载其他恶意的应用。此次检测用到的工具都是免费的工具可以下载到。黑客/网络安全学习路线对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。这也是耗费了大白近四个月的时间,吐血

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#安全#web安全#深度学习
【2025版】带你了解7种检索增强生成 (RAG) 技术,从零基础到精通,精通收藏这篇就够了!

回顾2024年RAG技术的发展,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术彻底改变了人工智能模型的工作方式,它将生成式人工智能的优势与检索现实世界文档的精确性相结合。通过从外部来源提取相关数据,RAG使得人工智能能够生成更准确且上下文更合适的答案。

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#学习#人工智能#RAG
2025版最新AI大模型技术黑话,你了解哪些?零基础入门到精通,收藏这篇就够了

在AI大模型飞速发展的今天,那些技术黑话,你真的清楚吗?

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#人工智能
探索大模型应用:构建基于检索的RAG实战指南(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

4. Prompt模板构建构建一个符合中文对话语境的Prompt模板,用于生成问题并提供已知信息。

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#人工智能
大模型工程师具体要求,LLM大模型算法工程师招聘,收藏这篇就够了

岗位名称:AI高级算法工程师岗位职责:1. 领导并参与设计和开发基于LLM和 RAG 技术的垂直领域搜索引擎产品;2. 负责构建和优化AI算法,以提升搜索相关性、用户体验和系统性能;3. 探索和实现先进的多模态AI技术,包括但不限于图像和视频内容理解、生成和增强;4. 与产品团队紧密合作,理解市场需求,将最新AI研究成果转化为创新产品特性;5. 编写技术文档,确保代码质量和系统稳定性,参与代码审查

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#大数据
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