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我用腾讯云 Lighthouse + OpenClaw “聊“出了一个智能 QQ 机器人

OpenClaw(圈内也叫"龙虾")是一个开源的 AI Agent 框架,和近期大火的 Hermes Agent 出自同一技术生态。让 AI Agent 能像人一样,通过各种聊天软件与用户进行自然交互。简单来说,OpenClaw 就是你的 AI 助手的"操作系统"。管理对话上下文和记忆:记住你说过的话,理解对话的延续性对接各种聊天平台:微信、QQ、飞书、钉钉、Telegram 等都能接入加载和执行

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#腾讯云#机器人#云计算
我用腾讯云 Lighthouse + OpenClaw “聊“出了一个智能 QQ 机器人

OpenClaw(圈内也叫"龙虾")是一个开源的 AI Agent 框架,和近期大火的 Hermes Agent 出自同一技术生态。让 AI Agent 能像人一样,通过各种聊天软件与用户进行自然交互。简单来说,OpenClaw 就是你的 AI 助手的"操作系统"。管理对话上下文和记忆:记住你说过的话,理解对话的延续性对接各种聊天平台:微信、QQ、飞书、钉钉、Telegram 等都能接入加载和执行

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#腾讯云#机器人#云计算
魔珐星云 SDK 实战开发:将景区普通大屏升级为 24 小时 AI 智能导游

方案渲染方式延迟并发能力成本兼容性传统视频流服务端渲染3-5秒低高需要流媒体支持WebRTC方案服务端渲染1-2秒中高依赖特定协议魔珐星云端侧渲染<500ms高低全浏览器兼容魔珐星云的核心优势在于"端侧渲染+参数流架构"端侧渲染:3D模型在用户浏览器本地渲染,不占用服务器GPU资源参数流传输:只传输文本/语音参数,带宽消耗极低(相比视频流减少95%以上)破解不可能三角:低延迟、高并发、低成本,三者

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#人工智能
真的能空间零增长?暴力压测 OpenTeleDB 10 万行数据后的几点真心话

《OpenTeleDB深度评测:破解PostgreSQL性能瓶颈的"双引擎"利器》 摘要:本文针对天翼云开源的OpenTeleDB展开深度技术评测,重点剖析其XProxy连接引擎与XStore存储引擎两大核心技术。测试表明,XStore通过原位更新(In-place Update)机制彻底解决了PostgreSQL表膨胀问题,在5轮10万行数据更新测试中实现存储空间"

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#架构
【408计算机网络】第一章—— 计算机网络体系结构(上)

计算机网络是分散自治的计算机系统通过通信设备和线路连接,实现资源共享和信息传递的系统。主要分为三种观点:广义观点强调远程信息处理,资源共享观点是现代主流,用户透明性观点将网络视为统一的大系统。网络可分为计算机网络(物理连接)、互连网(多个网络互联)和互联网(全球TCP/IP网络)。从组成看,包括硬件、软件和协议;工作角度分为边缘部分(主机)和核心部分(路由器);功能角度分为通信子网(数据传输)和资

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#计算机网络
数据库迁移进入无忧时代——KDMS V4 助力国产化替代提速

金仓数据库迁移评估系统(KDMS)V4重磅升级,三大技术突破助力数据库迁移更高效:1)异构采集实现智能扫描,支持静态代码、动态SQL和历史日志全方位采集;2)评估引擎重构,基于KES语法解析,支持6大数据库多版本并行评估;3)全新可视化界面,实时监控评估进度。用户可通过金仓社区"三步迁移法"完成评估,并享受技术文档、专家答疑等五大权益。系统现已上线金仓社区,帮助用户实现无风险、

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#数据库
第一视角下的无感减脂:基于 Rokid 灵珠平台的“热量猎手”智能体开发实践

文章摘要 本文探讨了AR眼镜在饮食健康管理中的应用潜力。随着大健康意识觉醒,传统手机App记录饮食存在高交互摩擦力、认知偏差和高放弃率等问题。Rokid灵珠AR眼镜作为"数字化假体",通过第一视角感知、抬头显示和双手解放等特性,结合多模态大模型技术,为解决这些问题提供了新方案。文章详细介绍了"热量猎手"智能体的开发过程,包括深度集成的硬件生态、多模态大模型底

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#opencv#人工智能#人机交互
我用腾讯云 Lighthouse + OpenClaw “聊”出了一个智能 QQ 机器人

本文介绍了如何将OpenClaw部署为QQ机器人的完整流程:首先需要在QQ开放平台完成机器人注册认证,获取AppID和Token等关键凭证;然后在腾讯云控制台配置OpenClaw,依次设置AI模型、连接QQ渠道和开启功能技能;最后通过QQ聊天测试验证机器人是否正常运行。整个过程主要包含三大步骤:获取机器人身份认证、配置AI核心功能、以及实际测试验证,最终实现一个具备智能对话能力的个性化QQ机器人。

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#腾讯云#机器人#github
多模态 AI + 前端开发 =?WeaveFox 重新定义 “代码自动化” 天花板

WeaveFox AI前端智能研发平台通过AI技术显著提升开发效率,支持自然语言输入生成完整应用,提供React/Vue等技术栈选择。其核心优势包括:1)需求自动拆解为可执行模块;2)设计稿精准转代码,还原交互细节;3)支持多轮对话修改需求;4)一键部署发布。平台覆盖Web/H5/小程序等多端开发,让非技术人员也能快速验证创意,将开发周期从天级缩短至小时级,实现"想法即应用"的

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#人工智能#自动化#运维
在 KubeSphere 上部署 AI 大模型 Ollama

本文详细介绍了在openEuler系统上通过KubeSphere和Kubernetes部署GPU加速AI应用的全流程。首先使用KubeKey为集群扩容GPU节点,然后安装NVIDIA GPU Operator实现GPU资源管理。在验证GPU可用性后,部署Ollama框架并成功运行1.5B参数的Qwen2模型进行推理测试。整个过程展示了从硬件配置到模型部署的完整云原生GPU管理链路,为企业级AI应用

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#贪心算法#算法
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