随着 AI Agent 生态的发展，Model Context Protocol（MCP）作为连接 Agent 与外部工具的标准协议，正在被越来越多的技术团队采用。但在实际落地过程中，MCP Server 的部署、运维与统一管理成为关键挑战。

作者｜顾欣来源|阿里巴巴云原生公众号互联网金融时代下，金融产品和服务模式不断创新，金融系统容量需求急剧增长，为进一步满足运维标准提升工作的需求，提升服务连续性水平。中国工商银行（后简称工行）从 2014 年开始分布式架构转型的技术预研工作，通过对开源微服务框架深入调研和技术选型后，确定了基于开源 Dubbo 自主研发建设分布式服务平台，并结合金融场景，工行在 Dubbo 基础上对服务的注册、发现等

各位开发者，大家上午好，今天我很荣幸给大家分享一下 Qoder。今天借着云栖大会，也跟大家分享一下 Qoder 的定位、思考、演进，也希望通过 Qoder 这样的产品，可以引领 Agentic Coding 新范式。AI Coding 已经成为软件研发的必选项。根据行业的调研，目前全球超过 62% 的开发者正在使用 AI Coding 产品，开发者研发效率提升 30% 以上。当然，有很多开发者用得

AI 从来不是一个单点技术，而是一张系统工程的“网”。大模型是大脑，工具是四肢，数据是血液，算力是肌肉，而中间件，是把这一切组织起来的“神经系统”和“骨架”。

2025 年 9 月 26 日，为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战，阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。

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随着大模型技术的飞速发展，我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。智能体（Agent）作为能够自主理解、决策并执行任务的全新应用范式，正在重塑软件的定义。然而，在生产环境中规模化落地 Agent 面临着开发效率、安全弹性、运维观测等多重挑战。今天，云原生应用平台 Serverless 计算负责人杨皓然在云栖大会发表主题演讲“Serverless Agent 基础设施：助力大规模 Ag

大家好，我是阿里云云原生微服务技术负责人李艳林，我所在的团队是做云原生应用的架构、开发和运维的，并以开源和云产品的方式服务广大开发者和企业客户。随着大模型的流行，我们看到了越来越多 AI 原生的应用，因此做了非常多的实践。今天我将分享一些实践中的感悟。

Qoder 是阿里巴巴发布的全新一代 Agentic 编程平台，集成全球顶级的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。