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Redis详解

现在是大数据时代(一般的数据库已经解决不了的数据:大数据(海量存储和并行计算))1、单机时代(如MySQL)的瓶颈数据量太大,一个机器存不下数据的索引(MySQL单表300万条数据,一定要建立索引),一个机器内存放不下访问量大(MySQL读写混合 — 性能降低),一个服务器承受不了2、Memcached缓存(减轻服务器的压力) + MySQL + 垂直拆分(读写分离,多个MySQL服务器,有的值负

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#redis#数据库#缓存
Redis详解

现在是大数据时代(一般的数据库已经解决不了的数据:大数据(海量存储和并行计算))1、单机时代(如MySQL)的瓶颈数据量太大,一个机器存不下数据的索引(MySQL单表300万条数据,一定要建立索引),一个机器内存放不下访问量大(MySQL读写混合 — 性能降低),一个服务器承受不了2、Memcached缓存(减轻服务器的压力) + MySQL + 垂直拆分(读写分离,多个MySQL服务器,有的值负

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