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在复杂的机器学习和自然语言处理领域中，数据标注凸显出作为一个关键但具有挑战性的步骤，超越了简单的标签本身，涵盖了丰富的辅助预测信息。这个详细的过程通常涉及以下几个方面：❶ 对原始数据进行分类，使用类别或任务标签进行基本分类；❷ 添加中间标签以增加上下文深度；❸ 分配置信度分数以衡量标注的可靠性；❹ 应用对齐或偏好标签来将输出定制到特定标准或用户需求；❺ 标注实体关系以了解数据集中实体之间的相互作用

以上是某红书平台网友分享的真实案例！这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

云计算减轻了运维对底层资源（如网络、存储、IO）的手动管理，运维的关注点从“手动操作硬件”转向了“更智能的资源策略设计”，比如配置 RAID、更换硬盘、调试交换机等工作；云厂商提供虚拟化资源，硬件故障由云厂商自动修复，这些都给我们提供了方便，但业务API延迟高，仍需通过 Grafana 等监控 IOPS、网络吞吐量等指标。这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维

Linux安全是一个系统性工程，需要从多个维度综合考虑。通过本文介绍的防护措施，可以显著提升系统的安全水平。但安全工作永无止境，需要我们持续关注、不断改进。作为运维工程师，我们肩负着保护企业数字资产的重要责任。希望这些实战经验能够帮助大家在安全运维的道路上走得更稳、更远。安全不是一次性的工作，而是一个持续改进的过程。这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络

在现代企业级Linux环境中，文件系统管理是运维工程师必须掌握的核心技能。随着数据量的爆炸式增长和业务连续性要求的提高，传统的单磁盘文件系统已经无法满足企业需求。本文将深入探讨三种关键的高级文件系统管理技术：LVM（逻辑卷管理）、RAID（独立磁盘冗余阵列）和NFS（网络文件系统），为运维工程师提供全面的技术指导。LVM是Linux环境下的逻辑卷管理器，它在物理磁盘和文件系统之间添加了一个逻辑层，

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前几天，老板和我们开了个会，提到一个让人深思的事情：越来越多的客户开始询问，能不能把DeepSeek接入他们的系统，帮助他们管理数据、合同和一些文件。那一刻，我突然意识到，AI技术已经不仅仅是个高大上的话题，它正在切实改变着我们工作和生活的方式。客户的需求很简单，但背后却透露着一个深刻的问题——他们希望通过AI来提高效率、减少错误。对于很多传统企业来说，信息的混乱和管理的漏洞已经成为不可忽视的痛点

《土木转行：一场豪赌，还是华丽转身？》土木行业卷到飞起？想逃离，想暴富？“AI+土木”听起来很性感，但真能让你告别工地，月入5万？别急着All in，这里面水深着呢！今天，咱们不吹不擂，扒一扒土木老哥转行AI，尤其是撞上网络安全这档子事儿，到底靠不靠谱。土木的苦，谁干谁知道。常年驻外，风餐露宿，图纸改到吐血，收入却原地踏步。难怪有人喊出“土木劝退”的口号。AI这玩意儿，就像海妖的歌声，诱惑着想逃离

为了避免主库中的业务更新对备库造成影响，可以暂停主库对备库的日志传输，这样的话，如果主库的更新出现问题，备库还保留一份完整的数据镜像，可以执行 failover（失败切换）。此时查看备库，switchover_status是否为to primary状态，如果是，则可以正常切换。**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的