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真的假的?马斯克大模型搞定黎曼猜想?

黎曼猜想(Riemann Hypothesis)是数论中的一个重要未解难题,由德国数学家伯恩哈德·黎曼于1859年提出。1859年黎曼在《论小于给定值的素数个数》论文中给出了黎曼素数计数函数,并提出了黎曼猜想,

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#产品经理#elasticsearch#语言模型 +2
京东云智能编程助手与安全大模型双双获奖!

人工智能大模型浪潮迭起,为更好地推广人工智能应用案例,中国通信工业协会及中国通信工业协会人工智能专委会近日发布《CCIA2023年度人工智能优秀案例》,。开发者在日常工作中面临着诸多繁重的开发工作,如撰写业务或功能代码、分析优化代码、识别修复代码安全漏洞、查询学习技术文档等。这些工作不仅耗时多,且很难避免人为产生的疏漏。

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#京东云#安全#人工智能 +4
LLM大型模型基础知识点,收藏这一篇就够了

在这个已经被AI大模型包围的时代,不了解一点大模型的基础知识和相关概念,可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot,也刚好对这些基础知识很感兴趣,于是学习了一下,做了如下的整理总结,分享与你!

#面试#产品经理#职场和发展 +2
科普神文,一次性讲透AI大模型的核心概念

Transformer已经引领了各种尖端的AI应用程序的创建。除了支持像Bard和ChatGPT这样的聊天机器人之外,它还驱动我们移动键盘上的自动完成功能和智能扬声器中的语音识别。然而,它的真正威力在语言之外。它的发明者发现,transformer模型可以识别和预测任何重复的主题或模式。从图片中的像素,使用Dall-E、Midjourney和Stable Diffusion等工具,到计算机代码使用

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#人工智能#数据库#算法 +4
开源大模型新王者Llama 3.3 70B,用Ollama跑起来

Meta的Llama 3.3 70B模型,以其多语言能力、高效推理和安全特性,为大型语言模型树立新标杆。它不仅服务于研究者,也助力企业构建AI解决方案,平衡了强大性能与易用性。Llama 3.3的推出,展现了Meta推动包容性AI未来的承诺,让高质量AI技术更加普及。

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#人工智能#机器学习#面试 +1
大模型—Ollama 本地部署大模型,保姆级教程,收藏这一篇就够!

根据 ChatGPT 的使用经验,多数人都已知晓系统提示词的重要性。好的系统提示词能有效地将大模型定制成自己需要的状态。在 Ollama 中,有多种方法可以自定义系统提示词。首先,不少 Ollama 前端已提供系统提示词的配置入口,推荐直接利用其功能。此外,这些前端在底层往往是通过APIcurl -d '{"content": "以海盗的口吻简单作答。},"content": "天空为什么是蓝色的

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#人工智能#算法#机器学习 +4
手把手教你在Windows上通过Docker运行MacOS,超炫酷!

本文主要介绍了如何在Window11中开启Linux子系统(WSL),并配置WSL,以及在Windows11上安装Docker,并在Docker中运行MacOS。当然,这个只能用来体验MacOS,还远远不能拿来作为生产力工具,大家感兴趣的话可以折腾一下~

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#windows#docker#macos +3
再讲Langchain 提示词模板(PromptTemplate)

总之,在LangChain 0.2中,提示词模板是构建高效、可维护和高性能AI应用的关键组件。它们不仅简化了与语言模型的交互,还为提示工程和优化提供了强大的工具。

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#数据库#java#人工智能 +2
ChatGLM3-6B大模型部署+微调教程,收藏这一篇就够了!

ChatGLM3-6B大模型是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。

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#语言模型#全文检索#elasticsearch +2
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