登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
ECharts 提供了丰富的图表类型和交互功能,可以满足各种数据可视化需求,包括折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等等。ECharts 的默认主题和样式非常漂亮,同时也支持自定义主题和样式,可以根据需求定制各种风格的图表。ECharts 支持在多种平台上使用,包括 PC、移动端以及各种主流浏览器,同时也支持响应式设计,适应不同屏幕大小。ECharts 的 API 设计简单易懂,文档详尽,学习曲线
数据驱动已经成为企业决策和业务优化的关键所在,在数字化时代,高效的数据分析与可视化呈现是实现智能决策的关键。利用低代码开发平台,企业可以快速构建满足业务需求的应用系统,实现对各类数据源的便捷接入。结合 Echarts 等可视化工具,复杂的数据信息能够以直观、富交互性的图表形式展现出来,帮助决策者更好地理解和洞察数据蕴含的价值。近年来,低代码开发平台和 Echarts 可视化工具的高速发展和有效融合
说明内容最新,已经过测试,每个示例都有图片。最新的JSON文件,拿来即用,直接可以用到echarts、vue等地图里;直接CTRL+F搜索查找即可。备注如果有单独需要的,可以留言,后续直接补充上。重庆市江津区...
2.把图片放在echarts配置项里。
之前我们已经成功在 vue2中渲染了 echarts3D 地图,那么这次我们直接进阶成 vue3渲染 geo3D地图,并且承接上一章末尾许下的小彩蛋,我们在 3D 地图上加入, 3D 柱状图,和热力图
使用echarts绘制国内地图板块,省、市、区、街道 GeoJson数据获取,使用技术 vue3 + echarts。
json数据和后端联动的数据通过name匹配,所以name名要相同,通俗说,地名要相同。为了地图的响应式,需要添加以下代码进行优化。
使用geojson自定义echarts地图,免费获取geojson数据
echart折线图堆叠 y轴和实际数据不对应
echarts配置项图文介绍——xAxis本文仅用于个人学习笔记,文中出现错误或不恰当请在评论区指出。本文仅介绍稍有难度的配置项,极其简单易懂的配置项请自行移步官网查阅文档。一、用途直角坐标系 grid 中的 x 轴,单个grid支持多个x轴。二、配置项1.gridIndex:x 轴所在的 grid 的索引,默认位于第一个 grid。例如:当grid(直角坐标系)有多个时,使用该配置项表明当前x轴
echarts饼图自动轮播,支持鼠标交互;新增饼图plus:多层同步轮播效果
left 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 ‘20%’ 这样相对于容器高宽的百分比,也可以是 ‘left’, ‘center’, ‘right’。top 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 ‘20%’ 这样相对于容器高宽的百分比,也可以是 ‘top’, ‘middle’, ‘bottom’。还可以是 ‘serif’ , ‘monospace’, ‘Arial’, ‘Cou
Echarts是一个由百度开发的基于JavaScript语言的可视化图表库,里面包含了折线图、饼状图、柱状图、3D图等上百种图表绘制方法,可将其嵌入到大数据可视化界面中,实现炫酷的图表效果。ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,免费商用。ECharts 兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox等)及多种设备,可随时随地任性展示。在html中运用E
本文中Echarts的版本为5.5.0首先说一下我们的项目背景,就是需要一个横坐标为的数据。折线分为数值类型和枚举类型,也就是说Y坐标为数值型或者枚举型的数据;然后数据的缩放是这样的,把请求到的数据,一次性的全部显示在折线中,并且需要支持鼠标滚轮和鼠标拖拽式,缩放查看局部的数据。效果如图所示:项目中的难点主要是三部分。1、查询的到的数据,比如查询的是今天的数据,但是今天的话,只有在10点和11点有
前言 在当今数字化时代,数据的价值愈发凸显,企业和组织需要有效地利用数据来作出战略决策和优化业务流程。可视化是一种强大的工具,可以将复杂的数据以直观的方式展现出来,帮助用户更好地理解和分析数据。近年来,低代码开发平台和 Echarts 可视化库的结合,为智能可视化带来了全新的创新浪潮。 低代码开发平台的崛起 随着数字化转型的推进,企业和组织对软件开发的需求越来越迫切。然而,传统的软件开发过程通常耗
一、使用场景制作柏拉图,带二八法则线,柱状图显示不同的颜色,折点显示占比,在接近80%的折点的右方显示虚线到坐标轴位置,要求图片二、使用echarts制图,脚本如下:app.title = '柏拉图';option = {//添加横线滚动条(解决数据太多时显示重叠问题):根据实际是否需要显示,不显示注释dataZoom: {start: 0...
echarts——折线图点击线触发函数getZr()——技能提升
用pyecharts插件制作标记六个大学所在城市分布的中国地图高清图
25、CSS3 弹性盒子(Flex Box)弹性盒子是 CSS3 的一种新的布局模式。CSS3 弹性盒子( Flexible Box 或 flexbox),是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式。引入弹性盒布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列、对齐和分配空白空间。案例,实现水平垂直居中:正在上传…重新上传取消绝对定位与负边距
echarts 鼠标点击事件
echarts是一个使用原生js实现的开源可视化库。它可以在PC端和移动端设备上运行,目前兼容的浏览器有IE8/9/10/11,chrome,Firefox,safari等,其底层依赖于矢量图形库ZRender,为开发者提供了直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
Echarts可视化教程(十五)—— 大屏可视化
好久没写笔记了,今天总结下前几天遇到类似组织架构图的功能,当看到原型图的时候,第一时间查看了下echarts文档,发现有类似的,拿过来就直接改成自己的。对echarts的一些配置还算熟悉点,由于之前用echarts写过柱形图、折线图、饼状图等。接下来我们看下效果图其实就是组织架构图,大家写之前最好好好看一遍文档,文档中对于每个属性都有讲解。好了,我们一步步来看下代码,代码我习惯写注释了,大家可以看
pink老师讲解的ECharts可视化项目。。。
Echarts散点图是一种常用的数据可视化图表类型,用于展示两个或多个维度的数据分布情况。散点图通过在坐标系中绘制数据点的位置来表示数据的关系。Echarts散点图的特点如下:二维数据展示:散点图通常用于展示二维数据,其中每个数据点在坐标系中的位置表示了两个维度的数值关系。例如,可以用散点图展示身高和体重之间的关系,或者展示收入和教育程度之间的关系。明确的数据关系:散点图通过点的位置来展示数据的关
一、 实现效果先来一张效果图.gif二、解决方案1、目前的解决方案(异步加载)目前的实现方式比较简单,前端定时从后台请求数据并渲染Echarts,这样做的方式比较简单粗暴,但也有如下几个问题:a、前端定时从服务器获取数据,会对服务器造成巨大的压力,尤其是监控数据分为多个不同请求的情况下。b、大量的并发请求,势必会阻塞服务器请求,导致响应缓慢甚至服务器瘫痪。进而看出目前的方案并不是很...
一、安装和引入 ECharts二、使用 ECharts2.1新增 div 盒子2.2编写画图函数2.3完整代码结构三、各种小问题3.1函数调用问题3.2数据格式问题3.3坐标轴标签问题3.4间隔显示标签
采用Python和Django构建。通过爬取豆瓣电影评论数据,利用数据清洗和处理技术,建立了一个全面的电影信息数据库。使用Python中强大的数据处理库进行统计分析,将结果以直观的可视化图表展示,深入挖掘用户对电影的评价与趋势。基于分析结果,我们设计了推荐算法,通过Django搭建的Web界面向用户推荐个性化的电影选择。该项目结合了大数据、数据可视化和机器学习推荐算法的技术,为电影爱好者提供了更智
本文基于Vue2+Echarts4实现中国地图的展示,将各个功能点以图文+代码的方式分步骤实现,希望对你能有所帮助~
echarts
——echarts
联系我们(工作时间:8:30-22:00)
400-660-0108 kefu@csdn.net