本方案将基于真实的代码实现，向您介绍如何使用函数计算 AgentRun 平台，构建一个现代化的“舆情分析专家”，该系统不仅实现了从数据采集到报告生成的可视化、全流程自动化，更通过流式架构，让洞察实时呈现。

负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百 PB 级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对 AI 应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类 AI 应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的 AI 基础设施。负责阿里集团、阿里云可观测数据

告别数据库“膨胀”！借助SLS打造高可用生产级的Dify日志场景，通过将工作流日志从PostgreSQL迁移至SLS，实现存储压力降低95%+、成本下降近10倍，并支持实时分析、监控告警与数据闭环，彻底解决高并发下的连接池打满、慢查询频发等痛点，助力AI应用高效稳定运行！

Nacos MCP Router 跟 Nacos MCP Registry 结合，可以实现 MCP Server 和 Tool 的全生命周期管理，如 MCP Server 及 Tool 可见性、版本管理等。

最近小栈在PyCharm中使用了阿里的 通义灵码 插件还不错，本次就再分享一个好用的AI代码助手，让编码过程更加方便！

函数计算 AgentRun 通过完整的模型管理和治理能力，系统性地解决了这个问题。让我们看看它是如何做到的。

本文介绍了如何使用 MCP（模型上下文协议）服务扩展通义灵码功能的综合指南，涵盖从服务配置到实际应用的场景示例。

Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。用户升级到 Pro 或 Pro+ 版，即可开启丝滑流畅的编程体验。

作者：王二最近，有一款名为 Qoder（/kōdər/）的 Agentic 开发工具爆火。我第一时间就去尝鲜了，其 Quest Mode 和 Repo Wiki 给我印象深刻。Quest Mode 主打一个 AI 自主研发，我们只需要把工程任务扔给他，Quest Mode 就会把模糊的需求翻译为详细的需求和设计说明书，再去自动拆解任务、执行、联调，然后给我们汇报结果。我们开发者只需要在这期间进行一

阿里推出QoderCLI命令行编程工具，媲美ClaudeCode，提供代码审查、自助编程、MCP工具集成等功能。支持worktree并行任务，可同时执行多个独立任务，提升开发效率。安装简单快速，能与IntelliJ IDEA无缝集成。工具启动流畅，体验优雅，为开发者提供轻量级AI编程陪伴。