这是我在某乎看到关于高龄运维的发帖。这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

风电行业后市场运维面临三大痛点：一是风机分布广、环境恶劣（如高原、海上），人工巡检成本高且效率低；二是传感器数据孤立，缺乏智能分析，导致故障预测滞后；三是备件库存管理粗放，易出现"过度储备"或"缺货"问题。据统计，风电运维成本占全生命周期成本的25%-30%，而通过智能化手段可降低30%以上。通过物联网（IoT）与AI技术，将传统传感器升级为"智能终端"，实现风机状态的实时感知与预测性维护。，助力

智能服务器是专门为人工智能应用而设计和配置的服务器，一般采用CPU+加速芯片的架构形式，具备强大的计算能力和高效的数据处理能力，承载深度学习训练和推理业务，可应用于视频监控、图像处理、自动化客服等典型AI应⽤场景。表1 智能服务器、通用服务器对比信息来源：融中研究整理2023年，ChatGPT引爆大家对于人工智能的关注，各大厂商纷纷加大AI方面的投入，对AI服务器的需求大幅增加，据Counterp

来看自己服务器是不是中了 kdevtmpfsi 病毒，然后发现每次只显示一个有关 kdevtmpfsi 的进程，而且每次都会变化。杀死进程后就会发现不到1分钟的时间，就会有一个新的挖矿进程出现，因此这个挖矿进程肯定是被什么服务所启动的，接下来我们便需要找到这个服务并将其关闭。服务器是24核的，前12核的CPU占用一直处于100%，即使重启服务器，马上就会占用12核的CPU，并且系统内存占用也很大。

•百度. 百度是国内最早研究 AI模型安全性问题的公司之一。当前百度建立了一套可衡量深度神经网络在物理世界中鲁棒性的标准化框架。事实上，物理世界中使用的模型往往与人们的衣食住行相关（如无人自动驾驶、医疗自动诊断等），这些模型一旦出现问题，后果将非常严重。因此，该框架首先基于现实世界的正常扰动定义了可能出现威胁的五大安全属性，分别是光照、空间变换、模糊、噪声和天气变化；然后，针对不同的模型任务场景，

•百度. 百度是国内最早研究 AI模型安全性问题的公司之一。当前百度建立了一套可衡量深度神经网络在物理世界中鲁棒性的标准化框架。事实上，物理世界中使用的模型往往与人们的衣食住行相关（如无人自动驾驶、医疗自动诊断等），这些模型一旦出现问题，后果将非常严重。因此，该框架首先基于现实世界的正常扰动定义了可能出现威胁的五大安全属性，分别是光照、空间变换、模糊、噪声和天气变化；然后，针对不同的模型任务场景，

背景：某一线城市云计算厂商薪资9~11k客户：某金融甲方答：直接回答三个问题：netstat、ps -ef、top。（基础，必问的，师傅们死记硬背也得最少啃下个几十条来）答：1. 使用grep命令bash示例：bashbash问：交换机端口模式access和trunk口的区别是什么？答：一点点师傅选择为我提供表格↓问：还有服务器做聚合，也就是bond，有几种模式？分别的区别是什么原理：轮询（Rou

近年来，随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代企业不可或缺的发展资源。然而，随之而来的数据泄露危机，给个人、企业甚至整个社会带来了巨大的风险。截至2024年上半年，一些最严重的数据泄露事件已经窃取、暴露了至少10亿条记录，而且这一数字仍在不断攀升。这些触目惊心的数字时刻提醒人们，数据泄露威胁是无法避免的。重要的是，组织是否有足够强大的网络安全措施和灾难恢复框架来缓解恶意活动的影响。通过实施威胁检

*工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。红

适用人群：希望进一步掌握无人机装调的飞手从零搭建无人机硬件平台的学生/教师无人机爱好者，开发者其他尚未入门开源PX4固件调试的学习者新手学习路线：1，组装组装之前需要了解每个元件的作用，每个元件的关键参数。硬件的选型等直播回放无人机装调与测试（一）：无人机基本常识/预备知识固件是是烧录在飞控硬件中的软件，pixhawk飞控支持PX4和ArduPilot两种版本的固件。本次课程重点以PX4固件为基础