在解决了运维是干什么的，运维的工作的意义后，这一章我们系统性的讲讲运维工作流程搭建，希望大家能通过我的分享有所收获，这一章干货满满。我们在技术上要做好网络、机房、系统、软件架构的搭建，但是管理上也不能松懈，齐头并进才能把工作做好。这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，

1、下载python解释器python官网：https://www.python.org/注：也可以在浏览器上直接复制这个地址, 下载python解释器https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/python-3.9.6-amd64.exe2、PyCharm开发工具安装进入官网：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/

随着大模型的迅猛发展，LLM 作为人工智能的核心力量，正以前所未有的方式重塑着我们的生活、学习和工作。无论是智能语音助手、自动驾驶汽车，还是智能决策系统，大模型都是幕后英雄，让这些看似不可思议的事情变为可能。本文将从以下5个方面介绍大模型相关内容：1. LLM基础知识3. RAG的应用4. Agent的应用5. 多模态模型1. LLM基础知识1.1 LLM基本概念从字面意思来讲，LLM 是 Lar

今天给大家带来的是一个带WebUI，无需代码的超简单的本地大模型微调方案（界面操作），实测微调之后的效果也是非常不错。消费级显卡就能搞，最后还可以导出微调后的模型到ollama，通过ollama对外提供使用（接入Cherry Studio）。事情是这样的自从上次测试完本地部署的Qwen3之后，被它的强大能力所折服了。本地部署，实测世界第一开源模型：Qwen3只有8B的参数量，确能媲美一些闭源收费的

模块的应用语法格式:ansible 主机名称/主机组名称/主机地址信息/all -m(指定应用的模块信息) 模块名称 -a(指定动作信息) "执行什么动作"ansible软件输出颜色说明:01. 绿色信息:查看主机信息/对主机未做改动02. 黄色信息:对主机数据信息做了修改03. 红色信息:命令执行出错了04. 粉色信息:忠告信息05. 蓝色信息:显示ansible命令执行的过程1) 在zabbi

在复杂的机器学习和自然语言处理领域中，数据标注凸显出作为一个关键但具有挑战性的步骤，超越了简单的标签本身，涵盖了丰富的辅助预测信息。这个详细的过程通常涉及以下几个方面：❶ 对原始数据进行分类，使用类别或任务标签进行基本分类；❷ 添加中间标签以增加上下文深度；❸ 分配置信度分数以衡量标注的可靠性；❹ 应用对齐或偏好标签来将输出定制到特定标准或用户需求；❺ 标注实体关系以了解数据集中实体之间的相互作用

当您忘记了Linux系统的root密码时，不必过于担心。虽然这是一个敏感且重要的操作，但您仍然可以通过一些步骤来重置密码。

1、什么是堆内存和栈内存？答： 我们可以从几个方面来看它们之间的区别栈：由编译器自动分配和释放，一般存放函数的参数、局部变量、临时变量、函数返回地址等堆：堆内存是由程序员进行分配和释放的，也称为动态内存分配。如果没有手动free，在程序结束时有可能由操作系统自动释放（但是仅限于有回收机制的语言， 像C/C++就必须进行手动释放，不然就有可能造成内存泄漏）栈：由于栈上的空间是自动分配自动回收的，所以

这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

• 策略1：明确个人定位与目标：深入评估自身的技能基础、工作经验与职业兴趣，结合当前AI技术在运维领域的发展趋势(如AIOps、LLMOps)以及所在企业的实际需求(或行业普遍需求)，设定清晰、可达成、分阶段的转型目标。AI技能的转型并非一蹴而就的轻松旅程,它需要长期的承诺、持续的努力和大量的实践投入。在这种趋势下，IT运维工程师的角色正经历深刻转变：从被动的”救火队员”和重复任务的”执行者”，向