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【论文解读|滑坡检测·U-Net·语义分割· 深度学习·遥感·中分辨率影像】基于双编码器 U-Net 的滑坡检测方法：融合 Sentinel-2 影像与 DEM 数据（六）
【论文解读|滑坡检测·U-Net·语义分割· 深度学习·遥感·中分辨率影像】基于双编码器 U-Net 的滑坡检测方法：融合 Sentinel-2 影像与 DEM 数据（四）
使用Stream API进行转换是一种非常流行的方法，它提供了一种声明式的处理集合的方式。如果你的项目中使用了Apache Commons Collections库，可以使用。每种方法都有其适用场景，你可以根据个人喜好和项目需求选择使用。如果你的项目中使用了Google的Guava库，可以使用。在Java 8中，有多种方式可以将。
合成孔径雷达在水体提取方面具有得天独厚的优势。 本文基于 Sentinel-1 数据,通过 SDWI 和面向对象方法对双鸭山市进行了水体提取,同时通过 DEM 地形建模去除了山体阴影对水体提取的影响,提高了水体提取精度。 结果表明,面向对象的水体提取精度和效果优于 SDWI 方法,受山体阴影的影响也更小。
第一次登录的时候需要先注册，最好使用GMAIL账号登陆，这样以后使用GEE也方便些，点击哥白尼浏览器进行搜索数据。
这个实验我做了n次，出现了无数次错误，因此也把它记录下来，分享给大家。欢迎大家一起讨论流程基于 ENVI 5.6 + SARscape 5.6 版本。
运行代码时仅需将shp导入，然后修改你所需的时间和波段，点击运行即可，最后下载后的影像是已经过shp裁剪过的影像，无需后续再使用Arcmap等软件裁剪。其实本想在原文章上直接修改，但考虑到可能有不同的需求，还是决定另起一篇做单独介绍。基本内容和前提条件不再赘述，可在之前的文章中进行查看。本次优化主要体现于数据导入和出图部分。话不多说，直接上代码。
Sentinel核心原理分析：通过责任链机制实现流量控制。SlotChain由7个功能槽组成，包括流量统计(StatisticSlot)、限流(FlowSlot)、熔断(DegradeSlot)等，采用SPI机制构建链表结构。请求进入时依次经过各槽处理，每个槽对应Dashboard中的不同规则配置（如流控规则、熔断规则）。源码分析显示，DefaultSlotChainBuilder通过双检锁构建责
Sentinel-1数据下载全流程，各个参数的解释与用法（Copernicus一步到底-超详细）
在遥感和地理信息领域，合成孔径雷达干涉测量（InSAR） 是研究地表形变、地震活动、冰川运动以及城市沉降的重要技术。Sentinel-1 卫星 提供了高质量的 TOPS SAR 数据，但其处理流程较为复杂。为了解决这一问题，ISCE的stackSentinel.py 提供了一个自动化的处理工具，使得研究人员可以高效地完成数据预处理、影像配准、干涉图计算、相位解缠等工作。本篇文章将深入解析 stac
本文深度解析微服务架构下系统容错的核心需求，提出基于Sentinel与OpenFeign的高可用解决方案。通过剖析流量控制、熔断降级、系统自适应保护等关键机制，揭示服务稳定性的实现原理。结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景，详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案，并给出千万级并发系统的性能调优经验。最后展望服务治理技术与云原生、AIOps的融合趋势，为构建高弹性分布式系统
摘要： Sentinel是阿里开源的流量防控组件，支持QPS限流、并发线程控制、热点参数限流等多种策略，通过滑动窗口统计和令牌桶等算法实现精准控制。其核心流程基于责任链（SlotChain），由FlowSlot执行限流检查，FlowRuleChecker对比阈值后拦截或放行请求。支持来源应用、集群等维度限流，可通过控制台或代码配置规则。高并发场景推荐结合WarmUp预热、RateLimiter匀速
记录一下从欧空局哥白尼数据中心（Copernicus）下载Sentinel-2（哨兵二号）影像数据的过程。如果帮到大家，希望点个赞谢谢啦 Ciallo～(∠・ω< )。
批量下载Sentinel数据脚本2023
Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级流量控制组件，以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保障微服务的稳定性。
各位大佬，如题，打算用Snap软件处理哨兵二号LA2数据，但是不管是通过import里面打开光学数据还是直接打开压缩包，左下角进度条会显示正在打开，但是几秒后进度条消失，界面也没有打开数据，在哪都找不到数据，求助！
【GEE学习笔记|遥感地学应用】GEE代码示例，利用Sentinel-2影像计算遥感指数： 归一化雪指数、 归一化水指数、 冰川反照率指数，提取或去除冰川区域？
Sentinel集群限流的高性能高可用解决方案。通过接入协调集群和实现容错策略解决其单点故障问题；支持动态集群限流，单节点可支撑千万业务流量；支持资源路由让Token Server节点资源能够得到充分的利用....
【代码】GEE大批量下载哨兵1（Sentinel-1）号数据，多说无用，直接上代码。
在导购返利APP的业务场景中，随着用户量和订单量的快速增长，系统面临着巨大的并发压力。在这种情况下，微服务架构成为了解决高并发问题的有效手段。我们选择了Dubbo作为微服务框架，结合Sentinel进行流量控制和熔断降级，以保障系统的稳定性和可靠性。本文将重点介绍在千万级订单场景下，如何通过Dubbo和Sentinel实现高效的熔断策略。Dubbo是一个高性能的Java RPC框架，广泛应用于分布
前端：Vue、Vue.js、ElementUI后端：SpringBoot+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！Vue 在程序设计中具有诸多优势。它的简洁语法、组件化开发、强大的指令系统和有效的状态管理，使得程序设计者能够快速构建出高性能、交互性强的应用程序。无论是小型项目还是大
前端：微信小程序、UniAPP后端：Spring+SpringMVC+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！微信小程序的云开发功能在程序设计中具有重要意义。它为程序设计者提供了一站式的后端服务解决方案，包括数据库、存储、云函数等。这使得即使没有专业的后端开发经验，也能轻松构建出具
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前端：Vue、Vue.js、ElementUI后端：Spring+SpringMVC+Mybatis数据库：MySQL、SQLServer开发工具：IDEA、Eclipse、Navicat等✌关于毕设项目技术实现问题讲解也可以给我留言咨询！！！Vue 在程序设计中具有诸多优势。它的简洁语法、组件化开发、强大的指令系统和有效的状态管理，使得程序设计者能够快速构建出高性能、交互性强的应用程序。无论是小
本文介绍了在微服务架构中集成Sentinel的实现方法。首先通过添加Maven依赖和配置YML文件完成基础集成，然后详细阐述了Sentinel的三大核心功能：流量控制、熔断降级和系统自适应保护。文章还讲解了热点参数限流、集群流控等高级特性，以及规则持久化到Nacos等配置中心的实现方案。Sentinel作为新一代流量控制组件，相比Hystrix具有更丰富的控制维度和更直观的监控界面，能够有效提升微
这些职位对机器学习、深度学习模型、编程能力（如Python、C++ ）、数学基础要求高，部分强调AIGC产品落地经验，反映出该领域对综合技术能力的需求。人类工业文明演变与人工智能时代：回顾工业文明从机械化到人工智能时代的历程，引出人工智能概念，即人工在机器上实现类似人的智能，其学科研究相关理论、方法等，展现人工智能在时代发展中的地位。人工智能在生活中的应用：展示其在生活多方面的应用，像智能语音闹钟
本次我们基于Sentinel-2数据合成每个月的影像，并进行可视化与导出，需要的朋友只需调整研究区和时间段运行即可。
对COPERNICUS/S2_SR进行时间和云量筛选，然后利用中位值合成数据。定义样本区域并提取训练数据，划分为训练集和测试集。通过CART分类器对训练数据进行训练，并对影像进行分类，最后通过混淆矩阵评估分类结果，包括Kappa系数等指标。定义不同土地利用类型的样本（水体、建设用地、植被、道路和荒地），并将其合并形成训练集，从而确保样本的空间代表性和统计平衡。
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