Ollama是一个开源大型语言模型平台，提供命令行界面和本地服务器，支持下载、运行和管理各类开源LLM（如DeepSeek-R1、Gemma3等）。用户可通过简单命令交互使用模型，默认监听localhost:11434，通过环境变量可调整为全网访问。Dify平台支持集成Ollama模型，需在设置中配置供应商并安装插件。使用案例展示如何通过Ollama本地模型构建翻译助手，但需注意小参数模型可能存在

本文介绍了三种在Web中集成AI应用的方法：1）通过iframe嵌入应用，提供HTML示例代码；2）使用script标签集成，支持浮动聊天窗口；3）基于API开发，详细展示了Java调用API的代码实现。同时说明了如何通过Dify平台发布公开Web应用，获取API密钥和管理API访问权限。这些方法使开发者能灵活地将AI功能集成到不同业务场景中。

本文介绍了Chatflow在对话类应用中的应用实践，重点展示了两个案例：数据查询智能助手和技术手册生成助手。数据查询智能助手通过将数据库表结构作为知识库，使用大模型将自然语言查询转换为SQL语句，执行查询并解释结果。技术手册生成助手则通过谷歌搜索获取相关网址，迭代爬取网页内容，最终整合生成技术手册。两个案例均实现了多轮交互的对话式应用，展示了Chatflow在数据库查询和技术文档生成方面的实用价值

安装模型完成后，需要对模型进行配置，设置模型的API-KEY，如下(以deepseek为例),API-KEY。Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，后续使用Dify时需要接入大模型，Dify 目前已支持。户的提示，使用工具 stability_text2image 绘画指定内容”，用户每次输入命令的时候，调试好应用后，点击右上角的 “发布” 按钮生成独立的 AI 应用，除了通过 URL

Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，结合BaaS和LLMOps理念，支持开发者快速构建生成式AI应用。其核心功能包括应用创建、技术栈支持和企业级LLMOps平台。安装方式支持在线使用或本地Docker部署，本文详细介绍了Windows环境下通过Docker Desktop安装Dify社区版的步骤，包括环境配置、镜像源设置和部署流程。同时还提供了MySQL 8.0在Windows的安装指南，

本文介绍了使用Nginx实现单台和多台Tomcat代理的配置过程。单台代理演示了通过Nginx将www.cpf.com请求转发到Tomcat8080端口，返回"tomcat hello!!!"页面。多台代理配置了两个Tomcat实例(8081和8082端口)，分别处理/beijing和/shanghai路径请求，返回对应城市名称。关键步骤包括：1)安装配置Nginx和Tomca

FutureTask在构建时，需要基于有参构造将Callable任务传递到Future中，在给线程提交任务时，提交的是FutureTask，不过Thread对象，值提供了传递Runnable（任务）的有参构造。> set方法第一步是基于CAS的方式，将任务状态从NEW，修改为COMPLETING，修改成功后，就会将返回的异常结果赋值给outcome。在任务完成后，无论是正常的完成，还是异常完成，还

缓存跟消息队列归纳，稳，精，准！！！！！！

网关描述：网关旨在为微服务架构提供一种简单而有效的统一的API路由管理方式。在微服务架构中，不同的微服务可以有不同的网络地址，各个微服务之间通过互相调用完成用户请求，客户端可能通过调用N个微服务的接口完成一个用户请求。存在的问题：客户端多次请求不同的微服务，增加客户端的复杂性认证复杂，每个服务都要进行认证http请求不同服务次数增加，性能不高网关就是系统的入口，封装了应用程序的内部结构，为客户端提