黄仁勋在现场调侃Blackwell命名失误的“小八卦”，实则暗藏技术玄机：Blackwell的NVLink拓扑因双Die设计被迫更名，而Rubin的NVL576架构直接将GPU互联数推至576个，总带宽突破1.5PB/s，足以支撑未来十万亿参数模型的训练。从B300的液冷狂飙到Rubin的四Die封装，从桌面超算的普惠革命到机器人OS的开源突袭，英伟达GTC 2025的本质是一场算力供给侧的暴力改

安全业务虽然增速很快，全行业都不赚钱，网宿科技只能用这个业务来增加用户黏性，提高其他业务的增值。风险在于，大多是技术风险，比如云厂商推出“CDN+边缘”捆绑方案，可能加速传统CDN衰退。未来，如果布局AI-native网络架构，研发继续高投入，也许会有高回报。研发占比每年都在10%左右，标准的科技公司，不高也不低。其中，AI化是AI进入业务领域，而不是独创AIGC商业模式，是技术加分项，不是商业模

为此，传神语联全自研了混合熵（moH）架构，让任度·素问中医大模型对中医数据、中医知识进行层进式训练，从而具备多层知识结构，实现从数据到医者的演进。有了任度·素问中医大模型，就等于有了“家庭中医医生”，可以随时打开问问，了解自己身心情况，预防为主，不必东跑西跑，抢号排队就医，节约大量时间成本。从当前现代社会的快节奏生活来看，很多人都处于亚健康状态，时常会有一些“小痛小病”，如果放任不管，不仅降低生

是在预训练好的AI模型上通过特定的少量数据进行额外训练，让AI模型适应新的任务或领域。从本次的归藏大模型就能看出来，传神语联从长期记忆、实时学习这样直击大模型本质的能力，让业界看到了通用人工智能发展的一种新路径，那就是记住用户的点点滴滴，与用户共同成长，展示了AI技术从“通用工具”向“专属伙伴”的精准定位。其中，传神·归藏大模型通过技术迭代，强化了长期记忆与实时学习能力，可对用户上传数据实时学习，

其中H200定位为“次旗舰AI芯片”，是H100的升级版本，搭载141GB HBM3e内存，带宽达4.8TB/秒，在Llama 2、GPT-3.5等大模型的输出速度上分别是H100的1.9倍和1.6倍，推理性能提升60%-90%，是平衡性能与合规性的关键产品，也是英伟达抢占高端AI芯片市场的核心抓手之一。长期来看，国产替代仍是必由之路，随着国内企业在芯片设计、生态构建上的突破，对英伟达的依赖将逐步

这里我们也可以简单地理解为，TAIHOW组建了一个永不疲倦的智能体团队，让不同的智能体各司其职，有的专注于术语准确性，有的负责文体风格统一，还有的进行专业规范校验，甚至还能帮你做好格式排版，你只需要一键“上传-下载”就能拿到成果，绝对的省时又省力。从工程师的设备手册到译员的法律合同，再到翻译公司的批量项目，它作为业界首个将大模型翻译与传统专家经验深度融合的一站式AI翻译平台，直接把性价比拉满。首先

在应用层，三类互联网企业将迎来崛起机遇：一是深耕垂直场景的AI企业，如专注智能客服的云知声、聚焦医疗AI的推想科技；同时，互联网巨头与实体经济的协同将更加紧密，"AI+产业"的商业模式创新将成为竞争焦点。从行业变革角度看，"人工智能+"将重构产业价值链：在上游，芯片、算法、数据服务等核心环节将形成新产业集群；值得注意的是，意见特别强调了"人工智能+"与"互联网+"的衔接与升级，提出要发挥我国海量数

2032年阿里云数据中心能耗提升10倍的目标展现了其对AI算力需求的长期看好，而开源策略与生态建设并重的方法则体现了其打造可持续竞争力的思考。三天会期、三大主题馆、110余场聚合话题，来自50余个国家的2000多位专家齐聚，2025云栖大会的规模之大、内容之丰富，映射出当下中国人工智能产业的蓬勃生机。这些技术突破不仅展示了中国在大模型领域的技术实力，更体现了对AI发展可持续性的思考——如何在提升性

数据如水、电、土地等一般，已经成为新型资产。可以说，谁掌握数据，谁就拥有发展主动权。那么，在保护资产安全前提下，如何充分挖掘数据价值、释放数据生产力？机密计算为数据而生，为安全而战。这是一种保护数据隐私和机密性的计算模式，安全根基是处理器安全。而在刚刚落幕的鲲鹏应用创新大赛2023全国总决赛上，清华大学“SeeChannel”方案斩获金奖。该方案针对包括X86、ARM等在内的所有处理器微架构侧信道

【导读】「傲腾™ 持久内存为PayPal带来的优异成绩，足以让任何想突破“内存墙”的企业跃跃欲试。」文章来源：头部科技如果问起是什么在支撑人工智能发展，算力、算法、数据三要素会被反复提及。看似是：算法模型的爆发式成长和数据的爆炸式增速都远超算力的发展，算力应该是这三要素中的瓶颈。但这里其实漏了个知识点，一个至关重要的因素往往会被忽视，那就是存储。说到底还是硬件的问题，传统...