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今天，我就想分享一个我自己在项目中经常用的高级技巧：如何利用Photoshop的生成式填充（Generative Fill）功能与开源3D软件Blender联动，在几分钟内创建出照片级的、可任意调整角度的产品概念图。 这个工作流不仅能极大提升前期提案的视觉效果和效率，更能让你在团队中脱颖而出。
本文探讨了AI智能体与Playwright结合实现自动化测试的新范式，重点分析了ModelContextProtocol(MCP)技术的关键作用。MCP服务器通过生成精简的快照(Snapshot)，让AI能够理解和操作浏览器界面。文章详细介绍了快照生成策略，包括保留关键交互元素、控制信息长度等方法，并展示了在LangChain中的实战应用流程。然而，该技术仍面临诸多挑战：快照信息丢失导致认知偏差、
在自动化测试领域，Playwright已成为端到端（E2E）测试的王者，以其跨浏览器、高可靠性以及强大的自动化能力著称。然而，传统的测试脚本编写和维护依然是一项昂贵且对专业知识要求很高的工作。。Model Context Protocol (MCP) 是实现这一愿景的关键桥梁。它允许像LangChain这样的AI应用框架直接、安全地调用Playwright等工具。本文将深入探讨这一新兴模式的核心—
AgentGroupChat是SemanticKernel中管理多Agent对话的核心组件，提供灵活的发言控制和终止机制。核心包括AgentGroupChat类（管理Agent列表和执行设置）和AgentGroupChatSettings（配置选择/终止策略）。选择策略支持顺序选择(SequentialSelectionStrategy)或基于AI函数的智能选择(KernelFunctionSel
SpreadJS V18.2版本针对电子表格操作体验进行了五大优化升级：1）数据验证下拉搜索支持关键词快速定位；2）工作表列表搜索功能可快速查找目标标签；3）复选框单次点击即可切换状态；4）批注支持自定义背景色，提升辨识度；5）形状组件新增垂直和RTL文本方向支持，适应多语言排版需求。这些改进从数据筛选、工作表管理、交互细节等方面全方位提升操作效率，使表格应用更智能易用。
【摘要】AI生成的HTML原型导入Axure需通过Figma转换，具体步骤：1）在Figma安装"htmltodesign"插件导入HTML文件；2）安装Axure插件复制原型内容；3）Axure中粘贴并编辑原型。注意事项包括：确保HTML文件完整、处理样式错乱问题、检查外部文件路径等。该方法适用于需在Axure中进一步编辑的场景，若仅使用Figma设计可直接跳过Axure步骤
本文基于YOLOv11模型开发了草莓分级采摘应用平台，使用DaBai DCW深度相机和手机采集约1000张草莓图像，分为成熟果实（大、中、小三级）和未成熟果实（一级）四类。通过labelimg手动标注后，将XML格式转为YOLO所需的TXT格式，并按8:1:1比例划分训练集、验证集和测试集。该平台支持单张/多张图片检测、结果保存功能，主要用于实验室机械臂抓取实验和比赛演示。文中详细展示了软件功能界
美团LongCat团队发布5600亿参数LongCat-Flash混合专家模型，创新采用Zero-Computation Experts和Shortcut-Connected MoE技术，实现动态计算资源分配和通信效率优化。模型通过多阶段训练策略和稳定性控制，在智能体任务、代码生成和推理能力上表现优异，推理速度达100 token/秒。项目已全面开源，为AI智能体研究提供新标杆。
/设置复选框的指示器部分样式（LV_PART_INDICATOR 和默认状态 LV_STATE_DEFAULT）//设置复选框的样式（主部分 LV_PART_MAIN 和默认状态 LV_STATE_DEFAULT）//设置文本的字体为 lv_font_montserratMedium_16，这是一种中等大小的字体。//设置复选框指示器背景的渐变方向为 LV_GRAD_DIR_NONE，即没有渐变。
创意合成：在进行创意图像合成时，可在Photoshop中利用SD-PPP将分层的图像元素发送到ComfyUI，借助ComfyUI强大的图像生成能力，结合Stable Diffusion等模型生成新的元素或背景，再将生成结果取回Photoshop进行精细调整和融合，实现创意构思。例如，将一个科幻主题的人物插画与星空背景在Photoshop中分层，通过SD-PPP发送到ComfyUI生成更绚丽的星空效
SkyWalking实现可观测性闭环的关键在于日志与TraceID的关联。通过配置Agent和修改日志格式添加%X{traceId}占位符，可以将分散的微服务日志与调用链关联。在UI中支持双向跳转：从Trace查看关联日志，或通过traceId反向查询链路。这种集成使故障排查从"现象→链路→日志→根因"形成闭环，无需多服务器手动grep，显著提升效率。最佳实践包括统一日志格式、
以一名资深程序员的视角，从公司裁掉最后一名UI设计师谈起，深刻反思了AI对创意工作的冲击。作者承认AI带来了前所未有的效率，但也敏锐地指出，这种“标准答案”式的产出正让产品失去个性和灵魂，如同失去了“糖葫芦动画”般的人情味。文章怀念与设计师为1像素争论的匠心，并探讨了创造力被重新定义的现实。最终，文章提出了一个核心拷问：在AI驱动的效率时代，我们是该拥抱平庸，还是去守护和创造那些无法被量化、但真正
AI智能体应用系统的三大通信协议：MCP、A2A与AG-UI 随着AI智能体在企业中的广泛应用，系统架构设计需要解决用户、智能体与外部工具间的标准化通信问题。MCP协议规范了智能体与工具的交互，通过分离提示词、资源和工具的控制责任，实现数据访问的标准化。A2A协议支持多智能体协作，提供能力发现、任务管理和用户体验协商功能，兼容HTTP/JSON等现有标准。AG-UI协议则统一了前端与智能体的实时交
文章详细介绍了AI智能体系统中的三大核心协议：MCP协议解决AI智能体与外部工具的标准化交互；A2A协议实现AI智能体间的标准通信；AG-UI协议规范前端应用与AI智能体的交互方式。这些协议共同构成了AI智能体应用系统的基础设施，推动系统从单一智能体向多智能体协作进化，提升了底层能力和用户体验，为AI创新应用和跨领域协作提供了可能。
今天，我将分享一套足以颠覆你动效工作流的“工业化”解决方案。这个技巧的核心，是利用你最熟悉的Adobe After Effects进行专业的矢量动画创作，再联动开源神器LottieFiles，将动画一键导出为可直接用于任何平台的、代码级的.json文件。这篇文章的技术价值极高，建议你立刻点赞收藏，因为它将是你从一个“动效设计师”，蜕变为一个“交互体验工程师”的关键。
本文介绍了使用HBuilder开发uni-app项目的关键步骤和文件结构说明。首先说明了HBuilder的配置方法：打开服务端口、新建项目并运行到微信开发者工具。然后详细解析了uni-app项目目录结构：根目录包含pages（页面文件夹）、static（静态资源）、unpackage（打包输出）等核心文件夹；重要文件包括App.vue（应用根组件）、main.js（入口文件）、manifest.j
最近一段时间在持续调研和跟进工业界、学术界多智能体编排的发展和趋势，文本整理微软开源的Magentic One(多智能体协同自主解决复杂多步任务，偏向网络和文件操作)和Magentci UI(核心模块基于Magentic One，增加人机交互设计)工作。由于Magentcic One论文中实验基于GAIA，因此也简单介绍笔者对GAIA的理解。简单总结：这篇工作的终极目标是构建一个通用的、能够解决跨
特性Ant DesignNaive UI主题方法CSS-in-JSCSS变量未明确CSS变量动态主题支持未明确未明确支持定制难度较高中等未明确低运行时性能影响中等低未明确低表：各UI库主题定制能力比较。
以上只是通用的运行库dll处理方式，如果你遇到缺失文件是第三方的软件文件，那么就需要下载到属于这个程序所匹配的版本的文件，然后将这个文件复制到这个程序的安装目录下才能解决问题。如果我们遇到关于文件在系统使用过程中提示缺少找不到的情况，如果文件是属于运行库文件的可以单独下载文件解决，但还是建议安装完整的运行库，可以尝试采用手动下载替换的方法解决问题！文件下载完成后，下方列表会有很多个不同版本的文件，
摘要：艾斯视觉团队分享数字孪生技术在前端开发中的创新应用。通过建立云端"影子页面"实时镜像用户端状态，实现毫秒级异常监测与秒级预警，解决传统埋点分析滞后问题。该技术可全面监测网络、渲染、运行时等维度性能，通过规则引擎实现智能干预，使某电商平台白屏率从2.8%降至0.6%。未来将结合AIGC实现个性化体验优化，推动前端开发从"事后处理"转向"事前预防
面对物联网设备形态的无限可能，LVGL提供了基因编辑般的定制能力。从智能手表的最小像素单元到工业大屏的巨幅画面，开发者可自由拼接控件模块、重组动画序列，让每个UI都拥有独一无二的“生命特征”。
数据大屏通过实时的数据展示，可及时发现数据的变化和异常，以便及时采取措施。现分享消防可视化大数据大屏网页界面、简约物业大数据平台页面、小区物业大数据监控服务平台模版的。链接：https://pan.baidu.com/s/1JYHOYIXeyLxS91SU9N77NQ?数据可视化大屏组件，大屏PSD设计源文件(大屏UI设计规范)数据可视化大屏组件，大屏PSD设计源文件(大屏UI设计规范)，供UI设
本文提供了一套基于Ollama0.3.0+和OpenUI1.5.0的AI大模型本地化极简部署方案。方案包含硬件配置建议、Ollama环境搭建与模型下载、OpenUI安装配置等完整流程，实测30分钟内可完成部署。重点介绍了Windows系统下环境变量设置、模型下载路径修改等关键步骤，并提供了Docker配置参数和本地访问方法。该方案操作简单，适合新手快速搭建本地AI智能体，为追求数据隐私和定制化需求
三星推出与Galaxy Z Fold7/Flip7同步的One UI 8系统，深度融合AI与折叠屏形态创新。通过与谷歌紧密合作，新机成为首批搭载安卓16的机型，实现全天候代码共享开发。系统亮点包括：Z Flip7外屏支持AI视频对话和实时信息显示；Z Fold7大屏优化多任务处理；升级安全防护机制；优化天气/时钟等应用动效。开发团队表示将持续深化与谷歌合作，推动AI体验创新，首批更新将面向Gala
Stimulsoft Reports、Dashboards 和 PDF Forms 版本 2025.2 已发布，新版本有多个改进和增强功能，以获得更轻松的数据体验，包括更新的 React、Vue.js 和 Angular 组件、扩展的 Python 和 PHP 应用程序功能、新的 Macro PDF417 条形码类型、Reports.JAVA 中的 Blockly 功能等等。
简易微信局域网聊天室理论+实践，包括环境搭建
在嵌入式UI中，要显示很长来自上位机的中文。最初的协议的是传输UTF-8的字符，但是嵌入式设备不支持，只支持GBK。unicode->gbk则需要查表，方法可以用fatfs系统的src文件，文件接近200k。当接收到数据后，会发现字符串中有中文和英文，中文是两个字节，英文是1个字节。非常耗资源，果断放弃，让上位机直接传gbk格式的字符。有想要购买心电、血压、呼吸机设备的，欢迎来咨询！要布局好看，就
文章目录一、创建项目&UI设计文件类型判断二、代码与演示一、创建项目&UI设计创建项目，UI设计如下文件类型判断简单的判断文件类型QString file("sample.jpg");if (file.contains(".jpg") || file.contains(".bmp") || file.contains(".png"))qDebug()<<"这是图片。";
版本8.9可以这样设置其他版本保存到安装目录下的Plug-ins文件夹了面或者打开PS，选择编辑-预设-增效工具与暂存盘-附加的增效工具文件-然后连接到你存放滤镜的文件夹，就行了。PS版本不同，安装路径也不一样：可以直接装的就直接装非直接装的：8.0的可以把文件拷到，安装根目录下的“增效工具\滤镜”里其它版本的拷到安装根目录下“Plug-Ins”滤镜下载：很多滤镜都不用安装的直接保存到相应的文件如
本文将为大家介绍如何开始使用界面组件Qt Widgets，欢迎下载相关小组件体验~
在jenkins构建邮件自动发送，测试邮件发送成功，构建项目邮件发送不成功，总是提示无法发送到邮箱中；作者百度了好长时间，用了各种各样的方法，最后，发现是系统设置这里的用户名和密码没有设置；这样子就可以成功地发送邮件了，并且成功接收...
XIBI（随便取的）是一个简单的聊天工具，通过MQTT协议实现消息的发布和订阅。你可以通过它和连接到同一个MQTT服务器的其他小伙伴聊天。当然，你也可以把它当作一个学习MQTT协议的练手项目。通过这个项目，你不仅可以学习到如何使用Python和MQTT协议进行通信，还可以打造一个属于自己的线上交友工具。当然，XIBI只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行扩展，比如添加私聊功能、表情包支持等等
本文介绍了使用BottomNavigationView实现Android App底部导航栏的开发方法。主要内容包括：1）采用FrameLayout+BottomNavigationView的基础结构设计，包含首页、书架等四个Fragment模块；2）布局文件配置，包括菜单项定义和状态颜色控制；3）MainActivity中实现Fragment切换逻辑。通过ColorStateList实现导航项选中
安装说明：安装OpenCV4.1需要CMake3.5.1及以上版本，因此对于系统中不满足要求的CMake版本，可以利用下面的命令进行CMake版本的升级。sudo apt-get updatesudo apt-get install build-essential cmake##正式安装##由于OpenCV4.1使用需要较多的依赖项，例如图片编码库，视频编码库等，如果不一起安装，在后面视频录制选择
在Qt中使用opencv4的库进行图像比对截取感兴趣区域(ROI)保存后与另一张该位置图片比对该函数用于视频采集卡项目
Django + Naive UI Admin 全栈管理系统框架设计
摘要：本文提出AI产品设计的九项核心准则，分为基础、智能和可控三大类。基础准则包括明确能力边界、渐进式交互和信息密度控制；智能准则强调零摩擦交互、情境记忆和解释可调；可控准则涵盖用户控制权、失败优雅性和响应效率。每个准则都配有具体应用场景（如健康咨询、写作辅助等）、设计要点和衡量指标，并给出风险缓解方案。这些准则基于现有技术实现，注重用户体验与产品落地的平衡，强调透明度、可控性和效率优化，适用于各
微软推出开源文本转语音模型VibeVoice，实现90分钟多角色自然对话生成。其创新架构包含：1）双令牌器同步分析文本语义与声学特征；2）15亿参数大模型担任"导演"管理角色切换；3）扩散模型声码器雕琢高质量音质。该技术将变革播客、游戏、无障碍服务等领域，但需注意伦理风险。微软要求生成内容必须标注AI来源，禁止声音冒充等滥用行为。
本项目基于先进的YOLOv10目标检测算法，开发了一套高效精准的工地安全防护装备智能检测系统。系统能够实时识别并分类五种关键目标：'helmet'(安全帽)、'no-helmet'(未戴安全帽)、'no-vest'(未穿防护衣)、'person'(人员)和'vest'(防护衣)。项目使用包含1206张标注图像的专业数据集(训练集997张，验证集119张，测试集90张)进行模型训练与优化，实现了施工
随着人工神经网络和深度学习技术的不断发展和应用场景的不断拓展，大型语言模型已经成为了自然语言处理领域中的重要研究方向之一。清华大学作为国内领先的科研机构之一，一直在该领域不断探索和创新。2022年，清华大学发布了一款具有重要意义的 GLM 大模型，它不仅在中文语言处理方面取得了显著的进展，还在英文语言处理方面表现出了强大的能力。GLM大模型区别于OpenAI GPT在线大模型只能通过API方式获取
LVGL UI设计神器助你高效开发嵌入式UI应用v0.14.0发布
当你用ChatGPT写报告时，是否遇到过「提示写得越久，结果越偏离预期」的情况？当你用Copilot写代码时，是否希望它能「猜透」你接下来要写的功能？智能提示UI的核心目的，就是解决「用户不会用提示」与「AI不懂用户」的矛盾——它像一个「AI沟通教练」，一边引导用户清晰表达需求，一边帮AI理解用户意图。本文的范围智能提示UI的设计原则（如何让提示更有效）；核心技巧（上下文感知、意图引导、动态调整）
随着大模型（LLM）应用的快速发展，行业涌现出多种标准协议，帮助开发者更轻松地将AI模型与外部资源、其他智能体以及用户界面集成在一起。本篇文章面向具备一定技术基础但不熟悉大模型应用开发的读者，通俗介绍三大主流的集成协议——**MCP、A2A 和 AG-UI**——分别解决不同的集成难题。
本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法，开发了一套高效准确的野生动物识别检测系统，专门用于识别五种常见野生动物：郊狼(Coyote)、鹿(Deer)、野猪(Hog)、兔子(Rabbit)和浣熊(Raccoon)。系统采用大规模标注数据集进行训练，包含训练集10,665张图像、验证集928张图像和测试集536张图像，确保了模型的泛化能力和识别准确性。通过深度学习技术，该系统能够实时处理图像和视频流
本文总结了鸿蒙UI布局兼容性问题及解决方案。主要内容包括：1）常见适配问题处理，如屏幕尺寸适配、布局优化和断点设计；2）核心布局技术实现，涵盖Flex/Grid/WaterFlow布局、分栏布局和响应式资源匹配；3）实战案例代码示范商品列表、导航栏和阅读器的自适应处理；4）开发工具使用和性能优化建议。文章提供了完整的技术方案和代码示例，帮助开发者解决鸿蒙应用在不同设备上的UI兼容性问题。
肺炎是一种常见的呼吸道感染疾病，早期诊断对于治疗和预后至关重要。传统的肺炎诊断方法主要依赖胸部X光片和医生的经验判断，效率较低且容易受到主观因素的影响。随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于图像的目标检测方法逐渐成为医学影像分析的研究热点。YOLO（You Only Look Once）系列算法因其高效性和准确性，在目标检测领域得到了广泛应用。本项目基于YOLOv10模型，旨在开发一个能够自动检
自学确实进度很慢，不过还是慢慢在摸索中前进，第一次将动态显示UI并将QTableView通过Qsqlmodle链接sqlite数据库并显示成功，记录如下，供初级入门爱好者学习并探讨。import sysfrom PySide2.QtWidgets import *from PySide2.QtUiTools import *from PySide2.QtSql import *# from PyS
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