阿里云 CMS 2.0 的实时应用监控服务（RUM）Android SDK 提供了移动端网络性能监控能力。接下来，我们将详细介绍 RUM SDK 采集的资源指标数据模型，帮助你理解每个指标的含义和计算方式。

LoongSuite Python 探针就是为解决这些问题而生的：不改一行业务代码，把可观测能力接进来，让你能把一次请求从头到尾捋顺：哪一步访问了什么模型、调用了什么工具、召回了哪些文档、花费了多少 token、上下文发生了什么变化等等，帮助你清晰地掌握 AI Agent 的真实运行情况，更加轻松地实现对 Agent 的分析、评估和优化。

作为企业数字化转型与智能运维的核心方向，Operation Intelligence 正成为 AI 原生时代提升业务稳定性、降低运维成本的关键抓手，其技术发展与工程化落地始终围绕数据处理、语义理解、异常检测等核心环节展开。

悠悠有品早期主要依赖自建开源消息平台。基于清晰的架构设计，悠悠有品针对不同业务场景进行了合理的技术选型，引入 RocketMQ 和 Kafka，分别解决交易链路与数据链路中的关键问题。

作者：辛晓亮采访嘉宾：至简、彦林软件架构发展至今，经历了从单体架构、垂直架构、SOA 架构到现在的以微服务、服务网格等云原生技术为主的演变过程，云原生技术发展势不可挡，老生常谈的“云原生”将依然会是未来的热门话题。而且随着数字化转型加速，企业对于云的使用将会达到新的水平，云原生架构和云原生应用也将会持续迭代演进。那么在云原生等技术的加持下，2022 年的架构领域有哪些值得关注的趋势？云原生如何撑起

本次发布的 Spring Cloud Alibaba 2.2.8 版本是基于项目 2.2.x 分支构建发布的，是在 Spring Cloud Hoxton.SR12、Spring Cloud 2.3.12.RELEASE 的基础上对其中包括注册配置中心、分布式消息等在内的众多组件进行了升级，属于一个组件升级与 Bug 修改的版本。...

在云原生理念迅速普及的今天，混合环境部署（混合云/多云/分布式云/边缘）已经成为了大多数企业应用、SaaS 服务、应用持续交付平台的必然选择，而云原生技术的发展趋势也正在朝着“一致的、跨云、跨环境的的应用交付”不断迈进。然而，无论是 Kubernetes 本身还是现有的各类应用交付系统，都没有在现今混合、分布式的部署环境之上引入一致的上层抽象来为应用交付进行建模。这种缺乏统一上层抽象的应用交付过程

本次活动将与您共同探讨：如何以 Serverless 之力，高效解决 AI 应用落地过程中算力成本高、资源弹性需求高、运维复杂、AI 应用难管理等问题，助您从容把握 AI 浪潮，尽享技术红利！

作者｜刘东阳、吴梓洋2018 年底，vivo AI 研究院为了解决统一高性能训练环境、大规模分布式训练、计算资源的高效利用调度等痛点，着手建设 AI 计算平台。经过两年多的持续迭代，平台建设和落地取得了很大进展，成为 vivo AI 领域的核心基础平台。平台从当初服务深度学习训练为主，到现在演进成包含 VTraining、VServing、VContainer 三大模块，对外提供模型训练、模型推理

Apache RocketMQ 5.x 版本推出了专为 AI 场景设计的核心特性——轻量主题模型 LiteTopic。它支持百万级轻量主题的创建和高性能动态订阅。