大数据科学在能源领域的深度应用，已经深刻改变了这一行业的垂直格局。它为我们提供了宝贵的见解，帮助降低下游市场的成本，使石油生产商能够更好地应对市场繁荣期的需求。近期，石油价格的剧烈下跌给全球经济带来了沉重打击，而价格的频繁波动以及能源项目的高昂成本，使得高质量的信息变得至关重要。如今，随着组织开始利用流数据技术来提升能源效率，大数据已经成为实现这一目标的关键工具。例如，某大型大学就通过监控和分析其
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取│└── part-00123-5114fd87-297e-42b0-9d11-50f1df323dfa-
研三快毕业了，身边的同学很多已经拿了不错的offer，我也试着找工作，第一家面试的企业上海全澜科技公司，CEO亲自面试，哈哈~公司是做脑科学的，将科研成果商业化，听起来很高大上。公司是新开的企业，很多方面还不完善。面试气氛比较轻松，也没有为难。来的时候雨很大，公司给报销了车费。环境很不错，就是有点医院的味道。会根据简历上自己挖的坑提问，有关实习经历。自己的学生工作经历，在遇到问题的时候是怎么处理的
1.各位保研er们，无论你有没有拿到offer都不要害怕，929一定会有鸽穿的学校，十推是有机会的，而且不到最后不要放弃，预推免几乎都集中在最后一两周，你永远不会知道结果是什么2.各位保研er们，无论你做出什么选择都不要后悔，这世上本没有最完美的选择，你选择的就是最好的选择，如果有太多人和事左右你，我希望你能坚定自己，一张布满噪声的feature map是无法识别出最精确的结果的，共勉如果有什么问
物理建模、机器学习、高性能计算的有效结合为我们打开了通向新天地的一扇门。
首先解释一下CMU-CERT是什么意思。“CMU”是卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的简称，具体这个学校的情况，请大家自行去搜索。“CERT”是卡内基梅隆大学的一个研究中心叫“CERT”，主要研究内部威胁。所以大家应该懂了为什么叫 CMU-CERT了。
在构建大模型应用时，通常有两种方式来改进效果，一种是构建外部知识库，利用RAG来完成。但RAG并不是万能的，对于特定领域的LLM应用，以及无需示例，就能完成特定任务等场合就需要进行微调。然而，微调本身相较于RAG来讲，需要更多的算力资源和时间周期，但更大的瓶颈在于微调需要标记过的样本数据。这对于很多企业来讲，很难有这样高质量的数据积累，他们的数据通常是未经标记的，可能是一篇一篇的文章或者规章制度，
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth
天龙八部给里最深的印象是扫地僧从容淡定地在弹指之间制服两大绝世高手，功力之高深莫测，清幽现云山，虚静出内功，是一种武学情怀。阿里作为一家推崇金庸武侠的公司，发布的技术手册也喜欢带着武侠气息。今天来看的这两份阿里巴巴最新版Java技术手册就是分别以嵩山和泰山命名，可以在金三银四里最快、最有效提升你的Java核心能力。如果你正准备短期突击面试，不妨来看看下面这两份文档的内容。目录简介嵩山版泰山版由于文
今天我们就来深入地学习一下的亿级 Java 高并发系统架构设计，这份手册分为：基础、数据库、缓存、消息队列、分布式服务、维护、实战七个部分。下面我们一一来学习！
点击关注公众号，Java干货及时送达来源：公众号阿里技术经历近 3 年时间，在阿里集团及蚂蚁集团共建小组的努力下，OpenSumi 作为国内首个强定制性、高性能，兼容 VS Code 插件体系的 IDE 研发框架，今天正式对外开源。1.OpenSumi 是什么？OpenSumi是一款面向垂直领域，低门槛、高性能、高定制性的双端（Web 及 Electron）IDE 研发...
我们都知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。我们在应对高并发大流量时也会采用类似“抵御洪水”的方案，我们在淘宝网APP的高并发系统设计上也沿用了同样的思路，归纳起来共有三种方法。Scale-out缓存异步调用既然我们了解了这三种方
篇幅限制就不继续拉长篇幅影响大家阅读体验了，文中资料已整理打包存放网盘，有需要的朋友可以点击下方的名片自取！。
所以为了更好的帮助一直以来支持我的粉丝朋友学习提升/应对之后的面试，LZ今天就为大家带来了一套来自阿里&京东出品的2023最新高并发系统设计实录。基本一些高级开发岗以及大厂招聘，面试的时候都会对高并发系统设计进行深入考察，甚至可以说这是100%会被面试官提问的点，只有拥有相关技能才能顺利的通过面试，获取到心仪的Offer。这是我今天逛知乎的时候系统邀请我回答的一个问题，由此也引发了我的一些思考：为
第三，人格特质可以帮助我们预测人未来的行为。比如，你更适合什么样的职业，更适合找什么样的对象，关键性的岗位招聘如何找到合适的员工，如何和性格各异的同事和睦相处。学习了人格特质流派的理论，掌握一些判断的工具，我们就能更好的预测人的行为，高效的和人相处。
算法面试准备 - 手撕系列第七期 - MLP(利用FashionMNIST数据集)
今天给大家介绍一个好用的测试平台：RunnerGo（开源）。RunnerGo是一款轻量级、全栈式的测试平台，支持接口管理、场景管理、性能测试、自动化测试、项目管理等功能。与市面上的性能测试工具不同的是RunnerGo基于go语言研发，更加轻量级。
// ->>关注4relate_OuterBlock(mfixedBlocks, isClock_Wise);}// 此步骤结束/**关注2：固定方块 类（内部类）*/private class fixedBlock {// 存储方块的坐标位置参数RectF rectF;// 方块对应序号int index;// 标志位：判断是否需要绘制boolean isShow;// 指向下一个需
前天加完班，回家路上翻了下粉丝群。发现群里最近在疯传一份叫《前端offer收割机养成指南》的资料。本来感觉这个title看起来有点离谱，结果没想到仔细一看，这份资料竟然真的有点东西。内容收纳的很全，而且融合了很多今年的新玩意。据我所知有人靠它拿下了45k+的offer…后来我辗转找到了这份资料的整理人，果然是位大佬！他是现任阿里前端Leader，在前端行业深耕近十年，见证了互联网的飞速发展，也见证
来源：GithubDaily大家好，我是阳哥。如何写出一份排版整洁、结构清晰的个人简历，可谓是大多数人在面试求职过程中必须思考的诸多问题之一。目前互联网上有不少简历排版工具，甚至是一些 Markdown 编辑器，也支持直接导出成 PDF，快速生成简历。不过，却几乎没有一款工具，可以针对简历生成这项硬性需求，把用户体验与使用细节做得尽善尽美的。除了这一款，在 GitHub ...
程序员面试背八股，可以说是现在互联网开发岗招聘不可逆的形式了，其中最卷的当属Java！（网上动不动就是成千上百道的面试题总结）你要是都能啃下来，平时技术不是太差的话，面试基本上问题就不会太大。其中最直接的原因就是国内的开发岗位供过于求，非常内卷，而八股文就是目前企业最高效的甄别候选人的方式。我们无法改变这一现状，所以只能改变自己，适应目前互联网背八股的现状。那么借此机会，也为了更好的助力广大程序员
2023年，大部分程序员是不是也以为将会是互联网起死回生的起点，可现实却给这些人当头一棒，2023年不但没有做到人们口中的起死回生，相反，对比2022年，2023年好像情况变得更加严峻了！2023年春节刚过，全球互联网知名大厂都先后加入了裁员行列，本想着今年行情好能多挣钱，没想到刚到公司，就失业了。当然，这也知名大厂选择这种方式也是为了自保，但结果就是苦了我们程序员。
聚焦源代码安全，网罗国内外最新资讯！编译：代码卫士研究人员发现 Zimbra 邮件套件中又出现一个高危漏洞 (CVE-2022-27924)，如遭成功利用可导致未认证攻击者窃取用户明文密码且无需任何用户交互。研究员在报告中指出，“通过对受害者邮箱后续的访问权限，攻击者可能提升对目标组织机构的访问权限，并获得对多种内部服务的访问权限，窃取高度敏感信息。”CVE-2022-...
我们都知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。
长时间待在同一个岗位，做着相同的工作，让我变得不思进取，心态也变得消极。
整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！
从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到3月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。
在软件测试的广袤领域中，随着信息技术的飞速发展，网络安全的重要性日益凸显。渗透测试作为保障网络安全的关键环节，正面临着前所未有的挑战与机遇。传统的渗透测试方法往往依赖于人工操作，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，难以应对日益复杂的网络环境。在这样的背景下，AutoPentest-DRL应运而生，它宛如一颗璀璨的新星，为软件测试领域带来了新的曙光。
汇总了 NLP 算法工程师高频面题，适合大模型初学者和正在准备面试的小伙伴。希望能帮助各位同学缩短面试准备时间，不错过金三银四涨薪窗口，迅速收获心仪的Offer
本文主要梳理大模型训练过程中的监控以及调试知识点。
在竞争激烈的求职市场中，AI面试助手成为求职者的得力帮手。多面鹅AI凭借其高度仿真的模拟面试环境和实时反馈功能，成为面试准备的首选工具。它不仅能根据简历生成个性化面试题，还能实时提供参考答案，帮助求职者提升自信心和面试技巧。此外，智面星、Offerin AI、白瓜面试等工具也各具特色，分别在面试押题、实时语音识别和编程辅助方面表现出色。这些AI面试工具大多提供免费试用，助力求职者在面试中脱颖而出。
支持向量机是一种有监督学习，通过数据样本，学习最大边距超平面，主要解决二分类问题。少数支持向量决定了最终结果，对异常值不敏感。对于样本数量需求较低。可以处理高维度数据。样本数量过多的时候，计算负担很大。多分类任务处理起来比较麻烦。数据在原始空间（称为输入空间）线性不可分，但是映射到高维空间（称为特征空间）后很可能就线性可分了。但是映射到高维空间同时带来一个问题：在高维空间上求解一个带约束的优化问题
随着AI在学术写作中的广泛应用，论文的AIGC率检测成为了一个重要挑战。许多高校和检测平台对论文的AI率提出了严格要求，AI率过高可能导致论文无法通过审核。为了帮助同学们解决这一问题，本文推荐了5款超好用的降AI工具，包括Scholingo靠岸妙写、火龙果写作、AICheck和茅茅虫论文写作助手等。这些工具不仅能快速降低AI论文中的AIGC痕迹，还能提升内容的原创性和独特性。例如，Scholing
现互联网研发一枚，曾拿过多个算法/研发岗SP offer，简要介绍一下大模型算法岗面试内容和如何准备面试。大模型算法岗的面试内容，实际上可以拆解成两部分，一是算法岗通用的面试内容，二是大模型专有相关部分。算法岗通用面试内容这部分内容很重要，因为通用的面试内容可以适用于不同的研发岗，包括算法、后端开发、数据开发等等，可以“一稿多用”；此外这部分基础掌握的好，也能给面试官留下基础扎实、高潜力的印象。通
DeepSeek的爆火，不仅是技术的胜利，更是国产AI生态的突破。无论你是小白还是极客，总有一种姿势能解锁它的潜力！赶紧试试硅基流动方案，体验“人均AGI”的快乐吧！读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以根据这些资料规划好学习计划和方向。包括：大模型学习线路汇总、
DianJin-R1是一个针对金融领域的推理增强框架，旨在解决大语言模型在该领域的推理挑战。该框架使用DianJin-R1Data数据集，结合CFLUE、FinQA和中国合规检查（CCC）数据，涵盖多样的金融推理场景。模型DianJin-R1-7B和DianJin-R1-32B基于Qwen2.5进行微调，采用结构化格式生成推理步骤和最终答案。通过应用群体相对策略优化（GRPO）强化学习，模型获得了
2005年港大电脑科学硕士毕业生：林弘 身处美国微软总部的我，现在还常常怀缅以前在香港的生活，毕竟那是我住了五年的 “家”，也是我走向梦想的桥梁。自小我就迷上了电脑程式设计，当时，我的梦想是希望自己编写的程式能令更多人懂得用电脑。 刚被清华大学录取的我，作出了一个重要的决定—报考香港大学。经过笔试、面试等程序后，我终于得偿所愿，并先留在清华进行委培学习。在清华委培的一年，我不但感受了内地顶尖高校纯
2003届毕业生将达到212万人，比2002年净增67万，这个数字看上去很吓人，“就业难”一时间成为热门话题。但实际上社会的需求也在加大，很多单位却苦于“招人难”，无论是网上、报纸，还是招聘会，都有大量的招聘需求。一边是“就业难”，一边是“招人难”，问题出在哪里呢？。让我们来分析一下公司到底需要什么样的人，求职时到底存在什么问题，以帮助大家达到成功求职的目的。一、 公司需要什么样
面对求职面试的挑战，AI面试助手成为求职者的“秘密武器”。多面鹅AI通过模拟面试和实时反馈，帮助求职者提升面试技巧和自信心。智面星则通过个性化模拟面试和大厂面试题库，助力求职者熟悉不同企业的面试风格。此外，蓝字典、Final Round AI等工具也在简历优化、模拟面试和实时转录方面表现出色。这些AI面试工具大多提供免费试用，帮助求职者在面试中脱颖而出。
随着深度学习的飞速发展，模型的规模和复杂度也在不断攀升。以 GPT-175B 为例，它拥有 1750 亿参数，至少需要 320GB 的半精度（FP16）格式存储空间，推理时至少需要五个 A100 GPU，每个 GPU 配备 80GB 内存。如此庞大的模型虽然性能强大，但对硬件资源的要求极高，极大地限制了其在实际场景中的应用。例如，在嵌入式设备、移动设备等资源受限的环境中，这些设备的算力和内存有限，
面试
——面试
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
魔乐社区
脑启社区
2048 AI社区
DeepSeek技术社区
