Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，结合BaaS和LLMOps理念，支持开发者快速构建生成式AI应用。其核心功能包括应用创建、技术栈支持和企业级LLMOps平台。安装方式支持在线使用或本地Docker部署，本文详细介绍了Windows环境下通过Docker Desktop安装Dify社区版的步骤，包括环境配置、镜像源设置和部署流程。同时还提供了MySQL 8.0在Windows的安装指南，

安装模型完成后，需要对模型进行配置，设置模型的API-KEY，如下(以deepseek为例),API-KEY。Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，后续使用Dify时需要接入大模型，Dify 目前已支持。户的提示，使用工具 stability_text2image 绘画指定内容”，用户每次输入命令的时候，调试好应用后，点击右上角的 “发布” 按钮生成独立的 AI 应用，除了通过 URL

文章摘要： Dify工作流通过分解任务为节点降低复杂度，提供Chatflow和Workflow两种模式。Chatflow支持多轮对话交互，适用于客服、语义搜索等场景；Workflow适合自动化批处理任务如翻译、数据分析。核心节点包括开始节点（收集用户输入）、LLM节点（模型处理）、文档提取器（解析文件）和知识检索节点（RAG应用）。通过案例演示了标题生成、文档分析、医学问答等典型工作流构建过程，展

分布式锁的核心功能其实就三个：加锁、解锁、设置锁超时同时在了解分布式锁之前，也需要了解Redis的发布订阅功能。

本文介绍了如何使用CozeStudio的ChatAPI和ChatSDK进行智能体对话。主要内容包括：1. 通过REST API方式调用智能体，详细展示了Python和Java的实现代码，包括创建会话、流式聊天等关键步骤；2. 使用ChatSDK前端开发工具包快速集成聊天功能，包括环境准备、Node.js安装、项目配置和启动流程；3. 强调了使用前的必要准备工作，如发布智能体为API服务、获取访问令

本文介绍了三种在Web中集成AI应用的方法：1）通过iframe嵌入应用，提供HTML示例代码；2）使用script标签集成，支持浮动聊天窗口；3）基于API开发，详细展示了Java调用API的代码实现。同时说明了如何通过Dify平台发布公开Web应用，获取API密钥和管理API访问权限。这些方法使开发者能灵活地将AI功能集成到不同业务场景中。

安装模型完成后，需要对模型进行配置，设置模型的API-KEY，如下(以deepseek为例),API-KEY。Dify 是基于大语言模型的 AI 应用开发平台，后续使用Dify时需要接入大模型，Dify 目前已支持。户的提示，使用工具 stability_text2image 绘画指定内容”，用户每次输入命令的时候，调试好应用后，点击右上角的 “发布” 按钮生成独立的 AI 应用，除了通过 URL

Dify是一个开源的大语言模型应用开发平台，结合BaaS和LLMOps理念，支持开发者快速构建生成式AI应用。其核心功能包括应用创建、技术栈支持和企业级LLMOps平台。安装方式支持在线使用或本地Docker部署，本文详细介绍了Windows环境下通过Docker Desktop安装Dify社区版的步骤，包括环境配置、镜像源设置和部署流程。同时还提供了MySQL 8.0在Windows的安装指南，

本文介绍了使用Nginx实现单台和多台Tomcat代理的配置过程。单台代理演示了通过Nginx将www.cpf.com请求转发到Tomcat8080端口，返回"tomcat hello!!!"页面。多台代理配置了两个Tomcat实例(8081和8082端口)，分别处理/beijing和/shanghai路径请求，返回对应城市名称。关键步骤包括：1)安装配置Nginx和Tomca

FutureTask在构建时，需要基于有参构造将Callable任务传递到Future中，在给线程提交任务时，提交的是FutureTask，不过Thread对象，值提供了传递Runnable（任务）的有参构造。> set方法第一步是基于CAS的方式，将任务状态从NEW，修改为COMPLETING，修改成功后，就会将返回的异常结果赋值给outcome。在任务完成后，无论是正常的完成，还是异常完成，还