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Spring AI是Spring团队开发的Java框架,用于将生成式AI集成到Spring Boot应用中。它提供统一接口支持多种AI服务(如OpenAI、Google等),包含自动配置、提示词工程和向量数据库集成功能。通过简单配置API密钥,开发者可快速构建智能聊天服务。该框架支持多轮对话、流式响应和函数调用等高级功能,并兼容JDK17+。Spring AI继承了Spring生态优势,降低了Ja
HAMi 2.7.0版本发布,全面拓展异构芯片支持并增强调度稳定性。本次更新亮点包括:新增昆仑芯XPU、燧原GCU等硬件支持;优化核心调度器,引入失败事件聚合和异常处理机制;增强vLLM兼容性并集成Xinference;社区新增多位贡献者,多个CNCF案例展示实践成果。特别针对沐曦MetaX GPU实现sGPU共享和QoS管理,通过两阶段拓扑寻优算法提升调度效率。该版本进一步巩固了HAMi作为云原
本文对比了当前主流的AI视频生成模型,包括Sora2、Veo 3、Runway Gen-3 Alpha、可灵Kling 2.1、即梦Jimeng AI、Vidu AI和通义万象。这些模型各有优势:Sora2和Veo 3支持长视频生成(60秒)和高质量音视频同步;Runway Gen-3适合短时创作;可灵Kling 2.1注重风格一致性;即梦AI擅长动画风格;Vidu AI提供专业控制;通义万象专注
Python系列:PyCharm控制台pip install报错解决方案 摘要 本文针对PyCharm中执行pip install -r requirements.txt时遇到的package[extra]缺少右括号]的常见错误进行分析。文章详细解释了extras语法的正确书写规范(PEP 508标准),提供了快速修复方案,并扩展了模块安装、网络配置、路径设置等常见问题的解决方法。关键内容包括:e
摘要: 在Python项目中执行pip install -r requirements.txt时,若包含本地wheel路径(如./packages/xxx.whl),可能因路径错误、PyCharm工作目录不符、文件缺失或pip版本问题导致安装失败。常见报错包括ERROR: Could not find a version...或invalid wheel filename。解决方案包括: 调整工作
摘要:在Python开发中,使用pip install -r requirements.txt安装依赖时可能遇到"Parse error near '=='"错误,导致安装失败。本文分析了常见原因,包括包名错误、网络问题、版本冲突、导入问题等,并提供了切换国内源、检查版本兼容性、设置PYTHONPATH等解决方案。同时介绍了如何优化PyCharm开发环境以避免此类问题,帮助开发
摘要: Anthropic于2025年9月29日发布Claude Sonnet 4.5,作为Claude系列AI模型的重要升级版本。该模型在自主任务执行(最长30小时)、编程能力(SWE-bench达77.2%)、计算机操作及安全性方面实现显著突破,并新增"Imagine with Claude"功能,支持无代码自动生成软件接口。适用场景覆盖AI开发者、企业自动化、学术研究及技
摘要:当执行pip install -r requirements.txt时遇到"Git未安装,无法处理VCS URL"报错,通常是由于项目依赖中包含Git仓库地址(如git+https://...)而系统未安装或未正确配置Git。本文详细分析了该问题的4个常见场景(团队协作、跨平台开发、CI/CD、PyCharm新项目),并提供了完整的解决方案:1) 安装对应系统的Git工具
在Python项目中,执行pip install -r requirements.txt时可能遇到Invalid environment marker: python_version => '3.8'报错,主要原因是环境标记语法错误或pip版本不兼容。本文分析了该问题的常见场景,并提供了六种解决方案:修正requirements.txt语法(将=>改为>=)、升级pip、检查Py
Python开发中安装requests模块后仍报ModuleNotFoundError的常见解决方案包括:检查Python环境是否匹配、切换国内镜像源加速下载、确保正确import语句、排查路径冲突和同名文件问题。其他措施包括升级pip版本、指定模块版本、使用conda安装等。问题通常由环境配置不当、依赖冲突或路径错误导致,通过系统排查即可解决。建议使用虚拟环境并固定依赖版本以避免类似问题。