在AI浪潮席卷下，Java开发迎来巨变。SpringAI与阿里巴巴AI（SpringAiAlibaba）横空出世，为Java程序员打开智能应用开发大门。多轮对话持久化作为核心功能之一，资料却极为稀缺。今天，我将深入剖析Spring AI Alibaba项目中基于Redis实现多轮对话持久化的全过程，助你掌握这一关键技能。从环境搭建到代码实现，从序列化配置到对话管理，每一步都折腾了我很久。完整代码呈

在现代应用开发中，如何高效地整合内部和外部服务是开发者面临的一个重要挑战。Spring AI 的功能提供了一种优雅的解决方案，通过将工具和服务抽象化，开发者可以轻松地调用外部 API 或内部服务，而无需复杂的集成逻辑。简化开发流程：通过统一的工具调用接口，开发者可以专注于业务逻辑，而无需处理繁琐的 HTTP 请求和响应解析。增强扩展性：工具可以动态注册和调用，支持快速集成新服务。提升用户体验：通过

在AI大模型技术快速发展的背景下，如何通过本地调用充分利用AI大模型的能力，解决复杂任务，满足开发者对高性能AI服务的需求。特别是在企业知识库、教育问答等场景中，连续对话AI应用具有巨大的应用价值。文章结合Spring AI、Spring AI Alibaba、DeepSeek-R1模型以及RAG技术，手把手教你如何利用Docker容器化部署Redis和Elasticsearch，搭建一个支持连续

在大模型技术迅速普及的当下，如何在本地环境中以低成本部署高性能AI服务，成为了广大开发者关注的焦点。本文将结合Spring AI、Ollama和DeepSeek-R1模型，通过Docker容器化部署和Redis持久化存储，手把手教你构建一个支持连续对话的AI应用。这一方案特别适合需要私有化部署、数据安全可控的场景，如企业内部知识库、教育问答系统等。

文本生成图像：输入一段描述性文本，调用图像生成模型输出相应图片；图像生成文本：上传图片，调用多模态模型生成相应的描述性文本。

人工智能是指通过计算机系统模拟人类智能的技术，包括学习、推理、感知和决策等能力。AI的目标是让机器能够像人类一样思考和行动，甚至在某些领域超越人类的能力。在过去的几十年里，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经从科幻小说中的概念，逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险管理，AI正在以一种无形的力量改变着我

在现代应用开发中，如何高效地整合内部和外部服务是开发者面临的一个重要挑战。Spring AI 的功能提供了一种优雅的解决方案，通过将工具和服务抽象化，开发者可以轻松地调用外部 API 或内部服务，而无需复杂的集成逻辑。简化开发流程：通过统一的工具调用接口，开发者可以专注于业务逻辑，而无需处理繁琐的 HTTP 请求和响应解析。增强扩展性：工具可以动态注册和调用，支持快速集成新服务。提升用户体验：通过

随着Spring AI的持续发展，函数调用（Function Callback）功能已被标记为过时（Deprecated），未来的趋势是采用工具调用（Tool Callback）机制。不同于函数调用和工具调用，智能体不仅能够执行预定义的操作，还能够根据环境变化和任务需求，动态选择并调用适当的工具或服务来完成复杂任务。，作为Spring官方开源的AI应用开发框架，旨在简化将AI功能集成到应用程序的过

在大模型技术迅速普及的当下，如何在本地环境中以低成本部署高性能AI服务，成为了广大开发者关注的焦点。本文将结合Spring AI、Ollama和DeepSeek-R1模型，通过Docker容器化部署和Redis持久化存储，手把手教你构建一个支持连续对话的AI应用。这一方案特别适合需要私有化部署、数据安全可控的场景，如企业内部知识库、教育问答系统等。

在现代应用开发中，如何高效地整合内部和外部服务是开发者面临的一个重要挑战。Spring AI 的功能提供了一种优雅的解决方案，通过将工具和服务抽象化，开发者可以轻松地调用外部 API 或内部服务，而无需复杂的集成逻辑。简化开发流程：通过统一的工具调用接口，开发者可以专注于业务逻辑，而无需处理繁琐的 HTTP 请求和响应解析。增强扩展性：工具可以动态注册和调用，支持快速集成新服务。提升用户体验：通过