登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
AI大模型本质上是包含海量参数的复杂函数，通过调整参数实现不同功能。其训练过程是通过梯度下降等方法寻找参数最优解。根据输入输出差异可分为NLP、CV等应用领域，当前最热门的Transformer架构大语言模型通过海量文本训练获得类似推理能力。值得注意的是，模型本身不存储上下文，而是由应用层将历史对话作为输入重新计算。文章还提供了从基础到进阶的大模型学习路线图，包含系统设计、提示词工程、平台开发等七
本文涵盖了语言基础、UI 渲染、状态管理、Stage 模型、并发网络、数据存储、工程化及底层原理 8 大板块。
2026鸿蒙原生开发(ArkTS)面试指南：精选50题解析 本文聚焦HarmonyOS NEXT(API 11/12+)开发，涵盖六大核心领域： ArkTS语言基础：解析ArkTS与TS/JS关系，重点说明禁止any类型的原因及struct/class区别，介绍装饰器(@Builder/@Styles)用法 ArkUI与布局：详细讲解5种常用布局容器、组件生命周期、系统栏避让实现和渲染三棵树原理
不要写你做了什么，要写你。
当我们谈论 AI Agent 时，与其陷入技术细节的迷宫，不如回归一个更本质的问题：所谓 "智能体"，究竟在重构什么？若以第一性原理拆解，所有智能系统的进化，本质上都是对 "认知 - 行动" 闭环的迭代。大语言模型（LLM）的突破，本质是破解了人类语言符号的编码逻辑，让机器首次拥有了近似人类的语义推理能力。这种能力如同未开化的原始大脑：它知晓海量知识，却不懂如何主动调用；它能解析逻辑，却无法规划连
回答要点：这是提升Agent成功率最有效的模式。Agent生成输出后，由另一个（或同一个）Agent扮演批评者（Critic），检查输出是否符合约束条件，并提供反馈让前者迭代。技术细节：可以使用Reflexion架构，记录”失败轨迹”作为长短期记忆，避免重复同样的错误。
MySQL性能优化核心知识摘要 本文系统解析MySQL性能优化的关键环节： SQL执行顺序：从FROM阶段开始，依次经过WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY到LIMIT，每个阶段生成虚拟表作为下一阶段的输入。 数据库连接流程：包括连接器（身份验证）、查询缓存（8.0已移除）、分析器（语法解析）、优化器（执行计划选择）、执行器和存储引擎的完整协
在互联网大厂Java求职面试中，面试官严肃而专业，而求职者谢飞机则时而机灵，时而搞笑，本文通过模拟面试场景，展现三轮循序渐进的技术提问，涵盖Spring Boot、微服务、AI及相关技术，帮助读者理解实际业务中的技术应用。面试官：谢飞机：面试官：不错，回答清晰，继续。面试官：谢飞机：面试官：回答有条理，稍微补充服务熔断的细节会更好。面试官：谢飞机：面试官：回答不错，建议深入研究Agentic RA
功能简述Dashboard仪表板，查看整体测试情况Campaigns每次攻击前需要配置一次用户和用户组（添加需要进行钓鱼的邮箱和相关基础信息）电子邮件模板需要伪造的钓鱼页面钓鱼邮箱发送配置。
三节点 logstash 吞吐量 7000 -> 10000 （未达到logstash吞吐瓶颈，目前集群推送日志量冗余） logstash不处理任何解析，采用stdout输出方式，最高吞吐 11w/s。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！stop两个logstash节点后，单节点lo
我整理了一套Android面试题合集，除了以上面试题，还包含【Java 基础、集合、多线程、虚拟机、反射、泛型、并发编程、Android四大组件、异步任务和消息机制、UI绘制、性能调优、SDN、第三方框架、设计模式、Kotlin、计算机网络、系统启动流程、Dart、Flutter、算法和数据结构、NDK、H.264、H.265.音频编解码、FFmpeg、OpenMax、OpenCV、OpenGL
【代码】vue面试题（5）-性能优化。
本文系统介绍了分布式系统核心技术，重点剖析了CAP理论和BASE理论的应用场景与取舍原则，对比了Paxos、Raft等一致性算法的特点。在分布式事务方面，详细讲解了2PC、3PC、TCC等解决方案，并通过Java代码示例展示了TCC模式的三阶段实现（Try-Confirm-Cancel）。文章从理论到实践，为构建高可用分布式系统提供了全面指导，适合开发者深入理解分布式架构设计原理。
一、面试前的准备面试前要把面试材料准备齐全，简历、证书等，应该事先整理在一起。最好有一个简洁的公文袋，纸质材料不要有很多的折皱，保持白净整洁。其次，要了解面试公司的相关资料，可以去公司网站看下，如果有朋友在这个公司工作或熟悉这个公司的情况可以让其帮忙介绍一下。了解公司的性质、企业文化、制度及发展状况等，当然知道的越多越好。这样能让你明白公司对员工的要求和员工的未来发展。正所谓“知己知彼，百战不殆”
VALUES (1, ‘张三’, ‘A’, ‘a’, 10, 1);VALUES (2, ‘张三’, ‘A’, ‘a’, 10, 0);VALUES (3, ‘王五’, ‘B’, ‘b’, 10, 1);VALUES (4, ‘赵六’, ‘B’, ‘b’, 20, 0);VALUES (6, ‘阿三’, ‘D’, ‘d’, 10, 0);VALUES (8, ‘阿五’, ‘A’, ‘a’, 30,
每个技术人都有个大厂梦，我觉得这很正常，并不是饭后的谈资而是每个技术人的追求。像阿里、腾讯、美团、字节跳动、京东等等的技术氛围与技术规范度还是要明显优于一些创业型公司/小公司，如果说能够在这样的公司锻炼几年，相信对自己能力的提升还是非常大的。从业十多年，我从面试者变成面试官，在 Java 面试上积累了比较丰富的经验。
文章会持续更新的。绝对干货！！！Android进阶学习全套手册关于实战，我想每一个做开发的都有话要说，对于小白而言，缺乏实战经验是通病，那么除了在实际工作过程当中，我们如何去更了解实战方面的内容呢？实际上，我们很有必要去看一些实战相关的电子书。
近年来，以强化学习（RL）为代表的数据驱动方法，以及神经微分方程（Neural DEs）的隐式建模技术，为上述问题提供了新的解决路径。：通过环境交互数据学习动力学模型 f(st+1∣st,at)，并基于此模型进行策略优化（如MPC+RL混合框架）。：结合符号回归（Symbolic Regression）与神经网络，构建可解释的混合模型。：将运动控制分解为高层任务规划（如步态生成）与底层
redis面试必知必会系列篇2——redis分布式锁
人工智能在全球范围内呈爆发式发展，根据麦肯锡全球研究院的预测，AI带来的社会革命，将比工业革命的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。从2012年开始，AI算力的提升速度已超过摩尔定律的预测，平均每3-4个月翻一番。这就是人工智能的美好前景！所以我们正式开始我们今天的学习内容。上次博客我们详细的讲解了，阈值分割和滤波的基本知识和相关操作。这里我们继续介绍计算机视觉中的图像形态学-本次
摘要：本文深度解析Android应用工程师职位要求，聚焦汽车中控领域开发。核心技能包括：10年以上Android开发经验，熟悉Framework层架构及Java/Kotlin语言，具备内存优化、多线程编程能力，掌握网络协议和AIDL跨进程通信技术。文章提供详细的技术解析、优化策略（如启动时间优化、流畅度保障）及15个典型面试问题与专业解答方案。特别强调车载系统开发的特殊要求，如低延迟处理、ISO2
文章摘要： 该AIGC面试项目深入探讨了RoPE（旋转位置编码）的技术细节，对比了其与传统正余弦位置编码的优势。RoPE通过旋转变换显式编码相对位置，具备保模长、语义解耦和天然外推能力，成为大模型首选。文章解析了RoPE的base参数作用、高维扩展原理，并证实GPT-J与GPT-NeoX两种实现数学等价。同时指出传统位置编码在长度外推时存在严重的OOD问题，而RoPE通过几何旋转一致性有效规避分布
华东计算技术研究所招聘安卓开发工程师，要求具备扎实的Java基础和Android SDK知识，熟悉UI组件、数据存储、多线程编程等技术。岗位职责包括APP设计开发、功能实现及团队协作。任职资格强调对Android体系结构的理解，需掌握通信编程、开发工具及架构设计模式。加分项为鸿蒙开发经验。该职位要求良好的编码规范、测试习惯和团队协作能力，适合熟悉敏捷开发流程的技术人才。
它解决的不仅是“怎么写好看”的问题，更是“怎么写才能被选中”的问题，实现了从通用简历到“一岗一版”定制简历的升级。**模板提供的是结构和排版，而非内容逻辑。我们不仅为你整理了2026年仍然有效、可直接套用的高质量免费模板资源，更将揭示如何聪明地使用模板，以及如何借助智能化工具超越模板的限制，打造一份真正能帮你“过筛不秒挂，面试更稳”的求职利器。然后，不妨找一个你真正想投递的岗位，将JD和你的简历初
Linux作为开源操作系统，拥有多种发行版本和应用场景。主流发行版包括稳定的Debian、用户友好的Ubuntu、商业化的Red Hat/CentOS，以及专为渗透测试设计的Kali Linux。在企业应用中，Linux占据服务器市场96%以上份额，同时在桌面、移动嵌入式、云计算/大数据及AI等新兴领域快速发展。文章还介绍了Linux基础指令如ls的用法及选项，展现了其在数字基础设施中的核心地位。
HDFS放宽了POSIX的要求，可以以流的形式访问文件系统中的数据。2、同时增加文字触发提醒，设置提醒语，有相同字段的数据，会触发弹框提醒，例如设置状态提醒：特急/加急/一般 增加自定义提醒语（如：库存不足，请补货）8、AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译:新增AI接口，编辑器接入AI，可以实现AI续写、AI优化、AI校对、AI翻译，可以帮你实现自动化，ai帮你完成文档。对于本系统，我们提供全方
知识图谱是一种结构化的知识表示方式，它以图的形式存储知识。图中的节点代表“实体”（如人、地点、事件、概念等），边代表实体之间的“关系”（如“出生在”、“位于”、“是...的作者”等）。这种结构化的方式使得知识易于被机器理解和处理。
2026年求职市场简历制作指南：针对不同企业类型推荐3款专业工具。中小企业招聘需注重视觉体验，推荐100分简历（60+模板+AI优化）；大型企业/外企建议使用Novoresume（国际化简约风格）；创意岗位可搭配Canva制作作品集。重点对比了各工具的核心优势、适用场景及性价比，并解答了简历格式、校招模板等常见问题，帮助求职者高效应对不同筛选机制。
Docker 的“尴尬”其实是开源成功者的共同难题🙂Docker 的故事像一面镜子：当你做出一个改变世界的开源技术，它越成功，就越像水和电一样“理所当然”；而越理所当然，就越难直接变现。于是公司必须不断寻找新的附加价值：开发者效率、安全、AI、企业能力……每一张牌都能理解，但能否拼成一条长期可持续的路线，还要看接下来的几年。
为了高效执行，可以借助工具如AI简历姬：粘贴JD后，系统会自动解析关键词，并将它们与你的经历逐条对齐，给出匹配度评分和缺口清单，指导你针对性补充或改写。例如，对于“项目管理”经历，不要只写“负责项目协调”，而是写：“在资源紧张情况下（情境），主导跨部门协作以按时交付产品（任务），通过引入敏捷会议和风险看板（行动），最终使项目提前一周上线，用户满意度提升10%（结果）”。使用STAR结构描述这些经历
本文系统整理了100道AI产品经理面试题，涵盖AI/AIGC概念理解、大模型原理与局限、提示词工程等核心内容。文章分为基础认知和实战能力两大部分，提供详细的回答思路和实用技巧，帮助求职者掌握大模型相关知识，提升AI产品设计与落地能力。重点包括：AI技术在各行业的应用场景、大语言模型的优劣势分析、微调方法、幻觉问题解决方案，以及AI产品开发流程和效果评估指标等。全文21000+字，是AI产品经理面试
35岁程序员转型大模型，从来不是“被迫转行”，而是“技术升级”“经验增值”的选择。你多年的编程积淀、工程经验、行业认知，都不是无用功，而是转型路上最坚实的底气。不用害怕年龄，不用焦虑不懂新技术——35岁的你，比年轻人更懂业务、更懂落地、更懂如何解决实际问题，这才是你的核心竞争力。只要找准方向、高效复用经验、扎实沉淀项目，就能平稳过渡到大模型新赛道，甚至实现职业的“二次腾飞”。
年底以来，各大互联网大厂裁员传闻不绝于耳，不少程序员陷入“中年危机提前到来”“求职无门”的职场焦虑，纷纷吐槽就业行情触底、技术红利消失。但很少有人意识到：机会从未减少，只是，选对方向，就能逆势突围。2026年，AI技术迭代进入爆发期，最稀缺、最抗风险、薪资涨幅最快的岗位已然浮出水面——。不同于传统开发岗位的内卷，这个赛道正处于“供不应求”的蓝海阶段，既是大厂争抢的核心人才，也是中小企业突围的关键支
说到底，Agent 的核心不是对话，而是任务执行。选择哪种架构取决于你的任务复杂度。简单任务用单轮执行型，复杂任务用规划型，超复杂任务用多 Agent 协作，垂直场景做定制优化。记住一个原则：能用简单架构解决的问题就不要上复杂架构。复杂度是有成本的，调试成本、运维成本、用户理解成本。
对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应
摘要：中国联通中山分公司招聘开发架构师，负责数字政府、智慧城市等领域系统开发与优化。要求5年以上全栈经验，精通Java/Python等语言及主流框架，熟悉云原生、前端技术和数据库优化。年薪20万+，含五险一金及多项福利。该职位需具备复杂系统架构能力，关注AI、高性能计算等前沿技术，强调技术深度、业务理解与沟通协调能力的结合。职位反映数字化转型背景下，架构师需兼具技术实力与业务融合能力的发展趋势。
摘要 本文介绍了一个面试题库系统的Flutter实现方案，该系统包含题目练习、分类浏览和答题记录三大核心功能。系统采用StatefulWidget管理题目状态，设计了完整的QuestionCategory和InterviewQuestion数据模型，支持按分类和难度筛选题目。页面布局采用TabBarView实现功能切换，题目练习界面包含筛选器和统计信息，使用FilterChip提供直观的筛选交互。
就读时间（月/年 - 月/年）、学校名称（中英文）、所在地（国家，城市）、学位（如：理学硕士）、专业名称、核心GPA或成绩（若高于3.5/4.0或同等水平可列出，或写“前X%”）、相关主修课程（若申请岗位与专业高度相关且课程含金量高）。投递外企或海外岗位，则需使用专业的英文简历，并在语言风格、经历描述上符合国际惯例。针对匹配度不高的经历描述，AI 简历姬能够基于STAR原则，提供量化改写建议，帮助
的“JD对齐”功能，可以系统化地完成这个步骤：粘贴JD后，系统会自动高亮关键词，并引导你将它们与你的具体经历条目关联起来，最后给出一个匹配度评分和关键词缺口清单，让你有的放矢地进行修改，确保简历与岗位高度相关。输入你的原始经历描述，AI会基于海量优秀简历数据，自动将其转化为成果导向、符合STAR结构的专业化表述，大大提升内容的“含金量”和可读性。这是海投中的高效秘诀。的“解析旧简历”功能，上传你过
智慧人力信息系统是什么？如何借助 Moka 实现 AI 驱动的全流程人才管理？本文从智慧人力信息系统的核心特征入手，分析全流程人才管理传统痛点，介绍 Moka AI 技术在招聘、人事管理等环节的应用，并给出系统落地建议。
2026年软件测试框架集成呈现三大核心趋势：AI智能化深度集成显著提升测试效率，云原生与DevOps融合重构CI/CD流程，国产框架凭借成本优势快速崛起。行业数据显示，AI测试工具可减少70%手工工作，云原生集成使企业发布速度提升40%，国产方案成本降低70%以上。从业者需掌握分层自动化、实时监控等关键技术，关注AI伦理测试等新兴领域，通过框架集成优化工作流。测试集成正从技术实践升级为战略能力，成
NginxPulse是一款轻量级的Nginx日志分析面板，提供实时PV/UV统计、IP归属地查询、多站点支持等功能。采用Go+Gin后端和Vue3前端技术栈，支持Docker一键部署，也可单体部署为单个可执行文件。特色功能包括远端日志拉取(SFTP/HTTP/S3)、PushAgent推送、自定义日志格式解析、Caddy日志支持等。相比ELK等重量级方案更轻便，比GoAccess等命令行工具更直观
近期科技圈传来重磅消息：行业巨头英特尔宣布大规模裁员2万人，传统技术岗位持续萎缩的同时，另一番景象却在AI领域上演——AI相关技术岗正开启“疯狂扩招”模式！据行业招聘数据显示，具备3-5年大模型相关经验的开发者，在大厂就能拿到50K×20薪的高薪待遇，薪资差距肉眼可见！业内资深HR预判：不出1年，“具备AI项目实战经验”将正式成为技术岗投递的硬性门槛。在行业迭代加速的当下，“温水煮青蛙”式的等待只
面试
——面试
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
人工智能6S服务平台
葡萄城开发者空间
深开鸿 技术专区
九章云极普惠算力
开源鸿蒙跨平台开发者社区
