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大多人，包括小酋对于新事物总有一种抵触情绪，比如从最初的淘宝购物，到电子支付，到后来的今日头条、短视频等，最终结果是，看着心细敢干的朋友荷包鼓了起来，自己后知后觉才后悔自己错过了几个亿。想一想，如果不折腾，绝大部分人按所谓“命运”安排的剧本走“干几年测试，干不动了去小厂混几年，混不动了去当保安等退休，然后退休靠社保混吃等死”，想想这种情形总感觉到满满的恶意。比如最近火了的ChatGPT，不要立马去
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????我的小册 45章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册) ,原价299，限时特价2杯咖啡，满100人涨10元。转自：InfoQ （ID：infoqchina）作者：Michael Mroczka译者：平川众所周知，ChatGPT 已经彻底改变了人们的工作方式。它既能帮助小型企业自动化管理任务，又能为 Web 开发人员编写整个 React 组件，它的作用可以说怎么夸都不过分。在 i
上一篇：单男福利？程序猿用ChatGPT创造的虚拟老婆，被真女友强制「安乐死」来源：新智元【导读】ChatGPT已经通过谷歌面试，拿下offer了。看来，替代全部码农它还做不到，但替代一部分，已经是绰绰有余了。打不过就加入？最近，ChatGPT成功通过了谷歌的面试，拿到了年薪18万美元的L3工程师offer！又能替代人类码农，又能给科学论文当共同作者，还能给总统讲话写稿子，这个AI，怕是真要通天了
复习基础知识：大厂的面试一般比较注重基础知识，所以你需要花时间复习你专业领域的基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。刷题：在准备面试过程中，刷题也是很重要的一步。总结面试经验：回顾自己之前的面试经验，总结出哪些问题被问到了，哪些问题回答得不太好，这样可以让你更有针对性地准备。模拟面试：和朋友或者其他面试者进行模拟面试，这样可以让你更加适应面试的节奏和氛围，提升你的表现水平。以上几点
在协程里判断done来判断是否退出协程，在另外一个协程实际不会写入数据到done，而是直接close(done)操作nil的chan ： 对于nil chan不管是读还是写都不会触发panic, 而是阻塞。2、交流共享 ChatGPT 的各种信息，资源互换，答疑关于 ChatGPT 的问题。解答：解答:内置函数len()和cap()分别用于获取chan的数据个数和缓冲区大小。所以只有对关闭的cha
金三银四已来，虽然机会比平时多，但此时求职的人，也比平日里多很多。如果此时你也想跳槽，其中不乏一些好的机会，相比招聘淡季更有可能拿到好的offer。但2025年的Java战场更显残酷：大厂HC缩减30%，但投递量激增200%，仅靠背八股文已难突围。更致命的是：ChatGPT等AI工具普及后，单纯记忆性知识已无法打动面试官，而DeepSeek的出现，对程序员们来说就像一根救命稻草。通过Deepsee
AI得贤招聘官最近发布了L5级别最新AIGC技术集合的AI面试产品。众所周知L4级别AI面试产品表现就已经表现很优秀了，而L5级别的面试，有哪些新功能的进步跟升级呢？就让我为大家进行解答。所以说得贤L5级别的AI面试不愧被称为AI面试中的ChatGPT,作为行业的领头者跟开拓者，AI得贤招聘官认为制造出”未来“的科技，不仅仅的是招聘行业，更是全人类的进步的开端，我们将会秉持这一目标为了前行而努力。
在面试环境中，多模态算法可以分析候选人的言语、面部表情和声音等多个维度的信息，以便更好地精确评估候选人的能力和潜力以及跟候选人进行问题的提问、追问、多轮对话等。ChatGPT是可以完成100多项任务的通用AI，可以广泛应用于机器翻译、客户服务、智能问答等领域，而L5级别AI视频面试则主要应用于人力资源招聘领域，通过AI面试的方式来评估候选人知识、技能、岗位胜任力和潜力等。人力资源数字化转型的本质在
当博主提问 ChatGPT 什么是 AQS 时，ChatGPT 给出了如下回答：大致意思就是说，AQS 全称 AbstractQueuedSynchronizer，是 Java 中并发包中用于实现锁和其他同步器的基础框架。它使用了 CAS 操作和 unsafe 类来实现同步器的状态更新以及线程的挂起和唤醒等操作，提供了一种通用的、高效且可扩展的同步机制，可以用来构建各种同步组件。AQS 内部维护了
GPT-3是OpenAI开发的一种人工智能程序，非常擅长理解和处理人类语言。它已经接受了来自互联网的大量文本数据的训练，这使得它能够对范围广泛的与语言相关的任务生成高质量的响应。对于本文，我们将使用 OpenAI GPT3。一旦 ChatGPT API 发布，我将使用它创建另一篇文章🤗从他们发布第一个 API 的那一天起我就是 OpenAI 的忠实粉丝，我已经求助于其中一名员工并向他们发送了一个
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好了，今天先到这。回去等通知吧。最近熬夜给大家准备了一份非常全的ChatGPT 高效指令汇总大全【完整版】，需要的可以私信免费领取！
对于保研来说，英语能力的考核是一个绕不开的话题。英语口语能力更是在保研各项考核中占据较大比重，而英语能力又恰恰是许多学生薄弱的环节。面对即将到来的夏令营，贴心的岛主，当然不会拒绝大家的要求啦！你对”chatgpt出现后，程序员会失业这类言论怎么看。简单说说Java的特点。你知道哪些网络协议？请用英文解释算法是什么。未来计算机领域的趋势。
【AI八股文：JAVA集合篇】ArrayList面试题。使用chatgpt来辅助学习java八股文，再也不担心面对八股文没有老师可以咨询，通过chatgpt对八股文刨根问底
JVM是Java虚拟机（Java Virtual Machine）的缩写，它是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的²³。JVM的主要作用是执行Java字节码，它是一种解释器，负责执行Java程序²。JVM充当了Java应用程序和底层操作系统之间的中间层，提供了跨平台的特性，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件上运行²。JVM的
在GPT 4.0的某个地方，有一些很棒的问题值得成为Scrum Master面试问题指南的一部分；我只需要把它们发掘出来。
在去年大浪潮中，成了失业人员之一，于是各种准备面试，发现面试题网上很多，但是都是很凌乱的，而且一个地方一点，没有一个系统的面试题库，有题库有的没有答案或者是答案很简洁，没有达到面试的要求。所以一直想系统的整理一份面试题。自己也不是很想去网上搜集，就突发奇想，既然现在Al机器人这么牛，那不如让它帮忙整理。因为试题较长就截了一段完整的面试题我就放到下面了，有需要的可以扫码进群领取！再再分享一个免费福利
Chatgpt是非常火的AI对话工具，区别于以往任何的类似产品，我试过用Chatgpt写爬虫、游戏、算法，表现得都非常好，虽然有错误但是可以去调校它，最终会给你满意的代码。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。Medium的技术文章质量，不管放国内国外都是数一数二的，给
在这个岗位上，您需要展现您的Java编程技能、系统设计和架构能力、解决问题的能力以及领导和团队合作能力。下面是一些常见的Java资深工程师面试问题和答案，希望对您有所帮助。以上是我对Java资深工程师面试可能会问到的一些问题的回答，希望能够对您有所帮助。当然，不同公司和面试官的要求和偏好也可能有所不同，您可以根据实际情况做适当调整和准备。欢迎来到Java资深工程师面试！
这一轮面试下来，你觉得ChatGPT能否通过面试呢？
ChatGPT手把手教你如何准备数据分析面试。
最近又到了春招、找暑期实习和跳槽的时候了，随着ChatGPT的大火，算法岗的需求和竞争也越来越火热，为了方便大家准备算法岗面试，这期就给大家分享AI算法岗面试宝藏书籍《百面机器学习》和《百面深度学习》
在未来的IT领域，人工智能将成为不可或缺的一部分，我们需要更多的人来学习人工智能，掌握人工智能技术，发挥人工智能的优势，为我们的社会和经济发展做出更多的贡献。因此，我们不应该害怕职位被替代，而是应该积极主动地适应变革，跟上时代的步伐，学习新的知识和技能，不断提高自己的竞争力。我们需要更多的人来学习人工智能，掌握人工智能技术，发挥人工智能的优势，为我们的社会和经济发展做出更多的贡献。我们需要更多的人
大模型AI知识评测在这个信息爆炸的时代，如何高效地学习和评测知识一直是一个备受关注的话题。人工智能技术提供了全新的学习和评测方式，其中最令人瞩目的之一就是GPT-4大模型。GPT-4具备了广泛的知识储备，还可以生成各种类型的题目，为学习和知识评测提供了全新的可能性。本文将向大家展示一些由GPT-4生成的人工智能和计算机领域的选择题。这些题目涵盖了各种知识点，希望对您的学习和思考有所帮助。部分题库展
大模型需要先经过模型设计和实现，然后再进行预训练获得通用能力，最后通过微调强化能力**”**在上一篇文章中介绍了预训练为什么要使用无监督学习，并简单介绍了预训练与微调；而在之前的文章中也讲过什么是训练和微调，而现在再回头看看发现之前的理解还是太肤浅了。所以，今天我们就来深入理解一下预训练与微调。大模型预训练与微调在之前学习大模型训练和微调的过程中，一直认为预训练就是使用大规模数据训练一个新模型的过
微调后的模型出现能力劣化或灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）是指模型在经过特定任务的微调后，丧失了其在预训练阶段学到的知识和能力。通过这些策略，可以减少微调过程中的灾难性遗忘，提高模型在特定任务上的性能。
本文以面试场景为引，系统讲解了大模型推理中的PD分离技术。PD分离将参数管理与计算解耦，类比餐厅传菜员与厨师的分工，解决了大模型参数量超出单卡显存的问题。文章详细阐述了PD分离的四大优势：突破显存限制、提升计算效率、实现灵活调度和支撑云服务场景，并提供了工程落地中的避坑指南和优化策略。同时前瞻了存算一体芯片等未来发展方向，最后给出面试应答技巧和常见追问清单，为AI从业者应对技术面试提供实用指导。
随着知网、维普、万方等平台上线AIGC率检测，AI生成论文的AI率成为评判的重要指标。如果AIGC率超过一定比例，论文可能会被判定为AI代写，从而无法通过审核。为了帮助大家降低AI论文的AIGC率，本文介绍了10款高效的降AIGC工具，包括Scholingo靠岸妙写降AI率、火龙果写作、PaperPass等。这些工具通过优化文本结构和替换用词，有效去除AIGC痕迹，确保论文通过权威检测。Schol
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1.上来没有自我介绍2.直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问3.说一下Transformer的整体结构4.了解有哪些位置编码方式吗5.说一下LLaMA中的旋转位置编码6.算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了7.算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写完后面试官要求O(1)，临时没想出来8.详细说了快手的用户推荐算法实习，主要
AI产品经理或者准备从事这个职业的朋友，一定都听说过RAG。RAG全称是Retrieval Augmented Generation，中文意思是检索增强生成，是一种构建AI应用的方法。RAG是目前AIGC文本生成最普遍、最成熟的应用方法。通俗地理解就是：把知识库提供给大模型，让大模型根据知识库的内容进行回答。这和用户直接上传一个文档，让大模型根据文档回答问题有一些小的区别。RAG有一个前置流程，即
其次，生成的内容可能存在质量问题，如逻辑不连贯、语义不准确等，这需要在模型设计和训练过程中进行细致的调优。这些系统不仅可以在内容创作、辅助决策等领域发挥更大的作用，还可以渗透到我们的日常生活中，成为我们真正的“外脑”，帮助我们更好地应对各种挑战和机遇。与传统的判别式AI相比，生成式AI不仅能够识别和分析数据，还能创造出全新的、前所未有的内容。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们相信AIGC
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1）谈谈你对AI/AIGC的理解（偏宏观）2）AI当前在XX行业都有哪些落地场景和应用？（XX要么是求职者所在的行业，要么是指应聘公司所属的行业）3）你如何看待AIGC在文本/图片/音频/视频生产领域的应用前景？（要么是求职者AI项目的领域，要么是应聘岗位负责的领域）4）有使用/体验过哪些比较好的AI产品？分别满足了什么用户价值？5）AIGC技术和人工之间的平衡问题？6）一款AI产品落地整个过程中
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