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文章介绍了顺丰科技应用AI智能体实现物流全链路精细化管理与优化的实践。通过大小模型协同架构，AI智能体覆盖订单预测、资源规划、动态调度等环节，提升收派能力与管理效率。技术上采用RAG增强记忆、CoT和ReAct实现规划决策、多智能体协同完成复杂任务，构建了从感知到执行的闭环系统，解决了大模型"幻觉"问题，提高了物流运营的智能化水平。
自己的人生自己选择，你可以选择一条简单的路，选择沉迷在你的手机里，刷视频，打游戏，煲剧，毫不费力地收获大把大把的快乐，你也可以选择一条更加艰难的路，选择自律，选择延迟慢走，选择成长。学习方法====只要掌握了正确的方法，学习前端和学好前端就只是个时间问题这句话谁都会说，但什么是正确方法？小编在这总结了3点，仅供参考。1、梳理清楚知识体系框架学习前端，不管是入门还是进阶，一定都要有知识体系建设的想法
上面的测试准确率可以看出，不同的训练集、测试集分割的方法导致其准确率不同，而交叉验证的基本思想是：将数据集进行一系列分割，生成一组不同的训练测试集，然后分别训练模型并计算测试准确率，最后对结果进行平均处理。这样来有效降低测试准确率的差异。
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能
百货中心作为现在物流以及商业中的重要一环，为了应对新兴消费方式的冲击，其供应链模式自然也有统筹优化的必要，同时，Internet和网络技术的飞速发展也为供应链的管理提供了新的手段。国内对供应链的研究起步较晚，国内一些企业对于供应链管理的认识比较肤浅，直到1997年以后，随着各种有关供应链方面的研究和报道增多，人们对物流领域的这一新鲜事物的关注也逐渐升温，直到今天，许多国外的知名公司如IBM、SAP
前端CSS面试题文档，JavaScript面试题文档，Vue面试题文档，大厂面试题文档开源分享：【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】在博文《Java进阶(五十七)-基于感知哈希算法的图像配准》中使用Java语言实现了基于“感知哈希算法”的改进版pHash算法图像匹配。相比于Java语言，Python表现出其简洁性与高效性。在Python实现中同样是先将图片转化成Ha
在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；这里我们用cpolar内网穿透工具，它支持http/https/tcp协议，不需要公网IP，不需要设置
为了能够容纳旧的脏数据，架构师可以选择a）清理和转换遗留数据（昂贵的练习），或者b）放弃在数据库级别上强制执行参照完整性。这可能不是数据库没有外键的正确理由，一些数据库跨越更多的物理数据库甚至引擎，并且在技术上可能不能创建跨越数据库的它不能在同一台服务器上的两个数据库上创建key。数据库中缺少外键的另一个不太明显的负面影响是，不了解该模式的人很难找到正确的表并找出表关系。这可能会导致严重的数据库查
考过了准备了10个月的Aps ,想送给关注我的8175个粉丝，一份礼物，感谢你们看的起我，对我的支持和关注。 这份礼物，我就大言不惭的称之为：达令的学习方法。 我的考试经历：高考两次，中戏艺考三试，导游证考试，专升本考试，教师资格证考试，德语自学通过德语A1考试，雅思考试，德福考试...其中德国留学aps考试，最值得分享一下。 先简单介绍一下，Aps 考试，这类考...
而且，依赖商品这个核心服务的服务实在是太多了，也就导致后续商品服务每次更新商品时，都需要调用更新订单冗余数据、更新采购冗余数据、更新门店库存冗余数据、更新运营冗余数据等一大堆服务。仔细计算后，我们发现之前数据冗余的方案中每个订单都需要保存一份商品的冗余数据，假设订单总数是 N，商品总数是 M，而 N 一般远远大于 M。2、每个依赖的服务需要重复实现冗余数据更新同步的逻辑。前面我们讲了采购、订单及其
微博热搜数据分析与可视化系统的目的是让使用者可以更方便的将人、设备和场景更立体的连接在一起。能让用户以更科幻的方式使用产品，体验高科技时代带给人们的方便，同时也能让用户体会到与以往常规产品不同的体验风格。微博热搜数据分析与可视化系统在流畅性，续航能力，等方方面面都有着很大的优势。这就意味着微博热搜数据分析与可视化系统的设计可以比其他系统更为出色的能力，可以更高效的完成最新的微博热搜等功能。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全
语义分析(semantic analysis)概述原码中通常有两类语句:声明语句和可执行语句.对这两种语句,语义分析所做的事情是不同的.声明语句:收集标识符的属性信息可执行语句:语义检查声明语句中的语义分析收集标识符的属性信息:种属类型地址和长度值作用域参数和返回类型语义分析器中有专门的**符号表(Symbol Table)**来存放收集到的属性信息为什么要有一个字符串表来表示名字,而不是直接使用
综合智能系统在工程设计获得更好的接受。技术可行性主要是对软件从技术层面上进行评估软件开发的可行性，本次系统开发主要是采用BS结构，目前比较实用的JAVA开发语言运用其中，而这个服务器是可以完美运行Tomcat，再加上强大数据库的支持，系统开发设备采用配置较高的台式机器，这种技术搭配基本可以满足所有的客户设计需求，完成客户的系统设计功能，在结合开发经验十足的开发团队，把系统按照相应的标准开发，就可以
精通一个领域的三步走方式切碎知识点切碎知识点庖丁解牛的故事将算法数据结构分解成一块一块相对简单化、脉络化的知识脑图，脉络相连。引用Elon Musk的话：（引自reddit）：任何一个知识体系都是一棵树，如果要掌握某个领域的关键知识，就需要将知识变成一颗树状结构.有最基本的根，然后分出主干、分出枝叶。最后每个知识点和你所熟悉的知识挂靠在一起，成为树状结构。人脑不适合记忆、理解孤立的知识，脑图有助于
原理：利用setnx的互斥性；利用ex避免死锁；释放锁时判断线程标示缺陷：不可重入、无法重试、锁超时失效既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上大数据知识点，真正体系化！由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取3
阿里爱橙科技公司近年面试真题汇总，涵盖数据结构与算法、Java、行为面试、项目经验和人工智能五大类。数据结构与算法题包括鸡蛋掉落问题、LRU实现等；Java题涉及类加载机制、线程实现等；行为面试题关注职业规划、项目经历；项目经验题侧重实际问题解决；人工智能题聚焦模型选择与设计。共计40余道真题，助你高效备战技术面试。
1、项目结构|------data/ # 数据存放|------dicts/ # 存放特征词（运行build_cakg.py后自动生成）|------question/ # 存放问句中的疑问词|------reference/ # 存放指代词|------tail/ # 存放尾词（后缀词）|------data.json # 从年报中组织出的数据|------raw.7z # 11-19年的年报。
中软国际（华为外包）
【程序员必藏】RAG技术实战指南：构建高质量知识问答系统的完整流程
🍅 硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。🍅 技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。🍅 面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。🍅 知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成
给大家讲讲怎么样才是一个优秀的前端工程师，怎么做自己的职业规划，如何学习和构建知识体系。
*P-value：**也就是P值，用来检验回归方程系数的显著性，一般以此来衡量检验结果是否具有显著性，如果P值>0.05， 则结果不具有显著的统计学意义，如果0.01
MQ （MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。下图是常见MQ组件的对比。下图是RabbitMQ管理后台的预览页面，展示了RabbitMQ节点的相关信息，如节点的名字、状态、运行时间等下图Connections(连接)页面，在这个页面查看、管理和关闭当前所有的TCP连接。下图是Channels(通道)页面，这里展示了所有当前打开的
基础为王：小米笔试70%的题目考查计算机核心知识(如数据结构、操作系统、网络)，需扎实掌握；针对性突破：根据报考方向补充岗位相关技能(如前端刷JS/CSS、算法岗刷机器学习概念)；实战提分：真题是最有效的模拟，务必限时训练以适应考试节奏。最后，小米始终相信“技术改变世界”，而笔试不仅是一次考核，更是你展示技术实力的机会。祝每一位备考者都能顺利通关！
沃尔玛是最早通过大数据分析而受益的传统零售企业，对消费者购物行为进行跟踪和分析。下面我们来看看如何进行关联规则的分析，首先我们要了解三个概念：支持度、置信度和提升度。
代表有下降。从概率的角度来看，等价于一个条件概率与先验概率的比值。PB∣APB现在，我们来看看具体的关联规则算法。关联规则最经典的算法有两个。
/ 示例1fix(global):修复checkbox不能复选的问题// 示例2 圆括号里的 common 为通用管理的名称fix(common): 修复字体过小的BUG，将通用管理下所有页面的默认字体大小修改为 14pxfeat(*): 添加网站主页静态页面这是一个示例，假设对点检任务静态页面进行了一些描述。这里是备注，可以是放BUG链接或者一些重要性的东西。
可望而不可即的诱人目标无法抵挡无法预知的积极反馈渐进式的进步和改善的感觉越来越困难的任务需要解决，但暂未解决的紧张感（我很期待！！！其实你可以把这些钩子投入学习中，把学习当做兴趣，升级打怪，不断提升自己。自己的人生自己选择，你可以选择一条简单的路，选择沉迷在你的手机里，刷视频，打游戏，煲剧，毫不费力的收获大把大把的快乐，你也可以选择一条更加艰难的路，选择自律，选择延迟慢走，选择成长。用你的右手做什
4.1 信息采集4.2 人脸识别4.3 活体检测（存在bug ）目前的bug是，活体检测开启关闭之后，关闭人脸考勤，再关闭相机的时候会卡死。4.4 查询考勤信息4.5 查询学生信息4.6 请假登记。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
① 2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）② Python标准库资料（最全中文版）③ 项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）我先告诉大家一个点，不管你是通过各种渠道自学，还是说你大学在学习，甚至于说有别的编程的基础。你一定要注重一个东西：完整的
如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Pyth
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。网安所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入
不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！数据存储位置：国家人口健康科学数据中心数据仓储（PHDA）数据来源：中国医学科学院中医药信息研究所。数据库名称：中医古方数据库。
1）日期输入说明：日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。2）时间段输入说明：reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。日期的文本输入需要加单引号包围，语法：type [ (
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选择自定义安装并选择安装路径，这里请注意，我们需要勾选增强型键盘驱动程序本文是大数据学习的第一篇，环境的配置，我们通过在 Windows 上安装 VMware Workstation 虚拟机，然后将大数据的软件装在虚拟机上来实现。接下来我们会循序渐进，通过让大家熟悉环境部署来为后期的集群搭建、服务跟进奠定基础。我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。望本文能对你有所裨益，欢迎大家的一键三连！网上学习资料一
摘要：AI产品经理面试需要从产品思维、技术认知、项目经验和行业视野四个维度准备。面试官重点考察对AI原理的理解、项目落地能力（如模型选择、提示词优化）和行业趋势把握。建议准备基础技术概念（如大模型原理）、体验主流AI产品、制作小工具作为项目案例，并掌握从需求调研到效果评估的全流程方法论。回答时采用"问题-拆解-举例-总结"框架，结合技术局限性和应用场景分析。关键准备清单包括：理
生成器将随机噪声转换为图像，而判别器则试图区分真实图像和生成器生成的图像。
**深度确定性策略梯度（deep deterministic policy gradient，DDPG）**：在连续控制领域经典的强化学习算法，是深度Q网络在处定性”表示其输出的是一个确定的动作，可以用于连续动作环境；“策略梯度”代表的是它用到的是策略网络，并且每步都会更新一次，其是一个单步更新的策略网络。其与深度Q网络都有目标网络和经验回放的技巧，在经验回放部分是一致的，在目标网络的更新上有些许
强化学习（Reinforcement Learning, RL）是一种机器学习的分支，它与监督学习和无监督学习不同，主要通过。总的来说，强化学习通过环境交互和反馈来优化决策策略，解决了传统监督学习中需要大量标注数据的问题，在实际场景中的潜力巨大。通常用来建模强化学习问题，其中未来状态只依赖于当前状态和动作，而不依赖于过去的状态。随着深度学习的结合，强化学习中的智能体可以处理高维度的状态空间，形成了
转眼2025年招聘季已将到来，没点真本事真技术，没点面试经验，不了解点职场套路，如何过五关斩六将？如何打败面试官？如何拿下那梦寐以求的offer？如果你的跳槽意向已经很确定，那么请往下看！跳槽最重要的一步自然是面试，马上跳槽季，网上出现了各种面试题，一时会让人眼花缭乱，分不清最该看哪个，所以小编整理出以下资料仅供大家参考。
仅仅根据少量的多加来定义网络是不够的。图 5 显示了 ImageNet 准确率 和16个模型在宽度系数 α ∈ { 1 , 0.75 , 0.5 , 0.25 } \alpha \in\{1,0.75,0.5,0.25\} α∈{1,0.75,0.5,0.25}和分辨率 { 224 , 192 , 160 , 128 } \{224,192,160,128\} {224,192,160,128}参
原文出处：[1] 腾讯云.《深度强化学习》面试题汇总[2] Reinforcement Learning遇到的一些强化学习面试问题[3] 知乎.再励学习面试真题深度强化学习报道来源：Blog(AemaH,苏克)编辑：DeepRL不知不觉中求职季已经进行了很长时间，算法岗位的招聘可以说是非常火爆，但目前强化学习的面试题目相对来说比较少，本文整理了大约50多道题目，仅供大家自测，也欢迎总结和贡献答案！
各大厂在校招中对大模型岗位候选人的要求可以概括为“基础知识扎实+项目经验深入”，尤其看重候选人将技术应用于实际业务场景的能力。以下是针对大模型岗位校招的全面解析和准备建议。
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