人工智能有许多优点和缺点，以下是一些常见的：优点：高效性：人工智能可以在短时间内处理大量的数据和任务，提高效率和生产力。可靠性：相较于人类，人工智能可以更快速、更准确地执行任务，并且不会受到疲劳、情绪等因素的影响，提高了任务执行的可靠性。个性化服务：人工智能可以通过分析大量的用户数据，为用户提供个性化的服务和推荐，提高用户体验和满意度。自主学习：人工智能可以通过机器学习和深度学习等技术，自主地学习

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当系统出现故障时，运维团队应该迅速定位问题并进行修复。同时，还应该对故障进行总结和分析，找出故障的根本原因并制定相应的预防措施，以避免类似问题再次发生。运维开发是企业IT运维团队不可或缺的一部分。通过自动化、标准化、监控与告警以及持续改进等实践方法，可以提高运维效率和质量，确保系统的稳定性和安全性。然而，运维开发也面临着跨团队协作、技术更新快速以及安全性与稳定性的平衡等挑战。为了应对这些挑战，需要

这是我在某乎平台刷到的网友分享的运维找工作难真实案例！这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

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来源：人工智能大讲堂下文翻译自Timothy B Lee和Sean Trott花费两个月完成的一篇博客。语言大模型内部究竟是如何工作的？本文用最少的数学知识和术语进行解释。如今，几乎每个人都听说过LLM，并有数千万人用过它们，但是，了解工作原理的人并不多。你可能听说过，训练LLM是用于“预测下一个词”，而且它们需要大量的文本来实现这一点。但是，解释通常就止步于此。它们如何预测下一个词的细节往往被视

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1、什么是堆内存和栈内存？答： 我们可以从几个方面来看它们之间的区别栈：由编译器自动分配和释放，一般存放函数的参数、局部变量、临时变量、函数返回地址等堆：堆内存是由程序员进行分配和释放的，也称为动态内存分配。如果没有手动free，在程序结束时有可能由操作系统自动释放（但是仅限于有回收机制的语言， 像C/C++就必须进行手动释放，不然就有可能造成内存泄漏）栈：由于栈上的空间是自动分配自动回收的，所以

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